CN113449128A - 用于展示关键股权结构的图片生成方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用于展示关键股权结构的图片生成方法，所述方法包括：确定待生成的目标图片的尺寸，基于该尺寸确定纵向可展示的节点的数量；根据所述第i个公司的股权数据以及重要性排序值，获取所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值；从而筛选出M个股东公司；根据所述第i个公司以及M个股东公司生成目标图片中的多个节点，将M个股东公司中的每个股东公司对所述第i个公司的持股比例生成目标图片中节点之间的边的属性值，从而生成所述目标图片；本实施方案构建的股权结构图，只展示相对重要的股权关系，满足了一些特殊的应用场景的需要，例如在无法进行交互且尺寸有限的静态图片应用场景，必须舍弃一些节点才能展示。

Description

用于展示关键股权结构的图片生成方法及相关装置

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种用于展示关键股权结构的图片生成方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

企业知识图谱是基于图的数据结构，由节点和边组成，每个节点表示一个实体，每条边对应实体之间的关系，可以体现出公司之间的各种关系，借助知识图谱可以展示公司的股权信息以及投资信息。

在现有技术中，提供有基于网页的企业知识图谱，其可以完整的展现企业的关联信息，而在某一些特殊的应用领域，例如静态图片格式的企业股权结构展示，由于图片的尺寸限制，可展示的企业节点的数量是有限的，会导致一些企业节点无法被展示，所以在固定尺寸的图片中，现有技术无法有效取舍企业节点以优化图片生成和展示。

同一张企业知识图谱展示在不同尺寸的图片中，可显示节点和边的数量也不同，所以针对不同尺寸的图片，需要人工花费大量时间针对不同尺寸的图片提前布局，这样势必会增加生成展示图片的工作量。

有鉴于此，对于如何快速的在固定尺寸的图片中生成和展示企业的关联信息属于待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于展示关键股权结构的图片生成方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决以下问题：对于在不同尺寸的图片中如何合理的展示股权结构。

本发明实施例的一个方面提供了一种用于展示关键股权结构的图片生成方法，所述图片生成方法包括：确定待生成的目标图片的尺寸，基于所述尺寸确定纵向可展示的节点的数量；根据所述纵向可展示的节点的数量，通过以下操作生成所述目标图片：

S1：获取第i个公司对应的股权数据以及重要性排序值；所述股权数据包括所述第i个公司的N个股东公司以及各个股东公司对所述第i个公司的持股比例，其中N为正整数；所述i的初始值为1，所述第i个公司的重要性排序值的初始值为0；

S2：根据所述第i个公司的股权数据以及重要性排序值，获取所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值；

S3：根据所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值，筛选出M个股东公司；其中M不大于N；

S4：根据所述第i个公司以及M个股东公司生成目标图片中的多个节点，将M个股东公司中的每个股东公司对所述第i个公司的持股比例生成目标图片中节点之间的边的属性值；

S5：通过自增1的方式更新i的值直至所述i的值超过所述纵向可展示的节点的数量或所述第i个公司没有股东公司，基于更新后的i的值重复执行步骤S1-步骤S5。

可选的，所述根据所述第i个公司的股权数据以及重要性排序值，获取所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值的步骤包括：根据所述各个股东公司对所述第i个公司的持股比例，对所述N个股东公司进行排序；及根据排序结果，获取所述第i个公司的各个股东公司的位序值，根据所述第i个公司的各个股东公司的位序值、所述各个股东公司对第i个公司的持股比例以及第i个公司的重要性排序值，获取所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值。

可选的，所述根据所述第i个公司的各个股东公司的位序值、所述第i个公司的各个股东公司对第i个公司的控股比例以及第i个公司的重要性排序值，获取第i个公司的各个股东公司的重要性排序值的步骤包括：

Rank(j)＝Rank(i)+index(j)-rate(j)+α

其中，Rank(j)为第j个股东公司的重要性排序值，所述第j个股东公司为所述N个股东公司的任意一个，Rank(i)为第i个公司的重要性排序值，index(j)为第j个股东公司的位序值，rate(j)为第j个股东公司对第i个公司的持股比例；α为股权结构层级调节参数。

可选的，所述根据所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值，筛选出M个股东公司的步骤包括：根据图片的横向宽度，确定图片横向可展示的节点的数量，其中每个横向可展示的节点对应一个股东公司；根据所述图片横向可展示的节点的数量，确定条件阈值；若所述N个股东公司的N的值小于等于条件阈值，筛选出N个股东公司中重要性排序值排名靠前的M个股东公司，其中N＝M；若所述N个股东公司的N的值大于条件阈值，筛选出N个股东公司中重要性排序值排名靠前的M个股东公司，其中M的值等于条件阈值。

本发明实施例的一个方面又提供了一种用于展示关键股权结构的图片生成方法，所述图片生成方法包括：确定待生成的目标图片的尺寸，基于所述尺寸确定纵向可展示的节点的数量；根据所述纵向可展示的节点的数量，通过以下操作生成所述目标图片：

S11：获取第m个公司的对外投资数据以及重要性排序值；所述第m个公司的对外投资数据包括第m个公司对应的K个子公司、第m个公司对各个子公司的持股比例、第m个公司的资产，以及K个子公司中的各个子公司资产；其中K为正整数；所述m的初始值为1，所述第m个公司的重要性排序值的初始值为0。

S12：根据所述第m个公司对各个子公司的持股比例以及所述各个子公司占第m个公司的资产比重，获取各个子公司的排序值，根据所述各个子公司的排序值对所述K个子公司进行排序，及；

S13：根据排序结果，获取第m个公司的各个子公司的位序值；

S14：根据所述第m个公司的各个子公司的位序值、第m个公司对各个子公司的持股比例以及第m个公司的重要性排序值，获取所述第m个公司的各个子公司的重要性排序值；

S15：对所述K个子公司中的各个子公司的重要性排序值进行排序，筛选出L个子公司；其中L不大于K；

S16：根据所述第m个公司以及前L个子公司生成目标图片中的多个节点，将第m个公司中对前L个子公司中的各个子公司的持股比例生成目标图片中节点之间的边的属性值；

S17：通过自增1的方式更新m的值直至所述m的值超过所述纵向可展示的节点的数量或所述第m个公司没有子公司，基于更新后的m的值重复执行步骤S11-步骤S17。

可选地，所述根据所述第m个公司对各个子公司的持股比例以及所述各个子公司占第m个公司的资产比重，获取各个子公司的排序值的步骤，包括：

其中，R(g)为第g个子公司的排序值，所述第g个子公司为所述K个子公司的任意一个，P(g)为第m个公司对第g个子公司的持股比例，Z_g为第g个子公司的资产；Z为第m个公司的资产。

可选的，所述根据所述第m个公司的各个子公司的位序值、第m个公司对各个子公司的持股比例以及第m个公司的重要性排序值，获取所述第m个公司的各个子公司的重要性排序值的步骤，包括：

Rank(g)＝Rank(m)+index(g)-rate(g)+α

其中，Rank(g)为所述第g个子公司的重要性排序值，Rank(m)为所述第m个公司的重要性排序值，index(g)为所述第g个子公司的位序值，rate(g)为所述第m个公司对第g个子公司的持股比例；α为股权结构层级调节参数。

本发明实施例的一个方面又提供了一种用于展示关键股权结构的图片生成系统，包括：

计算模块，用于确定待生成的目标图片的尺寸，基于所述尺寸确定纵向可展示的节点的数量；

生成模块，用于根据所述纵向可展示的节点的数量，通过执行以下操作生成所述目标图片：

获取第i个公司对应的股权数据以及重要性排序值；所述股权数据包括所述第i个公司的N个股东公司以及各个股东公司对所述第i个公司的持股比例，其中N为正整数；所述i的初始值为1，所述第i个公司的重要性排序值的初始值为0；

根据所述第i个公司的股权数据以及重要性排序值，获取所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值；

根据所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值，筛选出M个股东公司；其中M不大于N；

根据所述第i个公司以及M个股东公司生成目标图片中的多个节点，将M个股东公司中的每个股东公司对所述第i个公司的持股比例生成目标图片中节点之间的边的属性值；

通过自增1的方式更新i的值直至所述i的值超过所述纵向可展示的节点的数量或所述第i个公司没有股东公司，基于更新后的i的值重复执行以上步骤。

本发明实施例的一个方面又提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述用于展示关键股权结构的图片生成方法的步骤。

本发明实施例的一个方面又提供了一种计算机可读存储介质，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述用于展示关键股权结构的图片生成方法的步骤。

本发明实施例提供的用于展示关键股权结构的图片生成方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，通过获取目标企业的股权关系数据；以该目标企业的股权关系数据为中心，向股东方向迭代，根据目标企业的重要性排序值计算目标企业对应的股东公司的重要性排序值，根据股东公司的重要性排序值的大小，以图的尺寸作为限制条件，将在限制条件内的股东公司作为股权结构图展示的节点；以此构建的股权结构图，只展示相对重要的股权关系，满足了一些特殊的应用场景的需要，例如在无法进行交互且尺寸有限的静态图片应用场景，必须舍弃一些节点才能展示。

附图说明

图1示意性示出了根据本发明实施例一的用于展示关键股权结构的图片生成方法的流程图；

图2为图1中步骤S102的子步骤图；

图3为图1中步骤S103的子步骤图；

图4示意性示出了根据本发明实施例二的用于展示关键股权结构的图片生成方法的流程图；

图5示意性示出了根据本申请实施例三的用于展示关键股权结构的图片生成系统的框图；及

图6示意性示出了根据本申请实施例四的适于实现用于展示关键股权结构的图片生成方法的计算机设备的硬件架构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在本发明实施例中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

在本发明的描述中，需要理解的是，步骤前的数字标号并不标识执行步骤的前后顺序，仅用于方便描述本发明及区别每一步骤，因此不能理解为对本发明的限制。

实施例一

图1示意性示出了根据本发明实施例一的用于展示关键股权结构的图片生成方法的流程图。

如图1所示，该方法可以包括步骤S100～S104，其中：

步骤S100，确定待生成的目标图片的尺寸，基于所述尺寸确定纵向可展示的节点的数量；

作为优选方案，所述图片的尺寸包括图片的长度以及宽度，在结构图构建之前，首先需要确定图片的尺寸，通过图片的尺寸对图片的可展示节点的数量进行限制。

根据所述纵向可展示的节点的数量，通过以下操作生成所述目标图片：

步骤S101，获取第i个公司对应的股权数据以及重要性排序值；所述股权数据包括所述第i个公司的N个股东公司以及各个股东公司对所述第i个公司的持股比例，其中N为正整数；所述i的初始值为1，所述第i个公司的重要性排序值的初始值为0；

作为优选方案，所述第i个公司的重要性排序值和所述第i个公司的重要性大小呈反比，即重要性排序值越小，对应的重要性越大，将重要性排序值较小的公司作为结构图上的节点的可能性越大。

步骤S102，根据所述第i个公司的股权数据以及重要性排序值，获取所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值；

作为优选方案，根据图片自下到上构建方案，本实施例的所述第i个公司的各个股东公司应该位于所述第i个公司之后，所以所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值应该大于第i个公司的重要性排序值，如图2所示，通过以下步骤获取所述第i个公司的各个股东的重要性排序值。

步骤S102-1，根据所述各个股东公司对所述第i个公司的持股比例，对所述N个股东公司进行排序；及

步骤S102-2，据排序结果，获取所述第i个公司的各个股东公司的位序值，根据所述第i个公司的各个股东公司的位序值、所述各个股东公司对第i个公司的持股比例以及第i个公司的重要性排序值，获取所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值。

作为优选方案，由于持股比例越大，对应的公司的重要性越大，同时第i个公司的各个股东公司在结构图上的位置位于所述第i个公司之后，所以第i个公司的重要性会高于第i个公司的各个股东公司的重要性排序值，因此，第i个公司的各个股东公司的重要性排序值大于第i个公司的重要性排序值，基于上述分析，可通过以下公式获取所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值：

步骤S102-2A:

Rank(j)＝Rank(i)+index(j)-rate(j)+α

其中，Rank(j)为第j个股东公司的重要性排序值，所述第j个股东公司为所述N个股东公司的任意一个，Rank(i)为第i个公司的重要性排序值，index(j)为第j个股东公司的位序值，rate(j)为第j个股东公司对第i个公司的持股比例；α为股权结构层级调节参数。

作为优选方案，α为股权结构层级调节参数，其主要作用为调节股权结构图的深度和广度之间的折中问题，其取值越大，对应广度优先级越高，反之深度优先级越高，本实施例中的取值范围一般为[0，3]，当α非常大时，假设为100时，该算法退化为广度优先；反之当α＝0时，该算法相对更加侧重深度。

具体地，假设第i个公司对应的N个股东公司包括j股东公司、m股东公司、k股东公司、e股东公司；根据获取到的持股比例，j股东公司、m股东公司、k股东公司、e股东公司对所述第i个公司的持股比例分别为0.4、0.2、0.1、0.05；根据持股比例从大到小排序，j股东公司的位序值为1，假设第i个公司的重要性排序值为0，α的值为1，则j股东公司的重要性排序值为0+1-0.4+1＝1.6。

步骤S103，根据所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值，筛选出M个股东公司；其中M不大于N。

作为优选方案，本实施例主要用于静态图片的股权结构展示，为了筛选出前M个股东公司，本实施例通过以下步骤确定条件阈值以及M的值，根据所述N个股东公司中各个股东公司的重要性排序值，如图3所示，根据所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值，筛选出M个股东公司的步骤包括：

步骤S103-1：根据图片的横向宽度，确定图片横向可展示的节点的数量，其中每个横向可展示的节点对应一个股东公司；

步骤S103-2：根据所述图片横向可展示的节点的数量，确定条件阈值；

步骤S103-3：若所述N个股东公司的N的值小于等于条件阈值，筛选出N个股东公司中重要性排序值排名靠前的M个股东公司，其中N＝M；

步骤S103-4：若所述N个股东公司的N的值大于条件阈值，筛选出N个股东公司中重要性排序值排名靠前的M个股东公司，其中M的值等于条件阈值。

作为优选方案，假设需要展示的静态图片的尺寸大小200*200mm，每个节点对应的方框的长度为10mm，宽度为5mm，相邻两方框之间的距离为5mm，则根据图片的尺寸计算出的图片横向可展示的节点的数量为200/15≈13，根据图片的尺寸计算出的纵向可展示的节点的数量为200/10＝20，则可以确定纵向可展示节点的数量为20，图片横向可展示节点的数量为13，即可确定条件阈值为13，假设N个股东公司中N的值小于或等于13，则M＝N＝13,若N个股东公司中N的值大于13，则M的值等于条件阈值即为13，在所述N个股东公司中筛选出重要性排序值位于序列前13个的股东公司。

步骤S104，根据所述第i个公司以及M个股东公司生成目标图片中的多个节点，将M个股东公司中的每个股东公司对所述第i个公司的持股比例生成目标图片中节点之间的边的属性值；

作为优选方案，可通过现有的实体链接的方法将第i个公司以及M个股东公司作为图中的多个节点，以股东公司中的每个股东公司对所述第i个公司的持股比例作为节点之间的边的属性值，将多个节点以及多组边通过三元组的方式添加至对应的关键股权结构图中，其中每个公司对应关键股权结构图中的一个节点，从而实现关键股权结构图的填充。

步骤S105，通过自增1的方式更新i的值直至所述i的值超过所述纵向可展示的节点的数量或所述第i个公司没有股东公司，基于更新后的i的值重复执行步骤S101-步骤S105。

为了找出与第i个公司关联的全部股东公司，通过上述方法对i的值进行累加，然后将第i+1个公司作为下一次执行步骤S101～S105的数据基础，这样就可遍历出与第i个公司关联的全部股东公司；从而自下而上的构建出关键股权结构图。

作为优选方案，根据图片的纵向宽度，确定纵向可展示的节点的数量；其中每个纵向可展示的节点对应一个公司。

作为优选方案，所述i的值同时与纵向可展示的节点的数量以及第i个公司是否还存在股东公司相关；

若第i个公司没有股东公司，且i的值没有超过纵向可展示的节点的数量，则重复执行至第i个公司没有股东公司为止，即可确定此时i的值；

若i的值已经超过纵向可展示的节点的数量，但第i个公司还存在股东公司，则此时i的值等于纵向可展示的节点的数量。

本实施例主要的目的是解决如何在有限的企业股权结构图中嵌入关键的股权信息，且解决现有技术中人为布局工作量大的问题，本技术方案通过从结构化数据库中直接抽取目标企业的股权关系数据；以该目标企业的股权关系数据为中心，向股东方向迭代，根据目标企业的重要性排序值计算目标企业对应的股东公司的重要性排序值，根据股东公司的重要性排序值的大小，以图的尺寸作为限制条件，将在限制条件内的股东公司作为股权结构图展示的节点；以此构建的股权结构图，只展示相对重要的股权关系展示，满足了一些特殊的应用场景的需要，如静态图片无法进行交互且尺寸有限，必须舍弃一些节点才能展示。

实施例二：

为了解决如何在有限的企业股权结构图中嵌入关键的股权信息，本实施方案还提供一种以目标企业为中心，向子公司方向迭代的股权结构的构建方法，此方法与上述股东方向的构建方法的主要不同之处在于子公司排序的条件并不仅是根据持股比例，同时还依赖于其子公司相对于目标企业的资产比重，同时将上述两种因素作为重要性排序的影响因素,下面对此方法具体阐述。

图4示意性示出了根据本发明实施例二的用于展示关键股权结构的图片生成方法的流程图。

如图4所示，以子公司方向生成股权结构图的方法包括：

步骤S200:确定待生成的目标图片的尺寸，基于所述尺寸确定纵向可展示的节点的数量；

根据所述纵向可展示的节点的数量，通过以下操作生成所述目标图片：

作为优选方案，所述图片的尺寸包括图片的长度以及宽度，在结构图构建之前，首先需要确定图片的尺寸，通过图片的尺寸对图片的可展示节点的数量进行限制。

步骤S201：获取第m个公司的对外投资数据以及重要性排序值；所述第m个公司的对外投资数据包括第m个公司对应的K个子公司、第m个公司对各个子公司的持股比例、第m个公司的资产，以及K个子公司中的各个子公司资产；其中K为正整数；所述m的初始值为1，所述第m个公司的重要性排序值的初始值为0；

作为优选方案，所述第m个公司的重要性排序值和所述第m个公司的重要性大小呈反比，即重要性排序值越小，对应的重要性越大，将重要性排序值较小的公司作为结构图上的节点的可能性越大。

步骤S202：根据所述第m个公司对各个子公司的持股比例以及所述各个子公司占第m个公司的资产比重，获取各个子公司的排序值，根据所述各个子公司的排序值对所述K个子公司进行排序，及；

作为优选方案，母公司对子公司A的持股比例很大，但是子公司A的资产较少，母公司对子公司B的持股比例较小，但是子公司B的资产较大，如果只是将持股比例作为排序依据，会导致A公司排序在B公司之前，这会导致对后续的子公司的重要性排序值计算的不准确，所以无法展现关键股权信息，所以需要引入公司的资产作为参考依据，通过以下步骤获取各个子公司的排序值：

步骤S202-1：

其中，R(g)为第g个子公司的排序值，所述第g个子公司为所述K个子公司的任意一个，P(g)为第m个公司对第g个子公司的持股比例，Z_g为第g个子公司的资产；Z为第m个公司的资产。

作为优选方案，假设第m个公司对所述第g个子公司的持股比例为40％，第g个子公司的资产为2000万，第m个公司的资产为4000万，则R(g)＝0.2。

步骤S203：根据排序结果，获取第m个公司的各个子公司的位序值；

步骤S204：根据所述第m个公司的各个子公司的位序值、第m个公司对各个子公司的持股比例以及第m个公司的重要性排序值，获取所述第m个公司的各个子公司的重要性排序值。

作为优选方案，公司的持股比例以及子公司占母公司的资产占比越大，对应的公司的重要性越大，同时所述第m个公司的各个子公司在结构图上的位置位于所述第m个公司之后，第m个公司的重要性高于所述第m个公司的各个子公司的重要性，因此，所述第m个公司的各个子公司的重要性排序值大于第m个公司的重要性排序值，基于此，通过以下步骤获取所述所述第m个公司的各个子公司的重要性排序值；

步骤S204-1:

Rank(g)＝Rank(m)+index(g)-rate(g)+α

其中，Rank(g)为所述第g个子公司的重要性排序值，所述第g个子公司为所述K个子公司的任意一个，Rank(m)为所述第m个公司的重要性排序值，index(g)为所述第g个子公司的位序值，rate(g)为所述第m个公司对第g个子公司的持股比例；α为股权结构层级调节参数。

其中通过以上公式计算出Rank(g)的值的方法与实施例一的方法类似，在此不再举例说明。

步骤S205：对所述K个子公司中的各个子公司的重要性排序值进行排序，筛选出L个子公司；其中L不大于K；

作为优选方案，本实施例主要用于静态图片的股权结构展示，为了筛选出L个子公司，本实施例通过以下步骤确定条件阈值以及L的值，根据所述K个子公司中各个股东公司的重要性排序值，根据条件阈值筛选出前L个股东公司的步骤包括：

根据图片的横向宽度，确定图片横向可展示的节点的数量，其中每个横向可展示的节点对应一个子公司；

根据所述图片横向可展示的节点的数量，确定条件阈值；

若所述K个子公司的K的值小于等于条件阈值，筛选出K个子公司中重要性排序值排名靠前的L个子公司，其中L＝K；

若所述K个子公司的K的值大于条件阈值，筛选出K个子公司中重要性排序值排名靠前的L个子公司，其中L的值等于条件阈值；

根据图片的纵向宽度，确定纵向可展示的节点的数量；其中每个纵向可展示的节点对应一个公司。

作为优选方案，假设需要展示的静态图片的尺寸大小200*200mm，每个节点对应的方框的长度为10mm，宽度为5mm，相邻两方框之间的距离为5mm，则根据图片的尺寸计算出的图片横向可展示的节点的数量为200/15≈13，根据图片的尺寸计算出的纵向可展示的节点的数量为200/10＝20，则可以确定纵向可展示节点的数量为20，图片横向可展示节点的数量为13，即可确定条件阈值为13，假设K个子公司的K的值小于或等于13，则L＝K＝13,若K个子公司的K的值大于13，则K的值等于条件阈值即为13，在所述K个子公司中筛选出重要性排序值位于序列前13个子公司。

步骤S206：根据所述第m个公司以及L个子公司生成目标图片中的多个节点，将第m个公司中对L个子公司中的各个子公司的持股比例生成目标图片中节点之间的边的属性值；

步骤S207：通过自增1的方式更新m的值直至所述m的值超过所述纵向可展示的节点的数量或所述第m个公司没有子公司，基于更新后的m的值重复执行步骤S201-步骤S207。

作为优选方案，若第m个公司没有子公司，且m的值没有超过纵向可展示的节点的数量，则重复执行至第m个公司没有子公司为止，即可确定此时m的值；若m的值已经超过纵向可展示的节点的数量，但第m个公司还存在子公司，则此时m的值等于纵向可展示的节点的数量，生成并展示股权结构图。

为了找出与第m个公司关联的全部子公司，通过上述方法对m的值进行累加，然后将第m+1个公司作为下一次执行步骤S201～S106的数据基础，这样就可遍历出与第m个公司关联的全部子公司；从而自上而下的构建出关键股权结构图。

实施例三

图5示意性示出了根据本发明实施例三的用于展示关键股权结构的图片生成系统的框图，该用于展示关键股权结构的图片生成系统可以被分割成程序模块，一个或者多个程序模块被存储于存储介质中，并由处理器所执行，以完成本发明实施例。本发明实施例所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，以下描述将具体介绍本实施例中各程序模块的功能。

如图5所示，该图片生成系统130可以包括计算模块131、生成模块132。其中：

计算模块131，用于确定待生成的目标图片的尺寸，基于所述尺寸确定纵向可展示的节点的数量；

生成模块132，用于根据所述纵向可展示的节点的数量，通过执行以下操作生成所述目标图片：

获取第i个公司对应的股权数据以及重要性排序值；所述股权数据包括所述第i个公司的N个股东公司以及各个股东公司对所述第i个公司的持股比例，其中N为正整数；所述i的初始值为1，所述第i个公司的重要性排序值的初始值为0；

根据所述第i个公司的股权数据以及重要性排序值，获取所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值；

根据所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值，筛选出M个股东公司；其中M不大于N；

根据所述第i个公司以及M个股东公司生成目标图片中的多个节点，将M个股东公司中的每个股东公司对所述第i个公司的持股比例生成目标图片中节点之间的边的属性值；

通过自增1的方式更新i的值直至所述i的值超过所述纵向可展示的节点的数量或所述第i个公司没有股东公司，基于更新后的i的值重复执行以上步骤。

所述生成模块132还用于根据所述各个股东公司对所述第i个公司的持股比例，对所述N个股东公司进行排序；及

根据排序结果，获取所述第i个公司的各个股东公司的位序值，根据所述第i个公司的各个股东公司的位序值、所述各个股东公司对第i个公司的持股比例以及第i个公司的重要性排序值，获取所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值。

所述生成模块132还用于；

Rank(j)＝Rank(i)+index(j)-rate(j)+α

其中，Rank(j)为第j个股东公司的重要性排序值，所述第j个股东公司为所述N个股东公司的任意一个，Rank(i)为第i个公司的重要性排序值，index(j)为第j个股东公司的位序值，rate(j)为第j个股东公司对第i个公司的持股比例；α为股权结构层级调节参数。

所述生成模块132还用于根据图片的横向宽度，确定图片横向可展示的节点的数量，其中每个横向可展示的节点对应一个股东公司；根据所述图片横向可展示的节点的数量，确定条件阈值；若所述N个股东公司的N的值小于等于条件阈值，筛选出N个股东公司中重要性排序值排名靠前的M个股东公司，其中N＝M；若所述N个股东公司的N的值大于条件阈值，筛选出N个股东公司中重要性排序值排名靠前的M个股东公司，其中M的值等于条件阈值。

实施例四

图6示意性示出了根据本发明实施例三的适于实现用于展示关键股权结构的图片生成方法的计算机设备6的硬件架构示意图。本实施例中，计算机设备6是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。例如，可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)、网关等。如图6所示，计算机设备6至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信链接存储器141、处理器142、网络接口143。其中：

存储器141至少包括一种类型的计算机可读存储介质，可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器141可以是计算机设备6的内部存储模块，例如该计算机设备6的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器141也可以是计算机设备6的外部存储设备，例如该计算机设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，简称为SMC)，安全数字(Secure Digital，简称为SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器141还可以既包括计算机设备6的内部存储模块也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器141通常用于存储安装于计算机设备6的操作系统和各类应用软件，例如用于展示关键股权结构的图片生成方法的程序代码等。此外，存储器141还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

处理器142在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器142通常用于控制计算机设备6的总体操作，例如执行与计算机设备6进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，处理器142用于运行存储器141中存储的程序代码或者处理数据。

网络接口143可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口143通常用于在计算机设备6与其他计算机设备之间建立通信链接。例如，网络接口143用于通过网络将计算机设备6与外部终端相连，在计算机设备6与外部终端之间的建立数据传输通道和通信链接等。网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication，简称为GSM)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access，简称为WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。

需要指出的是，图6仅示出了具有部件141-143的计算机设备，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的部件，可以替代的实施更多或者更少的部件。

在本实施例中，存储于存储器141中的用于展示关键股权结构的图片生成方法还可以被分割为一个或者多个程序模块，并由处理器(本实施例为处理器142)所执行，以完成本发明实施例。

实施例五

本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现实施例中的用于展示关键股权结构的图片生成方法的步骤。

本实施例中，计算机可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，计算机可读存储介质可以是计算机设备的内部存储单元，例如该计算机设备的硬盘或内存。在另一些实施例中，计算机可读存储介质也可以是计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，简称为SMC)，安全数字(Secure Digital，简称为SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，计算机可读存储介质还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，计算机可读存储介质通常用于存储安装于计算机设备的操作系统和各类应用软件，例如实施例中病毒扫描与展示方法的程序代码等。此外，计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种用于展示关键股权结构的图片生成方法，其特征在于，所述图片生成方法包括：

确定待生成的目标图片的尺寸，基于所述尺寸确定纵向可展示的节点的数量；

根据所述纵向可展示的节点的数量，通过以下操作生成所述目标图片：

S1：获取第i个公司对应的股权数据以及重要性排序值；所述股权数据包括所述第i个公司的N个股东公司以及各个股东公司对所述第i个公司的持股比例，其中N为正整数；所述i的初始值为1，所述第i个公司的重要性排序值的初始值为0；

S2：根据所述第i个公司的股权数据以及重要性排序值，获取所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值；

S3：根据所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值，筛选出M个股东公司；其中M不大于N；

S4：根据所述第i个公司以及M个股东公司生成目标图片中的多个节点，将M个股东公司中的每个股东公司对所述第i个公司的持股比例生成目标图片中节点之间的边的属性值；

S5：通过自增1的方式更新i的值直至-所述i的值超过所述纵向可展示的节点的数量或所述第i个公司没有股东公司，基于更新后的i的值重复执行步骤S1-步骤S5。

2.根据权利要求1所述的用于展示关键股权结构的图片生成方法，其特征在于，所述根据所述第i个公司的股权数据以及重要性排序值，获取所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值的步骤包括：

根据所述各个股东公司对所述第i个公司的持股比例，对所述N个股东公司进行排序；及

根据排序结果，获取所述第i个公司的各个股东公司的位序值，根据所述第i个公司的各个股东公司的位序值、所述各个股东公司对第i个公司的持股比例以及第i个公司的重要性排序值，获取所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值。

3.根据权利要求2所述的用于展示关键股权结构的图片生成方法，其特征在于，所述根据所述第i个公司的各个股东公司的位序值、所述第i个公司的各个股东公司对第i个公司的控股比例以及第i个公司的重要性排序值，获取第i个公司的各个股东公司的重要性排序值的步骤包括：

Rank(j)＝Rank(i)+index(j)-rate(j)+α

其中，Rank(j)为第j个股东公司的重要性排序值，所述第j个股东公司为所述N个股东公司的任意一个，Rank(i)为第i个公司的重要性排序值，index(j)为第j个股东公司的位序值，rate(j)为第j个股东公司对第i个公司的持股比例；α为股权结构层级调节参数。

4.根据权利要求1所述的用于展示关键股权结构的图片生成方法，其特征在于，所述根据所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值，筛选出M个股东公司的步骤包括：

根据图片的横向宽度，确定图片横向可展示的节点的数量，其中每个横向可展示的节点对应一个股东公司；

根据所述图片横向可展示的节点的数量，确定条件阈值；

若所述N个股东公司的N的值小于等于所述条件阈值，筛选出N个股东公司中重要性排序值排名靠前的M个股东公司，其中N＝M；

若所述N个股东公司的N的值大于所述条件阈值，筛选出N个股东公司中重要性排序值排名靠前的M个股东公司，其中M的值等于所述条件阈值。

5.一种用于展示关键股权结构的图片生成方法，其特征在于，所述图片生成方法包括：

确定待生成的目标图片的尺寸，基于所述尺寸确定纵向可展示的节点的数量；

根据所述纵向可展示的节点的数量，通过以下操作生成所述目标图片：

S11：获取第m个公司的对外投资数据以及重要性排序值；所述第m个公司的对外投资数据包括第m个公司对应的K个子公司、第m个公司对各个子公司的持股比例、第m个公司的资产，以及K个子公司中的各个子公司资产；其中K为正整数；所述m的初始值为1，所述第m个公司的重要性排序值的初始值为0；

S12：根据所述第m个公司对各个子公司的持股比例以及所述各个子公司占第m个公司的资产比重，获取各个子公司的排序值，根据所述各个子公司的排序值对所述K个子公司进行排序，及；

S13：根据排序结果，获取第m个公司的各个子公司的位序值；

S14：根据所述第m个公司的各个子公司的位序值、第m个公司对各个子公司的持股比例以及第m个公司的重要性排序值，获取所述第m个公司的各个子公司的重要性排序值；

S15：对所述K个子公司中的各个子公司的重要性排序值进行排序，筛选出L个子公司；其中L不大于K；

S16：根据所述第m个公司以及L个子公司生成目标图片中的多个节点，将第m个公司中对L个子公司中的各个子公司的持股比例生成目标图片中节点之间的边的属性值；

S17：通过自增1的方式更新m的值直至所述m的值超过所述纵向可展示的节点的数量或所述第m个公司没有子公司，基于更新后的m的值重复执行步骤S11-步骤S17。

6.根据权利要求5所述的用于展示关键股权结构的图片生成方法，其特征在于，所述根据所述第m个公司对各个子公司的持股比例以及所述各个子公司占第m个公司的资产比重，获取各个子公司的排序值的步骤，包括：

其中，R(g)为第g个子公司的排序值，所述第g个子公司为所述K个子公司的任意一个，P(g)为第m个公司对第g个子公司的持股比例，Z_g为第g个子公司的资产；Z为第m个公司的资产。

7.根据权利要求6所述的用于展示关键股权结构的图片生成方法，其特征在于，所述根据所述第m个公司的各个子公司的位序值、第m个公司对各个子公司的持股比例以及第m个公司的重要性排序值，获取所述第m个公司的各个子公司的重要性排序值的步骤，包括：

Rank(g)＝Rank(m)+index(g)-rate(g)+α

其中，Rank(g)为所述第g个子公司的重要性排序值，Rank(m)为所述第m个公司的重要性排序值，index(g)为所述第g个子公司的位序值，rate(g)为所述第m个公司对第g个子公司的持股比例；α为股权结构层级调节参数。

8.一种用于展示关键股权结构的图片生成系统，其特征在于，包括：

计算模块，用于确定待生成的目标图片的尺寸，基于所述尺寸确定纵向可展示的节点的数量；

生成模块，用于根据所述纵向可展示的节点的数量，通过执行以下操作生成所述目标图片：

获取第i个公司对应的股权数据以及重要性排序值；所述股权数据包括所述第i个公司的N个股东公司以及各个股东公司对所述第i个公司的持股比例，其中N为正整数；所述i的初始值为1，所述第i个公司的重要性排序值的初始值为0；

根据所述第i个公司的股权数据以及重要性排序值，获取所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值；

根据所述第i个公司的各个股东公司的重要性排序值，筛选出M个股东公司；其中M不大于N；

根据所述第i个公司以及M个股东公司生成目标图片中的多个节点，将M个股东公司中的每个股东公司对所述第i个公司的持股比例生成目标图片中节点之间的边的属性值；

通过自增1的方式更新i的值直至所述i的值超过所述纵向可展示的节点的数量或所述第i个公司没有股东公司，基于更新后的i的值重复执行以上步骤。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时用于实现权利要求1～7任一项所述的用于展示关键股权结构的图片生成方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1～7任一项所述的用于展示关键股权结构的图片生成方法的步骤。

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