CN113448949A - 用户数据动态迁移方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用户数据动态迁移方法及装置,涉及分布式技术领域,该方法包括:采集目标用户的交易行为数据,其中,目标用户的用户数据存储于第一数据中心;根据目标用户的交易行为数据,确定目标用户执行业务交易的交易地点是否发生变化;当目标用户执行业务交易的交易地点发生变化的情况下,将目标用户的用户数据从第一数据中心迁移到第二数据中心,其中,第二数据中心为距离变化后交易地点最近的数据中心,第一数据中心为距离变化前交易地点最近的数据中心。本发明将用户数据存储到距离交易地点最近的数据中心,以便从最近的数据中心获取用户数据,能够大大减少网络传输时延,从而减少交易延时,提升交易性能。
Description
技术领域
本发明涉及分布式技术领域,尤其涉及一种用户数据动态迁移方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
一些大型银行系统(尤其是跨国银行系统)的数据中心,往往建立在多个不同的城市,甚至是多个不同的国家,而用户可能出现在世界上的任何一个角落,例如,海南的某个用户访问北京的数据中心,将比北京的某个客户访问北京的数据中心增加很多的网络延时。当交易量增加时,若存在大量交易延时,将会占据大量系统资源,使用户交易缓慢甚至是失败。
为了提升性能,大型银行系统通常会将其用户按一定算法分散在多个数据中心,但由于用户的移动性,可能在世界各地进行交易,无法使用固定算法确定用户应该归属在哪个数据中心,而随着交通运输的发展,这种用户数量急剧增多,对系统的网络传输造成了很大压力。这种情况下,急需一种能够根据用户交易行为动态迁移用户数据的方法,以减少用户和数据中心之间的距离,从而减少网络传输延时,进而减少交易延时,提升交易性能。
发明内容
本发明实施例中提供了一种用户数据动态迁移方法,用以解决现有基于多活数据中心的银行系统,由于用户交易地点发生变化导致网络传输延时较长的技术问题,该方法包括:采集目标用户的交易行为数据,其中,目标用户的用户数据存储于第一数据中心;根据目标用户的交易行为数据,确定目标用户执行业务交易的交易地点是否发生变化;当目标用户执行业务交易的交易地点发生变化的情况下,将目标用户的用户数据从第一数据中心迁移到第二数据中心,其中,第二数据中心为距离变化后交易地点最近的数据中心,第一数据中心为距离变化前交易地点最近的数据中心。
本发明实施例中还提供了一种用户数据动态迁移装置,用以解决现有基于多活数据中心的银行系统,由于用户交易地点发生变化导致网络传输延时较长的技术问题,该装置包括:用户交易行为数据采集模块,用于采集目标用户的交易行为数据,其中,目标用户的用户数据存储于第一数据中心;交易地点监测模块,用于根据目标用户的交易行为数据,确定目标用户执行业务交易的交易地点是否发生变化;用户数据迁移模块,用于当目标用户执行业务交易的交易地点发生变化的情况下,将目标用户的用户数据从第一数据中心迁移到第二数据中心,其中,第二数据中心为距离变化后交易地点最近的数据中心,第一数据中心为距离变化前交易地点最近的数据中心。
本发明实施例中还提供了一种计算机设备,用以解决现有基于多活数据中心的银行系统,由于用户交易地点发生变化导致网络传输延时较长的技术问题,该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述用户数据动态迁移方法。
本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质,用以解决现有基于多活数据中心的银行系统,由于用户交易地点发生变化导致网络传输延时较长的技术问题,该计算机可读存储介质存储有执行上述用户数据动态迁移方法的计算机程序。
本发明实施例中提供的用户数据动态迁移方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,通过采集目标用户的交易行为数据,进而根据采集的交易行为数据,确定目标用户执行业务交易的交易地点是否发生变化,当目标用户执行业务交易的交易地点发生变化的情况下,将目标用户的用户数据从距离变化前交易地点最近的第一数据中心迁移到距离变化后交易地点最近的第二数据中心。
与现有技术中当交易地点发生变化后仍从交易地点变化前的数据中心获取用户数据的技术方案相比,本发明实施例中,根据用户的交易行为数据,分析交易地点的变化,将用户数据存储到距离交易地点最近的数据中心,以便从最近的数据中心获取用户数据,能够大大减少网络传输时延,从而减少交易延时,提升交易性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中提供的一种用户数据动态迁移方法流程图;
图2为本发明实施例中提供的一种确定交易地点是否发生变化的流程图;
图3为本发明实施例中提供的一种可选的用户数据动态迁移方法流程图;
图4为本发明实施例中提供的一种用户数据动态迁移方法的具体实现流程图;
图5为本发明实施例中提供的一种用户数据动态迁移装置示意图;
图6为本发明实施例中提供的一种可选的用户数据动态迁移装置示意图;
图7为本发明实施例中提供的一种计算机设备示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
本发明实施例中提供了一种用户数据动态迁移方法,图1为本发明实施例中提供的一种用户数据动态迁移方法流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
S101,采集目标用户的交易行为数据,其中,目标用户的用户数据存储于第一数据中心。
需要说明的是,上述S101可以实时或定时采集目标用户的交易行为数据,本发明实施例中的第一数据中心是指已存储有用户数据的数据中心。本发明实施例中的第一数据中心可以是一个或多个。
S102,根据目标用户的交易行为数据,确定目标用户执行业务交易的交易地点是否发生变化。
需要说明的是,本发明实施例中将用户的交易地点变化划分三类:用户的交易地点临时变化、用户的交易地点永久变化、用户的交易地点灵活变动。根据此三类行为灵活的进行用户数据迁移。
S103,当目标用户执行业务交易的交易地点发生变化的情况下,将目标用户的用户数据从第一数据中心迁移到第二数据中心,其中,第二数据中心为距离变化后交易地点最近的数据中心,第一数据中心为距离变化前交易地点最近的数据中心。
需要说明的是,本发明实施例中的第二数据中心可以是一个或多个。为了确保目标用户在执行业务交易时能够从最近的数据中心获取到执行业务交易所需的用户数据,当确定目标用户执行业务交易的交易地点发生变化的情况下,将用户数据从原数据中心迁移到距离变化后交易地点最近的数据中心,或在距离变化后交易地点最近的数据中心进行用户数据备份。
在具体实施时,上述S103可具体包括如下三种情形:
如果变化后交易地点对应的第二数据中心为临时数据中心,则在第二数据中心备份第一数据中心存储的目标用户的用户数据,并保留第一数据中心存储的目标用户的用户数据;
如果变化后交易地点对应的第二数据中心在预设时间段内未发生变化,则将第一数据中心存储的目标用户的用户数据转移到第二数据中心,并删除第一数据中心存储的目标用户的用户数据;
如果变化后交易地点对应的第二数据中心在预设时间段内发生变化,则在变化后交易地点对应的多个数据中心中备份第一数据中心存储的目标用户的用户数据,并保留第一数据中心存储的目标用户的用户数据。
本发明实施例中,根据采集的用户交易行为数据,预测用户交易地点,进而根据预测出的用户交易地点进行用户数据备份或将用户数据迁移到交易地点变化后的数据中心,能够将用户数据存储到距离用户交易地点最近的数据中心,用户发生交易时,选择就近的数据中心进行交易,减少性能损耗。
在具体实施时,本发明实施例中提供的用户数据动态迁移方法,还可以定时对用户的各数据备份进行监控,若发生交易,则后台对备份数据进行汇总,汇总至主数据中心节点;若长期不发生交易,则删除数据备份,减少存储带来的损耗。
在一个实施例中,如图2所示,本发明实施例中提供的用户数据动态迁移方法,在根据目标用户的交易行为数据确定目标用户执行业务交易的交易地点是否发生变化的时候,具体可通过如下步骤来实现:
S201,基于指纹算法,确定交易行为数据对应的特征值;
S202,根据交易行为数据对应的特征值,确定目标用户执行业务交易的交易地点是否发生变化。
在监控到用户的特征值变化后,对用户的交易行为数据进行进一步地分析和预测,判断用户的交易点是永久性变更或临时性变更或灵活变动。本发明实施例中,在记录和存储用户交易行为数据后,对用户交易行为数据进行特征值计算,当特征值发生变化时,说明用户的行为在进期进行了变化,则对该用户的交易行为数据进行深度分析:若用户在近期的交易行为集中在新的地点,则用户可能是短期去到新的地点,则可以将用户的数据信息在新地点相关的数据中心建立备份,方便用户在当地进行交易,减少距离造成的网络损耗;若用户在近期的交易行为集中在新的地点,并且用户在一段时间内不再出现旧交易地点的交易,说明用户已经发生了归属地的变更,则将用户临时变更的数据备份作为主数据节点,将原数据中心的数据作为备份,当备份数据一段时间不再启用后,则删除备份数据;若用户的交易行为频繁出现在多个中心,说明用户的行为轨迹比较活跃,则需要在所有的活跃地区相关的数据中心建立用户的数据备份。当用户交易时,选择距离最近的数据中心进行交易,减少交易的网络耗时。
在一个实施例中,如图3所示,在采集目标用户的交易行为数据之前,本发明实施例中提供的用户数据动态迁移方法还包括如下步骤:
S301,获取目标用户注册业务交易系统时输入的归属地点;
S302,将距离归属地点距离最近的数据中心,确定为存储目标用户的用户数据的初始数据中心。
需要说明的是,在异地多活架构下,数据中心会建立在不同的城市甚至不同的国家,对于用户的初步分配,应该按照用户的归属地将用户数据(即包含各种用户信息的数据)存储在距离最近的数据中心。若为集团客户或对公客户,则将集团客户或对公客户的客户数据分散在多个数据中心,使集团客户或对公客户在不同地区的子账户方便使用。
大多数银行系统都在由集中式向分布式发向发展,由同城和异地冷备的架构向同城双活或异地多活的方式发展,在集中式系统框架下,银行系统办理业务所需的用户数据,要么来源于同一个数据中心,要么在同城或异地的数据中心进行一个数据冷备份。而在分布式架构下,大部分用户数据则是固定在一个数据中心,根据单一原则进行用户数据分配,但现今大部分客户存在多地移动的情况,单一原则分配无法灵活满足用户迁移的需求,仍有部分客户由于分配原则单一等原因导致交易时存在网络传输性能损耗较大的问题。
本发明实施例中提供的用户数据动态迁移方法可以应用但不限于分布式架构下多活数据中心的银行系统。
图4为本发明实施例中提供的一种用户数据动态迁移方法的具体实现流程图,如图4所示,用户数据和交易信息存储模块用于存储用户的交易行为信息,对用户的行为信息进行特征值计算并监控特征值的变化;用户行为预测模块用于对用户特征值的变化进行分析,并对发生特征值变化的用户进行行为分析,判断用户行为;用户数据迁移模块用于根据不同的用户行为预测,将用户的数据进行多数据中心备份或者迁移;用户数据整合模块用于将多数据中心备份的数据进行集中整合,汇总到数据的主数据中心;用户数据监控模块用于及时删除用户不动的备份数据,防止大量冗余数据存储,并监控是否有备份数据没有及时更新到主数据中心。
在具体实施时,本发明实施例中提供的用户数据动态迁移方法可包括如下步骤:
1)将用户数据依据注册时的归属地分配至距离用户注册地点最近的数据中心存储。在异地多活架构下,数据中心会建立在不同的城市甚至不同的国家,对于用户的初步分配,我们应该按照用户的归属地将用户信息存储在距离最近的数据中心。若为集团或对公客户,则将客户数据分散在多个数据中心,使集团客户或对公客户的不同地区子账户方便使用。
2)建立用户行为数据中心大数据平台,采集、存储和分析用户的交易行为数据,并根据指纹算法定时对用户的交易行为数据进行特征值计算和分析。当特征值发生变化时,说明用户的交易行为数据肯定发生了一些变化,将对变化的数据进行进一步分析。
3)特征值和用户行为分析中心将会对特征值发生变化的用户行为进行进一步分析,对用户的交易地点、交易信息进行分析。
4)根据用户行为分析中心的数据对用户行为进行预测,大致为分三种情况:用户的交易地点临时变化,用户的交易地点永久变化或用户的交易地点灵活变动,但有一些特殊情况会作为特殊的参数存储在数据库中,做特定行为的判断。比如:若用户近期内购买了往返车票或机票并且兑换了外币,则可推断用户可能会去旅游,则可在用户的目的地数据中心建立临时副本,方便用户进行交易。
5)用户数据迁移模块根据用户行为预测对用户数据进行迁移。若用户发生临时性迁移,数据迁移模块将会在新地点对应的数据中心建立数据备份;若临时性迁移变为永久性迁移,则会将临时数据备份变为主数据中心节点,将主节点变为临时备份;若用户频繁变更交易地点,则会在所有数据中心建立用户的数据备份,以注册地数据中心为主节点。
6)监控中心监控所有数据中心的备份数据,若备份数据发生交易行为,则将交易数据同步至主节点,做信息同步,若备份数据长期没有交易发生,则删除备份数据,确保没有冗余数据长期存储。
7)用户交易分发模块将用户分配到最合适的数据中心进行交易,若存在最近的数据备份,则选择距离最近的数据中心,若近距离数据中心不存在备份数据,则选择该用户的主数据中心节点进行交易。
由上可知,本发明实施例中提供的用户数据动态迁移方法,对用户交易行为数据进行分析,实时动态预测用户的交易地点,然后将用户数据在临时的交易地点建立备份,或将长期的新的交易地点作为新的数据中心,能够实时根据用户交易行为数据迁移用户数据,在一定程度上减少了由于用户和数据中心的距离造成的网络传输损耗,提升了交易性能。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种用户数据动态迁移装置,如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与用户数据动态迁移方法相似,因此该装置的实施可以参见用户数据动态迁移方法的实施,重复之处不再赘述。
图5为本发明实施例中提供的一种用户数据动态迁移装置示意图,如图5所示,该装置包括:用户交易行为数据采集模块51、交易地点监测模块52和用户数据迁移模块53。
其中,用户交易行为数据采集模块51,用于采集目标用户的交易行为数据,其中,目标用户的用户数据存储于第一数据中心;交易地点监测模块52,用于根据目标用户的交易行为数据,确定目标用户执行业务交易的交易地点是否发生变化;用户数据迁移模块53,用于当目标用户执行业务交易的交易地点发生变化的情况下,将目标用户的用户数据从第一数据中心迁移到第二数据中心,其中,第二数据中心为距离变化后交易地点最近的数据中心,第一数据中心为距离变化前交易地点最近的数据中心。
在一个实施例中,如图6所示,本发明实施例中提供的用户数据动态迁移装置中,交易地点监测模块52包括:特征值计算单元521,用于基于指纹算法,确定交易行为数据对应的特征值;交易地点监测单元522,用于根据交易行为数据对应的特征值,确定目标用户执行业务交易的交易地点是否发生变化。
在一个实施例中,如图6所示,本发明实施例中提供的用户数据动态迁移装置中,用户数据迁移模块53包括:第一数据转移执行单元531,用于如果变化后交易地点对应的第二数据中心为临时数据中心,则在第二数据中心备份第一数据中心存储的目标用户的用户数据,并保留第一数据中心存储的目标用户的用户数据;第二数据转移执行单元532,用于如果变化后交易地点对应的第二数据中心在预设时间段内未发生变化,则将第一数据中心存储的目标用户的用户数据转移到第二数据中心,并删除第一数据中心存储的目标用户的用户数据;第三数据转移执行单元533,用于如果变化后交易地点对应的第二数据中心在预设时间段内发生变化,则在变化后交易地点对应的多个数据中心中备份第一数据中心存储的目标用户的用户数据,并保留第一数据中心存储的目标用户的用户数据。
在一个实施例中,如图6所示,本发明实施例中提供的用户数据动态迁移装置还包括:初始数据中心确定模块54,用于获取目标用户注册业务交易系统时输入的归属地点;以及将距离归属地点距离最近的数据中心,确定为存储目标用户的用户数据的初始数据中心。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种计算机设备,用以解决现有基于多活数据中心的银行系统,由于用户交易地点发生变化导致网络传输延时较长的技术问题,图7为本发明实施例中提供的一种计算机设备示意图,如图7所示,该计算机设备70包括存储器701、处理器702及存储在存储器701上并可在处理器702上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述用户数据动态迁移方法。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质,用以解决现有基于多活数据中心的银行系统,由于用户交易地点发生变化导致网络传输延时较长的技术问题,该计算机可读存储介质存储有执行上述用户数据动态迁移方法的计算机程序。
综上所述,本发明实施例中提供的用户数据动态迁移方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,通过采集目标用户的交易行为数据,进而根据采集的交易行为数据,确定目标用户执行业务交易的交易地点是否发生变化,当目标用户执行业务交易的交易地点发生变化的情况下,将目标用户的用户数据从距离变化前交易地点最近的第一数据中心迁移到距离变化后交易地点最近的第二数据中心。
与现有技术中当交易地点发生变化后仍从交易地点变化前的数据中心获取用户数据的技术方案相比,本发明实施例中,根据用户的交易行为数据,分析交易地点的变化,将用户数据存储到距离交易地点最近的数据中心,以便从最近的数据中心获取用户数据,能够大大减少网络传输时延,从而减少交易延时,提升交易性能。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用户数据动态迁移方法,其特征在于,包括:
采集目标用户的交易行为数据,其中,所述目标用户的用户数据存储于第一数据中心;
根据所述目标用户的交易行为数据,确定所述目标用户执行业务交易的交易地点是否发生变化;
当所述目标用户执行业务交易的交易地点发生变化的情况下,将所述目标用户的用户数据从第一数据中心迁移到第二数据中心,其中,所述第二数据中心为距离变化后交易地点最近的数据中心,所述第一数据中心为距离变化前交易地点最近的数据中心。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标用户的交易行为数据,确定所述目标用户执行业务交易的交易地点是否发生变化,包括:
基于指纹算法,确定所述交易行为数据对应的特征值;
根据所述交易行为数据对应的特征值,确定所述目标用户执行业务交易的交易地点是否发生变化。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述目标用户的用户数据从第一数据中心迁移到第二数据中心,包括:
如果变化后交易地点对应的第二数据中心为临时数据中心,则在第二数据中心备份所述第一数据中心存储的所述目标用户的用户数据,并保留第一数据中心存储的所述目标用户的用户数据;
如果变化后交易地点对应的第二数据中心在预设时间段内未发生变化,则将第一数据中心存储的所述目标用户的用户数据转移到所述第二数据中心,并删除第一数据中心存储的所述目标用户的用户数据;
如果变化后交易地点对应的第二数据中心在预设时间段内发生变化,则在变化后交易地点对应的多个数据中心中备份所述第一数据中心存储的所述目标用户的用户数据,并保留第一数据中心存储的所述目标用户的用户数据。
4.如权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,在采集目标用户的交易行为数据之前,所述方法还包括:
获取所述目标用户注册业务交易系统时输入的归属地点;
将距离归属地点距离最近的数据中心,确定为存储所述目标用户的用户数据的初始数据中心。
5.一种用户数据动态迁移装置,其特征在于,包括:
用户交易行为数据采集模块,用于采集目标用户的交易行为数据,其中,所述目标用户的用户数据存储于第一数据中心;
交易地点监测模块,用于根据所述目标用户的交易行为数据,确定所述目标用户执行业务交易的交易地点是否发生变化;
用户数据迁移模块,用于当所述目标用户执行业务交易的交易地点发生变化的情况下,将所述目标用户的用户数据从第一数据中心迁移到第二数据中心,其中,所述第二数据中心为距离变化后交易地点最近的数据中心,所述第一数据中心为距离变化前交易地点最近的数据中心。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述交易地点监测模块包括:
特征值计算单元,用于基于指纹算法,确定所述交易行为数据对应的特征值;
交易地点监测单元,用于根据所述交易行为数据对应的特征值,确定所述目标用户执行业务交易的交易地点是否发生变化。
7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述用户数据迁移模块包括:
第一数据转移执行单元,用于如果变化后交易地点对应的第二数据中心为临时数据中心,则在第二数据中心备份所述第一数据中心存储的所述目标用户的用户数据,并保留第一数据中心存储的所述目标用户的用户数据;
第二数据转移执行单元,用于如果变化后交易地点对应的第二数据中心在预设时间段内未发生变化,则将第一数据中心存储的所述目标用户的用户数据转移到所述第二数据中心,并删除第一数据中心存储的所述目标用户的用户数据;
第三数据转移执行单元,用于如果变化后交易地点对应的第二数据中心在预设时间段内发生变化,则在变化后交易地点对应的多个数据中心中备份所述第一数据中心存储的所述目标用户的用户数据,并保留第一数据中心存储的所述目标用户的用户数据。
8.如权利要求5至7任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
初始数据中心确定模块,用于获取所述目标用户注册业务交易系统时输入的归属地点;以及将距离归属地点距离最近的数据中心,确定为存储所述目标用户的用户数据的初始数据中心。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述用户数据动态迁移方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一项所述用户数据动态迁移方法的计算机程序。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102150150A (zh) * | 2008-09-11 | 2011-08-10 | 微软公司 | 用于跨数据中心的资源定位和迁移的技术 |
US20180361235A1 (en) * | 2017-06-19 | 2018-12-20 | Sony Interactive Entertainment LLC | Methods and Systems for Scheduling Game Play of a Video Game |
CN109783190A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-05-21 | 北京世纪互联宽带数据中心有限公司 | 数据迁移方法及其装置、电子设备、计算机可读介质 |
CN110167092A (zh) * | 2018-02-11 | 2019-08-23 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种业务迁移的方法及装置 |
CN112788086A (zh) * | 2019-11-11 | 2021-05-11 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种移动边缘计算应用数据迁移方法、装置及核心网节点 |
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2021
- 2021-07-12 CN CN202110783257.9A patent/CN113448949A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102150150A (zh) * | 2008-09-11 | 2011-08-10 | 微软公司 | 用于跨数据中心的资源定位和迁移的技术 |
US20180361235A1 (en) * | 2017-06-19 | 2018-12-20 | Sony Interactive Entertainment LLC | Methods and Systems for Scheduling Game Play of a Video Game |
CN110167092A (zh) * | 2018-02-11 | 2019-08-23 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种业务迁移的方法及装置 |
CN109783190A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-05-21 | 北京世纪互联宽带数据中心有限公司 | 数据迁移方法及其装置、电子设备、计算机可读介质 |
CN112788086A (zh) * | 2019-11-11 | 2021-05-11 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种移动边缘计算应用数据迁移方法、装置及核心网节点 |
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