CN113447924B - 一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法和系统 - Google Patents

一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113447924B
CN113447924B CN202110731606.2A CN202110731606A CN113447924B CN 113447924 B CN113447924 B CN 113447924B CN 202110731606 A CN202110731606 A CN 202110731606A CN 113447924 B CN113447924 B CN 113447924B
Authority
CN
China
Prior art keywords
aerial vehicle
unmanned aerial
detection point
longitude
altitude
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110731606.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113447924A (zh
Inventor
龚超
于巍巍
李俊桦
丁季明
欧昊一
沈黎玲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Weibiao Auto Parts Manufacturing Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Weibiao Auto Parts Manufacturing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Weibiao Auto Parts Manufacturing Co Ltd filed Critical Shanghai Weibiao Auto Parts Manufacturing Co Ltd
Priority to CN202110731606.2A priority Critical patent/CN113447924B/zh
Publication of CN113447924A publication Critical patent/CN113447924A/zh
Priority to PCT/CN2021/141120 priority patent/WO2023273243A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113447924B publication Critical patent/CN113447924B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/89Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C7/00Tracing profiles
    • G01C7/02Tracing profiles of land surfaces
    • G01C7/04Tracing profiles of land surfaces involving a vehicle which moves along the profile to be traced

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法和系统,其方法包括:控制安装于无人机底部的若干个毫米波雷达发射电磁波以扫描目标区域,计算所述无人机与各探测点之间的相对距离,以及所述无人机与各探测点在高度方向上的相对夹角;所述目标区域包括若干个探测点;根据所述相对距离和相对夹角,以及搭载在所述无人机上的定位设备的定位数据,计算得到所述探测点的海拔高度值和经纬度值;根据所有探测点的海拔高度值和经纬度值,生成所述目标区域的地形图。本发明提高地形测量的作业效率、适用范围窄和测绘精度。

Description

一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法和系统
技术领域
本发明涉及地形测绘技术领域,尤指一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法和系统。
背景技术
地形测绘主要是对地块权属界线的界址点坐标进行精确测定,并把地块及其附着物的位置、面积、权属关系和利用状况等要素准确地绘制在图纸上和记录在专门的表册中的测绘工作。
传统的地形测绘一般采用人工跑点的作业方式先对地块进行测量,测量过程中使用到全站仪或RTK系统。利用全站仪进行测量时,需要不断的进行搬站定向,作业效率低下。利用RTK系统进行测量时,RTK系统包括固定测量站和移动测量站,固定测量站通过数据链将其观测值和测站坐标信息一起传送给移动测量站,移动测量站不但接收来自固定测量站的数据,还接收卫星发送的GPS数据,结合计算移动侧两站当前坐标数据;由于PTK系统测量必须使用到GPS数据,而移动测量站经过房屋密集或树木密集的地方时,难以接收到GPS数据,PTK难以固定,无法计算得到移动测量站的当前坐标数据,难以完成地块测量工作,适用范围窄。
因此,现有的地形测绘方法存在作业效率低下、适用范围窄或测绘精度低的缺陷。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法和系统,实现提高地形测量的作业效率、适用范围窄和测绘精度。
本发明提供的技术方案如下:
本发明提供一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法,包括步骤:
控制安装于无人机底部的若干个毫米波雷达发射电磁波以扫描目标区域,计算所述无人机与各探测点之间的相对距离,以及所述无人机与各探测点在高度方向上的相对夹角;所述目标区域包括若干个探测点;
根据所述相对距离和相对夹角,以及搭载在所述无人机上的定位设备的定位数据,计算得到所述探测点的海拔高度值和经纬度值;
根据所有探测点的海拔高度值和经纬度值,生成所述目标区域的地形图。
进一步的,所述获取所述无人机与各探测点之间的相对距离和相对夹角包括步骤:
在所述毫米波雷达发射电磁波扫描目标区域后,获取所述毫米波雷达的电磁波收发状态信息;
根据所述电磁波收发状态信息和天线安装间距,计算得到所述无人机与各探测点之间的相对距离和相对夹角。
进一步的,所述电磁波收发状态信息包括电磁波收发时间差和相位差;所述根据所述电磁波收发状态信息和天线安装间距,计算得到所述无人机与各探测点之间的相对距离和相对夹角包括步骤:
根据所述电磁波收发时间差,代入下列公式(1)计算得到所述无人机与各探测点之间的相对距离;
根据天线安装间距、所述电磁波波长和相位差,代入下列公式(2)计算得到所述相对夹角;
其中,R表示所述相对距离,θ表示所述相对夹角,c表示光速,ΔT表示所述电磁波收发时间差,λ表示电磁波波长,ΔΦ表示相位差,L表示天线安装间距。
进一步的,所述根据所述相对距离和相对夹角,以及搭载在所述无人机上的定位设备的定位数据,计算得到所述探测点的海拔高度值和经纬度值包括步骤:
获取所述定位设备测量得到的定位数据;所述定位数据包括所述无人机的经纬度信息和海拔高度信息;
根据所述相对距离、相对夹角,代入下列公式(4)计算得到所述无人机与所述探测点之间在左右方向上的行程距离;
S=sinθ*R (4);
根据所述相对距离、相对夹角,代入下列公式(5)计算得到所述无人机与所述探测点之间在高度方向上的行程高度;
h=cosθ*R (5);
根据所述行程距离,经纬度信息,代入下列公式(6)计算得到所述探测点的纬度值;
Wn=cosα*S/D (6);
根据所述行程距离,经纬度信息,代入下列公式(7)计算得到所述探测点的经度值;
Jn=sinα*S/(cos(Wn)*D) (7);
根据所述行程高度和所述海拔高度信息,代入下列公式(8)计算得到所述探测点的海拔高度值;
其中,所述R表示所述相对距离,θ表示所述相对夹角,S表示所述行程距离,h表示所述行程高度,α表示所述相对距离所在直线与左右方向所在直线之间的夹角,Wn表示第n个探测点的纬度值,Jn表示第n个探测点的经度值,Hn表示第n个探测点的海拔高度值。
进一步的,所述根据所有探测点的海拔高度值和经纬度值,生成所述目标区域的地形图包括步骤:
比对当前探测点的若干个海拔高度值和经纬度值,若不匹配则删除所述当前探测点的海拔高度值和经纬度值;
切换比对下一探测点,直至获取到所述目标区域中所有探测点的若干个海拔高度值和经纬度值匹配为止,根据各探测点分别对应的若干个海拔高度值和经纬度值,绘制生成所述地形图。
本发明还提供一种基于毫米波雷达的无人机测绘系统,包括:
控制模块,用于控制安装于无人机底部的若干个毫米波雷达发射电磁波以扫描目标区域;
获取模块,用于计算所述无人机与各探测点之间的相对距离,以及所述无人机与各探测点在高度方向上的相对夹角;所述目标区域包括若干个探测点;
处理模块,用于根据所述相对距离和相对夹角,以及搭载在所述无人机上的定位设备的定位数据,计算得到所述探测点的海拔高度值和经纬度值;
生成模块,用于根据所有探测点的海拔高度值和经纬度值,生成所述目标区域的地形图。
进一步的,所述获取模块包括:
第一获取子模块,用于在所述毫米波雷达发射电磁波扫描目标区域后,获取所述毫米波雷达的电磁波收发状态信息;
计算子模块,用于根据所述电磁波收发状态信息和天线安装间距,计算得到所述无人机与各探测点之间的相对距离和相对夹角。
进一步的,所述电磁波收发状态信息包括电磁波收发时间差和相位差;所述计算子模块包括:
相对距离计算单元,用于根据所述电磁波收发时间差,代入下列公式(1)计算得到所述无人机与各探测点之间的相对距离;
相对夹角计算单元,用于根据天线安装间距、所述电磁波波长和相位差,代入下列公式(2)计算得到所述相对夹角;
其中,R表示所述相对距离,θ表示所述相对夹角,c表示光速,ΔT表示所述电磁波收发时间差,λ表示电磁波波长,ΔΦ表示相位差,L表示天线安装间距。
进一步的,所述处理模块包括:
第二获取子模块,用于获取所述定位设备测量得到的定位数据;所述定位数据包括所述无人机的经纬度信息和海拔高度信息;
距离计算子模块,用于根据所述相对距离、相对夹角,代入下列公式(4)计算得到所述无人机与所述探测点之间在左右方向上的行程距离;
S=sinθ*R (4);
高度计算子模块,用于根据所述相对距离、相对夹角,代入下列公式(5)计算得到所述无人机与所述探测点之间在高度方向上的行程高度;
h=cosθ*R (5);
纬度计算子模块,用于根据所述行程距离,经纬度信息,代入下列公式(6)计算得到所述探测点的纬度值;
Wn=cosα*S/D (6);
经度计算子模块,用于根据所述行程距离,经纬度信息,代入下列公式(7)计算得到所述探测点的经度值;
Jn=sinα*S/(cos(Wn)*D) (7);
海拔计算子模块,用于根据所述行程高度和所述海拔高度信息,代入下列公式(8)计算得到所述探测点的海拔高度值;
其中,所述R表示所述相对距离,θ表示所述相对夹角,S表示所述行程距离,h表示所述行程高度,α表示所述相对距离所在直线与左右方向所在直线之间的夹角,Wn表示第n个探测点的纬度值,Jn表示第n个探测点的经度值,Hn表示第n个探测点的海拔高度值。
进一步的,所述生成模块包括:
比对子模块,用于比对当前探测点的若干个海拔高度值和经纬度值,若不匹配则删除所述当前探测点的海拔高度值和经纬度值;
生成子模块,用于切换比对下一探测点,直至获取到所述目标区域中所有探测点的若干个海拔高度值和经纬度值匹配为止,根据各探测点分别对应的若干个海拔高度值和经纬度值,绘制生成所述地形图。
通过本发明提供的一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法和系统,能够提高地形测量的作业效率、适用范围窄和测绘精度。
附图说明
下面将以明确易懂的方式,结合附图说明优选实施方式,对一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法和系统的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
图1是本发明一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法的一个实施例的流程图;
图2是本发明一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法的另一个实施例的流程图;
图3是本发明一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法的另一个实施例的流程图;
图4是本发明一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法的探测点与无人机收发电磁波之间关系的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其他实施例中也可以实现本申请。在其他情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所述描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或集合的存在或添加。
为使图面简洁,各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分,它们并不代表其作为产品的实际结构。另外,以使图面简洁便于理解,在有些图中具有相同结构或功能的部件,仅示意性地绘示了其中的一个,或仅标出了其中的一个。在本文中,“一个”不仅表示“仅此一个”,也可以表示“多于一个”的情形。
还应当进一步理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
另外,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图,并获得其他的实施方式。
本发明的一个实施例,如图1所示,一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法,包括:
S100控制安装于无人机底部的若干个毫米波雷达发射电磁波以扫描目标区域,计算所述无人机与各探测点之间的相对距离,以及所述无人机与各探测点在高度方向上的相对夹角;所述目标区域包括若干个探测点;
具体的,目标区域是指无人机飞行探测的区域,可以是山谷、丘陵地段,也可以是城市地段等允许无人机飞行的地段,整个目标区域由边界和内部区域构成,可以将目标区域离散成若干个探测点。毫米波雷达指工作在毫米波波段的雷达,其工作频率通常选在30~300GHz范围内。本发明的毫米波雷达的工作频段在60~64GHz、76~81GHz之间。本发明首先在无人机底部布置若干颗工作频段为60~64GHz、76~81GHz的毫米波雷达传感器,通过这些无人机底部安装的若干个毫米波雷达发射电磁波以扫描整个目标区域以获取检测数据,然后,处理端(包括安装在无人机上的控制器或者处理器,以及与无人机进行无线通信连接的服务器)就能够通过无线或者有线的方式,从各个毫米波雷达处获取检测数据,进而根据检测数据计算得到无人机与各探测点之间的相对距离,并根据检测数据计算得到无人机与各探测点在高度方向上的相对夹角。
S200根据所述相对距离和相对夹角,以及搭载在所述无人机上的定位设备的定位数据,计算得到所述探测点的海拔高度值和经纬度值;
S300根据所有探测点的海拔高度值和经纬度值,生成所述目标区域的地形图。
具体的,处理端根据上述计算得到的相对距离和相对夹角,以及搭载在无人机上的定位设备的定位数据,计算得到各个探测点的海拔高度值和经纬度值。最后,处理端根据所有探测点的海拔高度值和经纬度值,生成目标区域的地形图。
本发明适用于如地质勘探、基建、土建、巡检等领域,本发明采用无人机进行探测的形式获取测绘所需图纸,获取测绘参数(目标区域各探测点的海拔高度值和经纬度值)速度快,作业效率高。而且,由于采用无人机进行探测不受地形限制,相对于人工探测而言,可在复杂地形下进行测绘,适用范围广。最后,由于无人机底部安装有若干个毫米波雷达,使得无人机的测绘探测角度变大,示例性的,无人机底部四周安装有毫米波雷达,使得无人机的测绘探测角度达到120°。根据雷达的多普勒效应,处理端可计算出每间隔1米的高度差。本发明可依需求布置若干颗毫米波雷达,对同一位置即同一探测点的海拔高度信息,经纬度值进行复判,不仅仅可以提高目标区域的地形探测精度,亦可增大单次飞行所覆盖的测绘面积。
本发明的一个实施例,如图2所示,一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法,包括:
S110在所述毫米波雷达发射电磁波扫描目标区域后,获取所述毫米波雷达的电磁波收发状态信息;
S120根据所述电磁波收发状态信息和天线安装间距,计算得到所述无人机与各探测点之间的相对距离和相对夹角;
S200根据所述相对距离和相对夹角,以及搭载在所述无人机上的定位设备的定位数据,计算得到所述探测点的海拔高度值和经纬度值;
S300根据所有探测点的海拔高度值和经纬度值,生成所述目标区域的地形图。
具体的,本实施例与上述实施例相同的部分参见上述实施例,在此不再一一赘述。处理端控制毫米波雷达发射电磁波扫描目标区域后,从各个毫米波雷达处获取毫米波雷达的电磁波收发状态信息。由于每个无人机上所安装的天线(包括电磁波发射天线,电磁波接收天线)的安装位置固定,因此,处理端可获取各个天线之间的安装间距即天线安装间距。这样,处理端就可以根据电磁波收发状态信息和天线安装间距,计算得到无人机与各探测点之间的相对距离和相对夹角。
本发明适用于如地质勘探、基建、土建、巡检等领域,本发明采用无人机进行探测的形式获取测绘所需图纸,获取测绘参数(目标区域各探测点的海拔高度值和经纬度值)速度快,作业效率高。而且,由于采用无人机进行探测不受地形限制,相对于人工探测而言,可在复杂地形下进行测绘,适用范围广。最后,由于无人机底部安装有若干个毫米波雷达,使得无人机的测绘探测角度变大,示例性的,无人机底部四周安装有毫米波雷达,使得无人机的测绘探测角度达到120°。根据雷达的多普勒效应,处理端可计算出每间隔1米的高度差。本发明可依需求布置若干颗毫米波雷达,对同一位置即同一探测点的海拔高度信息,经纬度值进行复判,不仅仅可以提高目标区域的地形探测精度,亦可增大单次飞行所覆盖的测绘面积。
本发明的一个实施例,如图3所示,一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法,包括:
S110在所述毫米波雷达发射电磁波扫描目标区域后,获取所述毫米波雷达的电磁波收发状态信息;电磁波收发状态信息包括电磁波收发时间差和相位差;
S121根据所述电磁波收发时间差,代入下列公式(1)计算得到所述无人机与各探测点之间的相对距离;
S122根据天线安装间距、所述电磁波波长和相位差,代入下列公式(2)计算得到所述相对夹角;
其中,R表示所述相对距离,θ表示所述相对夹角,c表示光速,ΔT表示所述电磁波收发时间差,λ表示电磁波波长,ΔΦ表示相位差,L表示天线安装间距;
S210获取所述定位设备测量得到的定位数据;所述定位数据包括所述无人机的经纬度信息和海拔高度信息;
S220根据所述相对距离、相对夹角,代入下列公式(4)计算得到所述无人机与所述探测点之间在左右方向上的行程距离;
S=sinθ*R (4);
S230根据所述相对距离、相对夹角,代入下列公式(5)计算得到所述无人机与所述探测点之间在高度方向上的行程高度;
h=cosθ*R (5);
S240根据所述行程距离,经纬度信息,代入下列公式(6)计算得到所述探测点的纬度值;
Wn=cosα*S/D (6);
S250根据所述行程距离,经纬度信息,代入下列公式(7)计算得到所述探测点的经度值;
Jn=sinα*S/(cos(Wn)*D) (7);
S260根据所述行程高度和所述海拔高度信息,代入下列公式(8)计算得到所述探测点的海拔高度值;
其中,所述R表示所述相对距离,θ表示所述相对夹角,S表示所述行程距离,h表示所述行程高度,α表示所述相对距离所在直线与左右方向所在直线之间的夹角,Wn表示第n个探测点的纬度值,Jn表示第n个探测点的经度值,Hn表示第n个探测点的海拔高度值。
具体的,通过毫米波雷达发射电磁波扫描目标区域进行探测,由于无人机底部一次可获得若干个探测点,如下示意图4所示的探测点A、B、C,……。以探测点A、探测点C为例进行参照上述公式进行换算,UAV(无人机)实时获得北斗、GPS、格洛纳斯系统等定位设备测量得到的定位数据,即通过定位设备实时测量获取无人机的经纬度信息和海拔高度信息,并由无人机内实现安装的Flash内存记录此时无人机的经纬度信息和海拔高度信息。
然后,处理端从无人机的定位设备或者Flash内存处,调取无人机的经纬度信息和海拔高度信息。处理端根据无人机的经纬度信息和海拔高度信息,参照上述公式可以换算出探测点A的经纬度和海拔高度值。
示例性的,假设定位设备检测到的无人机的经纬度信息为纬度每秒距离为30.8m、经度每秒距离为cos该纬度*30.8m。那么,那么,即A点纬度值WA=cosα*L/30.8m*1秒,A点经度值JA=sinα*L/(cosWA*30.8m)*1秒。而且,A点海拔高度HA=无人机飞行的海拔高度信息H-行程高度h,C点海拔高度信息HC=行程高度h。
S310比对当前探测点的若干个海拔高度值和经纬度值,若不匹配则删除所述当前探测点的海拔高度值和经纬度值;
S320切换比对下一探测点,直至获取到所述目标区域中所有探测点的若干个海拔高度值和经纬度值匹配为止,根据各探测点分别对应的若干个海拔高度值和经纬度值,绘制生成所述地形图。
具体的,处理端将该数据帧即当前与无人机上安装的安装设备所测量得到的经纬度坐标进行记录整合,即依据无人机飞行轨迹及扫描范围,匹配各经纬度下,地形的高度信息。以此类推换算出雷达实时量测到的所有探测点经纬度值以及对应的海拔高度信息,进而根据航迹所在目标区域的实时3D地形测绘数据即所有探测点经纬度值以及对应的海拔高度信息,生成航迹所在目标区域的实时3D地形图。
本发明依需求布置若干颗毫米波雷达,对同一位置即同一探测点的海拔高度信息,经纬度值进行复判核实,不仅仅可以提高目标区域的地形探测精度,亦可增大单次飞行所覆盖的测绘面积。本发明无需依赖人工实地测绘对原始数据的获取,不仅可以节省了人工进行测绘的人力,而且依赖距离计算的公式可以准确获取目标区域的地形数据,可以有效降低目标区域的地形测量误差,使得整体的地形测量结果更加精准,生成更准确,可信的地形图。
本发明还提供一种基于毫米波雷达的无人机测绘系统,包括:
控制模块,用于控制安装于无人机底部的若干个毫米波雷达发射电磁波以扫描目标区域;
获取模块,用于计算所述无人机与各探测点之间的相对距离,以及所述无人机与各探测点在高度方向上的相对夹角;所述目标区域包括若干个探测点;
处理模块,用于根据所述相对距离和相对夹角,以及搭载在所述无人机上的定位设备的定位数据,计算得到所述探测点的海拔高度值和经纬度值;
生成模块,用于根据所有探测点的海拔高度值和经纬度值,生成所述目标区域的地形图。
具体的,本实施例是上述方法实施例对应的系统实施例,具体效果参见上述方法实施例,在此不再一一赘述。
进一步的,所述获取模块包括:
第一获取子模块,用于在所述毫米波雷达发射电磁波扫描目标区域后,获取所述毫米波雷达的电磁波收发状态信息;
计算子模块,用于根据所述电磁波收发状态信息和天线安装间距,计算得到所述无人机与各探测点之间的相对距离和相对夹角。
具体的,本实施例是上述方法实施例对应的系统实施例,具体效果参见上述方法实施例,在此不再一一赘述。
进一步的,所述电磁波收发状态信息包括电磁波收发时间差和相位差;所述计算子模块包括:
相对距离计算单元,用于根据所述电磁波收发时间差,代入下列公式(1)计算得到所述无人机与各探测点之间的相对距离;
相对夹角计算单元,用于根据天线安装间距、所述电磁波波长和相位差,代入下列公式(2)计算得到所述相对夹角;
其中,R表示所述相对距离,θ表示所述相对夹角,c表示光速,ΔT表示所述电磁波收发时间差,λ表示电磁波波长,ΔΦ表示相位差,L表示天线安装间距。
具体的,本实施例是上述方法实施例对应的系统实施例,具体效果参见上述方法实施例,在此不再一一赘述。
进一步的,所述处理模块包括:
第二获取子模块,用于获取所述定位设备测量得到的定位数据;所述定位数据包括所述无人机的经纬度信息和海拔高度信息;
距离计算子模块,用于根据所述相对距离、相对夹角,代入下列公式(4)计算得到所述无人机与所述探测点之间在左右方向上的行程距离;
S=sinθ*R (4);
高度计算子模块,用于根据所述相对距离、相对夹角,代入下列公式(5)计算得到所述无人机与所述探测点之间在高度方向上的行程高度;
h=cosθ*R (5);
纬度计算子模块,用于根据所述行程距离,经纬度信息,代入下列公式(6)计算得到所述探测点的纬度值;
Wn=cosα*S/D (6);
经度计算子模块,用于根据所述行程距离,经纬度信息,代入下列公式(7)计算得到所述探测点的经度值;
Jn=sinα*S/(cos(Wn)*D) (7);
海拔计算子模块,用于根据所述行程高度和所述海拔高度信息,代入下列公式(8)计算得到所述探测点的海拔高度值;
其中,所述R表示所述相对距离,θ表示所述相对夹角,S表示所述行程距离,h表示所述行程高度,α表示所述相对距离所在直线与左右方向所在直线之间的夹角,Wn表示第n个探测点的纬度值,Jn表示第n个探测点的经度值,Hn表示第n个探测点的海拔高度值。
具体的,本实施例是上述方法实施例对应的系统实施例,具体效果参见上述方法实施例,在此不再一一赘述。
进一步的,所述生成模块包括:
比对子模块,用于比对当前探测点的若干个海拔高度值和经纬度值,若不匹配则删除所述当前探测点的海拔高度值和经纬度值;
生成子模块,用于切换比对下一探测点,直至获取到所述目标区域中所有探测点的若干个海拔高度值和经纬度值匹配为止,根据各探测点分别对应的若干个海拔高度值和经纬度值,绘制生成所述地形图。
具体的,本实施例是上述方法实施例对应的系统实施例,具体效果参见上述方法实施例,在此不再一一赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各程序模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的程序模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的程序单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各程序模块可以集成在一个处理单元中,也可是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个处理单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件程序单元的形式实现。另外,各程序模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。
它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详细描述或记载的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其他的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性、机械或其他的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可能集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
应当说明的是,上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法,其特征在于,包括步骤:
控制安装于无人机底部的若干个毫米波雷达发射电磁波以扫描目标区域,计算所述无人机与各探测点之间的相对距离,以及所述无人机与各探测点在高度方向上的相对夹角;所述目标区域包括若干个探测点;
根据所述相对距离和相对夹角,以及搭载在所述无人机上的定位设备的定位数据,计算得到所述探测点的海拔高度值和经纬度值;
根据所有探测点的海拔高度值和经纬度值,生成所述目标区域的地形图;
所述根据所述相对距离和相对夹角,以及搭载在所述无人机上的定位设备的定位数据,计算得到所述探测点的海拔高度值和经纬度值包括步骤:
获取所述定位设备测量得到的定位数据;所述定位数据包括所述无人机的经纬度信息和海拔高度信息;
根据所述相对距离、相对夹角,代入下列公式(4)计算得到所述无人机与所述探测点之间在左右方向上的行程距离;
S=sinθ*R (4);
根据所述相对距离、相对夹角,代入下列公式(5)计算得到所述无人机与所述探测点之间在高度方向上的行程高度;
h=cosθ*R (5);
根据所述行程距离,经纬度信息,代入下列公式(6)计算得到所述探测点的纬度值;
Wn=cosα*S/D (6);
根据所述行程距离,经纬度信息,代入下列公式(7)计算得到所述探测点的经度值;
Jn=sinα*S/(cos(Wn)*D) (7);
根据所述行程高度和所述海拔高度信息,代入下列公式(8)计算得到所述探测点的海拔高度值;
其中,所述R表示所述相对距离,θ表示所述相对夹角,S表示所述行程距离,h表示所述行程高度,α表示所述相对距离所在直线与左右方向所在直线之间的夹角,Wn表示第n个探测点的纬度值,Jn表示第n个探测点的经度值,Hn表示第n个探测点的海拔高度值。
2.根据权利要求1所述的基于毫米波雷达的无人机测绘方法,其特征在于,获取所述无人机与各探测点之间的相对距离和相对夹角包括步骤:
在所述毫米波雷达发射电磁波扫描目标区域后,获取所述毫米波雷达的电磁波收发状态信息;
根据所述电磁波收发状态信息和天线安装间距,计算得到所述无人机与各探测点之间的相对距离和相对夹角。
3.根据权利要求1所述的基于毫米波雷达的无人机测绘方法,其特征在于,所述电磁波收发状态信息包括电磁波收发时间差和相位差;所述根据所述电磁波收发状态信息和天线安装间距,计算得到所述无人机与各探测点之间的相对距离和相对夹角包括步骤:
根据所述电磁波收发时间差,代入下列公式(1)计算得到所述无人机与各探测点之间的相对距离;
根据天线安装间距、所述电磁波波长和相位差,代入下列公式(2)计算得到所述相对夹角;
其中,R表示所述相对距离,θ表示所述相对夹角,c表示光速,△T表示所述电磁波收发时间差,λ表示电磁波波长,△Φ表示相位差,L表示天线安装间距。
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于毫米波雷达的无人机测绘方法,其特征在于,所述根据所有探测点的海拔高度值和经纬度值,生成所述目标区域的地形图包括步骤:
比对当前探测点的若干个海拔高度值和经纬度值,若不匹配则删除所述当前探测点的海拔高度值和经纬度值;
切换比对下一探测点,直至获取到所述目标区域中所有探测点的若干个海拔高度值和经纬度值匹配为止,根据各探测点分别对应的若干个海拔高度值和经纬度值,绘制生成所述地形图。
5.一种基于毫米波雷达的无人机测绘系统,其特征在于,包括:
控制模块,用于控制安装于无人机底部的若干个毫米波雷达发射电磁波以扫描目标区域;
获取模块,用于计算所述无人机与各探测点之间的相对距离,以及所述无人机与各探测点在高度方向上的相对夹角;所述目标区域包括若干个探测点;
处理模块,用于根据所述相对距离和相对夹角,以及搭载在所述无人机上的定位设备的定位数据,计算得到所述探测点的海拔高度值和经纬度值;
生成模块,用于根据所有探测点的海拔高度值和经纬度值,生成所述目标区域的地形图;
所述处理模块包括:
第二获取子模块,用于获取所述定位设备测量得到的定位数据;所述定位数据包括所述无人机的经纬度信息和海拔高度信息;
距离计算子模块,用于根据所述相对距离、相对夹角,代入下列公式(4)计算得到所述无人机与所述探测点之间在左右方向上的行程距离;
S=sinθ*R (4);
高度计算子模块,用于根据所述相对距离、相对夹角,代入下列公式(5)计算得到所述无人机与所述探测点之间在高度方向上的行程高度;
h=cosθ*R (5);
纬度计算子模块,用于根据所述行程距离,经纬度信息,代入下列公式(6)计算得到所述探测点的纬度值;
Wn=cosα*S/D (6);
经度计算子模块,用于根据所述行程距离,经纬度信息,代入下列公式(7)计算得到所述探测点的经度值;
Jn=sinα*S/(cos(Wn)*D) (7);
海拔计算子模块,用于根据所述行程高度和所述海拔高度信息,代入下列公式(8)计算得到所述探测点的海拔高度值;
其中,所述R表示所述相对距离,θ表示所述相对夹角,S表示所述行程距离,h表示所述行程高度,α表示所述相对距离所在直线与左右方向所在直线之间的夹角,Wn表示第n个探测点的纬度值,Jn表示第n个探测点的经度值,Hn表示第n个探测点的海拔高度值。
6.根据权利要求5所述的基于毫米波雷达的无人机测绘系统,其特征在于,所述获取模块包括:
第一获取子模块,用于在所述毫米波雷达发射电磁波扫描目标区域后,获取所述毫米波雷达的电磁波收发状态信息;
计算子模块,用于根据所述电磁波收发状态信息和天线安装间距,计算得到所述无人机与各探测点之间的相对距离和相对夹角。
7.根据权利要求6所述的基于毫米波雷达的无人机测绘系统,其特征在于,所述电磁波收发状态信息包括电磁波收发时间差和相位差;所述计算子模块包括:
相对距离计算单元,用于根据所述电磁波收发时间差,代入下列公式(1)计算得到所述无人机与各探测点之间的相对距离;
相对夹角计算单元,用于根据天线安装间距、所述电磁波波长和相位差,代入下列公式(2)计算得到所述相对夹角;
其中,R表示所述相对距离,θ表示所述相对夹角,c表示光速,△T表示所述电磁波收发时间差,λ表示电磁波波长,△Φ表示相位差,L表示天线安装间距。
8.根据权利要求5-7任一项所述的基于毫米波雷达的无人机测绘系统,其特征在于,所述生成模块包括:
比对子模块,用于比对当前探测点的若干个海拔高度值和经纬度值,若不匹配则删除所述当前探测点的海拔高度值和经纬度值;
生成子模块,用于切换比对下一探测点,直至获取到所述目标区域中所有探测点的若干个海拔高度值和经纬度值匹配为止,根据各探测点分别对应的若干个海拔高度值和经纬度值,绘制生成所述地形图。
CN202110731606.2A 2021-06-29 2021-06-29 一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法和系统 Active CN113447924B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110731606.2A CN113447924B (zh) 2021-06-29 2021-06-29 一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法和系统
PCT/CN2021/141120 WO2023273243A1 (zh) 2021-06-29 2021-12-24 一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110731606.2A CN113447924B (zh) 2021-06-29 2021-06-29 一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113447924A CN113447924A (zh) 2021-09-28
CN113447924B true CN113447924B (zh) 2023-11-03

Family

ID=77814149

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110731606.2A Active CN113447924B (zh) 2021-06-29 2021-06-29 一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法和系统

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN113447924B (zh)
WO (1) WO2023273243A1 (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113447924B (zh) * 2021-06-29 2023-11-03 上海为彪汽配制造有限公司 一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法和系统
CN117268296B (zh) * 2023-11-17 2024-02-09 长春工程学院 一种基于4d毫米波的水轮发电机转子吊装气隙监测装置
CN117849788B (zh) * 2024-03-06 2024-05-10 山东飞鸢空间信息科技有限公司 一种基于三维建模的地质地形数字孪生场景的测绘系统
CN118485970B (zh) * 2024-07-15 2024-09-13 浪潮宽广科技(青岛)有限公司 一种基于雷达的高楼火灾人员搜索方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102891453A (zh) * 2012-10-16 2013-01-23 山东电力集团公司电力科学研究院 一种基于毫米波雷达的无人机巡检线路走廊方法与装置
CN106772340A (zh) * 2016-12-08 2017-05-31 北京国网富达科技发展有限责任公司 用于架空输电线路的树障测量系统及方法
CN106772338A (zh) * 2016-11-25 2017-05-31 杭州捍鹰科技有限公司 无人机定位装置、方法及系统
CN107367262A (zh) * 2017-06-17 2017-11-21 周超 一种无人机远距离实时定位测绘显示互联式控制方法
CN111523057A (zh) * 2020-04-13 2020-08-11 中煤航测遥感集团有限公司 基于地形测图的底图获取方法、装置、设备及存储介质
CN112859069A (zh) * 2021-01-14 2021-05-28 上海为彪汽配制造有限公司 一种雷达安防监控方法及系统

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5170171A (en) * 1991-09-19 1992-12-08 Environmental Research Institute Of Michigan Three dimensional interferometric synthetic aperture radar terrain mapping employing altitude measurement
WO2018112404A1 (en) * 2016-12-16 2018-06-21 The Government Of The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Autonomous airborne vehicle controlled by millmeter wave radar
CN207649604U (zh) * 2017-12-05 2018-07-24 周渝阳 一种基于无人机的智能地形勘测系统
CN207867031U (zh) * 2018-03-07 2018-09-14 湖南纳雷科技有限公司 用于植保无人机地形跟随的雷达传感器、地形跟随系统
CN108761468A (zh) * 2018-06-13 2018-11-06 董昊旻 测绘方法及装置
CN110554382B (zh) * 2019-09-09 2021-07-30 厦门精益远达智能科技有限公司 一种基于雷达和无人机的地表特征探测方法、装置和设备
CN112764423A (zh) * 2019-11-05 2021-05-07 上海为彪汽配制造有限公司 一种多旋翼无人机飞行轨迹的构建方法及系统
CN110646794B (zh) * 2019-11-05 2022-12-02 西安电子工程研究所 一种雷达对地形探测数据形成方法
CN110794372A (zh) * 2019-11-12 2020-02-14 长沙莫之比智能科技有限公司 毫米波雷达及基于该毫米波雷达的无人机多目标测高方法
CN111025298A (zh) * 2019-12-25 2020-04-17 河南思拓力测绘科技有限公司 一种无人机地形勘测系统
CN113447924B (zh) * 2021-06-29 2023-11-03 上海为彪汽配制造有限公司 一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法和系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102891453A (zh) * 2012-10-16 2013-01-23 山东电力集团公司电力科学研究院 一种基于毫米波雷达的无人机巡检线路走廊方法与装置
CN106772338A (zh) * 2016-11-25 2017-05-31 杭州捍鹰科技有限公司 无人机定位装置、方法及系统
CN106772340A (zh) * 2016-12-08 2017-05-31 北京国网富达科技发展有限责任公司 用于架空输电线路的树障测量系统及方法
CN107367262A (zh) * 2017-06-17 2017-11-21 周超 一种无人机远距离实时定位测绘显示互联式控制方法
CN111523057A (zh) * 2020-04-13 2020-08-11 中煤航测遥感集团有限公司 基于地形测图的底图获取方法、装置、设备及存储介质
CN112859069A (zh) * 2021-01-14 2021-05-28 上海为彪汽配制造有限公司 一种雷达安防监控方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
多普勒天气雷达组网拼图有效数据区域分析;杨洪平;张沛源;程明虎;李柏;熊毅;高玉春;陈大任;;应用气象学报(第01期);第47-55页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113447924A (zh) 2021-09-28
WO2023273243A1 (zh) 2023-01-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113447924B (zh) 一种基于毫米波雷达的无人机测绘方法和系统
US7170441B2 (en) Target localization using TDOA distributed antenna
US7508344B2 (en) Systems and methods for TDOA/FDOA location
WO2005116682A1 (en) An arrangement for accurate location of objects
CN105301570B (zh) 一种机载顺轨干涉sar系统的外场定标方法
CN109782289B (zh) 一种基于基线几何结构约束的水下航行器定位方法
US8717226B2 (en) Method for processing signals of an airborne radar with correction of the error in the radar beam pointing angle and corresponding device
CN104749570B (zh) 一种移不变机载双基合成孔径雷达目标定位方法
JP2003114275A (ja) バイスタティックレーダシステム
CN110531315B (zh) 一种基于信号强度变化率的卫星干扰源直接定位方法及定位装置
CN103487798A (zh) 一种相控阵雷达测高方法
CN111766599B (zh) 一种实时测量海浪高度的激光雷达装置及方法
CN114879197B (zh) 一种星上ddm实时定标的方法
US3922533A (en) Method of locating a radiating target
CN109782278A (zh) 干涉合成孔径雷达高度计波束中心指向设计方法及系统
JPH0772244A (ja) 干渉型合成開口レーダ装置および地形変動観測方式
CN117490658A (zh) 一种基于无人机的测绘地理信息系统
CN111025298A (zh) 一种无人机地形勘测系统
US9316719B1 (en) Power difference of arrival geolocation
CN111060945B (zh) 一种gnss/5g紧组合融合定位方法与装置
CN114594435B (zh) 一种国产民用sar卫星几何检校与定位精度改进方法
US12055645B2 (en) System and method for positioning and navigation of an object
Burns et al. IFSAR for the rapid terrain visualization demonstration
CN111314848B (zh) 无线终端定位方法及系统
Lou et al. UAV detection and positioning based on 5G base station real aperture in 5G network

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant