CN113447849A - 一种输配电线缆接头故障检测方法 - Google Patents

一种输配电线缆接头故障检测方法 Download PDF

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Nantong Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
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Abstract

本发明提供了一种输配电线缆接头故障检测方法，包括以下步骤：步骤(1)：采集输配电线缆接头环境信息和工作信息；步骤(2)：根据环境信息判断输配电线缆工作环境是否存在异常，并进行及时预警；步骤(3)：判断输配电线缆接头工作温度是否异常；步骤(4)：判断输配电线缆接头是否存在漏放电故障；步骤(5)：确定输配电线缆接头漏放电故障程度。本发明提供一种输配电线缆接头故障检测方法，能够准确的确定输配电线缆接头的故障类型和故障程度。

Description

一种输配电线缆接头故障检测方法
技术领域
本发明属于电力检测技术领域，特别涉及一种输配电线缆接头故障检测方法。
背景技术
输配电线缆工作环境复杂，工作范围广，经常会出现各种各样的问题。为了保证输配电线路正常传输电能，需要对输配电线缆进行有效的检测。而输配电线缆接头更容易受环境影响或人为损坏，需要更好的进行检测维护。
本发明提出一种输配电线缆接头故障检测方法，在传统的检测方法的基础上，对漏放电电流信号进行进一步分析，更加准确的确定了输配电线缆接头的故障程度，进而更好的进行维护。
发明内容
本发明提供一种输配电线缆接头故障检测方法，能够准确的确定输配电线缆接头的故障类型和故障程度。
本发明具体为一种输配电线缆接头故障检测方法，所述输配电线缆接头故障检测方法包括以下步骤：
步骤(1)：采集所述输配电线缆接头环境信息和工作信息；
步骤(2)：根据所述环境信息判断所述输配电线缆工作环境是否存在异常，并进行及时预警；
步骤(3)：判断所述输配电线缆接头工作温度是否异常；
步骤(4)：判断所述输配电线缆接头是否存在漏放电故障；
步骤(5)：确定所述输配电线缆接头漏放电故障程度。
所述输配电线缆接头环境信息包括环境温度和环境湿度，所述工作信息包括所述工作温度、漏放电电流信号。
根据所述环境信息判断所述输配电线缆工作环境是否存在异常的具体方法为：判断所述环境温度、所述环境湿度是否在参考范围内，若是，所述输配电线缆工作环境正常；若不是，所述输配电线缆工作环境异常。
判断所述输配电线缆接头工作温度是否异常的具体方法为：判断所述工作温度是否大于工作温度参考值，若是，异常；若不是，正常。
判断所述输配电线缆接头是否存在漏放电故障的具体方法为：
首先，将一个采样周期的所述漏放电电流信号进行统一化处理，提取特征量
Figure BDA0003210199060000021
Ii为所述漏放电电流信号，Imin为所述漏放电电流信号最小值，Imax为所述漏放电电流信号最大值；
其次，判断所述特征量k是否大于特征向量参考值，若是，发出漏放电故障报警。
确定所述输配电线缆接头漏放电故障程度的具体方法为：
首先，计算所述漏放电电流信号平均值；
其次，判断所述平均值是否大于平均值报警值，若是，发出漏放电高报警；
再次，计算所述漏放电电流信号协方差矩阵；
再次，计算所述协方差矩阵贡献率；
再次，判断所述贡献率是否大于贡献率参考值，若是，统计所述贡献率大于所述贡献率参考值的局部放电特征值数量；
最后，判断所述数量是否大于参考值，若是，发出漏放电严重报警。
计算所述漏放电电流信号平均值的算法为
Figure BDA0003210199060000022
其中n为所述漏放电电流信号数量。
计算所述漏放电电流信号协方差矩阵的算法为
Figure BDA0003210199060000023
计算所述协方差矩阵贡献率的算法为
Figure BDA0003210199060000024
其中λi为所述漏放电电流信号协方差矩阵第i个漏放电特征值。
与现有技术相比，有益效果是：所述输配电线缆接头故障检测方法在传统的检测方法的基础上，对漏放电电流信号进行进一步分析，更加准确的确定了输配电线缆接头的故障程度，进而更好的进行维护。
附图说明
图1为本发明一种输配电线缆接头故障检测方法的工作流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明一种输配电线缆接头故障检测方法的具体实施方式做详细阐述。
如图1所示，本发明的输配电线缆接头故障检测方法，所述输配电线缆接头故障检测方法包括以下步骤：
步骤(1)：采集所述输配电线缆接头环境信息和工作信息，所述输配电线缆接头环境信息包括环境温度和环境湿度，所述工作信息包括所述工作温度、漏放电电流信号；
步骤(2)：根据所述环境信息判断所述输配电线缆工作环境是否存在异常，并进行及时预警：判断所述环境温度、所述环境湿度是否在参考范围内，若是，所述输配电线缆工作环境正常；若不是，所述输配电线缆工作环境异常；
步骤(3)：判断所述输配电线缆接头工作温度是否大于工作温度参考值，若是，异常；若不是，正常；
步骤(4)：判断所述输配电线缆接头是否存在漏放电故障；
步骤(5)：确定所述输配电线缆接头漏放电故障程度。
判断所述输配电线缆接头是否存在漏放电故障的具体方法为：
首先，将一个采样周期的所述漏放电电流信号进行统一化处理，提取特征量
Figure BDA0003210199060000031
Ii为所述漏放电电流信号，Imin为所述漏放电电流信号最小值，Imax为所述漏放电电流信号最大值；
其次，判断所述特征量k是否大于特征向量参考值，若是，发出漏放电故障报警。
确定所述输配电线缆接头漏放电故障程度的具体方法为：
首先，计算所述漏放电电流信号平均值
Figure BDA0003210199060000032
其中n为所述漏放电电流信号数量；
其次，判断所述平均值是否大于平均值报警值，若是，发出漏放电高报警；
再次，计算所述漏放电电流信号协方差矩阵
Figure BDA0003210199060000033
再次，计算所述协方差矩阵贡献率
Figure BDA0003210199060000034
其中λi为所述漏放电电流信号协方差矩阵第i个漏放电特征值；
再次，判断所述贡献率是否大于贡献率参考值，若是，统计所述贡献率大于所述贡献率参考值的局部放电特征值数量；
最后，判断所述数量是否大于参考值，若是，发出漏放电严重报警。
最后应该说明的是，结合上述实施例仅说明本发明的技术方案而非对其限制。所属领域的普通技术人员应当理解到，本领域技术人员可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，但这些修改或变更均在申请待批的权利要求保护范围之中。

Claims (8)

1.一种输配电线缆接头故障检测方法，其特征在于，所述输配电线缆接头故障检测方法包括以下步骤：
步骤(1)：采集所述输配电线缆接头环境信息和工作信息；
步骤(2)：根据所述环境信息判断所述输配电线缆工作环境是否存在异常，并进行及时预警；
步骤(3)：判断所述输配电线缆接头工作温度是否异常；
步骤(4)：判断所述输配电线缆接头是否存在漏放电故障；
步骤(5)：确定所述输配电线缆接头漏放电故障程度。
2.根据权利要求1所述的一种输配电线缆接头故障检测方法，其特征在于，所述输配电线缆接头环境信息包括环境温度和环境湿度，所述工作信息包括所述工作温度、漏放电电流信号。
3.根据权利要求2所述的一种输配电线缆接头故障检测方法，其特征在于，根据所述环境信息判断所述输配电线缆工作环境是否存在异常的具体方法为：判断所述环境温度、所述环境湿度是否在参考范围内，若是，所述输配电线缆工作环境正常；若不是，所述输配电线缆工作环境异常。
4.根据权利要求3所述的一种输配电线缆接头故障检测方法，其特征在于，判断所述输配电线缆接头工作温度是否异常的具体方法为：判断所述工作温度是否大于工作温度参考值，若是，异常；若不是，正常。
5.根据权利要求4所述的一种输配电线缆接头故障检测方法，其特征在于，判断所述输配电线缆接头是否存在漏放电故障的具体方法为：
首先，将一个采样周期的所述漏放电电流信号进行统一化处理，提取特征量
Figure FDA0003210199050000011
Ii为所述漏放电电流信号，Imin为所述漏放电电流信号最小值，Imax为所述漏放电电流信号最大值；
其次，判断所述特征量k是否大于特征向量参考值，若是，发出漏放电故障报警。
确定所述输配电线缆接头漏放电故障程度的具体方法为：
首先，计算所述漏放电电流信号平均值；
其次，判断所述平均值是否大于平均值报警值，若是，发出漏放电高报警；
再次，计算所述漏放电电流信号协方差矩阵；
再次，计算所述协方差矩阵贡献率；
再次，判断所述贡献率是否大于贡献率参考值，若是，统计所述贡献率大于所述贡献率参考值的局部放电特征值数量；
最后，判断所述数量是否大于参考值，若是，发出漏放电严重报警。
6.根据权利要求5所述的一种输配电线缆接头故障检测方法，其特征在于，计算所述漏放电电流信号平均值的算法为
Figure FDA0003210199050000021
其中n为所述漏放电电流信号数量。
7.根据权利要求5所述的一种输配电线缆接头故障检测方法，其特征在于，计算所述漏放电电流信号协方差矩阵的算法为
Figure FDA0003210199050000022
8.根据权利要求5所述的一种输配电线缆接头故障检测方法，其特征在于，计算所述协方差矩阵贡献率的算法为
Figure FDA0003210199050000023
其中λi为所述漏放电电流信号协方差矩阵第i个漏放电特征值。
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