CN113438515A - 一种基于智能交互的iptv端政务咨询方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于智能交互的IPTV端政务咨询方法和系统,通过采集用户语音信号并将采集的语音信号转化为文本信息,基于文本信息获取用户咨询的政务意图,进而确定政务类别域,根据定位的政务类别域调取问询语句范式进行多轮语音交互确定政务需求信息,最后基于政务需求信息生成订制化政务咨询结果并利用IPTV反馈给用户。本申请以IPTV作为政务咨询过程及结果的显示媒介,配合智能交互设备、机顶盒以及云服务器,实现家庭环境下的远程政务咨询。
Description
技术领域
本申请涉及政务咨询领域,特别涉及一种基于智能交互的IPTV端政务咨询方法和系统。
背景技术
在新公共管理思想迅速发展和全球政府普遍寻求与之相符合的新型治理模式的大环境下,我国政府也经历着巨大的管理模式变革。从提出“努力建设服务型政府”开始,我国政府正式开始了从管制型向服务型的过渡转变。伴随着信息技术飞速发展,经济文化社会发展步入了崭新的阶段,内外环境发生了巨大的变化,服务型政务的深入推进也对政府信息技术水平提出了更高的要求,这时候电子政务咨询的积极意义逐渐获得了凸显,电子政务咨询可以为服务型政府建设迈向更高的发展层次提供技术支持。电子政务咨询和服务型政府旨在提升政府服务能力水平,发展电子政务咨询可以帮助政府提供更加便捷、丰富、广泛的政务咨询服务,公民与政府间的互动得到了进一步的加强,进一步而言,这些对我国服务型政府的完善也有着深远的影响。基于此,急需提出一种能提高政务咨询效率,实现远程政务咨询的方法来加快服务型政府的建设,实现真正的便民利民。
发明内容
(一)申请目的
基于此,为了节约用户时间,提升用户政务咨询体验,实现家庭环境下的远程政务咨询,本申请公开了以下技术方案。
(二)技术方案
本申请公开了一种基于智能交互的IPTV端政务咨询方法,包括:
获取用户政务咨询意图,并定位政务咨询类别域;
基于所述政务类别域对应的多轮对话模型进行多轮语音交互生成政务需求信息;
根据所述政务需求信息生成订制化政务咨询结果,并将所述订制化政务咨询结果通过IPTV反馈给用户。
在一种可能的实施方式中,所述基于所述政务咨询类别域对应的多轮对话模型进行多轮语音交互生成政务需求信息,包括:
根据所述政务咨询类别域对应的多轮对话模型调取问询语句范式;
将所述问询语句范式的关键问询信息替换为用户表达,并基于所述用户表达进行多轮语音交互;
基于所述多轮语音交互采集用户输入信息,并对所述用户输入信息进行变量赋值生成政务需求信息。
在一种可能的实施方式中,还包括:通过IPTV进行交互确定政务需求信息,具体包括:
IPTV显示所述问询语句范式,并附有对应的答复选项,用户通过人机交互进行答复,进而确定所述政务需求信息;
其中,所述人机交互的方式包括物理按键交互、语音交互或触摸交互。
在一种可能的实施方式中,所述根据所述政务需求信息生成订制化政务咨询结果,并将所述订制化政务咨询结果通过IPTV反馈给用户,包括:
基于所述推理决策策略模型对所述政务需求信息进行推理决策计算;
基于所述推理决策计算的结果利用格式文书生成工具生成订制化政务咨询结果;
将所述订制化政务咨询结果通过IPTV反馈给用户;
其中,所述通过IPTV反馈给用户的形式为语音播报、动画播报、文字显示的至少一种。
在一种可能的实施方式中,所述订制化政务咨询结果包括流程表单、办事处相关信息、资料清单中的至少一种。
作为本申请的第二方面,本申请还公开了一种基于智能交互的IPTV端政务咨询系统,包括:
智能交互设备,用于采集用户语音信号并将所述语音信号转化为文本信息,并与用户进行人机交互;
云服务器,用于获取政务需求信息并根据所述政务需求信息生成订制化政务咨询结果;
机顶盒,用于实现IPTV与云服务器和智能交互设备之间的通信;
IPTV,用于实现交互内容和咨询结果的播报和/或显示。
在一种可能的实施方式中,所述云服务器包括:
类别域定位模块,用于获取用户政务咨询意图,并定位政务咨询类别域;
政务需求生成模块,用于基于所述政务类别域对应的多轮对话模型进行多轮语音交互生成政务需求信息;
结果生成模块,用于根据所述政务需求信息生成订制化政务咨询结果。
在一种可能的实施方式中,所述政务需求生成模块包括:
问询语句调取单元,用于根据所述政务类别域对应的多轮对话模型调取问询语句范式;
语音交互单元,用于将所述问询语句范式的关键问询信息替换为用户表达,并基于所述用户表达进行多轮语音交互;
政务需求生成单元,用于基于所述多轮语音交互采集用户输入信息,并对所述用户输入信息进行变量赋值生成政务需求信息。
在一种可能的实施方式中,所述结果生成模块包括:
推理决策计算单元,用于基于所述推理决策策略模型对所述政务需求信息进行推理决策计算;
结果生成单元,用于基于所述推理决策计算的结果利用格式文书生成工具生成订制化政务咨询结果。
在一种可能的实施方式中,所述订制化政务咨询结果包括流程表单、办事处相关信息、资料清单中的至少一种。
(三)有益效果
本申请公开的一种基于智能交互的IPTV端政务咨询方法和系统,通过智能交互设备、机顶盒与IPTV进行政务咨询,节约了用户时间,提升了用户政务咨询体验,实现了家庭环境下的远程政务咨询。
附图说明
以下参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释和说明本申请,而不能理解为对本申请的保护范围的限制。
图1是本申请公开的一种基于智能交互的IPTV端政务咨询方法的流程示意图。
图2是本申请公开的一种基于智能交互的IPTV端政务咨询系统的结构框图。
具体实施方式
为使本申请实施的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行更加详细的描述。
下面参考图1详细描述本申请公开的一种基于智能交互的IPTV端政务咨询方法实施例。如图1所示,本实施例公开的方法主要包括有以下步骤100至步骤300。
步骤100,获取用户政务咨询意图,并定位政务咨询类别域;
具体的,用户进行政务咨询时,通过智能交互设备进行用户信息输入,智能交互设备采集用户语音信号,所述智能交互设备包括具有语音采集及语音识别功能的设备,包括智能音箱、智能手机等智能电器,所述智能交互设备内置语音识别模块,所述语音识别模块将采集的语音信号转化为文本信息,进一步,所述步骤100包括步骤110至步骤120。
步骤110,采集用户输入的政务咨询语音信息并将所述政务咨询语音信息转换为文本信息。
具体的,步骤110包括步骤111至步骤113。
步骤111,将所述采集的语音信号进行预处理。
具体的,所述智能交互设备采集的语音信号需进行预处理,进而获取特征参数,方便后续模板匹配时与模板参数库中的参数进行对比得到识别结果,获取文本信息。
步骤112,对所述预处理后的语音信号进行特征参数提取。
具体的,所述特征参数包括基音周期、共振峰值等参数。最常用到的综合特征参数有:线性预测倒谱系数(LPCC)和Mel倒谱系数(MFCC)。两种特征参数是在倒谱域上对语音信号进行操作,优选的,将Mel倒谱系数作为语音信号的特征参数,Mel倒谱系数(MFCC)是语音识别系统中应用最为广泛的语音特征参数。将输入语音信号经过预加重、分帧加窗处理后,通过快速傅里叶变换得到信号的频谱,将信号频谱通过Mel滤波器组,输出每个滤波器组的对数能量,获取对数频谱,最后将对数频谱经过离散余弦变换DCT得到Mel倒谱系数(MFCC)系数。
步骤113,获取语音信号识别结果。
具体的,利用预先训练好的模型进行语音信号识别,优选的。选用HMM模型,根据连续HMM模型进行建模,并对所述HMM模型进行模型训练,根据提取的特征参数利用训练好的HMM模型进行语音识别,获取识别结果,即将语音信号转换为文本信息。
步骤120,基于所述文本信息定位政务类别域。
具体的,步骤100将用户输入转换为文本信息后,智能交互设备将所述文本信息传输给云服务器,云服务器预置电子政务系统,所述云服务器对所述文本信息进行分析,对用户咨询政务问题进行分类,即确定所述政务类别域。进一步,步骤120还包括步骤121至步骤122。
步骤121,利用深度学习的意图识别模型将所述文本信息输出为用户咨询的政务意图;
具体的,获取用户咨询的政务意图即确定用户的政务咨询目的,首先提取文本信息中的关键字作为分类特征,根据所述分类特征利用深度学习的意图识别模型将用户输入信息进行分类,获取用户咨询的政务意图,根据政务咨询的特性,优选的,用户咨询的政务意图可能为获取某政务办事处联系方式、获取某一政务办理流程、获取某一政务办理所需资料清单等。
步骤122,根据所述用户咨询的政务意图在政务类别域库中定位所述政务类别域。
具体的,所述云服务器设置有政务类别域库。所述政务类别域库包括不同的政务类别域,获取用户政务意图后,根据用户政务意图,在所述政务类别域库中定位所述政务类别域。优选的,所述政务类别域包括:证件办理咨询类别域、手续办理咨询类别域、缴费咨询类别域等,所述各域还包括子域,例如所述证件办理咨询类别域包括结婚证办理咨询类别域、离婚证办理咨询类别域、医保卡办理咨询类别域、社保卡办理咨询类别域等。对用户政务咨询意图进行初步类别域划分。这里的政务类别域决定了后续多轮语音交互中适用的人机对话机制,包括人机对话中采用的问询语句、用户表达等。
步骤200,基于所述政务类别域对应的多轮对话模型进行多轮语音交互生成政务需求信息。
具体的,每一种政务类别域对应一个多轮对话模型,基于对应的多轮对话模型生成人机对话内容。由智能交互设备与用户进行对话,获取用户输入待咨询信息,进一步,步骤200还包括步骤210至步骤230。
步骤210,根据所述政务类别域对应的多轮对话模型调取问询语句范式。
具体的,对所述政务类别域进行拆解,将政务特征事实基于机器学习对海量案件的关键要素抓取及专家经验进行归纳梳理,通过文本自动生成多轮对话模型对话库。基于多轮对话模型调取对应多轮对话模型对话库中对应的问询语句范式,引导用户进行答复,完善输入的政务信息,以便输出准确的政务咨询结果。
步骤220,将所述问询语句范式的关键问询信息替换为用户表达,并基于所述用户表达进行多轮语音交互。
具体的,将步骤210调取的问询语句范式中的部分问询信息替换为用户表达,以防专业用语导致用户难以理解,替换为用户表达能帮助用户理解对话内容,进行更加准确的答复,获取更加准确的信息。
步骤230,基于所述多轮语音交互采集用户输入信息,并对所述用户输入信息进行变量赋值生成政务需求信息。
具体的,基于生成的多轮会话模型进行多轮语音交互,采集每一轮语音交互过程中的用户输入信息,并对所述用户输入信息进行赋值给政务特征变量,生成政务特征变量集合,即所述政务需求信息。
在至少一种实施方式中,步骤200还包括步骤240,通过IPTV进行交互确定政务需求信息,具体包括:
IPTV显示所述问询语句范式,并附有对应的答复选项,用户通过人机交互进行答复,进而确定所述政务需求信息;
其中,所述人机交互的方式包括物理按键交互、语音交互或触摸交互。
具体的,当智能交互设备用户进行人机交互时,云服务器同时将交互内容通过机顶盒传输给IPTV,IPTV屏幕可显示所述问询语句,同时附有该问询语句的答复选项,用户可以利用物理按键例如遥控器按键、语音交互例如直接通过智能音箱交互或通过触摸交互例如通过IPTV屏幕直接选择答复选项。多轮交互可通过云服务器配合智能语音设备或IPTV单独完成,也可由云服务器配合智能语音设备和IPTV共同完成。
本实施例中,云服务器通过局域网连接机顶盒及智能交互设备,机顶盒控制IPTV作为显示媒介,IPTV和智能交互设备之间也通过机顶盒进行连接,智能交互设备通过局域网或蓝牙实现与机顶盒的交互,IPTV与智能交互设备互相配合,实现了智能交互的可视化及多样化,提高了交互效率,为用户带来了便利,极大地提高了用户体验。
步骤300,根据所述政务需求信息生成订制化政务咨询结果,并将所述订制化政务咨询结果通过IPTV反馈给用户。
具体的,获取由所述政务特征变量集合组成的政务需求信息后,基于所述政务需求信息生成订制化政务咨询结果,并通过IPTV屏幕显示所述政务咨询结果,所述政务咨询结果可能为某一证件办理具体流程、某一政务办事处地点及联系方式、某一政务办理所需证件等,具体的,步骤300包括步骤310至步骤330。
步骤310,基于所述推理决策策略模型对所述政务需求信息进行推理决策计算。
具体的,获取获取由所述政务特征变量集合组成的政务需求信息后,针对针对赋值后的政务特征变量基于不同维度进行推理决策计算,所述维度包括政务特征值间的逻辑关系、政务特征值同结果的对应关系、支持复杂表达式的计算中的至少一种。所述政务特征值间的逻辑关系即例如:变量A已赋值为X,则变量B自动赋值为Y,变量C不会再被赋值;所述政务特征值同结果的对应关系即例如:变量A赋值为X,则结果展示为XXX;支持复杂表达式的计算即为指出加减乘除、判断、循环等组合起来的复杂表示的计算。
步骤320,基于所述推理决策计算的结果利用格式文书生成工具生成订制化政务咨询结果。
具体的,首先上传word格式的标准格式文书模板至所述云服务器,基于所述标准格式文书模板以及步骤310的推理决策计算结果自动生成具有标准格式的订制化政务咨询结果。
步骤330,将所述订制化政务咨询结果通过IPTV反馈给用户。
具体的,所述云服务器将所述订制化政务咨询结果通过机顶盒传输给所述IPTV,IPTV将所述订制化政务咨询结果通过IPTV反馈给用户。
需要说明的是,所述通过IPTV反馈给用户的形式为语音播报、动画播报、文字显示的至少一种。
具体的,IPTV可根据用户需求对所述咨询结果进行展示,所述展示方式包括:语音播报、文字显示、动画演示等,可同时进行多种演示方式,例如:语音播报配配合文字显示进行政务咨询结果反馈。
本实施例中,通过IPTV实现了政务咨询结果的多种展现方式,提高了用户体验,通过IPTV作为显示媒介实现家庭环境下的远程政务咨询是一种全新的商业模式。
在至少一种实施方式中,所述订制化政务咨询结果包括流程表单、办事处相关信息、资料清单中的至少一种。
具体的,所述流程表单为办理某项政务的流程表;办事处相关信息则为办理某项政务的办事处的地址,电话,营业时间等相关信息;资料清单则为办理某项政务所需的所有资料。根据用户进行的政务咨询反馈的政务咨询结果,用户能够明确政务办理流程、方式等信息,提高政务办理效率,也节约政府工作人员及用户的时间,用户在家中可以准备好相关资料,根据流程表单到达办事处有序进行政务办理。
在至少一种实施方式中,生成政务咨询结果后,用户还存在问题或对所述政务咨询结果存在疑惑,还可以进行人工咨询,所述人工咨询即与对应政务办事处工作人员进行实时线上咨询。
下面参考图2详细描述本申请公开的一种基于智能交互的IPTV端政务咨询系统实施例。如图2所示,本实施例公开的系统包括:
智能交互设备,用于采集用户语音信号并将所述语音信号转化为文本信息,并与用户进行人机交互;
云服务器,用于获取政务需求信息并根据所述政务需求信息生成订制化政务咨询结果;
机顶盒,用于实现IPTV与云服务器和智能交互设备之间的通信;
IPTV,用于实现交互内容和咨询结果的播报和/或显示。
在至少一种实施方式中,所述云服务器包括:
类别域定位模块,用于基于所述文本信息定位政务类别域;
政务需求生成模块,用于基于所述政务类别域对应的多轮对话模型进行多轮语音交互生成政务需求信息;
结果生成模块,用于根据所述政务需求信息生成订制化政务咨询结果。
在至少一种实施方式中,所述类别域定位模块包括:
政务意图确定单元,用于利用深度学习的意图识别模型将所述文本信息输出为用户咨询的政务意图;
类别域定位单元,用于根据所述用户咨询的政务意图在政务类别域库中定位所述政务类别域。
在至少一种实施方式中,所述政务需求生成模块包括:
问询语句调取单元,用于根据所述政务类别域对应的多轮对话模型调取问询语句范式;
语音交互单元,用于将所述问询语句范式的关键问询信息替换为用户表达,并基于所述用户表达进行多轮语音交互;
政务需求生成单元,用于基于所述多轮语音交互采集用户输入信息,并对所述用户输入信息进行变量赋值生成政务需求信息。
在至少一种实施方式中,所述结果生成模块包括:
推理决策计算单元,用于基于所述推理决策策略模型对所述政务需求信息进行推理决策计算;
结果生成单元,用于基于所述推理决策计算的结果利用格式文书生成工具生成订制化政务咨询结果。
在至少一种实施方式中,所述订制化政务咨询结果包括流程表单、办事处相关信息、资料清单中的至少一种。
本文中的模块、单元的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,在实际实现时可以有其他的划分方式,例如多个模块和/或单元可以结合或集成于另一个系统中。作为分离部件说明的模块、单元在物理上可以是分开的,也可以是不分开的。作为单元显示的部件可以是物理单元,也可以不是物理单元,即可以位于一个具体地方,也可以分布到网格单元中。因此可以根据实际需要选择其中的部分或全部的单元来实现实施例的方案。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于智能交互的IPTV端政务咨询方法,其特征在于,包括:
获取用户政务咨询意图,并定位政务咨询类别域;
基于所述政务类别域对应的多轮对话模型进行多轮语音交互生成政务需求信息;
根据所述政务需求信息生成订制化政务咨询结果,并将所述订制化政务咨询结果通过IPTV反馈给用户。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述政务咨询类别域对应的多轮对话模型进行多轮语音交互生成政务需求信息,包括:
根据所述政务咨询类别域对应的多轮对话模型调取问询语句范式;
将所述问询语句范式的关键问询信息替换为用户表达,并基于所述用户表达进行多轮语音交互;
基于所述多轮语音交互采集用户输入信息,并对所述用户输入信息进行变量赋值生成政务需求信息。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:通过IPTV进行交互确定政务需求信息,具体包括:
IPTV显示所述问询语句范式,并附有对应的答复选项,用户通过人机交互进行答复,进而确定所述政务需求信息;
其中,所述人机交互的方式包括物理按键交互、语音交互或触摸交互。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述政务需求信息生成订制化政务咨询结果,并将所述订制化政务咨询结果通过IPTV反馈给用户,包括:
基于所述推理决策策略模型对所述政务需求信息进行推理决策计算;
基于所述推理决策计算的结果利用格式文书生成工具生成订制化政务咨询结果;
将所述订制化政务咨询结果通过IPTV反馈给用户;
其中,所述通过IPTV反馈给用户的形式为语音播报、动画播报、文字显示的至少一种。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述订制化政务咨询结果包括流程表单、办事处相关信息、资料清单中的至少一种。
6.一种基于智能交互的IPTV端政务咨询的系统,其特征在于,包括:
智能交互设备,用于采集用户语音信号并将所述语音信号转化为文本信息,并与用户进行人机交互;
云服务器,用于获取政务需求信息并根据所述政务需求信息生成订制化政务咨询结果;
机顶盒,用于实现IPTV与云服务器和智能交互设备之间的通信;
IPTV,用于实现交互内容和咨询结果的播报和/或显示。
7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述云服务器包括:
类别域定位模块,用于获取用户政务咨询意图,并定位政务咨询类别域;
政务需求生成模块,用于基于所述政务咨询类别域对应的多轮对话模型进行多轮语音交互生成政务需求信息;
结果生成模块,用于根据所述政务需求信息生成订制化政务咨询结果。
8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述政务需求生成模块包括:
问询语句调取单元,用于根据所述政务类别域对应的多轮对话模型调取问询语句范式;
语音交互单元,用于将所述问询语句范式的关键问询信息替换为用户表达,并基于所述用户表达进行多轮语音交互;
政务需求生成单元,用于基于所述多轮语音交互采集用户输入信息,并对所述用户输入信息进行变量赋值生成政务需求信息。
9.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述结果生成模块包括:
推理决策计算单元,用于基于所述推理决策策略模型对所述政务需求信息进行推理决策计算;
结果生成单元,用于基于所述推理决策计算的结果利用格式文书生成工具生成订制化政务咨询结果。
10.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述制化政务咨询结果包括流程表单、办事处相关信息、资料清单中的至少一种。
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