CN113436717B - 一种基于大数据的智慧医疗病情监控管理系统 - Google Patents

一种基于大数据的智慧医疗病情监控管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的智慧医疗病情监控管理系统，属于病情监控系统领域，包括大数据医疗云平台以及与所述大数据医疗云平台通信连接的多个智慧医疗服务终端；所述智慧医疗服务终端用以接收患者输入的病情特征，将病情特征处理后输送给大数据医疗云平台并接收大数据医疗云平台发回的初步诊断信息；所述智慧医疗服务终端包括登录模块、病情输入模块、转存模块、处理模块、信息发送模块、信息接收模块、显示模块。本发明通过将患者的病症与其往期所患疾病进行关联，从而快速了解患者是否出现往期所患疾病的并发症状，进而方便对患者的病情进行深入的监控。

Description

一种基于大数据的智慧医疗病情监控管理系统
技术领域
本发明涉及病情监控系统技术领域，具体为一种基于大数据的智慧医疗病情监控管理系统。
背景技术
随着智慧医疗和互联网技术的快速发展，基于智慧医疗的信息推荐可以帮助患者用户更有针对性地寻找与自身意图相关的信息。
当患者用户自行挂号时，通常会产生一系列的疑惑，不清楚自己应该具体挂哪个科室，也不了解自己现在所患疾病的症状是否是自己以前所患疾病的并发症，这些疑惑可能详细反映了该患者用户的自身病情情况，如何消除这些疑惑，从而针对性地对患者用户的病情进行监控，以便于后续的进一步信息推荐，是智慧医疗病情监控管理系统所要做的事情。而现有的病情监控管理系统在使用时存在一些缺陷，没有有效将患者的病症与其往期所患疾病进行关联，无法快速了解患者是否出现往期所患疾病的并发症状，进而不方便对患者的病情进行深入的监控。
为此，提出一种基于大数据的智慧医疗病情监控管理系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的智慧医疗病情监控管理系统，通过将患者的病症与其往期所患疾病进行关联，从而快速了解患者是否出现往期所患疾病的并发症状，进而方便对患者的病情进行深入的监控，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的智慧医疗病情监控管理系统，包括大数据医疗云平台以及与所述大数据医疗云平台通信连接的多个智慧医疗服务终端；
所述智慧医疗服务终端用以接收患者输入的病情特征，将病情特征处理后输送给大数据医疗云平台并接收大数据医疗云平台发回的初步诊断信息；所述大数据医疗云平台获取患者的病情特征，并将病情特征与患者就医后诊断信息建立关联形成大数据医疗信息库，而在接收患者输入的病情特征后，将病情特征输入到大数据医疗信息库进行检索，再将匹配的初步诊断信息发送给智慧医疗服务终端；
所述智慧医疗服务终端包括登录模块、病情输入模块、转存模块、处理模块、信息发送模块、信息接收模块、显示模块；
其中，所述登录模块与病情输入模块、转存模块通信连接，且病情输入模块与处理模块通信连接，所述处理模块与信息发送模块、信息接收模块以及显示模块通信连接，所述信息发送模块与大数据医疗云平台通信连接；
所述登录模块用于输入患者的身份信息登录该智慧医疗服务终端输入病情特征或查看往期病例信息；所述病情输入模块用于在患者登录后输入自身病情特征并将该病情特征输送给处理模块；所述处理模块用于接收病情特征进行识别并将识别后的病情特征发送给信息发送模块，并接收初步诊断信息和确诊疾病信息，构建病情检测模型，将识别后的病情特征和确诊疾病信息输入到病情检测模型，输出检测结果以及初步诊断信息给显示模块，还将接收的确诊疾病信息发送给转存模块；所述信息发送模块用于将识别后的病情特征发送给大数据医疗云平台；所述信息接收模块用于接收大数据医疗云平台发送的初步诊断信息并将初步诊断信息发送给处理模块，在患者就诊确诊后，大数据医疗云平台将确诊疾病信息发送给处理模块；所述显示模块用于显示初步诊断信息或往期病例信息；所述转存模块用于将接收处理模块传来的确诊疾病信息并按照时间顺序形成往期病例信息供患者登录查看；
所述病情检测模型的具体构建过程为：
步骤一：根据确诊疾病信息，将患者往期确诊疾病标记为Pi，i=1……n；
步骤二：将疾病Pi的并发症标记为Pij，j=1……n；
步骤三：抽取并发症Pij的患病特征，标记为ZPi，i=1……n；
步骤四：将识别后的患者病情特征标记为Fi，i=1……n；
步骤五：将ZPi与Fi进行匹配，若任一一个Fi不与任一一个ZPi匹配，则输出此次病症非并发病症；若匹配则进入下一步；
步骤六：若Fi与任一一个ZPi完全匹配，则输出此次病症为并发病症以及该ZPi对应的往期确诊疾病Pi；若Fi与任一一个ZPi不完全匹配，则输出此次病症为可能并发病症，并根据匹配重合度建立优先级列表，将优先级列表输出。
通过将患者的病症与其往期所患疾病进行关联，从而快速了解患者是否出现往期所患疾病的并发症状，进而方便对患者的病情进行深入的监控。
优选地，所述优先级列表的具体建立过程为：
1）：若Fi与任一一个ZPi匹配重合度在30%以内，则将该ZPi的优先级标记为一级；
2）：若Fi与任一一个ZPi匹配重合度在31%-60%之内，则将该ZPi的优先级标记为二级；
3）：若Fi与任一一个ZPi匹配重合度在61%-90%之内，则将该ZPi的优先级标记为三级；
4）：若Fi与任一一个ZPi匹配重合度在91%-99%之内，则将该ZPi的优先级标记为四级；
5）：建立优先级列表，四级优先级ZPi对应的往期确诊疾病Pi列入列表的前沿，往后按照优先级的高低依次排序。
通过建立的优先级列表方便患者快速得知与自身病情最接近的并发症。
优选地，所述处理模块在将检测结果以及初步诊断信息发送给显示模块时，若检测结果为并发病症或可能并发病症，则在检测结果的后面标注不同颜色的时间周期。
标注不同颜色的时间周期方便患者查看自身病情是否在并发症易发期间。
优选地，所述时间周期的具体标注过程为：
S1：将并发病症或可能并发病症对应的往期确诊疾病Pi的确诊时间标注为t1；
S2：将患者此次输入自身病情特征的时间标注为t2；
S3：求取时间周期T=t2-t1；
S4：若T在所设定的阈值范围内，则将检测结果的后面标注绿色的时间周期T；
S5：若T超出所设定的阈值范围，则将检测结果的后面标注红色的时间周期T。
该设置方便辨别出该并发症是否在易发期间内。
优选地，若所述处理模块向显示模块发送优先级列表，则在优先级列表所列往期确诊疾病Pi的后面标注时间周期。
优选地，所述处理模块对病情特征进行识别的具体过程为：
（1）：将患者输入的病情特征进行关键字识别，识别出身体部位名词与状态形容词；
（2）：将识别出的身体部位名词转化成医学专用名词；
（3）：将识别出的状态形容词转化成医学专用形容词；
（4）：对未能识别的病情特征进行方言排查，具体为：
（401）：调取患者的身份信息，确定患者的归属地；
（401）：从预先建立的方言库中调取病情特征所对应的方言；
（401）：识别所调取方言对应的普通话，确定普通话格式的病情特征；
（401）：返回步骤（1）。
该设置方便将难以识别的病情特征进行快速识别。
优选地，所述初步诊断信息包括初步诊断患者所患疾病以及建议挂号的科室。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明通过将患者的病症与其往期所患疾病进行关联，从而快速了解患者是否出现往期所患疾病的并发症状，进而方便对患者的病情进行深入的监控。而在输出并发症状检测结果时，建立优先级列表，进而方便患者快速得知与自身病情最接近的并发症。此外，在检测结果的后面标注不同颜色的时间周期，从而方便患者查看自身病情是否在并发症易发期间。还有，通过方言排查将模糊不清的病情特征进行快速识别，进而得出精准的病情特征。
附图说明
图1为本发明的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：
一种基于大数据的智慧医疗病情监控管理系统，包括大数据医疗云平台以及与大数据医疗云平台通信连接的多个智慧医疗服务终端；
智慧医疗服务终端用以接收患者输入的病情特征，将病情特征处理后输送给大数据医疗云平台并接收大数据医疗云平台发回的初步诊断信息；大数据医疗云平台获取患者的病情特征，并将病情特征与患者就医后诊断信息建立关联形成大数据医疗信息库，而在接收患者输入的病情特征后，将病情特征输入到大数据医疗信息库进行检索，再将匹配的初步诊断信息发送给智慧医疗服务终端；
智慧医疗服务终端包括登录模块、病情输入模块、转存模块、处理模块、信息发送模块、信息接收模块、显示模块；
其中，登录模块与病情输入模块、转存模块通信连接，且病情输入模块与处理模块通信连接，处理模块与信息发送模块、信息接收模块以及显示模块通信连接，信息发送模块与大数据医疗云平台通信连接；
登录模块用于输入患者的身份信息登录该智慧医疗服务终端输入病情特征或查看往期病例信息；病情输入模块用于在患者登录后输入自身病情特征并将该病情特征输送给处理模块；处理模块用于接收病情特征进行识别并将识别后的病情特征发送给信息发送模块，并接收初步诊断信息和确诊疾病信息，构建病情检测模型，将识别后的病情特征和确诊疾病信息输入到病情检测模型，输出检测结果以及初步诊断信息给显示模块，还将接收的确诊疾病信息发送给转存模块；信息发送模块用于将识别后的病情特征发送给大数据医疗云平台；信息接收模块用于接收大数据医疗云平台发送的初步诊断信息并将初步诊断信息发送给处理模块，在患者就诊确诊后，大数据医疗云平台将确诊疾病信息发送给处理模块；显示模块用于显示初步诊断信息或往期病例信息；转存模块用于将接收处理模块传来的确诊疾病信息并按照时间顺序形成往期病例信息供患者登录查看；
病情检测模型的具体构建过程为：
步骤一：根据确诊疾病信息，将患者往期确诊疾病标记为Pi，i=1……n；
步骤二：将疾病Pi的并发症标记为Pij，j=1……n；
步骤三：抽取并发症Pij的患病特征，标记为ZPi，i=1……n；
步骤四：将识别后的患者病情特征标记为Fi，i=1……n；
步骤五：将ZPi与Fi进行匹配，若任一一个Fi不与任一一个ZPi匹配，则输出此次病症非并发病症；若匹配则进入下一步；
步骤六：若Fi与任一一个ZPi完全匹配，则输出此次病症为并发病症以及该ZPi对应的往期确诊疾病Pi；若Fi与任一一个ZPi不完全匹配，则输出此次病症为可能并发病症，并根据匹配重合度建立优先级列表，将优先级列表输出。
通过将患者的病症与其往期所患疾病进行关联，从而快速了解患者是否出现往期所患疾病的并发症状，进而方便对患者的病情进行深入的监控。
在本实施例中：优先级列表的具体建立过程为：
1）：若Fi与任一一个ZPi匹配重合度在30%以内，则将该ZPi的优先级标记为一级；
2）：若Fi与任一一个ZPi匹配重合度在31%-60%之内，则将该ZPi的优先级标记为二级；
3）：若Fi与任一一个ZPi匹配重合度在61%-90%之内，则将该ZPi的优先级标记为三级；
4）：若Fi与任一一个ZPi匹配重合度在91%-99%之内，则将该ZPi的优先级标记为四级；
5）：建立优先级列表，四级优先级ZPi对应的往期确诊疾病Pi列入列表的前沿，往后按照优先级的高低依次排序。
通过建立的优先级列表方便患者快速得知与自身病情最接近的并发症。
在本实施例中：处理模块在将检测结果以及初步诊断信息发送给显示模块时，若检测结果为并发病症或可能并发病症，则在检测结果的后面标注不同颜色的时间周期。标注不同颜色的时间周期方便患者查看自身病情是否在并发症易发期间。
在本实施例中：时间周期的具体标注过程为：
S1：将并发病症或可能并发病症对应的往期确诊疾病Pi的确诊时间标注为t1；
S2：将患者此次输入自身病情特征的时间标注为t2；
S3：求取时间周期T=t2-t1；
S4：若T在所设定的阈值范围内，则将检测结果的后面标注绿色的时间周期T；
S5：若T超出所设定的阈值范围，则将检测结果的后面标注红色的时间周期T。
该设置方便辨别出该并发症是否在易发期间内。
在本实施例中：若处理模块向显示模块发送优先级列表，则在优先级列表所列往期确诊疾病Pi的后面标注时间周期。
在本实施例中：处理模块对病情特征进行识别的具体过程为：
（1）：将患者输入的病情特征进行关键字识别，识别出身体部位名词与状态形容词；
（2）：将识别出的身体部位名词转化成医学专用名词；
（3）：将识别出的状态形容词转化成医学专用形容词；
（4）：对未能识别的病情特征进行方言排查，具体为：
（401）：调取患者的身份信息，确定患者的归属地；
（401）：从预先建立的方言库中调取病情特征所对应的方言；
（401）：识别所调取方言对应的普通话，确定普通话格式的病情特征；
（401）：返回步骤（1）。
该设置方便将难以识别的病情特征进行快速识别。
在本实施例中：初步诊断信息包括初步诊断患者所患疾病以及建议挂号的科室。
工作原理：该智慧医疗病情监控管理系统在使用时，首先，患者通过登录模块进入智慧医疗服务终端。然后，在病情输入模块输入自身病情特征，病情输入模块将病情特征输送给处理模块，处理模块接收病情特征进行识别并将识别后的病情特征发送给信息发送模块，信息发送模块将识别后的病情特征发送给大数据医疗云平台。最后，大数据医疗云平台接收患者输入的病情特征后，将病情特征输入到大数据医疗信息库进行检索，再将匹配的初步诊断信息发送给智慧医疗服务终端的信息接收模块。信息接收模块初步诊断信息并将初步诊断信息发送给处理模块，随后，处理模块将初步诊断信息发送到显示模块显示供患者查看。此外，在将初步诊断信息发送到显示模块时，处理模块还将并发症检测结果发送到显示模块，而并发症检测结果是处理模块通过构建病情检测模型进行检测得到的，具体为将识别后的病情特征和确诊疾病信息输入到病情检测模型，输出检测结果。
本发明通过将患者的病症与其往期所患疾病进行关联，从而快速了解患者是否出现往期所患疾病的并发症状，进而方便对患者的病情进行深入的监控。而在输出并发症状检测结果时，建立优先级列表，进而方便患者快速得知与自身病情最接近的并发症。此外，在检测结果的后面标注不同颜色的时间周期，从而方便患者查看自身病情是否在并发症易发期间。还有，通过方言排查将模糊不清的病情特征进行快速识别，进而得出精准的病情特征。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.一种基于大数据的智慧医疗病情监控管理系统，其特征在于，包括大数据医疗云平台以及与所述大数据医疗云平台通信连接的多个智慧医疗服务终端；
所述智慧医疗服务终端用以接收患者输入的病情特征，将病情特征处理后输送给大数据医疗云平台并接收大数据医疗云平台发回的初步诊断信息；所述大数据医疗云平台获取患者的病情特征，并将病情特征与患者就医后诊断信息建立关联形成大数据医疗信息库，而在接收患者输入的病情特征后，将病情特征输入到大数据医疗信息库进行检索，再将匹配的初步诊断信息发送给智慧医疗服务终端；
所述智慧医疗服务终端包括登录模块、病情输入模块、转存模块、处理模块、信息发送模块、信息接收模块、显示模块；
其中，所述登录模块与病情输入模块、转存模块通信连接，且病情输入模块与处理模块通信连接，所述处理模块与信息发送模块、信息接收模块以及显示模块通信连接，所述信息发送模块与大数据医疗云平台通信连接；
所述登录模块用于输入患者的身份信息登录该智慧医疗服务终端输入病情特征或查看往期病例信息；所述病情输入模块用于在患者登录后输入自身病情特征并将该病情特征输送给处理模块；所述处理模块用于接收病情特征进行识别并将识别后的病情特征发送给信息发送模块，并接收初步诊断信息和确诊疾病信息，构建病情检测模型，将识别后的病情特征和确诊疾病信息输入到病情检测模型，输出检测结果以及初步诊断信息给显示模块，还将接收的确诊疾病信息发送给转存模块；所述信息发送模块用于将识别后的病情特征发送给大数据医疗云平台；所述信息接收模块用于接收大数据医疗云平台发送的初步诊断信息并将初步诊断信息发送给处理模块，在患者就诊确诊后，大数据医疗云平台将确诊疾病信息发送给处理模块；所述显示模块用于显示初步诊断信息或往期病例信息；所述转存模块用于将接收处理模块传来的确诊疾病信息并按照时间顺序形成往期病例信息供患者登录查看；
所述病情检测模型的具体构建过程为：
步骤一：根据确诊疾病信息，将患者往期确诊疾病标记为Pi，i=1……n；
步骤二：将疾病Pi的并发症标记为Pij，j=1……n；
步骤三：抽取并发症Pij的患病特征，标记为ZPi，i=1……n；
步骤四：将识别后的患者病情特征标记为Fi，i=1……n；
步骤五：将ZPi与Fi进行匹配，若任一一个Fi不与任一一个ZPi匹配，则输出此次病症非并发病症；若匹配则进入下一步；
步骤六：若Fi与任一一个ZPi完全匹配，则输出此次病症为并发病症以及该ZPi对应的往期确诊疾病Pi；若Fi与任一一个ZPi不完全匹配，则输出此次病症为可能并发病症，并根据匹配重合度建立优先级列表，将优先级列表输出。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧医疗病情监控管理系统，其特征在于，所述优先级列表的具体建立过程为：
1）：若Fi与任一一个ZPi匹配重合度在30%以内，则将该ZPi的优先级标记为一级；
2）：若Fi与任一一个ZPi匹配重合度在31%-60%之内，则将该ZPi的优先级标记为二级；
3）：若Fi与任一一个ZPi匹配重合度在61%-90%之内，则将该ZPi的优先级标记为三级；
4）：若Fi与任一一个ZPi匹配重合度在91%-99%之内，则将该ZPi的优先级标记为四级；
5）：建立优先级列表，四级优先级ZPi对应的往期确诊疾病Pi列入列表的前沿，往后按照优先级的高低依次排序。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧医疗病情监控管理系统，其特征在于，所述处理模块在将检测结果以及初步诊断信息发送给显示模块时，若检测结果为并发病症或可能并发病症，则在检测结果的后面标注不同颜色的时间周期。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧医疗病情监控管理系统，其特征在于，所述时间周期的具体标注过程为：
S1：将并发病症或可能并发病症对应的往期确诊疾病Pi的确诊时间标注为t1；
S2：将患者此次输入自身病情特征的时间标注为t2；
S3：求取时间周期T=t2-t1；
S4：若T在所设定的阈值范围内，则将检测结果的后面标注绿色的时间周期T；
S5：若T超出所设定的阈值范围，则将检测结果的后面标注红色的时间周期T。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智慧医疗病情监控管理系统，其特征在于，若所述处理模块向显示模块发送优先级列表，则在优先级列表所列往期确诊疾病Pi的后面标注时间周期。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧医疗病情监控管理系统，其特征在于，所述处理模块对病情特征进行识别的具体过程为：
（1）：将患者输入的病情特征进行关键字识别，识别出身体部位名词与状态形容词；
（2）：将识别出的身体部位名词转化成医学专用名词；
（3）：将识别出的状态形容词转化成医学专用形容词；
（4）：对未能识别的病情特征进行方言排查，具体为：
（401）：调取患者的身份信息，确定患者的归属地；
（401）：从预先建立的方言库中调取病情特征所对应的方言；
（401）：识别所调取方言对应的普通话，确定普通话格式的病情特征；
（401）：返回步骤（1）。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧医疗病情监控管理系统，其特征在于：所述初步诊断信息包括初步诊断患者所患疾病以及建议挂号的科室。
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