CN113434407A - 分布式程序覆盖率统计方法及装置 - Google Patents
分布式程序覆盖率统计方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113434407A CN113434407A CN202110709987.4A CN202110709987A CN113434407A CN 113434407 A CN113434407 A CN 113434407A CN 202110709987 A CN202110709987 A CN 202110709987A CN 113434407 A CN113434407 A CN 113434407A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- program
- coverage
- distributed program
- distributed
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 73
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 53
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 35
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 11
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 7
- 230000037430 deletion Effects 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 2
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000001373 regressive effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3676—Test management for coverage analysis
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明提供了一种分布式程序覆盖率统计方法及装置,涉及大数据分析领域,可应用于金融领域和其他领域,所述方法包含:获取目标分布式程序的版本信息,根据所述版本信息生成统计参数;根据所述统计参数获取测试环境和生产环境的分布式程序运行信息、底层分布式程序与用户栏目的映射信息与测试环境版本的起止时间信息;通过所述版本信息关联所述分布式程序运行信息、所述映射信息和所述起止时间信息计算出覆盖统计信息;根据所述覆盖统计信息生成覆盖统计结果。
Description
技术领域
本发明涉及大数据分析领域,可应用于金融领域和其他领域,尤指一种分布式程序覆盖率统计方法及装置。
背景技术
目前软件在交付给第三方进行适应性测试时,以项目维度的测试情况与分布式框架的后台服务统计是割裂的,在适应性测试时存在以下问题,1、无法以项目维度统计服务覆盖率,不利于项目负责人控制项目进度。2、无法以子应用维度统计服务覆盖率,不利于技术负责人掌握测试情况。3、无法关注重点服务以及零交易量服务,不利于重点交易性能分析和0交易量服务治理。4、项目持续多次发版情况下,无法统计最新交付程序是否进行了回归测试。
发明内容
本发明目的在于提供一种分布式程序覆盖率统计方法及装置,以方便项目负责人了解项目进展,以把控测试风险和提高测试覆盖率,进而达到项目投产标准。
为达上述目的,本发明所提供的一种分布式程序覆盖率统计方法,所述方法包含:获取目标分布式程序的版本信息,根据所述版本信息生成统计参数;根据所述统计参数获取测试环境和生产环境的分布式程序运行信息、底层分布式程序与用户栏目的映射信息与测试环境版本的起止时间信息;通过所述版本信息关联所述分布式程序运行信息、所述映射信息和所述起止时间信息计算出覆盖统计信息;根据所述覆盖统计信息生成覆盖统计结果。
在上述分布式程序覆盖率统计方法中,优选的,根据所述统计参数获取测试环境和生产环境的分布式程序运行信息包含:通过分布式监控中心的数据库获得各分布式节点在测试环境和生产环境下提供的运行数据;根据所述运行数据按数据类型分类聚合构建分布式程序运行信息。
在上述分布式程序覆盖率统计方法中,优选的,通过所述版本信息关联所述分布式程序运行信息包含:通过所述版本信息中程序名称匹配所述分布式程序运行信息中对应的程序名称,根据匹配结果获取所述分布式程序运行信息中的测试运行测试次数、最后一次运行时间和生成运行次数;将所述程序名称与测试运行测试、最后一次运行时间和生成运行次数关联后存储。
在上述分布式程序覆盖率统计方法中,优选的,通过所述版本信息关联所述映射信息包含:通过所述版本信息中程序名称匹配所述映射信息中底层分布式程序名称,根据匹配结果获取所述映射信息中上层调用门户渠道应用和用户交易栏目;将所述程序名称与上层调用门户渠道应用和用户交易栏目关联后存储。
在上述分布式程序覆盖率统计方法中,优选的,根据所述覆盖统计信息生成覆盖统计结果包含:根据预设的多个类别规则分析所述覆盖统计信息获得一个或多个覆盖数据;通过预定标注规则分别标识所述覆盖数据后生成覆盖统计结果。
在上述分布式程序覆盖率统计方法中,优选的,所述版本信息包含项目名称、子应用名称、版本号、程序变更属性和程序变更日期;测试环境下的分布式程序运行信息包含:子应用名称、程序名称、运行次数和最后一次运行时间;生产环境下的分布式程序运行信息包含:子应用名称、程序名称和运行次数;所述映射信息包含分布式程序名称、上层调用门户渠道应用和用户交易栏目;所述起止时间信息包含版本名称、开始测试时间和结束测试时间。
在上述分布式程序覆盖率统计方法中,优选的,所述覆盖统计信息包含子应用名称、程序名称、生产程序调用量、测试程序调用量、最后一次程序测试时间、最后程序发版时间、上层调用门户渠道应用、用户交易栏目、项目名称和覆盖属性。
在上述分布式程序覆盖率统计方法中,优选的,所述覆盖属性为字典值组合,所述字典值组合包含生产存量未覆盖、生产存量已覆盖、增量未覆盖、增量未回归、增量已覆盖、生产零交易量程序和计划删除程序对应的预设数值。
本发明还提供一种分布式程序覆盖率统计装置,所述装置包含发布模块、采集模块、计算模块和输出模块;所述发布模块用于获取目标分布式程序的版本信息,根据所述版本信息生成统计参数;所述采集模块用于根据所述统计参数获取测试环境和生产环境的分布式程序运行信息、底层分布式程序与用户栏目的映射信息与测试环境版本的起止时间信息;所述计算模块用于通过所述版本信息关联所述分布式程序运行信息、所述映射信息和所述起止时间信息计算出覆盖统计信息;所述输出模块用于根据所述覆盖统计信息生成覆盖统计结果。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
本发明的有益技术效果在于:极大提高了项目负责人全视图了解范围覆盖情况,控制项目投产和风险。协助测试人员快速定位未覆盖交易,并结合重点交易、0调用量交易进行针对性覆盖。协助相关利益方发现生产有调用量服务新改造却被误删除问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明的限定。在附图中:
图1为本发明一实施例所提供的分布式程序覆盖率统计方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例所提供的分布式程序运行信息的获取流程示意图;
图3为本发明一实施例所提供的版本信息关联分布式程序运行信息与映射信息的流程示意图;
图4为本发明一实施例所提供的覆盖统计结果的生成流程示意图;
图5为本发明一实施例所提供的分布式程序覆盖率统计装置的结构示意图;
图6为本发明一实施例所提供的分布式程序覆盖率统计装置的应用原理示意图;
图7为本发明一实施例所提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式,借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题,并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是,只要不构成冲突,本发明中的各个实施例及各实施例中的各个特征可以相互结合,所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
另外,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
请参考图1所示,本发明所提供的一种分布式程序覆盖率统计方法,所述方法包含:
S101获取目标分布式程序的版本信息,根据所述版本信息生成统计参数;
S102根据所述统计参数获取测试环境和生产环境的分布式程序运行信息、底层分布式程序与用户栏目的映射信息与测试环境版本的起止时间信息;
S103通过所述版本信息关联所述分布式程序运行信息、所述映射信息和所述起止时间信息计算出覆盖统计信息;
S104根据所述覆盖统计信息生成覆盖统计结果。
在上述实施例中,所述版本信息包含项目名称、子应用名称、版本号、程序变更属性和程序变更日期;测试环境下的分布式程序运行信息包含:子应用名称、程序名称、运行次数和最后一次运行时间;生产环境下的分布式程序运行信息包含:子应用名称、程序名称和运行次数;所述映射信息包含分布式程序名称、上层调用门户渠道应用和用户交易栏目;所述起止时间信息包含版本名称、开始测试时间和结束测试时间。所述覆盖统计信息包含子应用名称、程序名称、生产程序调用量、测试程序调用量、最后一次程序测试时间、最后程序发版时间、上层调用门户渠道应用、用户交易栏目、项目名称和覆盖属性。以此,在实际工作中,本发明所提供的分布式程序覆盖率统计方法主要是将获取项目程序版本发版信息、获取测试环境分布式程序运行信息、获取生产环境分布式程序运行信息、获取底层分布式程序与用户栏目映射信息、获取测试环境版本起止时间信息;根据所述信息进行转换后进行汇总和关联形成覆盖统计信息并写入到数据库;将覆盖统计情况输出给终端用户。
请参考图2所示,在本发明一实施例中,根据所述统计参数获取测试环境和生产环境的分布式程序运行信息包含:
S201通过分布式监控中心的数据库获得各分布式节点在测试环境和生产环境下提供的运行数据;
S202根据所述运行数据按数据类型分类聚合构建分布式程序运行信息。
在实际工作中,涉及测试环境分布式程序运行信息以及生产环境分布式程序运行信息这两部分数据在分布式条件下大部分以流数据库存储,且分布式节点及时发送运行信息到分布式监控中心数据库,通过使用一定的数据转换可以拉取所需信息。为方便说明技术实施过程,为输入信息集合和覆盖统计信息集合命名如下。
命名1、程序版本发版信息A=[项目名称A1,应用名称A2,版本号A3,程序名称A4,程序变更属性(增删改)A5,程序变更日期A6];
命名2、测试分布式程序运行信息B=[子应用名称B1,程序名称B2,运行次数B3,最后一次运行时间B4];
命名3、生产分布式程序运行信息C=[子应用名称C1,程序名称C2,运行次数C3];
命名4、分布式程序与用户栏目映射信息D=[底层分布式程序名称D1,上层调用门户渠道应用D2,用户交易栏目D3];
命名5、测试环境版本起止时间信息E=[版本名称E1,开始测试时间E2,结束测试时间E3];
命名6、覆盖统计信息F=[应用名称F1,程序名称F2,生产程序调用量F3,测试程序调用量F4,最后一次程序测试时间F5,最后程序发版时间F6,上层调用门户渠道应用F7,用户交易栏目F8,项目名称F9,覆盖属性信息F10];
请参考图3所示,在本发明一实施例中,通过所述版本信息关联所述分布式程序运行信息包含:
S301通过所述版本信息中程序名称匹配所述分布式程序运行信息中对应的程序名称,根据匹配结果获取所述分布式程序运行信息中的测试运行测试次数、最后一次运行时间和生成运行次数;
S302将所述程序名称与测试运行测试、最后一次运行时间和生成运行次数关联后存储。
同理,在另一实施例中,通过所述版本信息关联所述映射信息可包含:
S303通过所述版本信息中程序名称匹配所述映射信息中底层分布式程序名称,根据匹配结果获取所述映射信息中上层调用门户渠道应用和用户交易栏目;
S304将所述程序名称与上层调用门户渠道应用和用户交易栏目关联后存储。
具体的,在实际工作中可利用所述版本信息同时完成所述分布式程序运行信息和所述映射信息的关联,具体可如下操作:
以程序版本发版信息A为参考基础数据,关联测试分布式程序运行信息B、生产分布式程序运行信息C、分布式程序与用户栏目映射信息D、测试环境版本起止时间信息E,计算出覆盖统计信息F,并把覆盖统计信息F存储到数据库。实施流程如下:
循环遍历A4每条记录,去匹配B2,查到后获取测试运行次数B3、最后一次运行时间B4;
循环遍历A4每条记录,去匹配C2,查到后获取生产运行次数C3;
循环遍历A4每条记录,去匹配与D1,获取上层调用门户渠道应用D2×用户交易栏目D3;
请参考图4所示,在本发明一实施例中,根据所述覆盖统计信息生成覆盖统计结果包含:
S401根据预设的多个类别规则分析所述覆盖统计信息获得一个或多个覆盖数据;
S402通过预定标注规则分别标识所述覆盖数据后生成覆盖统计结果。
其中,所述覆盖属性为字典值组合,所述字典值组合包含生产存量未覆盖、生产存量已覆盖、增量未覆盖、增量未回归、增量已覆盖、生产零交易量程序和计划删除程序对应的预设数值。
具体的,在实际工作中,覆盖统计信息F单条记录赋值规则如下:
F1=A2;F2=A4;F3=C3;F4=B3;F5=B4;F6=A5;F7=D2,F8=D3.F9=A1.
F10的数据字典值及计算规则(a∈A表示a是集合A的一条记录)如下:
5-生产0交易量程序:项目程序发版,生产有服务,生产交易量等于0,测试交易量不判断;公式表达为:a∈A∧b∈B∧a4=c2∧c3=0;
最后,对于“覆盖属性”为0-生产存量未覆盖、2-增量未覆盖、3-增量未回归、6-计划删除程序高风险统计条目标识为红色;其它字典值则默认为低风险,展示时标识为白色。
请参考图5所示,本发明还提供一种分布式程序覆盖率统计装置,所述装置包含发布模块、采集模块、计算模块和输出模块;所述发布模块用于获取目标分布式程序的版本信息,根据所述版本信息生成统计参数;所述采集模块用于根据所述统计参数获取测试环境和生产环境的分布式程序运行信息、底层分布式程序与用户栏目的映射信息与测试环境版本的起止时间信息;所述计算模块用于通过所述版本信息关联所述分布式程序运行信息、所述映射信息和所述起止时间信息计算出覆盖统计信息;所述输出模块用于根据所述覆盖统计信息生成覆盖统计结果。
在实际工作中,本发明所提供的分布式程序覆盖率统计装置可参考图6所示,所述发布模块和所述采集模块可集成为信息获取单元101、计算模块可集成为覆盖率统计单元102,输出模块可集成为输出装置103;其中信息获取单元101在实际应用时可包含项目程序版本发版信息模块104、测试环境分布式程序运行模块105、生产环境分布式程序运行模块106、底层分布式程序与用户栏目映射信息模块107和测试环境版本起止时间信息模块108;在实际应用时其实时步骤如下:
步骤1:终端用户在输出模块输入版本名称、子应用(非必输),项目(非必输);获取统计参数。如果不选择子应用和项目,则默认展示该版本名称下所有项目和子应用的统计结果。
步骤2:获取项目程序版本发版信息104、获取测试环境分布式程序运行信息105、获取生产环境分布式程序运行信息106、获取底层分布式程序与用户栏目映射信息107、获取测试环境版本起止时间信息108。项目程序版本发版信息、测试环境分布式程序运行信息、生产环境分布式程序运行信息、底层分布式程序与用户栏目映射信息、测试环境版本起止时间信息一般存储与数据库中。其中涉及生产环境分布式程序运行信息数据库需要开通火墙以授权访问。
步骤3:基于步骤1中和步骤2中信息,以程序版本发版信息A为参考基础数据,关联测试分布式程序运行信息B、生产分布式程序运行信息C、分布式程序与用户栏目映射信息D、测试环境版本起止时间信息E,计算出覆盖统计信息F,并把覆盖统计信息F存储到数据库。
步骤4:输出终端检索步骤3中覆盖统计信息数据库,并匹配步骤2中的版本名称、子应用、项目,以在线列表和表格下载方式输出给终端用户。具体展示时,对于“覆盖属性”为0-生产存量未覆盖、2-增量未覆盖、3-增量未回归、6-计划删除程序高风险统计条目标识为红色;其它字典值则默认为低风险,展示时标识为白色。
本发明的有益技术效果在于:极大提高了项目负责人全视图了解范围覆盖情况,控制项目投产和风险。协助测试人员快速定位未覆盖交易,并结合重点交易、0调用量交易进行针对性覆盖。协助相关利益方发现生产有调用量服务新改造却被误删除问题。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
如图7所示,该电子设备600还可以包括:通信模块110、输入单元120、音频处理单元130、显示器160、电源170。值得注意的是,电子设备600也并不是必须要包括图7中所示的所有部件;此外,电子设备600还可以包括图7中没有示出的部件,可以参考现有技术。
如图7所示,中央处理器100有时也称为控制器或操作控件,可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置,该中央处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。
其中,存储器140,例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息,此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器100可执行该存储器140存储的该程序,以实现信息存储或处理等。
输入单元120向中央处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。电源170用于向电子设备600提供电力。显示器160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器,但并不限于此。
该存储器140可以是固态存储器,例如,只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器,其即使在断电时也保存信息,可被选择性地擦除且设有更多数据,该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器140还可以是某种其它类型的装置。存储器140包括缓冲存储器141(有时被称为缓冲器)。存储器140可以包括应用/功能存储部142,该应用/功能存储部142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器100执行电子设备600的操作的流程。
存储器140还可以包括数据存储部143,该数据存储部143用于存储数据,例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器140的驱动程序存储部144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块110即为经由天线111发送和接收信号的发送机/接收机110。通信模块(发送机/接收机)110耦合到中央处理器100,以提供输入信号和接收输出信号,这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术,在同一电子设备中,可以设置有多个通信模块110,如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)110还经由音频处理器130耦合到扬声器131和麦克风132,以经由扬声器131提供音频输出,并接收来自麦克风132的音频输入,从而实现通常的电信功能。音频处理器130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外,音频处理器130还耦合到中央处理器100,从而使得可以通过麦克风132能够在本机上录音,且使得可以通过扬声器131来播放本机上存储的声音。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (11)
1.一种分布式程序覆盖率统计方法,其特征在于,所述方法包含:
获取目标分布式程序的版本信息,根据所述版本信息生成统计参数;
根据所述统计参数获取测试环境和生产环境的分布式程序运行信息、底层分布式程序与用户栏目的映射信息与测试环境版本的起止时间信息;
通过所述版本信息关联所述分布式程序运行信息、所述映射信息和所述起止时间信息计算出覆盖统计信息;
根据所述覆盖统计信息生成覆盖统计结果。
2.根据权利要求1所述的分布式程序覆盖率统计方法,其特征在于,根据所述统计参数获取测试环境和生产环境的分布式程序运行信息包含:
通过分布式监控中心的数据库获得各分布式节点在测试环境和生产环境下提供的运行数据;
根据所述运行数据按数据类型分类聚合构建分布式程序运行信息。
3.根据权利要求2所述的分布式程序覆盖率统计方法,其特征在于,通过所述版本信息关联所述分布式程序运行信息包含:
通过所述版本信息中程序名称匹配所述分布式程序运行信息中对应的程序名称,根据匹配结果获取所述分布式程序运行信息中的测试运行测试次数、最后一次运行时间和生成运行次数;
将所述程序名称与测试运行测试、最后一次运行时间和生成运行次数关联后存储。
4.根据权利要求1所述的分布式程序覆盖率统计方法,其特征在于,通过所述版本信息关联所述映射信息包含:
通过所述版本信息中程序名称匹配所述映射信息中底层分布式程序名称,根据匹配结果获取所述映射信息中上层调用门户渠道应用和用户交易栏目;
将所述程序名称与上层调用门户渠道应用和用户交易栏目关联后存储。
5.根据权利要求1所述的分布式程序覆盖率统计方法,其特征在于,根据所述覆盖统计信息生成覆盖统计结果包含:
根据预设的多个类别规则分析所述覆盖统计信息获得一个或多个覆盖数据;
通过预定标注规则分别标识所述覆盖数据后生成覆盖统计结果。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的分布式程序覆盖率统计方法,其特征在于,所述版本信息包含项目名称、子应用名称、版本号、程序变更属性和程序变更日期;测试环境下的分布式程序运行信息包含:子应用名称、程序名称、运行次数和最后一次运行时间;生产环境下的分布式程序运行信息包含:子应用名称、程序名称和运行次数;所述映射信息包含分布式程序名称、上层调用门户渠道应用和用户交易栏目;所述起止时间信息包含版本名称、开始测试时间和结束测试时间。
7.根据权利要求1所述的分布式程序覆盖率统计方法,其特征在于,所述覆盖统计信息包含子应用名称、程序名称、生产程序调用量、测试程序调用量、最后一次程序测试时间、最后程序发版时间、上层调用门户渠道应用、用户交易栏目、项目名称和覆盖属性。
8.根据权利要求7所述的分布式程序覆盖率统计方法,其特征在于,所述覆盖属性为字典值组合,所述字典值组合包含生产存量未覆盖、生产存量已覆盖、增量未覆盖、增量未回归、增量已覆盖、生产零交易量程序和计划删除程序对应的预设数值。
9.一种分布式程序覆盖率统计装置,其特征在于,所述装置包含发布模块、采集模块、计算模块和输出模块;
所述发布模块用于获取目标分布式程序的版本信息,根据所述版本信息生成统计参数;
所述采集模块用于根据所述统计参数获取测试环境和生产环境的分布式程序运行信息、底层分布式程序与用户栏目的映射信息与测试环境版本的起止时间信息;
所述计算模块用于通过所述版本信息关联所述分布式程序运行信息、所述映射信息和所述起止时间信息计算出覆盖统计信息;
所述输出模块用于根据所述覆盖统计信息生成覆盖统计结果。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8任一所述方法。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有由计算机执行权利要求1至8任一所述方法的计算机程序。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110709987.4A CN113434407B (zh) | 2021-06-25 | 2021-06-25 | 分布式程序覆盖率统计方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110709987.4A CN113434407B (zh) | 2021-06-25 | 2021-06-25 | 分布式程序覆盖率统计方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113434407A true CN113434407A (zh) | 2021-09-24 |
CN113434407B CN113434407B (zh) | 2024-08-02 |
Family
ID=77754451
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110709987.4A Active CN113434407B (zh) | 2021-06-25 | 2021-06-25 | 分布式程序覆盖率统计方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113434407B (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102521134A (zh) * | 2011-12-21 | 2012-06-27 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种基于大型机的测试信息检测方法及装置 |
US20130091492A1 (en) * | 2011-10-06 | 2013-04-11 | Saggi Yehuda Mizrahi | Method to automate running relevant automatic tests to quickly assess code stability |
-
2021
- 2021-06-25 CN CN202110709987.4A patent/CN113434407B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130091492A1 (en) * | 2011-10-06 | 2013-04-11 | Saggi Yehuda Mizrahi | Method to automate running relevant automatic tests to quickly assess code stability |
CN102521134A (zh) * | 2011-12-21 | 2012-06-27 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种基于大型机的测试信息检测方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113434407B (zh) | 2024-08-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111382362B (zh) | 小程序处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111782470B (zh) | 分布式容器日志数据处理方法及装置 | |
US10929606B2 (en) | Method for follow-up expression for intelligent assistance | |
CN113297731B (zh) | 遥测数据波道复用组帧方法及装置 | |
CN103220644A (zh) | 一种发送短信的方法、装置及设备 | |
CN111225285A (zh) | 蓝牙设备显示名称修改、显示方法、装置、设备及介质 | |
CN113672748A (zh) | 多媒体信息播放方法及装置 | |
CN113656432A (zh) | 数据对比方法及装置 | |
WO2024160121A1 (zh) | 数据生产的方法、装置、介质和电子设备 | |
CN113342330B (zh) | 前端工程生成方法及装置 | |
CN112734545B (zh) | 区块链数据共享方法、装置及系统 | |
CN111367819B (zh) | 代码扫描过滤方法及装置 | |
CN113095782A (zh) | 自动审批决策方法及装置 | |
CN111262747B (zh) | 基于物联网的设备入网控制方法及物联网平台 | |
CN116150029A (zh) | 一种贷款系统逾期跑批自动化测试方法及装置 | |
CN113434407A (zh) | 分布式程序覆盖率统计方法及装置 | |
CN113515447B (zh) | 系统自动化测试方法及装置 | |
CN105242900A (zh) | 一种移动设备的音频参数调节方法和设备 | |
CN112820302B (zh) | 声纹识别方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN114840576A (zh) | 数据标准匹配方法及装置 | |
CN107767857B (zh) | 一种信息播放方法、第一电子设备和计算机存储介质 | |
CN110633389A (zh) | 区块链数据的处理方法、装置、系统以及电子设备 | |
CN113094270B (zh) | 项目自动化验证方法及装置 | |
CN112965952B (zh) | 一种数据资产处理方法及装置 | |
CN113076098A (zh) | 总账数据处理方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |