CN113422908B - 一种数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据处理方法及装置，方法包括：在采集预览图像的过程中，获得环境信息，所述环境信息表征光线状态；基于所述环境信息确定当前光线状态对应的光线场景；基于所述光线场景确定出所述预览图像中的目标区域，所述目标区域为所述预览图像中的部分区域；基于所述目标区域的感光系数确定所述预览图像整体的曝光参数；基于所述曝光参数采集所述预览图像。上述实现方案在采集预览图像的过程中，首先确定出预览图像中的目标区域，再参照目标区域的感光系数确定整个预览图像的曝光参数，从而使得处理获取的预览图像中的目标区域更加清晰，目标重点更加突出，满足用户清楚采集目标对象的需求，提升用户的使用体验。

Description

一种数据处理方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术，更具体的说，是涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

随着小视频应用的不断普及发展以及用户记录生活的意愿越来越强烈，拍照应用已成为广大用户工作和生活中十分重要的存在。

对于拍照应用而言，拍摄的场景信息不同，会导致拍摄出的图像的展示效果也不同。例如在逆光场景下或暗光场景下，通常会因曝光过度或曝光不足导致拍摄出的图像中用户感兴趣的目标模糊不清，整体图像质量差的问题，影响用户的使用体验。

发明内容

有鉴于此，本申请提供如下技术方案：

一种数据处理方法，包括：

在采集预览图像的过程中，获得环境信息，所述环境信息表征光线状态；

基于所述环境信息确定当前光线状态对应的光线场景；

基于所述光线场景确定出所述预览图像中的目标区域，所述目标区域为所述预览图像中的部分区域；

基于所述目标区域的感光系数确定所述预览图像整体的曝光参数；

基于所述曝光参数采集所述预览图像。

可选的，所述基于所述光线场景确定出所述预览图像中的目标区域，包括：

基于所述光线场景确定采用与所述光线场景对应的第一方式进行待定目标区域的确定。

可选的，所述基于所述光线场景确定采用与所述光线场景对应的第一方式进行待定目标区域的确定，包括：

在所述光线场景属于逆光场景的情况下，采用第一算法将所述预览图像中的目标对象和背景区域进行分割处理；

将分割出的所述目标对象对应的区域确定为待定目标区域，所述待定目标区域的亮度低于所述背景区域的亮度。

可选的，所述基于所述光线场景确定采用与所述光线场景对应的第一方式进行待定目标区域的确定，包括：

在所述光线场景属于正常光场景或者暗光场景的情况下，在所述预览图像中进行目标检测，确定待定目标区域，所述待定目标区域中包含目标对象。

可选的，所述基于所述光线场景确定采用与所述光线场景对应的第一方式进行待定目标区域的确定，包括：

在所述预览图像中输出区域标识，所述区域标识至少能够标识待定目标区域的边界；

依据所述待定目标区域的边界确定目标区域。

可选的，还包括：

在采用所述第一方式确定的待定目标区域的参数满足目标条件的情况下，将所述待定目标区域确定为目标区域；其中，所述目标条件表征所述待定目标区域能够标识目标对象；

或者，在采用所述第一方式确定的所述待定目标区域的参数不满足目标条件的情况下，采用第二方式确定出所述预览图像的目标区域。

可选的，所述采用第二方式确定出所述预览图像的目标区域，包括：

在所述预览图像中输出区域标识，所述区域标识至少能够标识目标区域的边界；

将所述区域标识所标识的边界内区域确定为目标区域。

可选的，在所述预览图像中输出区域标识后，还包括：

基于控制指令控制所述区域标识在所述预览图像范围内变化。

可选的，所述基于所述目标区域的感光系数确定所述预览图像整体的曝光参数，包括：

基于所述目标区域的感光系数确定所述预览图像的映射图；

基于所述映射图确定所述预览图像整体的曝光参数。

一种数据处理装置，包括：

信息获得模块，用于在采集预览图像的过程中，获得环境信息，所述环境信息表征光线状态；

场景确定模块，用于基于所述环境信息确定当前光线状态对应的光线场景；

区域确定模块，用于基于所述光线场景确定出所述预览图像中的目标区域，所述目标区域为所述预览图像中的部分区域；

参数确定模块，用于基于所述目标区域的感光系数确定所述预览图像整体的曝光参数；

动作执行模块，用于基于所述曝光参数采集或存储所述预览图像。

经由上述的技术方案可知，本申请实施例公开了一种数据处理方法及装置，方法包括：在采集预览图像的过程中，获得环境信息，所述环境信息表征光线状态；基于所述环境信息确定当前光线状态对应的光线场景；基于所述光线场景确定出所述预览图像中的目标区域，所述目标区域为所述预览图像中的部分区域；基于所述目标区域的感光系数确定所述预览图像整体的曝光参数；基于所述曝光参数采集所述预览图像。上述实现方案在采集预览图像的过程中，首先确定出预览图像中的目标区域，再参照目标区域的感光系数确定整个预览图像的曝光参数，从而使得处理获取的预览图像中的目标区域更加清晰，目标重点更加突出，满足用户清楚采集目标对象的需求，提升用户的使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图；

图2为一个逆光场景下的预览图像显示效果示意图；

图3为本申请实施例公开的逆光场景下预览图像处理前后的效果对比图；

图4为本申请实施例公开的暗光场景下预览图像处理前后的效果对比图；

图5为本申请实施例公开的区域标识的输出显示示意图；

图6为另一个逆光场景下的预览图像显示效果示意图；

图7为本申请实施例公开的确定预览图像整体的曝光参数的流程图；

图8为本申请实施例公开的一种数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例可以应用于电子设备，本申请对该电子设备的产品形式不做限定，可以包括但并不局限于智能手机、平板电脑、可穿戴设备、个人计算机(personalcomputer，PC)、上网本等，可以依据应用需求选择。

图1为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图，参见图1所示，数据处理方法可以包括：

步骤101：在采集预览图像的过程中，获得环境信息，所述环境信息表征光线状态。

具有图像采集功能的电子设备，在用户触发启动图像采集应用后，即使用户还没有触发图像获取功能，应用也已开始采集画面图像，将取景范围内的图像输出至显示屏，也即在显示屏输出预览图像。后续用户可根据自身需要，基于预览图像进行图像焦点、焦距、拍摄模式等的控制。

为了使得预览图像的呈现效果能够更加贴合用户意愿，呈现更优的显示效果，本申请实施例提出了该数据处理方法，以使得预览图像中，用户感兴趣的目标对象的显示效果更加清晰突出。在数据处理方法的实现方案中，应用采集预览图像的过程中，需要首先获得环境信息，了解图像采集的现场环境，从而后续可以针对性的在不同的环境信息下采用最合适的处理方式对预览图像进行处理，实现预览图像显示效果的最优化。

步骤102：基于所述环境信息确定当前光线状态对应的光线场景。

不同的环境信息能够表征不同的光线状态，其中的光线状态可以表征的信息包括但不限于光线方向、光线颜色、光线强度等。实现中，可以但不限制为采用感光算法对当前光线状态进行判别，如采用亮度直方图的方式，识别直方图的分布情况，将其分类为不同的场景，如正常场景、逆光场景、暗光场景等。

在基于当前光线状态确定了当前的光线场景后，后续可基于确定的光线场景，选择合适高效的处理方法，从预览图像中识别出用户感兴趣的区域，也即目标区域。例如在正常的光线场景下，采用普通的图像识别技术来确定目标区域，或在暗光场景下，采用目标检测算法来确定目标区域。

步骤103：基于所述光线场景确定出所述预览图像中的目标区域，所述目标区域为所述预览图像中的部分区域。

在一些特定场景下，预览图像中不同区域对应的现实场景的光线强弱分布极不均匀，或者整体光线过暗，都会导致预览图像整体昏暗不清，无法满足用户清楚拍摄目标对象的需求。因此需要首先确定出预览图像中作为目标区域的部分区域，以表征目标区域的部分区域的感光系数为参照条件，后续进行整个预览图像的处理，从而保证最终呈现出的预览图像中处于目标区域中的目标对象的清晰可辨。

需要说明的是，目标区域的确定，可以由系统自主识别确定，也可以通过用户参与的方式来确定。其中，系统自主识别确定目标区域，可以基于已有的图像识别技术，配合一些预置的规则来确定目标区域。例如，预置规则可以是在预览图像中出现人物时，将人物头部的区域确定为目标区域；或者，在预览图像中特定区域内出现的物体确定为目标区域。这样，在这些预置规则的限制下，基于智能图像识别技术，就能够确定出目标区域。

步骤104：基于所述目标区域的感光系数确定所述预览图像整体的曝光参数。

由于预览图像整体的曝光参数是基于目标区域的感光系数确定的，因此在处理得到的预览图像中，能够保证目标区域的曝光参数是合适的，从而使得目标区域在整个预览图像中是拍摄效果最优的区域，而对于预览图像中目标区域之外的其他区域，其显示效果是否清晰用户的关注度较低，使得在一些特殊的现场光线条件不好的情况下，也能够自动采集到贴合用户真实需求的预览图像。

步骤105：基于所述曝光参数采集所述预览图像。

在确定了预览图像整体的曝光参数后，直接基于确定的曝光参数采集预览图像，将当前场景下能够获得的效果最优的预览图像输出至显示屏供用户预览，保证了图像采集应用的图像采集性能。

本实施例所述数据处理方法，在采集预览图像的过程中，首先确定出预览图像中的目标区域，再参照目标区域的感光系数确定整个预览图像的曝光参数，从而使得处理获取的预览图像中的目标区域更加清晰，目标重点更加突出，满足用户清楚采集目标对象的需求，提升用户的使用体验。

上述实施例中，所述基于所述光线场景确定出所述预览图像中的目标区域，可以包括：基于所述光线场景确定采用与所述光线场景对应的第一方式进行待定目标区域的确定。

当然，第一方式具有不同的实现方式，下面将依次对其中几种不同的实现方式进行详细介绍，以帮助领域内技术人员更好的理解并实时本申请技术方案。

一个实现中，所述光线场景为逆光场景，则所述基于所述光线场景确定采用与所述光线场景对应的第一方式进行待定目标区域的确定的具体实现可可以包括：在所述光线场景属于逆光场景的情况下，采用第一算法将所述预览图像中的目标对象和背景区域进行分割处理；将分割出的所述目标对象对应的区域确定为待定目标区域，所述待定目标区域的亮度低于所述背景区域的亮度。

其中的第一算法可以为图像分割算法，具体的，图像分割算法分割出来的可以是人像，也可以是物体。可以理解的，在逆光场景下，通常目标对象和背景光之间的边界非常清楚，因此，对于图像分割算法来说，明显的边界感有利于降低目标区域的分割难度，更容易取得较好的分割效果。如图2所示，其中人像与周边背景的边界线非常清晰，利用图像分割算法可以准确的分割出目标对象，也即图2中的人像。

在分割出目标对象后，直接将目标对象对应的区域确定为待定目标区域。由于是在逆光场景下，因此待定目标区域的亮度低于所述背景区域的亮度。需要说明的是，之所以将目标对象对应的区域确定为待定目标区域而不是最终的目标区域，是考虑在实际情况中，并不是所有逆光场景下图像分割算法都能够准确无误的分割出目标对象，因此在一些实现中，分割出目标对象后，还需要进一步对分割出的目标对象进行评估，在评估结果符合要求的情况下，才会将待定目标区域确定为最终的目标区域；这部分内容将在后面的实施例中详细介绍，在此不再过多说明。

图3为本申请实施例公开的逆光场景下预览图像处理前后的效果对比图，可结合图3所示内容理解前述内容。

另一个实现中，所述基于所述光线场景确定采用与所述光线场景对应的第一方式进行待定目标区域的确定，可以包括：在所述光线场景属于正常光场景或者暗光场景的情况下，在所述预览图像中进行目标检测，确定待定目标区域，所述待定目标区域中包含目标对象。

在光线场景属于正常光场景或者暗光场景的情况下，前述图像分割算法并不能够有效分割出目标对象，因此在正常光场景或者暗光场景下，目标区域的确定可以但不限制为采用目标检测算法。如在前实施例所述，目标检测算法可以结合一些预置规则来实现，以实现更加精准的目标区域的确定。其中目标检测例如可以为人脸检测。

图4为本申请实施例公开的暗光场景下预览图像处理前后的效果对比图，可结合图4所示内容理解前述内容。

又一个实现中，所述基于所述光线场景确定采用与所述光线场景对应的第一方式进行待定目标区域的确定，可以包括：在所述预览图像中输出区域标识，所述区域标识至少能够标识待定目标区域的边界；依据所述待定目标区域的边界确定目标区域。

本实施例中，在预览图像中输出区域标识的实现可以在任何光线场景下进行，但该实现过程需要用户配合完成，在预览图像中输出区域标识后，用户可以自行调整摄像头的位置和拍摄角度，以将自身感兴趣的目标对象移动至区域标识所标识的范围内，系统也会将区域标识所标识的待定目标区域的边界所围成的区域确定为目标区域。如图5所示，为在预览图像中输出区域标识的显示示意图，其中的椭圆形为区域标识；在区域标识的下方还显示有提示信息，以提示用户配合将目标对象放入区域标识所标识出的范围内。

在前述公开内容的基础上，数据处理方法还可以包括：在采用所述第一方式确定的待定目标区域的参数满足目标条件的情况下，将所述待定目标区域确定为目标区域；其中，所述目标条件表征所述待定目标区域能够标识目标对象；或者，在采用所述第一方式确定的所述待定目标区域的参数不满足目标条件的情况下，采用第二方式确定出所述预览图像的目标区域。

一个示例中，目标条件可以是待定目标区域的某项指标参数超过设定值。由于在不同光线场景下，确定目标区域采用的方式存在不同，因此对应不同的确定目标区域的方式，目标条件也可以不同。

例如，在逆光场景下，目标条件可以是分割出的待定目标区域表征的目标对象的轮廓完整度达到第一设定值；可以理解的，由于逆光光线太强烈，会使得光源周边产生比较强的光晕，这就使得再采用图像分割算法分割目标对象时，不能分割出完整的目标对象。如图6所示，为逆光光源光线非常强烈，在进行图像分割时，可能不能清楚的分割出人物的脸部轮廓。这种情况下，显然采用图像分割算法分割出的目标对象的轮廓完整度较差，达不到所述第一设定值，因此需要采用其他的方式，即第二方式，确定出预览图像的目标区域。

再如，在暗光场景下，目标条件可以是在暗光场景下检测确定的待定目标区域的置信度达到第二设定值；暗光场景下如果目标对象本身颜色偏深，和周围暗光的环境比较接近，很容易融为一体，则在对预览图像进行目标检测时，也不能够很准确的检测出目标对象。这种情况下，显然采用目标检测算法检测出了目标对象，但检测出的目标对象可能也不准确，导致基于目标对象确定的待定目标区域的置信度较低，没有达到第二设定值，因此也需要采用其他的方式，以确定出更加准确的目标对象所在的目标区域。

基于以上内容，所述采用第二方式确定出所述预览图像的目标区域，也可以包括：在所述预览图像中输出区域标识，所述区域标识至少能够标识目标区域的边界；将所述区域标识所标识的边界内区域确定为目标区域。

基于以上在预览图像中输出区域标识的实施例记载的内容，在所述预览图像中输出区域标识后，进一步还可以包括：基于控制指令控制所述区域标识在所述预览图像范围内变化。

参照图5所示，通常情况下，区域标识的默认位置会在预览图像的中间位置，但在一些场景中，用户可能希望将目标对象放在取景框范围的靠边缘部分，因此本实施例中，区域标识的位置可移动，用户可以通过拖动区域标识来控制区域标识在预览图像中的显示位置。当然，在其他的一些实现中，用户不仅可以调整区域标识的位置，还可以根据需要对区域标识的大小进行缩放调整。

本实施例中，用户可以根据自身需要自主的调整预览图像上显示的区域标识的位置和/或大小，方案设计更加人性化，也能够满足用户多样性的拍摄需求。

图7为本申请实施例公开的确定预览图像整体的曝光参数的流程图，如图7所示，所述基于所述目标区域的感光系数确定所述预览图像整体的曝光参数，可以包括：

步骤701：基于所述目标区域的感光系数确定所述预览图像的映射图。

步骤702：基于所述映射图确定所述预览图像整体的曝光参数。

该实现中，以目标区域的感光系数确定预览图像的映射图，即以目标区域的感光系数为参考标准，以局部的标准对整个预览图像进行统一的处理，因此最终确定的曝光参数是最适合目标区域的曝光参数，从而保证最终经过曝光处理得到的预览图像中呈现效果最清晰的区域为目标对象所在的目标区域。

从整个方案的实现来看，数据处理方法中对于预览图像的曝光调整无需人为干预，系统能够采用感光算法自动对当前的光线状态进行判别，区分不同的光照条件；通过不同状态下专门的曝光调节算法，自动化地对当前帧进行曝光调节，使其对用户感兴趣的目标对象更加突出，得到更好的目标对象的显示质量，提升用户的使用体验。

对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

上述本申请公开的实施例中详细描述了方法，对于本申请的方法可采用多种形式的装置实现，因此本申请还公开了一种装置，下面给出具体的实施例进行详细说明。

图8为本申请实施例公开的一种数据处理装置的结构示意图，参见图8所示，数据处理装置80可以包括：

信息获得模块801，用于在采集预览图像的过程中，获得环境信息，所述环境信息表征光线状态。

场景确定模块802，用于基于所述环境信息确定当前光线状态对应的光线场景。

区域确定模块803，用于基于所述光线场景确定出所述预览图像中的目标区域，所述目标区域为所述预览图像中的部分区域。

参数确定模块804，用于基于所述目标区域的感光系数确定所述预览图像整体的曝光参数。

动作执行模块805，用于基于所述曝光参数采集或存储所述预览图像。

本实施例所述数据处理装置，在采集预览图像的过程中，首先确定出预览图像中的目标区域，再参照目标区域的感光系数确定整个预览图像的曝光参数，从而使得处理获取的预览图像中的目标区域更加清晰，目标重点更加突出，满足用户清楚采集目标对象的需求，提升用户的使用体验。

一个实现中，所述区域确定模块803具体可用于：基于所述光线场景确定采用与所述光线场景对应的第一方式进行待定目标区域的确定。

具体实现中，所述区域确定模块803可用于：在所述光线场景属于逆光场景的情况下，采用第一算法将所述预览图像中的目标对象和背景区域进行分割处理；将分割出的所述目标对象对应的区域确定为待定目标区域，所述待定目标区域的亮度低于所述背景区域的亮度。

具体实现中，所述区域确定模块可用于：在所述光线场景属于正常光场景或者暗光场景的情况下，在所述预览图像中进行目标检测，确定待定目标区域，所述待定目标区域中包含目标对象。

具体实现中，所述区域确定模块可用于：在所述预览图像中输出区域标识，所述区域标识至少能够标识待定目标区域的边界；依据所述待定目标区域的边界确定目标区域。

一个实现中，数据处理装置还可以包括区域控制模块，用于在采用所述第一方式确定的待定目标区域的参数满足目标条件的情况下，将所述待定目标区域确定为目标区域；其中，所述目标条件表征所述待定目标区域能够标识目标对象；或者，在采用所述第一方式确定的所述待定目标区域的参数不满足目标条件的情况下，采用第二方式确定出所述预览图像的目标区域。

其中，采用第二方式确定出所述预览图像的目标区域，可以包括：在所述预览图像中输出区域标识，所述区域标识至少能够标识目标区域的边界；将所述区域标识所标识的边界内区域确定为目标区域。

一个实现中，数据处理方法还包括标识控制模块，用于在所述预览图像中输出区域标识后，基于控制指令控制所述区域标识在所述预览图像范围内变化。

一个实现中，所述参数确定模块具体可用于：基于所述目标区域的感光系数确定所述预览图像的映射图；基于所述映射图确定所述预览图像整体的曝光参数。

上述实施例中的所述的任意一种数据处理装置包括处理器和存储器，上述实施例中的信息获得模块、场景确定模块、区域确定模块、参数确定模块、动作执行模块等均作为程序模块存储在存储器中，由处理器执行存储在所述存储器中的上述程序模块来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序模块。内核可以设置一个或多个，通过调整内核参数来实现回访数据的处理。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例中所述的数据处理方法。

本申请实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述实施例中所述的数据处理方法。

进一步，本实施例提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器。其中存储器用于存储所述处理器的可执行指令，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述实施例中所述的数据处理方法。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种数据处理方法，包括：

在采集预览图像的过程中，获得环境信息，所述环境信息表征光线状态；

基于所述环境信息确定当前光线状态对应的光线场景；所述光线场景包括：正常场景、逆光场景和暗光场景；

基于所述光线场景确定出所述预览图像中的目标区域，所述目标区域为所述预览图像中的部分区域；

基于所述目标区域的感光系数确定所述预览图像整体的曝光参数；

基于所述曝光参数采集所述预览图像；

其中，所述基于所述光线场景确定出所述预览图像中的目标区域，包括：

基于所述光线场景确定采用与所述光线场景对应的第一方式进行待定目标区域的确定，在不同光线场景下，确定目标区域采用的方式不同。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述基于所述光线场景确定采用与所述光线场景对应的第一方式进行待定目标区域的确定，包括：

在所述光线场景属于逆光场景的情况下，采用第一算法将所述预览图像中的目标对象和背景区域进行分割处理；

将分割出的所述目标对象对应的区域确定为待定目标区域，所述待定目标区域的亮度低于所述背景区域的亮度。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述基于所述光线场景确定采用与所述光线场景对应的第一方式进行待定目标区域的确定，包括：

在所述光线场景属于正常光场景或者暗光场景的情况下，在所述预览图像中进行目标检测，确定待定目标区域，所述待定目标区域中包含目标对象。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述基于所述光线场景确定采用与所述光线场景对应的第一方式进行待定目标区域的确定，包括：

在所述预览图像中输出区域标识，所述区域标识至少能够标识待定目标区域的边界；

依据所述待定目标区域的边界确定目标区域。

5.根据权利要求2或3所述的数据处理方法，还包括：

在采用所述第一方式确定的待定目标区域的参数满足目标条件的情况下，将所述待定目标区域确定为目标区域；其中，所述目标条件表征所述待定目标区域能够标识目标对象；

或者，在采用所述第一方式确定的所述待定目标区域的参数不满足目标条件的情况下，采用第二方式确定出所述预览图像的目标区域。

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，所述采用第二方式确定出所述预览图像的目标区域，包括：

在所述预览图像中输出区域标识，所述区域标识至少能够标识目标区域的边界；

将所述区域标识所标识的边界内区域确定为目标区域。

7.根据权利要求4或6所述的数据处理方法，在所述预览图像中输出区域标识后，还包括：

基于控制指令控制所述区域标识在所述预览图像范围内变化。

8.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述基于所述目标区域的感光系数确定所述预览图像整体的曝光参数，包括：

基于所述目标区域的感光系数确定所述预览图像的映射图；

基于所述映射图确定所述预览图像整体的曝光参数。

9.一种数据处理装置，包括：

信息获得模块，用于在采集预览图像的过程中，获得环境信息，所述环境信息表征光线状态；

场景确定模块，用于基于所述环境信息确定当前光线状态对应的光线场景；所述光线场景包括：正常场景、逆光场景和暗光场景；

区域确定模块，用于基于所述光线场景确定出所述预览图像中的目标区域，所述目标区域为所述预览图像中的部分区域；

参数确定模块，用于基于所述目标区域的感光系数确定所述预览图像整体的曝光参数；

动作执行模块，用于基于所述曝光参数采集或存储所述预览图像；

其中，所述区域确定模块具体用于基于所述光线场景确定采用与所述光线场景对应的第一方式进行待定目标区域的确定，在不同光线场景下，确定目标区域采用的方式不同。

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