CN113411196B - 一种衡量智能代理协同效果的方法及系统 - Google Patents

一种衡量智能代理协同效果的方法及系统 Download PDF

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CN113411196B CN202110255755.6A CN202110255755A CN113411196B CN 113411196 B CN113411196 B CN 113411196B CN 202110255755 A CN202110255755 A CN 202110255755A CN 113411196 B CN113411196 B CN 113411196B
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Abstract

本发明请求保护一种衡量智能代理协同效果的方法及系统，属于计算机网络与智能领域的交叉，方法包括以下步骤：智能代理向目标智能代理发送协同效果评估请求；目标智能代理接受协同效果评估请求，计算单元综合协同度；计算或更新个体协同度；判断是否需要具有提供环境协同度评估的服务，若具有该服务则直接计算或更新环境协同度；若自身不具备提供环境协同度评估的服务，则判断是否提供服务迁移，若能够提供服务迁移，则通过服务迁移计算环境协同度，并根据服务迁移的结果计算或更新环境协同度；若不能够提供服务迁移，则设置环境协同度指标为不提供；输出协同评估指标集；智能代理处理协同评估指标结果。本发明实现了对智能代理设计、网络规划、工程实施、项目监管、服务质量等方面的评估。

Description

一种衡量智能代理协同效果的方法及系统
技术领域
本发明属于计算机网络领域与智能领域的交叉。其中计算机网络领域具体细化到传统网络或未来网络(Future Networks，FN)服务质量范畴；智能领域细化到智能代理范畴。
背景技术
基于ISO/IEC和ITU所制订的未来网络标准中，通过智能代理的实现网络服务质量管理的标准逐渐被国际社会逐步承认。包括ISO/IEC TRC 29181在内的研究和共识，未来网络主要的需求包括解决在应对未来更多智能设备与系统接入，以及更复杂的网络情况下所带来的各网络设施、网络应用的问题，并对当前网络架构的不合理性进行改良。
专利(CN106657230A)所提出的“通信网络双向服务代理模型及其服务代理”，是解决未来网络服务质量的一种相对可行的方法。通过双向服务代理提升未来网络服务质量，是未来网络在架构上的创新升级。基于此方法，需要对未来网络中所参与服务及应用的智能代理的协同效果做评估。在引入双向服务智能代理后，对协同效果进行评估，是在未来网络新架构下的新需求，该需求既是对现有网络架构中的空白，也是未来网络在智能代理设计、网络规划、工程实施、项目监管、服务质量等方面做评估的重要参考。本发明即是基于专利(CN106657230A)所提出的“通信网络双向服务代理模型及其服务代理”而提供一种有效的可量化的理论方法，并以此实现对智能代理设计、网络规划、工程实施、项目监管、服务质量等方面的评估。
发明内容
本发明旨在解决以上现有技术的问题。提出了一种衡量智能代理协同效果的方法及系统。本发明的技术方案如下：
一种衡量智能代理协同效果的方法，其包括以下步骤：
智能代理向目标智能代理发送协同效果评估请求；目标智能代理接受协同效果评估请求，计算单元综合协同度；判断是否需要具有提供环境协同度评估的服务，若具有该服务则直接计算或更新环境协同度；若自身不具备提供环境协同度评估的服务，则判断是否提供服务迁移，若能够提供服务迁移，则通过服务迁移计算环境协同度，并根据服务迁移的结果计算或更新环境协同度；若不能够提供服务迁移，则设置环境协同度指标为不提供；输出协同评估指标集；智能代理处理协同评估指标结果。
进一步的，所述智能代理向目标智能代理发送协同效果评估请求的前提条件是：智能代理与目标智能代理完成感知与协商；如智能代理尚未在特定网络中完成感知与协商，则应先按智能代理服务质量标准与目标智能代理完成感知与协商。
进一步的，智能代理向目标代理发送的协同效果评估请求应至少包括当前智能代理的网络唯一标识。
进一步的，目标智能代理即目标方在接受协同效果评估请求时，将先检查是否与智能代理即发起方完成了感知与协商，如发起方已经在目标方的协同对象记录集中，则目标方启动协同效果计算流程，计算单元综合协同度，单元综合协同度指用于量化单元协同环境中的两个智能代理的整体协同程度。
进一步的，所述计算单元综合协同度的步骤具体为：
定义单元协同环境EU
单元协同环境，指只包括A和B两个智能代理，或只面向两个特定的智能代理的特定网络环境中，以EU(A,B)表示；
定义单元贡献度U
单元贡献度，指针对单元协同环境EU(A,B)中两个智能代理的其中之一A的贡献情况进行评估所得到的评估值，下述以Ua表示；
基于通信网络双向服务代理模型及其服务代理的设计，以Pab表示A与B达成协商匹配的服务数量，Sa表示代理A对外提供的服务数量，做如下的数学约定：
(1)如Sa＝0，则Uab＝0％。
(2)当Sa>0时，设计其单元贡献度的计算方法为：
Figure BDA0002966984660000031
同理可得到智能代理B的单元贡献度Uba；
定义单元综合协同度CU
单元综合协同度，用于量化单元协同环境中的两个智能代理的整体协同程度，适用于衡量更大环境智能代理协同效果的重要参数，下述以CU表示；
设计其计算方法为：
CU＝CU(A,B)＝CU(B,A)＝Cab+Cba
Cab表示智能代理A在单元协同环境EU(A,B)中的单元协同度,Cba表示智能代理B在单元协同环境EU(A,B)中的单元协同度，做如下的数学约定：
如Sa+Sb＝0，则Cab＝0％。
其计算方法为：
Figure BDA0002966984660000032
同理可得到智能代理B的单元协同度为：
Figure BDA0002966984660000033
进一步的，所述计算/更新个体协同度，具体为：
个体协同度，是在基于智能代理的特定网络环境中的智能代理A，在该网络环境中的协同度，以Ta表示智能代理A的个体协同度，如在该特定网络环境由n个智能代理组成，则智能代理A，在该特定网络环境中可分析出N-1个单元协同环境，其中每个单元协同环境的的单元综合协同度分别表示为CUa1，CUa2，CUa3，……，CUan；
设计Ta的计算方法为：
Figure BDA0002966984660000041
进一步的，所述计算环境协同度具体包括：环境协同度，是在基于智能代理的特定网络环境中，对该环境中所有智能代理协同程度进行评估的指标，下述以TE表示，其中n表示该特定网络环境中有n个智能代理，设计其计算方法为：
Figure BDA0002966984660000042
一种衡量智能代理协同效果的系统，其包括：通过在双向服务代理中，通过添加建立协同效果评估组件Link-Component实现协同效果评估服务，实现对协同效果的快速评估；效果评估组件的概念模型，符合智能代理模型的定义，包括感知、协商、执行三个引擎，协同效果评估组件根据服务环节提供的服务不同，包括基础协同评估组件、中心协同评估组件，所述基础协同评估组件，在智能代理中协同效果评估服务中提供基础指标的协同效果评估，这些基础指标包括：单元贡献度、单元协同度、单元综合协同度、个体协同度；
中心协同评估组件，在智能代理中，除包括基础指标计算外，还提供环境协同度指标。
进一步的，当判断为需要提供环境协同度评估时，此时采用中心协同评估组件来进行服务；当判断不需要提供环境协同度评估时，此时采用基础协同评估组件或中心协同评估组件来进行服务。
进一步的，目标方如果具备提供环境协同度评估的服务能力，则根据新产生的个体协同度，对现有的环境协同度指标进行更新，如目标方不具备环境协同度评估的服务能力，则判断是否具备智能代理的服务迁移能力，及有无相应的迁移目标；如目标方满足迁移服务的条件，则目标方将对迁移目标发起“请求协同效果评估”的服务迁移；如目标方不满足迁移服务的条件，则目标方无法提供环境协同度评估，在返回结果中不提供环境协同度，或使用默认值，或使用空值。
本发明的优点及有益效果如下：
本发明基于“通信网络双向服务代理模型及其服务代理”或相似设计作为网络架构，是未来网络标准中已经逐步明晰的一个方向。
本发明在此基础上，通过创新性的设计出双向服务代理相统一的概念模型，实现整体上的融合。并以此为核心，在理论体系上设计出相关的定义和指标，并提供一系列算法，以此形成完整的基础体系。同时，为更好的服务于工程实践，本发明设计出两种组件类型，以适应不同的背景下对协同组件的要求，以此可作为工程实践的参考。
附图说明
图1是本发明提供优选实施例衡量智能代理协同效果的概念模型；
图2是衡量智能代理协同效果的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、详细地描述。所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例。
本发明解决上述技术问题的技术方案是：
智能代理提供协作服务时，对于特定的网络环境中，需要对每个智能代理的协同效果进行评估和计算，以实现对特定网络环境服务质量的量化评价，并对网络服务质量的优化目标提供参考。本专利提供以下设计方法对智能代理的协同效果进行衡量。
基础定义
单元协同环境EU
单元协同环境，指只包括A和B两个智能代理(或只面向两个特定的智能代理)的特定网络环境中，下述以EU(A,B)表示。
单元贡献度U
单元贡献度，指针对单元协同环境EU(A,B)中两个智能代理的其中之一A的贡献情况进行评估所得到的评估值，下述以Ua表示。
基于通信网络双向服务代理模型及其服务代理的设计，以Pab表示A与B达成协商匹配的服务数量，Sa表示代理A对外提供的服务数量。我们做如下的数学约定：
(1)如Sa＝0，则Uab＝0％。
(2)当Sa>0时，我们设计其单元贡献度的计算方法为：
Figure BDA0002966984660000061
同理可得到智能代理B的单元贡献度Uba。
单元协同度C
单元协同度，用于衡量单元协同环境中的协同效果。在单元协同环境EU(A,B)中的单元协同度以Cab表示。我们做如下的数学约定：
如Sa+Sb＝0，则Cab＝0％。
其计算方法为：
Figure BDA0002966984660000062
同理可得到智能代理B的单元协同度为：
Figure BDA0002966984660000063
单元综合协同度CU
单元综合协同度，用于量化单元协同环境中的两个智能代理的整体协同程度，适用于衡量更大环境智能代理协同效果的重要参数。下述以CU表示。
我们设计其计算方法为：
CU＝CU(A,B)＝CU(B,A)＝Cab+Cba
个体协同度T
个体协同度，是在基于智能代理的特定网络环境中的智能代理A，在该网络环境中的协同度。我们以Ta表示智能代理A的个体协同度。如在该特定网络环境由n个智能代理组成，则智能代理A，在该特定网络环境中可分析出N-1个单元协同环境，其中每个单元协同环境的的单元综合协同度分别表示为CUa1，CUa2，CUa3，……，CUan。
我们设计Ta的计算方法为：
Figure BDA0002966984660000071
环境协同度TE
环境协同度，是在基于智能代理的特定网络环境中，对该环境中所有智能代理协同程度进行评估的指标。下述以TE表示，其中n表示该特定网络环境中有n个智能代理。我们设计其计算方法为。
Figure BDA0002966984660000072
概念模型
在双向服务代理中，通过添加建立协同效果评估组件(Link-Component)实现协同效果评估服务，实现对协同效果的快速评估。
效果评估组件的概念模型，符合智能代理模型的定义，由感知、协商、执行三个引擎。
组件类型
协同效果评估组件在服务环节提供的服务不同，可区分为基础协同评估组件、中心协同评估组件。
基础协同评估组件
基础协同评估组件，在智能代理中协同效果评估服务中提供基础指标的协同效果评估。这些基础指标包括：单元贡献度、单元协同度、单元综合协同度、个体协同度。
中心协同评估组件
中心协同评估组件，在智能代理中，除包括基础指标计算外，还可提供环境协同度指标。
基础协同评估组件 中心协同评估组件
单元贡献度U √ √
单元协同度C √ √
单元综合协同度CU √ √
个体协同度T √ √
环境协同度TE × √
工作流程
______________________________________
当智能代理已在特定网络环境中完成感知与协商后，在任意时候，任一智能代理可向其他智能代理发起协同评估组件服务请求，获得协同评估指标。工作流程如下：
前置条件
当前智能代理已在特定网络中已经完成与目标智能代理的感知与协商。如智能代理尚未在特定网络中完成感知与协商，则应先按智能代理服务质量标准与目标智能代理完成感知与协商。
请求协同效果评估
智能代理向目标代理发送上述请求。上述请求应至少包括当前智能代理的网络唯一标识。
接受协同效果评估请求
目标方在接受协同效果评估请求时，将先检查是否与发起方完成了感知与协商。如发起方已经在目标方的协同对象记录集中，则目标方启动协同效果计算流程，计算单元综合协同度。
计算单元综合协同度
目标方在计算单元综合协同度时，将先查验与发起方的单元贡献度、单元协同度是否在有效期内。如单元贡献度、单元协同度不存在，或不在有效期内，则目标方重新计算单元贡献度与单元协同度；如在有效期内，则可根据当前的策略，确定是重新计算或者直接使用现有的指标。目标方根据单元贡献度、单元协同度，计算在该单元协同环境中的单元综合协同度。
计算/更新个体协同度
目标方与发起方组成的单元协同环境对应的单元综合协同度发生变化时，目标方将重新计算自身的个体协同度，并完成更新。
是否提供环境协同度评估
目标方如果具备提供环境协同度评估的服务能力，则根据新产生的个体协同度，对现有的环境协同度指标进行更新。如目标方不具备环境协同度评估的服务能力，则判断是否具备智能代理的服务迁移能力，及有无相应的迁移目标。如目标方满足迁移服务的条件，则目标方将对迁移目标发起“请求协同效果评估”的服务迁移。如目标方不满足迁移服务的条件，则目标方无法提供环境协同度评估，在返回结果中不提供环境协同度，或使用默认值，或使用空值。
计算/更新环境协同度
目标方根据新产生的个体协同度，或通过迁移服务获取的环境协同度，更新环境协同度指标。
通过迁移计算环境协同度
目标方通过服务迁移，通过迁移目标获取到环境协同度。
设置环境协同度指标为不提供
目标方根据具体场景或环境的要求，在返回结果中不提供环境协同度指标，或使用默认值，或使用空值。
输出协同评估指标集
目标方根据请求的要求，封装单元贡献度、单元协同度、单元综合协同度、个体协同度、环境协同度中的一个或多个，向发起方返回结果。
处理协同评估指标结果
发起方获取到目标方的返回结果后，根据场景或环境需要做进一步处理。
应用前景
___________________________________
基于本方法所构建的未来网络智能代理协同效果评估，可实现对未来网络中的个体及环境的服务质量的优劣进行量化，对提升网络的服务质量、动态优化、负载均衡等方面提供指导与评估，对智能代理个体的能力设计、软硬件配置、算法与服务优化等方面的改进提供评估，可充分应用于智能代理软硬件设计与研发、加工生产、质量检验，以及未来网络的规划建设、效能评估、工程控制等多方面，并有效支撑相关质量体系的设计、检查与施行。
如在某特定的网络环境中，已接入四个不同的智能代理A、B、C。各个代理的服务、已匹配服务数量概况，及协同效果评估组件类型如下表所示。
智能代理名称 服务数 已匹配服务数
A 3 3
B 2 1
C 1 1
A、B、C相互之间匹配的服务情况如下表所示
Figure BDA0002966984660000111
我们以此为例，在不同的单元协同环境中，各指标值分别如下：
Figure BDA0002966984660000112
在该由特定的网络环境中，智能代理A、B、C的个体协同度分别为：
A B C
个体协同度T 85％ 56.67％ 61.67％
在该特定的网络环境的环境协同度TE为：67.78％
由此我们可以得知，如需要进一步提升该环境协同度，则需要提升B的个体协同度，如此时我们更更新一个既能满足A需求，又能满足C需求的智能代理B’,并在其他单元协同度不降低的情况下，使得Cba>0％，则必然可提升该环境协同度，实现更高的协同效率。(同理，可通过提升A、C的个体协同度提升环境协同度)
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上这些实施例应理解为仅用于说明本发明而不用于限制本发明的保护范围。在阅读了本发明的记载的内容之后，技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等效变化和修饰同样落入本发明权利要求所限定的范围。

Claims (6)

1.一种衡量智能代理协同效果的方法，其特征在于，包括以下步骤：
智能代理向目标智能代理发送协同效果评估请求；目标智能代理接受协同效果评估请求，计算单元综合协同度；判断是否需要具有提供环境协同度评估的服务，若具有该服务则直接计算或更新环境协同度；若自身不具备提供环境协同度评估的服务，则判断是否提供服务迁移，若能够提供服务迁移，则通过服务迁移计算环境协同度，并根据服务迁移的结果计算或更新环境协同度；若不能够提供服务迁移，则设置环境协同度指标为不提供；输出协同评估指标集；智能代理处理协同评估指标结果；
所述计算单元综合协同度的步骤具体为：
定义单元协同环境EU
单元协同环境，指只包括A和B两个智能代理，或只面向两个特定的智能代理的特定网络环境中，以EU(A，B)表示；
定义单元贡献度U
单元贡献度，指针对单元协同环境EU(A，B)中两个智能代理的其中之一A的贡献情况进行评估所得到的评估值，下述以Ua表示；
基于通信网络双向服务代理模型及其服务代理的设计，以Pab表示A与B达成协商匹配的服务数量，Sa表示代理A对外提供的服务数量，做如下的数学约定：
(1)如Sa＝0，则Uab＝0％；
(2)当Sa＞0时，设计其单元贡献度的计算方法为：
Figure FDA0003699637440000011
同理可得到智能代理B的单元贡献度Uba；
定义单元综合协同度CU
单元综合协同度，用于量化单元协同环境中的两个智能代理的整体协同程度，适用于衡量更大环境智能代理协同效果的重要参数，下述以CU表示；
设计其计算方法为：
CU＝CU(A，B)＝CU(B，A)＝Cab+Cba
Cab表示智能代理A在单元协同环境EU(A，B)中的单元协同度，Cba表示智能代理B在单元协同环境EU(A，B)中的单元协同度，做如下的数学约定：
如Sa+Sb＝0，则Cab＝0％
其计算方法为：
Figure FDA0003699637440000021
同理可得到智能代理B的单元协同度为：
Figure FDA0003699637440000022
计算/更新个体协同度，具体为：
个体协同度，是在基于智能代理的特定网络环境中的智能代理A，在该网络环境中的协同度，以Ta表示智能代理A的个体协同度，如在该特定网络环境由n个智能代理组成，则智能代理A，在该特定网络环境中可分析出N-1个单元协同环境，其中每个单元协同环境的单元综合协同度分别表示为CUa1，CUa2，CUa3，……，CUan；
设计Ta的计算方法为：
Figure FDA0003699637440000023
所述计算环境协同度具体包括：环境协同度，是在基于智能代理的特定网络环境中，对该环境中所有智能代理协同程度进行评估的指标，下述以TE表示，其中n表示该特定网络环境中有n个智能代理，设计其计算方法为
Figure FDA0003699637440000024
2.根据权利要求1所述的一种衡量智能代理协同效果的方法，其特征在于，所述智能代理向目标智能代理发送协同效果评估请求的前提条件是：智能代理与目标智能代理完成感知与协商；如智能代理尚未在特定网络中完成感知与协商，则应先按智能代理服务质量标准与目标智能代理完成感知与协商。
3.根据权利要求1或2所述的一种衡量智能代理协同效果的方法，其特征在于，智能代理向目标代理发送的协同效果评估请求应至少包括当前智能代理的网络唯一标识。
4.根据权利要求3所述的一种衡量智能代理协同效果的方法，其特征在于，目标智能代理即目标方在接受协同效果评估请求时，将先检查是否与智能代理即发起方完成了感知与协商，如发起方已经在目标方的协同对象记录集中，则目标方启动协同效果计算流程，计算单元综合协同度，单元综合协同度指用于量化单元协同环境中的两个智能代理的整体协同程度。
5.一种衡量智能代理协同效果的系统，其特征在于，包括：通过在双向服务代理中，通过添加建立协同效果评估组件Link-Component实现协同效果评估服务，实现对协同效果的快速评估；协同效果评估组件的概念模型，符合智能代理模型的定义，包括感知、协商、执行三个引擎，协同效果评估组件根据服务环节提供的服务不同，包括基础协同评估组件、中心协同评估组件，所述基础协同评估组件，在智能代理中协同效果评估服务中提供基础指标的协同效果评估，这些基础指标包括：单元贡献度、单元协同度、单元综合协同度、个体协同度；
中心协同评估组件，在智能代理中，除包括基础指标计算外，还提供环境协同度指标；
所述计算单元综合协同度的步骤具体为：
定义单元协同环境EU
单元协同环境，指只包括A和B两个智能代理，或只面向两个特定的智能代理的特定网络环境中，以EU(A，B)表示；
定义单元贡献度U
单元贡献度，指针对单元协同环境EU(A，B)中两个智能代理的其中之一A的贡献情况进行评估所得到的评估值，下述以Ua表示；
基于通信网络双向服务代理模型及其服务代理的设计，以Pab表示A与B达成协商匹配的服务数量，Sa表示代理A对外提供的服务数量，做如下的数学约定：
(1)如Sa＝0，则Uab＝0％；
(2)当Sa＞0时，设计其单元贡献度的计算方法为：
Figure FDA0003699637440000041
同理可得到智能代理B的单元贡献度Uba；
定义单元综合协同度CU
单元综合协同度，用于量化单元协同环境中的两个智能代理的整体协同程度，适用于衡量更大环境智能代理协同效果的重要参数，下述以CU表示；
设计其计算方法为：
CU＝CU(A，B)＝CU(B，A)＝Cab+Cba
Cab表示智能代理A在单元协同环境EU(A，B)中的单元协同度，Cba表示智能代理B在单元协同环境EU(A，B)中的单元协同度，做如下的数学约定：
如Sa+Sb＝0，则Cab＝0％
其计算方法为：
Figure FDA0003699637440000042
同理可得到智能代理B的单元协同度为：
Figure FDA0003699637440000043
计算/更新个体协同度，具体为：
个体协同度，是在基于智能代理的特定网络环境中的智能代理A，在该网络环境中的协同度，以Ta表示智能代理A的个体协同度，如在该特定网络环境由n个智能代理组成，则智能代理A，在该特定网络环境中可分析出N-1个单元协同环境，其中每个单元协同环境的单元综合协同度分别表示为CUa1，CUa2，CUa3，……，CUan；
设计Ta的计算方法为：
Figure FDA0003699637440000051
所述计算环境协同度具体包括：环境协同度，是在基于智能代理的特定网络环境中，对该环境中所有智能代理协同程度进行评估的指标，下述以TE表示，其中n表示该特定网络环境中有n个智能代理，设计其计算方法为
Figure FDA0003699637440000052
6.根据权利要求5所述的一种衡量智能代理协同效果的系统，其特征在于，目标方如果具备提供环境协同度评估的服务能力，则根据新产生的个体协同度，对现有的环境协同度指标进行更新，如目标方不具备环境协同度评估的服务能力，则判断是否具备智能代理的服务迁移能力，及有无相应的迁移目标；如目标方满足迁移服务的条件，则目标方将对迁移目标发起“请求协同效果评估”的服务迁移；如目标方不满足迁移服务的条件，则目标方无法提供环境协同度评估，在返回结果中不提供环境协同度，或使用默认值，或使用空值。
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