CN113409074A - 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取目标直播间的直播数据；根据所述直播数据，识别所述目标直播间发生的直播事件；当识别出的直播事件为商品切换事件时，确定目标商品；所述目标商品为所述目标直播间正在展示的商品；确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述目标广告创意用于向目标设备投放目标广告；所述目标设备检测到针对所述目标广告的点击操作时，能够通过所述目标设备进入所述目标直播间。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着第四代移动通信技术(4G)和第五代移动通信技术(5G)的普及，迎来了短视频及自媒体的时代。其中，直播是一种重要的载体，可以通过主播在直播间带货来满足商家的营销需求，并在用户终端投放宣传广告作为直播间的流量入口。为了提升用户的观看体验，如何提高宣传广告与直播内容的关联程度成为亟待解决的问题。
发明内容
为解决相关技术问题，本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
本申请实施例的技术方案是这样实现的：
本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：
获取目标直播间的直播数据；
根据所述直播数据，识别所述目标直播间发生的直播事件；
当识别出的直播事件为商品切换事件时，确定目标商品；所述目标商品为所述目标直播间正在展示的商品；
确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述目标广告创意用于向目标设备投放目标广告；所述目标设备检测到针对所述目标广告的点击操作时，能够通过所述目标设备进入所述目标直播间。
上述方案中，所述根据所述直播数据，识别所述目标直播间发生的直播事件，包括：
利用所述直播数据，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件，得到判断结果；
基于所述判断结果，识别所述目标直播间发生的直播事件。
上述方案中，所述直播数据包含待处理图片；所述利用所述直播数据，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件，包括：
将所述待处理图片与第一数据库中的图片进行对比，得到第一对比结果；所述第一数据库包含多张图片及每张图片对应的直播事件的类型；
基于所述第一对比结果，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件；其中，所述第一对比结果表征所述待处理图片与所述第一数据库中的目标图片的相似度大于第一阈值时，确定所述目标直播间满足所述目标图片对应类型的直播事件的触发条件。
上述方案中，所述直播数据包含待处理视频片段；所述利用所述直播数据，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件，包括：
将所述待处理视频片段分解为多张待处理图片，得到待处理图片序列；
将所述待处理图片序列与第二数据库中的图片序列进行对比，得到第二对比结果；所述第二数据库包含多个图片序列及每个图片序列对应的直播事件的类型；
基于所述第二对比结果，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件；其中，所述第二对比结果表征所述待处理图片序列与所述第二数据库中的目标图片序列的相似度大于第二阈值时，确定所述目标直播间满足所述目标图片序列对应类型的直播事件的触发条件。
上述方案中，所述确定所述目标商品对应的目标广告创意，包括：
接收所述目标设备的广告请求；
基于所述广告请求携带的资源位标识，确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述资源位标识表征所述目标设备呈现所述目标广告的形式。
上述方案中，所述基于所述广告请求携带的资源位标识，确定所述目标商品对应的目标广告创意，包括：
基于所述资源位标识，从第三数据库中确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述第三数据库包含所述目标直播间需要展示的全部商品中每个商品对应的多个广告创意；所述每个商品对应的多个广告创意中各广告创意对应的广告呈现形式不同；所述第三数据库包含的每个广告创意已通过预设的审核流程。
上述方案中，所述基于所述广告请求携带的资源位标识，确定所述目标商品对应的目标广告创意，包括：
基于所述资源位标识，从第四数据库中确定所述目标商品对应的多个目标创意元素；利用所述多个目标创意元素，合成所述目标广告创意；所述第四数据库包含所述目标直播间能够使用的全部的创意元素；所述第四数据库包含的每个创意元素已通过预设的审核流程。
本申请实施例还提供了一种数据处理装置，包括：
获取单元，用于获取目标直播间的直播数据；
第一处理单元，用于根据所述直播数据，识别所述目标直播间发生的直播事件；
第二处理单元，用于当识别出的直播事件为商品切换事件时，确定目标商品；所述目标商品为所述目标直播间正在展示的商品；
第三处理单元，用于确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述目标广告创意用于向目标设备投放目标广告；所述目标设备检测到针对所述目标广告的点击操作时，能够通过所述目标设备进入所述目标直播间。
本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行上述任一方法的步骤。
本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。
本申请实施例提供的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，获取目标直播间的直播数据；根据所述直播数据，识别所述目标直播间发生的直播事件；当识别出的直播事件为商品切换事件时，确定目标商品；所述目标商品为所述目标直播间正在展示的商品；确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述目标广告创意用于向目标设备投放目标广告；所述目标设备检测到针对所述目标广告的点击操作时，能够通过所述目标设备进入所述目标直播间。本申请实施例的方案，根据目标直播间的直播数据识别所述目标直播间发生的直播事件为商品切换事件时，确定所述目标直播间正在展示的商品对应的用于向目标设备投放目标广告的目标广告创意；如此，用户终端(即所述目标设备)呈现的直播间的宣传广告(即所述目标广告)能够随着直播间正在展示的商品的切换而动态更新，即直播间的宣传广告能够与直播内容保持同步，换句话说，直播间的宣传广告能够与直播内容强相关，从而能够提升用户对直播的观看体验。
附图说明
图1为本申请实施例数据处理方法的流程示意图；
图2为本申请应用实施例直播中心和广告系统的交互示意图；
图3为本申请应用实施例直播中心和广告系统交互的数据流向示意图；
图4为本申请应用实施例离线数据训练的流程示意图；
图5为本申请应用实施例广告系统的数据处理流程示意图；
图6为本申请实施例数据处理装置的结构示意图；
图7为本申请实施例电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本申请再作进一步详细的描述。
通常情况下，一场直播会推销多种商品，但直播的宣传广告是固定的，即宣传广告仅包含有限数量的商品图片。因此，当用户因在宣传广告上看到感兴趣的商品而进入直播间时，直播间中正在展示的商品却有可能并非是用户感兴趣的商品。可见，宣传广告与直播内容不同步，即宣传广告与直播内容的关联程度较低，严重影响了用户对直播的观看体验。
基于此，在本申请的各种实施例中，根据目标直播间的直播数据识别所述目标直播间发生的直播事件为商品切换事件时，确定所述目标直播间正在展示的商品对应的用于向目标设备投放目标广告的目标广告创意；如此，用户终端(即所述目标设备)呈现的直播间的宣传广告(即所述目标广告)能够随着直播间正在展示的商品的切换而动态更新，即直播间的宣传广告能够与直播内容保持同步，换句话说，直播间的宣传广告能够与直播内容强相关，从而能够提升用户对直播的观看体验。
本申请实施例提供一种数据处理方法，应用于电子设备(比如服务器)，如图1所示，该方法包括：
步骤101：获取目标直播间的直播数据；
步骤102：根据所述直播数据，识别所述目标直播间发生的直播事件；
步骤103：当识别出的直播事件为商品切换事件时，确定目标商品；
这里，所述目标商品为所述目标直播间正在展示的商品；
步骤104：确定所述目标商品对应的目标广告创意；
这里，所述目标广告创意用于向目标设备投放目标广告；所述目标设备检测到针对所述目标广告的点击操作时，能够通过所述目标设备进入所述目标直播间。
实际应用时，所述目标设备可以理解为终端，也可以称为用户设备(UE)；用户可以通过在所述目标设备点击所述目标广告进入所述目标直播间。
实际应用时，所述电子设备确定所述目标商品对应的目标广告创意后，可以直接利用确定的目标广告创意，向目标设备投放目标广告；或者，所述电子设备可以将确定的目标广告创意发送至其他设备(比如广告需求方平台(DSP，Demand-Side Platform))，由其他设备利用所述目标广告创意向目标设备投放目标广告。
实际应用时，所述目标广告被投放到所述目标设备后，用户可以通过在所述目标设备上点击所述目标广告来进入所述目标直播间。可以理解，所述目标广告用于引导用户进入所述目标直播间。
在步骤101中，实际应用时，所述直播数据可以包含以下至少之一：
直播文本；
直播图片；
直播视频片段。
这里，所述直播视频片段可以理解为连续多帧直播图片。
具体地，所述电子设备可以在所述目标直播间的主播直播时，通过语音识别的方式获取直播数据，即获取直播文本；或者，所述电子设备也可以在所述目标直播间的主播直播时，通过图片截取的方式获取直播数据，即获取直播图片；当然，所述电子设备还可以在所述目标直播间的主播直播时，通过视频截取的方式获取直播数据，即获取直播视频片段。
在步骤102中，实际应用时，可以预先设置不同类型的直播事件的触发条件，利用所述直播数据和预先设置的不同类型的直播事件的触发条件，识别所述目标直播间发生的直播事件。
基于此，在一实施例中，所述根据所述直播数据，识别所述目标直播间发生的直播事件，可以包括：
利用所述直播数据，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件，得到判断结果；
基于所述判断结果，识别所述目标直播间发生的直播事件。
实际应用时，直播事件的类型可以包括：抽奖事件、发红包事件、商品展示事件、试穿事件、试吃事件及所述商品切换事件等，针对不同类型的直播事件，可以设置不同的触发条件。另外，针对不同类型的直播数据(即直播文本、直播图片和直播视频片段)，各类型的直播事件的触发条件也可以包含不同形式的数据。具体地，在所述直播数据包含直播文本的情况下，各类型的直播事件的触发条件可以包含关键字和/或关键词；在所述直播数据包含直播图片或直播视频片段的情况下，各类型的直播事件的触发条件可以包含主播的动作描述信息，所述动作描述信息可以包含以下至少之一：
动作描述文本；
动作描述图片；
动作描述视频片段。
这里，所述直播数据包含直播图片或直播视频片段，可以理解为所述直播数据包含一张直播图片或多张(即至少两张)直播图片。所述动作描述视频片段可以理解为连续多帧动作描述图片。
下面示例性地针对所述商品切换事件对所述触发条件进行说明：
在所述直播数据包含直播文本的情况下，所述商品切换事件的触发条件可以包含“换”、“下一个”、“另一个”等关键字或关键词；在所述直播文本包含的相应关键字或关键词(即所述商品切换事件的触发条件包含的关键字或关键词)的个数大于第三阈值的情况下，可以确定所述目标直播间满足所述商品切换事件的触发条件，即可以识别所述目标直播间发生所述商品切换事件。
在所述直播数据包含直播图片或直播视频片段的情况下，所述商品切换事件的触发条件可以包含以下至少之一：
动作描述文本：主播将一件商品挪出镜头，并将另一件商品从镜头外拿到镜头前；
对应于“主播将一件商品挪出镜头，并将另一件商品从镜头外拿到镜头前”动作的动作描述图片；
对应于“主播将一件商品挪出镜头，并将另一件商品从镜头外拿到镜头前”动作的动作描述视频片段。
在所述商品切换事件的触发条件包含所述动作描述文本的情况下，可以通过预先训练的分析模型对所述直播图片或直播视频片段进行分析，得到所述直播图片或直播视频片段的描述文本，并可以通过预先训练的文本对比模型，将所述分析模型输出的描述文本与所述动作描述文本进行相似性对比，在所述文本对比模型输出的相似度大于第四阈值的情况下，可以确定所述目标直播间满足所述商品切换事件的触发条件，即可以识别所述目标直播间发生所述商品切换事件。
在所述商品切换事件的触发条件包含所述动作描述图片的情况下，由于所述直播视频片段可以理解为连续多帧直播图片，因此，可以通过预先训练的图片对比模型，将所述直播图片或直播视频片段与所述动作描述图片进行相似性对比，在所述图片对比模型输出的相似度大于第五阈值的情况下，可以确定所述目标直播间满足所述商品切换事件的触发条件，即可以识别所述目标直播间发生所述商品切换事件。
在所述商品切换事件的触发条件包含所述动作描述视频片段的情况下，由于所述直播视频片段可以理解为连续多帧直播图片，且所述动作描述视频片段可以理解为连续多帧动作描述图片，因此，也可以通过所述图片对比模型，将所述直播图片或直播视频片段与所述动作描述视频片段进行相似性对比，在所述图片对比模型输出的相似度大于第六阈值的情况下，可以确定所述目标直播间满足所述商品切换事件的触发条件，即可以识别所述目标直播间发生所述商品切换事件。
实际应用时，所述第三阈值、所述第四阈值、所述第五阈值和所述第六阈值可以根据需求设置；另外，所述第四阈值、所述第五阈值和所述第六阈值可以相同或不同。
实际应用时，为了提高判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件的效率，在各类型的直播事件的触发条件包含动作描述图片的情况下，可以将各类型的直播事件对应的动作描述图片存储在数据库中(后续描述中记作第一数据库)；所述直播数据包含直播图片时，可以将所述直播图片与所述第一数据库中的图片进行对比，并基于对比结果判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件。
基于此，在一实施例中，所述直播数据可以包含待处理图片(即所述直播图片)；相应地，所述利用所述直播数据，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件，可以包括：
将所述待处理图片与所述第一数据库中的图片(即所述动作描述图片)进行对比，得到第一对比结果；所述第一数据库包含多张图片及每张图片对应的直播事件的类型；
基于所述第一对比结果，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件；其中，所述第一对比结果表征所述待处理图片与所述第一数据库中的目标图片的相似度大于第一阈值时，确定所述目标直播间满足所述目标图片对应类型的直播事件的触发条件。
实际应用时，可以利用所述图片对比模型将所述待处理图片与所述第一数据库中的图片进行对比，换句话说，将所述待处理图片与所述第一数据库中的每张图片输入所述图片对比模型，可以得到所述待处理图片与所述第一数据库中的每张图片的相似度。
实际应用时，所述第一阈值可以根据需求设置；另外，所述第一阈值、所述第四阈值、所述第五阈值和所述第六阈值可以相同或不同。
实际应用时，为了提高判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件的效率，在各类型的直播事件的触发条件包含动作描述视频片段的情况下，针对每个动作描述视频片段，可以将相应动作描述视频片段分解为多张动作描述图片，得到相应动作描述视频片段对应的一个动作描述图片序列，所述动作描述图片序列可以理解为多张动作描述图片的集合；并可以将各类型的直播事件对应的动作描述图片序列存储在数据库中(后续描述中记作第二数据库)。所述直播数据包含直播视频片段时，可以将所述直播视频片段分解为直播图片序列，并可以将所述直播图片序列与所述第二数据库中的动作描述图片序列进行对比，基于对比结果判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件。
基于此，在一实施例中，所述直播数据可以包含待处理视频片段(即所述直播视频片段)；相应地，所述利用所述直播数据，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件，可以包括：
将所述待处理视频片段分解为多张待处理图片(即所述直播图片)，得到待处理图片序列(即所述直播图片序列)；
将所述待处理图片序列与所述第二数据库中的图片序列(即所述动作描述图片序列)进行对比，得到第二对比结果；所述第二数据库包含多个图片序列及每个图片序列对应的直播事件的类型；
基于所述第二对比结果，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件；其中，所述第二对比结果表征所述待处理图片序列与所述第二数据库中的目标图片序列的相似度大于第二阈值时，确定所述目标直播间满足所述目标图片序列对应类型的直播事件的触发条件。
实际应用时，可以利用所述图片对比模型将所述待处理图片序列与所述第二数据库中的图片序列进行对比，换句话说，将所述待处理图片序列与所述第二数据库中的每个图片序列输入所述图片对比模型，可以得到所述待处理图片序列与所述第二数据库中的每个图片序列的相似度。
实际应用时，所述第二阈值可以根据需求设置；另外，所述第一阈值、所述第二阈值、所述第四阈值、所述第五阈值和所述第六阈值可以相同或不同。
实际应用时，为了提高各类型直播事件的触发条件的合理性和准确性，可以获取所述目标直播间的主播的历史直播数据(可以包含历史直播文本、历史直播图片和历史直播视频片段中的至少一种数据)作为样本数据，利用样本数据，结合深度学习网络训练直播事件的特征提取模型，对所述特征提取模型提取的特征进行可描述性表示(即进行数据向量化处理)，得到各类型直播事件的触发条件，即得到所述第一数据库和所述第二数据库。
实际应用时，为了在利用所述直播数据判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件时提高判断结果的准确性，所述获取目标直播间的直播数据，可以包括：利用所述特征提取模型获取目标直播间的直播数据。具体地，可以获取直播间的候选直播数据，所述候选直播数据可以包含直播图片和/或直播视频片段，将所述候选直播数据输入所述特征提取模型，并对所述特征提取模型提取的特征进行可描述性表示，可以得到所述直播数据。
在步骤103中，实际应用时，识别到所述目标直播间发生所述商品切换事件后，可以利用所述直播数据确定所述目标商品。比如，可以通过对所述直播文本进行文本分析，提取所述目标商品的名称；再比如，可以在所述直播图片或所述直播视频片段中识别所述目标商品。
在步骤104中，实际应用时，在用户通过终端访问媒体(比如应用程序(APP))的过程中，对于所述电子设备直接利用确定的目标广告创意向终端投放目标广告的应用场景，终端可以在用户触发广告投放条件(比如APP开屏、APP首页浏览等)的情况下向所述电子设备发送广告请求；对于所述电子设备将确定的目标广告创意发送至其他设备(比如广告DSP)、由其他设备利用所述目标广告创意向终端投放目标广告的应用场景，终端可以在用户触发广告投放条件的情况下向其他设备发送广告请求，其他设备再将所述广告请求转发给所述电子设备。相应地，所述电子设备可以基于所述广告请求确定所述目标商品对应的目标广告创意。
基于此，在一实施例中，所述确定所述目标商品对应的目标广告创意，可以包括：
接收所述目标设备的广告请求；
基于所述广告请求携带的资源位标识，确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述资源位标识表征所述目标设备呈现所述目标广告的形式。
这里，所述接收所述目标设备的广告请求，可以包括：
直接接收所述目标设备的广告请求；或者，
接收其他设备转发的所述目标设备的广告请求。
实际应用时，所述目标设备呈现所述目标广告的形式可以包括文本、图片、视频片段等；针对用户触发的不同的广告投放条件，所述目标设备呈现所述目标广告的形式可以不同。
实际应用时，为了提高对直播宣传广告进行更新的时效性，可以在所述目标直播间的直播开始前，生成所述目标直播间需要展示的全部商品中每个商品对应的多个广告创意，每个商品对应的多个广告创意中各广告创意对应不同的广告呈现形式，并预先对生成的全部广告创意进行审核；如此，能够快速地确定所述目标商品对应的目标广告创意，提高对直播宣传广告进行更新的时效性。
基于此，在一实施例中，所述基于所述广告请求携带的资源位标识，确定所述目标商品对应的目标广告创意，可以包括：
基于所述资源位标识，从第三数据库中确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述第三数据库包含所述目标直播间需要展示的全部商品中每个商品对应的多个广告创意；所述每个商品对应的多个广告创意中各广告创意对应的广告呈现形式不同；所述第三数据库包含的每个广告创意已通过预设的审核流程。
实际应用时，所述预设的审核流程的审核内容可以根据需求设置，比如对广告创意是否涉黄和/或涉暴进行审核。
实际应用时，为了节省存储资源，还可以仅预先存储并审核所述目标直播间能够使用的全部的创意元素。
基于此，在一实施例中，所述基于所述广告请求携带的资源位标识，确定所述目标商品对应的目标广告创意，可以包括：
基于所述资源位标识，从第四数据库中确定所述目标商品对应的多个目标创意元素；利用所述多个目标创意元素，合成所述目标广告创意；所述第四数据库包含所述目标直播间能够使用的全部的创意元素；所述第四数据库包含的每个创意元素已通过预设的审核流程。
实际应用时，所述创意元素可以包括文本(即文案)、图片和视频片段等；所述文本可以包含网络链接(即用于跳转到直播间的落地页)等。
实际应用时，具体确定所述目标商品对应的目标广告创意的方式可以根据需求设置。
本申请实施例提供的数据处理方法，获取目标直播间的直播数据；根据所述直播数据，识别所述目标直播间发生的直播事件；当识别出的直播事件为商品切换事件时，确定目标商品；所述目标商品为所述目标直播间正在展示的商品；确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述目标广告创意用于向目标设备投放目标广告；所述目标设备检测到针对所述目标广告的点击操作时，能够通过所述目标设备进入所述目标直播间。本申请实施例的方案，根据目标直播间的直播数据识别所述目标直播间发生的直播事件为商品切换事件时，确定所述目标直播间正在展示的商品对应的用于向目标设备投放目标广告的目标广告创意；如此，用户终端(即所述目标设备)呈现的直播间的宣传广告(即所述目标广告)能够随着直播间正在展示的商品的切换而动态更新，即直播间的宣传广告能够与直播内容保持同步，换句话说，直播间的宣传广告能够与直播内容强相关，从而能够提升用户对直播的观看体验。
下面结合应用实施例对本申请再作进一步详细的描述。
在本应用实施例中，通过直播中心和广告系统的交互，在直播场景下实现直播宣传广告的动态切换。
下面结合图2和图3描述直播中心和广告系统的功能。
在本应用实施例中，如图2和图3所示，直播中心用于训练离线数据。具体地，直播中心可以获取目标主播的离线录播数据(即上述历史直播数据)作为样本数据，利用样本数据，结合深度学习网络训练直播事件的特征提取模型，对所述特征提取模型提取的特征进行可描述性表示(即进行数据向量化处理)，得到图片集合与视频集合。得到所述图片集合后，直播中心可以根据直播事件的类型对图片进行分类，即标注每个图片对应的直播事件的类型，得到图片数据集(即上述第一数据库)；相应地，得到所述视频集合后，直播中心可以根据直播事件的类型对视频片段进行分类，即标注每个视频片段对应的直播事件的类型，得到视频数据集(即上述第二数据库)。
这里，所述特征提取模型提取的特征可以理解为主播的动作，比如拿起商品、放下商品等，不同的动作对应了不同的直播事件，比如抽奖事件、发红包事件、商品展示事件、试穿事件、试吃事件及商品切换事件等。另外，对所述特征提取模型提取的特征进行可描述性表示，可以理解为将动作对应的图片或图片序列(即视频片段)以坐标或者矩阵的形式表示；标注每个图片和每个视频片段对应的直播事件的类型，可以理解为定义各类型的直播事件的触发条件。如此，所述图片数据集与所述视频数据集能够作为直播中心进行主播的线上行为判断的数据源(即线上行为判断的依据)，当主播的行为满足触发条件时，触发相应的直播事件(即直播中心识别到相应的直播事件)。
需要说明的是，在本应用实施例中，训练离线数据，可以理解为确定所述图片数据集和所述视频数据集。
在本应用实施例中，如图2和图3所示，直播中心还用于在线的行为判断。具体地，直播中心可以获取在线的直播数据(即实时地获取直播数据)，利用所述特征提取模型提取直播数据中的关键图片和图片序列(即视频片段)，并通过将提取的关键图片与所述图片数据集中的图片进行相似性比对、将提取的图片序列与所述视频数据集中的图片序列进行相似性比对，识别关键图片和图片序列对应的直播事件，即实时地判断主播的动作(即行为)所触发的直播事件。
在本应用实施例中，如图2和图3所示，直播中心识别到商品切换事件时，可以将直播间当前正在展示的商品的标识下发至广告系统。广告系统包括两个子系统：创意生成系统和广告播放系统。创意生成系统用于根据商品标识，利用标题、图片、视频、落地页(即用于跳转到直播间的网络链接)等创意元素合成广告创意，并将生成的广告创意下发至广告播放系统，由广告播放系统根据所述广告创意在媒体侧播放直播宣传广告(即投放广告)，换句话说，广告播放系统可以通过用户曝光将广告创意展示在媒体侧。如此，用户在媒体侧看到直播宣传广告中有感兴趣的商品，可以通过点击广告定向(即跳转)到直播间，且直播间当前正在展示用户感兴趣的商品。
这里，广告系统可以采用两种方式生成广告创意：
方式一：预先生成广告创意。具体地，广告系统可以在目标直播开始前，生成本次直播需要展示的全部商品中每个商品对应的多个广告创意，每个商品对应的多个广告创意中各广告创意对应不同的广告呈现形式(即广告曝光方式)；另外，广告系统还可以预先对生成的全部广告创意进行审核(比如对广告创意是否涉黄和/或涉暴进行审核)。接收到商品标识后，广告系统可以直接在预先生成且通过审核的广告创意中查找目标广告创意进行播放；如此，能够快速地确定直播间当前正在展示的商品对应的广告创意，提高对直播宣传广告进行更新的时效性。
方式二：动态(即实时)地生成广告创意。具体地，广告系统可以在接收到商品标识后，实时地获取相应的广告元素合成广告创意；如此，能够节省广告系统的存储资源。这里，也可以预先对广告元素进行审核，以提高合成广告创意的效率。
在本应用实施例中，如图4所示，直播中心训练离线数据，具体可以包括以下步骤：
步骤401：获取数据样本；之后执行步骤402。
具体地，直播中心可以获取目标主播的离线录播数据作为样本数据，并在样本数据中标注关键图片(即能够体现主播动作的图片)。离线录播数据可以包含文本、图片、语音、视频等数据。
步骤402：利用深度学习网络对数据样本进行特征提取；之后执行步骤403。
具体地，直播中心可以通过图像分类深度学习工具箱构建深度学习网络，利用步骤401得到的样本数据，结合深度学习网络训练直播事件的特征提取模型，并利用所述特征提取模型对样本数据进行特征提取(比如画面颜色、灯光、主播动作等)。
这里，直播中心构建深度学习网络时，可以设置深度学习网络的目标特征；所述目标特征可以理解为所述特征提取模型对样本数据进行识别和分类的标准；所述目标特征可以包含主播整体的动作(比如包含头部、手部、身体摆动幅度的动作等)、某一特定部位的动作(比如手部动作)及直播间的环境(比如画面颜色、灯光等)等。所述特征提取模型可以通过对所述样本数据中的目标特征进行解析，对样本数据中相同或相似的特征进行识别和分类，并输出结果(即特征数据)。
实际应用时，主播在直播过程中，对于特定的行为会有一些固定的动作，比如在展示商品时会用一只手握持商品、且另一只手掌心向上；此时，可以将相同或相似的动作视作同一种行为(比如展示商品的行为)。所述特征提取模型可以基于所述目标特征对样本数据中相同或相似的动作进行识别和分类，换句话说，将包含文本、图片、语音和视频的样本数据输入所述特征提取模型后，所述特征提取模型可以对样本数据进行聚合及分类处理，并输出同样包含文本、图片、语音和视频的特征数据。
步骤403：对深度学习网络提取的特征进行数据向量化处理；之后执行步骤404。
具体地，直播中心可以对所述特征提取模型输出的特征数据进行数据向量化处理，即生成特征数据的可描述性表示，也可以理解为实现对特征数据的可描述性表达，比如，可以将图片以坐标或者矩阵的形式进行表示，作为后续处理的基础。
步骤404：对特征数据进行分类和定义，确定图片数据集和视频数据集。
具体地，直播中心可以对步骤403中的特征数据进行分类和定义，即先按照数据类型将特征数据划分为图片集合与视频集合，再定义(即标注)每个图片对应的直播事件的类型(直播事件的类型可以基于所述目标特征确定)，得到图片数据集；并定义(即标注)每个视频片段对应的直播事件的类型，得到视频数据集。
这里，由于通过深度学习得到的数据(即所述特征数据)具备了同质性，但不具备业务含义，因此，需要重新定义特征数据的意义，即标注每个图片和视频片段对应的直播事件的类型，为后续的在线行为判定提供基础。
在本应用实施例中，直播中心进行在线的行为判断时，可以通过截取关键帧或视频片段的方式实时地获取直播数据作为源数据，并可以通过将源数据与图片数据集或视频数据集中的数据进行相似性对比，判断源数据是否满足各类型的直播事件的触发条件。在源数据与图片数据集或视频数据集中商品切换事件对应的数据的相似度较高(比如大于上述第一阈值或第二阈值)的情况下，直播中心可以确定源数据满足商品切换事件的触发条件，并可以向广告系统下发包含商品标识的命令，以指示广告系统完成直播宣传广告的切换。
这里，将源数据与图片数据集或视频数据集中的数据进行相似性对比时，可以包括基于图片的对比和基于视频的对比。基于图片进行相似性对比时，由于仅需要对比两张图片的相似度，因此，实现简单，效率高，但误判的概率较大。而基于视频进行相似性对比时，由于需要考虑动作的前后连续状态(即变化状态)，换句话说，需要对比多帧图片的相似度，因此，实现难度较高，耗时长，但准确性高。
具体地，基于图片进行相似性对比时，直播中心可以实时地截取关键帧(即上述待处理图片)作为检索目标，在所述图片数据集中查询关键图片所属的分类，并判断关键图片是否满足相应直播事件的触发条件；换句话说，直播中心可以在关键图片与所述图片数据集中的目标图片的相似度大于第一阈值的情况下，确定关键图片满足目标对应的直播事件的触发条件。
基于视频进行相似性对比时，直播中心可以实时地截取关键视频片段(即上述待处理视频片段)，将关键视频片段分解为关键图片序列(即上述待处理图片序列)，并将关键图片序列作为检索目标，在所述视频数据集中查询关键图片序列所属的分类，并判断关键图片序列是否满足相应直播事件的触发条件；换句话说，直播中心可以在关键图片序列与所述视频数据集中的目标图片序列的相似度大于第二阈值的情况下，确定关键图片序列满足目标图片序列对应的直播事件的触发条件。
实际应用时，直播中心可以利用相似性模型(即上述图片对比模型)实现在线的行为判断。所述相似性模型可以包含N张图片(N为大于0的整数)，所述N张图片可以表示M个直播事件(M为大于0的整数)，在源数据包含图片I的情况下，即需要判断图片I对应的直播事件的情况下，图片I对应的直播事件可以通过以下公式表示：
E＝max(average(sim(I,N))) (1)
其中，I表示源数据包含的待识别图片(即上述待处理图片)；E表示图片I对应的直播事件；N表示图片样本，即图片数据集中的图片；sim表示相似性函数；average表示平均函数；max表示取最大值。
实际应用时，所述相似性函数可以是余弦定理函数、欧氏距离函数等。其中，所述相似性函数为余弦定理函数时，可以通过以下公式表示：
其中，V1表示图片I的向量化结果；V2表示图片N的向量化结果；V1×V2表示两个向量相乘；‖V1‖表示向量V1的长度；‖V2‖表示向量V2的长度。
所述相似性函数为欧氏距离函数时，假设x(X1,X2…Xn)、y(Y1,Y2…Yn)是n维空间的两个点，点x和点y之间的距离可以通过以下公式表示：
其中，Xi表示点x的坐标；Yi表示点y的坐标；基于公式(3)，可以确定相似性公式为：
其中，sim(I,N)的取值范围为[0,1]，取值越大，d越小，说明距离越近，则相似度越高。
在本应用实施例中，如图5所示，广告系统的数据处理过程，具体可以包括以下步骤：
步骤501：直播中心识别到商品切换事件时，将直播间当前正在展示的商品的标识下发至广告系统；广告系统中的创意生成系统接收到所述商品标识后，在预先生成的广告创意数据库(即上述第三数据库)中查找索引为所述商品标识的广告创意；或者，利用创意元素数据库(即上述第四数据库)中的创意元素，动态地生成所述商品标识对应的广告创意；之后，执行步骤502。
具体地，创意生成系统可以采用两种方式生成广告创意：预先合成广告创意及实时合成广告创意。其中，预先合成广告创意是指在目标直播开始前，生成本次直播需要展示的全部商品中每个商品对应的多个广告创意，每个商品对应的多个广告创意中各广告创意对应不同的广告呈现形式(即广告曝光方式)；采用这种方式，生成广告创意的失败率较低，但容易造成广告创意膨胀的问题，即生成的广告创意会占用过多的存储资源。实时合成广告创意是指创意生成系统会在直播过程中接收到直播中心下发的包含商品标识的创意生成指令时，实时地利用创意元素数据库中的创意元素生成广告创意；采用这种方式，生成广告创意的失败率较高。
实际应用时，可以根据需求设置具体采用哪种方式生成广告创意。
实际应用时，创意元素数据库中可以包含标体、落地页、商品身份标识号(ID)、图片、视频等创意元素。
在本应用实施例中，为了满足直播场景对广告创意的时效性的需求，将广告创意的后置审核分解为了对创意元素的前置审核，也就是说，将相关技术中“先生成广告创意，再对广告创意进行审核”的审核流程，修改为“先对创意元素进行审核(比如对创意元素是否涉黄和/或涉暴进行审核)，再利用审核通过的创意元素生成广告创意数据库和创意元素数据库”的审核流程；在直播过程中不需要对广告创意进行审核，提高了广告创意的时效性。
步骤502：创意生成系统将确定的广告创意下发至广告播放系统，由广告播放系统根据所述广告创意在媒体侧播放直播宣传广告。
具体地，广告播放系统可以通过用户曝光将最新的广告创意展示在媒体侧。如此，用户在媒体侧看到直播宣传广告中有感兴趣的商品，可以通过点击广告定向(即跳转)到直播间，且直播间当前正在展示用户感兴趣的商品。
实际应用时，可以针对创意生成失败的场景设置基本广告创意，在未成功生成广告创意的情况下，或者，从广告创意数据库中未查询到与商品标识匹配的广告创意的情况下，广告播放系统可以根据基本广告创意在媒体侧播放直播宣传广告。
本应用实施例提供的方案，具有以下优点：
第一，实现了对商品切换事件的实时感知，并能够在识别到直播间发生商品切换事件的情况下，动态更新广告创意；使得用户终端呈现的直播间的宣传广告能够随着直播间正在展示的商品的切换而动态更新，即直播间的宣传广告能够与直播内容保持同步，换句话说，直播间的宣传广告能够与直播内容强相关，从而能够提升用户对直播的观看体验；
第二，将广告创意分解为创意元素，并对创意元素进行了提前审核，删除了直播过程中的广告创意审核流程，简化了直播过程中的广告创意更新流程，增强了广告创意的时效性。
为了实现本申请实施例的方法，本申请实施例还提供了一种数据处理装置，如图6所示，该装置包括：
获取单元601，用于获取目标直播间的直播数据；
第一处理单元602，用于根据所述直播数据，识别所述目标直播间发生的直播事件；
第二处理单元603，用于当识别出的直播事件为商品切换事件时，确定目标商品；所述目标商品为所述目标直播间正在展示的商品；
第三处理单元604，用于确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述目标广告创意用于向目标设备投放目标广告；所述目标设备检测到针对所述目标广告的点击操作时，能够通过所述目标设备进入所述目标直播间。
其中，在一实施例中，所述第一处理单元602，具体用于：
利用所述直播数据，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件，得到判断结果；
基于所述判断结果，识别所述目标直播间发生的直播事件。
在一实施例中，所述直播数据包含待处理图片；所述第一处理单元602，还用于：
将所述待处理图片与第一数据库中的图片进行对比，得到第一对比结果；所述第一数据库包含多张图片及每张图片对应的直播事件的类型；
基于所述第一对比结果，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件；其中，所述第一对比结果表征所述待处理图片与所述第一数据库中的目标图片的相似度大于第一阈值时，确定所述目标直播间满足所述目标图片对应类型的直播事件的触发条件。
在一实施例中，所述直播数据包含待处理视频片段；所述第一处理单元602，还用于：
将所述待处理视频片段分解为多张待处理图片，得到待处理图片序列；
将所述待处理图片序列与第二数据库中的图片序列进行对比，得到第二对比结果；所述第二数据库包含多个图片序列及每个图片序列对应的直播事件的类型；
基于所述第二对比结果，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件；其中，所述第二对比结果表征所述待处理图片序列与所述第二数据库中的目标图片序列的相似度大于第二阈值时，确定所述目标直播间满足所述目标图片序列对应类型的直播事件的触发条件。
在一实施例中，该装置还包括接收单元，用于接收所述目标设备的广告请求；相应地，所述第三处理单元604，具体用于基于所述广告请求携带的资源位标识，确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述资源位标识表征所述目标设备呈现所述目标广告的形式。
在一实施例中，所述第三处理单元604，还用于基于所述资源位标识，从第三数据库中确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述第三数据库包含所述目标直播间需要展示的全部商品中每个商品对应的多个广告创意；所述每个商品对应的多个广告创意中各广告创意对应的广告呈现形式不同；所述第三数据库包含的每个广告创意已通过预设的审核流程。
在一实施例中，所述第三处理单元604，还用于基于所述资源位标识，从第四数据库中确定所述目标商品对应的多个目标创意元素；利用所述多个目标创意元素，合成所述目标广告创意；所述第四数据库包含所述目标直播间能够使用的全部的创意元素；所述第四数据库包含的每个创意元素已通过预设的审核流程。
实际应用时，所述获取单元601、所述第一处理单元602、所述第二处理单元603和所述第三处理单元604可由所述数据处理装置中的处理器实现；所述接收单元可由所述数据处理装置中的通信接口实现。
需要说明的是：上述实施例提供的数据处理装置在处理数据时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用时，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的数据处理装置与数据处理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本申请实施例的方法，本申请实施例还提供了一种电子设备，如图7所示，该电子设备700包括：
通信接口701，能够与其他电子设备进行信息交互；
处理器702，与所述通信接口701连接，以实现与其他电子设备进行信息交互，用于运行计算机程序时，执行上述一个或多个技术方案提供的方法；
存储器703，存储能够在所述处理器702上运行的计算机程序。
具体地，所述处理器702，用于：
获取目标直播间的直播数据；
根据所述直播数据，识别所述目标直播间发生的直播事件；
当识别出的直播事件为商品切换事件时，确定目标商品；所述目标商品为所述目标直播间正在展示的商品；
确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述目标广告创意用于向目标设备投放目标广告；所述目标设备检测到针对所述目标广告的点击操作时，能够通过所述目标设备进入所述目标直播间。
其中，在一实施例中，所述处理器702，具体用于：
利用所述直播数据，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件，得到判断结果；
基于所述判断结果，识别所述目标直播间发生的直播事件。
在一实施例中，所述直播数据包含待处理图片；所述处理器702，还用于：
将所述待处理图片与第一数据库中的图片进行对比，得到第一对比结果；所述第一数据库包含多张图片及每张图片对应的直播事件的类型；
基于所述第一对比结果，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件；其中，所述第一对比结果表征所述待处理图片与所述第一数据库中的目标图片的相似度大于第一阈值时，确定所述目标直播间满足所述目标图片对应类型的直播事件的触发条件。
在一实施例中，所述直播数据包含待处理视频片段；所述处理器702，还用于：
将所述待处理视频片段分解为多张待处理图片，得到待处理图片序列；
将所述待处理图片序列与第二数据库中的图片序列进行对比，得到第二对比结果；所述第二数据库包含多个图片序列及每个图片序列对应的直播事件的类型；
基于所述第二对比结果，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件；其中，所述第二对比结果表征所述待处理图片序列与所述第二数据库中的目标图片序列的相似度大于第二阈值时，确定所述目标直播间满足所述目标图片序列对应类型的直播事件的触发条件。
在一实施例中，所述处理器702，还用于：
通过所述通信接口701接收所述目标设备的广告请求；
基于所述广告请求携带的资源位标识，确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述资源位标识表征所述目标设备呈现所述目标广告的形式。
在一实施例中，所述处理器702，还用于基于所述资源位标识，从第三数据库中确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述第三数据库包含所述目标直播间需要展示的全部商品中每个商品对应的多个广告创意；所述每个商品对应的多个广告创意中各广告创意对应的广告呈现形式不同；所述第三数据库包含的每个广告创意已通过预设的审核流程。
在一实施例中，所述处理器702，还用于基于所述资源位标识，从第四数据库中确定所述目标商品对应的多个目标创意元素；利用所述多个目标创意元素，合成所述目标广告创意；所述第四数据库包含所述目标直播间能够使用的全部的创意元素；所述第四数据库包含的每个创意元素已通过预设的审核流程。
需要说明的是：所述处理器702具体执行上述操作的过程详见方法实施例，这里不再赘述。
当然，实际应用时，电子设备700中的各个组件通过总线系统704耦合在一起。可理解，总线系统704用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统704除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图7中将各种总线都标为总线系统704。
本申请实施例中的存储器703用于存储各种类型的数据以支持电子设备700的操作。这些数据的示例包括：用于在电子设备700上操作的任何计算机程序。
上述本申请实施例揭示的方法可以应用于处理器702中，或者由处理器702实现。处理器702可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器702中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器702可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器702可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器703，处理器702读取存储器703中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，ProgrammableLogic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或者其他电子元件实现，用于执行前述方法。
可以理解，本申请实施例的存储器703可以是易失性存储器或者非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(FlashMemory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，Synchronous Dynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random AccessMemory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random AccessMemory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本申请实施例描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其他适合类型的存储器。
在示例性实施例中，本申请实施例还提供了一种存储介质，即计算机存储介质，具体为计算机可读存储介质，例如包括存储计算机程序的存储器703，上述计算机程序可由电子设备700的处理器702执行，以完成前述方法所述步骤。计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器。
需要说明的是：“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
另外，本申请实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。
以上所述，仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取目标直播间的直播数据；
根据所述直播数据，识别所述目标直播间发生的直播事件；
当识别出的直播事件为商品切换事件时，确定目标商品；所述目标商品为所述目标直播间正在展示的商品；
确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述目标广告创意用于向目标设备投放目标广告；所述目标设备检测到针对所述目标广告的点击操作时，能够通过所述目标设备进入所述目标直播间。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述直播数据，识别所述目标直播间发生的直播事件，包括：
利用所述直播数据，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件，得到判断结果；
基于所述判断结果，识别所述目标直播间发生的直播事件。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述直播数据包含待处理图片；所述利用所述直播数据，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件，包括：
将所述待处理图片与第一数据库中的图片进行对比，得到第一对比结果；所述第一数据库包含多张图片及每张图片对应的直播事件的类型；
基于所述第一对比结果，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件；其中，所述第一对比结果表征所述待处理图片与所述第一数据库中的目标图片的相似度大于第一阈值时，确定所述目标直播间满足所述目标图片对应类型的直播事件的触发条件。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述直播数据包含待处理视频片段；所述利用所述直播数据，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件，包括：
将所述待处理视频片段分解为多张待处理图片，得到待处理图片序列；
将所述待处理图片序列与第二数据库中的图片序列进行对比，得到第二对比结果；所述第二数据库包含多个图片序列及每个图片序列对应的直播事件的类型；
基于所述第二对比结果，判断所述目标直播间是否满足各类型的直播事件的触发条件；其中，所述第二对比结果表征所述待处理图片序列与所述第二数据库中的目标图片序列的相似度大于第二阈值时，确定所述目标直播间满足所述目标图片序列对应类型的直播事件的触发条件。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标商品对应的目标广告创意，包括：
接收所述目标设备的广告请求；
基于所述广告请求携带的资源位标识，确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述资源位标识表征所述目标设备呈现所述目标广告的形式。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述广告请求携带的资源位标识，确定所述目标商品对应的目标广告创意，包括：
基于所述资源位标识，从第三数据库中确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述第三数据库包含所述目标直播间需要展示的全部商品中每个商品对应的多个广告创意；所述每个商品对应的多个广告创意中各广告创意对应的广告呈现形式不同；所述第三数据库包含的每个广告创意已通过预设的审核流程。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述广告请求携带的资源位标识，确定所述目标商品对应的目标广告创意，包括：
基于所述资源位标识，从第四数据库中确定所述目标商品对应的多个目标创意元素；利用所述多个目标创意元素，合成所述目标广告创意；所述第四数据库包含所述目标直播间能够使用的全部的创意元素；所述第四数据库包含的每个创意元素已通过预设的审核流程。
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取目标直播间的直播数据；
第一处理单元，用于根据所述直播数据，识别所述目标直播间发生的直播事件；
第二处理单元，用于当识别出的直播事件为商品切换事件时，确定目标商品；所述目标商品为所述目标直播间正在展示的商品；
第三处理单元，用于确定所述目标商品对应的目标广告创意；所述目标广告创意用于向目标设备投放目标广告；所述目标设备检测到针对所述目标广告的点击操作时，能够通过所述目标设备进入所述目标直播间。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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