CN113408828A - 基于智能制造的生产线优化方法、装置及服务器 - Google Patents

基于智能制造的生产线优化方法、装置及服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN113408828A
CN113408828A CN202110901789.8A CN202110901789A CN113408828A CN 113408828 A CN113408828 A CN 113408828A CN 202110901789 A CN202110901789 A CN 202110901789A CN 113408828 A CN113408828 A CN 113408828A
Authority
CN
China
Prior art keywords
production line
status information
line optimization
intelligent manufacturing
production
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202110901789.8A
Other languages
English (en)
Inventor
杨建国
张宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Taicang Taoxin Information Technology Co ltd
Original Assignee
Taicang Taoxin Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Taicang Taoxin Information Technology Co ltd filed Critical Taicang Taoxin Information Technology Co ltd
Priority to CN202110901789.8A priority Critical patent/CN113408828A/zh
Publication of CN113408828A publication Critical patent/CN113408828A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供的基于智能制造的生产线优化方法、装置及服务器，获取目标智能制造设备的第一生产状态数据；从所述第一生产状态数据中提取指标状态信息，其中，所述指标状态信息包括：异常指标状态信息和/或故障指标状态信息；所述异常指标状态信息包括：目标时段内的测量异常，所述故障指标状态信息包括：第一故障的指标状态信息集和第二故障的指标状态信息集中至少一项；根据所述异常指标状态信息和/或所述故障指标状态信息，判断所述目标智能制造设备是否具有生产线优化需求；若判断结果为是，则基于预设产线优化线程完成所述目标智能制造设备的生产线优化。如此设计，能够实现对智能制造设备的智能化升级以满足不断变化的生产线需求。

Description

基于智能制造的生产线优化方法、装置及服务器
技术领域
本发明涉及智能制造和产线优化技术领域，具体而言，涉及一种基于智能制造的生产线优化方法、装置及服务器。
背景技术
智能制造的快速发展为现代工业提供了便捷高效的管理模式，但同时也带来了些许问题。例如，如何实现对智能制造设备的智能化升级以满足不断变化的生产线需求是现目前需要考虑的一个技术问题。
发明内容
为了改善上述问题，本发明提供了一种基于智能制造的生产线优化方法、装置及服务器。
一种基于智能制造的生产线优化方法，包括：
获取目标智能制造设备的第一生产状态数据；从所述第一生产状态数据中提取指标状态信息，其中，所述指标状态信息包括：异常指标状态信息和/或故障指标状态信息；所述异常指标状态信息包括：目标时段内的测量异常，所述故障指标状态信息包括：第一故障的指标状态信息集和第二故障的指标状态信息集中至少一项；
根据所述异常指标状态信息和/或所述故障指标状态信息，判断所述目标智能制造设备是否具有生产线优化需求；
若判断结果为是，则基于预设产线优化线程完成所述目标智能制造设备的生产线优化。
其中，所述基于预设产线优化线程完成所述目标智能制造设备的生产线优化，包括：触发执行网络产线优化启动操作，以基于预设产线优化线程获取第二生产状态数据；判断从所述第二生产状态数据中提取出的指标状态信息是否具有生产线优化需求；若判断结果为是，则触发执行网络产线优化确认操作，以基于所述目标智能制造设备对应的设备运行日志完成所述目标智能制造设备的生产线优化。
其中，所述判断从所述第二生产状态数据中提取出的指标状态信息是否具有生产线优化需求，包括：判断所述第二生产状态数据对应的参数指标与所述目标智能制造设备的参数指标是否一致；若一致，则判断从所述第二生产状态数据中提取出的指标状态信息是否具有生产线优化需求。
一种基于智能制造的生产线优化装置，包括：
数据获取模块，用于获取目标智能制造设备的第一生产状态数据；从所述第一生产状态数据中提取指标状态信息，其中，所述指标状态信息包括：异常指标状态信息和/或故障指标状态信息；所述异常指标状态信息包括：目标时段内的测量异常，所述故障指标状态信息包括：第一故障的指标状态信息集和第二故障的指标状态信息集中至少一项；
需求检测模块，用于根据所述异常指标状态信息和/或所述故障指标状态信息，判断所述目标智能制造设备是否具有生产线优化需求；
产线优化模块，用于若判断结果为是，则基于预设产线优化线程完成所述目标智能制造设备的生产线优化。
一种服务器，所述服务器中的处理器在运行时用于执行上述的方法。
通过应用上述方法、装置及服务器，获取目标智能制造设备的第一生产状态数据；从所述第一生产状态数据中提取指标状态信息，其中，所述指标状态信息包括：异常指标状态信息和/或故障指标状态信息；所述异常指标状态信息包括：目标时段内的测量异常，所述故障指标状态信息包括：第一故障的指标状态信息集和第二故障的指标状态信息集中至少一项；根据所述异常指标状态信息和/或所述故障指标状态信息，判断所述目标智能制造设备是否具有生产线优化需求；若判断结果为是，则基于预设产线优化线程完成所述目标智能制造设备的生产线优化。如此设计，能够实现对智能制造设备的智能化升级以满足不断变化的生产线需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种基于智能制造的生产线优化方法的流程图。
图2为本发明实施例所提供的一种基于智能制造的生产线优化装置的功能模块框图。
图3为本发明实施例所提供的一种服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
请参阅图1，示出了一种基于智能制造的生产线优化方法，应用于服务器，包括以下步骤S11-步骤S13所描述的内容。
步骤S11，获取目标智能制造设备的第一生产状态数据；从所述第一生产状态数据中提取指标状态信息。
其中，所述指标状态信息包括：异常指标状态信息和/或故障指标状态信息；所述异常指标状态信息包括：目标时段内的测量异常，所述故障指标状态信息包括：第一故障的指标状态信息集和第二故障的指标状态信息集中至少一项。
步骤S12，根据所述异常指标状态信息和/或所述故障指标状态信息，判断所述目标智能制造设备是否具有生产线优化需求。
步骤S13，若判断结果为是，则基于预设产线优化线程完成所述目标智能制造设备的生产线优化。
其中，所述基于预设产线优化线程完成所述目标智能制造设备的生产线优化，包括：触发执行网络产线优化启动操作，以基于预设产线优化线程获取第二生产状态数据；判断从所述第二生产状态数据中提取出的指标状态信息是否具有生产线优化需求；若判断结果为是，则触发执行网络产线优化确认操作，以基于所述目标智能制造设备对应的设备运行日志完成所述目标智能制造设备的生产线优化。
其中，所述判断从所述第二生产状态数据中提取出的指标状态信息是否具有生产线优化需求，包括：判断所述第二生产状态数据对应的参数指标与所述目标智能制造设备的参数指标是否一致；若一致，则判断从所述第二生产状态数据中提取出的指标状态信息是否具有生产线优化需求。
请参阅图2，示出了一种基于智能制造的生产线优化装置200，包括：
数据获取模块210，用于获取目标智能制造设备的第一生产状态数据；从所述第一生产状态数据中提取指标状态信息，其中，所述指标状态信息包括：异常指标状态信息和/或故障指标状态信息；所述异常指标状态信息包括：目标时段内的测量异常，所述故障指标状态信息包括：第一故障的指标状态信息集和第二故障的指标状态信息集中至少一项；
需求检测模块220，用于根据所述异常指标状态信息和/或所述故障指标状态信息，判断所述目标智能制造设备是否具有生产线优化需求；
产线优化模块230，用于若判断结果为是，则基于预设产线优化线程完成所述目标智能制造设备的生产线优化。
图3示出了本发明实施例所提供的一种服务器110的方框示意图。本发明实施例中的服务器110可以为具有数据存储、传输、处理功能的服务端，如图3所示，服务器110包括：存储器111、处理器112、网络模块113和基于智能制造的生产线优化装置200。
存储器111、处理器112和网络模块113之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件互相之间可以通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器111中存储有基于智能制造的生产线优化装置200，所述基于智能制造的生产线优化装置200包括至少一个可以软件或固件（firmware）的形式储存于所述存储器111中的软件功能模块，所述处理器112通过运行存储在存储器111内的软件程序以及模块，例如本发明实施例中的基于智能制造的生产线优化装置200，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例中的基于智能制造的生产线优化方法。
其中，所述存储器111可以是，但不限于，随机存取存储器（Random AccessMemory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（ProgrammableRead-Only Memory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM）等。其中，存储器111用于存储程序，所述处理器112在接收到执行指令后，执行所述程序。
所述处理器112可能是一种集成电路芯片，具有数据的处理能力。上述的处理器112可以是通用处理器，包括中央处理器 (Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等。可以实现或者执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
网络模块113用于通过网络建立服务器110与其他通信终端设备之间的通信连接，实现网络信号及数据的收发操作。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。
可以理解，图3所示的结构仅为示意，服务器110还可包括比图3中所示更多或者更少的组件，或者具有与图3所示不同的配置。图3中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序。所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在服务器110执行上述的方法。
在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，电子设备10，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (5)

1.一种基于智能制造的生产线优化方法，包括：
获取目标智能制造设备的第一生产状态数据；从所述第一生产状态数据中提取指标状态信息，其中，所述指标状态信息包括：异常指标状态信息和/或故障指标状态信息；所述异常指标状态信息包括：目标时段内的测量异常，所述故障指标状态信息包括：第一故障的指标状态信息集和第二故障的指标状态信息集中至少一项；
根据所述异常指标状态信息和/或所述故障指标状态信息，判断所述目标智能制造设备是否具有生产线优化需求；
若判断结果为是，则基于预设产线优化线程完成所述目标智能制造设备的生产线优化。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于预设产线优化线程完成所述目标智能制造设备的生产线优化，包括：触发执行网络产线优化启动操作，以基于预设产线优化线程获取第二生产状态数据；判断从所述第二生产状态数据中提取出的指标状态信息是否具有生产线优化需求；若判断结果为是，则触发执行网络产线优化确认操作，以基于所述目标智能制造设备对应的设备运行日志完成所述目标智能制造设备的生产线优化。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述判断从所述第二生产状态数据中提取出的指标状态信息是否具有生产线优化需求，包括：判断所述第二生产状态数据对应的参数指标与所述目标智能制造设备的参数指标是否一致；若一致，则判断从所述第二生产状态数据中提取出的指标状态信息是否具有生产线优化需求。
4.一种基于智能制造的生产线优化装置，包括：
数据获取模块，用于获取目标智能制造设备的第一生产状态数据；从所述第一生产状态数据中提取指标状态信息，其中，所述指标状态信息包括：异常指标状态信息和/或故障指标状态信息；所述异常指标状态信息包括：目标时段内的测量异常，所述故障指标状态信息包括：第一故障的指标状态信息集和第二故障的指标状态信息集中至少一项；
需求检测模块，用于根据所述异常指标状态信息和/或所述故障指标状态信息，判断所述目标智能制造设备是否具有生产线优化需求；
产线优化模块，用于若判断结果为是，则基于预设产线优化线程完成所述目标智能制造设备的生产线优化。
5.一种服务器，所述服务器中的处理器在运行时用于执行上述权利要求1-3任一项所述的方法。
CN202110901789.8A 2021-08-06 2021-08-06 基于智能制造的生产线优化方法、装置及服务器 Withdrawn CN113408828A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110901789.8A CN113408828A (zh) 2021-08-06 2021-08-06 基于智能制造的生产线优化方法、装置及服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110901789.8A CN113408828A (zh) 2021-08-06 2021-08-06 基于智能制造的生产线优化方法、装置及服务器

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113408828A true CN113408828A (zh) 2021-09-17

Family

ID=77688471

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110901789.8A Withdrawn CN113408828A (zh) 2021-08-06 2021-08-06 基于智能制造的生产线优化方法、装置及服务器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113408828A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114070829A (zh) * 2021-10-22 2022-02-18 南通软云智能科技有限公司 一种基于mqtt的异常数据采集方法及系统
CN114167775A (zh) * 2021-11-30 2022-03-11 上海德衡数据科技有限公司 基于机器人的实时外部控制方法及系统
CN117590821A (zh) * 2024-01-19 2024-02-23 青岛创新奇智科技集团股份有限公司 基于工业大模型的生产线优化方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114070829A (zh) * 2021-10-22 2022-02-18 南通软云智能科技有限公司 一种基于mqtt的异常数据采集方法及系统
CN114070829B (zh) * 2021-10-22 2024-01-09 南通软云智能科技有限公司 一种基于mqtt的异常数据采集方法及系统
CN114167775A (zh) * 2021-11-30 2022-03-11 上海德衡数据科技有限公司 基于机器人的实时外部控制方法及系统
CN114167775B (zh) * 2021-11-30 2024-04-26 上海德衡数据科技有限公司 基于机器人的实时外部控制方法及系统
CN117590821A (zh) * 2024-01-19 2024-02-23 青岛创新奇智科技集团股份有限公司 基于工业大模型的生产线优化方法
CN117590821B (zh) * 2024-01-19 2024-04-12 青岛创新奇智科技集团股份有限公司 基于工业大模型的生产线优化方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113408828A (zh) 基于智能制造的生产线优化方法、装置及服务器
CN112486629B (zh) 微服务状态检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN114531341A (zh) 区块链网络参数调整方法、装置及服务器
CN109558315B (zh) 测试范围的确定方法、装置及设备
CN112231359A (zh) 一种铸铁设备工况检测方法及装置
CN112306041A (zh) 车辆的配置信息写入方法、装置及电子设备
CN113568815A (zh) 基于大数据的工业制造设备故障诊断方法、装置及电子设备
CN112258056A (zh) 一种铸铁生产线调整方法、装置及服务器
CN113536360A (zh) 基于智能制造的信息安全处理方法、装置及电子设备
CN112256660B (zh) 一种铸铁生产安全监测方法、装置及服务器
CN113569427A (zh) 一种用于检测智能制造设备的寿命的方法、装置及服务器
CN109542726B (zh) 一种功耗的检测方法及装置
CN110213120B (zh) 一种消息中间件的压测方法、装置及终端设备
CN113283685A (zh) 一种食品制造流水线管理方法、装置及服务器
CN113285968A (zh) 一种基于大数据和人工智能的业务处理方法、装置及服务器
CN113904916A (zh) 一种在线办公网络修复方法、装置及服务器
CN113286148A (zh) 一种基于大数据和物联网的视频设备优化方法、装置及服务器
CN113568387A (zh) 基于智能制造的数据处理方法、装置及电子设备
CN113590897A (zh) 基于大数据的智能制造数据误差校正方法及装置
CN113904931A (zh) 一种基于获客信息处理的网络参数调整方法、装置及服务器
CN113283686A (zh) 一种化妆品生产线调整方法、装置及服务器
CN113742162A (zh) 一种在线办公掉线检测方法及装置
CN114441873A (zh) 办公设备的故障检测方法及装置
CN114528265A (zh) 一种云计算线程数据处理方法、装置及电子设备
CN116401113B (zh) 一种异构众核架构加速卡的环境验证方法、装置及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20210917

WW01 Invention patent application withdrawn after publication