CN113395712B - 高负荷小区优化方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种高负荷小区优化方法及装置。其中，方法包括：若判断获知目标小区第一时刻的负荷大于预设的第一门限，则根据目标小区各业务流的差异化综合调度优先级，对各业务流的配置参数进行调整；若判断获知目标小区第二时刻的负荷大于预设的第二门限，则基于满足预设条件的备选小区对目标小区进行用户分流；其中，第二时刻在第一时刻之后。本发明实施例提供的高负荷小区优化方法及装置，基于用户价值及业务优先级的差异化调度策略和基于用户价值的差异化容量分流策略，以实现高负荷时基于用户价值和业务价值的差异化调度，有利于保障用户及业务感知，高负荷小区优化的性能更优。

Description

高负荷小区优化方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域，更具体地，涉及一种高负荷小区优化方法及装置。
背景技术
为吸引顾客、增加用户黏性，各大运营商纷纷推出“不限量流量套餐”(或称为“达量限速”套餐，统称为“不限量套餐”)或大流量包等大流量业务。随着上述大流量业务的普及与各种新型实时业务(如视频直播、在线游戏等)的发展，4G网络流量呈现激增态势的同时，其时间及空间分布的不均匀性也进一步加剧，在诸如大型商场、高校、住宅聚集区等人流密集区域，4G小区频繁出现拥塞现象，甚至由于大流量客户高峰时段成片聚集、极端业务等原因造成热点区域4G小区出现负荷激增至穷尽站点及频率资源也难以满足容量需求的情况。
针对上述4G小区高负荷尤其是热小区(所述“热小区”，主要指业务量与利用率高且频繁拥塞的LTE小区)流量激增，运营商一方面需要解决客户感知下降问题、避免由此造成的用户份额下滑，一方面需要平衡投资效益并尽可能挖掘现网容量潜力。现有解决4G高负荷的技术手段可分为两大类，即“硬扩”及“软扩”。“硬扩”主要指基于硬件资源，通过新建4G站点或增加4G设备的容量扩充(简称“扩容”)方式。“硬扩”技术手段需要设备、材料准备及工程施工实现，需要耗费大量人力物力投资且耗时长。“软扩”主要指不借助硬件条件，通过负载均衡、增加频点资源等手段的扩容方式。然而，受限于有限频率资源，“软扩”手段在人流集中的热点区域已经难以进一步满足大流量业务冲击。此外，使用“软扩”技术手段时，大多省份实际操作通常只针对同站同覆盖4G小区，导致出现某些4G小区重载甚至满载但周边站点轻载的负荷不平衡情况，形成了资源浪费。
综上，现有技术针对“热小区”实现高负荷小区优化的效果不佳。
发明内容
本发明实施例提供一种高负荷小区优化方法及装置，用以解决或者至少部分地解决现有技术存在的针对“热小区”实现高负荷小区优化的效果不佳的缺陷。
第一方面，本发明实施例提供一种高负荷小区优化方法，包括：
若判断获知目标小区第一时刻的负荷大于预设第一的门限，则根据所述目标小区各业务流的差异化综合调度优先级，对各所述业务流的配置参数进行调整；
若判断获知所述目标小区第二时刻的负荷大于预设的第二门限，则基于满足预设条件的备选小区对所述目标小区进行用户分流；
其中，所述第二时刻在所述第一时刻之后。
优选地，所述根据所述目标小区各业务流的差异化综合调度优先级，对各所述业务流的配置参数进行调整的具体步骤包括：
根据各业务的业务优先级参数和预先获取的各用户的用户等级参数，获取每一所述业务流的差异化综合调度优先级；
若判断获知所述目标小区的负荷呈增大趋势，则调低差异化综合调度优先级低于预设的差异化综合调度优先级阈值的业务流的承载级服务质量参数。
优选地，根据各业务的业务优先级参数和预先获取的各用户的用户等级参数，获取每一所述业务流的差异化综合调度优先级的具体步骤包括：
对于每一所述业务流，根据所述业务流对应QCI和ARP优先级权值，以及使用所述业务流所承载的业务的各用户的用户等级参数，获取所述业务流的差异化综合调度优先级。
优选地，所述若判断获知目标小区第一时刻的负荷大于预设的第一门限，则根据所述目标小区各业务流的差异化综合调度优先级，对各所述业务流的配置参数进行调整之前，还包括：
对于所述目标小区的每一用户，根据所述用户的每用户平均收入值、业务增长因子和投诉情况，获取所述用户的用户价值评分；
对所述用户的用户价值评分进行映射，获取所述用户的用户等级参数。
优选地，所述基于满足预设条件的备选小区对所述目标小区进行用户分流的具体步骤包括：
若判断获知所述目标小区已经过负载均衡，则将满足预设条件的备选小区作为分流小区，并建立所述目标小区与所述分流小区的邻区关系；
将用户等级参数低于预设的等级参数阈值的用户，分流至所述分流小区。
优选地，所述将用户等级参数低于预设的等级参数阈值的用户，分流至所述分流小区之后还包括：
经过预设的时间间隔之后，解除所述目标小区与所述分流小区的邻区关系。
优选地，所述预设条件包括：
所述备选小区与所述目标小区的重叠覆盖率大于预设的重叠覆盖率阈值，所述备选小区的参考信号接收功率对于预设的功率阈值和所述备选小区的负荷低于预设值且与所述目标小区的负荷差大于预设的负荷差阈值中的至少一个。
第二方面，本发明实施例提供一种高负荷小区优化装置，包括：
调度模块，用于若判断获知目标小区第一时刻的负荷大于预设的门限，则根据所述目标小区各业务流的差异化综合调度优先级，对各所述业务流的配置参数进行调整；
分流模块，用于若判断获知所述目标小区第二时刻的负荷大于预设的门限，则基于满足预设条件的备选小区对所述目标小区进行用户分流；
其中，所述第二时刻在所述第一时刻之后。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，执行所述程序时实现如第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式供的高负荷小区优化方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式供的高负荷小区优化方法的步骤。
本发明实施例提供的高负荷小区优化方法及装置，基于用户价值及业务优先级的差异化调度策略和基于用户价值的差异化容量分流策略，以实现高负荷时基于用户价值和业务价值的差异化调度，并进一步应对某些LTE热小区中由于高流量用户成片聚集、热点分享等极端行为导致在忙时被频繁推高至用尽全部频率及站点资源也难以进一步满足容量要求的情况，提供了高效的基于用户价值和业务优先级的差异化服务方案及针对极端容量冲击的差异化分流策略，有利于保障用户及业务感知，有利于保障投资效益，有利于提升品牌形象，对高负荷小区进行优化的效果更佳。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为根据本发明实施例提供的高负荷小区优化方法的流程示意图；
图2为根据本发明实施例提供的高负荷小区优化装置的结构示意图；
图3为根据本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了克服现有技术的上述问题，本发明实施例提供一种高负荷小区优化方法及装置，其发明构思是，针对不同的用户和不同的业务，采用差异化的调度和分流策略，对高负荷小区进行优化，以应对热点区域LTE热小区流量激增导致的负荷冲击并最大限度地保障客户感知。
图1为根据本发明实施例提供的高负荷小区优化方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：步骤S101、若判断获知目标小区第一时刻的负荷大于预设的第一门限，则根据目标小区各业务流的差异化综合调度优先级，对各业务流的配置参数进行调整。
具体地，在无线侧，LTE热小区(即目标小区)判断本小区目前负荷是否达到启用用户感知保障策略对应开关门限1(即第一门限)，若否，则不启用；若是，则进行基于用户价值及业务优先级的差异化调度。
其中，“LTE热小区”主要指热点区域(如大型商场、高校、住宅密集区域等)中，负荷ToP、频繁拥塞、利用常规优化手段难以解决容量问题的LTE覆盖小区。开关门限1，即预设的第一门限，主要指基于评估现网重要容量负荷类指标(如上下行PRB利用率、RRC最大激活用户数等)及负载均衡情况后所得出的可自定义的综合负荷门限值。
当LTE热小区启用用户感知保障策略，则无线侧基于用户价值等级及业务优先级，执行差异化调度策略，首先执行基于用户价值及业务优先级的差异化调度策略。
执行上述于用户价值及业务优先级的差异化调度策略，进行差异化调度的具体步骤包括：
根据目标小区各业务流的差异化综合调度优先级，映射不同的配置参数；
根据所映射的配置参数，实现对每一业务流的配置参数的调整。
上述配置参数，可以为承载级服务质量参数。
需要说明的是，不同的差异化综合调度优先级，映射的配置参数的数值不同。因此，对于同一业务流，可以根据不同时刻差异化综合调度优先级的变化，映射为数值不同的配置参数，实现对于差异化综合调度优先级不同的业务流，以保证高差异化综合调度优先级的业务流的正常通信。
执行后(计时器2超时)，再次判断该热小区负荷情况，若仍高负荷则进入下一步骤，若否则退出用户感知保障策略。
步骤S102、若判断获知目标小区第二时刻的负荷大于预设的第二门限，则基于满足预设条件的备选小区对目标小区进行用户分流。
其中，第二时刻在第一时刻之后。
具体地，当该LTE热小区执行上一步骤，即执行基于用户价值及业务优先级的差异化调度策略且计时器2超时后，仍处于拥塞状态(负荷达到开关门限2，即达到第二门限)，则执行基于用户价值的差异化容量分流策略，计时器3开始计时。当计时器3超时后，则退出用户感知保障策略，重新判断该热小区负荷是否达到开关门限1。
基于满足预设条件的备选小区对目标小区进行用户分流，具体为将该目标小区的部分业务流分流至该备选小区，由该备选小区承载上述部分业务流。
第二时刻与第一时刻之间的时长，为计时器2的计时时长。从第一时刻起计时器2开始计时，计时器2超时，说明计时器2计时结束，到达第二时刻。
计时器2的计时时长，可以根据实际情况确定，本发明实施例对此不作具体限制。
第二门限不小于第一门限。
本发明实施例基于用户价值及业务优先级的差异化调度策略和基于用户价值的差异化容量分流策略，以实现高负荷时基于用户价值和业务价值的差异化调度，并进一步应对某些LTE热小区中由于高流量用户成片聚集、热点分享等极端行为导致在忙时被频繁推高至用尽全部频率及站点资源也难以进一步满足容量要求的情况，提供了高效的基于用户价值和业务优先级的差异化服务方案及针对极端容量冲击的差异化分流策略，有利于保障用户及业务感知，有利于保障投资效益，有利于提升品牌形象，对高负荷小区进行优化的效果更佳。
基于上述各实施例的内容，根据目标小区各业务流的差异化综合调度优先级，对各业务流的配置参数进行调整的具体步骤包括：根据各业务的业务优先级参数和预先获取的各用户的用户等级参数，获取每一业务流的差异化综合调度优先级。
具体地，当LTE热小区负荷达到启用用户感知保障策略开关门限，即开关门限1时，为实现无线资源不足时不同价值等级用户、不同优先级业务之间的联合优化调度，优先保障高价值用户及业务感知，执行基于用户价值及业务优先级的差异化调度策略。
基于用户价值及业务优先级的差异化调度策略的技术方案为，无线侧获取核心网侧下发的用户等级参数ULP，对不同用户的不同业务，基于用户等级参数ULP及业务优先级参数SLP(Service Level Parameters)计算每个业务流的差异化综合调度优先级DISP(Differential Integrated Scheduling Priority)。
若判断获知目标小区的负荷呈增大趋势，则调低差异化综合调度优先级低于预设的差异化综合调度优先级阈值的业务流的承载级服务质量参数。
具体地，在计时器2超时前，无线侧根据差异化综合调度优先级DISP映射不同参数配置，并根据该参数配置和负荷情况实现差异化调度。
进一步地，差异化调度主要指，随着该LTE热小区负荷增大，无线侧对应调整低DISP业务流的MBR/AMBR值，以限制低价值用户与低优先级业务对无线资源的占用，从而提高该小区整体用户及业务感知。
MBR(Maximum Bit Rate)为最大比特速率。AMBR(Aggregation Maximum BitRate)为聚合最大比特速率。
本发明实施例通过低差异化综合调度优先级低于预设的差异化综合调度优先级阈值的业务流的承载级服务质量参数，能限制低价值用户与低优先级业务对无线资源的占用，实现差异化调度，以保障高价值用户与高优先级业务感知。
基于上述各实施例的内容，根据各业务的业务优先级参数和预先获取的各用户的用户等级参数，获取每一业务流的差异化综合调度优先级的具体步骤包括：对于每一业务流，根据业务流对应的QCI和ARP的优先级权值，以及使用业务流所承载的业务的各用户的用户等级参数，获取业务流的差异化综合调度优先级。
具体地，差异化综合调度优先级DISP计算方式如下：
DISP＝GRelU(ULP)*SLP＝GRelU(ULP)*[α1*SQCI+α2*SARP]
其中，系数αi表示各因子权重，根据实际使用需要设置；SQCI与SARP分别表示某个ULP内某业务流对应的QCI的优先级权值及ARP的优先级权值，取值越大表示优先级越高。
QCI(QoS Class Identifier)为服务质量等级标识。
ARP(Allocation and Retention Priority)为分配和保留优先级。
函数GRelU的表达式为：
Figure BDA0002407925900000091
本发明实施例能满足不同类别用户的差异化需求，提升高价值客户黏性，在保障客户感知的同时尽可能保障投资效益。
基于上述各实施例的内容，若判断获知目标小区第一时刻的负荷大于预设的门限，则根据目标小区各业务流的差异化综合调度优先级，对各业务流的配置参数进行调整之前，还包括：对于目标小区的每一用户，根据用户的每用户平均收入值、业务增长因子和投诉情况，获取用户的用户价值评分。
具体地，依据不同4G用户ARPU(每用户平均收入，average revenue per user)值、业务增长因子、投诉情况，对上述维度根据表1分别评分，并进一步根据公式(1)进行加权处理，得到综合加权用户价值评分。
表1用户综合价值各维度评分规则表
Figure BDA0002407925900000101
公式(1)为：
综合加权用户价值评分＝p1*4G用户ARPU值评分+p2*业务增长因子评分+p3*投诉情况评分
其中，系数p1,p2,p3为可设置的、介于0到1之间的实数，表示各维度所占权重，满足p1+p2+p3＝1。
对用户的用户价值评分进行映射，获取用户的用户等级参数。
具体地，基于每个用户的综合加权用户价值评分，核心网侧通过PCRF为该用户配置相应用户等级参数ULP(User Level Parameters)并下发给无线侧，其中多个综合加权用户价值评分可根据实际运营需求映射至相同ULP，即综合加权用户价值评分与ULP间为多对一关系。
参数ULP代表了执行用户感知保障策略时的用户调度优先级，ULP值越大，表示该用户等级越高，调度优先级越高。
公式(2)为综合加权用户价值评分与ULP间映射关系示例，其中int表示取整函数：
ULP＝int(log2(Puser+1))
用户价值评分1至M依次映射为ULP1，ULP2，…，ULPmax。
本发明实施例能满足不同类别用户的差异化需求，提升高价值客户黏性，在保障客户感知的同时尽可能保障投资效益。
基于上述各实施例的内容，若基于满足预设条件的备选小区对目标小区进行用户分流的具体步骤包括：若判断获知目标小区已经过负载均衡，则将满足预设条件的备选小区作为分流小区，并建立目标小区与分流小区的邻区关系。
具体地，当计时器2超时，评估该LTE热小区的负荷情况，若该小区仍处于高负荷状态(具体为拥塞状态)，则执行基于用户价值的差异化容量分流策略。
首先，核查该LTE小区是否已进行负载均衡，若否，则进行负载均衡后判断该小区是否高负荷；若负载均衡后该小区仍高负荷，则进入下一步骤；
然后，搜索LTE分流小区备选清单，当备选清单中存在满足“分流条件”的LTE小区时，将该备选小区作为分流目标小区并建立热小区与分流目标小区邻区关系。
将用户等级参数低于预设的等级参数阈值的用户，分流至分流小区。
具体地，通过调整相应互操作参数，将用户等级参数ULP低的用户迁移至分流目标小区，直至原LTE热小区负荷下降至设定门限，同时计时器3开始计时。
本发明实施例针对频繁出现网络拥塞或长期处在高负荷状态下的LTE热小区，提出了基于用户价值的差异化容量分流策略，能保障该热点区域整体尤其是高价值用户的感知评价。
基于上述各实施例的内容，将用户等级参数低于预设的等级参数阈值的用户，分流至分流小区之后还包括：经过预设的时间间隔之后，解除目标小区与分流小区的邻区关系。
具体地，当计时器3超时后，解除热小区与分流目标小区之间邻区关系，停止执行基于用户价值的差异化容量分流策略。
本发明实施例针对频繁出现网络拥塞或长期处在高负荷状态下的LTE热小区，采用基于用户价值的差异化容量分流策略，能保障该热点区域整体尤其是高价值用户的感知评价。
基于上述各实施例的内容，预设条件包括：
备选小区与目标小区的重叠覆盖率大于预设的重叠覆盖率阈值，备选小区的参考信号接收功率对于预设的功率阈值和备选小区的负荷低于预设值且与目标小区的负荷差大于预设的负荷差阈值中的至少一个。
具体地，该备选小区需同时以下预设条件：
与LTE热小区重叠覆盖率大于δ1；
备选小区RSRP≥δ2；
备选小区负荷低于预设值且与本LTE热小区负荷差大于δ3。
其中，δ1、δ2、δ3分别为重叠覆盖率阈值、功率阈值和负荷差阈值。
优选地，该备选小区需同时满足上述条件。
本发明实施例针对频繁出现网络拥塞或长期处在高负荷状态下的LTE热小区，采用基于用户价值的差异化容量分流策略，能保障该热点区域整体尤其是高价值用户的感知评价。
图2为根据本发明实施例提供的高负荷小区优化装置的结构示意图。基于上述各实施例的内容，如图2所示，该装置包括调度模块201和分流模块202，其中：
调度模块201，用于若判断获知目标小区第一时刻的负荷大于预设的第一门限，则根据目标小区各业务流的差异化综合调度优先级，对各业务流的配置参数进行调整；
分流模块202，用于若判断获知目标小区第二时刻的负荷大于预设的第二门限，则基于满足预设条件的备选小区对目标小区进行用户分流；
其中，第二时刻在第一时刻之后。
具体地，调度模块201与分流模块202电连接。
调度模块201当LTE热小区启用用户感知保障策略，则无线侧基于用户价值等级及业务优先级，执行差异化调度策略，首先执行基于用户价值及业务优先级的差异化调度策略。执行后(计时器2超时)，再次判断该热小区负荷情况，若仍高负荷则进入下一步骤，若否则退出用户感知保障策略。
执行上述于用户价值及业务优先级的差异化调度策略，进行差异化调度的具体步骤包括：
根据目标小区各业务流的差异化综合调度优先级，映射不同的配置参数；
根据所映射的配置参数，实现对每一业务流的配置参数的调整。
上述配置参数，可以为承载级服务质量参数。
需要说明的是，不同的差异化综合调度优先级，映射的配置参数的数值不同。因此，对于同一业务流，可以根据不同时刻差异化综合调度优先级的变化，映射为数值不同的配置参数，实现对于差异化综合调度优先级不同的业务流，以保证高差异化综合调度优先级的业务流的正常通信。
分流模块202判断获知当该LTE热小区执行上一步骤，即执行基于用户价值及业务优先级的差异化调度策略且计时器2超时后，仍处于拥塞状态(负荷达到开关门限2)，则执行基于用户价值的差异化容量分流策略，计时器3开始计时。当计时器3超时后，则退出用户感知保障策略，重新判断该热小区负荷是否达到开关门限1。
基于满足预设条件的备选小区对目标小区进行用户分流，具体为将该目标小区的部分业务流分流至该备选小区，由该备选小区承载上述部分业务流。
本发明实施例提供的高负荷小区优化装置，用于执行本发明上述各实施例提供的高负荷小区优化方法，该高负荷小区优化装置包括的各模块实现相应功能的具体方法和流程详见上述高负荷小区优化方法的实施例，此处不再赘述。
该高负荷小区优化装置用于前述各实施例的高负荷小区优化方法。因此，在前述各实施例中的高负荷小区优化方法中的描述和定义，可以用于本发明实施例中各执行模块的理解。
本发明实施例基于用户价值及业务优先级的差异化调度策略和基于用户价值的差异化容量分流策略，以实现高负荷时基于用户价值和业务价值的差异化调度，并进一步应对某些LTE热小区中由于高流量用户成片聚集、热点分享等极端行为导致在忙时被频繁推高至用尽全部频率及站点资源也难以进一步满足容量要求的情况，提供了高效的基于用户价值和业务优先级的差异化服务方案及针对极端容量冲击的差异化分流策略，有利于保障用户及业务感知，有利于保障投资效益，有利于提升品牌形象，对高负荷小区进行优化的效果更佳。
图3为根据本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。基于上述实施例的内容，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)301、存储器(memory)302和总线303；其中，处理器301和存储器302通过总线303完成相互间的通信；处理器301用于调用存储在存储器302中并可在处理器301上运行的计算机程序指令，以执行上述各方法实施例供的高负荷小区优化方法，例如包括：若判断获知目标小区第一时刻的负荷大于预设的第一门限，则根据目标小区各业务流的差异化综合调度优先级，对各业务流的配置参数进行调整；若判断获知目标小区第二时刻的负荷大于预设的第二门限，则基于满足预设条件的备选小区对目标小区进行用户分流；其中，第二时刻在第一时刻之后。
本发明另一实施例公开一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例供的高负荷小区优化方法，例如包括：若判断获知目标小区第一时刻的负荷大于预设的第一门限，则根据目标小区各业务流的差异化综合调度优先级，对各业务流的配置参数进行调整；若判断获知目标小区第二时刻的负荷大于预设的第二门限，则基于满足预设条件的备选小区对目标小区进行用户分流；其中，第二时刻在第一时刻之后。
此外，上述的存储器302中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明另一实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令使计算机执行上述各方法实施例供的高负荷小区优化方法，例如包括：若判断获知目标小区第一时刻的负荷大于预设的第一门限，则根据目标小区各业务流的差异化综合调度优先级，对各业务流的配置参数进行调整；若判断获知目标小区第二时刻的负荷大于预设的第二门限，则基于满足预设条件的备选小区对目标小区进行用户分流；其中，第二时刻在第一时刻之后。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行上述各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种高负荷小区优化方法，其特征在于，包括：
若判断获知目标小区第一时刻的负荷大于预设的第一门限，则根据所述目标小区各业务流的差异化综合调度优先级，对各所述业务流的配置参数进行调整；
若判断获知所述目标小区第二时刻的负荷大于预设的第二门限，则基于满足预设条件的备选小区对所述目标小区进行用户分流；
其中，所述第二时刻在所述第一时刻之后；所述各业务流的差异化综合调度优先级，是根据各业务的业务优先级参数和预先获取的各用户的用户等级参数获得的；
所述根据所述目标小区各业务流的差异化综合调度优先级，对各所述业务流的配置参数进行调整的具体步骤包括：
根据各业务的业务优先级参数和预先获取的各用户的用户等级参数，获取每一所述业务流的差异化综合调度优先级；
若判断获知所述目标小区的负荷呈增大趋势，则调低差异化综合调度优先级低于预设的差异化综合调度优先级阈值的业务流的承载级服务质量参数；
根据各业务的业务优先级参数和预先获取的各用户的用户等级参数，获取每一所述业务流的差异化综合调度优先级的具体步骤包括：
对于每一所述业务流，根据所述业务流对应的QCI和分配和保留优先级ARP的优先级权值，以及使用所述业务流所承载的业务的各用户的用户等级参数，获取所述业务流的差异化综合调度优先级。
2.根据权利要求1所述的高负荷小区优化方法，其特征在于，所述若判断获知目标小区第一时刻的负荷大于预设的第一门限，则根据所述目标小区各业务流的差异化综合调度优先级，对各所述业务流的配置参数进行调整之前，还包括：
对于所述目标小区的每一用户，根据所述用户的每用户平均收入值、业务增长因子和投诉情况，获取所述用户的用户价值评分；
对所述用户的用户价值评分进行映射，获取所述用户的用户等级参数。
3.根据权利要求1所述的高负荷小区优化方法，其特征在于，所述基于满足预设条件的备选小区对所述目标小区进行用户分流的具体步骤包括：
若判断获知所述目标小区已经过负载均衡，则将满足预设条件的备选小区作为分流小区，并建立所述目标小区与所述分流小区的邻区关系；
将用户等级参数低于预设的等级参数阈值的用户，分流至所述分流小区。
4.根据权利要求3所述的高负荷小区优化方法，其特征在于，所述将用户等级参数低于预设的等级参数阈值的用户，分流至所述分流小区之后还包括：
经过预设的时间间隔之后，解除所述目标小区与所述分流小区的邻区关系。
5.根据权利要求1至4任一所述的高负荷小区优化方法，其特征在于，所述预设条件包括：
所述备选小区与所述目标小区的重叠覆盖率大于预设的重叠覆盖率阈值，所述备选小区的参考信号接收功率对于预设的功率阈值和所述备选小区的负荷低于预设值且与所述目标小区的负荷差大于预设的负荷差阈值中的至少一个。
6.一种高负荷小区优化装置，其特征在于，包括：
调度模块，用于若判断获知目标小区第一时刻的负荷大于预设的第一门限，则根据所述目标小区各业务流的差异化综合调度优先级，对各所述业务流的配置参数进行调整；
分流模块，用于若判断获知所述目标小区第二时刻的负荷大于预设的第二门限，则基于满足预设条件的备选小区对所述目标小区进行用户分流；
其中，所述第二时刻在所述第一时刻之后；所述各业务流的差异化综合调度优先级，是根据各业务的业务优先级参数和预先获取的各用户的用户等级参数获得的；
所述调度模块，具体用于根据各业务的业务优先级参数和预先获取的各用户的用户等级参数，获取每一所述业务流的差异化综合调度优先级；若判断获知所述目标小区的负荷呈增大趋势，则调低差异化综合调度优先级低于预设的差异化综合调度优先级阈值的业务流的承载级服务质量参数；
所述调度模块，具体用于对于每一所述业务流，根据所述业务流对应的QCI和分配和保留优先级ARP的优先级权值，以及使用所述业务流所承载的业务的各用户的用户等级参数，获取所述业务流的差异化综合调度优先级。
7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述的高负荷小区优化方法的步骤。
8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的高负荷小区优化方法的步骤。
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