CN113391960A - 一种快速实现操作系统恢复的技术方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种快速实现操作系统恢复的技术方法和系统，其方法包括，步骤S1，中央处理器将真实主机数据文件备份至云端数据库；步骤S2，中央处理器以仿真主机为当前运行环境将操作系统安装于仿真主机；步骤S3，中央处理器根据仿真主机当前系统稳定性判定是否将仿真主机操作系统安装至真实主机；步骤S4，中央处理器将当前仿真主机操作系统安装至真实主机，根据真实主机系统稳定性判定是否根据云端数据库备份数据文件恢复真实主机操作系统；其系统包括真实主机，仿真主机，云端数据库，和中央处理器。本发明通过中央处理器根据获取的当前仿真主机系统稳定性与预设系统稳定性标准值相比较，判定是否以当前仿真主机操作系统安装至真实主机。

Description

一种快速实现操作系统恢复的技术方法和系统
技术领域
本发明涉及系统恢复领域，尤其涉及一种快速实现操作系统恢复的技术方法和系统。
背景技术
随着计算机技术的不断发展，电脑等计算机设备几乎成了人们生活中必备的工具。但是用户在使用计算机设备的过程中，经常会执行一些可能存在风险的操作，使得原本能够正常运行的电脑，在经过这种操作之后变得不能正常运行，出现该问题之后，用户总是希望能够退回到原来的系统中，以达到初始态。为此，现有技术中提供了相应的方法，第一种方法将整个分区中的有效数据扫描出来，压缩后备份到一个隐藏分区或者文件中,在分区被破坏(比如遭受病毒破坏)时，通过将备份的数据恢复到以上分区,如果所备份的分区是系统分区则可以达到系统保护的目的。这种实现形式以GHOST软件为代表；第二种方法则是监控磁盘的读写操作，使得对磁盘的有效数据区的写操作都被映射或者备份到事先开辟的缓冲区中。各种还原软件和保护卡都是使用这种方法来达到系统保护的目的。
但无论是第一种方法还是第二种方法都无法在安装系统前对改操作系统与硬件的适配性、流畅度和稳定性进行判断，同时上述的方法会造成磁盘读写速率下降，影响硬件的运行速度。
发明内容
为此，本发明提供一种快速实现操作系统恢复的技术方法和系统，可以解决无法通过仿真主机系统稳定性判定当前操作性与真实主机的适配性，同时调节真实主机数据文件保存时间以实现完整恢复系统的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种快速实现操作系统恢复的技术方法，包括：
步骤S1，中央处理器将真实主机数据文件备份至云端数据库；
步骤S2，所述中央处理器以仿真主机为当前运行环境将操作系统安装于所述仿真主机；
步骤S3，所述中央处理器根据仿真主机当前系统稳定性判定是否将仿真主机操作系统安装至所述真实主机；
步骤S4，所述中央处理器将当前仿真主机操作系统安装至真实主机，根据真实主机系统稳定性判定是否根据云端数据库备份数据文件恢复真实主机操作系统；
其中，在所述步骤S3中，所述中央处理器根据获取的当前仿真主机系统稳定性与预设系统稳定性标准值相比较，判定是否以当前仿真主机操作系统安装至真实主机，其中，当仿真主机系统稳定性小于等于预设系统稳定性标准值，中央处理器判定当前仿真主机操作系统无法安装至真实主机，当仿真主机系统稳定性大于预设系统稳定性标准值，中央处理器判定当前仿真主机操作系统可以安装至真实主机；
当中央处理器判定当前仿真主机操作系统可以安装至真实主机时，中央处理器根据获取当前仿真主机系统稳定性变化率与预设系统稳定性变化率相比较，对云端数据库备份时间进行调节，其中，若当前仿真主机系统稳定性变化率大于预设系统稳定性变化速率时，中央处理器延长云端数据库备份数据保存时间，若当前仿真主机系统稳定性变化速率小于等于预设系统稳定性变化率时，中央处理器缩短云端数据库备份数据保存时间；
在所述步骤S4中，当所述中央处理器获取安装仿真主机操作系统后真实主机系统稳定性大于预设真机系统稳定性时，中央处理器缩短云端数据库数据文件保存时间，当所述中央处理器获取安装仿真主机操作系统后真实主机系统稳定性小于预设真机系统稳定性，中央处理器通过调取云端数据库数据文件对真实主机系统进行恢复。
进一步地，所述中央处理器设置有系统稳定性获取方式，所述系统稳定性设为P，设定P=1/C×L×1/B×1/T，其中，C为预设时间内系统CPU使用率，L为预设时间内帧频，B为预设时间内系统报错数，T为预设时间内硬盘温度的平均数。
进一步地，所述中央服务器预设仿真主机系统稳定性标准值P10，中央处理器根据获取的当前仿真主机实时系统稳定性p1与预设系统稳定性标准值P0相比较，中央处理器判定是否将以当前仿真主机操作系统安装至真实主机，其中，
当p1＞P0，所述中央处理器判定当前仿真主机操作系统可以安装至真实主机；
当p1≤P0，中央处理器判定当前仿真主机操作系统无法安装至真实主机。
进一步地，所述中央处理器设置数据类型W(W1，W2，W3，W4，W5，W6，W7)，其中，W1为操作系统数据文件、W2为应用数据文件、W3为文本数据文件、W4为图片数据文件、W5为视频数据文件、W6为声音数据文件、W7为其他数据文件，所述中央处理器根据备份于云端数据库的数据类型Wi选取第i预设备份数据保存时间标准值ti为云端数据库备份数据保存时间，其中，所述中央处理器预设备份数据保存时间标准值t，设定第一预设备份数据保存时间标准值t1、第二预设备份数据保存时间标准值t2、第三预设备份数据保存时间标准值t3、第四预设备份数据保存时间标准值t4、第五预设备份数据保存时间标准值t5、第六预设备份数据保存时间标准值t6、第七预设备份数据保存时间标准值t7，其中，i=1，2，3，4，5，6，7。
进一步地，所述中央处理器预设备份时间调节参数F，中央处理器根据数据类型Wi选取对应的预设备份时间调节参数，中央处理器获取数据类型Wi的云端数据库备份数据文件保存时间Ni，设定Ni=ti×Fr，其中，
当i=1，2时，所述中央处理器选取第一预设备份时间调节参数F1为操作系统数据文件W1和应用数据文件W2的云端数据库备份时间；
当i=3，4，5，6时，所述中央处理器选取第二预设备份时间调节参数F2为文本数据文件W3、图片数据文件W4、视频数据文件W5和声音数据文件W6云端数据库备份时间；
当i=7时，所述中央处理器选取第三预设备份时间调节参数F3为其他数据文件W7的云端数据库备份时间；
其中，所述中央处理器预设备份时间调节参数F，设定第一预设备份时间调节参数F1、第二预设备份时间调节参数F2、第三预设备份时间调节参数F3。
进一步地，所述中央处理器获取当前仿真主机安装操作系统后数据量QD，中央处理器根据获取当前仿真主机安装操作系统后数据值QD与云端数据库备份数据量QY相比较，对中央处理器选取的备份时间调节参数Fr进行修正，其中，
当QD×q≥QY，所述中央处理器缩小选取的备份时间调节参数Fr至Fr1，设定Fr1=Fr×（1-（QD×q-QY）QY）；
当QD×q＜QY，所述中央处理器延长选取的备份时间调节参数Fr至Fr2，设定Fr2=Fr×（1+（QY-QD×q）QY）；
其中，q为数据量补偿参数。
进一步地，所述中央处理器获取第一预设时间当前仿真主机系统稳定性P1，第二预设时间当前仿真主机系统稳定性P2，第三预设时间当前仿真主机系统稳定性P3，中央处理器获取当前仿真主机系统稳定性变化速率，当前仿真主机系统稳定性变化率设为V，设定V=|P3-P2|/|P2-P1|，所述中央处理器预设仿真主机系统稳定性变化率Y，中央处理器根据获取的当前仿真主机系统稳定性变化率与预设仿真主机系统稳定性变化率相比较，对云端数据库备份数据保存时间进行调节，其中，
当V≤Y1，所述中央处理器缩短云端数据库备份数据保存时间；
当Y1＜V＜Y2，所述中央处理器不对云端数据库备份数据保存时间进行调节；
当V≥Y2，所述中央处理器延长云端数据库备份数据保存时间；
其中，所述中央处理器预设仿真主机系统稳定性变化率Y，设定第一预设仿真主机系统稳定性变化率Y1和第二预设仿真主机系统稳定性变化率Y2。
进一步地，当中央服务器获取的当前仿真主机系统稳定性变化率小于等于第一预设系统稳定性变化率时，中央处理器将备份数据文件保存时间Ni缩短至Ni1，设定Ni1=Ni×(1-(Y1-V)Y1)；当所述中央服务器获取的当前仿真主机系统稳定性变化率大于等于第二预设系统稳定性变化率，中央处理器将备份数据文件保存时间Ni延长至Ni2，设定Ni2=Ni×(1+(V-Y2)Y2)。
进一步地，所述中央服务器预设真实主机系统稳定性标准值P20，中央处理器根据获取的当前真实主机实时系统稳定性p2与预设真实主机系统稳定性标准值P20相比较，中央处理器判断是否通过调取云端数据库数据文件对真实主机系统进行恢复，其中，
当p2＞P20，所述中央处理器将云端数据库数据文件备份时间Nia缩短至Nia1，设定Nia1=Nia（1-（p2-P20）/P20)；
当p2≤P20，中央处理器判断通过调取云端数据库数据文件对真实主机系统进行恢复，所述中央处理器将云端数据库数据文件备份时间Nia延长至Nia1，设定Nia2=Nia（1 -（P20-p2）/P20)；
其中，i=1，2，a=1，2。
进一步地，一种快速实现操作系统恢复系统，所述操作系统恢复系统采用权利要求1-9任一项所述的方法，包括，
真实主机，其用于安装操作系统；
仿真主机，其与所述真实主机相连接，用于模拟主机操作环境；
云端数据库，其与所述真实主机相连接，用于储存真实主机文件；
中央处理器，其与所述真实主机、所述仿真主机和所述云端数据库相连接，用于调控各部件。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明设置中央处理器，中央处理器根据获取的当前仿真主机系统稳定性与预设系统稳定性标准值相比较，判定是否以当前仿真主机操作系统安装至真实主机，其中，当仿真主机系统稳定性小于等于预设系统稳定性标准值，中央处理器判定当前仿真主机操作系统无法安装至真实主机，当仿真主机系统稳定性大于预设系统稳定性标准值，中央处理器判定当前仿真主机操作系统可以安装至真实主机；当中央处理器判定当前仿真主机操作系统可以安装至真实主机时，中央处理器根据获取当前仿真主机系统稳定性变化率与预设系统稳定性变化率相比较，对云端数据库备份时间进行调节，其中，若当前仿真主机系统稳定性变化率大于预设系统稳定性变化速率时，中央处理器延长云端数据库备份数据保存时间，若当前仿真主机系统稳定性变化速率小于等于预设系统稳定性变化率时，中央处理器缩短云端数据库备份数据保存时间；当所述中央处理器获取安装仿真主机操作系统后真实主机系统稳定性大于预设真机系统稳定性，中央处理器缩短云端数据库数据文件保存时间，当所述中央处理器获取安装仿真主机操作系统后真实主机系统稳定性小于预设真机系统稳定性，中央处理器通过调取云端数据库数据文件对真实主机系统进行恢复。
尤其，本发明通过中央处理器设置系统稳定性获取方式，根据预设时间内系统CPU使用率、帧频、系统报错数和硬盘温度参数，用以对系统兼容性、流畅性和与硬件的适配性进行综合评价，以准确的取得系统稳定性参数。
尤其，本发明通过设置仿真主机系统稳定性标准值，中央处理器根据实时获取的仿真主机系统稳定性与预设仿真主机系统稳定性标准值相比较，当仿真主机系统稳定性大于预设标准值，说明当前操作系统与仿真主机较为匹配，其可以被安装于真实主机上，不会造成真实主机的崩溃等现象，当仿真主机系统稳定性小于等于预设标准值，说明当前操作系统与主机的适配性不高，安装后会造成使用障碍，应根据具体情况对操作系统或主机进行处理，例如，若是操作系统不适配，更换操作系统，若是资源内存不足，则扩充当前真实主机内存，若硬盘老化则更换硬盘等。
尤其，本发明对云端数据库保存的数据类型标准进行划分，并根据不同数据类型设置不同的保存时间，实现不同数据其云端备份保存时间不同，以降低云端数据库储存压力，同时，本发明设置备份时间调节参数，根据不同的数据类型，对各备份数据保存时间进行调节，具体的，当数据类型是系统操作或软件时，选取第一预设备份时间调节参数，当数据类型是储存文档文件时，选取第二预设备份时间调节参数，当数据类型不明确时，选取第三预设备份时间调节参数。
尤其，本发明通过获取仿真主机安装操作系统后的数据量与云端数据库备份数据量相比较，调节选取的备份时间调节参数，其中，当获取仿真主机安装操作系统后的数据量大于等于云端数据库备份数据量，说明当前仿真主机在安装操作系统后未发生了数据丢失情况，因此其数据保存完好，中央处理器缩小备份时间调节参数以减小云端数据库储存压力，当获取仿真主机安装操作系统后的数据量小于云端数据库备份数据量，说明当前仿真主机在安装操作系统后发生了数据丢失情况，为使相关数据尽可能的留存，中央处理器延长备份时间调节参数，避免数据彻底丢失。
尤其，本发明通过设置仿真主机系统稳定性变化速率获取方式，其通过安装操作系统后仿真主机系统稳定性的变化情况，用以评价仿真主机系统稳定性变化的情况，当中央处理器获取的仿真主机系统稳定性变化速率小于等于第一预设系统稳定性变化率，说明当前仿真主机系统稳定性的变化不大，其系统较为稳定，预测其安装于真实主机后造成系统崩溃的概率较低，中央处理器缩短云端数据库备份数据保存时间，当中央处理器获取的仿真主机系统稳定性变化率在第一预设仿真主机系统稳定性变化率和第二预设仿真主机系统稳定性变化率之间，说明当前仿真主机系统稳定性符合预设标准，中央处理器不对相关部件进行调节，当中央处理器获取的仿真主机系统稳定性变化率大于等于第二预设仿真主机系统稳定性变化率，说明当前系统稳定性情况不佳，其安装于真实主机上造成系统崩溃需根据云端数据库数据进行恢复的概率较高，中央处理器延长云端数据库数据文件备份时间，避免系统崩溃，数据遗失。
尤其，本发明通过设置真实主机系统稳定性标准值，中央处理器根据实时获取安装仿真主机操作系统后的真实主机系统稳定性与预设真实主机系统稳定性标准值相比较，当真实主机系统稳定性大于预设标准值，说明当前操作系统与真实主机较为匹配，大概率的不会发生系统崩溃的现象，中央处理器缩短数据库备份的文件保存时间，当真实主机系统稳定性小于等于预设标准值，说明当前操作系统与真实主机的适配性较差，中央处理器调取云端数据库数据文件对真实主机的系统进行恢复，同时中央处理器延长云端数据库备份的文件保存时间，以避免数据流失。
附图说明
图1为发明实施例快速实现操作系统恢复的技术方法示意图；
图2为发明实施例快速实现操作系统恢复系统结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1所示，其为本发明实施例快速实现操作系统恢复的技术方法示意图，包括，
步骤S1，中央处理器将真实主机数据文件备份至云端数据库；
步骤S2，所述中央处理器以仿真主机为当前运行环境将操作系统安装于所述仿真主机；
步骤S3，所述中央处理器根据仿真主机当前系统稳定性判定是否将仿真主机操作系统安装至所述真实主机；
步骤S4，所述中央处理器将当前仿真主机操作系统安装至真实主机，根据真实主机系统稳定性判定是否根据云端数据库备份数据文件恢复真实主机操作系统；
所述中央处理器根据获取的当前仿真主机系统稳定性与预设系统稳定性标准值相比较，判定是否以当前仿真主机操作系统安装至真实主机，其中，当仿真主机系统稳定性小于等于预设系统稳定性标准值，中央处理器判定当前仿真主机操作系统无法安装至真实主机，当仿真主机系统稳定性大于预设系统稳定性标准值，中央处理器判定当前仿真主机操作系统可以安装至真实主机；
当中央处理器判定当前仿真主机操作系统可以安装至真实主机时，中央处理器根据获取当前仿真主机系统稳定性变化率与预设系统稳定性变化率相比较，对云端数据库备份时间进行调节，其中，若当前仿真主机系统稳定性变化率大于预设系统稳定性变化速率时，中央处理器延长云端数据库备份数据保存时间，若当前仿真主机系统稳定性变化速率小于等于预设系统稳定性变化率时，中央处理器缩短云端数据库备份数据保存时间；
其中，当所述中央处理器获取安装仿真主机操作系统后真实主机系统稳定性大于预设真机系统稳定性，中央处理器缩短云端数据库数据文件保存时间，当所述中央处理器获取安装仿真主机操作系统后真实主机系统稳定性小于预设真机系统稳定性，中央处理器通过调取云端数据库数据文件对真实主机系统进行恢复。
具体而言，本发明设置中央处理器，中央处理器根据获取的当前仿真主机系统稳定性与预设系统稳定性标准值相比较，判定是否以当前仿真主机操作系统安装至真实主机，其中，当仿真主机系统稳定性小于等于预设系统稳定性标准值，中央处理器判定当前仿真主机操作系统无法安装至真实主机，当仿真主机系统稳定性大于预设系统稳定性标准值，中央处理器判定当前仿真主机操作系统可以安装至真实主机；当中央处理器判定当前仿真主机操作系统可以安装至真实主机时，中央处理器根据获取当前仿真主机系统稳定性变化率与预设系统稳定性变化率相比较，对云端数据库备份时间进行调节，其中，若当前仿真主机系统稳定性变化率大于预设系统稳定性变化速率时，中央处理器延长云端数据库备份数据保存时间，若当前仿真主机系统稳定性变化速率小于等于预设系统稳定性变化率时，中央处理器缩短云端数据库备份数据保存时间；当所述中央处理器获取安装仿真主机操作系统后真实主机系统稳定性大于预设真机系统稳定性，中央处理器缩短云端数据库数据文件保存时间，当所述中央处理器获取安装仿真主机操作系统后真实主机系统稳定性小于预设真机系统稳定性，中央处理器通过调取云端数据库数据文件对真实主机系统进行恢复。
其中，所述中央处理器设置有系统稳定性获取方式，所述系统稳定性设为P，设定P=1/C×L×1/B×1/T，其中，C为预设时间内系统CPU使用率，L为预设时间内帧频，B为预设时间内系统报错数，T为预设时间内硬盘温度的平均数。
具体而言，本发明通过中央处理器设置系统稳定性获取方式，根据预设时间内系统CPU使用率、帧频、系统报错数和硬盘温度参数，用以对系统兼容性、流畅性和与硬件的适配性进行综合评价，以准确的取得系统稳定性参数。
具体而言，本发明实施例中系统CPU使用率为在一段时间内占用的CPU时间占总的CPU时间的百分比，以帧称为单位的位图图像连续出现在显示器上的频率（速率）表示帧频，其用以体现系统的流畅度，系统报错数意为在预设时间系统出现的报错数量，和预设时间硬盘温度平均值，用以评价该操作系统与主机的兼容性和稳定性。
其中，所述中央服务器预设仿真主机系统稳定性标准值P10，中央处理器根据获取的当前仿真主机实时系统稳定性p1与预设系统稳定性标准值P0相比较，中央处理器判定是否将以当前仿真主机操作系统安装至真实主机，其中，
当p1＞P0，所述中央处理器判定当前仿真主机操作系统可以安装至真实主机；
当p1≤P0，中央处理器判定当前仿真主机操作系统无法安装至真实主机。
具体而言，本发明通过设置仿真主机系统稳定性标准值，中央处理器根据实时获取的仿真主机系统稳定性与预设仿真主机系统稳定性标准值相比较，当仿真主机系统稳定性大于预设标准值，说明当前操作系统与仿真主机较为匹配，其可以被安装于真实主机上，不会造成真实主机的崩溃等现象，当仿真主机系统稳定性小于等于预设标准值，说明当前操作系统与主机的适配性不高，安装后会造成使用障碍，应根据具体情况对操作系统或主机进行处理，例如，若是操作系统不适配，更换操作系统，若是资源内存不足，则扩充当前真实主机内存，若硬盘老化则更换硬盘等。
具体而言，本发明实施例中央处理器根据获取的所述真实主机在预设时间内的操作数据在仿真主机上模拟真实主机操作，获取预设时间内仿真主机的系统稳定性，所述操作数据包括在预设时间内真实主机使用的应用、应用使用的频率、同一时间段使用应用的数量等操作习惯。
进一步地，所述中央处理器设置数据类型W(W1，W2，W3，W4，W5，W6，W7)，其中，W1为操作系统数据文件、W2为应用数据文件、W3为文本数据文件、W4为图片数据文件、W5为视频数据文件、W6为声音数据文件、W7为其他数据文件，所述中央处理器根据备份于云端数据库的数据类型Wi选取第i预设备份数据保存时间标准值ti为云端数据库备份数据保存时间，其中，所述中央处理器预设备份数据保存时间标准值t，设定第一预设备份数据保存时间标准值t1、第二预设备份数据保存时间标准值t2、第三预设备份数据保存时间标准值t3、第四预设备份数据保存时间标准值t4、第五预设备份数据保存时间标准值t5、第六预设备份数据保存时间标准值t6、第七预设备份数据保存时间标准值t7，其中，i=1，2，3，4，5，6，7。
其中，所述中央处理器预设备份时间调节参数F，中央处理器根据数据类型Wi选取预设备份时间调节参数，中央处理器获取数据类型Wi的云端数据库备份数据文件保存时间Ni，设定Ni=ti×Fr，其中，
当i=1，2时，所述中央处理器选取第一预设备份时间调节参数F1为操作系统数据文件W1和应用数据文件W2的云端数据库备份时间；
当i=3，4，5，6时，所述中央处理器选取第二预设备份时间调节参数F2为文本数据文件W3、图片数据文件W4、视频数据文件W5和声音数据文件W6云端数据库备份时间；
当i=7时，所述中央处理器选取第三预设备份时间调节参数F3为其他数据文件W7的云端数据库备份时间；
其中，所述中央处理器预设备份时间调节参数F，设定第一预设备份时间调节参数F1、第二预设备份时间调节参数F2、第三预设备份时间调节参数F3。
具体而言，本发明对云端数据库保存的数据类型标准进行划分，并根据不同数据类型设置不同的保存时间，实现不同数据其云端备份保存时间不同，以降低云端数据库储存压力，同时，本发明设置备份时间调节参数，根据不同的数据类型，对各备份数据保存时间进行调节，具体的，当数据类型是系统操作或软件时，选取第一预设备份时间调节参数，当数据类型是储存文档文件时，选取第二预设备份时间调节参数，当数据类型不明确时，选取第三预设备份时间调节参数。
所述中央处理器获取当前仿真主机安装操作系统后数据量QD，中央处理器根据获取当前仿真主机安装操作系统后数据值QD与云端数据库备份数据量QY相比较，对中央处理器选取的备份时间调节参数Fr进行修正，其中，
当QD×q≥QY，所述中央处理器缩小选取的备份时间调节参数Fr至Fr1，设定Fr1=Fr×（1-（QD×q-QY）QY）；
当QD×q＜QY，所述中央处理器延长选取的备份时间调节参数Fr至Fr2，设定Fr2=Fr×（1+（QY-QD×q）QY）；
其中，q为数据量补偿参数。
具体而言，本发明通过获取仿真主机安装操作系统后的数据量与云端数据库备份数据量相比较，调节选取的备份时间调节参数，其中，当获取仿真主机安装操作系统后的数据量大于等于云端数据库备份数据量，说明当前仿真主机在安装操作系统后未发生了数据丢失情况，因此其数据保存完好，中央处理器缩小备份时间调节参数以减小云端数据库储存压力，当获取仿真主机安装操作系统后的数据量小于云端数据库备份数据量，说明当前仿真主机在安装操作系统后发生了数据丢失情况，为使相关数据尽可能的留存，中央处理器延长备份时间调节参数，避免数据彻底丢失。
具体而言，本发明数据量补偿参数q用以表达原操作系统所占内存与当前操作系统所占内存的比例，其用来对当前操作系统数据量进行补偿，以使当前仿真主机安装操作系统后数据量的获取更为准确。
其中，所述中央处理器获取第一预设时间当前仿真主机系统稳定性P1，第二预设时间当前仿真主机系统稳定性P2，第三预设时间当前仿真主机系统稳定性P3，中央处理器获取当前仿真主机系统稳定性变化速率，当前仿真主机系统稳定性变化率设为V，设定V=|P3-P2|/|P2-P1|，所述中央处理器预设仿真主机系统稳定性变化率Y，中央处理器根据获取的当前仿真主机系统稳定性变化率与预设仿真主机系统稳定性变化率相比较，对云端数据库备份数据保存时间进行调节，其中，
当V≤Y1，所述中央处理器缩短云端数据库备份数据保存时间；
当Y1＜V＜Y2，所述中央处理器不对云端数据库备份数据保存时间进行调节；
当V≥Y2，所述中央处理器延长云端数据库备份数据保存时间；
其中，所述中央处理器预设仿真主机系统稳定性变化率Y，设定第一预设仿真主机系统稳定性变化率Y1和第二预设仿真主机系统稳定性变化率Y2。
当中央服务器获取的当前仿真主机系统稳定性变化率小于等于第一预设系统稳定性变化率时，中央处理器将备份数据文件保存时间Ni缩短至Ni1，设定Ni1=Ni×(1-(Y1-V)Y1)；当所述中央服务器获取的当前仿真主机系统稳定性变化率大于等于第二预设系统稳定性变化率，中央处理器将备份数据文件保存时间Ni延长至Ni2，设定Ni2=Ni×(1+(V-Y2)Y2)。
具体而言，本发明通过设置仿真主机系统稳定性变化速率获取方式，其通过安装操作系统后仿真主机系统稳定性的变化情况，用以评价仿真主机系统稳定性变化的情况，当中央处理器获取的仿真主机系统稳定性变化速率小于等于第一预设系统稳定性变化率，说明当前仿真主机系统稳定性的变化不大，其系统较为稳定，预测其安装于真实主机后造成系统崩溃的概率较低，中央处理器缩短云端数据库备份数据保存时间，当中央处理器获取的仿真主机系统稳定性变化率在第一预设仿真主机系统稳定性变化率和第二预设仿真主机系统稳定性变化率之间，说明当前仿真主机系统稳定性符合预设标准，中央处理器不对相关部件进行调节，当中央处理器获取的仿真主机系统稳定性变化率大于等于第二预设仿真主机系统稳定性变化率，说明当前系统稳定性情况不佳，其安装于真实主机上造成系统崩溃需根据云端数据库数据进行恢复的概率较高，中央处理器延长云端数据库数据文件备份时间，避免系统崩溃，数据遗失。
所述中央服务器预设真实主机系统稳定性标准值P20，中央处理器根据获取的当前真实主机实时系统稳定性p2与预设真实主机系统稳定性标准值P20相比较，中央处理器判断是否通过调取云端数据库数据文件对真实主机系统进行恢复，其中，
当p2＞P20，所述中央处理器将云端数据库数据文件备份时间Nia缩短至Nia1，设定Nia1=Nia（1-（p2-P20）/P20)；
当p2≤P20，中央处理器判断通过调取云端数据库数据文件对真实主机系统进行恢复，所述中央处理器将云端数据库数据文件备份时间Nia延长至Nia1，设定Nia2=Nia（1 -（P20-p2）/P20)；
其中，i=1，2，a=1，2。
具体而言，本发明通过设置真实主机系统稳定性标准值，中央处理器根据实时获取安装仿真主机操作系统后的真实主机系统稳定性与预设真实主机系统稳定性标准值相比较，当真实主机系统稳定性大于预设标准值，说明当前操作系统与真实主机较为匹配，大概率的不会发生系统崩溃的现象，中央处理器缩短数据库备份的文件保存时间，当真实主机系统稳定性小于等于预设标准值，说明当前操作系统与真实主机的适配性较差，中央处理器调取云端数据库数据文件对真实主机的系统进行恢复，同时中央处理器延长云端数据库备份的文件保存时间，以避免数据流失。
请参阅图2所示，其为本发明实施例快速实现操作系统恢复系统结构示意图，包括，
真实主机，其用于安装操作系统；
仿真主机，其与所述真实主机相连接，用于模拟主机操作环境；
云端数据库，其与所述真实主机相连接，用于储存真实主机文件；
中央处理器，其与所述真实主机、所述仿真主机和所述云端数据库相连接，用于调控各部件。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种快速实现操作系统恢复的技术方法，其特征在于，包括：
步骤S1，中央处理器将真实主机数据文件备份至云端数据库；
步骤S2，所述中央处理器以仿真主机为当前运行环境将操作系统安装于所述仿真主机；
步骤S3，所述中央处理器根据仿真主机当前系统稳定性判定是否将仿真主机操作系统安装至所述真实主机；
步骤S4，所述中央处理器将当前仿真主机操作系统安装至真实主机，根据真实主机系统稳定性判定是否根据云端数据库备份数据文件恢复真实主机操作系统；
其中，在所述步骤S3中，所述中央处理器根据获取的当前仿真主机系统稳定性与预设系统稳定性标准值相比较，判定是否以当前仿真主机操作系统安装至真实主机，其中，当仿真主机系统稳定性小于等于预设系统稳定性标准值，中央处理器判定当前仿真主机操作系统无法安装至真实主机，当仿真主机系统稳定性大于预设系统稳定性标准值，中央处理器判定当前仿真主机操作系统可以安装至真实主机；
当中央处理器判定当前仿真主机操作系统可以安装至真实主机时，中央处理器根据获取当前仿真主机系统稳定性变化率与预设系统稳定性变化率相比较，对云端数据库备份时间进行调节，其中，若当前仿真主机系统稳定性变化率大于预设系统稳定性变化速率时，中央处理器延长云端数据库备份数据保存时间，若当前仿真主机系统稳定性变化速率小于等于预设系统稳定性变化率时，中央处理器缩短云端数据库备份数据保存时间；
在所述步骤S4中，当所述中央处理器获取安装仿真主机操作系统后真实主机系统稳定性大于预设真机系统稳定性时，中央处理器缩短云端数据库数据文件保存时间，当所述中央处理器获取安装仿真主机操作系统后真实主机系统稳定性小于预设真机系统稳定性，中央处理器通过调取云端数据库数据文件对真实主机系统进行恢复。
2.根据权利要求1所述的快速实现操作系统恢复的技术方法，其特征在于，所述中央处理器设置有系统稳定性获取方式，所述系统稳定性设为P，设定P=1/C×L×1/B×1/T，其中，C为预设时间内系统CPU使用率，L为预设时间内帧频，B为预设时间内系统报错数，T为预设时间内硬盘温度的平均数。
3.根据权利要求2所述的快速实现操作系统恢复的技术方法，其特征在于，所述中央服务器预设仿真主机系统稳定性标准值P10，中央处理器根据获取的当前仿真主机实时系统稳定性p1与预设系统稳定性标准值P0相比较，中央处理器判定是否将以当前仿真主机操作系统安装至真实主机，其中，
当p1＞P0，所述中央处理器判定当前仿真主机操作系统可以安装至真实主机；
当p1≤P0，中央处理器判定当前仿真主机操作系统无法安装至真实主机。
4.根据权利要求3所述的快速实现操作系统恢复的技术方法，其特征在于，所述中央处理器设置数据类型W(W1，W2，W3，W4，W5，W6，W7)，其中，W1为操作系统数据文件、W2为应用数据文件、W3为文本数据文件、W4为图片数据文件、W5为视频数据文件、W6为声音数据文件、W7为其他数据文件，所述中央处理器根据备份于云端数据库的数据类型Wi选取第i预设备份数据保存时间标准值ti为云端数据库备份数据保存时间，其中，所述中央处理器预设备份数据保存时间标准值t，设定第一预设备份数据保存时间标准值t1、第二预设备份数据保存时间标准值t2、第三预设备份数据保存时间标准值t3、第四预设备份数据保存时间标准值t4、第五预设备份数据保存时间标准值t5、第六预设备份数据保存时间标准值t6、第七预设备份数据保存时间标准值t7，其中，i=1，2，3，4，5，6，7。
5.根据权利要求2所述的快速实现操作系统恢复的技术方法，其特征在于，所述中央处理器预设备份时间调节参数F，中央处理器根据数据类型Wi选取对应的预设备份时间调节参数，中央处理器获取数据类型Wi的云端数据库备份数据文件保存时间Ni，设定Ni=ti×Fr，其中，
当i=1，2时，所述中央处理器选取第一预设备份时间调节参数F1为操作系统数据文件W1和应用数据文件W2的云端数据库备份时间；
当i=3，4，5，6时，所述中央处理器选取第二预设备份时间调节参数F2为文本数据文件W3、图片数据文件W4、视频数据文件W5和声音数据文件W6云端数据库备份时间；
当i=7时，所述中央处理器选取第三预设备份时间调节参数F3为其他数据文件W7的云端数据库备份时间；
其中，所述中央处理器预设备份时间调节参数F，设定第一预设备份时间调节参数F1、第二预设备份时间调节参数F2、第三预设备份时间调节参数F3。
6.根据权利要求3所述的快速实现操作系统恢复的技术方法，其特征在于，所述中央处理器获取当前仿真主机安装操作系统后数据量QD，中央处理器根据获取当前仿真主机安装操作系统后数据值QD与云端数据库备份数据量QY相比较，对中央处理器选取的备份时间调节参数Fr进行修正，其中，
当QD×q≥QY，所述中央处理器缩小选取的备份时间调节参数Fr至Fr1，设定Fr1=Fr×（1-（QD×q-QY）QY）；
当QD×q＜QY，所述中央处理器延长选取的备份时间调节参数Fr至Fr2，设定Fr2=Fr×（1+（QY-QD×q）QY）；
其中，q为数据量补偿参数。
7.根据权利要求5所述的快速实现操作系统恢复的技术方法，其特征在于，所述中央处理器获取第一预设时间当前仿真主机系统稳定性P1，第二预设时间当前仿真主机系统稳定性P2，第三预设时间当前仿真主机系统稳定性P3，中央处理器获取当前仿真主机系统稳定性变化速率，当前仿真主机系统稳定性变化率设为V，设定V=|P3-P2|/|P2-P1|，所述中央处理器预设仿真主机系统稳定性变化率Y，中央处理器根据获取的当前仿真主机系统稳定性变化率与预设仿真主机系统稳定性变化率相比较，对云端数据库备份数据保存时间进行调节，其中，
当V≤Y1，所述中央处理器缩短云端数据库备份数据保存时间；
当Y1＜V＜Y2，所述中央处理器不对云端数据库备份数据保存时间进行调节；
当V≥Y2，所述中央处理器延长云端数据库备份数据保存时间；
其中，所述中央处理器预设仿真主机系统稳定性变化率Y，设定第一预设仿真主机系统稳定性变化率Y1和第二预设仿真主机系统稳定性变化率Y2。
8.根据权利要求5所述的快速实现操作系统恢复的技术方法，其特征在于，当中央服务器获取的当前仿真主机系统稳定性变化率小于等于第一预设系统稳定性变化率时，中央处理器将备份数据文件保存时间Ni缩短至Ni1，设定Ni1=Ni×(1-(Y1-V)Y1)；当所述中央服务器获取的当前仿真主机系统稳定性变化率大于等于第二预设系统稳定性变化率，中央处理器将备份数据文件保存时间Ni延长至Ni2，设定Ni2=Ni×(1+(V-Y2)Y2)。
9.根据权利要求8所述的快速实现操作系统恢复的技术方法，其特征在于，所述中央服务器预设真实主机系统稳定性标准值P20，中央处理器根据获取的当前真实主机实时系统稳定性p2与预设真实主机系统稳定性标准值P20相比较，中央处理器判断是否通过调取云端数据库数据文件对真实主机系统进行恢复，其中，
当p2＞P20，所述中央处理器将云端数据库数据文件备份时间Nia缩短至Nia1，设定Nia1=Nia（1-（p2-P20）/P20)；
当p2≤P20，中央处理器判断通过调取云端数据库数据文件对真实主机系统进行恢复，所述中央处理器将云端数据库数据文件备份时间Nia延长至Nia1，设定Nia2=Nia（1 -（P20-p2）/P20)；
其中，i=1，2，a=1，2。
10.一种快速实现操作系统恢复系统，所述操作系统恢复系统采用权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，包括，
真实主机，其用于安装操作系统；
仿真主机，其与所述真实主机相连接，用于模拟主机操作环境；
云端数据库，其与所述真实主机相连接，用于储存真实主机文件；
中央处理器，其与所述真实主机、所述仿真主机和所述云端数据库相连接，用于调控各部件。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11249916A (ja) * 1998-03-03 1999-09-17 Fujitsu Ltd メモリ管理装置および記録媒体
CN1997972A (zh) * 2003-09-30 2007-07-11 赛帕顿有限公司 支持即时卷恢复的仿真存储系统
US20110131183A1 (en) * 2005-04-01 2011-06-02 Microsoft Corporation Using a Data Protection Server to Backup and Restore Data on Virtual Servers
US8370835B2 (en) * 2009-03-12 2013-02-05 Arend Erich Dittmer Method for dynamically generating a configuration for a virtual machine with a virtual hard disk in an external storage device
CN107562650A (zh) * 2017-08-24 2018-01-09 郑州云海信息技术有限公司 一种物理主机映射到存储系统的方法及系统
US10331813B2 (en) * 2013-06-20 2019-06-25 The University Of Manitoba Closed loop simulation of a computer model of a physical system and an actual real-time hardware component of the physical system
CN110825494A (zh) * 2019-11-01 2020-02-21 北京京东尚科信息技术有限公司 物理机调度方法及装置、计算机可存储介质
US10678655B2 (en) * 2013-07-02 2020-06-09 International Business Machines Corporation Using RDMA for fast system recovery in virtualized environments
US10838708B2 (en) * 2016-02-12 2020-11-17 Nutanix, Inc. Virtualized file server backup to cloud
CN112860477A (zh) * 2020-12-31 2021-05-28 京信网络系统股份有限公司 一种操作系统高可靠运行方法、系统、存储介质及服务器

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11249916A (ja) * 1998-03-03 1999-09-17 Fujitsu Ltd メモリ管理装置および記録媒体
CN1997972A (zh) * 2003-09-30 2007-07-11 赛帕顿有限公司 支持即时卷恢复的仿真存储系统
US20110131183A1 (en) * 2005-04-01 2011-06-02 Microsoft Corporation Using a Data Protection Server to Backup and Restore Data on Virtual Servers
US8370835B2 (en) * 2009-03-12 2013-02-05 Arend Erich Dittmer Method for dynamically generating a configuration for a virtual machine with a virtual hard disk in an external storage device
US10331813B2 (en) * 2013-06-20 2019-06-25 The University Of Manitoba Closed loop simulation of a computer model of a physical system and an actual real-time hardware component of the physical system
US10678655B2 (en) * 2013-07-02 2020-06-09 International Business Machines Corporation Using RDMA for fast system recovery in virtualized environments
US10838708B2 (en) * 2016-02-12 2020-11-17 Nutanix, Inc. Virtualized file server backup to cloud
CN107562650A (zh) * 2017-08-24 2018-01-09 郑州云海信息技术有限公司 一种物理主机映射到存储系统的方法及系统
CN110825494A (zh) * 2019-11-01 2020-02-21 北京京东尚科信息技术有限公司 物理机调度方法及装置、计算机可存储介质
CN112860477A (zh) * 2020-12-31 2021-05-28 京信网络系统股份有限公司 一种操作系统高可靠运行方法、系统、存储介质及服务器

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ZHOU S ,ET AL.: "A Secure Content Caching Scheme for Disaster Backup in Fog Computing Enabled Mobile Social Networks", 《IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATIC》 *

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