具体实施方式
以下描述是为了使本领域的普通技术人员能够实施和利用本发明,并且该描述是在特定的应用场景及其要求的环境下提供的。对于本领域的普通技术人员来讲,显然可以对所公开的实施例作出各种改变,并且在不偏离本发明的原则和范围的情况下,本发明中所定义的普遍原则可以适用于其它实施例和应用场景。因此,本发明并不限于所描述的实施例,而应该被给予与权利要求一致的最广泛的范围。
本发明中所使用的术语仅用于描述特定的示例性实施例,并不限制本发明的范围。如本发明使用的单数形式“一”、“一个”及“该”可以同样包括复数形式,除非上下文明确提示例外情形。还应当理解,如在本发明说明书中,术语“包括”、“包含”仅提示存在所述特征、整体、步骤、操作、组件和/或部件,但并不排除存在或添加一个或以上其它特征、整体、步骤、操作、组件、部件和/或其组合的情况。
根据以下对附图的描述,本发明的这些和其它的特征、特点以及相关结构元件的功能和操作方法,以及部件组合和制造经济性,可以变得更加显而易见,这些附图都构成本发明说明书的一部分。然而,应当理解的是,附图仅仅是为了说明和描述的目的,并不旨在限制本发明的范围。应当理解的是,附图并不是按比例绘制的。
本发明中使用了流程图用来说明根据本发明的一些实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,流程图中的操作可以不按顺序执行。相反,可以按照倒序或同时处理各种步骤。此外,可以向流程图添加一个或以上其它操作。也可以从流程图中删除一个或以上操作。
下面结合说明书附图对本发明进行具体说明,方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
图1是本发明一种实施例提供的基于异构数据的数据共享方法的流程示意图,下面对该基于异构数据的数据共享方法进行详细介绍。
步骤S110,激活异构数据特征提取网络获取多源异构数据中的第一异构会话数据对象簇,并确定所述多源异构数据中的第一多源异构会话传递数据和第一多源异构会话传递数据的会话传递关系网络。
例如,可以从本地激活异构数据特征提取网络,也可以从云端激活异构数据特征提取网络,异构数据特征提取网络可以是预先训练得到的。多源异构数据可以是从一些需求的数据库中调取的,也可以是用户自定义上传的,具体不作特殊限定。
又例如,异构会话数据对象簇可以是多个具有明显异构会话活动的异构会话数据对象形成的簇,比如具有明显异构会话活动的异构会话数据对象是异构会话数据对象TR1、异构会话数据对象TR2、异构会话数据对象TR3、异构会话数据对象TR4和异构会话数据对象TR5,那么第一异构会话数据对象簇可以是{TR1,TR2,TR3,TR4,TR5}。
此外,多源异构会话传递数据可以是关于多源异构会话的会话传递流程的会话传递见描述特征。基于此,会话传递网络节点可以理解为多源异构会话传递数据的某个会话传递流程单元,而会话传递关系网络可以理解为用于记录会话传递网络节点的关系网络,但不限于此。
一种参考示例中,以上示例S110所描述的激活异构数据特征提取网络获取多源异构数据中的第一异构会话数据对象簇,并确定所述多源异构数据中的第一多源异构会话传递数据和第一多源异构会话传递数据的会话传递关系网络,可以通过以下步骤S111-步骤S113所介绍的实施例。
步骤S111,将多源异构数据按照设定数据整理序列形式输入异构数据特征提取网络。
例如,可以按照异构数据特征提取网络对应的设定数据整理序列形式对多源异构数据进行规则化处理,然后将规则化处理后的多源异构数据输入异构数据特征提取网络,进而通过异构数据特征提取网络进行相应的后续特征提取。
步骤S112,激活所述异构数据特征提取网络获取所述多源异构数据中的第一异构会话数据对象簇。
例如,为了确保第一异构会话数据对象簇的完整性,可以基于会话传递关系网络进行第一异构会话数据对象簇的提取。基于此,以上示例S112所描述的激活所述异构数据特征提取网络获取所述多源异构数据中的第一异构会话数据对象簇,可以包括以下步骤S1121和步骤S1122所介绍的实施例。
步骤S1121,激活所述异构数据特征提取网络获取所述多源异构数据中的第一基准会话传递关系网络。
在一种参考示例中,第一基准会话传递关系网络可以理解为基础关系网络,用于记录多源异构数据的某个会话传递流程单元。
步骤S1122,激活所述异构数据特征提取网络基于所述第一基准会话传递关系网络获取所述多源异构数据中的第一异构会话数据对象簇。
可以理解的是,通过对所述第一基准会话传递关系网络进行分析,能够对多源异构数据的某个会话传递流程单元进行全局解析,从而确保第一异构会话数据对象簇的完整性。
一种参考示例中,以上示例S1122所描述的激活所述异构数据特征提取网络基于所述第一基准会话传递关系网络获取所述多源异构数据中的第一异构会话数据对象簇,可以通过以下步骤S1122a-步骤S1122c所介绍的实施例实现。
步骤S1122a,激活所述异构数据特征提取网络基于所述第一基准会话传递关系网络,获取所述多源异构数据中的第一推定异构会话数据对象簇。
可以理解的是,由于第一基准会话传递关系网络所涵盖的会话传递网络节点的数量较多,其中可能包含一些冗余特征信息,为了确保第一推定异构会话数据对象簇的完整性,并且降低冗余特征量,可以先初步筛选得到第一推定异构会话数据对象簇。
步骤S1122b,激活所述异构数据特征提取网络基于所述第一推定异构会话数据对象簇和所述第一基准会话传递关系网络,获取所述多源异构数据中的第二多源异构会话传递数据的会话传递关系网络。
在一种参考示例中,可以对所述第一推定异构会话数据对象簇和所述第一基准会话传递关系网络之间的区别特征进行分析,从而确定出所述多源异构数据中的第二多源异构会话传递数据,以进一步确定第二多源异构会话传递数据的会话传递关系网络。可以理解的是,第二多源异构会话传递数据与第一多源异构会话传递数据不完全相同,通常,第一多源异构会话传递数据包含在第二多源异构会话传递数据中。可以理解,通过获取所述多源异构数据中的第二多源异构会话传递数据的会话传递关系网络,可以实现对会话传递关系网络的精确筛选,从而尽可能减少冗余特征。
步骤S1122c,激活所述异构数据特征提取网络基于所述第二多源异构会话传递数据的会话传递关系网络,获取所述第一异构会话数据对象簇。
可以理解的是,通过对第二多源异构会话传递数据的会话传递关系网络进行分析,能够在保证第一异构会话数据对象簇的完整性的前提下减少冗余特征,基于此,以上示例S1122c所描述的激活所述异构数据特征提取网络基于所述第二多源异构会话传递数据的会话传递关系网络,获取所述第一异构会话数据对象簇,可参见以下示例:激活所述异构数据特征提取网络获取所述第二多源异构会话传递数据的会话传递关系网络对应的第一会话传递关系网络和第二会话传递关系网络;基于所述第二多源异构会话传递数据的会话传递关系网络对应的第一会话传递关系网络和所述第二多源异构会话传递数据的会话传递关系网络对应的第二会话传递关系网络获取所述第一异构会话数据对象簇的信息。
一种参考示例中,所述第一会话传递关系网络用于表示所述第一推定异构会话数据对象簇匹配于各会话传递类别属性的关系网络,所述第二会话传递关系网络用于表示所述第一异构会话数据对象簇相对于所述第一推定异构会话数据对象簇的衍生关系网络。可以理解的是,通过确定所述第二多源异构会话传递数据的会话传递关系网络对应的第一会话传递关系网络和第二会话传递关系网络,能够将所述第一异构会话数据对象簇相对于所述第一推定异构会话数据对象簇的衍生关系网络考虑在内,这样可以在保证第一异构会话数据对象簇的完整性的前提下减少冗余特征。
一种参考示例中,所述第一异构会话数据对象簇的信息还包括所述第一异构会话数据对象簇的会话传递字段的数据应用信息和所述第一异构会话数据对象簇的会话传递类别信息。基于此,以上示例所描述的基于所述第二多源异构会话传递数据的会话传递关系网络对应的第一会话传递关系网络和所述第二多源异构会话传递数据的会话传递关系网络对应的第二会话传递关系网络获取所述第一异构会话数据对象簇的信息,可以包括以下内容:对所述第二多源异构会话传递数据的会话传递关系网络对应的第一会话传递关系网络进行会话传递代价的挑选,得到所述第一异构会话数据对象簇的会话传递类别信息;对所述第二多源异构会话传递数据的会话传递关系网络对应的第二会话传递关系网络与所述第一推定异构会话数据对象簇的会话传递字段的数据应用信息进行更新,得到所述第一异构会话数据对象簇的会话传递字段的数据应用信息。
例如,会话传递网络节点可以包括会话传递字段的数据应用属性,用于对不同的会话传递字段进行数据应用属性的描述,第一异构会话数据对象簇的会话传递字段的数据应用信息可以理解为第一异构会话数据对象簇中的异构会话数据对象之间的关联关系。可以理解,通过进行会话传递代价的挑选,能够精准确定第一异构会话数据对象簇的会话传递类别信息,然后通过对所述第二多源异构会话传递数据的会话传递关系网络对应的第二会话传递关系网络与所述第一推定异构会话数据对象簇的会话传递字段的数据应用信息进行更新,能够完整得到所述第一异构会话数据对象簇的会话传递字段的数据应用信息。由此可见,所述第一异构会话数据对象簇的信息可以包括第一异构会话数据对象簇的会话传递类别信息以及第一异构会话数据对象簇的会话传递字段的数据应用信息。
步骤S113,激活所述异构数据特征提取网络基于所述第一异构会话数据对象簇获取所述多源异构数据中的第一多源异构会话传递数据和第一多源异构会话传递数据的会话传递关系网络。
在一种参考示例中,所述第一多源异构会话传递数据为所述第一异构会话数据对象簇在所述多源异构数据中对应的会话传递见描述特征。可以理解,通过对第一异构会话数据对象簇进行进一步识别分析,从而提高第一多源异构会话传递数据和第一多源异构会话传递数据的会话传递关系网络的识别精度。
步骤S120,激活所述异构数据特征提取网络将所述第一多源异构会话传递数据离散为多个会话传递字段数据,并结合所述第一多源异构会话传递数据的会话传递关系网络提取所述第一多源异构会话传递数据中每个所述会话传递字段数据对应的会话传递网络节点,获取所述第一多源异构会话传递数据中每个会话传递事件的连通会话传递网络节点。
例如,会话传递字段数据的离散可以根据时序特征进行离散,也可以根据空序特征进行离散,具体不作限定。通过将所述第一多源异构会话传递数据离散为多个会话传递字段数据,能够基于会话传递字段数据的会话传递网络节点以及会话传递事件的连通会话传递网络节点,从而确保后续数据共享标签信息的可靠性。此外,会话传递事件可以理解为不同的会话传递形式,会话传递事件的连通会话传递网络节点用于表征会话传递事件的关联的连通会话传递网络节点。
一种参考示例中,以上示例S120所描述的激活所述异构数据特征提取网络将所述第一多源异构会话传递数据离散为多个会话传递字段数据,并结合所述第一多源异构会话传递数据的会话传递关系网络提取所述第一多源异构会话传递数据中每个所述会话传递字段数据对应的会话传递网络节点,获取所述第一多源异构会话传递数据中每个会话传递事件的连通会话传递网络节点,可以参见以下示例:激活所述异构数据特征提取网络将所述第一多源异构会话传递数据离散为多个会话传递字段数据,激活所述异构数据特征提取网络基于所述第一多源异构会话传递数据的会话传递关系网络提取所述第一多源异构会话传递数据中每个所述会话传递字段数据对应的会话传递网络节点,激活所述异构数据特征提取网络获取所述第一多源异构会话传递数据中每个会话传递事件的连通会话传递网络节点。
一种参考示例中,所述会话传递字段数据对应的会话传递网络节点为所述会话传递字段数据中存在异构会话数据对象的定位数据。该定位数据可以理解为所述会话传递字段数据中存在异构会话数据对象的热力分布数据。可以理解,激活所述异构数据特征提取网络将所述第一多源异构会话传递数据离散为多个会话传递字段数据、基于所述第一多源异构会话传递数据的会话传递关系网络提取所述第一多源异构会话传递数据中每个所述会话传递字段数据对应的会话传递网络节点以及获取所述第一多源异构会话传递数据中每个会话传递事件的连通会话传递网络节点可以通过异构数据特征提取网络的相关功能单元实现。
一种参考示例中,所述第一异构会话数据对象簇的信息可以包括所述第一异构会话数据对象簇的会话传递字段的数据应用信息。基于此,以上示例所描述的激活所述异构数据特征提取网络获取所述第一多源异构会话传递数据中每个会话传递事件的连通会话传递网络节点,可以通过以下实施方式实现:激活所述异构数据特征提取网络对所述第一基准会话传递关系网络进行数据应用节点提取,得到所述多源异构数据中各所述会话传递事件对应的第一数据应用节点信息对应的会话传递关系网络;基于所述第一异构会话数据对象簇的会话传递字段的数据应用信息确定所述第一多源异构会话传递数据中每个会话传递事件在所述第一数据应用节点信息对应的会话传递关系网络中对应的会话传递网络节点,作为对应所述第一多源异构会话传递数据中所述会话传递事件的连通会话传递网络节点。
譬如,可以通过异构数据特征提取网络中的数据应用节点提取层或者数据应用节点提取子应用服务对第一基准会话传递关系网络进行数据应用节点提取,从而得到所述多源异构数据中各所述会话传递事件对应的第一数据应用节点信息对应的会话传递关系网络。可以理解,第一数据应用节点信息用于表征会话传递事件在在会话传递过程中呈现的数据应用节点的分布,而第一数据应用节点信息对应的会话传递关系网络能够更为精准地反映针对会话传递内容信息的数据应用节点。
一种参考示例中,可以以所述第一异构会话数据对象簇的会话传递字段的数据应用信息作为参考,搜索所述第一多源异构会话传递数据中每个会话传递事件在所述第一数据应用节点信息对应的会话传递关系网络中对应的会话传递网络节点,或者也可以理解为:为所述第一多源异构会话传递数据中每个会话传递事件匹配所述第一数据应用节点信息对应的会话传递关系网络中的会话传递网络节点,这样可以准确确定出所述第一多源异构会话传递数据中所述会话传递事件的连通会话传递网络节点,避免会话传递事件与连通会话传递网络节点之间的错乱。
步骤S130,基于所述第一多源异构会话传递数据中每个所述会话传递字段数据的会话传递网络节点、所述第一异构会话数据对象簇的信息和所述第一多源异构会话传递数据中每个会话传递事件的连通会话传递网络节点,获取数据共享标签信息。
一种参考示例中,所述第一异构会话数据对象簇的信息可以包括第一异构会话数据对象簇的会话传递类别信息,基于此,以上示例S130所描述的基于所述第一多源异构会话传递数据中每个所述会话传递字段数据的会话传递网络节点、所述第一异构会话数据对象簇的信息和所述第一多源异构会话传递数据中每个会话传递事件的连通会话传递网络节点,获取数据共享标签信息,可以通过以下步骤S131和步骤S132的示例实现。
步骤S131、基于所述第一多源异构会话传递数据中每个所述会话传递字段数据对应的会话传递网络节点确定所述第一多源异构会话传递数据中存在所述异构会话数据对象的会话传递见描述特征,基于所述第一多源异构会话传递数据中每个会话传递事件的连通会话传递网络节点,确定所述第一多源异构会话传递数据中对应所述会话传递事件的会话传递类别信息。
一种参考示例中,所述存在异构会话数据对象的会话传递见描述特征对应的所述会话传递字段数据对应的会话传递网络节点覆盖过往网络节点定位数据。
一种参考示例中,可以根据第一多源异构会话传递数据中每个会话传递事件的连通会话传递网络节点的差异性,确定第一多源异构会话传递数据中对应所述会话传递事件的会话传递类别信息,从而确保会话传递事件的会话传递类别信息的精确解析。
步骤S132、基于所述第一多源异构会话传递数据中每个所述会话传递事件的会话传递类别信息,确定所述存在异构会话数据对象的会话传递见描述特征中属于所述第一异构会话数据对象簇的会话传递类别信息的会话传递事件,作为所述数据共享标签信息。
例如,可以对所述第一多源异构会话传递数据中每个所述会话传递事件的会话传递类别信息进行分析,进而确定所述存在异构会话数据对象的会话传递见描述特征中对应于/匹配于所述第一异构会话数据对象簇的会话传递类别信息的会话传递事件,然后对会话传递事件的相关会话传递活动征进行数据共享标签的整合输出,以得到数据共享标签信息。可以理解的是,所述存在异构会话数据对象的会话传递见描述特征中属于所述第一异构会话数据对象簇的会话传递类别信息的会话传递事件通常与较多的会话传递活动/会话传递事件相关,因而能够确保数据共享标签信息反应不同会话传递活动之间的会话传递关联内容信息,从而针对相关的数据共享应用服务提供数据共享流程的参考信息。
通过上述方式,本发明通过异构数据特征提取网络获取多源异构数据中的第一异构会话数据对象簇,基于第一异构会话数据对象簇获取多源异构数据的第一基准会话传递关系网络和第一多源异构会话传递数据的会话传递关系网络,对第一多源异构会话传递数据进行会话传递字段数据化的异构会话数据对象识别,从而能够快速实现对第一多源异构会话传递数据中异构会话数据对象的分析识别,并激活异构数据特征提取网络获取第一多源异构会话传递数据中每个会话传递事件的连通会话传递网络节点,从而能够结合第一多源异构会话传递数据中异构会话数据对象的解析信息和每个会话传递事件的连通会话传递网络节点获取数据共享标签信息。相比于相关技术直接对第一多源异构会话传递数据的会话传递关系网络进行共享标签提取的方式,该方案能够基于会话传递字段数据的会话传递网络节点以及会话传递事件的连通会话传递网络节点,从而确保数据共享标签信息的可靠性,并确保数据共享标签信息尽可能与实际的数据共享业务环境相匹配,以针对相关的数据共享应用服务提供数据共享流程的参考信息。
此外,由于直接对第一多源异构会话传递数据的会话传递关系网络进行共享标签提取的方式获取对应的第一多源异构会话传递数据的会话传递关系网络中各会话传递网络节点内容匹配于各会话传递类别属性的关系网络,因此其输出的会话传递关系网络所对应的数据量较大,而在本发明中的异构数据特征提取网络只是对各会话传递字段数据是否存在异构会话数据对象进行分析和识别,从而降低分析数据量,以提高多源异构数据的共享类别解析的效率。
一种参考示例中,在步骤S112所描述的激活所述异构数据特征提取网络获取所述多源异构数据中的第一异构会话数据对象簇的步骤之前,该方法还可以包括对所述异构数据特征提取网络进行配置的实施例。
一种参考示例中,上述对所述异构数据特征提取网络进行配置的步骤,可参见以下示例:将参考多源异构数据按照设定数据整理序列形式输入所述异构数据特征提取网络;激活所述异构数据特征提取网络获取所述参考多源异构数据的第二基准会话传递关系网络;激活所述异构数据特征提取网络基于所述第二基准会话传递关系网络获取所述参考多源异构数据中的第二多源异构会话传递数据和第三多源异构会话传递数据的会话传递关系网络;激活所述异构数据特征提取网络将所述第二多源异构会话传递数据离散为多个所述会话传递字段数据,激活所述异构数据特征提取网络基于所述第三多源异构会话传递数据的会话传递关系网络提取所述第二多源异构会话传递数据中每个所述会话传递字段数据对应的会话传递网络节点,激活所述异构数据特征提取网络对所述第二基准会话传递关系网络进行数据应用节点提取,以得到第二数据应用节点信息对应的会话传递关系网络;基于所述第二多源异构会话传递数据中每个所述会话传递字段数据对应的会话传递网络节点和第一实际网络节点之间的比较参数获取所述异构数据特征提取网络的第一网络收敛系数,基于所述第二数据应用节点信息对应的会话传递关系网络与第二实际网络节点之间的比较参数获取所述异构数据特征提取网络的第二网络收敛系数;基于所述第一网络收敛系数和所述第二网络收敛系数优化所述异构数据特征提取网络的网络参数数据。
一种参考示例中,实际网络节点可以作为对异构数据特征提取网络进行网络训练的依据,比如通过实际网络节点(真值)和会话传递网络节点(预测值)确定出网络收敛系数(模型损失),然后通过网络收敛系数(模型损失)调整优化异构数据特征提取网络的网络参数数据(模型参数),以达到对异构数据特征提取网络的训练。
一种参考示例中,以上示例所描述的激活所述异构数据特征提取网络基于所述第二基准会话传递关系网络获取所述多源异构数据中的第二多源异构会话传递数据和第三多源异构会话传递数据的会话传递关系网络,可以包括以下内容:激活所述异构数据特征提取网络基于所述第二基准会话传递关系网络获取所述参考多源异构数据的第二推定异构会话数据对象簇,将所述第二推定异构会话数据对象簇在所述参考多源异构数据中对应的会话传递见描述特征作为所述第二多源异构会话传递数据;激活所述异构数据特征提取网络基于所述第二推定异构会话数据对象簇和所述第二基准会话传递关系网络,获取所述第三多源异构会话传递数据的会话传递关系网络。
一种参考示例中,在以上示例所描述的激活所述异构数据特征提取网络基于所述第二推定异构会话数据对象簇和所述第二基准会话传递关系网络,获取所述第三多源异构会话传递数据的会话传递关系网络的步骤之后,还可以包括以下步骤:激活所述异构数据特征提取网络获取所述第三多源异构会话传递数据的会话传递关系网络对应的第一会话传递关系网络和第二会话传递关系网络;基于所述第三多源异构会话传递数据的会话传递关系网络对应的第一会话传递关系网络和第三实际网络节点之间的比较参数,获取所述异构数据特征提取网络的第三网络收敛系数,基于所述第三多源异构会话传递数据的会话传递关系网络对应的所述第二会话传递关系网络与第四实际网络节点之间的比较参数,获取所述异构数据特征提取网络的第四网络收敛系数;基于所述第三网络收敛系数和所述第四网络收敛系数优化所述异构数据特征提取网络的网络参数数据。
一种参考示例中,所述第三多源异构会话传递数据的会话传递关系网络对应的第一会话传递关系网络用于表示所述第二推定异构会话数据对象簇匹配于各会话传递类别属性的关系网络,所述第三多源异构会话传递数据的会话传递关系网络对应的第二会话传递关系网络用于表示第二异构会话数据对象簇相对于所述第二推定异构会话数据对象簇的衍生关系网络。
譬如,一种参考示例中,在以上示例S130所描述的获取数据共享标签信息之后,该方法还可以包括以下步骤S140所描述的内容。
步骤S140,基于所述数据共享标签信息所对应的会话传递事件的共享热力图信息,获取对所述多源异构数据进行共享数据提取后所得到的第一待共享异构数据和第二待共享异构数据,其中,所述第一待共享异构数据为预设主动共享状态的主动待共享异构数据,所述第二待共享异构数据为包括预设被动共享状态的被动待共享异构数据。
步骤S150,确定所述第一待共享异构数据和所述第二待共享异构数据中对应当前共享活动的共享活动内容的关联信息,并基于所述对应当前共享活动的共享活动内容的关联信息确定出所述第一待共享异构数据和所述第二待共享异构数据之间对应的且满足预设共享触发条件的目标当前共享活动。
步骤S160,基于所述第一待共享异构数据中的所述目标当前共享活动对所述第二待共享异构数据中的所述目标当前共享活动进行共享联动解析。
步骤S170,对共享联动解析后的所述第二待共享异构数据中的当前联动共享活动进行整合以得到目标待共享异构数据,并根据所述目标待共享异构数据生成共享进程。
譬如,一种参考示例中,确定所述第一待共享异构数据和所述第二待共享异构数据中对应当前共享活动的共享活动内容的关联信息包括:确定所述第一待共享异构数据中各当前共享活动的共享活动配置特征以及所述第二待共享异构数据中各当前共享活动的共享活动配置特征; 基于所述第一待共享异构数据中各当前共享活动的共享活动配置特征以及所述第二待共享异构数据中各当前共享活动的共享活动配置特征,确定所述第一待共享异构数据和所述第二待共享异构数据中对应当前共享活动的联动异构数据,其中,所述共享活动内容的关联信息包括所述联动异构数据;其中,确定所述第一待共享异构数据和所述第二待共享异构数据中对应当前共享活动的联动异构数据,包括以下至少之一:基于所述第一待共享异构数据中各当前共享活动的共享活动配置特征以及所述第二待共享异构数据中各当前共享活动的共享活动配置特征,确定所述第一待共享异构数据和所述第二待共享异构数据中所述对应当前共享活动的共享活动区别特征以确定所述联动异构数据;基于所述第一待共享异构数据中各当前共享活动的共享活动配置特征以及所述第二待共享异构数据中各当前共享活动的共享活动配置特征,确定所述第一待共享异构数据和所述第二待共享异构数据中所述对应当前共享活动的共享活动配置特征对应的全局共享活动类别以确定所述联动异构数据; 确定所述第一待共享异构数据和所述第二待共享异构数据中所述对应当前共享活动的活动挑选数据,基于确定出的活动挑选数据以及所述第一待共享异构数据和所述第二待共享异构数据中所述对应当前共享活动的共享活动配置特征确定所述联动异构数据。
图2示出了本发明实施例提供的用于实现上述的基于异构数据的数据共享方法的基于异构数据的数据共享系统100的硬件结构意图,如图2所示,基于异构数据的数据共享系统100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及通信单元140。
在一些实施例中,基于异构数据的数据共享系统100可以是单个服务器,也可以是服务器组。所述服务器组可以是集中式的,也可以是分布式的(例如,基于异构数据的数据共享系统100可以是分布式的系统)。在一些实施例中,基于异构数据的数据共享系统100可以是本地的,也可以是远程的。例如,基于异构数据的数据共享系统100可以经由网络访问存储于机器可读存储介质120中的信息和/或数据。又例如,基于异构数据的数据共享系统100可以直接连接到机器可读存储介质120以访问存储的信息和/或数据。在一些实施例中,基于异构数据的数据共享系统100可以在云平台上实施。仅作为示例,该云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、内部云、多层云等或其任意组合。
机器可读存储介质120可以储存数据和/或指令。在一些实施例中,机器可读存储介质120可以存储从外部终端获取的数据。在一些实施例中,机器可读存储介质120可以储存基于异构数据的数据共享系统100用来执行或使用来完成本发明中描述的示例性方法的数据及/或指令。在一些实施例中,机器可读存储介质120可包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、只读存储器(ROM)等或其任意组合。示例性的大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态磁盘等。示例性可移动存储器可以包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、压缩盘、磁带等。示例性易失性读写存储器可以包括随机存取内存(RAM)。示例性RAM可包括主动随机存取存储器(DRAM)、双倍数据速率同步主动随机存取存储器(DDR SDRAM)、被动随机存取存储器(SRAM)、晶闸管随机存取存储器(T-RAM)和零电容随机存取存储器(Z-RAM)等。示例性只读存储器可以包括掩模型只读存储器(MROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程只读存储器(PEROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、光盘只读存储器(CD-ROM)和数字多功能磁盘只读存储器等。在一些实施例中,机器可读存储介质120可以在云平台上实现。仅作为示例,云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、内部云,多层云等,或其任意组合。
在具体实现过程中,至少一个处理器110执行机器可读存储介质120存储的计算机可执行指令,使得处理器110可以执行如上方法实施例的基于异构数据的数据共享方法,处理器110、机器可读存储介质120以及通信单元140通过总线130连接,处理器110可以用于控制通信单元140的收发动作。
处理器110的具体实现过程可参见上述基于异构数据的数据共享系统100执行的各个方法实施例,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。
此外,本发明实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质中预设有计算机可执行指令,当处理器执行所述计算机可执行指令时,实现如上基于异构数据的数据共享方法。
应当理解的是,以上描述仅出于说明的目的,并不旨在限制本发明的范围。对于本领域的普通技术人员来说,可以根据本发明的描述,做出多种修改和变化。然而,这些修改和变化不会背离本发明的范围。
上文已对基本概念做了描述,显然,对于阅读此申请后的本领域的普通技术人员来说,上述发明公开仅作为示例,并不构成对本发明的限制。虽然此处并没有明确说明,本领域技术人员可能会对本发明进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本发明中被建议,所以该类修改、改进、修正仍属于本发明示范实施例的精神和范围。
同时,本发明使用了特定词语来描述本发明的实施例。例如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本发明至少一个实施例相关的某一特征、结构或特性。因此,应当强调并注意的是,本说明书中在不同位置两次或以上提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定系指同一实施例。此外,本发明的一个或以上实施例中的某些特征、结构或特性可以进行适当的组合。
此外,本领域的普通技术人员可以理解,本发明的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述,包括任何新的和有用的过程、机器、产品或物质的组合,或对其任何新的和有用的改良。相应地,本发明的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括韧体、常驻软件、微代码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“单元”、“模块”或“系统”。此外,本发明公开的各方面可以采取体现在一个或以上计算机可读介质中的计算机程序产品的形式,其中计算机可读程序代码包含在其中。
计算机可读信号介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号,例如在基带上或作为载波的一部分。此类传播信号可以有多种形式,包括电磁形式、光形式等或任何合适的组合形式。计算机可读信号介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质,该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读信号介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播,包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质等或其任意组合。
本发明各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或以上程序语言编写,包括面向主体编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等,常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP,主动编程语言如Python、Ruby和Groovy,或其它编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下,远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接,比如局域网(LAN)或广域网(WAN),或连接至外部计算机(例如通过因特网),或在云计算环境中,或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
此外,除非权利要求中明确说明,本发明所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其它名称的使用,并非用于限定本发明流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例,但应当理解的是,该类细节仅起到说明的目的,附加的权利要求并不仅限于披露的实施例,相反,权利要求旨在覆盖所有符合本发明实施例实质和范围的修正和等价组合。例如,虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现,但是也可以只通过软件的解决方案得以实现,如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理,应当注意的是,为了简化本发明披露的表述,从而帮助对一个或以上发明实施例的理解,前文对本发明实施例的描述中,有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。同理,应当注意的是,为了简化本发明披露的表述,从而帮助对一个或以上发明实施例的理解,前文对本发明实施例的描述中,有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。