CN113379236A - 数据处理方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据处理方法，应用于金融领域、计算机技术领域或其他领域。数据处理方法包括：通过接口调用方式从多个工作时长管理系统中分别获取目标对象的不同类型的工作时长参考数据，得到多种类型的工作时长参考数据；从多种类型的工作时长参考数据中确定验收工作时长数据；通过接口调用方式从多个工作成效管理系统中分别获取目标对象的不同类型的工作成效参考数据，得到多种类型的工作成效参考数据；根据验收工作时长数据和多种类型的工作成效参考数据确定奖惩工作量数据；以及根据奖惩工作量数据和验收工作时长数据确定目标对象的实际工作量数据。本公开还提供了一种数据处理装置、系统、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

Description

数据处理方法、装置及系统

技术领域

本公开涉及金融技术领域以及计算机技术领域，更具体地，涉及一种数据处理方法、装置及系统。

背景技术

随着经济和社会的发展，大规模的公司越来越多，常常需要验收工作量。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中采用人工验收的方式验收工作量，而这种验收方式存在耗费时间过长以及工作量验收结果存在偏差的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种数据处理方法、装置和系统。

本公开的一个方面提供了一种数据处理方法，包括：

通过接口调用方式从多个工作时长管理系统中分别获取目标对象的不同类型的工作时长参考数据，得到多种类型的工作时长参考数据，其中，上述不同类型的工作时长参考数据用于评价上述目标对象分别在不同评价维度的工作时长表现；

从上述多种类型的工作时长参考数据中确定验收工作时长数据；

通过接口调用方式从多个工作成效管理系统中分别获取上述目标对象的不同类型的工作成效参考数据，得到多种类型的工作成效参考数据，其中，不同类型的工作成效参考数据用于评价上述目标对象分别在不同评价维度的工作成效表现；

根据上述验收工作时长数据和上述多种类型的工作成效参考数据确定奖惩工作量数据；以及

根据上述奖惩工作量数据和上述验收工作时长数据确定上述目标对象的实际工作量数据。

根据本公开的实施例，上述多种类型的工作时长参考数据包括标准工作时长参考数据、第一工作时长参考数据和第二工作时长参考数据；

上述从上述多种类型的工作时长参考数据中确定验收工作时长数据包括：

确定上述标准工作时长参考数据、上述第一工作时长参考数据和上述第二工作时长参考数据中的最小值；

将与上述最小值对应的工作时长参考数据确定为上述验收工作时长数据。

根据本公开的实施例，上述多种类型的工作成效参考数据包括第一工作成效参考数据，上述第一工作成效参考数据包括成效奖励参考数据以及成效扣减参考数据。

根据本公开的实施例，上述第一工作成效参考数据通过以下操作获取：

获取多个成效奖励数据；

根据上述多个成效奖励数据以及与上述多个成效奖励数据分别对应的权重因子，确定上述成效奖励参考数据；

获取多个成效扣减数据；

根据上述多个成效扣减数据以及与上述多个成效扣减数据分别对应的权重因子，确定上述成效扣减参考数据；

根据上述成效奖励参考数据和上述成效扣减参考数据，确定上述第一工作成效参考数据。

根据本公开的实施例，上述多种类型的工作成效参考数据还包括第二工作成效参考数据；上述奖惩工作量数据包括奖励工作量数据或者扣减工作量数据；

上述奖惩工作量数据通过以下操作确定：

根据上述第一工作成效参考数据以及上述第二工作成效参考数据，确定待处理数据；

判断上述待处理数据是否小于预设阈值；

在上述待处理数据大于等于上述预设阈值的情况下，将上述奖惩工作量数据确定为上述奖励工作量数据；

在上述待处理数据小于上述预设阈值的情况下，将上述奖惩工作量数据确定为上述惩罚工作量数据。

根据本公开的实施例，上述根据上述第一工作成效参考数据以及上述第二工作成效参考数据，确定待处理数据包括：

将上述第一工作成效参考数据与上述第二工作成效参考数据的和作为上述待处理数据。

根据本公开的实施例，上述奖励数据包括：代码的提交行数、开发需求的难易度、测试问题的提交数中的任意两种或两种以上的组合；

上述扣减数据包括：缺陷密度、生产问题数、任务逾期率中的任意两种或两种以上的组合。

本公开的另一个方面提供了一种数据处理装置，包括：

第一获取模块，用于通过接口调用方式从多个工作时长管理系统中分别获取目标对象的不同类型的工作时长参考数据，得到多种类型的工作时长参考数据，其中，不同类型的工作时长参考数据用于评价上述目标对象分别在不同评价维度的工作时长表现；

第一确定模块，用于从上述多种类型的工作时长参考数据中确定验收工作时长数据；

第二获取模块，用于通过接口调用方式从多个工作成效管理系统中分别获取上述目标对象的不同类型的工作成效参考数据，得到多种类型的工作成效参考数据，其中，不同类型的工作成效参考数据用于评价上述目标对象分别在不同评价维度的工作成效表现；

第二确定模块，用于根据上述验收工作时长数据和上述多种类型的工作成效参考数据确定奖惩工作量数据；以及

第三确定模块，用于根据上述奖惩工作量数据和上述验收工作时长数据确定上述目标对象的实际工作量数据。

本公开的另一个方面提供了一种数据处理系统，包括：

多个工作时长管理系统，用于存储目标对象的不同类型的工作时长参考数据，其中，上述不同类型的工作时长参考数据用于评价上述目标对象分别在不同评价维度的工作时长表现；

多个工作成效管理系统，用于存储目标对象的不同类型的工作成效参考数据，其中，不同类型的工作成效参考数据用于评价上述目标对象分别在不同评价维度的工作成效表现；以及

数据处理装置，用于：

通过接口调用方式从多个工作时长管理系统中分别获取目标对象的不同类型的工作时长参考数据，得到多种类型的工作时长参考数据，其中，上述不同类型的工作时长参考数据用于评价上述目标对象分别在不同评价维度的工作时长表现；

从上述多种类型的工作时长参考数据中确定验收工作时长数据；

通过接口调用方式从多个工作成效管理系统中分别获取上述目标对象的不同类型的工作成效参考数据，得到多种类型的工作成效参考数据，其中，不同类型的工作成效参考数据用于评价上述目标对象分别在不同评价维度的工作成效表现；

根据上述验收工作时长数据和上述多种类型的工作成效参考数据确定奖惩工作量数据；以及

根据上述奖惩工作量数据和上述验收工作时长数据确定上述目标对象的实际工作量数据。

本公开的另一方面提供了电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个指令，其中，当所述一个或多个指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开实施例通过从多个工作时长管理系统中分别获取多种类型的工作时长参考数据，并且从多个工作成效管理系统中分别获取多种类型的工作成效参考数据，进而根据工作时长参考数据和工作成效参考数据确定目标对象的实际工作量数据，实现了自动化确定目标对象的实际工作量数据的技术效果，节省了验收成本，能够准确的对目标对象的实际工作量进行验收，提高了工作量验收的合理性。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用数据处理方法、装置和系统的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的从多种类型的工作时长参考数据中确定验收工作时长数据的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的获取第一工作成效参考数据的流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的确定奖惩工作量数据的流程图；

图6示意性示出了根据本公开的实施例的数据处理装置的框图；

图7示意性示出了根据本公开的实施例的数据处理系统的框图；以及

图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

本公开提供了一种数据处理方法，应用于金融领域、计算机技术领域或其他领域。数据处理方法包括：通过接口调用方式从多个工作时长管理系统中分别获取目标对象的不同类型的工作时长参考数据，得到多种类型的工作时长参考数据；从多种类型的工作时长参考数据中确定验收工作时长数据；通过接口调用方式从多个工作成效管理系统中分别获取目标对象的不同类型的工作成效参考数据，得到多种类型的工作成效参考数据；根据验收工作时长数据和多种类型的工作成效参考数据确定奖惩工作量数据；以及根据奖惩工作量数据和验收工作时长数据确定目标对象的实际工作量数据。本公开还提供了一种数据处理装置、系统、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用数据处理方法、装置和系统的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的数据处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置和系统一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置和系统也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者，本公开实施例所提供的数据处理方法也可以由终端设备101、102、或103执行，或者也可以由不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置和系统也可以设置于终端设备101、102、或103中，或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图。

如图2所示，该方法包括操作S201～S205。

在操作S201，通过接口调用方式从多个工作时长管理系统中分别获取目标对象的不同类型的工作时长参考数据，得到多种类型的工作时长参考数据，其中，不同类型的工作时长参考数据用于评价目标对象分别在不同评价维度的工作时长表现。

根据本公开的实施例，工作时长管理系统例如可以包括考勤系统和工作量管理系统。

根据本公开的实施例，工作量管理系统中的工作量可以是以工作时长度量的工作量。

在操作S202，从多种类型的工作时长参考数据中确定验收工作时长数据。

在操作S203，通过接口调用方式从多个工作成效管理系统中分别获取目标对象的不同类型的工作成效参考数据，得到多种类型的工作成效参考数据，其中，不同类型的工作成效参考数据用于评价目标对象分别在不同评价维度的工作成效表现。

根据本公开的实施例，多个工作成效管理系统例如可以包括代码管理系统和问题管理系统。

在操作S204，根据验收工作时长数据和多种类型的工作成效参考数据确定奖惩工作量数据。

在操作S205，根据奖惩工作量数据和验收工作时长数据确定目标对象的实际工作量数据。

本公开实施例通过从多个工作时长管理系统中分别获取多种类型的工作时长参考数据，并且从多个工作成效管理系统中分别获取多种类型的工作成效参考数据，进而根据工作时长参考数据和工作成效参考数据确定目标对象的实际工作量数据，实现了自动化确定目标对象的实际工作量数据的技术效果，节省了验收成本，能够准确的对目标对象的实际工作量进行验收，提高了工作量验收的合理性。

需要说明的是，可以利用本公开实施例提供的数据处理方法获取目标对象一天的实际工作量数据、一周的实际工作量数据、一个月的实际工作量数据、一季度的实际工作量数据或一年的实际工作量数据，可以根据实际应用情况的需要进行设置。

下面参考图3～图5，结合具体实施例对图2所示的方法做进一步说明。

根据本公开的实施例，多种类型的工作时长参考数据包括标准工作时长参考数据、第一工作时长参考数据和第二工作时长参考数据。

图3示意性示出了根据本公开实施例的从多种类型的工作时长参考数据中确定验收工作时长数据的流程图。

如图3所示，该方法包括操作S301～S302。

需要说明的是，本公开实施例中的流程图所示的操作除非明确说明不同操作之间存在执行的先后顺序，或者不同操作在技术实现上存在执行的先后顺序，否则，多个操作之间的执行顺序可以不分先后，多个操作也可以同时执行。

在操作S301，确定标准工作时长参考数据、第一工作时长参考数据和第二工作时长参考数据中的最小值。

根据本公开的实施例，第一工作时长参考数据可以是目标对象在预设验收周期内的考勤天数。

根据本公开的实施例，第二工作时长参考数据可以是目标对象在预设验收周期内的完成工作量数据。

根据本公开的实施例，标准工作时长参考数据可以是预设验收周期内的法定工作时长，例如，预设验收周期为一个月，而法定1个月中20天为正常工作时间，则标准工作时长数据例如可以是20天。

根据本公开的实施例，例如在预设验收周期为一个月的情况下，目标对象A的第一工作时长参考数据为19天，第二工作时长参考数据为19.5天，标准工作时长参考数据为20天，则可以确定最小值为第一工作时长的19天。

在操作S302，将与最小值对应的工作时长参考数据确定为验收工作时长数据。

根据本公开的实施例，验收工作时长数据可以表征目标对象在预设验收周期内的工作量基数，从而可以基于验收工作时长数据对目标对象进行奖励或者惩罚。

根据本公开的实施例，通过将标准工作时长参考数据、第一工作时长参考数据和第二工作时长参考数据中的最小值作为验收工作时长数据，可以客观的衡量目标对象的工作量基数。

根据本公开的实施例，多种类型的工作成效参考数据包括第一工作成效参考数据，第一工作成效参考数据包括成效奖励参考数据以及成效扣减参考数据。

图4示意性示出了根据本公开实施例的获取第一工作成效参考数据的流程图。

如图4所示，该方法包括操作S401～S405。

在操作S401，获取多个成效奖励数据。

在操作S402，根据多个成效奖励数据以及与多个成效奖励数据分别对应的权重因子，确定成效奖励参考数据。

根据本公开的实施例，在获取多个成效奖励数据的同时，可以根据成效奖励数据的的数值获取与各个维度数据对应的权重因子，权重因子可以为预设系数，例如，可以对目标对象完成某项工作的难易程度设置不同的权重因子，权重因子可以为0-1内的任意数值。

将多个成效奖励数据对应的数值乘以与之相对应的权重因子，之后可以对所有数据进行求和，从而得到成效奖励参考数据。

在操作S403，获取多个成效扣减数据。

在操作S404，根据多个成效扣减数据以及与多个成效扣减数据分别对应的权重因子，确定成效扣减参考数据。

与确定成效奖励参考数据类似的，也可以在获取多个成效扣减数据的同时，根据成效扣减数据对应的数值获取与各个维度数据对应的权重因子，将多个成效扣减数据对应的数值乘以与之相对应的权重因子，之后可以对所有数据进行求和，从而得到成效扣减参考数据。

在操作S405，根据成效奖励参考数据和成效扣减参考数据，确定第一工作成效参考数据。

根据本公开的实施例，例如可以先对成效扣减参考数据取相反数，然后对成效奖励参考数据和与取相反数后的成效扣减参考数据求和，从而得到第一工作成效参考数据。

根据本公开的实施例，例如还可以是成效奖励参考数据减去成效扣减参考数据，从而得到第一工作成效参考数据。

根据本公开的实施例，第一工作成效参考数据可以客观的评价目标对象在预设验收周期内的工作质量，例如当第一工作成效参考数据为负值时，表明目标对象的成效扣减参考数据大于成效奖励参考数据，即目标对象的工作质量较差。

根据本公开的实施例，多种类型的工作成效参考数据还包括第二工作成效参考数据。

根据本公开的实施例，第二工作成效参考数据可以包括目标对象在预设验收周期内的加班数据。

根据本公开的实施例，第二工作成效参考数据还可以包括目标对象在预设验收周期内的工作量饱和度。

根据本公开的实施例，工作饱和度可以通过实际出勤小时数除以法定出勤小时数计算得到。

根据本公开的实施例，奖惩工作量数据包括奖励工作量数据或者扣减工作量数据。

图5示意性示出了根据本公开实施例的确定奖惩工作量数据的流程图。

如图5所示，该方法包括操作S501～S504。

在操作S501，根据第一工作成效参考数据以及第二工作成效参考数据，确定待处理数据。

在操作S502，判断待处理数据是否小于预设阈值，在待处理数据大于等于预设阈值的情况下，执行操作S503，否则，执行操作S504。

在操作S503，将奖惩工作量数据确定为奖励工作量数据。

根据本公开的实施例，可以通过待处理数据与预设阈值的差值，确定奖励工作量数据的大小。

根据本公开的实施例，可以预设多个差值区间，其中每个差值区间具有对应的奖励工作数据的大小，在确定待处理数据与预设阈值的差值后，通过与差值对应的差值区间确定奖励工作量数据的大小。

在操作S504，将奖惩工作量数据确定为惩罚工作量数据。

根据本公开的实施例，可以通过待处理数据与预设阈值的差值，确定惩罚工作量数据的大小。

根据本公开的实施例，可以预设多个差值区间，其中每个差值区间具有对应的惩罚工作数据的大小，在确定待处理数据与预设阈值的差值后，通过与差值对应的差值区间确定惩罚工作量数据的大小。

根据本公开的实施例，预设阈值可以由本领域技术人员参照实际应用情况进行灵活设置，本公开实施例不对预设阈值做具体限定。

根据本公开的实施例，通过第一工作成效参考数据以及第二工作成效参考数据确定奖惩工作量数据后，可以对奖惩工作量数据与验收工作时长数据进行求和，最终得到目标对象在预设验收周期内的实际工作量数据。

根据本公开的实施例，根据第一工作成效参考数据以及第二工作成效参考数据，确定待处理数据包括以下操作。

将第一工作成效参考数据与第二工作成效参考数据的和作为待处理数据。

根据本公开的实施例，奖励数据包括：代码的提交行数、开发需求的难易度、测试问题的提交数中的任意两种或两种以上的组合。

扣减数据包括：缺陷密度、生产问题数、任务逾期率中的任意两种或两种以上的组合。

根据本公开的实施例，缺陷密度可以通过以下等式确定。

缺陷密度＝(研发问题数+适应性问题数)/全口径规模*1000。

根据本公开的实施例，缺陷密度即单位工作量的问题数，可以表征目标对象的工作质量。

根据本公开的实施例，任务逾期率可以通过以下等式确定。

任务逾期率＝(已完成的逾期记录+未完成的逾期记录)/(已完成的记录+未完成逾期记录)。

图6示意性示出了根据本公开的实施例的数据处理装置的框图。

如图6所示，数据处理装置600包括第一获取模块610、第一确定模块620、第二获取模块630、第二确定模块640和第三确定模块650。

第一获取模块610，用于通过接口调用方式从多个工作时长管理系统中分别获取目标对象的不同类型的工作时长参考数据，得到多种类型的工作时长参考数据，其中，不同类型的工作时长参考数据用于评价目标对象分别在不同评价维度的工作时长表现。

第一确定模块620，用于从多种类型的工作时长参考数据中确定验收工作时长数据。

第二获取模块630，用于通过接口调用方式从多个工作成效管理系统中分别获取目标对象的不同类型的工作成效参考数据，得到多种类型的工作成效参考数据，其中，不同类型的工作成效参考数据用于评价目标对象分别在不同评价维度的工作成效表现。

第二确定模块640，用于根据验收工作时长数据和多种类型的工作成效参考数据确定奖惩工作量数据。以及

第三确定模块650，用于根据奖惩工作量数据和验收工作时长数据确定目标对象的实际工作量数据。

根据本公开的实施例，多种类型的工作时长参考数据包括标准工作时长参考数据、第一工作时长参考数据和第二工作时长参考数据。

根据本公开的实施例，第一验收模块620包括第一确定单元和第二确定单元。

第一确定单元，用于确定标准工作时长参考数据、第一工作时长参考数据和第二工作时长参考数据中的最小值。

第二确定单元，用于将与最小值对应的工作时长参考数据确定为验收工作时长数据。

根据本公开的实施例，多种类型的工作成效参考数据包括第一工作成效参考数据，第一工作成效参考数据包括成效奖励参考数据以及成效扣减参考数据。

根据本公开的实施例，第二获取模块630包括第一获取单元、第三确定单元、第二获取单元、第四确定单元和第五确定单元。

第一获取单元，用于获取多个成效奖励数据。

第三确定单元，用于根据多个成效奖励数据以及与多个成效奖励数据分别对应的权重因子，确定成效奖励参考数据。

第二获取单元，用于获取多个成效扣减数据。

第四确定单元，用于根据多个成效扣减数据以及与多个成效扣减数据分别对应的权重因子，确定成效扣减参考数据。

第五确定单元，用于根据成效奖励参考数据和成效扣减参考数据，确定第一工作成效参考数据。

根据本公开的实施例，多种类型的工作成效参考数据还包括第二工作成效参考数据；奖惩工作量数据包括奖励工作量数据或者扣减工作量数据。

根据本公开的实施例，第二确定模块640包括第六确定单元、第七确定单元和第八确定单元。

第六确定单元，用于根据第一工作成效参考数据以及第二工作成效参考数据，确定待处理数据。

判断待处理数据是否小于预设阈值。

第七确定单元，用于在待处理数据大于等于预设阈值的情况下，将奖惩工作量数据确定为奖励工作量数据。

第八确定单元，用于在待处理数据小于预设阈值的情况下，将奖惩工作量数据确定为惩罚工作量数据。

根据本公开的实施例，第八确定单元包括第一确定子单元。

第一确定子单元，用于将第一工作成效参考数据与第二工作成效参考数据的和作为待处理数据。

根据本公开的实施例，奖励数据包括：代码的提交行数、开发需求的难易度、测试问题的提交数中的任意两种或两种以上的组合。

扣减数据包括：缺陷密度、生产问题数、任务逾期率中的任意两种或两种以上的组合。

图7示意性示出了根据本公开的实施例的数据处理系统的框图。

如图7所示，数据处理系统700包括多个工作时长管理系统710、多个工作成效管理系统720和数据处理装置730。

多个工作时长管理系统710，用于存储目标对象的不同类型的工作时长参考数据，其中，不同类型的工作时长参考数据用于评价目标对象分别在不同评价维度的工作时长表现。

多个工作成效管理系统720，用于存储目标对象的不同类型的工作成效参考数据，其中，不同类型的工作成效参考数据用于评价目标对象分别在不同评价维度的工作成效表现。以及

数据处理装置730，用于执行以下操作。

通过接口调用方式从多个工作时长管理系统中分别获取目标对象的不同类型的工作时长参考数据，得到多种类型的工作时长参考数据，其中，不同类型的工作时长参考数据用于评价目标对象分别在不同评价维度的工作时长表现。

从多种类型的工作时长参考数据中确定验收工作时长数据。

通过接口调用方式从多个工作成效管理系统中分别获取目标对象的不同类型的工作成效参考数据，得到多种类型的工作成效参考数据，其中，不同类型的工作成效参考数据用于评价目标对象分别在不同评价维度的工作成效表现。

根据验收工作时长数据和多种类型的工作成效参考数据确定奖惩工作量数据。以及

根据奖惩工作量数据和验收工作时长数据确定目标对象的实际工作量数据。

根据本公开的实施例，参照图7，数据处理装置可以从工作时长管理系统7101、工作时长管理系统7102和时长管理系统7103中的任意一个或多个中获取工作时长参考数据；数据处理装置可以从工作成效管理系统7201、工作成效管理系统7202和成效管理系统7203中的任意一个或多个中获取工作成效参考数据

根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，第一获取模块610、第一确定模块620、第二获取模块630、第二确定模块640、第三确定模块650、和数据处理装置730中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现，或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者，这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合，并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块610、第一确定模块620、第二获取模块630、第二确定模块640、第三确定模块650、和数据处理装置730中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块610、第一确定模块620、第二获取模块630、第二确定模块640、第三确定模块650、和数据处理装置730中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

需要说明的是，本公开的实施例中数据处理装置和系统部分与本公开的实施例中数据处理方法部分是相对应的，数据处理装置和系统部分的描述具体参考数据处理方法部分，在此不再赘述。

图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的电子设备的框图。图8示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，根据本公开实施例的电子设备800包括处理器801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器801例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器801还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器801可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 803中，存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理器801、ROM802以及RAM 803通过总线804彼此相连。处理器801通过执行ROM 802和/或RAM 803中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 802和RAM 803以外的一个或多个存储器中。处理器801也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备800还可以包括输入/输出(I/O)接口805，输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。电子设备800还可以包括连接至I/O接口805的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被处理器801执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 802和/或RAM 803和/或ROM 802和RAM 803以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行本公开实施例所提供的方法的程序代码，当计算机程序产品在电子设备上运行时，该程序代码用于使电子设备实现本公开实施例所提供的字符识别模型的训练方法和字符识别方法。

在该计算机程序被处理器801执行时，执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分809被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (12)

1.一种数据处理方法，包括：

通过接口调用方式从多个工作时长管理系统中分别获取目标对象的不同类型的工作时长参考数据，得到多种类型的工作时长参考数据，其中，所述不同类型的工作时长参考数据用于评价所述目标对象分别在不同评价维度的工作时长表现；

从所述多种类型的工作时长参考数据中确定验收工作时长数据；

通过接口调用方式从多个工作成效管理系统中分别获取所述目标对象的不同类型的工作成效参考数据，得到多种类型的工作成效参考数据，其中，不同类型的工作成效参考数据用于评价所述目标对象分别在不同评价维度的工作成效表现；

根据所述验收工作时长数据和所述多种类型的工作成效参考数据确定奖惩工作量数据；以及

根据所述奖惩工作量数据和所述验收工作时长数据确定所述目标对象的实际工作量数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多种类型的工作时长参考数据包括标准工作时长参考数据、第一工作时长参考数据和第二工作时长参考数据；

所述从所述多种类型的工作时长参考数据中确定验收工作时长数据包括：

确定所述标准工作时长参考数据、所述第一工作时长参考数据和所述第二工作时长参考数据中的最小值；

将与所述最小值对应的工作时长参考数据确定为所述验收工作时长数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多种类型的工作成效参考数据包括第一工作成效参考数据，所述第一工作成效参考数据包括成效奖励参考数据以及成效扣减参考数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一工作成效参考数据通过以下操作获取：

获取多个成效奖励数据；

根据所述多个成效奖励数据以及与所述多个成效奖励数据分别对应的权重因子，确定所述成效奖励参考数据；

获取多个成效扣减数据；

根据所述多个成效扣减数据以及与所述多个成效扣减数据分别对应的权重因子，确定所述成效扣减参考数据；

根据所述成效奖励参考数据和所述成效扣减参考数据，确定所述第一工作成效参考数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述多种类型的工作成效参考数据还包括第二工作成效参考数据；所述奖惩工作量数据包括奖励工作量数据或者扣减工作量数据；

所述奖惩工作量数据通过以下操作确定：

根据所述第一工作成效参考数据以及所述第二工作成效参考数据，确定待处理数据；

判断所述待处理数据是否小于预设阈值；

在所述待处理数据大于等于所述预设阈值的情况下，将所述奖惩工作量数据确定为所述奖励工作量数据；

在所述待处理数据小于所述预设阈值的情况下，将所述奖惩工作量数据确定为所述惩罚工作量数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述第一工作成效参考数据以及所述第二工作成效参考数据，确定待处理数据包括：

将所述第一工作成效参考数据与所述第二工作成效参考数据的和作为所述待处理数据。

7.根据权利要求4所述的方法，其中，

所述奖励数据包括：代码的提交行数、开发需求的难易度、测试问题的提交数中的任意两种或两种以上的组合；

所述扣减数据包括：缺陷密度、生产问题数、任务逾期率中的任意两种或两种以上的组合。

8.一种数据处理装置，包括：

第一获取模块，用于通过接口调用方式从多个工作时长管理系统中分别获取目标对象的不同类型的工作时长参考数据，得到多种类型的工作时长参考数据，其中，不同类型的工作时长参考数据用于评价所述目标对象分别在不同评价维度的工作时长表现；

第一确定模块，用于从所述多种类型的工作时长参考数据中确定验收工作时长数据；

第二获取模块，用于通过接口调用方式从多个工作成效管理系统中分别获取所述目标对象的不同类型的工作成效参考数据，得到多种类型的工作成效参考数据，其中，不同类型的工作成效参考数据用于评价所述目标对象分别在不同评价维度的工作成效表现；

第二确定模块，用于根据所述验收工作时长数据和所述多种类型的工作成效参考数据确定奖惩工作量数据；以及

第三确定模块，用于根据所述奖惩工作量数据和所述验收工作时长数据确定所述目标对象的实际工作量数据。

9.一种数据处理系统，包括：

多个工作时长管理系统，用于存储目标对象的不同类型的工作时长参考数据，其中，所述不同类型的工作时长参考数据用于评价所述目标对象分别在不同评价维度的工作时长表现；

多个工作成效管理系统，用于存储目标对象的不同类型的工作成效参考数据，其中，不同类型的工作成效参考数据用于评价所述目标对象分别在不同评价维度的工作成效表现；以及

数据处理装置，用于：

通过接口调用方式从多个工作时长管理系统中分别获取目标对象的不同类型的工作时长参考数据，得到多种类型的工作时长参考数据，其中，所述不同类型的工作时长参考数据用于评价所述目标对象分别在不同评价维度的工作时长表现；

从所述多种类型的工作时长参考数据中确定验收工作时长数据；

通过接口调用方式从多个工作成效管理系统中分别获取所述目标对象的不同类型的工作成效参考数据，得到多种类型的工作成效参考数据，其中，不同类型的工作成效参考数据用于评价所述目标对象分别在不同评价维度的工作成效表现；

根据所述验收工作时长数据和所述多种类型的工作成效参考数据确定奖惩工作量数据；以及

根据所述奖惩工作量数据和所述验收工作时长数据确定所述目标对象的实际工作量数据。

10.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个指令，

其中，当所述一个或多个指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

12.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

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