CN113377894B - 快速标记提取点云数据的输电线路网架台账管理方法 - Google Patents

快速标记提取点云数据的输电线路网架台账管理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113377894B
CN113377894B CN202110923485.1A CN202110923485A CN113377894B CN 113377894 B CN113377894 B CN 113377894B CN 202110923485 A CN202110923485 A CN 202110923485A CN 113377894 B CN113377894 B CN 113377894B
Authority
CN
China
Prior art keywords
point cloud
tower
information
data
model
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110923485.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113377894A (zh
Inventor
李帆
王文彬
徐陈华
胡京
刘明军
况燕军
廖昊爽
董峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanchang Kechen Electric Power Test And Research Co ltd
State Grid Corp of China SGCC
Electric Power Research Institute of State Grid Jiangxi Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Nanchang Kechen Electric Power Test And Research Co ltd
State Grid Corp of China SGCC
Electric Power Research Institute of State Grid Jiangxi Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanchang Kechen Electric Power Test And Research Co ltd, State Grid Corp of China SGCC, Electric Power Research Institute of State Grid Jiangxi Electric Power Co Ltd filed Critical Nanchang Kechen Electric Power Test And Research Co ltd
Priority to CN202110923485.1A priority Critical patent/CN113377894B/zh
Publication of CN113377894A publication Critical patent/CN113377894A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113377894B publication Critical patent/CN113377894B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S17/00Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
    • G01S17/88Lidar systems specially adapted for specific applications
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/50Depth or shape recovery
    • G06T7/521Depth or shape recovery from laser ranging, e.g. using interferometry; from the projection of structured light
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10028Range image; Depth image; 3D point clouds

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

本发明公开了一种快速标记提取点云数据的输电线路网架台账管理方法,导入输电线路激光点云数据,利用点云切片及加载技术展现点云信息;针对游离的点云数据,利用点云切割提取技术,实现对点云的框选赋值;利用杆塔信息赋值后的点云数据生成对应的杆塔模型,根据标记顺序,产生上下节点连接关系,并生成对应的杆塔层级架构;构建杆塔模型与模型台账数据的关联关系,针对当前的杆塔层级架构,选择上传模型台账数据表格,根据杆塔模型名称自动匹配表格中对应名称杆塔的基础台账信息,实现网架杆塔模型台账赋值管理。本发明通过建立基础数据与杆塔模型的关联关系,对输电线路点云数据实现基础台账数据批量赋值。

Description

快速标记提取点云数据的输电线路网架台账管理方法
技术领域
本发明涉及输电线路管理技术领域,具体涉及一种快速标记提取点云数据的输电线路网架台账管理方法。
技术背景
近年来,激光雷达扫描技术凭借其较高的采样率,受天气影像因素较小、外业工作量少、测量精度高等特性,在电力行业领域广泛应用。激光雷达所发射的高频段激光束具有较强的穿透性,在植被繁茂、地形环境复杂的区域同样能获取高精度的地表三维信息,可还原构建输电线路的三维空间场景,可支撑网架台账管理及无人机自主巡检航线规划工作。但激光雷达扫描后获取到的点云数据均为离散的点,不具备任何业务属性信息,无法形成输电线路网架信息,且不能对点云数据赋予杆塔台账参数,对于规划的无人机自主巡视航线也无法与杆塔点云数据进行关联归档,故亟需一种快速标记提取点云数据的输电线路网架台账管理方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种快速标记提取点云数据的输电线路网架台账管理方法,通过对输电线路点云数据的标记、自动框选、命名,使点云模型形成独立的杆塔模型,根据标记顺序产生上下连接关联关系,以此形成输电线路杆塔网架结构。此外,通过输电线路杆塔台账信息导入匹配,实现对点云模型杆塔台账信息的批量编辑管理,为基于输电线路点云数据的三维航线智能规划提供杆塔模型和台账数据支撑。
本发明通过下述技术方案来实现:
一种快速标记提取点云数据的输电线路网架台账管理方法,步骤如下:
S1、激光点云数据导入:导入输电线路激光点云数据,利用点云切片及加载技术展现点云信息;
S2、点云拾取标记:针对游离的点云数据,利用点云切割提取技术,实现对点云的框选赋值;
S3、新建杆塔模型:利用杆塔信息赋值后的点云数据生成对应的杆塔模型,根据标记顺序,产生上下节点连接关系,并生成对应的杆塔层级架构;
S4、接续标记:当线路中已有部分游离点云已完成点云拾取标记,通过接续标记与之前标记的杆塔模型间形成上下关联关系;
S5、模型台账管理:构建杆塔模型与模型台账数据的关联关系,针对当前的杆塔层级架构,选择上传模型台账数据表格,根据杆塔模型名称自动匹配表格中对应名称杆塔的基础台账信息,实现网架杆塔模型台账赋值管理。
作为优选,步骤S2的具体过程如下:
S2.1、在三维GIS空间场景中,选择游离的点,利用Cropbox技术,依据框选边长的范围,形成一个盒子,并输出Eigen::Vector4f格式的盒子数据信息;
S2.2、获取Eigen::Vector4f格式的盒子数据信息,依据点击的游离点云经纬度信息,结合setTranslation及setRotation对框定的盒子进行平移、旋转,完成对区域内的点云的框选,并高亮显示,并输出Vector3f格式的向量信息;
S2.3、框选的盒子完成平移、旋转后,对点云框选,返回点云的坐标系、基准点及点云坐标系的信息,实现对游离点云数据的标记管理,最终实现对点云数据进行杆塔信息赋值。
作为优选,步骤S4的具体过程如下:
S4.1、点击已有的杆塔模型,生成上一节点信息;
S4.2、在三维GIS空间场景中,选择游离的点,利用Cropbox技术,依据框选边长的范围,形成一个盒子,并输出Eigen::Vector4f格式的盒子数据信息;
S4.3、获取Eigen::Vector4f格式的盒子数据信息,结合setTranslation及setRotation对框定的盒子进行平移、旋转,完成对区域内的点云的框选,并高亮显示,并输出Vector3f格式的向量信息;
S4.4、框选的盒子完成平移、旋转后,返回点云的坐标系、基准点及点云坐标系的信息,实现对游离点云数据的标记管理,从而实现对点云数据进行杆塔信息赋值,形成新的杆塔模型;
S4.5、新生成的杆塔模型与上一杆塔模型间构建上下节点关联关系。
本发明的技术效果:传统输电线路激光点云数据都为离散、游离的点,无法构建形成独立的线路杆塔模型,且不具备基础台账信息,输电线路点云模型难以发挥三维场景应用的价值。本发明利用点云切割提取、CropBox技术,实现点云数据的标记、提取、框选,使地图界面展现的点云数据形成一个个独立的杆塔模块,依据标记顺序进行连接,形成输电线路网架信息。最终,通过数据批量导入匹配的方式,建立基础数据与杆塔模型的关联关系,对输电线路点云数据实现基础台账数据批量赋值。
附图说明
图1是本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细阐明。
参照图1,一种快速标记提取点云数据的输电线路网架台账管理方法,步骤如下,
S1、激光点云数据导入:导入输电线路激光点云数据,利用点云切片及加载技术展现点云信息;
S2、点云拾取标记:针对游离的点云数据,利用点云切割提取技术,实现对点云的框选赋值。
具体过程如下:
S2.1、在三维GIS空间场景中,选择游离的点,利用Cropbox技术,依据框选边长的范围,形成一个盒子,并输出Eigen::Vector4f格式的盒子数据信息;
S2.2、获取Eigen::Vector4f格式的盒子数据信息,依据点击的游离点云经纬度信息,结合setTranslation及setRotation对框定的盒子进行平移、旋转,完成对区域内的点云的框选,并高亮显示,并输出Vector3f格式的向量信息;
S2.3、框选的盒子完成平移、旋转后,对点云框选,返回点云的坐标系、基准点及点云坐标系的信息,实现对游离点云数据的标记管理,最终实现对点云数据进行杆塔信息赋值。
S3、新建杆塔模型:利用杆塔信息赋值后的点云数据生成对应的杆塔模型,根据标记顺序,产生上下节点连接关系,并生成对应的杆塔层级架构;
S4、接续标记:当线路中已有部分游离点云已完成点云拾取标记,通过接续标记与之前标记的杆塔模型间形成上下关联关系。
具体过程如下:
S4.1、点击已有的杆塔模型,生成上一节点信息;
S4.2、在三维GIS空间场景中,选择游离的点,利用Cropbox技术,依据框选边长的范围,形成一个盒子,并输出Eigen::Vector4f格式的盒子数据信息;
S4.3、获取Eigen::Vector4f格式的盒子数据信息,结合setTranslation及setRotation对框定的盒子进行平移、旋转,完成对区域内的点云的框选,并高亮显示,并输出Vector3f格式的向量信息;
S4.4、框选的盒子完成平移、旋转后,返回点云的坐标系、基准点及点云坐标系的信息,实现对游离点云数据的标记管理,从而实现对点云数据进行杆塔信息赋值,形成新的杆塔模型;
S4.5、新生成的杆塔模型与上一杆塔模型间构建上下节点关联关系。
S5、模型台账管理:构建杆塔模型与模型台账数据的关联关系,针对当前的杆塔层级架构,选择上传模型台账数据表格,根据杆塔模型名称自动匹配表格中对应名称杆塔的基础台账信息,实现网架杆塔模型台账赋值管理。
本实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种快速标记提取点云数据的输电线路网架台账管理方法,其特征是,步骤如下:
S1、激光点云数据导入:导入输电线路激光点云数据,利用点云切片及加载技术展现点云信息;
S2、点云拾取标记:针对游离的点云数据,利用点云切割提取技术,实现对点云的框选赋值;
S2.1、在三维GIS空间场景中,选择游离的点,利用Cropbox技术,依据框选边长的范围,形成一个盒子,并输出Eigen::Vector4f格式的盒子数据信息;
S2.2、获取Eigen::Vector4f格式的盒子数据信息,依据点击的游离点云经纬度信息,结合setTranslation及setRotation对框定的盒子进行平移、旋转,完成对区域内的点云的框选,并高亮显示,并输出Vector3f格式的向量信息;
S2.3、框选的盒子完成平移、旋转后,对点云框选,返回点云的坐标系、基准点及点云坐标系的信息,实现对游离点云数据的标记管理,最终实现对点云数据进行杆塔信息赋值;
S3、新建杆塔模型:利用杆塔信息赋值后的点云数据生成对应的杆塔模型,根据标记顺序,产生上下节点连接关系,并生成对应的杆塔层级架构;
S4、接续标记:当线路中已有部分游离点云已完成点云拾取标记,通过接续标记与之前标记的杆塔模型间形成上下关联关系;
S4.1、点击已有的杆塔模型,生成上一节点信息;
S4.2、在三维GIS空间场景中,选择游离的点,利用Cropbox技术,依据框选边长的范围,形成一个盒子,并输出Eigen::Vector4f格式的盒子数据信息;
S4.3、获取Eigen::Vector4f格式的盒子数据信息,结合setTranslation及setRotation对框定的盒子进行平移、旋转,完成对区域内的点云的框选,并高亮显示,并输出Vector3f格式的向量信息;
S4.4、框选的盒子完成平移、旋转后,返回点云的坐标系、基准点及点云坐标系的信息,实现对游离点云数据的标记管理,从而实现对点云数据进行杆塔信息赋值,形成新的杆塔模型;
S4.5、新生成的杆塔模型与上一杆塔模型间构建上下节点关联关系;
S5、模型台账管理:构建杆塔模型与模型台账数据的关联关系,针对当前的杆塔层级架构,选择上传模型台账数据表格,根据杆塔模型名称自动匹配表格中对应名称杆塔的基础台账信息,实现网架杆塔模型台账赋值管理。
CN202110923485.1A 2021-08-12 2021-08-12 快速标记提取点云数据的输电线路网架台账管理方法 Active CN113377894B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110923485.1A CN113377894B (zh) 2021-08-12 2021-08-12 快速标记提取点云数据的输电线路网架台账管理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110923485.1A CN113377894B (zh) 2021-08-12 2021-08-12 快速标记提取点云数据的输电线路网架台账管理方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113377894A CN113377894A (zh) 2021-09-10
CN113377894B true CN113377894B (zh) 2021-12-31

Family

ID=77576996

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110923485.1A Active CN113377894B (zh) 2021-08-12 2021-08-12 快速标记提取点云数据的输电线路网架台账管理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113377894B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115841568B (zh) * 2023-02-16 2023-04-21 北京华科智行科技有限公司 一种基于台账数据的输电杆塔绝缘子重建的方法
CN117010837B (zh) * 2023-08-18 2024-05-17 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 一种基于经纬度坐标的基础资源批量匹配方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105447766A (zh) * 2015-11-18 2016-03-30 国网山东省电力公司青岛供电公司 一种基于gis的三维电网气象信息全景展示方法及其系统
CN112037331A (zh) * 2020-09-14 2020-12-04 广东电网有限责任公司江门供电局 一种快速判定电力杆塔危险性的方法及其系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106156376A (zh) * 2015-03-26 2016-11-23 国家电网公司 一种特高压输电线路电磁干扰三维仿真系统
WO2020198437A1 (en) * 2019-03-27 2020-10-01 Drone Technology LLC System and method for structure inspection
CN111338805B (zh) * 2020-05-19 2020-08-25 北京数字绿土科技有限公司 架空输电线路激光雷达点云数据并行分析处理方法与系统
CN111598941A (zh) * 2020-06-03 2020-08-28 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 一种杆塔倾斜度测量方法、装置、设备及存储介质
CN111814691B (zh) * 2020-07-10 2022-01-21 广东电网有限责任公司 一种输电杆塔图像的空间扩展显示方法及装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105447766A (zh) * 2015-11-18 2016-03-30 国网山东省电力公司青岛供电公司 一种基于gis的三维电网气象信息全景展示方法及其系统
CN112037331A (zh) * 2020-09-14 2020-12-04 广东电网有限责任公司江门供电局 一种快速判定电力杆塔危险性的方法及其系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN113377894A (zh) 2021-09-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113377894B (zh) 快速标记提取点云数据的输电线路网架台账管理方法
CN108986207B (zh) 一种基于真实路面数据的道路及沿线建筑仿真建模方法
CN101777189B (zh) LiDAR三维立体环境下测图和质量检查方法
CN113806897B (zh) 一种基于三维gis技术的电力工程建设决策优化方法
CN110132239B (zh) 基于cors平台的无人机测绘方法
CN110660125B (zh) 用于电力配网系统的三维建模装置
CN109343567A (zh) 植保无人机精准作业系统及方法
CN102706323B (zh) 基于机载激光雷达数据的塔基断面提取方法
Lv et al. Research on the technology of LIDAR data processing
CN109801371B (zh) 一种基于Cesium的网络三维电子地图构建方法
CN114065339A (zh) 一种基于三维可视化模型的高塔建设选址方法
CN113192192A (zh) 一种实景三维数字孪生航道场景构建方法
CN110362895A (zh) 一种基于bim+gis技术的征地拆迁应用管理系统
CN111179428B (zh) 一种基于锁定平面的地物制作方法和装置
CN105354882A (zh) 一种大数据架构的大空间范围输电三维全景展示平台构建方法
CN109612445A (zh) 一种基于无人机的WebGIS平台下高精度地形建立方法
CN116592851B (zh) 融合线路本体的输电通道树障卫星三维监测方法及系统
CN112269847A (zh) 一种高精度地图数据的实时展示方法、系统及电子设备
CN114972672A (zh) 输电线路实景三维模型构建方法、装置、设备和存储介质
KR20200031853A (ko) Gps 위치기반 열화상 정보 분석 방법
CN115713607A (zh) 基于激光雷达和倾斜摄影提升建模质量的方法
CN113538679A (zh) 一种混合实景三维航道场景构建方法
CN114037810A (zh) 一种基于二维矢量自动创建CityGML模型的方法
Ren et al. Application of airborne lidar technology in transmission line survey
CN106705946B (zh) 一种基于移动终端的输电线路林木调查测量的方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant