CN113377770A - 一种数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收将数据从数据库刷入Redis的请求，根据接收的请求，从数据库读取全量数据，并获取增量数据；利用Lua语言，根据增量数据的唯一标识，对Redis中的数据进行处理，并生成增量数据的增量标识，以完成增量缓存；利用Lua语言，判断是否存在全量数据的增量标识，若是，则确定已经对全量数据进行增量缓存，若否，则将全量数据从数据库刷入Redis中，以完成全量缓存。该实施方式保证数据刷入准确性和缓存数据的实时性更新，还可以避免数据被覆盖的情形，不需要人工干预。

Description

一种数据处理方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法和装置。

背景技术

对于提供高并发读写服务的场景，数据库难以支撑并发量，需要使用Redis进行数据缓存。如果出现Redis数据丢失或者错乱的情况、或者初始接入Redis的情况，需要进行缓存初始化操作，即全量缓存。

目前，在全量缓存期间，主要采用如下方案处理增量数据：方案一、暂停增量缓存，具体为记录全量缓存期间的增量数据，全量缓存完成后，才开启增量缓存服务，以将增量数据刷入Redis；方案二、全量缓存完成后，使用校准程序，依次从数据库和Redis中查询数据进行比对，若不同步则重新刷入。

在实现本发明过程中，发现现有技术中至少存在如下问题：对于方案一，涉及人工繁琐操作，牺牲了缓存数据的实时性，且有可能积压大量的缓存同步请求，对服务器造成压力；对于方案二，不能保证缓存数据的准确性，如果之后发现数据缓存值异常，需要人工干预同步。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理方法和装置，能够保证数据刷入准确性和缓存数据的实时性更新，还可以避免数据被覆盖的情形，不需要人工干预。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法。

本发明实施例的数据处理方法，包括：接收将数据从数据库刷入Redis的请求，根据接收的请求，从所述数据库读取全量数据，并获取增量数据；利用Lua语言，根据所述增量数据的唯一标识，对所述Redis中的数据进行处理，并生成所述增量数据的增量标识，以完成增量缓存；利用所述Lua语言，判断是否存在所述全量数据的增量标识，若是，则确定已经对所述全量数据进行增量缓存，若否，则将所述全量数据从所述数据库刷入所述Redis中，以完成全量缓存。

可选地，所述利用Lua语言，根据所述增量数据的唯一标识，对所述Redis中的数据进行处理，并生成所述增量数据的增量标识，包括：执行所述Lua语言，根据所述增量数据的唯一标识，按照所述增量数据对应的变更逻辑，对所述Redis中所述增量数据对应的数据进行操作；根据所述增量数据的唯一标识，生成所述增量数据的增量标识，以及利用Redis哈希标签，将所述增量数据的唯一标识和所述增量数据的增量标识路由至同一个哈希槽。

可选地，在利用Lua语言，根据所述增量数据的唯一标识，对所述Redis中的数据进行处理之前，所述方法还包括：判断全量数据刷入开关是否开启；若是，则利用所述Lua语言，根据所述增量数据的唯一标识，对所述Redis中的数据进行处理；若否，则根据所述增量数据的唯一标识，按照所述增量数据对应的变更逻辑，对所述Redis中所述增量数据对应的数据进行操作。

可选地，在利用所述Lua语言，判断是否存在所述全量数据的增量标识之前，所述方法还包括：记录第一位点信息，其中，所述第一位点信息为全量数据刷入开始的数据位点信息；以及，在完成全量缓存之后，所述方法还包括：记录第二位点信息，其中，所述第二位点信息为全量数据刷入结束的数据位点信息。

可选地，所述方法还包括：将所述第一位点信息与所述第二位点信息之间生成的增量标识，在所述Redis中进行删除。

可选地，在利用所述Lua语言，判断是否存在所述全量数据的增量标识之前，所述方法还包括：开启全量数据刷入开关；以及，在完成全量缓存之后，所述方法还包括：关闭全量数据刷入开关。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种数据处理装置。

本发明实施例的数据处理装置，包括：数据获取模块，用于接收将数据从数据库刷入Redis的请求，根据接收的请求，从所述数据库读取全量数据，并获取增量数据；增量缓存模块，用于利用Lua语言，根据所述增量数据的唯一标识，对所述Redis中的数据进行处理，并生成所述增量数据的增量标识，以完成增量缓存；全量缓存模块，用于利用所述Lua语言，判断是否存在所述全量数据的增量标识，若是，则确定已经对所述全量数据进行增量缓存，若否，则将所述全量数据从所述数据库刷入所述Redis中，以完成全量缓存。

可选地，所述增量缓存模块还用于：执行所述Lua语言，根据所述增量数据的唯一标识，按照所述增量数据对应的变更逻辑，对所述Redis中所述增量数据对应的数据进行操作；根据所述增量数据的唯一标识，生成所述增量数据的增量标识，以及利用Redis哈希标签，将所述增量数据的唯一标识和所述增量数据的增量标识路由至同一个哈希槽。

可选地，所述增量缓存模块还用于：判断全量数据刷入开关是否开启；若是，则利用所述Lua语言，根据所述增量数据的唯一标识，对所述Redis中的数据进行处理；若否，则根据所述增量数据的唯一标识，按照所述增量数据对应的变更逻辑，对所述Redis中所述增量数据对应的数据进行操作。

可选地，所述全量缓存模块还用于：记录第一位点信息，其中，所述第一位点信息为全量数据刷入开始的数据位点信息；以及，记录第二位点信息，其中，所述第二位点信息为全量数据刷入结束的数据位点信息。

可选地，所述全量缓存模块还用于：将所述第一位点信息与所述第二位点信息之间生成的增量标识，在所述Redis中进行删除。

可选地，所述全量缓存模块还用于：开启全量数据刷入开关；以及，关闭全量数据刷入开关。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种电子设备。

本发明实施例的一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本发明实施例的数据处理方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的还一个方面，提供了一种计算机可读介质。

本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现本发明实施例的数据处理方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：将增量数据刷入Redis时，利用Lua语言的原子性特点，在增量数据的唯一标识所在的哈希槽中，新增了增量数据的增量标识，从而可以利用增量标识表示增量数据的缓存状态；在将全量数据刷入Redis时，利用Lua能自动检测该全量数据是否已经进行增量缓存，保证数据刷入准确性的同时，还可以避免数据被覆盖的情形。并且，在全量数据刷入Redis缓存的过程中，增量缓存同步无需暂停，保证了缓存数据的实时性更新，避免了缓存同步请求的积压。同时，全量数据刷入Redis的操作完全为自动化，不需要人工进行繁琐干预，避免了人工操作过程中可能出现的误操作风险。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的数据处理方法的主要步骤的示意图；

图2是根据本发明实施例的将增量数据刷入Redis的主要过程的示意图；

图3是根据本发明实施例的将全量数据刷入Redis的主要过程的示意图；

图4是根据本发明实施例的数据处理装置的主要模块的示意图；

图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的数据处理方法的主要步骤的示意图。如图1所示，数据处理方法的主要步骤可以包括：

步骤S101，接收将数据从数据库刷入Redis的请求，根据接收的请求，从数据库读取全量数据，并获取增量数据；

步骤S102，利用Lua语言，根据增量数据的唯一标识，对Redis中的数据进行处理，并生成增量数据的增量标识，以完成增量缓存；

步骤S103，利用Lua语言，判断是否存在全量数据的增量标识，若是，则确定已经对全量数据进行增量缓存，若否，则将全量数据从数据库刷入Redis中，以完成全量缓存。

使用Redis进行数据缓存时，如果出现Redis数据丢失或者错乱的情况、或者数据库中某个数据表初始接入Redis的情况，需要进行缓存初始化操作，即需要全量读取表数据刷入Redis，也即需要全量缓存。在步骤S101中，接收将数据从数据库刷入Redis的请求，然后可以根据接收的请求，从数据库读取全量数据，以便将全量数据刷入Redis。由于将全量数据刷入Redis的过程中，数据库存在增量数据，即变更数据，因此可以获取增量数据，以便于后续将增量数据刷入Redis。

其中，数据库是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加、修改、删除以及查询操作。本发明实施例中，数据库可以为MySQL数据库，即一种开源免费的数据库。数据库中以表为组织单位存储数据；根据表字段所规定的数据类型，可以向其中填入一条条的数据，表中的一行一行的信息可以称为记录。全量数据是指数据库中所有的数据，本发明实施例中，全量数据可以是通过接收的请求确定的，比如接收的请求限定了需要对数据库中某数据表A的所有数据进行缓存，那么全量数据为数据表A的所有数据。

另外，本发明实施例中，增量数据是指缓存全量数据的过程中，发生变更的数据。如数据库为MySQL数据库，可以采用Canal模拟MySQL，从节点读取MySQL日志，实时监控MySQL的数据变化，以同步Redis。其中，Canal的用途为基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。目前主要支持了MySQL数据库。所以，本发明实施例中，可以采用Canal监控数据库的数据变化，获取到增量数据。

通过步骤S101获取到全量数据和增量数据之后，步骤S102和步骤S103说明利用Lua语言，将增量数据和全量数据刷入Redis的过程。Lua是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放，其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。现有技术中，方案一和方案二的将数据刷入Redis均为非原子性操作，因此不能保证数据刷入的准确性和实时性。其中，原子性操作是指一个业务逻辑必须是不可以拆分的。而本发明实施例中，利用Lua语言执行数据刷入，能够利用Lua语言的原子性特点，保证数据刷入的准确性和实时性，避免出现数据覆盖的情况。

在步骤S102中，可以利用Lua语言，根据增量数据的唯一标识，对Redis中的数据进行处理，并生成增量数据的增量标识，以完成增量缓存。若生成某增量数据的增量标识，则说明该增量数据被刷入Redis，因此可以通过增量标识来表示增量数据的缓存更新。

进一步地，利用Lua语言，根据增量数据的唯一标识，对Redis中的数据进行处理，并生成增量数据的增量标识，可以包括：执行Lua语言，即执行Lua语言，根据增量数据的唯一标识，按照增量数据对应的变更逻辑，对Redis中增量数据对应的数据进行操作；根据增量数据的唯一标识，生成增量数据的增量标识，以及利用Redis哈希标签，将增量数据的唯一标识和增量数据的增量标识路由至同一个哈希槽。

也就是说，执行Lua语言，根据增量数据的唯一标识，如增量数据的key，对Redis中增量数据对应的数据进行具体的逻辑操作，如增删改查操作。并且，在执行具体的逻辑操作时，可以根据该增量数据的唯一标识，生成该增量数据的增量标识，如唯一标识为key，生成的增量标识为updateFlag:{key}。由于Lua语言要求所操作的所有key必须在同一个哈希槽slot中，因此在本发明实施例中，可以利用Redis哈希标签(即HashTag，其是确保两个key都在同一个哈希槽的一种方式)，将增量数据的唯一标识key和增量数据的增量标识updateFlag:{key}路由至同一个哈希槽。也即，在唯一标识key所在的哈希槽slot中增加该增量数据的增量标识updateFlag:{key}。如果增量数据的唯一标识key和该增量数据的增量标识updateFlag:{key}被路由至不同的哈希槽slot中，那么Lua语言在进行操作时会报错。另外，key使用{}来括上的原因是使用了HashTag来保证它和原key会被路由到同一哈希槽，当然也可以采用其他形式表示，本发明实施例对此不作限定。

另外，在将增量数据刷入Redis之前，即执行增量缓存之前，可以首先判断当前是否在执行全量缓存。如果当前没有执行全量缓存，那么不会出现数据覆盖的情形，因此可以直接按照数据库的增删改查逻辑，Redis中对增量数据进行操作。所以，作为本发明的实施例，在利用Lua语言，根据增量数据的唯一标识，对Redis中的数据进行处理之前，数据处理方法还可以包括：判断全量数据刷入开关是否开启；若是，则利用Lua语言，根据增量数据的唯一标识，对Redis中的数据进行处理；若否，则根据增量数据的唯一标识，按照增量数据对应的变更逻辑，对Redis中增量数据对应的数据进行操作。

具体地，如果将全量数据刷入开关开启，则说明当前处于将全量数据刷入Redis的情形，因此可以利用Lua语言，结合增量数据的唯一标识，对Redis中的数据进行操作。如果将全量数据刷入开关关闭，即全量数据刷入开关未开启，则说明当前仅将增量数据刷入Redis即可，因此可以对Redis中的数据进行操作。

图2是根据本发明实施例的将增量数据刷入Redis的主要过程的示意图。如图2所示，将增量数据刷入Redis的主要过程可以包括：

步骤S201，采用Canal获取增量数据；

步骤S202，判断全量数据刷入开关是否开启，若是，则执行步骤S203，若否，则执行步骤S205；

步骤S203，执行Lua语言，根据增量数据的唯一标识，按照增量数据对应的变更逻辑，对Redis中增量数据对应的数据进行操作；

步骤S204，根据增量数据的唯一标识，生成增量数据的增量标识，以及利用Redis哈希标签将增量数据的唯一标识和增量数据的增量标识路由至同一个哈希槽；

步骤S205，根据增量数据的唯一标识，按照增量数据对应的变更逻辑，对Redis中增量数据对应的数据进行操作。

需要注意的是，步骤S203和步骤S204属于Lua原子操作。本发明实施例将增量数据刷入Redis时，利用Lua语言的原子性特点，在增量数据的唯一标识所在的哈希槽中，新增了增量数据的增量标识，从而可以利用增量标识表示增量数据的缓存状态。

在步骤S103中，可以利用Lua语言，判断是否存在全量数据的增量标识，若是，则确定已经对全量数据进行增量缓存，若否，则将全量数据从数据库刷入Redis中，以完成全量缓存。

在将全量数据刷入Redis之前，可以从数据库读取全量数据，将读取的全量数据转为Redis的数据格式，以便于后续将全量数据刷入Redis。在上文已经说明，将增量数据刷入Redis时，可以生成该增量数据的增量标识。因此对于全量数据来说，如果存在该全量数据的增量标识，则说明该全量数据已经通过增量缓存的方式刷入Redis。所以，在进行全量缓存时，可以利用Lua语言，根据全量数据的唯一标识key，检查是否已经存在该全量数据的增量标识。如果存在，则说明增量缓存时，已经将其刷入Redis了。之后，如果该全量数据再发生变更，则变更后的数据也可以通过增量缓存刷入Redis。如果不存在，则说明该全量数据还未刷入Redis，因此不会发生数据覆盖的情况，将该全量数据刷入Redis即可。循环从数据库读取全量数据，然后按照上述流程，对读取的全量数据进行分析，直至数据库中的数据读取完毕。需要注意的是，由于数据库中的数据是不断更新的，此处的全量数据是指步骤S101中接收的请求对应的全量数据。

进一步地，在利用Lua语言，判断是否存在全量数据的增量标识之前，数据处理方法还可以包括：记录第一位点信息，其中，第一位点信息为全量数据刷入开始的数据位点信息；以及，在完成全量缓存之后，数据处理方法还包括：记录第二位点信息，其中，第二位点信息为全量数据刷入结束的数据位点信息。

进一步地，数据处理方法还可以包括：将第一位点信息与第二位点信息之间生成的增量标识，在Redis中进行删除。

在开始刷入全量数据之前，记录刷数据开始的位点信息并打印日志，也就是在全量数据刷入前MySQL增量日志的时间戳。并且，在全量数据刷入结束之后，记录刷数据结束的位点信息。通过开始和结束的刷数据位点信息，可以重新解析MySQL数据库日志来获取数据库增量信息，将所有增量数据的增量数据在Redis中进行遍历删除清理。假如，在清理之前崩溃挂掉了，那么也可以手动调用清理方法进行清理。

此外，在利用Lua语言，判断是否存在全量数据的增量标识之前，数据处理方法还包括：开启全量数据刷入开关；以及，在完成全量缓存之后，数据处理方法还包括：关闭全量数据刷入开关。也就是说，在全量缓存之前，需要开启全量数据刷入开关。以及，在完成全量缓存之后，需要关闭全量数据刷入开关。全量数据刷入开关关闭后，如果获取到增量数据，可以按照正常逻辑，直接将增量数据刷入Redis。

图3是根据本发明实施例的将全量数据刷入Redis的主要过程的示意图。如图3所示，将全量数据刷入Redis的主要过程可以包括：

步骤S301，记录第一位点信息，其中，该第一位点信息为全量数据刷入开始的数据位点信息；

步骤S302，开启全量数据刷入开关；

步骤S303，从数据库读取全量数据，并将读取的全量数据转换为Redis对应的存储格式；

步骤S304，利用Lua语言，判断是否存在全量数据的增量标识，若是，则执行步骤S305，若否，则执行步骤S306；

步骤S305，确定已经对全量数据进行增量缓存；

步骤S306，将全量数据从数据库刷入Redis中；

步骤S307，判断是否已经从数据库读取所有全量数据，若是，则执行步骤S308；

步骤S308；确定完成全量缓存，关闭全量数据刷入开关；

步骤S309：记录第二位点信息，其中，该第二位点信息为全量数据刷入结束的数据位点信息；

步骤S310：将第一位点信息与第二位点信息之间生成的增量标识，在Redis中进行删除。

本发明实施例提供的数据处理方法中，首先从数据库读取到全量数据，并且监控数据库的变化，以获取到增量数据。然后根据上文步骤S201至步骤S205所描述的方法，利用Lua语言的原子性特点将增量数据刷入Redis。以及，在将增量数据刷入Redis时，在增量数据的唯一标识所在的哈希槽中，添加增量数据的增量标识，并以增量标识表示增量更新。还可以，根据上文步骤S301至步骤S310所描述的方法，利用Lua语言将全量数据刷入Redis。以及，在将全量数据刷入Redis时，利用Lua能自动检测该全量数据是否已经进行增量缓存，保证数据刷入准确性的同时，还可以避免数据被覆盖的情形。并且，本发明实施例提供的数据处理方法，在全量数据刷入Redis缓存的过程中，增量缓存同步无需暂停，保证了缓存数据的实时性更新，避免了缓存同步请求的积压。同时，全量数据刷入Redis的操作完全为自动化，不需要人工进行繁琐干预，避免了人工操作过程中可能出现的误操作风险。

图4是根据本发明实施例的数据处理装置的主要模块的示意图。如图4所示，数据处理装置400的主要模块可以包括：数据获取模块401、增量缓存模块402和全量缓存模块403。

其中，数据获取模块401可用于：接收将数据从数据库刷入Redis的请求，根据接收的请求，从数据库读取全量数据，并获取增量数据；增量缓存模块402可用于：利用Lua语言，根据增量数据的唯一标识，对Redis中的数据进行处理，并生成增量数据的增量标识，以完成增量缓存；全量缓存模块403可用于：利用Lua语言，判断是否存在全量数据的增量标识，若是，则确定已经对全量数据进行增量缓存，若否，则将全量数据从数据库刷入Redis中，以完成全量缓存。

作为本发明的实施例，增量缓存模块402还可用于：执行Lua语言，根据增量数据的唯一标识，按照增量数据对应的变更逻辑，对Redis中增量数据对应的数据进行操作；根据增量数据的唯一标识，生成增量数据的增量标识，以及利用Redis哈希标签将增量数据的唯一标识和增量数据的增量标识路由至同一个哈希槽。

作为本发明的实施例，增量缓存模块402还可用于：判断全量数据刷入开关是否开启；若是，则利用Lua语言，根据增量数据的唯一标识，对Redis中的数据进行处理；若否，则根据增量数据的唯一标识，按照增量数据对应的变更逻辑，对Redis中增量数据对应的数据进行操作。

作为本发明的实施例，全量缓存模块403还可用于：记录第一位点信息，其中，第一位点信息为全量数据刷入开始的数据位点信息；以及，记录第二位点信息，其中，第二位点信息为全量数据刷入结束的数据位点信息。

作为本发明的实施例，全量缓存模块403还可用于：将第一位点信息与第二位点信息之间生成的增量标识，在Redis中进行删除。

作为本发明的实施例，全量缓存模块403还可用于：开启全量数据刷入开关；以及，关闭全量数据刷入开关。

根据本发明实施例的数据处理装置，将增量数据刷入Redis时，利用Lua语言的原子性特点，在增量数据的唯一标识所在的哈希槽中，新增了增量数据的增量标识，从而可以利用增量标识表示增量数据的缓存状态；在将全量数据刷入Redis时，利用Lua能自动检测该全量数据是否已经进行增量缓存，保证数据刷入准确性的同时，还可以避免数据被覆盖的情形。并且，在全量数据刷入Redis缓存的过程中，增量缓存同步无需暂停，保证了缓存数据的实时性更新，避免了缓存同步请求的积压。同时，全量数据刷入Redis的操作完全为自动化，不需要人工进行繁琐干预，避免了人工操作过程中可能出现的误操作风险。

图5示出了可以应用本发明实施例的数据处理方法或数据处理装置的示例性系统架构500。

如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如作为用户利用终端设备501、502、503进行数据处理的过程中，提供支持的后台管理服务器(仅为示例)；再例如，服务器505可以完成本发明实施例的数据处理。

需要说明的是，本发明实施例所提供的数据处理方法一般由服务器505执行，相应地，数据处理装置一般设置于服务器505中。

应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括数据获取模块、增量缓存模块和全量缓存模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，数据获取模块还可以被描述为“接收将数据从数据库刷入Redis的请求，根据接收的请求，从数据库读取全量数据，并获取增量数据的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：接收将数据从数据库刷入Redis的请求，根据接收的请求，从数据库读取全量数据，并获取增量数据；利用Lua语言，根据增量数据的唯一标识，对Redis中的数据进行处理，并生成增量数据的增量标识，以完成增量缓存；利用Lua语言，判断是否存在全量数据的增量标识，若是，则确定已经对全量数据进行增量缓存，若否，则将全量数据从数据库刷入Redis中，以完成全量缓存。

根据本发明实施例的技术方案，将增量数据刷入Redis时，利用Lua语言的原子性特点，在增量数据的唯一标识所在的哈希槽中，新增了增量数据的增量标识，从而可以利用增量标识表示增量数据的缓存状态；在将全量数据刷入Redis时，利用Lua能自动检测该全量数据是否已经进行增量缓存，保证数据刷入准确性的同时，还可以避免数据被覆盖的情形。并且，在全量数据刷入Redis缓存的过程中，增量缓存同步无需暂停，保证了缓存数据的实时性更新，避免了缓存同步请求的积压。同时，全量数据刷入Redis的操作完全为自动化，不需要人工进行繁琐干预，避免了人工操作过程中可能出现的误操作风险。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收将数据从数据库刷入Redis的请求，根据接收的请求，从所述数据库读取全量数据，并获取增量数据；

利用Lua语言，根据所述增量数据的唯一标识，对所述Redis中的数据进行处理，并生成所述增量数据的增量标识，以完成增量缓存；

利用所述Lua语言，判断是否存在所述全量数据的增量标识，若是，则确定已经对所述全量数据进行增量缓存，若否，则将所述全量数据从所述数据库刷入所述Redis中，以完成全量缓存。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用Lua语言，根据所述增量数据的唯一标识，对所述Redis中的数据进行处理，并生成所述增量数据的增量标识，包括：

执行所述Lua语言，根据所述增量数据的唯一标识，按照所述增量数据对应的变更逻辑，对所述Redis中所述增量数据对应的数据进行操作；

根据所述增量数据的唯一标识，生成所述增量数据的增量标识，以及利用Redis哈希标签，将所述增量数据的唯一标识和所述增量数据的增量标识路由至同一个哈希槽。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在利用Lua语言，根据所述增量数据的唯一标识，对所述Redis中的数据进行处理之前，所述方法还包括：

判断全量数据刷入开关是否开启；

若是，则利用所述Lua语言，根据所述增量数据的唯一标识，对所述Redis中的数据进行处理；

若否，则根据所述增量数据的唯一标识，按照所述增量数据对应的变更逻辑，对所述Redis中所述增量数据对应的数据进行操作。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述Lua语言，判断是否存在所述全量数据的增量标识之前，所述方法还包括：

记录第一位点信息，其中，所述第一位点信息为全量数据刷入开始的数据位点信息；以及，

在完成全量缓存之后，所述方法还包括：

记录第二位点信息，其中，所述第二位点信息为全量数据刷入结束的数据位点信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述第一位点信息与所述第二位点信息之间生成的增量标识，在所述Redis中进行删除。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述Lua语言，判断是否存在所述全量数据的增量标识之前，所述方法还包括：开启全量数据刷入开关；以及，

在完成全量缓存之后，所述方法还包括：关闭全量数据刷入开关。

7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于接收将数据从数据库刷入Redis的请求，根据接收的请求，从所述数据库读取全量数据，并获取增量数据；

增量缓存模块，用于利用Lua语言，根据所述增量数据的唯一标识，对所述Redis中的数据进行处理，并生成所述增量数据的增量标识，以完成增量缓存；

全量缓存模块，用于利用所述Lua语言，判断是否存在所述全量数据的增量标识，若是，则确定已经对所述全量数据进行增量缓存，若否，则将所述全量数据从所述数据库刷入所述Redis中，以完成全量缓存。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述增量缓存模块还用于：

执行所述特定的脚本语言Lua语言，根据所述增量数据的唯一标识，按照所述增量数据对应的变更逻辑，对所述Redis中所述增量数据对应的数据进行操作；

根据所述增量数据的唯一标识，生成所述增量数据的增量标识，以及利用Redis哈希标签，将所述增量数据的唯一标识和所述增量数据的增量标识路由至同一个哈希槽。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

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