CN113360011A - 触控笔优化方法、系统、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了触控笔优化方法、系统、移动终端及计算机可读存储介质，所述方法包括：预先在移动终端的系统中加入触控笔识别模式；当进入触控笔识别模式场景时，所述移动终端的系统发送控制指令给触控IC；所述触控IC通过模拟前端电路模块进行适配，获取最佳的信噪比设定值。本发明在移动终端系统加入触控笔识别模式，当进入触控笔识别模式场景时，移动终端系统通知触控IC，触控IC的AFE前端模块电路专门适配找到最佳的信噪比设定值，通过优化软件算法使被动笔获得足够的触控信号改变量，提升被动笔书写效果。

Description

触控笔优化方法、系统、移动终端及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及智能推送技术领域，尤其涉及一种触控笔优化方法、系统、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着智能手机、平板爆发式增长，越来越多的应用需要高灵敏的触摸；比如绘画类软件，手写笔的应用逐渐广泛，对手写笔的性能要求也越来越高。但是手指操作有局限性，因为手指较粗很难在尺寸较小的屏幕上进行精确书写，于是催生出各种各样的手写笔，当前应用广泛的有被动电容触控笔以及苹果iPad为代表的主动笔。
电容笔是利用导体材料制作的具有的导电特性、用来触控电容式屏幕完成人机对话操作用的笔。电容笔是利用导体材料模仿人体(通常是手指)完成人机对话一种辅助装置。电容式触控屏是利用人体的电流感应工作的，其是一块四层复合玻璃屏，玻璃屏的内表面和夹层各涂有一层ITO(即镀膜导电玻璃)，最外层是一薄层矽土玻璃保护层。ITO涂层作为工作面，四个角上引出四个电极，内层ITO为屏蔽层以保证良好的工作环境。当手指触摸在金属层上时，由于人体电场、用户和触控屏表面形成以一个耦合电容，对于高频电流来说，电容是直接导体，于是手指从接触点吸走一个很小的电流。这个电流分别从触控屏四角上的电极中流出，并且流经这四个电极的电流与手指到四角的距离成正比，控制器通过对这四个电流比例的精确计算，得出触摸点的位置信息。
电容式被动笔可以把它当一个小手指，一般笔头的直径约2～3mm左右，笔本身不发射信号，但与触摸屏接触时可以改变触摸屏矩阵的电容。通常被动笔头比较大，才能有足够灵敏度，笔头小时因笔引起的触控改变量较小，信噪比不足导致触控划线点击等操作不灵敏。为了兼顾被动电容笔效果，目前触控软件端需要调试的比较灵敏，当有较强的干扰信号时很容易产生自动误触等异常。因为被动笔本身不是信号发射源，导致笔尖接触精度较低和无压力感应，无法通过书写力度的变化来改变笔迹的粗细，难以满足绘画等高精度要求。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种触控笔优化方法、系统、移动终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中电容式被动笔尖接触面积较小，产生的触控信号改变量不足，引起导致触控笔划线、点击操作不灵敏问题的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种触控笔优化方法，所述触控笔优化方法包括如下步骤：
预先在移动终端的系统中加入触控笔识别模式；
当进入触控笔识别模式场景时，所述移动终端的系统发送控制指令给触控IC；
所述触控IC通过模拟前端电路模块进行适配，获取最佳的信噪比设定值。
可选地，所述的触控笔优化方法，其中，所述触控IC通过模拟前端电路模块进行适配，获取最佳的信噪比设定值，之后还包括：
所述移动终端通过优化软件算法控制所述触控笔获得预设数量的触控信号改变量。
可选地，所述的触控笔优化方法，其中，所述预先在移动终端的系统中加入触控笔识别模式，包括：
通过桌面UI端添加触控笔识别模式和通过系统设置添加触控笔识别模式。
可选地，所述的触控笔优化方法，其中，进入触控笔识别模式调节界面的方式包括：通过桌面UI设置笔模式APP或者系统设置中的触控笔。
可选地，所述的触控笔优化方法，其中，所述触控笔的操作模式包括：手写笔模式、自适应模式及手指操作模式。
可选地，所述的触控笔优化方法，其中，所述手写笔模式用于提供流畅的书写体验；
所述自适应模式支持手指和笔两种方式同时操作；
所述手指操作模式支持手指触控操作。
可选地，所述的触控笔优化方法，其中，所述触控笔优化方法还包括：
根据不同使用场景选择对应的触控笔的操作模式。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种触控笔优化系统，其中，所述触控笔优化系统包括：
预先设置模块，用于预先在移动终端的系统中加入触控笔识别模式；
指令发送模块，用于当进入触控笔识别模式场景时，所述移动终端的系统发送控制指令给触控IC；
参数适配模块，用于所述触控IC通过模拟前端电路模块进行适配，获取最佳的信噪比设定值。
信号获取模块，用于所述移动终端通过优化软件算法控制所述触控笔获得预设数量的触控信号改变量。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种移动终端，其中，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的触控笔优化程序，所述触控笔优化程序被所述处理器执行时实现如上所述的触控笔优化方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有触控笔优化程序，所述触控笔优化程序被处理器执行时实现如上所述的触控笔优化方法的步骤。
本发明通过预先在移动终端的系统中加入触控笔识别模式；当进入触控笔识别模式场景时，所述移动终端的系统发送控制指令给触控IC；所述触控IC通过模拟前端电路模块进行适配，获取最佳的信噪比设定值。本发明在移动终端系统加入触控笔识别模式，当进入触控笔识别模式场景时，移动终端系统通知触控IC，触控IC的AFE前端模块电路专门适配找到最佳的信噪比设定值，通过优化软件算法使被动笔获得足够的触控信号改变量，提升被动笔书写效果。
附图说明
图1是本发明触控笔优化方法的较佳实施例的流程图；
图2是本发明触控笔优化方法的较佳实施例中桌面UI端添加笔模式的示意图；
图3是本发明触控笔优化方法的较佳实施例中系统设置端添加笔模式的示意图；
图4是本发明触控笔优化方法的较佳实施例中触控笔模式调节界面的示意图；
图5是本发明触控笔优化系统的较佳实施例的原理示意图；
图6为本发明移动终端的较佳实施例的运行环境示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
触控笔(Stylus或是stylus pen)是一种小笔形的工具，用来输入指令到电脑屏幕、移动设备、绘图板等具有触摸屏的设备，用户可以通过触控笔点击触控屏幕来选取文件或绘画。触控笔在玩游戏与办公的时候会给人们带来极大的方便，因为现在市场上由于触控笔的诞生，就会有越来越多的触控游戏的产生，因为在玩触控游戏的时候如果你不用笔来玩这个游戏，而是用鼠标来使用，反而会觉得不好玩，还会具有很多小功能，例如能轻松的缩放屏幕等。还有就是计算机新版本的系统上会有很多触控的功能，就会更利于人们的操作，这款触控笔在办公的时候会有标记的功能，例如，你在放ppt的时候，我们能够使用它的荧光作用，在ppt分析的时候，做上容易记得标记。这里给大家说的就是触控笔的一些功能应用。
电容笔主要是利用导体材料制作的具有的导电特性、用来在触控电容式屏幕完成人机对话操作用的笔，是利用导体材料模仿人体(通常是手指)完成人机对话一种辅助装置；电容笔有主动式和被动式之分。被动式电容笔跟手指类似，可以改变上面说的耦合电容。主动式电容笔则是作为发射极(所以需要电源)，电容屏检测主动式电容笔则关掉自己的发射极。主动式和被动式两种检测模式不一样，两种模式不同时存在，常见的手机电容屏只支持被动式电容笔。电容笔和触控笔两者的区别在导体材料、作用机制和适用对象的不同，电容笔笔头带有静电，电容屏幕本身有感应静电的技术特点，所以电容笔适用于电容屏；而普通的触控笔是靠按压屏幕，适用于电阻屏。
电容式被动笔可以把它当一个小手指，一般笔头的直径约2～3mm左右，笔本身不发射信号，但与触摸屏接触时可以改变触摸屏矩阵的电容。通常被动笔头比较大，才能有足够灵敏度，笔头小时因笔引起的触控改变量较小，信噪比不足导致触控划线点击等操作不灵敏。为了兼顾被动电容笔效果，目前触控软件端需要调试的比较灵敏，当有较强的干扰信号时很容易产生自动误触等异常。因为被动笔本身不是信号发射源，导致笔尖接触精度较低和无压力感应，无法通过书写力度的变化来改变笔迹的粗细，难以满足绘画等高精度要求。
针对现有技术的上述缺陷，本发明较佳实施例所述的触控笔优化方法，如图1所示，所述触控笔优化方法包括以下步骤：
步骤S10、预先在移动终端的系统中加入触控笔识别模式。
所述预先在移动终端的系统中加入触控笔识别模式，包括：通过桌面UI端添加触控笔识别模式和通过系统设置添加触控笔识别模式。
如图2所示，UI桌面端添加Stylus(触控笔)识别模式，其中，Stylus表示添加的触控笔识别模式，如图3所示，在移动终端设置里面添加触控笔选项(包括触控笔场景、模式)，
通过桌面UI设置Stylus(笔模式)APP或者系统设置里面的触控笔两种路径均可进入触控笔模式调节界面(如图示4所示)，也就是说，进入触控笔识别模式调节界面的方式包括：通过桌面UI设置笔模式APP或者系统设置中的触控笔；所述触控笔的操作模式包括：手写笔模式、自适应模式及手指操作模式，使用者可选择手指触摸模式、笔手同时操作模式及书写笔三种模式。根据不同的使用场景，触控IC端适配不同的算法、参数满足使用者需求，即根据不同使用场景选择对应的触控笔的操作模式。
如图4所示，所述手写笔模式用于提供流畅的书写体验，手写笔不用时，建议关闭减少误触风险；所述自适应模式支持手指和笔两种方式同时操作，此模式下笔的流畅性适中；所述手指操作模式支持手指触控操作，笔操作时性能欠佳。
步骤S20、当进入触控笔识别模式场景时，所述移动终端的系统发送控制指令给触控IC。
具体地，当所述移动终端进入触控笔识别模式场景时，所述移动终端系统通知触控IC，即发送控制指令给触控IC。
其中，触控在此特指单点或多点触控技术，IC即集成电路，是半导体元件产品的统称；触摸IC解决了传统的按键凹槽部位容易积压灰尘问题，同时增加了控制按键的使用寿命，是按键控制的一大突破；触摸IC通常支持宽工作电压范围，内部集成高分辨率触摸检测模块和专用信号处理电路，以保证IC对环境变化具有灵敏的自动识别和跟踪功能，且内置特殊算法以实现防水、抗干扰等需求。国内最先进的触摸芯片有例如XC2862系列IC等等，他们可满足用户在复杂应用中对稳定性、灵敏度、功耗、响应速度、防水、带水操作、抗震动、抗电磁干扰等方面的高体验要求，且带有接近检测、多级灵敏度调节等组合功能。
集成电路是采用半导体制作工艺，在一块较小的单晶硅片上制作上许多晶体管及电阻器、电容器等元器件，并按照多层布线或遂道布线的方法将元器件组合成完整的电子电路。它在电路中用字母“IC”(也有用文字符号“N”等)表示。IC就是半导体元件产品的统称。广义些讲还涉及所有的电子元件，像电阻，电容，电路板/PCB板，等许多相关产品。
步骤S30、所述触控IC通过模拟前端电路模块进行适配，获取最佳的信噪比设定值。
具体地，触控IC AFE(Analog Front End模拟前端电路模块)前端模块电路专门适配找到最佳的信噪比(SNR)设定值，通过优化软件算法使被动笔获得足够的触控信号改变量，提升被动笔书写效果。本发明通过进入被动笔识别模式后触控IC切换前端AFE电路参数，然后通过笔模式软件算法处理找到最佳的SNR，有效的解决被动笔信号改变量不足的问题。
其中，信噪比(SNR，SIGNAL-NOISE RATIO)是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。这里面的信号指的是来自设备外部需要通过这台设备进行处理的电子信号，噪声是指经过该设备后产生的原信号中并不存在的无规则的额外信号(或信息)，并且该种信号并不随原信号的变化而变化。同样是“原信号不存在”还有一种东西叫“失真”，失真和噪声实际上有一定关系，二者的不同是失真是有规律的，而噪声则是无规律的。信噪比的计量单位是dB，其计算方法是10lg(Ps/Pn)，其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率，也可以换算成电压幅值的比率关系：20Lg(Vs/Vn)，Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。在音频放大器中，我们希望的是该放大器除了放大信号外，不应该添加任何其它额外的东西。因此，信噪比应该越高越好。狭义来讲是指放大器的输出信号的功率与同时输出的噪声功率的比，常常用分贝数表示，设备的信噪比越高表明它产生的噪声越少。一般来说，信噪比越大，说明混在信号里的噪声越小，声音回放的音质量越高，否则相反。信噪比一般不应该低于70dB，高保真音箱的信噪比应达到110dB以上。
信噪比(signal-to-noise ratio)是音箱回放的正常声音信号与无信号时噪声信号(功率)的差值。用dB表示。例如，某音箱的信噪比为80dB，即输出信号功率是噪音功率的10^8倍，输出信号标准差则是噪音标准差的10^4倍，信噪比数值越高，相对噪音越小。“噪声”的广义的定义就是：“在处理过程中设备自行产生的信号”，这些信号与输入信号无关。对于MP3播放器来说，信噪比都是一个比较重要的参数，它指音源产生最大不失真声音信号强度与同时发出噪音强度之间的比率称为信号噪声比，简称信噪比(Signal/Noise)，通常以S/N表示，单位为分贝(dB)。对于播放器来说，该值当然越大越好。目前MP3播放器的信噪比有60dB、65dB、85dB、90dB、95dB等等，我们在选择MP3的时候，一般都选择60dB以上的，但即使这一参数达到了要求，也不一定表示机子好，毕竟它只是MP3性能参数中要考虑的参数之一。指在规定输入电压下的输出信号电压，与输入电压切断时输出所残留之杂音电压之比，也可看成是最大不失真声音信号强度与同时发出的噪音强度之间的比率，通常以S/N表示。一般用分贝(dB)为单位，信噪比越高表示音频产品越好，常见产品都选择60dB以上。
信噪比是度量通信系统通信质量可靠性的一个主要技术指标。根据通信中不同的需要，有不同的表达方式。在调制信号传输中，信噪比一般是指信道输出端，即接收机输入端的载波信号平均功率与信道中的噪声平均功率的比值，可称为载噪比。在模拟通信系统中，信噪比一般是指通信终端机解调器输出端的信号平均功率与噪声平均功率的比值。工程上还采用解调器输入信噪比与输出信噪比间的一组曲线，来定量比较不同的模拟调制与解调方式的通信质量的优劣。例如：当解调器输入信噪比相同时，输出信噪比调频比调幅好，同步检波比包络检波好。在数字通信系统中，信噪比一般是指终端机的数字解调器或译码器输出端的每个数字波形(比特)的平均信号能量E与单位频带内的噪声功率N0的比值E/N0，又称为归一化信噪比或能量信噪比，是常用的指标。也可用E/N0与差错“(误码)概率Pe间的一组曲线表示不同的数字调制与解调，或不同类型信道编、译码的通信质量的优劣。例如，在解调器输出端有同样质量要求(相同的差错率)时，对信噪比的要求移相比移频低(好)，移频又比移幅低，相干检测比非相干检测低，采用信道编译码比不采用的低。因此，选用最佳的调制解调器是提高通信系统信噪比的主要手段。增大或改善信噪比是提高通信质量的一项主要任务。在传输中，可通过改善传输手段和增大设备能力来实现。例如采用光缆、同轴电缆或卫星信道以减少传输损耗和噪声。但信道选定后，主要靠增大设备能力，例如在卫星通信中提高天线增益和降低接收机等效噪声温度。信息论指出：对常用频宽为F的限时、白色高斯噪声信道，信道容量。当容量不变时，增大带宽可降低信噪比，提高信噪比必须压缩带宽。因此，抗干扰为主要矛盾时，可扩展频带换取低信噪比下接收，调频与扩频均基于这一原理。频带为主要矛盾时，则可用信噪比换取频带，多进制、多电平传输均基于这一原理。
本发明在移动终端(例如手机)的系统加入触控笔识别模式，当进入笔模式场景时，移动终端的系统通知触控IC，触控IC AFE前端模块电路专门适配找到最佳的信噪比(SNR)设定值，通过优化软件算法使被动笔获得足够的触控信号改变量，提升被动笔书写效果。本发明通过进入被动笔识别模式后触控IC切换前端AFE电路参数，然后通过笔模式软件算法处理找到最佳的SNR，有效的解决被动笔信号改变量不足的问题。
本发明使用UI端添加触控笔模式，可以提高用户辨识度；本发明为软件端改进不带来附件成本，带来较好的操作体验；本发明开放给用户可根据不同使用场景，来选择何时的操控模式；
另外，传统的外挂TP方案触控屏幕(GFF、GF)等可采用此算法；Oncell(Oncell是指将触摸屏嵌入到显示屏的彩色滤光片基板和偏光片之间的方法，即在液晶面板上配触摸传感器)以及incell(incell是指将触摸面板功能嵌入到液晶像素(像素是指组成图像的最小单位，也即发光点，液晶板上一个完整的彩色像素由R、G、B这3个子像素组成，因此，在液晶彩电中，提到一个像素时，都是指RGB一组像素)中的方法，一般是与液晶层融合在一起)触控屏架构亦可使用此算法；触控算法不局限于手机操作系统，平板电脑类亦能达到效果。
进一步地，如图5所示，基于上述触控笔优化方法，本发明还相应提供了一种触控笔优化系统，其中，所述触控笔优化系统包括：
预先设置模块50，用于预先在移动终端的系统中加入触控笔识别模式；
指令发送模块60，用于当进入触控笔识别模式场景时，所述移动终端的系统发送控制指令给触控IC；
参数适配模块70，用于所述触控IC通过模拟前端电路模块进行适配，获取最佳的信噪比设定值。
信号获取模块80，用于所述移动终端通过优化软件算法控制所述触控笔获得预设数量的触控信号改变量。
具体地，预先在移动终端的系统中加入触控笔识别模式可以通过桌面UI端添加触控笔识别模式和通过系统设置添加触控笔识别模式。进入触控笔识别模式调节界面的方式包括：通过桌面UI设置笔模式APP或者系统设置中的触控笔。
所述触控笔的操作模式包括：手写笔模式、自适应模式及手指操作模式。所述手写笔模式用于提供流畅的书写体验；所述自适应模式支持手指和笔两种方式同时操作；所述手指操作模式支持手指触控操作。根据不同使用场景选择对应的触控笔的操作模式。
本发明为解决电容式被动笔尖接触面积较小，产生的触控信号改变量不足，引起导致触控笔划线、点击等操作不灵敏问题，本发明提供一种UI系统端新增触控笔识别模式，当进入笔模式场景时，触控IC适配参数以及配套软件算法，达到触控笔操作下最佳的SNR，提升被动触控效果。
进一步地，如图6所示，基于上述触控笔优化方法和系统，本发明还相应提供了一种移动终端，所述移动终端包括处理器10、存储器20及显示器30。图6仅示出了移动终端的部分组件，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
所述存储器20在一些实施例中可以是所述移动终端的内部存储单元，例如移动终端的硬盘或内存。所述存储器20在另一些实施例中也可以是所述移动终端的外部存储设备，例如所述移动终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器20还可以既包括所述移动终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器20用于存储安装于所述移动终端的应用软件及各类数据，例如所述安装移动终端的程序代码等。所述存储器20还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。在一实施例中，存储器20上存储有触控笔优化程序40，该触控笔优化程序40可被处理器10所执行，从而实现本申请中触控笔优化方法。
所述处理器10在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行所述存储器20中存储的程序代码或处理数据，例如执行所述触控笔优化方法等。
所述显示器30在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。所述显示器30用于显示在所述移动终端的信息以及用于显示可视化的用户界面。所述移动终端的部件10-30通过系统总线相互通信。
在一实施例中，当处理器10执行所述存储器20中触控笔优化程序40时实现以下步骤：
预先在移动终端的系统中加入触控笔识别模式；
当进入触控笔识别模式场景时，所述移动终端的系统发送控制指令给触控IC；
所述触控IC通过模拟前端电路模块进行适配，获取最佳的信噪比设定值。
所述触控IC通过模拟前端电路模块进行适配，获取最佳的信噪比设定值，之后还包括：
所述移动终端通过优化软件算法控制所述触控笔获得预设数量的触控信号改变量。
所述预先在移动终端的系统中加入触控笔识别模式，包括：
通过桌面UI端添加触控笔识别模式和通过系统设置添加触控笔识别模式。
进入触控笔识别模式调节界面的方式包括：通过桌面UI设置笔模式APP或者系统设置中的触控笔。
所述触控笔的操作模式包括：手写笔模式、自适应模式及手指操作模式。
述手写笔模式用于提供流畅的书写体验；
所述自适应模式支持手指和笔两种方式同时操作；
所述手指操作模式支持手指触控操作。
所述触控笔优化方法还包括：
根据不同使用场景选择对应的触控笔的操作模式。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有触控笔优化程序，所述触控笔优化程序被处理器执行时实现如上所述的触控笔优化方法的步骤。
综上所述，本发明提供一种触控笔优化方法、系统、移动终端及计算机可读存储介质，所述方法包括：预先在移动终端的系统中加入触控笔识别模式；当进入触控笔识别模式场景时，所述移动终端的系统发送控制指令给触控IC；所述触控IC通过模拟前端电路模块进行适配，获取最佳的信噪比设定值。本发明在移动终端系统加入触控笔识别模式，当进入触控笔识别模式场景时，移动终端系统通知触控IC，触控IC的AFE前端模块电路专门适配找到最佳的信噪比设定值，通过优化软件算法使被动笔获得足够的触控信号改变量，提升被动笔书写效果。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件(如处理器，控制器等)来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取的计算机可读存储介质中，所述程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的计算机可读存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种触控笔优化方法，其特征在于，所述触控笔优化方法包括：
预先在移动终端的系统中加入触控笔识别模式；
当进入触控笔识别模式场景时，所述移动终端的系统发送控制指令给触控IC；
所述触控IC通过模拟前端电路模块进行适配，获取最佳的信噪比设定值。
2.根据权利要求1所述的触控笔优化方法，其特征在于，所述触控IC通过模拟前端电路模块进行适配，获取最佳的信噪比设定值，之后还包括：
所述移动终端通过优化软件算法控制所述触控笔获得预设数量的触控信号改变量。
3.根据权利要求1所述的触控笔优化方法，其特征在于，所述预先在移动终端的系统中加入触控笔识别模式，包括：
通过桌面UI端添加触控笔识别模式和通过系统设置添加触控笔识别模式。
4.根据权利要求1所述的触控笔优化方法，其特征在于，进入触控笔识别模式调节界面的方式包括：通过桌面UI设置笔模式APP或者系统设置中的触控笔。
5.根据权利要求1所述的触控笔优化方法，其特征在于，所述触控笔的操作模式包括：手写笔模式、自适应模式及手指操作模式。
6.根据权利要求5所述的触控笔优化方法，其特征在于，所述手写笔模式用于提供流畅的书写体验；
所述自适应模式支持手指和笔两种方式同时操作；
所述手指操作模式支持手指触控操作。
7.根据权利要求6所述的触控笔优化方法，其特征在于，所述触控笔优化方法还包括：
根据不同使用场景选择对应的触控笔的操作模式。
8.一种触控笔优化系统，其特征在于，所述触控笔优化系统包括：
预先设置模块，用于预先在移动终端的系统中加入触控笔识别模式；
指令发送模块，用于当进入触控笔识别模式场景时，所述移动终端的系统发送控制指令给触控IC；
参数适配模块，用于所述触控IC通过模拟前端电路模块进行适配，获取最佳的信噪比设定值。
信号获取模块，用于所述移动终端通过优化软件算法控制所述触控笔获得预设数量的触控信号改变量。
9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的触控笔优化程序，所述触控笔优化程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的触控笔优化方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有触控笔优化程序，所述触控笔优化程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的触控笔优化方法的步骤。
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