CN113359519A - 一种实验台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种实验台，包括：第一电源开关模块，用于控制强电线路的接通与断开；第二电源开关模块，用于控制弱电线路的接通与断开；控制模块，分别与强电管理模块、弱电管理模块连接，用于：接收所述强电管理模块发送的强电设备信息；确定异常的强电设备进行标记；接收所述弱电管理模块发送的弱电设备信息；确定异常的弱电设备进行标记。对实验台的强电线路、弱电线路进行有效的划分管理，提高了对实验台用电的管理效率，同时可以对强电线路及弱电线路上存在异常的相关设备进行预警，便于快速确定故障设备，提高了维修效率，进而提高了用户体验。

Description

一种实验台

技术领域

本发明涉及设备管理技术领域，特别涉及一种实验台。

背景技术

目前，医务人员通常会基于设置在细胞间的实验台上进行各种各样的实验，现有技术中实验台不能智能，同时对实验台的电源等缺乏有效的控制，存在用电安全隐患。在实验台的电路发生故障时，也不能及时的预警，维修时只能通过人工一步步进行排查，费时费力，维修效率低，不利于医务人员使用实验台，影响用户体验。

发明内容

本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的目的在于提出一种实验台，对实验台的强电线路、弱电线路进行有效的划分管理，提高了对实验台用电的管理效率，同时可以对强电线路及弱电线路上存在异常的相关设备进行预警，便于快速确定故障设备，提高了维修效率，进而提高了用户体验。

为达到上述目的，本发明实施例提出了一种实验台，所述实验台处于细胞间内部，包括：

第一电源开关模块，与设置在实验台内部的强电线路连接，用于控制强电线路的接通与断开；

第二电源开关模块，与设置在实验台内部的弱电线路连接，用于控制弱电线路的接通与断开；

强电管理模块，与所述第一电源开关模块连接，用于在确定强电线路处于接通状态时，获取强电线路包括的强电设备信息；

弱电管理模块，与所述第二电源开关模块连接，用于在确定弱电线路处于接通状态时，获取弱电线路包括的弱电设备信息；

控制模块，分别与所述强电管理模块、弱电管理模块连接，用于：

接收所述强电管理模块发送的强电设备信息；

根据所述强电设备信息建立强电设备之间的第一拓扑关系，并生成第一拓扑关系图；

根据所述强电设备信息判断是否存在异常的强电设备，在确定存在异常的强电设备时，在第一拓扑关系图中对异常的强电设备进行标记；

接收所述弱电管理模块发送的弱电设备信息；

根据所述弱电设备信息建立弱电设备之间的第二拓扑关系，并生成第二拓扑关系图；

根据所述弱电设备信息判断是否存在异常的弱电设备，在确定存在异常的弱电设备时，在第二拓扑关系图中对异常的弱电设备进行标记。

根据本发明的一些实施例，还包括，报警模块及显示模块，其中，

所述显示模块，设置在细胞间的墙面；

所述控制模块，分别与所述报警模块、显示模块连接，用于：

在确定存在异常的强电设备和/或异常的弱电设备时，控制报警模块发出报警提示；

将标记过的第一拓扑关系图和/或第二拓扑关系图发送至显示模块进行显示。

根据本发明的一些实施例，所述控制模块包括移动平板。

根据本发明的一些实施例，还包括身份验证模块，设置在所述实验台的桌面，用于对使用实验台的用户的身份进行验证。

根据本发明的一些实施例，所述实验台内部还设有智能货柜，用于存放实验器件。

根据本发明的一些实施例，所述控制模块内部设有射频识别子模块，用于接收用户佩戴的智能手环发送的射频信息并进行识别，计算所述射频信息与所述预存储信息的匹配度，并判断是否大于预设匹配度，在确定所述匹配度大于预设匹配度时，控制显示模块切换显示用户的专有界面，便于用户对实验台进行控制。

根据本发明的一些实施例，所述智能货柜包括：

拍摄模块，用于拍摄存放在智能货柜内部的实验器件的图像，作为待检测图像；

图像处理模块，与所述拍摄模块连接，用于接收所述拍摄模块获取的待检测图像，对所述待检测图像进行等距网络化处理，得到网格化图像，所述网格化图像包括若干子网格化图像；对所述网络化图像基于图像识别，筛选出所述网格化图像中相邻且匹配度大于预设匹配度的子网格化图像，并标记为目标图像，所述目标图像包括第一子网格化图像及第二子网格化图像；对所述第一子网格化图像及第二子网格化图像分别进行特征提取，获取第一特征点集合及第二特征点集合，并确定所述第一特征点集合与所述第二特征点集合的相同特征点，基于所述相同特征点构建实验器件的三维模型；

检测模块，与所述图像处理模块、控制模块连接，用于接收所述图像处理模块获取的三维模型，获取三维模型的参数信息，将所述参数信息分别与标准参数信息进行比较，确定参数差异值，在确定所述参数差异值大于预设差异值时，将所述三维模型对应的实验器件标记故障器件，并生成提示信息发送至所述控制模块；所述标准参数信息是在所述实验器件处于完好状态时获取的；

所述控制模块，用于将所述提示信息发送至显示模块进行显示。

根据本发明的一些实施例，所述身份验证模块包括：

采集模块，用于采集用户的指纹图像；

确定模块，与所述采集模块连接，用于接收所述采集模块获取的指纹图像，计算所述指纹图像与预设指纹图像的指纹匹配度，在确定所述指纹匹配度大于预设指纹匹配度时，确定用户的身份合法；反之，确定用户的身份不合法；

所述确定模块计算所述指纹图像与预设指纹图像的指纹匹配度，包括：

对所述指纹图像进行特征提取，获取第一指纹特征向量；

对所述预设指纹图像进行特征提取，获取第二指纹特征向量；

根据所述第一指纹特征向量与第二指纹特征向量分别基于m×n窗口进行滤波，计算指纹图像对应的第一指纹特征向量的第一能量值及预设指纹图像对应的第二指纹特征向量的第二能量值：

其中，S_a为第一能量值；S_b为第二能量值；a为第一指纹特征向量；b为第二指纹特征向量；F_a ²(i，j)为第一指纹特征向量包括的(i，j)点处对应的像素值；F_b ²(i，j)为第二指纹特征向量包括的(i，j)点处对应的像素值；k为m×n窗口的滤波精度值；

根据所述第一能量值和所述第二能量值计算所述指纹图像与预设指纹图像的指纹匹配度P：

其中，e为自然常数。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是根据本发明一个实施例的一种实验台的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本发明实施例提出了一种实验台，所述实验台处于细胞间内部，包括：

第一电源开关模块，与设置在实验台内部的强电线路连接，用于控制强电线路的接通与断开；

第二电源开关模块，与设置在实验台内部的弱电线路连接，用于控制弱电线路的接通与断开；

强电管理模块，与所述第一电源开关模块连接，用于在确定强电线路处于接通状态时，获取强电线路包括的强电设备信息；

弱电管理模块，与所述第二电源开关模块连接，用于在确定弱电线路处于接通状态时，获取弱电线路包括的弱电设备信息；

控制模块，分别与所述强电管理模块、弱电管理模块连接，用于：

接收所述强电管理模块发送的强电设备信息；

根据所述强电设备信息建立强电设备之间的第一拓扑关系，并生成第一拓扑关系图；

根据所述强电设备信息判断是否存在异常的强电设备，在确定存在异常的强电设备时，在第一拓扑关系图中对异常的强电设备进行标记；

接收所述弱电管理模块发送的弱电设备信息；

根据所述弱电设备信息建立弱电设备之间的第二拓扑关系，并生成第二拓扑关系图；

根据所述弱电设备信息判断是否存在异常的弱电设备，在确定存在异常的弱电设备时，在第二拓扑关系图中对异常的弱电设备进行标记。

上述技术方案的工作原理：强电线路包括强电设备，强电设备包括高压断路器、高压柜、变压器、插座等等，强电设备的工作电压在220V以上。弱电线路包括弱电设备，弱电设备包括通信设备、监控设备、电子设备等等，弱电设备的工作电压在220V以下。根据第一电源开关模块控制强电线路的接通与断开；根据第二电源开关模块控制弱电线路的接通与断开。基于强电管理模块在确定强电线路处于接通状态时，获取强电线路包括的强电设备信息；基于弱电管理模块在确定弱电线路处于接通状态时，获取弱电线路包括的弱电设备信息；控制模块接收所述强电管理模块发送的强电设备信息，根据所述强电设备信息建立强电设备之间的第一拓扑关系，并生成第一拓扑关系图；根据所述强电设备信息判断是否存在异常的强电设备，在确定存在异常的强电设备时，在第一拓扑关系图中对异常的强电设备进行标记；控制模块接收所述弱电管理模块发送的弱电设备信息；根据所述弱电设备信息建立弱电设备之间的第二拓扑关系，并生成第二拓扑关系图；根据所述弱电设备信息判断是否存在异常的弱电设备，在确定存在异常的弱电设备时，在第二拓扑关系图中对异常的弱电设备进行标记。

上述技术方案的有益效果：对实验台的强电线路、弱电线路进行有效的划分管理，提高了对实验台用电的管理效率，同时可以对强电线路及弱电线路上存在异常的相关设备进行预警，便于快速确定故障设备，提高了维修效率，进而提高了用户体验。

根据本发明的一些实施例，还包括，报警模块及显示模块，其中，

所述显示模块，设置在细胞间的墙面；

所述控制模块，分别与所述报警模块、显示模块连接，用于：

在确定存在异常的强电设备和/或异常的弱电设备时，控制报警模块发出报警提示；

将标记过的第一拓扑关系图和/或第二拓扑关系图发送至显示模块进行显示。

上述技术方案的工作原理：控制模块还用于在确定存在异常的强电设备和/或异常的弱电设备时，控制报警模块发出报警提示；将标记过的第一拓扑关系图和/或第二拓扑关系图发送至显示模块进行显示。

上述技术方案的有益效果：便于用户及时发现存在异常的强电设备和/或异常的弱电设备，并采取相应的维修策略，提高了维修的及时性，根据标记过的第一拓扑关系图和/或第二拓扑关系图准确确定异常设备的位置，提高用户体验。

根据本发明的一些实施例，所述控制模块包括移动平板。

上述技术方案的有益效果：基于移动平板，实现用户对实验台的移动控制，更加方便灵活，提高用户体验。

根据本发明的一些实施例，还包括身份验证模块，设置在所述实验台的桌面，用于对使用实验台的用户的身份进行验证。

上述技术方案的工作原理：身份验证模块，设置在所述实验台的桌面，用于对使用实验台的用户的身份进行验证。

上述技术方案的有益效果：用户在使用实验台时都必须进行身份验证，在确定用户的身份验证合法时，实验台的相关设备才会启动以供用户进行使用；反之，认为该用户不可以使用实验台。提高对实验台使用的有效管理，对实验台的使用进行记录，在实验台发生故障时，便于进行溯源分析，避免无关人员随意使用实验台。

根据本发明的一些实施例，所述实验台内部还设有智能货柜，用于存放实验器件。

上述技术方案的有益效果：对实验器件进行存放，方便用户获取实验器件。

根据本发明的一些实施例，所述控制模块内部设有射频识别子模块，用于接收用户佩戴的智能手环发送的射频信息并进行识别，计算所述射频信息与所述预存储信息的匹配度，并判断是否大于预设匹配度，在确定所述匹配度大于预设匹配度时，控制显示模块切换显示用户的专有界面，便于用户对实验台进行控制。

上述技术方案的工作原理：所述控制模块内部设有射频识别子模块，用于接收用户佩戴的智能手环发送的射频信息并进行识别，计算所述射频信息与所述预存储信息的匹配度，并判断是否大于预设匹配度，在确定所述匹配度大于预设匹配度时，控制显示模块切换显示用户的专有界面，便于用户对实验台进行控制。用户在专有界面可以对实验台进行开关控制、预约、实验记录登记、实验设备SOP查看、自行提前保存于NAS云的实验方法电子版等。

上述技术方案的有益效果：实现用户对实验台的移动控制，更加的方便快捷，实现用户对实验台的有效管理。

根据本发明的一些实施例，所述智能货柜包括：

拍摄模块，用于拍摄存放在智能货柜内部的实验器件的图像，作为待检测图像；

图像处理模块，与所述拍摄模块连接，用于接收所述拍摄模块获取的待检测图像，对所述待检测图像进行等距网络化处理，得到网格化图像，所述网格化图像包括若干子网格化图像；对所述网络化图像基于图像识别，筛选出所述网格化图像中相邻且匹配度大于预设匹配度的子网格化图像，并标记为目标图像，所述目标图像包括第一子网格化图像及第二子网格化图像；对所述第一子网格化图像及第二子网格化图像分别进行特征提取，获取第一特征点集合及第二特征点集合，并确定所述第一特征点集合与所述第二特征点集合的相同特征点，基于所述相同特征点构建实验器件的三维模型；

检测模块，与所述图像处理模块、控制模块连接，用于接收所述图像处理模块获取的三维模型，获取三维模型的参数信息，将所述参数信息分别与标准参数信息进行比较，确定参数差异值，在确定所述参数差异值大于预设差异值时，将所述三维模型对应的实验器件标记故障器件，并生成提示信息发送至所述控制模块；所述标准参数信息是在所述实验器件处于完好状态时获取的；

所述控制模块，用于将所述提示信息发送至显示模块进行显示。

上述技术方案的工作原理：智能货柜包括：拍摄模块，用于拍摄存放在智能货柜内部的实验器件的图像，作为待检测图像；图像处理模块，与所述拍摄模块连接，用于接收所述拍摄模块获取的待检测图像，对所述待检测图像进行等距网络化处理，得到网格化图像，所述网格化图像包括若干子网格化图像；对所述网络化图像基于图像识别，筛选出所述网格化图像中相邻且匹配度大于预设匹配度的子网格化图像，并标记为目标图像，所述目标图像包括第一子网格化图像及第二子网格化图像；对所述第一子网格化图像及第二子网格化图像分别进行特征提取，获取第一特征点集合及第二特征点集合，并确定所述第一特征点集合与所述第二特征点集合的相同特征点，基于所述相同特征点构建实验器件的三维模型；

上述技术方案的有益效果：对存放在智能货柜中的实验器件进行拍摄，基于得到的网格化图像，便于在图像识别过程中，准确识别出实验器件的相关尺寸信息，筛选出所述网格化图像中相邻且匹配度大于预设匹配度的子网格化图像，并标记为目标图像，根据目标图像中包括的第一子网格化图像及第二子网格化图像，确定所述第一特征点集合与所述第二特征点集合的相同特征点，即获取实验器件的点云数据，进而构建实验器件的三维模型，提高构建实验器件的三维模型的准确性，检测模块用于接收所述图像处理模块获取的三维模型，获取三维模型的参数信息，将所述参数信息分别与标准参数信息进行比较，确定参数差异值，在确定所述参数差异值大于预设差异值时，将所述三维模型对应的实验器件标记故障器件，并生成提示信息发送至所述控制模块。便于准确对存放在智能货柜中的实验器件进行故障检测，自动化识别获取故障器件，进行标记，同时控制模块，用于将所述提示信息发送至显示模块进行显示。便于用户准确获取故障器件。便于用户将故障器件及时进行维修，同时也避免用户在进行实验时，误使用故障器件，造成实验结果的不准确，同时也降低了故障器件造成的安全隐患，提高用户体验。

根据本发明的一些实施例，所述身份验证模块包括：

采集模块，用于采集用户的指纹图像；

确定模块，与所述采集模块连接，用于接收所述采集模块获取的指纹图像，计算所述指纹图像与预设指纹图像的指纹匹配度，在确定所述指纹匹配度大于预设指纹匹配度时，确定用户的身份合法；反之，确定用户的身份不合法；

所述确定模块计算所述指纹图像与预设指纹图像的指纹匹配度，包括：

对所述指纹图像进行特征提取，获取第一指纹特征向量；

对所述预设指纹图像进行特征提取，获取第二指纹特征向量；

根据所述第一指纹特征向量与第二指纹特征向量分别基于m×n窗口进行滤波，计算指纹图像对应的第一指纹特征向量的第一能量值及预设指纹图像对应的第二指纹特征向量的第二能量值：

其中，S_a为第一能量值；S_b为第二能量值；a为第一指纹特征向量；b为第二指纹特征向量；F_a ²(i，j)为第一指纹特征向量包括的(i，j)点处对应的像素值；F_b ²(i，j)为第二指纹特征向量包括的(i，j)点处对应的像素值；k为m×n窗口的滤波精度值；

根据所述第一能量值和所述第二能量值计算所述指纹图像与预设指纹图像的指纹匹配度P：

其中，e为自然常数。

上述技术方案的工作原理及有益效果：身份验证模块包括：采集模块，用于采集用户的指纹图像；确定模块，与所述采集模块连接，用于接收所述采集模块获取的指纹图像，计算所述指纹图像与预设指纹图像的指纹匹配度，在确定所述指纹匹配度大于预设指纹匹配度时，确定用户的身份合法；反之，确定用户的身份不合法；基于指纹图像的匹配识别技术，准确识别用户的身份是否合法。对所述指纹图像进行特征提取，获取第一指纹特征向量；对所述预设指纹图像进行特征提取，获取第二指纹特征向量；根据所述第一指纹特征向量与第二指纹特征向量分别基于窗口进行滤波，计算指纹图像对应的第一指纹特征向量的第一能量值及预设指纹图像对应的第二指纹特征向量的第二能量值：基于基于m×n窗口进行滤波可以提高对第一指纹特征向量与第二指纹特征向量进行匹配时的指纹匹配度计算的准确性，避免第一指纹特征向量与第二指纹特征向量中部分噪声的影响，根据第一指纹特征向量包括的(i，j)点处对应的像素值、第二指纹特征向量包括的(i，j)点处对应的像素值等准确计算出第一能量值和第二能量值，进而提高了计算所述指纹图像与预设指纹图像的指纹匹配度的准确性。k为m×n窗口的滤波精度值，用于表示对第一指纹特征向量与第二指纹特征向量的滤波精度值，通常情况下k越小，滤波效果更好，计算出的指纹匹配度更加的准确性。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种实验台，所述实验台处于细胞间内部，其特征在于，包括：

第一电源开关模块，与设置在实验台内部的强电线路连接，用于控制强电线路的接通与断开；

第二电源开关模块，与设置在实验台内部的弱电线路连接，用于控制弱电线路的接通与断开；

强电管理模块，与所述第一电源开关模块连接，用于在确定强电线路处于接通状态时，获取强电线路包括的强电设备信息；

弱电管理模块，与所述第二电源开关模块连接，用于在确定弱电线路处于接通状态时，获取弱电线路包括的弱电设备信息；

控制模块，分别与所述强电管理模块、弱电管理模块连接，用于：

接收所述强电管理模块发送的强电设备信息；

根据所述强电设备信息建立强电设备之间的第一拓扑关系，并生成第一拓扑关系图；

根据所述强电设备信息判断是否存在异常的强电设备，在确定存在异常的强电设备时，在第一拓扑关系图中对异常的强电设备进行标记；

接收所述弱电管理模块发送的弱电设备信息；

根据所述弱电设备信息建立弱电设备之间的第二拓扑关系，并生成第二拓扑关系图；

根据所述弱电设备信息判断是否存在异常的弱电设备，在确定存在异常的弱电设备时，在第二拓扑关系图中对异常的弱电设备进行标记。

2.如权利要求1所述的实验台，其特征在于，还包括，报警模块及显示模块，其中，

所述显示模块，设置在细胞间的墙面；

所述控制模块，分别与所述报警模块、显示模块连接，用于：

在确定存在异常的强电设备和/或异常的弱电设备时，控制报警模块发出报警提示；

将标记过的第一拓扑关系图和/或第二拓扑关系图发送至显示模块进行显示。

3.如权利要求1所述的实验台，其特征在于，所述控制模块包括移动平板。

4.如权利要求1所述的实验台，其特征在于，还包括身份验证模块，设置在所述实验台的桌面，用于对使用实验台的用户的身份进行验证。

5.如权利要求2所述的实验台，其特征在于，所述实验台内部还设有智能货柜，用于存放实验器件。

6.如权利要求1所述的实验台，其特征在于，所述控制模块内部设有射频识别子模块，用于接收用户佩戴的智能手环发送的射频信息并进行识别，计算所述射频信息与所述预存储信息的匹配度，并判断是否大于预设匹配度，在确定所述匹配度大于预设匹配度时，控制显示模块切换显示用户的专有界面，便于用户对实验台进行控制。

7.如权利要求5所述的实验台，其特征在于，所述智能货柜包括：

拍摄模块，用于拍摄存放在智能货柜内部的实验器件的图像，作为待检测图像；

图像处理模块，与所述拍摄模块连接，用于接收所述拍摄模块获取的待检测图像，对所述待检测图像进行等距网络化处理，得到网格化图像，所述网格化图像包括若干子网格化图像；对所述网络化图像基于图像识别，筛选出所述网格化图像中相邻且匹配度大于预设匹配度的子网格化图像，并标记为目标图像，所述目标图像包括第一子网格化图像及第二子网格化图像；对所述第一子网格化图像及第二子网格化图像分别进行特征提取，获取第一特征点集合及第二特征点集合，并确定所述第一特征点集合与所述第二特征点集合的相同特征点，基于所述相同特征点构建实验器件的三维模型；

检测模块，与所述图像处理模块、控制模块连接，用于接收所述图像处理模块获取的三维模型，获取三维模型的参数信息，将所述参数信息分别与标准参数信息进行比较，确定参数差异值，在确定所述参数差异值大于预设差异值时，将所述三维模型对应的实验器件标记故障器件，并生成提示信息发送至所述控制模块；所述标准参数信息是在所述实验器件处于完好状态时获取的；

所述控制模块，用于将所述提示信息发送至显示模块进行显示。

8.如权利要求6所述的实验台，其特征在于，所述身份验证模块包括：

采集模块，用于采集用户的指纹图像；

确定模块，与所述采集模块连接，用于接收所述采集模块获取的指纹图像，计算所述指纹图像与预设指纹图像的指纹匹配度，在确定所述指纹匹配度大于预设指纹匹配度时，确定用户的身份合法；反之，确定用户的身份不合法；

所述确定模块计算所述指纹图像与预设指纹图像的指纹匹配度，包括：

对所述指纹图像进行特征提取，获取第一指纹特征向量；

对所述预设指纹图像进行特征提取，获取第二指纹特征向量；

根据所述第一指纹特征向量与第二指纹特征向量分别基于m×n窗口进行滤波，计算指纹图像对应的第一指纹特征向量的第一能量值及预设指纹图像对应的第二指纹特征向量的第二能量值：

其中，S_a为第一能量值；S_b为第二能量值；a为第一指纹特征向量；b为第二指纹特征向量；F_a ²(i，j)为第一指纹特征向量包括的(i，j)点处对应的像素值；F_b ²(i，j)为第二指纹特征向量包括的(i，j)点处对应的像素值；k为m×n窗口的滤波精度值；

根据所述第一能量值和所述第二能量值计算所述指纹图像与预设指纹图像的指纹匹配度P：

其中，e为自然常数。

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