CN111045889A - 封闭网络设备状态监测系统、方法、装置及可读存储介质 - Google Patents

封闭网络设备状态监测系统、方法、装置及可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种封闭网络设备状态监测系统、方法、装置及计算机可读存储介质，应用于服务器，包括：图像采集模块，用于采集机柜面板图像；图像识别模块，用于判断机柜面板图像中预设的目标区域的图像是否满足预设的识别条件；告警模块，用于若满足，则生成并发送告警信息至监控平台；本申请基于图像识别技术，利用机柜面板的设备的状态指示灯能够以不同颜色显示设备状态的特性，采集机柜面板的图像，通过判断机柜面板图像中目标区域内的图像是否满足识别条件，来判断服务器的机柜中是否存在故障设备，一旦存在故障设备，可以及时根据判断结果生成告警信息，提醒运维人员进行维护，实现了在封闭网络中不通过数据接口对设备的监测。

Description

封闭网络设备状态监测系统、方法、装置及可读存储介质
技术领域
本发明涉及服务器领域，特别涉及一种封闭网络设备状态监测系统、方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
目前一些AI机房中的一些设备比如DDN存储(DDN，DataDirect Networks)配合DGX-2计算模块以及Mellanox交换机因安全等原因，组成一个封闭的计算网络，用于需要高强度算力的算法。
该设备如果出现故障，比如硬盘损坏、交换机接口拔出这样的告警的时，会对算力造成很大的影响。
现有的监控软件对于这种告警可以通过监控设备的BMC(Baseboard ManagementController，基板管理控制器)管理口网络来获取到告警，有些机器因为造价昂贵，并且长期处于高强度的业务计算中，由于BMC管理页面可以轻易地对host进行开关机操作，所以出于安全性的考虑，很多设备仅设置在封闭网络中，不允许外部设备通过接口接入，因此，无法获取此类设备的告警数据。
为此，需要一种封闭网络设备状态监测系统，能够监测封闭网络中设备的运行状态。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种封闭网络设备状态监测系统、方法、装置及计算机可读存储介质，能够监测封闭网络中设备的运行状态。其具体方案如下：
一种封闭网络设备状态监测系统，应用于服务器，包括：
图像采集模块，用于采集机柜面板图像；
图像识别模块，用于判断所述机柜面板图像中预设的目标区域的图像是否满足预设的识别条件；
告警模块，用于若所述图像识别模块判定所述目标区域的图像满足所述识别条件，则生成并发送告警信息至监控平台，以使监控平台告警；
其中，所述机柜面板图像和所述目标区域内包括设备的状态提示灯的图像。
可选的，所述图像采集模块，具体用于定时采集所述机柜面板图像。
可选的，所述图像识别模块，包括：
二值化单元，用于对所述机柜面板图像进行二值化，得到二值化图像；
图像识别单元，用于判断所述二值化图像中所述目标区域的二值化值是否超过预设的二值化阈值。
可选的，还包括：
故障区域筛选模块，用于从所述目标区域中预设的与每个设备相对应的图像区域中，筛选出二值化值超过所述二值化阈值的故障图像区域；
设备信息查找模块，用于利用预设的图像区域与设备的对应关系，得到与故障图像区域对应的故障设备信息；
设备信息发送模块，用于发送故障设备信息至所述监控平台。
本发明还公开了一种封闭网络设备状态监测方法，应用于服务器，包括：
采集机柜面板图像；
判断所述机柜面板图像中预设的目标区域的图像是否满足预设的识别条件；
若满足所述识别条件，则生成并发送告警信息至监控平台，以使监控平台告警。
可选的，所述采集机柜面板图像的过程，包括：
定时采集所述机柜面板图像。
可选的，所述判断所述机柜面板图像中预设的目标区域的图像是否满足预设的识别条件的过程，包括：
对所述机柜面板图像进行二值化，得到二值化图像；
判断所述二值化图像中所述目标区域的二值化值是否超过预设的二值化阈值。
可选的，所述判断所述二值化图像中指定区域的二值化值是否超过预设的二值化阈值之后，还包括：
从所述目标区域中预设的与每个设备相对应的图像区域中，筛选出二值化值超过所述二值化阈值的故障图像区域；
利用预设的图像区域与设备的对应关系，得到与故障图像区域对应的故障设备信息；
发送故障设备信息至所述监控平台。
本发明还公开了一种封闭网络设备状态监测装置，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序以实现如前述的封闭网络设备状态监测方法。
本发明还公开了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述的封闭网络设备状态监测方法。
本发明中，封闭网络设备状态监测系统，应用于服务器，包括：图像采集模块，用于采集机柜面板图像；图像识别模块，用于判断机柜面板图像中预设的目标区域的图像是否满足预设的识别条件；告警模块，用于若图像识别模块判定目标区域的图像满足识别条件，则生成并发送告警信息至监控平台，以使监控平台告警；其中，机柜面板图像和目标区域内包括设备的状态提示灯的图像。
本发明基于图像识别技术，利用机柜面板的设备的状态指示灯能够以不同颜色显示设备状态的特性，采集机柜面板的图像，通过判断机柜面板图像中目标区域内的图像是否满足预设的识别条件，来判断服务器的机柜中是否存在故障设备，一旦存在故障设备，告警模块可以及时根据判断结果生成告警信息，提醒运维人员进行维护，实现了在封闭网络中不通过数据接口对设备的监测。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种封闭网络设备状态监测系统结构示意图；
图2为本发明实施例公开的一种机柜面板图像示意图；
图3为本发明实施例公开的另一种封闭网络设备状态监测系统结构示意图；
图4为本发明实施例公开的一种二值化图像示意图；
图5为本发明实施例公开的一种与设备对应的图像区域示意图；
图6为本发明实施例公开的一种封闭网络设备状态监测方法流程示意图；
图7为本发明实施例公开的另一种封闭网络设备状态监测方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种封闭网络设备状态监测系统，参见图1所示，应用于服务器，该系统包括：
图像采集模块11，用于采集机柜面板图像。
具体的，服务器机柜的面板上设置有对应服务器中多个设备的状态提示灯，基于此，采集机柜面板图像，机柜面板图像中包括当前设备的状态提示灯的图像。
其中，可以通过安装在机柜上的摄像头采集图像。
图像识别模块12，用于判断机柜面板图像中预设的目标区域的图像是否满足预设的识别条件。
具体的，采集的机柜面板图像1的尺寸是固定的，因此，可以在机柜面板图像1中圈舍指定的目标区域2，通过设定包括设备的状态提示灯的图像的目标区域2，缩小对整个机柜面板图像1的图像分析范围，减少干扰信息，提高分析精准度，如图2所示。
具体的，设备在正常工作和故障的情况下，状态提示灯将会显示不同的颜色，例如，正常时显示绿色，故障时显示红色，因此预设的识别条件可以为判断目标区域内是否出现设备故障时的图像，例如，目标区域内出现红色。
需要说明的是，图像采集模块11可以通过网络将机柜面板图像发送至在远端的图像识别模块12，图像识别模块12可以安装在远端的服务器中，图像识别过程可以远程识别。
告警模块13，用于若图像识别模块12判定目标区域的图像满足识别条件，则生成并发送告警信息至监控平台，以使监控平台告警。
可以理解的是，当图像识别模块12判定目标区域中的图像满足识别条件，即监测的服务器的机柜中有故障设备，因此，告警模块13生成告警信息，并发送告警信息至相应的监控平台，以使监控平台向运维人员告警，告知有服务器中的设备发生故障，需要及时维护。
可见，本发明实施例基于图像识别技术，利用机柜面板的设备的状态指示灯能够以不同颜色显示设备状态的特性，采集机柜面板的图像，通过判断机柜面板图像中目标区域内的图像是否满足预设的识别条件，来判断服务器的机柜中是否存在故障设备，一旦存在故障设备，告警模块13可以及时根据判断结果生成告警信息，提醒运维人员进行维护，实现了在封闭网络中不通过数据接口对设备的监测。
其中，监控平台可以为ISPIM(Inspur Physical Infrastructure Manager，浪潮物理基础设施管理平台)。
本发明实施例公开了一种具体的封闭网络设备状态监测系统，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。参见图3所示，具体的：
具体的，上述图像采集模块11，可以具体用于定时采集机柜面板图像。
可以理解的是，设备故障时间相对于正常运作时间是短时现象，因此，为了降低功耗，定时采集机柜面板图像，例如，可以每隔10分钟采集一次。
具体的，上述图像识别模块12，可以具体包括二值化单元121和图像识别单元122；其中，
二值化单元121，用于对机柜面板图像进行二值化，得到二值化图像。
具体的，为了更好的识别图像中状态指示灯的颜色，去除多余信息，加快图像识别速率，对机柜面板图像进行二值化，得到二值化后的机柜面板图像即二值化图像，参见图4所示。
具体的，进行二值化的代码可以如下：
Figure BDA0002297571910000061
图像识别单元122，用于判断二值化图像中目标区域的二值化值是否超过预设的二值化阈值。
具体的，假若状态指示灯在设备正常时显示绿灯，故障时显示红灯，而红灯在二值化图像中的二值化界限为120，所以可以设定二值化阈值为119，当然若状态指示灯在故障时显示别的颜色，二值化阈值可以相应的进行设定，以使根据目标区域中的二值化值可以判断出是否有设备故障。
具体的，目标区域大于状态指示灯区域，状态指示灯在二值化图像中也会对应多个像素点，所以可以预先设定与状态指示灯在二值化图像中对应的像素范围，根据像素范围可以识别目标区域中的状态指示灯，再根据像素范围内的二值化值判断状态指示灯是否对应故障状态。
具体的，为进一步提高运维效率，在能够判断机柜中存在故障设备的基础上，还可以包括故障区域筛选模块14、设备信息查找模块15和设备信息发送模块16；
故障区域筛选模块14，用于从目标区域中预设的与每个设备相对应的图像区域中，筛选出二值化值超过二值化阈值的故障图像区域；
具体的，每个设备有对应的状态指示灯，每个状态指示灯都有对应的图像区域3，因此，可以预先在目标区域2中进行细化，细化出与每个设备相对应的图像区域3，也即每个设备的状态指示灯所对应的图像区域3，参见图5所示，单独判断每个图像区域3的二值化值是否超过二值化阈值，来判断具体哪个设备发生故障，筛选出故障图像区域3，以便后续查找到相应的设备的设备信息。
设备信息查找模块15，用于利用预设的图像区域与设备的对应关系，得到与故障图像区域对应的故障设备信息。
具体的，在预先划分每个状态指示灯所对应的图像区域时，同时建立每个图像区域与相应的设备的对应关系，通过对应关系，在确定图像区域的情况下，可以查找到设备的设备信息，进而得到故障设备的故障设备信息。
其中，图像区域可以按照一定的顺序进行编码，例如，从左到右依次从1开始编码，在判定图像区域为故障图像区域后，可以利用故障图像区域的编码在对应关系中查找到相应的设备信息，便可以得知具体是哪个设备故障了，设备信息中可以包括设备的ID、位置和型号等信息。
其中，图像识别算法可以采用SIFT算法(SIFT，Scale-invariant featuretransform，尺度不变特征变换)或HOG算法(HOG，Histogram of Oriented Gradient，方向梯度直方图)。
设备信息发送模块16，用于发送故障设备信息至监控平台。
具体的，在得到故障设备信息后，便可以发送至监控平台，由监控平台显示故障设备信息和告警信息至运维人员，使运维人员能够快速得知那个设备故障，快速进行维修，不用再去排查故障设备。
其中，设备可以包括DDN磁盘阵列中的磁盘和电源等。
具体的，故障设备信息可以先于告警信息生成，并在利用故障设备信息生成告警信息，使告警信息中包括故障设备信息，一并以告警信息的形式由告警模块13发送至监控平台。
相应的，本发明实施例还公开了一种封闭网络设备状态监测方法，参见图6所示，应用于服务器，该方法包括：
S11：采集机柜面板图像；
S12：判断机柜面板图像中预设的目标区域的图像是否满足预设的识别条件；
S13：若满足识别条件，则生成并发送告警信息至监控平台，以使监控平台告警。
可见，本发明实施例基于图像识别技术，利用机柜面板的设备的状态指示灯能够以不同颜色显示设备状态的特性，采集机柜面板的图像，通过判断机柜面板图像中目标区域内的图像是否满足预设的识别条件，来判断服务器的机柜中是否存在故障设备，一旦存在故障设备，可以及时根据判断结果生成告警信息，提醒运维人员进行维护，实现了在封闭网络中不通过数据接口对设备的监测。
进一步的，本发明实施例还公开了一种封闭网络设备状态监测方法，参见图7所示，应用于服务器，该方法包括：
S21：定时采集机柜面板图像；
S22：对机柜面板图像进行二值化，得到二值化图像；
S23：判断二值化图像中目标区域的二值化值是否超过预设的二值化阈值；
S24：若满足识别条件，则生成并发送告警信息至监控平台，以使监控平台告警；
S25：从目标区域中预设的与每个设备相对应的图像区域中，筛选出二值化值超过二值化阈值的故障图像区域；
S26：利用预设的图像区域与设备的对应关系，得到与故障图像区域对应的故障设备信息；
S27：发送故障设备信息至监控平台。
此外，本发明实施例还公开了一种封闭网络设备状态监测装置，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行计算机程序以实现如前述的封闭网络设备状态监测方法。
另外，本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如前述的封闭网络设备状态监测方法。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
以上对本发明所提供的技术内容进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种封闭网络设备状态监测系统，其特征在于，应用于服务器，包括：
图像采集模块，用于采集机柜面板图像；
图像识别模块，用于判断所述机柜面板图像中预设的目标区域的图像是否满足预设的识别条件；
告警模块，用于若所述图像识别模块判定所述目标区域的图像满足所述识别条件，则生成并发送告警信息至监控平台，以使监控平台告警；
其中，所述机柜面板图像和所述目标区域内包括设备的状态提示灯的图像。
2.根据权利要求1所述的封闭网络设备状态监测系统，其特征在于，所述图像采集模块，具体用于定时采集所述机柜面板图像。
3.根据权利要求1所述的封闭网络设备状态监测系统，其特征在于，所述图像识别模块，包括：
二值化单元，用于对所述机柜面板图像进行二值化，得到二值化图像；
图像识别单元，用于判断所述二值化图像中所述目标区域的二值化值是否超过预设的二值化阈值。
4.根据权利要求1至3任一项所述的封闭网络设备状态监测系统，其特征在于，还包括：
故障区域筛选模块，用于从所述目标区域中预设的与每个设备相对应的图像区域中，筛选出二值化值超过所述二值化阈值的故障图像区域；
设备信息查找模块，用于利用预设的图像区域与设备的对应关系，得到与故障图像区域对应的故障设备信息；
设备信息发送模块，用于发送故障设备信息至所述监控平台。
5.一种封闭网络设备状态监测方法，其特征在于，应用于服务器，包括：
采集机柜面板图像；
判断所述机柜面板图像中预设的目标区域的图像是否满足预设的识别条件；
若满足所述识别条件，则生成并发送告警信息至监控平台，以使监控平台告警。
6.根据权利要求5所述的封闭网络设备状态监测方法，其特征在于，所述采集机柜面板图像的过程，包括：
定时采集所述机柜面板图像。
7.根据权利要求5所述的封闭网络设备状态监测方法，其特征在于，所述判断所述机柜面板图像中预设的目标区域的图像是否满足预设的识别条件的过程，包括：
对所述机柜面板图像进行二值化，得到二值化图像；
判断所述二值化图像中所述目标区域的二值化值是否超过预设的二值化阈值。
8.根据权利要求5至7任一项所述的封闭网络设备状态监测方法，其特征在于，所述判断所述二值化图像中指定区域的二值化值是否超过预设的二值化阈值之后，还包括：
从所述目标区域中预设的与每个设备相对应的图像区域中，筛选出二值化值超过所述二值化阈值的故障图像区域；
利用预设的图像区域与设备的对应关系，得到与故障图像区域对应的故障设备信息；
发送故障设备信息至所述监控平台。
9.一种封闭网络设备状态监测装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序以实现如权利要求5至8任一项所述的封闭网络设备状态监测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5至8任一项所述的封闭网络设备状态监测方法。
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