CN113345382B - 屏幕显示图像的处理方法、系统及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种屏幕显示图像的处理方法、系统及存储介质，所述处理方法，包括：获取当前帧图像；通过预设的第一规则调节所述当前帧图像的亮度值，以得到第一图像；通过预设的第二规则调节所述第一图像，以得到第二图像；根据所述第一图像，调节所述屏幕的背光模组的亮度值，并显示所述第二图像。本申请提供的屏幕显示图像的处理方法、系统及存储介质可改善高动态范围图像中的高亮区域易产生光晕的问题，进而改善当前帧图像的层次感。此外，由于背光模组可根据当前帧图像调节背光亮度，可进一步改善图像的显示效果。

Description

屏幕显示图像的处理方法、系统及存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种屏幕显示图像的处理方法、系统及存储介质。

背景技术

在图像处理领域，高动态范围图像由于其显示效果出色，而受到了越来越多的重视。虽然高动态范围图像的显示效果出色，但是现有技术中的各类显示面板仅拥有显示低动态范围图像的能力。故现有的显示面板无法很好地显示高动态范围图像，且极易在图像的高亮区域产生光晕，使得图像的暗区中的细节无法被用户看清楚。

以上缺陷在大屏幕显示设备中尤为明显，故亟需对现有技术的问题提出解决方法。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种屏幕显示图像的处理方法、系统及存储介质，以解决屏幕在显示高动态范围图像时易出现光晕的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种屏幕显示图像的处理方法，包括：获取当前帧图像；通过预设的第一规则调节所述当前帧图像的亮度值，以得到第一图像；通过预设的第二规则调节所述第一图像，以得到第二图像；根据所述第一图像，调节所述屏幕的背光模组的亮度值，并显示所述第二图像。

进一步地，所述通过预设的第一规则调节所述当前帧图像的亮度值，以得到第一图像的步骤，包括：通过全局色调映射算法，调节所述当前帧图像的亮度值，以得到初步图像；以及通过第一局部色调映射算法，调节所述初步图像的亮度值，以得到第一图像。

进一步地，所述通过第一局部色调映射算法，调节所述初步图像的亮度值，以得到第一图像的步骤，包括：划分所述初步图像为多个初步分区图像；获取多个初步分区图像的亮度值；以及根据与每一所述初步分区图像相邻的多个初步分区图像的亮度值，调节每一所述初步分区图像的亮度值，以得到第一图像。

进一步地，所述通过预设的第二规则调节所述第一图像，以得到第二图像的步骤中，通过第二局部色调映射算法，调节所述第一图像的亮度值，以得到第二图像。

进一步地，所述通过第二局部色调映射算法，调节所述第一图像的亮度值，以得到第二图像的步骤，包括：划分所述第一图像为多个第一分区图像；获取多个第一分区图像的亮度值；根据与每一所述第一分区图像相邻的多个第一分区图像的亮度值，调节每一所述第一分区图像的亮度值，以得到第二图像；其中所述第一分区图像的数量大于所述初步分区图像的数量。

进一步地，根据所述第一图像，调节所述屏幕的背光模组的亮度值，并显示所述第二图像的步骤，包括：根据所述背光模组的背光分区，划分所述第一图像为多个第一背光图像；以及根据每一所述第一背光图像的亮度值，调节所述背光模组相应背光分区的背光亮度，并显示所述第二图像。

进一步地，所述根据所述背光模组的背光分区，划分所述第一图像为多个第一背光图像的步骤之前，包括：转换所述第一图像为黑白图像；以及反相所述黑白图像，以得到反相图像；所述根据所述背光模组的背光分区，划分所述第一图像为多个第一背光图像的步骤中，所述第一图像为所得到的反相图像。

进一步地，所述根据每一所述第一背光图像的亮度值，调节所述背光模组相应背光分区的背光亮度，并显示所述第二图像的步骤，包括：根据预设的背光亮度补偿规则，得到每一所述第一背光图像的补偿亮度值；以及基于所述补偿亮度值，调节所述背光模组相应背光分区的背光亮度，并显示所述第二图像。

本发明实施例还提供了一种屏幕显示图像的处理系统，包括：当前图像获取单元，用以获取当前帧图像；第一图像获取单元，用以通过预设的第一规则调节所述当前帧图像的亮度值，以得到第一图像；第二图像获取单元，用以通过预设的第二规则调节所述第一图像，以得到第二图像；以及图像显示单元，用以根据所述第一图像，调节所述屏幕的背光模组的亮度值，并显示所述第二图像。

本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时，执行上述屏幕显示图像的处理方法中的任一步骤。

本发明实施例提供的背光模组亮度的调节方法可有效避免由于背光模组数据量庞大所导致的当前帧图像与背光模组亮度不匹配的问题，进而有效提升了画面对比度，以防止屏幕残影现象的产生。

附图说明

下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其它有益效果显而易见。

图1为本申请一实施例提供的一种屏幕显示图像的处理方法的流程图。

图2为图1所示步骤S100的流程图。

图3为图2所示步骤S120中所述初步分区图像的参考图。

图4为图1所示步骤S400的流程图。

图5为本申请一实施例提供的一种屏幕显示图像的处理系统的结构示意图。

图6为图5中所述当前图像获取单元的结构示意图。

图7为图5中所述第一图像获取单元的结构示意图。

图8为图5中所述第二图像获取单元的结构示意图。

附图标记说明：

附图标记 部件名称 附图标记 部件名称

100 处理系统 110 当前图像获取单元

120 第一图像获取单元 130 第二图像获取单元

140 图像显示单元 111 初步图像获取单元

112 初步图像调节单元 121 初步图像划分单元

122 初步图像亮度值获取单元 131 第一分区图像划分单元

132 第一分区图像亮度获取单元 133 第一分区图像亮度调节单元

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参阅图1所示，本实施例提供了一种屏幕显示图像的处理方法，包括以下步骤。

步骤S100、获取当前帧图像。参阅图2所示，进一步地，步骤S100包括步骤S110至S120。

步骤S110、通过全局色调映射算法，调节当前帧图像的亮度值，以得到初步图像。本实施例通过全局色调映射算法，提高当前帧图像中的暗区亮度值。示例性地，上述全局色调映射算法可选为伽玛校正、对数校正、直方图规定化、分段灰度变换等。具体地，厂商可设定全局色调映射曲线，全局色调映射算法可根据该全局色调映射曲线调节当前帧图像的亮度值。

步骤S120、通过第一局部色调映射算法，调节初步图像的亮度值，以得到第一图像。上述第一局部色调映射算法能够提高初步图像的对比度，防止了当前帧图像发生雾化，降低了图像噪点的产生概率。具体地，厂商可设定第一局部色调映射算法为分块直方图算法、分块直方图加权算法等。

可选地，步骤S120还包括以下步骤：划分初步图像为多个初步分区图像。获取多个初步分区图像的亮度值。根据与每一初步分区图像相邻的多个初步分区图像的亮度值，调节每一初步分区图像的亮度值，以得到第一图像。参阅图3所示，示例性地，初步图像被划分为48个初步分区图像(竖向划分7次，横向划分5次)，其中48个初步分区图像的面积相同。以第2初步分区图像为例(即图3中阴影填充部分)，通过计算围绕第2初步分区图像的8张初步分区图像的亮度值，调节第2初步分区图像的亮度值。换言之，若第2初步分区图像周围暗区较多，则第2初步分区图像的亮度值会变低，若第2初步分区图像周围暗区较少，则第2初步分区图像的亮度值会变高，此种调节方法更加符合人类眼中的实际视觉效果。示例性地，上述第一局部色调映射算法将初步图像划分为多个初步分区图像，并计算每一初步分区图像的亮度，以生成每一初步分区的亮度直方图。通过上述亮度直方图，动态调整初步图像的伽玛参数，进而调整每一初步分区图像的动态范围，以得到第一图像。

继续参阅图1所示，步骤S200、通过预设的第一规则调节当前帧图像的亮度值，以得到第一图像。具体地，上述第一规则为全局色调映射算法和/或局部色调映射算法。

步骤S300、通过预设的第二规则调节第一图像，以得到第二图像。具体地，通过第二局部色调映射算法，调节所述第一图像的亮度值，以得到第二图像。具体地，厂商可设定第二局部色调映射算法为分块直方图算法、分块直方图加权算法等。上述第一局部色调映射算法可与第二局部色调映射算法选用相同或不同的算法，本实施例在此不作限定。进一步地，第一局部色调映射算法与第二局部色调映射算法选用相同的局部色调映射算法，以避免存储不同算法造成的存储负载。

优选地，步骤S200中的第一局部色调映射算法与步骤S300中的第二局部色调映射算法的参数设置不同，但主要算法逻辑可以相同。S300中的第二局部色调映射算法的分区参数要大于S200中第一局部色调映射算法的分区参数。上述分区参数越大，局部色调映射算法划分的图像分区数量越多，如此设置可更好表现图像的细节效果。通过两次局部色调映射算法处理后的当前帧图像，其图像层次感更佳，图像细节更突出。

进一步地，步骤S300包括以下步骤：划分第一图像为多个第一分区图像。获取多个第一分区图像的亮度值。根据与每一第一分区图像相邻的多个第一分区图像的亮度值，调节每一第一分区图像的亮度值，以得到第二图像。优选地，第一分区图像的数量大于初步分区图像的数量。根据与每一第一分区图像相邻的多个第一分区图像的亮度值，调节每一第一分区图像的亮度值，以得到第二图像。示例性地，第一图像被划分为768个第一分区图像(竖向划分31次，横向划分23次)，768个第一分区图像的面积相同。以第2第一分区图像为例，通过计算围绕第2第一分区图像的8张第一分区图像的亮度值，调节第2第一分区图像的亮度值。换言之，若第2第一分区图像周围暗区较多，则第2第一分区图像的亮度值会变低，若第2第一分区图像周围暗区较少，则第2第一分区图像的亮度值会变高，此种调节方法更加符合人类眼中的实际视觉效果。示例性地，上述第二局部色调映射算法将第一图像划分为多个第一分区图像，并计算每一第一分区图像的亮度，以生成亮度直方图。通过上述亮度直方图，动态调整第一图像的伽玛参数，进而调整每一第一分区图像的动态范围。

步骤S400、根据第一图像，调节屏幕的背光模组的亮度值，并显示第二图像。在本实施例中，显示图像的处理方法可应用于一帧图像，也可以应用于视频数据中的多帧图像，当本实施例提供的屏幕显示图像的处理方法应用于视频处理时，步骤S400之后还可包括：获取当前帧图像的下一帧图像，并将下一帧图像作为新的当前帧图像，重新执行所述获取当前帧图像的步骤(即步骤S100)。在本实施例中，上述背光模组为支持分区背光协议的背光模组，以使图像的显示效果得到进一步的增强。本实施例在此不限定背光模组的具体选用方式，厂商可出于节省显示面板的制造成本的目的，使用不支持分区背光协议的背光模组。

进一步地，若厂商选用支持分区背光协议的背光模组，参阅图4所示，步骤S400可包括步骤S410至S420。

步骤S410、根据背光模组的背光分区，划分第一图像为多个第一背光图像。上述第一背光图像的数量与背光分区的数量存在比例关系，以使背光模组调节后的亮度值能够与第一背光图像的亮度值匹配。进一步地，第一背光图像的数量与背光分区的数量相等，以进一步提高背光模组调节后的亮度值与第一背光图像的亮度值的匹配程度。

示例性地，步骤S410之前可包括以下步骤：转换第一图像为黑白图像。反相黑白图像，以得到反相图像。步骤S410中的第一图像为上述反相图像。通过反相图像的方式，为第一图像的暗区补偿亮度值。示例性地，可通过机器学习模型识别第一图像中人脸的周围区域，并对周围区域进行补光。上述机器学习模型的录入参数为包含标记为正确的多张不同角度人脸图像以及标记为错误的无人脸图像，在满足厂商识别准确率的前提下，通过该机器学习模型识别第一图像中的人脸区域，以使本实施例提供的屏幕显示图像的处理方法更加智能化。示例性地，当本实施例提供的屏幕显示图像的处理方法应用于视频处理时，可通过比对相邻两张第一图像的各第一背光图像的亮度值的方式，根据背光非线性亮度补偿曲线调节背光模组各背光分区的亮度值。

步骤S420、根据每一第一背光图像的亮度值，调节背光模组相应背光分区的背光亮度，并显示第二图像。

进一步地，当本实施例提供的屏幕显示图像的处理方法应用于显示终端(例如：手机或电视)时，显示终端的摄像机芯片可集成于摄像机，终端芯片可集成于显示终端的中央处理器。可选地，在本实施例中，步骤S100至S200由上述摄像机芯片执行，步骤S300至S400由终端芯片执行，在接收到上述摄像机芯片发送的第一图像后，上述终端芯片按照第一图像的亮度值调节背光模组亮度，以使调节背光模组亮度的流程与获取第二图像的流程同步进行，降低屏幕显示画面的亮度与背光模组的亮度可能不一致的问题。

本实施例提供的屏幕显示图像的处理方法，通过将当前帧图像按照第一规则、第二规则处理的方式，改善了高动态范围图像中的高亮区域易产生光晕的问题，同时通过调节暗区亮度，改善了当前帧图像的层次感。此外，由于背光模组可根据当前帧图像调节背光亮度，可进一步改善图像的显示效果。

参阅图5所示，基于同一发明构思，本实施例还提供了一种屏幕显示图像的处理系统100，包括当前图像获取单元110、第一图像获取单元120、第二图像获取单元130以及图像显示单元140。

当前图像获取单元110用以获取当前帧图像。进一步地，当前图像获取单元110包括初步图像获取单元111和初步图像调节单元112。

初步图像获取单元111用以通过全局色调映射算法，调节当前帧图像的亮度值，以得到初步图像。本实施例通过全局色调映射算法，提高当前帧图像中的暗区亮度值。示例性地，上述全局色调映射算法可选为伽玛校正、对数校正、直方图规定化、分段灰度变换等。具体地，厂商可设定全局色调映射曲线，全局色调映射算法可根据该全局色调映射曲线调节当前帧图像的亮度值。初步图像调节单元112用以通过第一局部色调映射算法，调节初步图像的亮度值，以得到第一图像。上述第一局部色调映射算法能够提高初步图像的对比度，防止了当前帧图像发生雾化，降低了图像噪点的产生概率。具体地，厂商可设定第一局部色调映射算法为分块直方图算法、分块直方图加权算法等。

进一步地，第一图像获取单元120包括：初步图像划分单元121、初步图像亮度值获取单元122。

初步图像划分单元121用以划分初步图像为多个初步分区图像，获取多个初步分区图像的亮度值。初步图像亮度值获取单元122用以根据与每一初步分区图像相邻的多个初步分区图像的亮度值，调节每一初步分区图像的亮度值，以得到第一图像。参阅图3所示，示例性地，初步图像被划分为48个初步分区图像(竖向划分7次，横向划分5次)，其中48个初步分区图像的面积相同。以第2初步分区图像为例(即图3中阴影填充部分)，通过计算围绕第2初步分区图像的8张初步分区图像的亮度值，调节第2初步分区图像的亮度值。换言之，若第2初步分区图像周围暗区较多，则第2初步分区图像的亮度值会变低，若第2初步分区图像周围暗区较少，则第2初步分区图像的亮度值会变高，此种调节方法更加符合人类眼中的实际视觉效果。示例性地，上述第一局部色调映射算法将初步图像划分为多个初步分区图像，并计算每一初步分区图像的亮度，以生成每一初步分区的亮度直方图。通过上述亮度直方图，动态调整初步图像的伽玛参数，进而调整每一初步分区图像的动态范围，以得到第一图像。

第一图像获取单元120用以通过预设的第一规则调节所述当前帧图像的亮度值，以得到第一图像。具体地，上述第一规则为全局色调映射算法和/或局部色调映射算法。

第二图像获取单元130用以通过预设的第二规则调节所述第一图像，以得到第二图像。具体地，通过第二局部色调映射算法，调节所述第一图像的亮度值，以得到第二图像。优选地，第一图像获取单元120中第一局部色调映射算法与第二图像获取单元130中的局部色调映射算法的参数设置不同，但主要算法逻辑可以相同。第二图像获取单元130中的第二局部色调映射算法的分区参数要大于第一图像获取单元120中的第一局部色调映射算法的分区参数。上述分区参数越大，局部色调映射算法划分的图像分区数量越多，如此设置可更好表现图像的细节效果。通过两次局部色调映射算法处理后的当前帧图像，其图像层次感更佳，图像细节更突出。具体地，厂商可设定第二局部色调映射算法为分块直方图算法、分块直方图加权算法等。上述第一局部色调映射算法可与第二局部色调映射算法选用相同或不同的算法，本实施例在此不作限定。进一步地，第一局部色调映射算法与第二局部色调映射算法选用相同的局部色调映射算法，以避免存储不同算法造成的存储负载。

进一步地，第二图像获取单元130包括第一分区图像划分单元131、第一分区图像亮度获取单元132、第一分区图像亮度调节单元133。

第一分区图像划分单元131用以划分第一图像为多个第一分区图像。第一分区图像亮度获取单元132用以获取多个第一分区图像的亮度值。第一分区图像亮度调节单元133用以根据与每一第一分区图像相邻的多个第一分区图像的亮度值，调节每一第一分区图像的亮度值，以得到第二图像。优选地，第一分区图像的数量大于初步分区图像的数量。根据与每一第一分区图像相邻的多个第一分区图像的亮度值，调节每一第一分区图像的亮度值，以得到第二图像。示例性地，第一图像被划分为768个第一分区图像(竖向划分31次，横向划分23次)，768个第一分区图像的面积相同。以第2第一分区图像为例，通过计算围绕第2第一分区图像的8张第一分区图像的亮度值，调节第2第一分区图像的亮度值。换言之，若第2第一分区图像周围暗区较多，则第2第一分区图像的亮度值会变低，若第2第一分区图像周围暗区较少，则第2第一分区图像的亮度值会变高，此种调节方法更加符合人类眼中的实际视觉效果。示例性地，上述第二局部色调映射算法将第一图像划分为多个第一分区图像，并计算每一第一分区图像的亮度，以生成亮度直方图。通过上述亮度直方图，动态调整第一图像的伽玛参数，进而调整每一第一分区图像的动态范围。

图像显示单元140用以根据所述第一图像，调节所述屏幕的背光模组的亮度值，并显示所述第二图像。在本实施例中，显示图像的处理系统可以应用于一帧图像，也可以应用于视频数据中的多帧图像，当本实施例提供的处理系统100应用于视频处理时，处理系统100还可包括下一帧图像获取单元，用以获取当前帧图像的下一帧图像，并将下一帧图像作为新的当前帧图像，发送至当前图像获取单元110。在本实施例中，上述背光模组为支持分区背光协议的背光模组，以使图像的显示效果得到进一步的增强。本实施例在此不限定背光模组的具体选用方式，厂商可出于节省显示面板的制造成本的目的，使用不支持分区背光协议的背光模组。

进一步地，若厂商选用支持分区背光协议的背光模组，图像显示单元140可包括第一背光图像划分单元、背光分区亮度调节单元。

第一背光图像划分单元用以根据背光模组的背光分区，划分第一图像为多个第一背光图像。上述第一背光图像的数量与背光分区的数量存在比例关系，以使背光模组调节后的亮度值能够与第一背光图像的亮度值匹配。进一步地，第一背光图像的数量与背光分区的数量相等，以进一步提高背光模组调节后的亮度值与第一背光图像的亮度值的匹配程度。背光分区亮度调节单元用以根据每一第一背光图像的亮度值，调节背光模组相应背光分区的背光亮度，并显示第二图像。

示例性地，图像显示单元140可包括黑白图像转换单元、图像反相单元。

黑白图像转换单元用以转换第一图像为黑白图像。图像反相单元用以反相黑白图像，以得到反相图像，并将反相图像发送给第一背光图像划分单元，以作为第一图像。通过反相图像的方式，为第一图像的暗区补偿亮度值。示例性地，可通过机器学习模型识别第一图像中人脸的周围区域，并对周围区域进行补光。上述机器学习模型的录入参数为包含标记为正确的多张不同角度人脸图像以及标记为错误的无人脸图像，在满足厂商识别准确率的前提下，通过该机器学习模型识别第一图像中的人脸区域，以使本实施例提供的显示图像处理系统更加智能化。示例性地，当本实施例提供的显示图像处理系统应用于视频处理时，可通过比对相邻两张第一图像的各第一背光图像的亮度值的方式，根据一背光非线性亮度补偿曲线调节背光模组各背光分区的亮度值。

进一步地，当本实施例提供的屏幕显示图像的处理系统应用于显示终端(例如：手机或电视)时，显示终端的摄像机芯片可集成于摄像机，终端芯片可集成于显示终端的中央处理器。可选地，在本实施例中当前图像获取单元110以及第一图像获取单元120集成于上述摄像机芯片，第二图像获取单元130以及图像显示单元140集成于上述终端芯片。在接收到上述摄像机芯片发送的第一图像后，上述终端芯片按照第一图像的亮度值调节背光模组亮度，以使调节背光模组亮度的流程与获取第二图像的流程同步进行，降低屏幕显示画面的亮度与背光模组的亮度可能不一致的问题。

本实施例提供的屏幕显示图像的处理系统，通过将当前帧图像按照第一规则、第二规则处理的方式，改善了高动态范围图像中的高亮区域易产生光晕的问题，同时通过调节暗区亮度，改善了当前帧图像的层次感。此外，由于背光模组可根据当前帧图像调节背光亮度，可进一步改善图像的显示效果。

基于同一发明构思，本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时，执行上述屏幕显示图像的处理方法中的任一步骤。

以上对本申请实施例所提供的一种屏幕显示图像的处理方法、系统及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的技术方案及其核心思想；本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例的技术方案的范围。

Claims (7)

1.一种屏幕显示图像的处理方法，其特征在于，包括：

获取当前帧图像；

通过全局色调映射算法，调节所述当前帧图像的亮度值，以得到初步图像；

划分所述初步图像为多个初步分区图像；

获取多个初步分区图像的亮度值；

根据与每一所述初步分区图像相邻的多个初步分区图像的亮度值，调节每一所述初步分区图像的亮度值，以得到第一图像；

通过预设的第二规则调节所述第一图像，以得到第二图像；

根据所述第一图像，调节所述屏幕的背光模组的亮度值，并显示所述第二图像；

所述通过预设的第二规则调节所述第一图像，以得到第二图像的步骤中，通过第二局部色调映射算法，调节所述第一图像的亮度值，以得到第二图像；

其中，所述通过第二局部色调映射算法，调节所述第一图像的亮度值，以得到第二图像的步骤，包括：

划分所述第一图像为多个第一分区图像；

获取多个第一分区图像的亮度值；

根据与每一所述第一分区图像相邻的多个第一分区图像的亮度值，调节每一所述第一分区图像的亮度值，以得到第二图像。

2.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，其中所述第一分区图像的数量大于所述初步分区图像的数量。

3.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，根据所述第一图像，调节所述屏幕的背光模组的亮度值，并显示所述第二图像的步骤，包括：

根据所述背光模组的背光分区，划分所述第一图像为多个第一背光图像；以及

根据每一所述第一背光图像的亮度值，调节所述背光模组相应背光分区的背光亮度，并显示所述第二图像。

4.如权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述背光模组的背光分区，划分所述第一图像为多个第一背光图像的步骤之前，包括：

转换所述第一图像为黑白图像；以及

反相所述黑白图像，以得到反相图像；

所述根据所述背光模组的背光分区，划分所述第一图像为多个第一背光图像的步骤中，所述第一图像为所得到的反相图像。

5.如权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述根据每一所述第一背光图像的亮度值，调节所述背光模组相应背光分区的背光亮度，并显示所述第二图像的步骤，包括：

根据预设的背光亮度补偿规则，得到每一所述第一背光图像的补偿亮度值；以及

基于所述补偿亮度值，调节所述背光模组相应背光分区的背光亮度，并显示所述第二图像。

6.一种屏幕显示图像的处理系统，其特征在于，包括：

当前图像获取单元，用以获取当前帧图像；

初步图像获取单元，用以通过全局色调映射算法，调节所述当前帧图像的亮度值，以得到初步图像；

初步图像划分单元，用以划分所述初步图像为多个初步分区图像，获取多个初步分区图像的亮度值；

初步图像亮度值获取单元，用以根据与每一所述初步分区图像相邻的多个初步分区图像的亮度值，调节每一所述初步分区图像的亮度值，以得到第一图像；

第二图像获取单元，用以通过第二局部色调映射算法，调节所述第一图像的亮度值，以得到第二图像；以及

图像显示单元，用以根据所述第一图像，调节所述屏幕的背光模组的亮度值，并显示所述第二图像；

其中，所述第二图像获取单元包括第一区分图像划分单元、第一区分图像亮度获取单元和第一区分图像亮度调节单元；

所述第一区分图像划分单元，用于划分所述第一图像为多个第一分区图像；

所述第一区分图像亮度单元，用于获取多个第一分区图像的亮度值；

所述第一区分图像亮度调节单元，用于根据与每一所述第一分区图像相邻的多个第一分区图像的亮度值，调节每一所述第一分区图像的亮度值，以得到第二图像。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时，执行如权利要求1-5中任一项屏幕显示图像的处理方法的步骤。

Images