CN113344365A - 一种车场综合质量的多维评估方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种车场综合质量的多维评估方法及相关装置，解决了车场综合质量的评估问题，提升了车场的综合质量。本申请包括：获取目标车场的日常运营数据，所述日常运营数据包括车场基础数据、线上订单数据以及出入场数据；根据所述日常运营数据创建包含多个维度的评估模型，所述多个维度的评估模型包括车场基础数据评估子模型、劵支持度子模型、支付方式支持度子模型、广告支持度子模型、车场运营支持度子模型、电子发票支持度子模型以及线上渗透子模型；根据不同维度的子模型的重要性分别给予所述不同维度的子模型不同的得分权重；根据所述得分权重确认所述不同维度的子模型的得分；根据所述得分对所述不同维度的子模型进行模型整合得到多维评估结果。

Description

一种车场综合质量的多维评估方法及相关装置

技术领域

本申请实施例涉及大数据技术领域，特别涉及一种车场综合质量的多维评估方法及相关装置。

背景技术

停车场是智慧停车的核心资源，如何衡量合作车场对公司的综合贡献是摆在众多停车企业面前的事实与难题，尤其是定位为运营的公司，车场综合质量决定着可运营的深度与广度。

受限于软硬件的改造成本与预算的矛盾，传统的车场质量评估通常是人工的、非综合的、孤立的、低效的，比如通过观测车场的日车流、日交易额进行考核，其结果有参考价值，但也是有偏的，大多数时候，车场所处的业态、周边的配套设施以及周边车场的竞争态势都客观决定了该车场的日车流，即便知道车流结果也没办法做进一步的策略干预。

发明内容

本申请实施例提供了一种车场综合质量的多维评估方法及相关装置，解决了停车场综合质量的评估问题，提升了车场的综合质量。

本申请实施例第一方面提供了一种车场综合质量的多维评估方法，包括：

获取目标车场的日常运营数据，所述日常运营数据包括车场基础数据、线上订单数据以及出入场数据；

根据所述日常运营数据创建包含多个维度的评估模型，所述多个维度的评估模型包括车场基础数据评估子模型、劵支持度子模型、支付方式支持度子模型、广告支持度子模型、车场运营支持度子模型、电子发票支持度子模型以及线上渗透子模型；

根据不同维度的子模型的重要性分别给予所述不同维度的子模型不同的得分权重；

根据所述得分权重确认所述不同维度的子模型的得分；

根据所述得分对所述不同维度的子模型进行模型整合得到多维评估结果。

可选的，在所述根据所述得分对所述不同维度的子模型进行模型整合得到多维评估结果之后，所述方法还包括：

将所述多维评估结果发送至所述目标车场对应的车场管理系统，以使得所述车场管理系统根据所述多维评估结果进行校正；

再次获取所述目标车场的最新日常运营数据；

根据所述最新日常运营数据进行多维评估；

将所述多维评估的结果发送至所述车场管理系统，完成考核闭环。

可选的，所述将所述多维评估结果发送至所述目标车场对应的车场管理系统，以使得所述车场管理系统根据所述多维评估结果进行校正，包括：

将各车场的多维评估结果进行排序；

根据所述排序确认不合格的车场以及优秀的车场；

向所述不合格的车场以及所述优秀的车场的车场管理系统发送对应的多维评估结果以及奖惩方案，以使得所述车场管理系统根据所述多维评估结果以及所述奖惩方案进行校正。

可选的，在所述获取目标车场的日常运营数据，所述日常运营数据包括车场基础数据、线上订单数据以及出入场数据之后，所述方法还包括：

将所述日常运营数据保存至本地。

可选的，所述根据不同维度的子模型的重要性分别给予所述不同维度的子模型不同的得分权重，包括：

根据所述目标车场是否支持优惠券、是否支持车位运营、是否支持无感支付、是否支持数据上传、是否支持广告触达以及是否支持电子发票分别给予不同维度的子模型不同的得分权重。

本申请实施例第二方面提供了一种车场综合质量的多维评估装置，包括：

第一获取单元，用于获取目标车场的日常运营数据，所述日常运营数据包括车场基础数据、线上订单数据以及出入场数据；

创建单元，用于根据所述日常运营数据创建包含多个维度的评估模型，所述多个维度的评估模型包括车场基础数据评估子模型、劵支持度子模型、支付方式支持度子模型、广告支持度子模型、车场运营支持度子模型、电子发票支持度子模型以及线上渗透子模型；

赋权单元，用于根据不同维度的子模型的重要性分别给予所述不同维度的子模型不同的得分权重；

确认单元，用于根据所述得分权重确认所述不同维度的子模型的得分；

整合单元，用于根据所述得分对所述不同维度的子模型进行模型整合得到多维评估结果。

可选的，在所述整合单元之后，所述装置还包括：

第一发送单元，用于将所述多维评估结果发送至所述目标车场对应的车场管理系统，以使得所述车场管理系统根据所述多维评估结果进行校正；

第二获取单元，用于再次获取所述目标车场的最新日常运营数据；

多维评估单元，用于根据所述最新日常运营数据进行多维评估；

第二发送单元，用于将所述多维评估的结果发送至所述车场管理系统，完成考核闭环。

可选的，所述第一发送单元，包括：

排序模块，用于将各车场的多维评估结果进行排序；

确认模块，用于根据所述排序确认不合格的车场以及优秀的车场；

发送模块，用于向所述不合格的车场以及所述优秀的车场的车场管理系统发送对应的多维评估结果以及奖惩方案，以使得所述车场管理系统根据所述多维评估结果以及所述奖惩方案进行校正。

可选的，在所述第一获取单元之后，所述装置还包括：

保存单元，用于将所述日常运营数据保存至本地。

可选的，所述赋权单元，包括：

赋权模块，用于根据所述目标车场是否支持优惠券、是否支持车位运营、是否支持无感支付、是否支持数据上传、是否支持广告触达以及是否支持电子发票分别给予不同维度的子模型不同的得分权重。

本申请实施例第三方面提供了一种车场综合质量的多维评估装置，包括：

处理器、存储器、输入输出单元以及总线；

所述处理器与所述存储器、输入输出单元以及总线相连；

所述处理器执行如下操作：

获取目标车场的日常运营数据，所述日常运营数据包括车场基础数据、线上订单数据以及出入场数据；

根据所述日常运营数据创建包含多个维度的评估模型，所述多个维度的评估模型包括车场基础数据评估子模型、劵支持度子模型、支付方式支持度子模型、广告支持度子模型、车场运营支持度子模型、电子发票支持度子模型以及线上渗透子模型；

根据不同维度的子模型的重要性分别给予所述不同维度的子模型不同的得分权重；

根据所述得分权重确认所述不同维度的子模型的得分；

根据所述得分对所述不同维度的子模型进行模型整合得到多维评估结果。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上保存有程序，所述程序在计算机上执行时执行上述第一方面任意一种车场综合质量的多维评估方法。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

本申请中，通过获取目标车场的日常运营数据，并根据这些日常运营数据创建包含多个维度的评估模型，对该评估模型进行模型赋权以及模型整合，得到多维评估结果，解决了停车场综合质量的评估问题，提升了车场的综合质量。

附图说明

图1为本申请实施例中车场综合质量的多维评估方法一个实施例流程示意图；

图2为本申请实施例中车场综合质量的多维评估方法另一实施例流程示意图；

图3为本申请实施例中车场综合质量的多维评估装置一个实施例流程示意图；

图4为本申请实施例中车场综合质量的多维评估装置另一实施例流程示意图；

图5为本申请实施例中车场综合质量的多维评估装置另一实施例流程示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的阐述，显然阐述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护范围。

本申请实施例提供了一种车场综合质量的多维评估方法及相关装置，解决了停车场综合质量的评估问题，提升了车场的综合质量。

需要说明的是，该车场综合质量的多维评估方法的执行主体可以为系统，可以为服务器，也可以为其他，下面将以考核系统为执行主体进行解释说明。

请参阅图1，本申请实施例中车场综合质量的多维评估方法一个实施例包括：

101、获取目标车场的日常运营数据，所述日常运营数据包括车场基础数据、线上订单数据以及出入场数据；

需要说明的是，本申请实施例中，为了实现各车场不同维度的考核评估，考核系统需要获取各个车场的日常运营数据，括车场基础数据、线上订单数据以及出入场数据，其中车场基础数据包括车场编码、车场名称、地址、经纬度、业态、总车位数等核心基础字段的采集清洗，剔除脏数据，过滤无效数据、转换不合理数据等；线上订单数据包括订单号、车场编码、车牌号、下单时间、入场时间、出场时间、应收金额、实收金额等字段的采集清洗，剔除脏数据，过滤无效数据、转换不合理数据等；出入场数据包括车场编码、车牌号、车辆类型、入场时间、出场时间、应收金额等核心字段的采集清洗，剔除脏数据，过滤无效数据、转换不合理数据等。

102、根据所述日常运营数据创建包含多个维度的评估模型，所述多个维度的评估模型包括车场基础数据评估子模型、劵支持度子模型、支付方式支持度子模型、广告支持度子模型、车场运营支持度子模型、电子发票支持度子模型以及线上渗透子模型；

需要说明的是，本申请实施例中，包含多个维度的评估模型是从车场基础数据、订单结构及笔数、线上渗透、券多样化、支付方式多样化、广告触达深度、车位运营深度、电子发票等多维度对车场进行考核的，设定10分制策略。即创建包含车场基础数据评估子模型、劵支持度子模型、支付方式支持度子模型、广告支持度子模型、车场运营支持度子模型、电子发票支持度子模型以及线上渗透子模型在内的一个总的评估模型，综合所有相关数据进行模型运算，最后得出各项指标得分。

还需要说明的是，本申请实施例中，券支持度子模型设计从券配置表、软件版本配置表获取券配置信息；支付方式支持度子模型设计从支付方式配置表、软件版本配置表获取支付方式支持度；广告支持度子模型设计从广告计划配置表、广告曝光表获取广告支持度；车位运营支持度子模型设计从合同表、车位配置表、软件版本配置表获取车位运营支持度；电子发票支持度子模型设计从合同表、电子发票配置表、软件版本配置表获取电子发票支持度；线上渗透子模型设计根据出场数据、线上订单数据及其数据结构计算线上临停渗透率、线上月卡渗透。

103、根据不同维度的子模型的重要性分别给予所述不同维度的子模型不同的得分权重；

需要说明的是，本申请实施例中，创建一个包含不同维度子模型的评估模型，要得出各项指标得分，还需要根据不同维度的子模型的重要性、贡献度等分别给予不同维度的子模型不同的得分权重。

具体的赋权方式比如：对于车场的基础数据项(名称、省市区、地址、经纬度、总车位数)设置分值计算规则(规则可动态调整)，若各数据项达到我们的数据要求或满足规范则该项达标，5项同时达标则基础数据项得分为S1，任一项不达标则基础数据项得分为0。

对于车场是否支持优惠券、是否支持车位运营、是否支持无感支付、是否支持数据上传、是否支持广告触达、是否支持电子发票分别给予不同的得分权重S2、S3、S4、S5、S6、S7，不支持则对应项得0分。

对于交易板块，按笔数与比率两个维度同时考核，并按月卡、临停等业务维度区分，设定若干个得分条件，满足任一条件均可得分S8，不同条件对应的分值可能会不一样。

104、根据所述得分权重确认所述不同维度的子模型的得分；

需要说明的是，本申请实施例中，根据每个子模型的得分权重计算各子模型的得分，根据步骤103举例列写的各项得分进行汇总，最终车场的得分为：S(park)＝S1+S2+S3+S4+S5+S6+S7+S8。

105、根据所述得分对所述不同维度的子模型进行模型整合得到多维评估结果。

需要说明的是，本申请实施例中，根据上述步骤计算出每个子模型的得分，将其进行汇总，得到最终的多维评估结果，并将该多维评估结果通过智能图表及工单等方式实时下发至干系人。

本申请实施例中，通过获取目标车场的日常运营数据，并根据这些日常运营数据创建包含多个维度的评估模型，从车场基础数据、订单结构及笔数、线上渗透、券多样化、支付方式多样化、广告触达深度、车位运营深度、电子发票等多维度对车场进行考核，设定10分制策略，综合所有相关数据进行模型运算，对该评估模型进行模型赋权以及模型整合，得到多维评估结果，解决了停车场综合质量的评估问题，提升了车场的综合质量。

上面对车场综合质量的多维评估方法进行了一个大概的说明，下面将对车场综合质量的多维评估方法进行一个详细的介绍。

请参阅图2，本申请实施例中车场综合质量的多维评估方法另一实施例包括：

201、获取目标车场的日常运营数据，所述日常运营数据包括车场基础数据、线上订单数据以及出入场数据；

本申请实施例中，步骤201与前述步骤101类似，此处不再赘述。

202、将所述日常运营数据保存至本地；

需要说明的是，本申请实施例中，将数据保存本地，以备实时调取数据进行数据分析等操作。

203、根据所述日常运营数据创建包含多个维度的评估模型，所述多个维度的评估模型包括车场基础数据评估子模型、劵支持度子模型、支付方式支持度子模型、广告支持度子模型、车场运营支持度子模型、电子发票支持度子模型以及线上渗透子模型；

204、根据不同维度的子模型的重要性分别给予所述不同维度的子模型不同的得分权重；

205、根据所述得分权重确认所述不同维度的子模型的得分；

206、根据所述得分对所述不同维度的子模型进行模型整合得到多维评估结果；

本申请实施例中，步骤203至步骤206与前述步骤102至步骤105类似，此处不再赘述。

207、将各车场的多维评估结果进行排序；

208、根据所述排序确认不合格的车场以及优秀的车场；

需要说明的是，本申请实施例中，创建了包含对应车场、对应车场区域、对应车场区域管理人在内的三重考核机制。目前对车场的管理机制是“区域管理人管理对应区域的车场”，比如“城市经理张三管理着深圳市福田区、南山区、罗湖区、龙华区、龙岗区、宝安区6个区的车场”，张三还管理着广州10个区的车场，这时考核系统会对车场区域管理人(张三)、车场区域(深圳、广州)、车场(具体的停车场)作考核得分计算，并遵循从车场到区域再到区域管理人的汇总计算过程。

因此，本申请实施例中，计算出目标车场的总得分之后，基于该目标车场的总得分再计算区域(城市)车场平均得分及高分值车场占比，比如深圳车场的平均得分为8.3分，其中9分车场占比56％；同理，基于目标车场的总得分计算区域管理人车场平均得分及高分值车场占比，比如张三分管的深圳与广州车场的平均得分为7.8分，其中9分车场占比39％；考核系统对各城市和区域管理人的考核结果排序，并根据该排序确认不合格的车场以及优秀的车场并合理给予实施奖惩方案。

209、向所述不合格的车场以及所述优秀的车场的车场管理系统发送对应的多维评估结果以及奖惩方案，以使得所述车场管理系统根据所述多维评估结果以及所述奖惩方案进行校正；

需要说明的是，本申请实施例中，将该多维评估结果以及奖惩方案通过智能图表及工单等形式实时下发至对应干系人，即向不合格的车场以及优秀的车场的车场管理系统发送对应的多维评估结果以及奖惩方案，以使得各车场管理系统根据多维评估结果以及奖惩方案进行及时查验校正，并将校正后的数据或业务项反传回考核系统，考核系统对考核结果进行跑数校正，完成考核闭环。

210、再次获取所述目标车场的最新日常运营数据；

211、根据所述最新日常运营数据进行多维评估；

212、将所述多维评估的结果发送至所述车场管理系统，完成考核闭环。

需要说明的是，本申请实施例中，各目标车场的日常运行数据需要实时获取，并对其进行计算和考核，考核结果会同步至对应的区域负责人，各区域负责人会对未得分(未达标)的数据项给予业务纠正或优化，使其满足得分条件，考核系统及时采集业务数据后重新计算得分，同时传达优化后的考核结果，完成考核闭环。

本申请实施例中，基于互联网大数据、云计算的角度，将存储于云端的各车场日常运营数据进行整合分析，综合所有相关数据进行模型运算，得出各项指标得分，汇总至对应车场、对应车场区域、对应车场区域管理人的三重考核机制，建立了一个联网的、多维的、综合的、高效的自动化考核体系，让车场的考核从人工向机器变革，同时将考核结果实时传达给相关运营人员，运营人员精准施策，又进一步优化考核结果，形成了从业务到数据再到业务的完整闭环，也反向督促推动车场未达标项各个击破的优化，最终提升了车场的综合质量。

上面对车场综合质量的多维评估方法进行了描述，下面将对车场综合质量的多维评估装置进行描述：

请参阅图3，本申请实施例中车场综合质量的多维评估装置一个实施例，包括：

第一获取单元301，用于获取目标车场的日常运营数据，所述日常运营数据包括车场基础数据、线上订单数据以及出入场数据；

创建单元302，用于根据所述日常运营数据创建包含多个维度的评估模型，所述多个维度的评估模型包括车场基础数据评估子模型、劵支持度子模型、支付方式支持度子模型、广告支持度子模型、车场运营支持度子模型、电子发票支持度子模型以及线上渗透子模型；

赋权单元303，用于根据不同维度的子模型的重要性分别给予所述不同维度的子模型不同的得分权重；

确认单元304，用于根据所述得分权重确认所述不同维度的子模型的得分；

整合单元305，用于根据所述得分对所述不同维度的子模型进行模型整合得到多维评估结果。

本实施例中，车场综合质量的多维评估装置的各单元功能与前述图1所示实施例中的步骤对应，此处不再赘述。

本申请实施例中，通过第一获取单元301获取目标车场的日常运营数据，并根据这些日常运营数据通过创建单元302创建包含多个维度的评估模型，通过赋权单元303对该评估模型进行模型赋权以及模型整合，得到多维评估结果，解决了停车场综合质量的评估问题，提升了车场的综合质量。

上面对车场综合质量的多维评估装置的各单元功能进行一个大概的描述，下面将对车场综合质量的多维评估装置的各单元功能进行一个详细的描述。

请参阅图4，本申请实施例中，车场综合质量的多维评估装置另一实施例包括：

第一获取单元401，用于获取目标车场的日常运营数据，所述日常运营数据包括车场基础数据、线上订单数据以及出入场数据；

保存单元402，用于将所述日常运营数据保存至本地；

创建单元403，用于根据所述日常运营数据创建包含多个维度的评估模型，所述多个维度的评估模型包括车场基础数据评估子模型、劵支持度子模型、支付方式支持度子模型、广告支持度子模型、车场运营支持度子模型、电子发票支持度子模型以及线上渗透子模型；

赋权单元404，用于根据不同维度的子模型的重要性分别给予所述不同维度的子模型不同的得分权重；

可选的，所述赋权单元404进一步还可以包括：

赋权模块4041，用于根据所述目标车场是否支持优惠券、是否支持车位运营、是否支持无感支付、是否支持数据上传、是否支持广告触达以及是否支持电子发票分别给予不同维度的子模型不同的得分权重。

确认单元405，用于根据所述得分权重确认所述不同维度的子模型的得分；

整合单元406，用于根据所述得分对所述不同维度的子模型进行模型整合得到多维评估结果；

第一发送单元407，用于将所述多维评估结果发送至所述目标车场对应的车场管理系统，以使得所述车场管理系统根据所述多维评估结果进行校正；

可选的，所述第一发送单元407进一步还可以包括：

排序模块4071，用于将各车场的多维评估结果进行排序；

确认模块4072，用于根据所述排序确认不合格的车场以及优秀的车场；

发送模块4073，用于向所述不合格的车场以及所述优秀的车场的车场管理系统发送对应的多维评估结果以及奖惩方案，以使得所述车场管理系统根据所述多维评估结果以及所述奖惩方案进行校正。

第二获取单元408，用于再次获取所述目标车场的最新日常运营数据；

多维评估单元409，用于根据所述最新日常运营数据进行多维评估；

第二发送单元410，用于将所述多维评估的结果发送至所述车场管理系统，完成考核闭环。

本申请实施例中，各单元模块的功能与前述图1至图2中所示实施例中的步骤对应，此处不再赘述。

请参阅图5，本申请实施例中车场综合质量的多维评估装置另一实施例包括：

处理器501、存储器502、输入输出单元503以及总线504；

处理器501与存储器502、输入输出单元503以及总线504相连；

处理器501执行如下操作：

获取目标车场的日常运营数据，所述日常运营数据包括车场基础数据、线上订单数据以及出入场数据；

根据所述日常运营数据创建包含多个维度的评估模型，所述多个维度的评估模型包括车场基础数据评估子模型、劵支持度子模型、支付方式支持度子模型、广告支持度子模型、车场运营支持度子模型、电子发票支持度子模型以及线上渗透子模型；

根据不同维度的子模型的重要性分别给予所述不同维度的子模型不同的得分权重；

根据所述得分权重确认所述不同维度的子模型的得分；

根据所述得分对所述不同维度的子模型进行模型整合得到多维评估结果。

本实施例中，处理器501的功能与前述图1至图2所示实施例中的步骤对应，此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，read-onlymemory)、随机存取存储器(RAM，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种车场综合质量的多维评估方法，其特征在于，包括：

获取目标车场的日常运营数据，所述日常运营数据包括车场基础数据、线上订单数据以及出入场数据；

根据所述日常运营数据创建包含多个维度的评估模型，所述多个维度的评估模型包括车场基础数据评估子模型、劵支持度子模型、支付方式支持度子模型、广告支持度子模型、车场运营支持度子模型、电子发票支持度子模型以及线上渗透子模型；

根据不同维度的子模型的重要性分别给予所述不同维度的子模型不同的得分权重；

根据所述得分权重确认所述不同维度的子模型的得分；

根据所述得分对所述不同维度的子模型进行模型整合得到多维评估结果。

2.根据权利要求1所述的多维评估方法，其特征在于，在所述根据所述得分对所述不同维度的子模型进行模型整合得到多维评估结果之后，所述方法还包括：

将所述多维评估结果发送至所述目标车场对应的车场管理系统，以使得所述车场管理系统根据所述多维评估结果进行校正；

再次获取所述目标车场的最新日常运营数据；

根据所述最新日常运营数据进行多维评估；

将所述多维评估的结果发送至所述车场管理系统，完成考核闭环。

3.根据权利要求2所述的多维评估方法，其特征在于，所述将所述多维评估结果发送至所述目标车场对应的车场管理系统，以使得所述车场管理系统根据所述多维评估结果进行校正，包括：

将各车场的多维评估结果进行排序；

根据所述排序确认不合格的车场以及优秀的车场；

向所述不合格的车场以及所述优秀的车场的车场管理系统发送对应的多维评估结果以及奖惩方案，以使得所述车场管理系统根据所述多维评估结果以及所述奖惩方案进行校正。

4.根据权利要求1所述的多维评估方法，其特征在于，在所述获取目标车场的日常运营数据，所述日常运营数据包括车场基础数据、线上订单数据以及出入场数据之后，所述方法还包括：

将所述日常运营数据保存至本地。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的多维评估方法，其特征在于，所述根据不同维度的子模型的重要性分别给予所述不同维度的子模型不同的得分权重，包括：

根据所述目标车场是否支持优惠券、是否支持车位运营、是否支持无感支付、是否支持数据上传、是否支持广告触达以及是否支持电子发票分别给予不同维度的子模型不同的得分权重。

6.一种车场综合质量的多维评估装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取目标车场的日常运营数据，所述日常运营数据包括车场基础数据、线上订单数据以及出入场数据；

创建单元，用于根据所述日常运营数据创建包含多个维度的评估模型，所述多个维度的评估模型包括车场基础数据评估子模型、劵支持度子模型、支付方式支持度子模型、广告支持度子模型、车场运营支持度子模型、电子发票支持度子模型以及线上渗透子模型；

赋权单元，用于根据不同维度的子模型的重要性分别给予所述不同维度的子模型不同的得分权重；

确认单元，用于根据所述得分权重确认所述不同维度的子模型的得分；

整合单元，用于根据所述得分对所述不同维度的子模型进行模型整合得到多维评估结果。

7.根据权利要求6所述的多维评估装置，其特征在于，在所述整合单元之后，所述装置还包括：

第一发送单元，用于将所述多维评估结果发送至所述目标车场对应的车场管理系统，以使得所述车场管理系统根据所述多维评估结果进行校正；

第二获取单元，用于再次获取所述目标车场的最新日常运营数据；

多维评估单元，用于根据所述最新日常运营数据进行多维评估；

第二发送单元，用于将所述多维评估的结果发送至所述车场管理系统，完成考核闭环。

8.根据权利要求7所述的多维评估装置，其特征在于，所述第一发送单元，包括：

排序模块，用于将各车场的多维评估结果进行排序；

确认模块，用于根据所述排序确认不合格的车场以及优秀的车场；

发送模块，用于向所述不合格的车场以及所述优秀的车场的车场管理系统发送对应的多维评估结果以及奖惩方案，以使得所述车场管理系统根据所述多维评估结果以及所述奖惩方案进行校正。

9.根据权利要求6所述的多维评估装置，其特征在于，在所述第一获取单元之后，所述装置还包括：

保存单元，用于将所述日常运营数据保存至本地。

10.根据权利要求6至9中任意一项所述的多维评估装置，其特征在于，所述赋权单元，包括：

赋权模块，用于根据所述目标车场是否支持优惠券、是否支持车位运营、是否支持无感支付、是否支持数据上传、是否支持广告触达以及是否支持电子发票分别给予不同维度的子模型不同的得分权重。

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