CN113344271B - 一种路段的路面性能历史数据匹配方法、介质及系统 - Google Patents
一种路段的路面性能历史数据匹配方法、介质及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113344271B CN113344271B CN202110627473.4A CN202110627473A CN113344271B CN 113344271 B CN113344271 B CN 113344271B CN 202110627473 A CN202110627473 A CN 202110627473A CN 113344271 B CN113344271 B CN 113344271B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pile number
- road
- route
- matched
- section
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
- G06Q10/047—Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A30/00—Adapting or protecting infrastructure or their operation
- Y02A30/60—Planning or developing urban green infrastructure
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开一种路段的路面性能历史数据匹配方法、介质及系统。该方法包括:获取一路线按路线方向排列的每一路段的起点桩号、终点桩号和路面性能历史数据;获取该路线的该路线方向的最小起点桩号和最大终点桩号;以最小起点桩号为区间下限,最大终点桩号为区间上限,得到该路线的该路线方向的桩号区间;将该路线的该路线方向的桩号区间每隔一个桩号进行划分,得到待匹配桩号区间;计算该路线的该路线方向的一路段与每一待匹配桩号区间的中点的距离;若一路段与一待匹配桩号区间的中点的距离最小,且该最小的距离小于预设阈值,则将该路段的路面性能历史数据与该待匹配桩号区间匹配。本发明可快速、准确获取桩号相同或相近路段的路面性能历史数据。
Description
技术领域
本发明涉及于公路养护技术领域,尤其涉及一种路段的路面性能历史数据匹配方法、介质及系统。
背景技术
中国大部分省份省级公路管理部门为向财政申请年度路面养护资金,每年都委托专业的检测单位开展路网级的路面自动化检测工作。按照公路技术状况评定标准(JTG5210-2018)的规定,公路技术状况评定应以1000m路段长度为基本评定单元,由于路段划分受路面类型、技术等级、交通量、路面宽度和养管单位等变化的影响,可能存在非整千米路段,标准进一步规定在非整千米路段处,单元长度通常为100~1900m;按照标准规定,每年路段划分可能会有桩号不一致的情况,例如第一年某路段起点桩号为1,终点桩号为2,第二年起点桩号为1.2,终点桩号为1.9;现有的路面管理系统能够帮助我们方便地存储和访问数据,然而针对历史数据路段起终点划分不一致的情况,随着时间的推移,如何将桩号相近路段的历史数据准确匹配成为应用中的一大阻碍,随着新增数据的增多,对历史数据匹配的需求也逐渐涌现出来。
发明内容
本发明实施例提供一种路段的路面性能历史数据匹配方法、介质及系统,以解决现有技术随着路面性能检测指标新增数据的增多,桩号相同或相近路段的历史数据动态获取不准确的问题。
第一方面,提供一种路段的路面性能历史数据匹配方法,包括:获取一路线按路线方向排列的每一路段的起点桩号、终点桩号和每一路段的路面性能历史数据;获取该路线的该路线方向的最小起点桩号和最大终点桩号,其中,所述最小起点桩号和所述最大终点桩号均为四舍五入处理后的整数桩号;以所述最小起点桩号为区间下限,所述最大终点桩号为区间上限,得到该路线的该路线方向的桩号区间;将该路线的该路线方向的桩号区间每隔一个桩号进行划分,得到多个待匹配桩号区间,其中,每一所述待匹配桩号区间的上限和下限均为整数桩号;计算该路线的该路线方向的一路段与每一待匹配桩号区间的中点的距离;若一路段与一待匹配桩号区间的中点的距离最小,且该最小的距离小于预设阈值,则将该路段的路面性能历史数据与该待匹配桩号区间匹配。
第二方面,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令;所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上述第一方面实施例所述的路段的路面性能历史数据匹配方法。
第三方面,提供一种路段的路面性能历史数据匹配系统,包括:如上述第二方面实施例所述的计算机可读存储介质。
这样,本发明实施例,通过引入历史数据匹配方法,随着时间的推移和样本的扩大可快速、准确的获取桩号相同或相近路段的路面性能历史数据等动态指标数据,从而可以完善既有路面管理系统的功能,无需人工干预,具有可扩展、自适应和自动化特点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的路段的路面性能历史数据匹配方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种路段的路面性能历史数据匹配方法。如图1所示,该路面性能历史数据匹配方法包括如下的步骤:
步骤S1:获取一路线按路线方向排列的每一路段的起点桩号、终点桩号和每一路段的路面性能历史数据。
路线方向包括上行方向和下行方向。一路线可以包括多个路段。每一路段的路段长度为预设长度。本发明一优选实施例中,该预设长度一般为1km。
本发明一优选实施例中,路面性能历史数据包括:路面性能指标和路段长度。路面性能指标PPI包括如下的至少一种:路面损坏状况指数PCI、路面行驶质量指数RQI、路面车辙深度指数RDI、路面技术状况指数PQI。应当理解的是,路面性能历史数据并不以此为限,还可以包括其它的参数。路面性能指标PPI和路段长度一般一年采集一次。
以路线编码G104上行为例,其桩号范围为[1409.761,1417.005],连续检测五年数据,如表1所示。
表1某路段多年检测数据
步骤S2:获取该路线的该路线方向的最小起点桩号和最大终点桩号。
其中,最小起点桩号和最大终点桩号均为四舍五入处理后的整数桩号。
以路线编码G104上行为例,最小起点桩号为1410,即1409.761四舍五入处理后的整数桩号,最大终点桩号为1417,即1417.005四舍五入处理后的整数桩号。
步骤S3:以最小起点桩号为区间下限,最大终点桩号为区间上限,得到该路线的该路线方向的桩号区间。
以路线编码G104上行为例,桩号区间为[1410,1417]。
步骤S4:将该路线的该路线方向的桩号区间每隔一个桩号进行划分,得到多个待匹配桩号区间。
其中,每一待匹配桩号区间的上限和下限均为整数桩号。
以路线编码G104上行为例,待匹配桩号区间如表2所示。
表2待匹配桩号区间
步骤S5:计算该路线的该路线方向的一路段与每一待匹配桩号区间的中点的距离。
具体的,计算式为:
S=|Sm-S1|+|S2-Sm|。
其中,S表示该路段与该待匹配桩号区间的中点的距离,S1表示该路段的起点桩号,S2表示该路段的终点桩号,Sm表示该待匹配桩号区间的中点桩号。
以表1中2010年的一路段,其起点桩号和终点桩号分别为1413.34和1414.6为例,该路段与表2中的一待匹配桩号区间[1413,1414]的中点1413.5的距离为:|1413.5-1413.34|+|1414.6-1413.5|=0.16+0.1=0.26。
同样的,该路段与表2中的一待匹配桩号区间[1412,1413]的中点1412.5的距离为:|1412.5-1413.34|+|1414.6-1412.5|=0.84+2.1=2.94。
该路段与其它待匹配桩号区间的中点的距离计算重复同样的过程。通过计算结果,可得到该路段与待匹配桩号区间[1413,1414]的中点的距离最小。
步骤S6:若一路段与一待匹配桩号区间的中点的距离最小,且该最小的距离小于预设阈值,则将该路段的路面性能历史数据与该待匹配桩号区间匹配。
预设阈值可根据当前的区间划分确定,例如,本发明一优选实施例中,预设阈值为2。由于该路段与待匹配桩号区间[1413,1414]的中点的距离最小,且最小的距离0.26也小于预设阈值2,则将该路段(起点桩号1413.34,终点桩号1414.6)的2010年的PQI值91.8填充到待匹配桩号区间[1413,1414]对应2010年的PQI值的位置,如表3所示。应当理解的是,匹配的过程中,如路面性能历史数据是与年份相关的,也应对应匹配相应的年份。
表3匹配填充示例
路线编码 | 上下行 | 路段起点 | 路段终点 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 |
G104 | A | 1410 | 1411 | |||||
G104 | A | 1411 | 1412 | |||||
G104 | A | 1412 | 1413 | |||||
G104 | A | 1413 | 1414 | 91.8 | ||||
G104 | A | 1414 | 1415 | |||||
G104 | A | 1415 | 1416 | |||||
G104 | A | 1416 | 1417 |
此外,步骤S5之后,本发明实施例的方法还包括:
步骤S7:若一路段与一待匹配桩号区间的中点的距离最小,且该最小的距离不小于预设阈值,则该待匹配桩号区间与任何路面性能历史数据均不匹配。
此时,在表3对应的格子中不填充任何数据。
以路线编码G104上行为例,其桩号范围[1409.761,1417.005],通过上述的步骤,路面技术状况指数PQI指标连续五年匹配完的结果如表4所示。同样的,检测路段其它属性数据也可以完成匹配,例如历年路段长度信息,如表4所示。
表4本发明实施例的方法的匹配结果
作为本发明实施例技术效果的对比,采用现有技术的起点一致匹配的方法进行路面性能历史数据匹配,结果如表5所示。
表5按照起点一致匹配的方法的匹配结果
表5中出现了孤立数据,即有的桩号区间未能匹配路面性能历史数据,没有最大化利用历史数据。而本发明实施例的方法的桩号区间均匹配了路面性能历史数据,且与表5的非孤立数据具有相同的匹配结果,因此,本发明实施例的方法优于按照起点桩号一致匹配的方法。
本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令;所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施例所述的路段的路面性能历史数据匹配方法。
本发明实施例还公开了一种路段的路面性能历史数据匹配系统,包括:如上述实施例所述的计算机可读存储介质。
综上,本发明实施例,通过引入历史数据匹配方法,随着时间的推移和样本的扩大可快速、准确的获取桩号相同或相近路段的路面性能历史数据等动态指标数据,从而可以完善既有路面管理系统的功能,无需人工干预,具有可扩展、自适应和自动化特点。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种路段的路面性能历史数据匹配方法,其特征在于,包括:
获取一路线按路线方向排列的每一路段的起点桩号、终点桩号和每一路段的路面性能历史数据;
获取该路线的该路线方向的最小起点桩号和最大终点桩号,其中,所述最小起点桩号和所述最大终点桩号均为四舍五入处理后的整数桩号;
以所述最小起点桩号为区间下限,所述最大终点桩号为区间上限,得到该路线的该路线方向的桩号区间;
将该路线的该路线方向的桩号区间每隔一个桩号进行划分,得到多个待匹配桩号区间,其中,每一所述待匹配桩号区间的上限和下限均为整数桩号;
计算该路线的该路线方向的一路段与每一待匹配桩号区间的中点的距离;
若一路段与一待匹配桩号区间的中点的距离最小,且该最小的距离小于预设阈值,则将该路段的路面性能历史数据与该待匹配桩号区间匹配;
所述计算该路线的该路线方向的一路段与每一待匹配桩号区间的中点的距离的计算式为:
S=Sm-S1+S2-Sm,其中,S表示该路段与该待匹配桩号区间的中点的距离,S1表示该路段的起点桩号,S2表示该路段的终点桩号,Sm表示该待匹配桩号区间的中点桩号。
2.根据权利要求1所述的路段的路面性能历史数据匹配方法,其特征在于,所述计算该路线的该路线方向的一路段与每一待匹配桩号区间的中点的距离的步骤之后,所述方法还包括:
若一路段与一待匹配桩号区间的中点的距离最小,且该最小的距离不小于预设阈值,则该待匹配桩号区间与任何路面性能历史数据均不匹配。
3.根据权利要求1所述的路段的路面性能历史数据匹配方法,其特征在于,所述路面性能历史数据包括:路面性能指标和路段长度,所述路面性能指标包括如下的至少一种:路面损坏状况指数PCI、路面行驶质量指数RQI、路面车辙深度指数RDI、路面技术状况指数PQI。
4.根据权利要求1所述的路段的路面性能历史数据匹配方法,其特征在于:每一路段的路段长度为预设长度。
5.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令;所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1~4中任一项所述的路段的路面性能历史数据匹配方法。
6.一种路段的路面性能历史数据匹配系统,其特征在于,包括:如权利要求5所述的计算机可读存储介质。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110627473.4A CN113344271B (zh) | 2021-06-04 | 2021-06-04 | 一种路段的路面性能历史数据匹配方法、介质及系统 |
PCT/CN2021/123676 WO2022252464A1 (zh) | 2021-06-04 | 2021-10-14 | 一种路段的路面性能历史数据匹配方法、介质及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110627473.4A CN113344271B (zh) | 2021-06-04 | 2021-06-04 | 一种路段的路面性能历史数据匹配方法、介质及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113344271A CN113344271A (zh) | 2021-09-03 |
CN113344271B true CN113344271B (zh) | 2023-10-24 |
Family
ID=77474198
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110627473.4A Active CN113344271B (zh) | 2021-06-04 | 2021-06-04 | 一种路段的路面性能历史数据匹配方法、介质及系统 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113344271B (zh) |
WO (1) | WO2022252464A1 (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113344271B (zh) * | 2021-06-04 | 2023-10-24 | 中公高科养护科技股份有限公司 | 一种路段的路面性能历史数据匹配方法、介质及系统 |
CN116151522B (zh) * | 2023-04-24 | 2023-07-14 | 中南大学 | 一种基于dea的高速公路路面养护辅助决策方法及系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102749088A (zh) * | 2012-07-09 | 2012-10-24 | 中公高科养护科技股份有限公司 | 检测桩号的校准方法 |
CN105488127A (zh) * | 2015-11-24 | 2016-04-13 | 中公高科养护科技股份有限公司 | 桩号关联方法及系统 |
CN109753542A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-14 | 中公高科养护科技股份有限公司 | 基于gps信息的多年检测桩号数据关联集成方法和系统 |
CN110618994A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-12-27 | 国交空间信息技术(北京)有限公司 | 一种公路路网数据路段序列号重排及桩号传递方法 |
CN112132542A (zh) * | 2020-09-22 | 2020-12-25 | 广东华路交通科技有限公司 | 一种公路路网数据管理系统 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103150387B (zh) * | 2013-03-20 | 2017-05-03 | 南京道润交通科技有限公司 | 路况性能分析方法和系统 |
US9778061B2 (en) * | 2015-11-24 | 2017-10-03 | Here Global B.V. | Road density calculation |
DE102018212629A1 (de) * | 2018-07-27 | 2020-01-30 | Continental Teves Ag & Co. Ohg | Verfahren zur Bestimmung von Fahrbahnzuständen |
CN113344271B (zh) * | 2021-06-04 | 2023-10-24 | 中公高科养护科技股份有限公司 | 一种路段的路面性能历史数据匹配方法、介质及系统 |
-
2021
- 2021-06-04 CN CN202110627473.4A patent/CN113344271B/zh active Active
- 2021-10-14 WO PCT/CN2021/123676 patent/WO2022252464A1/zh unknown
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102749088A (zh) * | 2012-07-09 | 2012-10-24 | 中公高科养护科技股份有限公司 | 检测桩号的校准方法 |
CN105488127A (zh) * | 2015-11-24 | 2016-04-13 | 中公高科养护科技股份有限公司 | 桩号关联方法及系统 |
CN110618994A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-12-27 | 国交空间信息技术(北京)有限公司 | 一种公路路网数据路段序列号重排及桩号传递方法 |
CN109753542A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-14 | 中公高科养护科技股份有限公司 | 基于gps信息的多年检测桩号数据关联集成方法和系统 |
CN112132542A (zh) * | 2020-09-22 | 2020-12-25 | 广东华路交通科技有限公司 | 一种公路路网数据管理系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于公路线性里程桩的动态分段技术应用研究;田智慧 等;《华东公路》(第04期);第49-51页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2022252464A1 (zh) | 2022-12-08 |
CN113344271A (zh) | 2021-09-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113344271B (zh) | 一种路段的路面性能历史数据匹配方法、介质及系统 | |
CN107945507B (zh) | 行程时间预测方法及装置 | |
US11315285B2 (en) | Method, electronic device and storage medium for detecting a position change of lane line | |
CN104422451A (zh) | 一种道路识别方法及装置 | |
CN112069276A (zh) | 地址编码方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
CN111552693A (zh) | 一种标签布谷鸟过滤器 | |
CN111612334A (zh) | 一种基于车联网数据的驾驶行为风险评级的判定方法 | |
CN115599830A (zh) | 一种数据关联关系的确定方法、装置、设备和介质 | |
CN113127485A (zh) | 一种输电线路工程测量软件中线状地物的处理方法 | |
CN112907948B (zh) | 一种路段合并方法、介质及系统 | |
CN116863702A (zh) | 一种城市路网的子区域划分方法、装置、电子设备及介质 | |
CN111985366A (zh) | 一种道路中心线及桩号识别方法、装置 | |
CN113758501B (zh) | 检测地图中的异常车道线的方法和可读存储介质 | |
CN115683139A (zh) | 一种车载地图路径规划方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN114705180A (zh) | 高精地图的数据修正方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110619134B (zh) | 解决路网数据飞点、点密度问题一体化检测及修复方法 | |
CN109947755B (zh) | 路面使用性能检测数据质量控制方法、存储介质、电子设备 | |
CN109993972B (zh) | 道路交通管控时间的计算方法 | |
CN111914039B (zh) | 道路网更新方法及装置 | |
CN108154292B (zh) | 一种路面性能的预测模型的建立方法及系统 | |
CN112732694A (zh) | 一种用电时序数据的清洗方法 | |
Liu et al. | A refined line-line spatial relationship model for spatial conflict detection | |
CN110544016A (zh) | 评估气象因素对电力设备故障概率影响程度的方法和设备 | |
CN111931015B (zh) | 一种基于地质沉降数据的容差式线查询数据方法 | |
CN115201817B (zh) | 一种车道生成方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |