CN113343362A - 车辆后视镜风噪声性能评估方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种车辆后视镜风噪声性能评估方法,包括:建立后视镜单体模型;后视镜单体模型上包括至少一个第一监测点;对后视镜单体模型进行仿真实验,获取至少一个第一监测点的第一声压能量平均值,将第一声压能量平均值作为仿真实验结果;根据仿真实验结果调整后视镜单体模型的参数,确定使仿真实验结果符合设定条件的最终仿真模型;根据最终仿真模型制作试验样件,对试验样件进行风洞试验,将风洞试验结果作为车辆后视镜风噪声性能评估结果。本发明实施例提供的车辆后视镜风噪声性能评估方法,将后视镜从整车分离出来,单独进行风噪性能评估,可以减少仿真实验与风洞试验规模和成本,并且能够快速分析后视镜带来的风噪声。
Description
技术领域
本发明实施例涉及一种车辆开发技术,尤其涉及一种车辆后视镜风噪声性能评估方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
后视镜作为风噪声控制的一个关键件,对其密封及造型的控制是产品风噪开发过程中非常重要的工作。在密封优良的前提下,造型的影响就尤其突出,尤其是在高速下,空气动力噪声作用尤其突出。一旦造型冻结,想在后期进行修改,难度很大。
现有的后视镜风噪声性能分析评价方法,仿真和试验都是在整车条件下进行,以乘员舱人耳处的声学特性来评价后视镜造型风噪性能的好坏。此种方法整个实施过程复杂,需要建立整车模型和乘员舱模型,网格划分等前处理工作量大。并且除了计算声源,还需计算车外及车内的声传播,计算周期长,无法满足快速的造型迭代过程中快速给出风噪性能评估和优化的结果。试验方面,更需要具备样车条件后才能进行。
发明内容
本发明实施例提供一种车辆后视镜风噪声性能评估方法、装置、设备及存储介质,可以实现减少仿真实验与风洞试验规模和成本,并且快速分析后视镜带来的风噪声的目的。
第一方面,本发明实施例提供了一种车辆后视镜风噪声性能评估方法,包括:
建立后视镜单体模型;所述后视镜单体模型上包括至少一个第一监测点;
对所述后视镜单体模型进行仿真实验,获取所述至少一个第一监测点的第一声压能量平均值,将所述第一声压能量平均值作为仿真实验结果;
根据所述仿真实验结果调整所述后视镜单体模型的参数,确定使所述仿真实验结果符合设定条件的最终仿真模型;
根据所述最终仿真模型制作试验样件,对所述试验样件进行风洞试验,将所述风洞试验结果作为所述车辆后视镜风噪声性能评估结果。
进一步地,所述后视镜单体模型包括窗式后视镜单体模型和门式后视镜单体模型,所述建立后视镜单体模型包括:
分别获取设定数量的窗式后视镜和门式后视镜的实际安装面角度,计算窗式后视镜的第一安装面角度平均值和门式后视镜的第二安装面角度平均值;
根据所述第一安装面角度平均值和所述第二安装面角度平均值分别建立所述窗式后视镜单体模型和门式后视镜单体模型。
进一步地,对所述后视镜单体模型进行仿真实验,获取所述至少一个第一监测点的第一声压能量平均值,包括:
对所述后视镜单体模型周围区域进行流体及声学仿真,获取每个第一监测点的声压级曲线;
根据所述声压级曲线确定所述至少一个第一监测点的第一声压能量平均值。
进一步地,所述后视镜单体模型的参数包括后视镜外形参数与安装面角度。
进一步地,根据所述最终仿真模型制作试验样件,对所述试验样件进行风洞试验,将所述风洞试验结果作为所述车辆后视镜风噪声性能评估结果,包括:
确定所述试验样件上的至少一个第二监测点;所述至少一个第二监测点与所述至少一个第一监测点一一对应;
对所述试验样件进行风洞试验,获取所述至少一个第二监测点的第二声压能量平均值,将所述第二声压能量平均值作为所述车辆后视镜风噪声性能评估结果。
进一步地,将所述第二声压能量平均值作为所述车辆后视镜风噪声性能评估结果,包括:
根据所述最终仿真模型的仿真实验结果与所述第二声压能量平均值确定仿真实验与风洞试验之间的误差;
若所述误差小于设定值则将所述第二声压能量平均值作为所述车辆后视镜风噪声性能评估结果。
进一步地,对所述试验样件进行风洞试验,获取所述至少一个第二监测点的第二声压能量平均值,将所述第二声压能量平均值作为所述车辆后视镜风噪声性能评估结果之后,还包括:
对设定数量的车辆进行后视镜风噪声性能评估,获取相应的仿真实验结果与后视镜风噪声性能评估结果,并建立数据库。
第二方面,本发明实施例还提供了一种车辆后视镜风噪声性能评估装置,该装置包括:
后视镜单体模型建立模块,用于建立后视镜单体模型;所述后视镜单体模型上包括至少一个第一监测点;
仿真实验模块,用于对所述后视镜单体模型进行仿真实验,获取所述至少一个第一监测点的第一声压能量平均值,将所述第一声压能量平均值作为仿真实验结果;
最终仿真模型确定模块,用于根据所述仿真实验结果调整所述后视镜单体模型的参数,确定使所述仿真实验结果符合设定条件的最终仿真模型;
风洞试验模块,用于根据所述最终仿真模型制作试验样件,对所述试验样件进行风洞试验,将所述风洞试验结果作为所述车辆后视镜风噪声性能评估结果。
可选的,所述后视镜单体模型包括窗式后视镜单体模型和门式后视镜单体模型,后视镜单体模型建立模块还用于:
分别获取设定数量的窗式后视镜和门式后视镜的实际安装面角度,计算窗式后视镜的第一安装面角度平均值和门式后视镜的第二安装面角度平均值;
根据所述第一安装面角度平均值和所述第二安装面角度平均值分别建立所述窗式后视镜单体模型和门式后视镜单体模型。
可选的,仿真实验模块还用于:
对所述后视镜单体模型周围区域进行流体及声学仿真,获取每个第一监测点的声压级曲线;
根据所述声压级曲线确定所述至少一个第一监测点的第一声压能量平均值。
可选的,风洞试验模块还用于:
确定所述试验样件上的至少一个第二监测点;所述至少一个第二监测点与所述至少一个第一监测点一一对应;
对所述试验样件进行风洞试验,获取所述至少一个第二监测点的第二声压能量平均值,将所述第二声压能量平均值作为所述车辆后视镜风噪声性能评估结果。
可选的,风洞试验模块还用于:
根据所述最终仿真模型的仿真实验结果与所述第二声压能量平均值确定仿真实验与风洞试验之间的误差;
若所述误差小于设定值则将所述第二声压能量平均值作为所述车辆后视镜风噪声性能评估结果。
可选的,装置还包括数据库建立模块,用于对设定数量的车辆进行后视镜风噪声性能评估,获取相应的仿真实验结果与后视镜风噪声性能评估结果,并建立数据库。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括一个或多个控制器和用于存储一个或多个程序的存储装置,当一个或多个程序被所述一个或多个控制器执行,使得所述一个或多个控制器实现如本发明实施例所述的车辆后视镜风噪声性能评估方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,包括所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本实施例所述的车辆后视镜风噪声性能评估方法。
本发明实施例公开了一种车辆后视镜风噪声性能评估方法,首先建立后视镜单体模型;后视镜单体模型上包括至少一个第一监测点;然后对后视镜单体模型进行仿真实验,获取至少一个第一监测点的第一声压能量平均值,将第一声压能量平均值作为仿真实验结果;再根据仿真实验结果调整后视镜单体模型的参数,确定使仿真实验结果符合设定条件的最终仿真模型;最后根据最终仿真模型制作试验样件,对试验样件进行风洞试验,将风洞试验结果作为车辆后视镜风噪声性能评估结果。本发明实施例提供的车辆后视镜风噪声性能评估方法,将后视镜从整车分离出来,单独进行风噪性能评估,建立了一套后视镜单体风噪声性能评价的自完结体系,在造型阶段设定优化目标,在试验阶段确定噪声水平,可以减少仿真实验与风洞试验规模和成本,并且能够快速分析后视镜带来的风噪声。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种车辆后视镜风噪声性能评估方法的流程图;
图2是本发明实施例一中的一种监测点位置示意图;
图3是本发明实施例二中的一种车辆后视镜风噪声性能评估装置的结构示意图;
图4是本发明实施例三中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种车辆后视镜风噪声性能评估方法的流程图,本实施例可适用于车辆开发时对汽车后视镜风噪声性能进行评估与控制的情况,该方法可以由车辆后视镜风噪声性能评估装置来执行,如图1所示,该方法具体包括如下步骤:
步骤110、建立后视镜单体模型。
其中,后视镜是车辆风噪声控制的一个关键件,为了在造型阶段更有效、更有针对性地对后视镜造型风噪声进行控制,可以将后视镜从整车中分离出来,单独进行实验与分析。后视镜单体模型是对后视镜及与后视镜相连的侧窗建立的风噪声控制简化模型。可选的,侧窗建模时可以简化为一个平板,最终建立的后视镜单体模型可以是后视镜-平板模型。
在进行车辆后视镜的降噪控制时,通常考虑密封和造型两个方面,其中密封是指通过结构的密封设计等在传递路径上进行噪声的控制,使得最终乘员舱人耳处噪声的降低。目前,后视镜密封手段已经非常成熟,通过增加密封垫与密封筋、优化过线孔、布置密封泡棉等措施可以非常有效的降低风噪。因此,密封处理的非常好的前提下,造型的影响就尤为的突出,外后视镜在满足造型美观、视野法规等要求的同时,风噪性能工程师需要通过造型设计减小声源,降低空气动力噪声。
在本实施例中,后视镜单体模型包括窗式后视镜单体模型和门式后视镜单体模型,建立后视镜单体模型的方式可以是:分别获取设定数量的窗式后视镜和门式后视镜的实际安装面角度,计算窗式后视镜的第一安装面角度平均值和门式后视镜的第二安装面角度平均值;根据第一安装面角度平均值和第二安装面角度平均值分别建立窗式后视镜单体模型和门式后视镜单体模型。
可选的,后视镜的造型设计主要包括外形设计与安装面角度两方面,因此,建立后视镜单体模型需要考虑的参数主要是外形设计与安装面角度。其中,外形设计指的是后视镜的形状、大小等,安装面角度指的是后视镜与侧窗之间的角度。对于外形设计方面,在建模时可以利用风噪性能工程师在进行设计时确定的相关参数,进一步地,可以将设计好外形的后视镜数据与存在建模软件中,使得建模时可以直接选取使用。对于安装面角度方面,通过测量大量的后视镜的安装面角度计算的平均值的方式确定。进一步地,车辆的后视镜一般可以分为窗式后视镜与门式后视镜两种,在建模时可以将这两种类型的后视镜分开考虑。分别计算窗式后视镜和门式后视镜的安装面角度平均值,然后对两种后视镜分别建模。
在本实施例中,可以采用工程设计中的计算机辅助工程(CAE,Computer AidedEngineering)进行建模,截取后视镜周围区域作为流场及声场的研究区域,通过对此区域进行流体及声学仿真,获得此区域声源对前侧窗风噪性能的影响,评价后视镜造型设计的优劣。进一步地,为对风噪声性能进行评估,需要选取麦克风监测点。
其中,后视镜单体模型上包括至少一个第一监测点。
可选的,可以在后视镜单体模型上设置八个麦克风监测点,图2是本发明实施例提供的一种监测点位置示意图,如图所示,图中三角形代表后视镜安装面,监测点1-7位于圆心在安装面上的一个半径为400mm的一个圆周上,呈对称分布,相邻两个监测点之间的圆心角为15°,监测点8位于与来流方向相对的监测点3的正后方,与监测点3之间的距离为200mm。
步骤120、对后视镜单体模型进行仿真实验,获取至少一个第一监测点的第一声压能量平均值,将第一声压能量平均值作为仿真实验结果。
其中,仿真实验可以是在流体及声学仿真分析软件中进行的模拟实验,声压能量平均值(Mirror stying wind noise,MSWN)可以是利用仿真软件计算出来的代表风噪声大小的数据。
在本实施例中,对后视镜单体模型进行仿真实验,获取至少一个第一监测点的第一声压能量平均值的方式可以是:对后视镜单体模型周围区域进行流体及声学仿真,获取每个第一监测点的声压级曲线;根据声压级曲线确定至少一个第一监测点的第一声压能量平均值。
其中,声压级曲线是一种用于评价空间噪声的倍频带声压级曲线。可选的,可以利用流体及声学仿真分析工具,模拟后视镜区域的瞬态流场,采用声类比方法计算声源到测点的声传播,获得每个测点的声压级曲线。以8个监测点为例,根据声压级曲线计算8个测点的声压能量平均值(MSWN)作为后视镜风噪声性能评估参数。
步骤130、根据仿真实验结果调整后视镜单体模型的参数,确定使仿真实验结果符合设定条件的最终仿真模型。
其中,后视镜单体模型的参数包括后视镜外形参数与安装面角度。设定条件可以是车辆开发目标中对后视镜风噪声性能进行限定的指标。
在本实施例中,根据仿真实验中获得的声压能量平均值对后视镜单体模型的参数进行调整,例如,调整外形参数或安装面角度,在仿真软件中,参数的调整可以很方便地实现,直到最后的声压能量平均值符合设定条件,将满足条件的后视镜单体模型作为最终仿真模型。
步骤140、根据最终仿真模型制作试验样件,对试验样件进行风洞试验,将风洞试验结果作为车辆后视镜风噪声性能评估结果。
其中,试验样件为用于测试相关性能的车辆部件的实体模型,例如,可以使用高分子结构材料制作后视镜的试验样件,将试验样件放置于小型风洞中进行试验。
在本实施例中,根据最终仿真模型制作试验样件,对试验样件进行风洞试验,将风洞试验结果作为车辆后视镜风噪声性能评估结果的方式可以是:确定试验样件上的至少一个第二监测点;至少一个第二监测点与至少一个第一监测点一一对应;对试验样件进行风洞试验,获取至少一个第二监测点的第二声压能量平均值,将第二声压能量平均值作为车辆后视镜风噪声性能评估结果。
可选的,将后视镜的最终仿真模型做成试验样件,可以采用机械加工的方式做成高分子结构材料(Acrylonitrile Butadiene Styrene,ABS)的样件,保证试验样件的外形设计及安装面角度与最终仿真模型一致,造型面封闭并且表面足够光顺。将试验样件放置于小型风洞中,在与最终仿真模型上的监测点对应的位置布置表面麦克风,按照风洞试验正常测试流程进行测试,获得对应不同试验条件下各个测点的声压级曲线,然后将各测点的声压能量平均值作为后视镜风噪声性能评估结果。
进一步地,将第二声压能量平均值作为车辆后视镜风噪声性能评估结果的方式可以是:根据最终仿真模型的仿真实验结果与第二声压能量平均值确定仿真实验与风洞试验之间的误差;若误差小于设定值则将第二声压能量平均值作为车辆后视镜风噪声性能评估结果。
可选的,可以将最终仿真模型的仿真实验与风洞试验得到的声压能量平均值进行比较,计算仿真试验与风洞试验之间的误差,若误差在试验允许的范围内则可以认为试验结果有效,若误差超过允许范围则可能试验过程出现错误,例如试验样件制作不符合最终仿真模型等。
进一步地,对试验样件进行风洞试验,获取至少一个第二监测点的第二声压能量平均值,将第二声压能量平均值作为车辆后视镜风噪声性能评估结果之后,还可以:对设定数量的车辆进行后视镜风噪声性能评估,获取相应的仿真实验结果与后视镜风噪声性能评估结果,并建立数据库。
可选的,可以按照同样的方法将平台车和产品车,或是根据实际产品进行逆向处理的对标车后视镜进行仿真计算,获得监测点的声压能量平均值MSWN,以及制作相应的试验样件进行风洞试验测得对标车或是产品车的后视镜风噪声性能评估结果,建立后视镜风噪声性能指标的数据库。进一步地,可依据产品定位等条件利用数据库制定车辆开发时的后视镜风噪性能控制目标,并在试验样件风洞测试后对比其他已开发车辆的数据评估开发的后视镜风噪性能水平。
本发明实施例公开了一种车辆后视镜风噪声性能评估方法,首先建立后视镜单体模型;后视镜单体模型上包括至少一个第一监测点;然后对后视镜单体模型进行仿真实验,获取至少一个第一监测点的第一声压能量平均值,将第一声压能量平均值作为仿真实验结果;再根据仿真实验结果调整后视镜单体模型的参数,确定使仿真实验结果符合设定条件的最终仿真模型;最后根据最终仿真模型制作试验样件,对试验样件进行风洞试验,将风洞试验结果作为车辆后视镜风噪声性能评估结果。本发明实施例提供的车辆后视镜风噪声性能评估方法,将后视镜从整车分离出来,单独进行风噪性能评估,建立了一套后视镜单体风噪声性能评价的自完结体系,在造型阶段设定优化目标,在试验阶段确定噪声水平,可以减少仿真实验与风洞试验规模和成本,并且能够快速分析后视镜带来的风噪声。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的一种车辆后视镜风噪声性能评估装置的结构示意图。如图3所示,该装置包括:后视镜单体模型建立模块210,仿真实验模块220,最终仿真模型确定模块230,风洞试验模块240。
后视镜单体模型建立模块210,用于建立后视镜单体模型。
后视镜单体模型上包括至少一个第一监测点。
可选的,后视镜单体模型包括窗式后视镜单体模型和门式后视镜单体模型,后视镜单体模型建立模块210还用于:
分别获取设定数量的窗式后视镜和门式后视镜的实际安装面角度,计算窗式后视镜的第一安装面角度平均值和门式后视镜的第二安装面角度平均值;根据第一安装面角度平均值和第二安装面角度平均值分别建立窗式后视镜单体模型和门式后视镜单体模型。
仿真实验模块220,用于对后视镜单体模型进行仿真实验,获取至少一个第一监测点的第一声压能量平均值,将第一声压能量平均值作为仿真实验结果。
可选的,仿真实验模块220还用于:
对后视镜单体模型周围区域进行流体及声学仿真,获取每个第一监测点的声压级曲线;根据声压级曲线确定至少一个第一监测点的第一声压能量平均值。
最终仿真模型确定模块230,用于根据仿真实验结果调整后视镜单体模型的参数,确定使仿真实验结果符合设定条件的最终仿真模型。
风洞试验模块240,用于根据最终仿真模型制作试验样件,对试验样件进行风洞试验,将风洞试验结果作为车辆后视镜风噪声性能评估结果。
可选的,风洞试验模块240还用于:
确定试验样件上的至少一个第二监测点;至少一个第二监测点与所述至少一个第一监测点一一对应;对试验样件进行风洞试验,获取至少一个第二监测点的第二声压能量平均值,将第二声压能量平均值作为车辆后视镜风噪声性能评估结果。
可选的,风洞试验模块240还用于:
根据最终仿真模型的仿真实验结果与第二声压能量平均值确定仿真实验与风洞试验之间的误差;若误差小于设定值则将第二声压能量平均值作为车辆后视镜风噪声性能评估结果。
可选的,装置还包括数据库建立模块,用于对设定数量的车辆进行后视镜风噪声性能评估,获取相应的仿真实验结果与后视镜风噪声性能评估结果,并建立数据库。
上述装置可执行本发明前述所有实施例所提供的方法,具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明前述所有实施例所提供的方法。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种计算机设备的结构示意图,如图4所示,该计算机设备包括控制器41、存储装置42、输入装置43和输出装置44;计算机设备中控制器41的数量可以是一个或多个,图4中以一个控制器41为例;计算机设备中的控制器41、存储装置42、输入装置43和输出装置44可以通过总线或其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
存储装置42作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的车辆后视镜风噪声性能评估方法对应的程序指令/模块(例如,后视镜单体模型建立模块210,仿真实验模块220,最终仿真模型确定模块230和风洞试验模块240)。控制器41通过运行存储在存储装置42中的软件程序、指令以及模块,从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的车辆后视镜风噪声性能评估方法。
存储装置42可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储装置42可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储装置42可进一步包括相对于控制器41远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置43可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置44可包括显示屏等显示设备。
实施例四
本发明实施例四还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种车辆后视镜风噪声性能评估方法,该方法包括:
建立后视镜单体模型;后视镜单体模型上包括至少一个第一监测点;对后视镜单体模型进行仿真实验,获取至少一个第一监测点的第一声压能量平均值,将第一声压能量平均值作为仿真实验结果;根据仿真实验结果调整后视镜单体模型的参数,确定使仿真实验结果符合设定条件的最终仿真模型;根据最终仿真模型制作试验样件,对试验样件进行风洞试验,将风洞试验结果作为车辆后视镜风噪声性能评估结果。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的车辆后视镜风噪声性能评估方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述搜索装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种车辆后视镜风噪声性能评估方法,其特征在于,包括:
建立后视镜单体模型;所述后视镜单体模型上包括至少一个第一监测点;
对所述后视镜单体模型进行仿真实验,获取所述至少一个第一监测点的第一声压能量平均值,将所述第一声压能量平均值作为仿真实验结果;
根据所述仿真实验结果调整所述后视镜单体模型的参数,确定使所述仿真实验结果符合设定条件的最终仿真模型;
根据所述最终仿真模型制作试验样件,对所述试验样件进行风洞试验,将所述风洞试验结果作为所述车辆后视镜风噪声性能评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述后视镜单体模型包括窗式后视镜单体模型和门式后视镜单体模型,所述建立后视镜单体模型包括:
分别获取设定数量的窗式后视镜和门式后视镜的实际安装面角度,计算窗式后视镜的第一安装面角度平均值和门式后视镜的第二安装面角度平均值;
根据所述第一安装面角度平均值和所述第二安装面角度平均值分别建立所述窗式后视镜单体模型和门式后视镜单体模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述后视镜单体模型进行仿真实验,获取所述至少一个第一监测点的第一声压能量平均值,包括:
对所述后视镜单体模型周围区域进行流体及声学仿真,获取每个第一监测点的声压级曲线;
根据所述声压级曲线确定所述至少一个第一监测点的第一声压能量平均值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述后视镜单体模型的参数包括后视镜外形参数与安装面角度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述最终仿真模型制作试验样件,对所述试验样件进行风洞试验,将所述风洞试验结果作为所述车辆后视镜风噪声性能评估结果,包括:
确定所述试验样件上的至少一个第二监测点;所述至少一个第二监测点与所述至少一个第一监测点一一对应;
对所述试验样件进行风洞试验,获取所述至少一个第二监测点的第二声压能量平均值,将所述第二声压能量平均值作为所述车辆后视镜风噪声性能评估结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,将所述第二声压能量平均值作为所述车辆后视镜风噪声性能评估结果,包括:
根据所述最终仿真模型的仿真实验结果与所述第二声压能量平均值确定仿真实验与风洞试验之间的误差;
若所述误差小于设定值则将所述第二声压能量平均值作为所述车辆后视镜风噪声性能评估结果。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述试验样件进行风洞试验,获取所述至少一个第二监测点的第二声压能量平均值,将所述第二声压能量平均值作为所述车辆后视镜风噪声性能评估结果之后,还包括:
对设定数量的车辆进行后视镜风噪声性能评估,获取相应的仿真实验结果与后视镜风噪声性能评估结果,并建立数据库。
8.一种车辆后视镜风噪声性能评估装置,其特征在于,包括:
后视镜单体模型建立模块,用于建立后视镜单体模型;所述后视镜单体模型上包括至少一个第一监测点;
仿真实验模块,用于对所述后视镜单体模型进行仿真实验,获取所述至少一个第一监测点的第一声压能量平均值,将所述第一声压能量平均值作为仿真实验结果;
最终仿真模型确定模块,用于根据所述仿真实验结果调整所述后视镜单体模型的参数,确定使所述仿真实验结果符合设定条件的最终仿真模型;
风洞试验模块,用于根据所述最终仿真模型制作试验样件,对所述试验样件进行风洞试验,将所述风洞试验结果作为所述车辆后视镜风噪声性能评估结果。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
一个或多个控制器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个控制器执行,使得所述一个或多个控制器实现如权利要求1-7任一所述的车辆后视镜风噪声性能评估方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,包括:所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一所述的车辆后视镜风噪声性能评估方法。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7263879B1 (en) * | 2006-05-04 | 2007-09-04 | Daimlerchrysler Corporation | Method for wind-noise testing of an automobile |
CN106768814A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-05-31 | 中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所 | 高速列车模型在声学风洞内的远场噪声测量方法 |
CN108732248A (zh) * | 2017-04-25 | 2018-11-02 | 江铃汽车股份有限公司 | 一种车身对发动机噪声隔声能力测试方法 |
CN110414030A (zh) * | 2018-04-27 | 2019-11-05 | 丰田自动车株式会社 | 风噪声解析装置以及风噪声解析方法 |
CN112163324A (zh) * | 2020-09-10 | 2021-01-01 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种车辆后视镜风噪敏感度分析方法 |
-
2021
- 2021-06-24 CN CN202110742249.XA patent/CN113343362A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7263879B1 (en) * | 2006-05-04 | 2007-09-04 | Daimlerchrysler Corporation | Method for wind-noise testing of an automobile |
CN106768814A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-05-31 | 中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所 | 高速列车模型在声学风洞内的远场噪声测量方法 |
CN108732248A (zh) * | 2017-04-25 | 2018-11-02 | 江铃汽车股份有限公司 | 一种车身对发动机噪声隔声能力测试方法 |
CN110414030A (zh) * | 2018-04-27 | 2019-11-05 | 丰田自动车株式会社 | 风噪声解析装置以及风噪声解析方法 |
CN112163324A (zh) * | 2020-09-10 | 2021-01-01 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种车辆后视镜风噪敏感度分析方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
马金英: "后视镜单体噪声测试技术研究", 2019中国汽车工程学会汽车空气动力学分会学术年会论文集, pages 13 - 18 * |
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