CN113343287A - 基于人工智能的电商平台图片数据提取方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于人工智能的电商平台图片数据提取方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取目标用户以终端设备上传的目标商品的第一电子图片；所述第一电子图片包括第一辅助区域以及第二辅助区域；获取第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到加密数据；获取第二辅助区域的多个第二预设像素点的像素值，并将多个第二预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到密钥编码；根据密钥编码获取对应的解密算法，并采用解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据，所述商品图片数据用于从电商平台兑换对应的目标商品，所述商品图片数据包括流水号以及商品大类编码。

Description

基于人工智能的电商平台图片数据提取方法及系统

技术领域

本发明实施例涉图片数据提取技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的电商平台图片数据提取方法及系统。

背景技术

目前，在电商平台买商品时可以通过购物卡支付。购物卡支付的安全性较低，且购物卡的绑定很麻烦，每次使用都要输入购物卡卡号及密码，并且一旦购物卡被人捡到，可能出现被盗刷，因此，安全性较低。

因此，现有技术存在安全性较低的缺陷，急需改进。

发明内容

为了解决目前电商平台通过购物卡支付，存在安全性较低的问题，本发明提出了一种基于人工智能的电商平台图片数据提取方法及系统，可以避免购物卡被人捡到，可能出现被盗刷的情况发生，可以提高资金安全性。

为了实现上述目的，本申请实施例提供了一种基于人工智能的电商平台图片数据提取方法，所述方法包括以下步骤：

获取目标用户以终端设备上传的目标商品的第一电子图片；所述第一电子图片包括第一辅助区域以及第二辅助区域；

获取所述第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到加密数据；

获取所述第二辅助区域的多个第二预设像素点的像素值，并将所述多个第二预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到密钥编码；

根据所述密钥编码获取对应的解密算法，并采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据，所述商品图片数据用于从电商平台兑换对应的目标商品，所述商品图片数据包括流水号以及商品大类编码。

可选地，在本申请实施例所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法中，所述第一电子图片还设置有主区域，所述主区域具有所述商品的产品图像；

所述方法，在根据所述密钥编码获取对应的解密算法，并采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据的步骤之后，还包括以下步骤：

根据所述商品图片数据以及所述产品图像判断目标用户是否有权领取对应所述目标商品。

可选地，在本申请实施例所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法中，所述第一辅助区域包括第一子区域以及第二子区域；所述加密数据包括第一加密数据以及第二加密数据；所述商品图片数据还包括当前有效领取人的终端设备的终端特征参数；

所述获取所述第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到加密数据，包括：

获取所述第一子区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述第一子区域的多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到第一加密数据；

获取所述第二子区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述第二子区域的多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到第二加密数据；

而所述采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据，包括：

采用所述解密算法对所述第一加密数据进行解密，得到对应的流水号以及商品大类编码；

采用所述解密算法对所述第二加密数据进行解密，得到对应的终端特征参数。

可选地，在本申请实施例所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法中，所述终端特征参数为所述当前有效领取人的终端设备的设备信息的哈希值。

可选地，在本申请实施例所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法中，根据所述商品图片数据以及所述商品大类编码判断目标用户是否有权领取对应所述目标商品，包括：

判断所述商品图片与所述流水号以及商品大类编码分别匹配；

若匹配，则获取发送所述第一电子图片的终端设备的设备信息；

对所述设备信息进行哈希运算得到目标哈希值；

判断所述目标哈希值与所述终端特征参数是否相同；

若相同，则判断目标用户有权领取对应所述目标商品。

可选地，在本申请实施例所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法中，所述方法还包括：

接收第一用户发送的赠送请求，所述赠送请求携带有对应第一电子图片的商品图片数据、第一用户的终端设备的设备信息以及受赠的目标用户的终端设备的设备信息；

根据所述商品图片数据以及所述第一用户的终端设备的设备信息判断所述第一电子图片是否有效；

若有效，则根据所述目标用户的终端设备的设备信息对所述第一电子图片的第二子区域的多个第一预设像素点的像素值进行更新，得到新的第一电子图片；

将所述新的第一电子图片发送给所述目标用户的终端设备。

进一步可选地，在本申请实施例所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法中，根据所述商品图片数据以及所述第一用户的终端设备的设备信息判断所述第一电子图片是否有效；

若无效，则保存该第一电子图片数据至存储器中形成一个无效数据，当形成有n个无效数据时， 处理器计算n个无效数据的相似度，相似度大于预设阈值的，形成报警信息。n可以预设，也可以由用户实时设定，形成的报警信息可以存储才存储器中，由系统管理者读取，或者实时的发送给系统管理员，通过这样的方式，一方面是，避免反复试用信息进行的密码破解操。作，管理员能够及时介入，降低被破解风险；另一方面，当商品图片正常更替变化时，管理员能够及时把握消息，对系统中的数据做出适应性调整。

可选地，在本申请实施例所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法中，所述方法还包括：

接收第一用户发送的赠送请求，所述赠送请求携带有对应第一电子图片的商品图片数据、第一用户的终端设备的设备信息以及受赠的目标用户的终端设备的设备信息；

根据所述商品图片数据以及所述第一用户的终端设备的设备信息判断所述第一电子图片是否有效；

若有效，则根据所述目标用户的终端设备的设备信息对所述第一电子图片的第二子区域的多个第一预设像素点的像素值进行更新，得到新的第一电子图片；

将所述新的第一电子图片发送给所述第一用户的终端设备，使得第一用户的终端设备将所述新的第一电子图片发送给目标用户。

可选地，在本申请实施例所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法中，所述获取所述密钥编码获取对应的解密算法，包括：

根据所述密钥编码从对应多个服务器获取多段二进制数据段；

采用预设组合算法将所述多段二进制数据段组合得到二进制数据串；

采用预设解密算法对所述二进制数据串进行解密，得到对应的解密算法。

第二方面，本申请实施例还提供了一种基于人工智能的电商平台图片数据提取系统，该系统包括：存储器以及处理器，所述存储器中包括基于人工智能的电商平台图片数据提取方法程序，所述基于人工智能的电商平台图片数据提取方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取目标用户以终端设备上传的目标商品的第一电子图片；所述第一电子图片包括第一辅助区域以及第二辅助区域；

获取所述第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到加密数据；

获取所述第二辅助区域的多个第二预设像素点的像素值，并将所述多个第二预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到密钥编码；

根据所述密钥编码获取对应的解密算法，并采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据，所述商品图片数据用于从电商平台兑换对应的目标商品，所述商品图片数据包括流水号以及商品大类编码。

第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于人工智能的电商平台图片数据提取方法程序，所述基于人工智能的电商平台图片数据提取方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于人工智能的电商平台图片数据提取方法的步骤。

由上可知，本申请实施例通过获取目标用户以终端设备上传的目标商品的第一电子图片；所述第一电子图片包括第一辅助区域以及第二辅助区域；获取所述第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到加密数据；获取所述第二辅助区域的多个第二预设像素点的像素值，并将所述多个第二预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到密钥编码；根据所述密钥编码获取对应的解密算法，并采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据，所述商品图片数据用于从电商平台兑换对应的目标商品，所述商品图片数据包括流水号以及商品大类编码；从而可以提高第一电子图片的安全性以及便利性，无需进行卡号和密码的输入，仅仅凭借该第一电子图片进行验证即可。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

图1示出了本发明一种基于人工智能的电商平台图片数据提取方法的流程图；

图2示出了本发明一种基于人工智能的电商平台图片数据提取系统的框图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

图1为本申请一些实施例中的一种基于人工智能的电商平台图片数据提取方法的流程图，所述方法包括以下步骤：

S101、获取目标用户以终端设备上传的目标商品的第一电子图片；所述第一电子图片包括第一辅助区域以及第二辅助区域；

S102、获取所述第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到加密数据；

S103、获取所述第二辅助区域的多个第二预设像素点的像素值，并将所述多个第二预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到密钥编码；

S104、根据密钥编码获取对应的解密算法，并采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据，所述商品图片数据用于从电商平台兑换对应的目标商品，所述商品图片数据包括流水号以及商品大类编码。

其中，在步骤S101中，该第一电子图片为用于从该电商平台提取获取的凭证，其可以通过参与电商平台的活动获得，或者通过购买获得，或者通过他人赠与获得。其中，通过对该第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值进行编辑，从而存储该第一电子图片的商品图片数据的加密数据。通过对该第二辅助区域的多个第二预设像素点的像素值进行编辑，从而存储该加密数据对应的加密算法的密钥编码。

在一些实施例中，该第一电子图片还包括主区域。该主区域具有所述商品的产品图像。

其中，在步骤S102中，该第一辅助区域可以存储有商品图片数据的加密数据。其中，该商品图片数据可以包括目标商品的流水号以及商品大类编码。商品大类编码用于指示一大类类型相同的且价格与外观类似商品。当然，可以理解地，如果该第一辅助区域包括第一子区域和第二子区域，那么该加密数据包括第一加密数据以及第二加密数据；所述商品图片数据还包括当前有效领取人的终端设备的终端特征参数；终端特征参数可以设备信息的哈希值。其中，通过将该第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，该二进制数据为商品图片数据经过加密得到。

在一些实施例中，步骤S102可以包括以下子步骤：S1021、获取所述第一子区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述第一子区域的多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到第一加密数据；S1022、获取所述第二子区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述第二子区域的多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到第二加密数据.其中，在加载该第一加密数据到该第一子区域时，采用将该第一加密数据分成多个第一加密数据段（二进制），然后将该多个第一加密数据段分别转换为小于256的三位十进制数，例如232、125等。根据得到的多个十进制数来对该第一子区域的多个第一预设像素点的像素值进行设置（原始像素值为0或者预设的比较小的值），从而实现将该多个第一加密数据段存储到更改多个第一预设像素点中。同样，该第二加密数据也采用相同的方法加载到该第二子区域的多个第一预设像素点中。其中，该第一加密数据为将流水号以及商品大类编码先转换为二进制再进行加密得到，该第二加密数据为将终端特征参数进行加密得到。其中，该终端特征参数为设备信息的哈希值。通过在该第一电子卡中加入终端特征参数，因此，即使该第一电子图片被窃取，也无法通过窃取的第一电子图片进行商品冒领，可以进一步地提高财物安全性。

其中，在步骤S103中，该密钥编码可以为多个第二预设像素点的像素值转换为二进制数据，也可以为该二进制数据转换得到的十进制数据。

具体地，步骤S103包括：采用所述解密算法对所述第一加密数据进行解密，得到对应的流水号以及商品大类编码；采用所述解密算法对所述第二加密数据进行解密，得到对应的终端特征参数。

其中，在该S104中，可以直接根据该密钥编码从数据库获取到对应的解密密钥，或者可以从多个服务器分别获取该解密密钥的一部分。

具体地，在一些实施例中，步骤S104中的获取所述密钥编码获取对应的解密算法，可以包括以下子步骤：S1041、根据所述密钥编码从对应多个服务器获取多段二进制数据段；S1042、采用预设组合算法将所述多段二进制数据段组合得到二进制数据串；S1043、采用预设解密算法对所述二进制数据串进行解密，得到对应的解密算法的二进制形式。S1044、对解密算法的二进制形式进行转换，得到解密算法。

其中，该密钥编码可以分为多段，每一段对应一个服务器中的一个二进制数据段，当然其并不限于此。该预设组合算法可以为固定的算法，也可以是基于该密钥编码计算得到的组合算法。其中，二进制数据串为采用对应的解密算法解密的，或者采用对应的解密算法的二进制形式加密得到。通过将解密算法先进行二进制化在加密，最后分割存储的方式，可以大大提高该解密算法的安全性。当然，由于该加密算法和解密算法互为对称算法，因此，只要得到其中一个就可以得到另一个。

在一些实施例中，在一些实施例中，该第一电子图片还包括主区域。该主区域具有所述商品的产品图像。该基于人工智能的电商平台图片数据提取方法，还可以包括以下步骤：

S105、根据所述商品图片数据以及所述产品图像判断目标用户是否有权领取对应所述目标商品。

其中，如果该产品图像与该商品图片数据匹配，且，该流水号有效，则判断该目标用户有权领取对应所述目标商品。当一件商品被领取后，也即是该第一电子图片被使用后，该流水号失效。其中，该目标商品可以为一系列价格相近款式相近的多个第一目标商品。具体在领取过程中，该用户可以领取与该目标商品的产品图像相似度大于预设阈值的产品。具体领取过程中，服务器将与该目标商品的大类相同的待匹配产品的图片分别与该目标商品的产品图片进行匹配，以计算出各个待匹配产品的相似度，然后将该各个待匹配产品中相似度大于预设阈值的产品作为可供选择的待领取产品给用户显示并选择，从而提高了选择的多样化，可以提高用户体验。

具体地，在一些实施例中，步骤S105可以包括以下子步骤：

S1051、判断所述商品图片与所述流水号以及商品大类编码分别匹配；

S1052、若匹配，则获取发送所述第一电子图片的终端设备的设备信息；

S1053、对所述设备信息进行哈希运算得到目标哈希值；

S1054、判断所述目标哈希值与所述终端特征参数是否相同；

S1055、若相同，则判断目标用户有权领取对应所述目标商品。

其中，商家在选定目标商品时，对应设置了该目标商品的流水号以及商品大类编码，其中，不同商品的商品大类编码可以相同，流水号不同。如果该产品图片与所述流水号以及商品大类编码分别匹配，也即是三者关联。

其中，该设备信息可以为该终端设备的物理地址信息或者SIM卡信息。

其中，在步骤S1054中，该终端特征参数为对应的有权的目标用户的终端设备的设备信息的哈希值，如果该终端特征参数与该计算得到的目标哈希值相同，则说明目标用户有权领取对应所述目标商品，反之则无权。

具体地，在一些实施例中，该方法还可以包括以下步骤：S106、接收第一用户发送的赠送请求，所述赠送请求携带有对应第一电子图片的商品图片数据、第一用户的终端设备的设备信息以及受赠的目标用户的终端设备的设备信息；S107、根据所述商品图片数据以及所述第一用户的终端设备的设备信息判断所述第一电子图片是否有效；S108、若有效，则根据所述目标用户的终端设备的设备信息对所述第一电子图片的第二子区域的多个第一预设像素点的像素值进行更新，得到新的第一电子图片；S109、将所述新的第一电子图片发送给所述目标用户的终端设备。

其中，该受赠的目标用户的终端设备的设备信息可以通过查询该电商平台的注册数据库以获得该受赠的目标用户的终端设备的设备信息，或者可以通过发送查询请求给受赠的目标用户的终端设备的以获取其设备信息。

其中，在步骤S107中，判断时，主要是将该第一电子图片中的商品图片数据中的终端特征参数与该第一用户的终端设备的设备信息的哈希值是否相等，如果相等，则第一电子图片有效。其中，在步骤S108中，根据所述目标用户的终端设备的设备信息对所述第一电子图片的第二子区域的多个第一预设像素点的像素值进行更新时，将该标用户的终端设备的设备信息的哈希值去替代存储在第二子区域的哈希值的加密数据（设备特征参数的加密数据）。新的第一电子图片可以通过彩信的方式发送给所述目标用户的终端设备。也可以通过电商平台的APP进行发送给对应的账号。

在一些实施例中，该方法还可以包括以下步骤：接收第一用户发送的赠送请求，所述赠送请求携带有对应第一电子图片的商品图片数据、第一用户的终端设备的设备信息以及受赠的目标用户的终端设备的设备信息；根据所述商品图片数据以及所述第一用户的终端设备的设备信息判断所述第一电子图片是否有效；若有效，则根据所述目标用户的终端设备的设备信息对所述第一电子图片的第二子区域的多个第一预设像素点的像素值进行更新，得到新的第一电子图片；将所述新的第一电子图片发送给所述第一用户的终端设备，使得第一用户的终端设备将所述新的第一电子图片发送给目标用户。

在一些实施例中，在本申请实施例所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法中，根据所述商品图片数据以及所述第一用户的终端设备的设备信息判断所述第一电子图片是否有效；

若无效，则保存该第一电子图片数据至存储器中形成一个无效数据，当形成有n个无效数据时， 处理器计算n个无效数据的相似度，相似度大于预设阈值的，形成报警信息。n可以预设，也可以由用户实时设定，形成的报警信息可以存储才存储器中，由系统管理者读取，或者实时的发送给系统管理员，通过这样的方式，一方面是，避免反复试用信息进行的密码破解操作，管理员能够及时介入，降低被破解风险；另一方面，当商品图片正常更替变化时，管理员能够及时把握消息，对系统中的数据做出适应性调整。

其中，该第一用户可以通过短信、微信或者QQ等方式将该第一电子图片发送给该目标用户，使得该目标用户凭借该新的第一电子图片就可以在该电商平台领取到对应得到目标商品。

可以理解地，在一些实施例中，在第一用户赠送第一电子图片时，可以通过QQ或者微信向对应的受赠者发送一个设备信息获取请求，在接收到该第一用户的终端设备的设备信息、以及第一电子图片的流水号。在服务器验证通过后，返回对应的加密算法至该第一用户的终端设备，使得该第一用户的终端设备根据该加密算法对该受赠者也即是目标用户的终端设备的设备信息的哈希值进行加密，得到第二加密数据，并将该第二加密数据分为多个分组，将每一分组的二进制数据转换为十进制数据，并基于该多个十进制数据对第一电子图片的第二子区域的多个第一预设像素点的亮度值进行设置，从而实现将该受赠者的终端设备的设备信息的哈希值加载到该第二子区域。从而可以避免出现被盗刷的情况出现，即使该电商平台也不知道该该第二子区域加载的信息，其在验证时才能获取到，从而提高了安全性。

由上可知，本申请实施例提供的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法通过获取目标用户以终端设备上传的目标商品的第一电子图片；所述第一电子图片包括第一辅助区域以及第二辅助区域；获取所述第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到加密数据；获取所述第二辅助区域的多个第二预设像素点的像素值，并将所述多个第二预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到密钥编码；根据所述密钥编码获取对应的解密算法，并采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据，从而从第一电子图片中获取到可用于鉴权的商品图片数据，可以提高该第一电子图片的安全性，确保不会出现冒领或者错领的情况出现。

如图2所示，本申请实施例还提供了一种基于人工智能的电商平台图片数据提取系统，该系统包括：存储器201以及处理器202，所述存储器201中包括基于人工智能的电商平台图片数据提取方法程序，所述基于人工智能的电商平台图片数据提取方法程序被所述处理器202执行时实现如下步骤：获取目标用户以终端设备上传的目标商品的第一电子图片；所述第一电子图片包括第一辅助区域以及第二辅助区域；获取所述第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到加密数据；获取所述第二辅助区域的多个第二预设像素点的像素值，并将所述多个第二预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到密钥编码；获取所述密钥编码获取对应的解密算法，并采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据，所述商品图片数据用于从电商平台兑换对应的目标商品，所述商品图片数据包括流水号以及商品大类编码。

其中，该第一电子图片为用于从该电商平台提取获取的凭证，其可以通过参与电商平台的活动获得，或者通过购买获得，或者通过他人赠与获得。其中，通过对该第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值进行编辑，从而存储该第一电子图片的商品图片数据的加密数据。通过对该第二辅助区域的多个第二预设像素点的像素值进行编辑，从而存储该加密数据对应的加密算法的密钥编码。

其中，该第一辅助区域可以存储有商品图片数据的加密数据。其中，该商品图片数据可以包括目标商品的流水号以及商品大类编码。当然，可以理解地，如果该第一辅助区域包括第一子区域和第二子区域，那么该加密数据包括第一加密数据以及第二加密数据；所述商品图片数据还包括当前有效领取人的终端设备的终端特征参数；终端特征参数可以设备信息的哈希值。其中，通过将该第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，该二进制数据为商品图片数据经过加密得到。

在一些实施例中，所述基于人工智能的电商平台图片数据提取方法程序被所述处理器202执行时实现如下步骤：获取所述第一子区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述第一子区域的多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到第一加密数据；获取所述第二子区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述第二子区域的多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到第二加密数据.其中，在加载该第一加密数据到该第一子区域时，采用将该第一加密数据分成多个第一加密数据段（二进制），然后将该多个第一加密数据段分别转换为小于256的三位十进制数，例如232、125等。根据得到的多个十进制数来对该第一子区域的多个第一预设像素点的像素值进行设置（原始像素值为0或者预设的比较小的值），从而实现将该多个第一加密数据段存储到更改多个第一预设像素点中。同样，该第二加密数据也采用相同的方法加载到该第二子区域的多个第一预设像素点中。其中，该第一加密数据为将流水号以及商品大类编码先转换为二进制再进行加密得到，该第二加密数据为将终端特征参数进行加密得到。其中，该终端特征参数为设备信息的哈希值。

其中，该密钥编码可以为多个第二预设像素点的像素值转换为二进制数据，也可以为该二进制数据转换得到的十进制数据。

具体地，所述基于人工智能的电商平台图片数据提取方法程序被所述处理器202执行时实现如下步骤：采用所述解密算法对所述第一加密数据进行解密，得到对应的流水号以及商品大类编码；采用所述解密算法对所述第二加密数据进行解密，得到对应的终端特征参数。

其中，可以直接根据该密钥编码从数据库获取到对应的解密密钥，或者可以从多个服务器分别获取该解密密钥的一部分。

具体地，在一些实施例中，所述基于人工智能的电商平台图片数据提取方法程序被所述处理器202执行时实现如下步骤：根据所述密钥编码从对应多个服务器获取多段二进制数据段；采用预设组合算法将所述多段二进制数据段组合得到二进制数据串；采用预设解密算法对所述二进制数据串进行解密，得到对应的解密算法的二进制形式。对解密算法的二进制形式进行转换，得到解密算法。

其中，该密钥编码可以分为多段，每一段对应一个服务器中的一个二进制数据段，当然其并不限于此。该预设组合算法可以为固定的算法，也可以是基于该密钥编码计算得到的组合算法。其中，二进制数据串为采用对应的解密算法解密的，或者采用对应的解密算法的二进制形式加密得到。通过将解密算法先进行二进制化在加密，最后分割存储的方式，可以大大提高该解密算法的安全性。当然，由于该加密算法和解密算法互为对称算法，因此，只要得到其中一个就可以得到另一个。

在一些实施例中，所述基于人工智能的电商平台图片数据提取方法程序被所述处理器202执行时实现如下步骤：根据所述商品图片数据以及所述产品图像判断目标用户是否有权领取对应所述目标商品。其中，如果该产品图像与该商品图片数据匹配，则判断该目标用户有权领取对应所述目标商品。

具体地，在一些实施例中，所述基于人工智能的电商平台图片数据提取方法程序被所述处理器202执行时实现如下步骤：判断所述商品图片与所述流水号以及商品大类编码分别匹配；若匹配，则获取发送所述第一电子图片的终端设备的设备信息；对所述设备信息进行哈希运算得到目标哈希值；判断所述目标哈希值与所述终端特征参数是否相同；若相同，则判断目标用户有权领取对应所述目标商品。

其中，商家在选定目标商品时，对应设置了该目标商品的流水号以及商品大类编码，其中，不同商品的商品大类编码可以相同，流水号不同。如果该产品图片与所述流水号以及商品大类编码分别匹配，也即是三者关联。

其中，该设备信息可以为该终端设备的物理地址信息或者SIM卡信息。

其中，该终端特征参数为对应的有权的目标用户的终端设备的设备信息的哈希值，如果该终端特征参数与该计算得到的目标哈希值相同，则说明目标用户有权领取对应所述目标商品，反之则无权。

具体地，在一些实施例中，所述基于人工智能的电商平台图片数据提取方法程序被所述处理器202执行时实现如下步骤：接收第一用户发送的赠送请求，所述赠送请求携带有对应第一电子图片的商品图片数据、第一用户的终端设备的设备信息以及受赠的目标用户的终端设备的设备信息；根据所述商品图片数据以及所述第一用户的终端设备的设备信息判断所述第一电子图片是否有效；若有效，则根据所述目标用户的终端设备的设备信息对所述第一电子图片的第二子区域的多个第一预设像素点的像素值进行更新，得到新的第一电子图片；将所述新的第一电子图片发送给所述目标用户的终端设备。

其中，该受赠的目标用户的终端设备的设备信息可以通过查询该电商平台的注册数据库以获得该受赠的目标用户的终端设备的设备信息，或者可以通过发送查询请求给受赠的目标用户的终端设备的以获取其设备信息。

其中，判断时，主要是将该第一电子图片中的商品图片数据中的终端特征参数与该第一用户的终端设备的设备信息的哈希值是否相等，如果相等，则第一电子图片有效。其中，根据所述目标用户的终端设备的设备信息对所述第一电子图片的第二子区域的多个第一预设像素点的像素值进行更新时，将该标用户的终端设备的设备信息的哈希值去替代存储在第二子区域的哈希值的加密数据（设备特征参数的加密数据）。新的第一电子图片可以通过彩信的方式发送给所述目标用户的终端设备。也可以通过电商平台的APP进行发送给对应的账号。

在一些实施例中，所述基于人工智能的电商平台图片数据提取方法程序被所述处理器202执行时实现如下步骤：接收第一用户发送的赠送请求，所述赠送请求携带有对应第一电子图片的商品图片数据、第一用户的终端设备的设备信息以及受赠的目标用户的终端设备的设备信息；根据所述商品图片数据以及所述第一用户的终端设备的设备信息判断所述第一电子图片是否有效；若有效，则根据所述目标用户的终端设备的设备信息对所述第一电子图片的第二子区域的多个第一预设像素点的像素值进行更新，得到新的第一电子图片；将所述新的第一电子图片发送给所述第一用户的终端设备，使得第一用户的终端设备将所述新的第一电子图片发送给目标用户。

其中，该第一用户可以通过短信、微信或者QQ等方式将该第一电子图片发送给该目标用户，使得该目标用户凭借该新的第一电子图片就可以在该电商平台领取到对应得到目标商品。

其中，该目标商品可以为一系列价格相近款式相近的多个第一目标商品。具体在领取过程中，该用户可以领取与该目标商品的产品图像相似度大于预设阈值的产品。具体领取过程中，服务器将与该目标商品的大类相同的待匹配产品的图片分别与该目标商品的产品图片进行匹配，以计算出各个待匹配产品的相似度，然后将该各个待匹配产品中相似度大于预设阈值的产品作为可供选择的待领取产品给用户显示并选择，从而提高了选择的多样化，可以提高用户体验。

在一些实施例中，在第一用户赠送第一电子图片时，可以通过QQ或者微信向对应的受赠者发送一个设备信息获取请求，在接收到该第一用户的终端设备的设备信息、以及第一电子图片的流水号。在服务器验证通过后，返回对应的加密算法至该第一用户的终端设备，使得该第一用户的终端设备根据该加密算法对该受赠者也即是目标用户的终端设备的设备信息的哈希值进行加密，得到第二加密数据，并将该第二加密数据分为多个分组，将每一分组的二进制数据转换为十进制数据，并基于该多个十进制数据对第一电子图片的第二子区域的多个第一预设像素点的亮度值进行设置，从而实现将该受赠者的终端设备的设备信息的哈希值加载到该第二子区域。从而可以避免出现被盗刷的情况出现，即使该电商平台也不知道该该第二子区域加载的信息，其在验证时才能获取到，从而提高了安全性。

由上可知，本申请实施例提供的基于人工智能的电商平台图片数据提取系统通过获取目标用户以终端设备上传的目标商品的第一电子图片；所述第一电子图片包括第一辅助区域以及第二辅助区域；获取所述第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到加密数据；获取所述第二辅助区域的多个第二预设像素点的像素值，并将所述多个第二预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到密钥编码；根据所述密钥编码获取对应的解密算法，并采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据，从而从第一电子图片中获取到可用于鉴权的商品图片数据，可以提高该第一电子图片的安全性，确保不会出现冒领或者错领的情况出现。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于人工智能的电商平台图片数据提取方法程序，所述基于人工智能的电商平台图片数据提取方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于人工智能的电商平台图片数据提取方法的步骤。

其中，存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory, 简称SRAM），电可擦除可编程只读存储器（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, 简称EEPROM），可擦除可编程只读存储器（Erasable Programmable Read Only Memory, 简称EPROM），可编程只读存储器（Programmable Red-Only Memory, 简称PROM），只读存储器（Read-OnlyMemory, 简称ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种基于人工智能的电商平台图片数据提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取目标用户以终端设备上传的目标商品的第一电子图片；所述第一电子图片包括第一辅助区域以及第二辅助区域；

获取所述第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到加密数据；

获取所述第二辅助区域的多个第二预设像素点的像素值，并将所述多个第二预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到密钥编码；

根据所述密钥编码获取对应的解密算法，并采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据，所述商品图片数据用于从电商平台兑换对应的目标商品，所述商品图片数据包括流水号以及商品大类编码。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法，其特征在于，所述第一电子图片还设置有主区域，所述主区域具有所述商品的产品图像；

所述方法，在根据所述密钥编码获取对应的解密算法，并采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据的步骤之后，还包括以下步骤：

根据所述商品图片数据以及所述产品图像判断目标用户是否有权领取对应所述目标商品。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法，其特征在于，所述第一辅助区域包括第一子区域以及第二子区域；所述加密数据包括第一加密数据以及第二加密数据；所述商品图片数据还包括当前有效领取人的终端设备的终端特征参数；

所述获取所述第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到加密数据，包括：

获取所述第一子区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述第一子区域的多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到第一加密数据；

获取所述第二子区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述第二子区域的多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到第二加密数据；

而所述采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据，包括：

采用所述解密算法对所述第一加密数据进行解密，得到对应的流水号以及商品大类编码；

采用所述解密算法对所述第二加密数据进行解密，得到对应的终端特征参数。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法，其特征在于，所述终端特征参数为所述当前有效领取人的终端设备的设备信息的哈希值。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法，其特征在于，根据所述商品图片数据以及所述商品大类编码，判断目标用户是否有权领取对应所述目标商品，包括：

判断所述商品图片与所述流水号以及商品大类编码分别匹配；

若匹配，则获取发送所述第一电子图片的终端设备的设备信息；

对所述设备信息进行哈希运算得到目标哈希值；

判断所述目标哈希值与所述终端特征参数是否相同；

若相同，则判断目标用户有权领取对应所述目标商品。

6.根据权利要求4所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法，其特征在于，所述方法，在根据所述商品图片数据以及所述产品图像判断目标用户是否有权领取对应所述目标商品的步骤之后，还包括以下步骤：

接收第一用户发送的赠送请求，所述赠送请求携带有对应第一电子图片的商品图片数据、第一用户的终端设备的设备信息以及受赠的目标用户的终端设备的设备信息；

根据所述商品图片数据以及所述第一用户的终端设备的设备信息判断所述第一电子图片是否有效；

若有效，则根据所述目标用户的终端设备的设备信息对所述第一电子图片的第二子区域的多个第一预设像素点的像素值进行更新，得到新的第一电子图片；

将所述新的第一电子图片发送给所述目标用户的终端设备。

7.根据权利要求4所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法，其特征在于，所述方法，在根据所述商品图片数据以及所述产品图像判断目标用户是否有权领取对应所述目标商品的步骤之后，还包括以下步骤：

接收第一用户发送的赠送请求，所述赠送请求携带有对应第一电子图片的商品图片数据、第一用户的终端设备的设备信息以及受赠的目标用户的终端设备的设备信息；

根据所述商品图片数据以及所述第一用户的终端设备的设备信息判断所述第一电子图片是否有效；

若有效，则根据所述目标用户的终端设备的设备信息对所述第一电子图片的第二子区域的多个第一预设像素点的像素值进行更新，得到新的第一电子图片；

将所述新的第一电子图片发送给所述第一用户的终端设备，使得第一用户的终端设备将所述新的第一电子图片发送给目标用户。

8.根据权利要求1所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法，根据所述密钥编码获取对应的解密算法，包括：

根据所述密钥编码从对应多个服务器获取多段二进制数据段；

采用预设组合算法将所述多段二进制数据段组合得到二进制数据串；

采用预设解密算法对所述二进制数据串进行解密，得到对应的解密算法。

9.一种基于人工智能的电商平台图片数据提取系统，其特征在于，该系统包括：存储器以及处理器，所述存储器中包括基于人工智能的电商平台图片数据提取方法程序，所述基于人工智能的电商平台图片数据提取方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取目标用户以终端设备上传的目标商品的第一电子图片；所述第一电子图片包括第一辅助区域以及第二辅助区域；

获取所述第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到加密数据；

获取所述第二辅助区域的多个第二预设像素点的像素值，并将所述多个第二预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到密钥编码；

根据所述密钥编码获取对应的解密算法，并采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据，所述商品图片数据用于从电商平台兑换对应的目标商品，所述商品图片数据包括流水号以及商品大类编码。

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