CN113342878A - 一种金融数据处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种金融数据处理方法及系统。本发明中，所述控制终端的输出端连接有所述安全验证模块的输入端，所述控制终端的外部固定安装有所述安全监控模块；所述数据推送模块的内部设置有数据展示模块，用户可以在报表中查看到某只股票的历史走势，一目了然的知道该股票的历史情况。系统根据不同板块的股票进行挖掘，用户可以直接了解某个板块当天的走势，用户可以直接看出某股票的异常，并判断该异常的严重程度。当用户发现异常时，可以根据历史的数据和市场的信息进一步深入对比和分析，以便做出相应的投资决策，从而提高了该系统的便利性和准确性。

Description

一种金融数据处理方法及系统

技术领域

本发明属于金融数据处理技术领域，具体为一种金融数据处理方法及系统。

背景技术

金融数据处理是指将收集到的数据，采用一定的手段、按照一定的程序和要求加工成符合目的要求数据的过程。金融数据除了具有数据的一般特性外，还具有自身的一些特性：广泛性、综合性、可靠性、连续性；金融数据的特殊性使得对金融数据进行的处理也有其特殊的地方，有着特殊的要求，它的输入审核更严格、存储容量更大、网络传输更广泛、数据维护更频繁。

但是常见的处理方法中，并不能根据用户的行为分析得出用户感兴趣的模块，同时也不能针对用户日常的使用习惯，来判断用户是否对该金融数据感兴趣，从而造成了资源的浪费，同时也降低了工作效率。

发明内容

本发明的目的在于：为了解决上述提出的问题，提供一种金融数据处理方法及系统。

本发明采用的技术方案如下：一种金融数据处理方法及系统，包括数据处理模块、控制终端、数据提交模块、客户分析模块、数据推送模块、客户接收终端、显示器模块、供电模块、安全验证模块、数据采集模块、安全监控模块、关注点分析模块、忠诚度分析模块、数据压缩模块、数据分类模块、数据纠错模块、潜力分析模块、网页计算模块、偏好分析模块、备用电源模块、数据分析模块、摄像头模块、客户浏览记录分析模块，所述数据处理模块的输出端连接有所述控制终端的输入端，所述控制终端的输出端连接有所述安全验证模块的输入端，所述控制终端的外部固定安装有所述安全监控模块，所述数据采集模块的输出端连接有所述数据处理模块的输入端，所述供电模块的电源输出端连接有所述控制终端和所述数据处理模块的电源输入端；所述数据处理模块的内部设置有系统管理模块，系统管理模块包括以下功能：用户信息管理、系统运行实时监控、系统日志管理、系统权限管理；用户信息管理中系统管理员能够为每一个金融数据分析系统的用户分配相应的帐号、密码等信息；可以对用户信息进行添加操作、修改操作和设置用户状态等综合管理；系统运行实时监控中系统管理员能够通过系统运行实时监控功能，对金融数据分析系统在运行过程中的系统稳定和安全进行查看、跟踪和控制；系统日志管理中系统管理员可通过系统的日志管理功能，查看金融数据分析系统的每个用户的操作过程、系统管理员对系统的操作过程等信息；系统权限管理中系统管理员能够通过系统权限管理功能分别为不同类型的用户分配相应的不同的使用权限和管理权限；

所述数据处理模块的内部设置有数据智能挖掘模块，数据智能挖掘模块根据系统预先设置的金融网站网址访问该金融版块网页，并提取该网页源代码内容信息，根据该金融版块网页中提供的网页源代码内容信息，连续地获取金融数据列表页网址，然后根据页网址进一步访问金融数据列表页以及下一级网页的金融数据信息，将相关网页中的金融数据信息进行智能提取，并进一步分析，最后过滤并提取系统所需要的目标金融数据，管理员用户首先需添加相关的挖掘项目，设置相关的挖掘信息，不同的网站采用不同的网页格式，它们都是通过 HTTP 协议将数据传输到客户浏览器的；在确定挖掘信息后，保存挖掘项目；然后根据已设置的挖掘规则，进行数据智能挖掘；管理员用户可以添加、删除、修改、查看各个挖掘项目；进行挖掘；所述数据处理模块的输出端连接有所述数据提交模块的输入端，所述数据提交模块的输出端连接有所述客户分析模块的输入端，所述客户分析模块的输出端连接有所述数据推送模块的输入端，所述数据推送模块的内部设置有数据展示模块，数据展示模块提取挖掘后存储在数据库中的数据，进行数据分析，并形成报表；系统管理员可以对数据的挖掘过程进行监控分析；每一个点代表一个数值，数值为每天所挖掘的不同数值。

在一优选的实施方式中，所述客户分析模块的内部设置有所述潜力分析模块和所述客户浏览记录分析模块，所述潜力分析模块和所述客户浏览记录分析模块的输出端连接有所述客户分析模块的输入端。

在一优选的实施方式中，所述潜力分析模块的数据输入端固定安装有所述关注点分析模块和所述忠诚度分析模块，所述关注点分析模块利用CRM 系统可以将客户对市场的反馈自动地输入到数据仓库中，以客户所提供的市场反馈为基础，针对每个市场目标涉及一系列评估模板从而使企业能够及时跟踪市场的变化，在3-6个月内给出行为分组的报告，对行为分析、市场策略和重点客户发现过程进行评估，并在评估的基础上调整和改进客户关系管理活动；通过与客户接触，收集大量客户消费行为信息，通过分析，得出客户最关注的方面，从而有针对性地进行关注点分析。

在一优选的实施方式中，所述忠诚度分析模块基于数据仓库的各种活动所构成的是另一种 CRM 模型。从数据仓库的角度分析，所述忠诚度分析模块内部数据源的数据主要来自客户信息、客户行为、生产系统和其他方面;数据仓库系统将与客户相关的数据集中到数据仓库中，然后通过自动报表等渠道将客户的整体行为分析和企业运营分析结果传递给数据仓库用户;CRM 分析系统由数据准备、客户分析数据集市、客户分析系统和调度监控模块构成，在数据仓库的基础上，由分析数据准备模块将客户分析所需要的数据形成客户分析数据集市，然后客户分析模块进行客户行为分组、重点客户发现和忠诚度评估模板的设计与实现。

在一优选的实施方式中，所述关注点分析模块的外部固定安装有所述摄像头模块，所述摄像头模块的输出端连接有所述关注点分析模块的输入端，所述关注点分析模块的电源连接端固定安装有所述备用电源模块。

在一优选的实施方式中，所述网页计算模块将网页看成一个个顶点，将网页间的超链接看成是连接定点的边，则整个互联网就可以看成是一个超大的图；算法假设用户从一个网页到另一个网页进行随机的浏览，通过超链接进行连续不断的跳转，在到达每一个页面后，用户都有两种选择∶一.继续浏览∶概率设置为d，则用户将在页面所含的超链接中随机选择一个进行下一步的浏览，用户选择每一个页面的概率相等；二、停止浏览∶概率为1-d，用户终止浏览行为，迭代结束，所述网页计算模块就会对用户的该过程进行记录，并将数据输入到所述客户浏览记录分析模块的内部。

在一优选的实施方式中，所述的内部包括关于用户个人的信息分析、基于金融数据栏目关注列表的分析、基于用户金融信息浏览频率的分析、基于用户观看金融新闻内容分析。

在一优选的实施方式中，所述金融数据处理方法及系统在运行时包括以下步骤：

S1:供电模块为整个系统提供运行时所需要的电能之后整个系统开始，工作，当我们需要控制数据处理模块开始工作时，进行操作的工作人员需要进行身份验证；

S2:安全验证模块，开始对工作人员进行身份验证识别，当安全验证模块的验证通过之后，工作人员可以开始操作控制终端控制终端；

S3:通过控制控制终端来启动数据处理模块，此时忠诚度分析模块开始对采集到的金融数据进行输送，忠诚度分析模块将数据输入数据处理模块的内部；

S4:数据处理模块内部的块数据分类模块开始对输入的数据进行分类，之后数据分类模块开始自动对数据的内部进行纠错筛选，删除了错误的数据之后，数据纠错模块将数据输入到数据分析模块的内部，最后数据压缩模块将得到的初步数据输入到数据提交模块的内部；

S5:数据提交模块将数据提交到客户分析模块的内部，客户分析模块内部的关注点分析模块开始对用户的金融关注点进行分析，同时忠诚度分析模块通过对用户的数据进行计算，得出用户的忠诚度，最终将得到的数据输入到客户分析模块的内部，同时此时客户浏览记录分析模块内部的网页计算模块和配合工作，开始对用户偏好的金融板块进行分析，从而得到用户的关注点所在，并最终将数据输入到客户分析模块的内部，接着客户分析模块将数据输入到数据推送模块的内部；

S6:数据推送模块接收到数据之后，开始分析得出是否需要向用户推送金融数据信息，同时将用户感兴趣的金融板块信息推送到客户接收终端的内部，用户的客户接收终端在接收到信息之后，最终由显示器模块将数据显示出来，从而完成整个具有针对性的推送过程。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

1、本发明中，所述数据推送模块的内部设置有数据展示模块，用户可以在报表中查看到某只股票的历史走势，一目了然的知道该股票的历史情况。系统根据不同板块的股票进行挖掘，用户可以直接了解某个板块当天的走势，用户可以直接看出某股票的异常，并判断该异常的严重程度。当用户发现异常时，可以根据历史的数据和市场的信息进一步深入对比和分析，以便做出相应的投资决策，从而提高了该系统的便利性和准确性。

2、本发明中，数据处理模块的内部设置有数据智能挖掘模块，金融数据挖掘与分析系统建立在金融业务应用基础上，通过对指定金融网站的相关金融数据进行实时的监测和提取，并且根据预设的金融数据挖掘规则和金融数据筛选标准进行目标金融数据进行分析、挖掘、处理并存储，并以图形化的形式进行个性化展示，使金融用户可以自由选择所需要的金融数据，并对这些金融数据进行多种灵活的、个性化形式的查询，以便随时掌握金融实况，从而使得y使用者在对数据进行分析时，可以更加全面的参考各种资料，提高了金融数据分析查看的多方面性，从而也提高了人们的工作效率。

附图说明

图1为本发明的系统框图；

图2为本发明中客户分析模块系统框图；

图3为本发明中安全监控模块系统框图；

图4为本发明中数据处理模块系统框图；

图5为本发明中金融数据展示业务流程图；

图6为本发明中数据智能挖掘基本流程图；

图7为本发明中系统管理业务的用例图。

图中标记：1-数据处理模块、2-控制终端、3-数据提交模块、4-客户分析模块、5-数据推送模块、6-客户接收终端、7-显示器模块、8-供电模块、9-安全验证模块、10-数据采集模块、11-安全监控模块、12-关注点分析模块、13-忠诚度分析模块、14-数据压缩模块、15-数据分类模块、16-数据纠错模块、17-潜力分析模块、18-网页计算模块、19-偏好分析模块、20-备用电源模块、21-数据分析模块、22-摄像头模块、23-客户浏览记录分析模块。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1-7，

一种金融数据处理方法及系统，包括数据处理模块1、控制终端2、数据提交模块3、客户分析模块4、数据推送模块5、客户接收终端6、显示器模块7、供电模块8、安全验证模块9、数据采集模块10、安全监控模块11、关注点分析模块12、忠诚度分析模块13、数据压缩模块14、数据分类模块15、数据纠错模块16、潜力分析模块17、网页计算模块18、偏好分析模块19、备用电源模块20、数据分析模块21、摄像头模块22、客户浏览记录分析模块23，网页计算模块18将网页看成一个个顶点，将网页间的超链接看成是连接定点的边，则整个互联网就可以看成是一个超大的图；算法假设用户从一个网页到另一个网页进行随机的浏览，通过超链接进行连续不断的跳转，在到达每一个页面后，用户都有两种选择∶一.继续浏览∶概率设置为d，则用户将在页面所含的超链接中随机选择一个进行下一步的浏览，用户选择每一个页面的概率相等；二、停止浏览∶概率为1-d，用户终止浏览行为，迭代结束，网页计算模块18就会对用户的该过程进行记录，并将数据输入到客户浏览记录分析模块23的内部；

数据处理模块1的输出端连接有数据提交模块3的输入端，数据提交模块3的输出端连接有客户分析模块4的输入端，客户分析模块4的内部设置有潜力分析模块17和客户浏览记录分析模块23，潜力分析模块17的数据输入端固定安装有关注点分析模块12和忠诚度分析模块13，关注点分析模块12的外部固定安装有摄像头模块22，摄像头模块22的输出端连接有关注点分析模块12的输入端，关注点分析模块12的电源连接端固定安装有备用电源模块20；数据仓库系统将与客户相关的数据集中到数据仓库中，然后通过自动报表等渠道将客户的整体行为分析和企业运营分析结果传递给数据仓库用户;一种金融数据处理方法及系统，包括数据处理模块1、控制终端2、数据提交模块3、客户分析模块4、数据推送模块5、客户接收终端6、显示器模块7、供电模块8、安全验证模块9、数据采集模块10、安全监控模块11、关注点分析模块12、忠诚度分析模块13、数据压缩模块14、数据分类模块15、数据纠错模块16、潜力分析模块17、网页计算模块18、偏好分析模块19、备用电源模块20、数据分析模块21、摄像头模块22、客户浏览记录分析模块23，其特征在于：数据处理模块1的输出端连接有控制终端2的输入端，控制终端2的输出端连接有安全验证模块9的输入端，控制终端2的外部固定安装有安全监控模块11，数据采集模块10的输出端连接有数据处理模块1的输入端，供电模块8的电源输出端连接有控制终端2和数据处理模块1的电源输入端；数据处理模块1的内部设置有系统管理模块，系统管理模块包括以下功能：用户信息管理、系统运行实时监控、系统日志管理、系统权限管理；用户信息管理中系统管理员能够为每一个金融数据分析系统的用户分配相应的帐号、密码等信息；可以对用户信息进行添加操作、修改操作和设置用户状态等综合管理；系统运行实时监控中系统管理员能够通过系统运行实时监控功能，对金融数据分析系统在运行过程中的系统稳定和安全进行查看、跟踪和控制；系统日志管理中系统管理员可通过系统的日志管理功能，查看金融数据分析系统的每个用户的操作过程、系统管理员对系统的操作过程等信息；系统权限管理中系统管理员能够通过系统权限管理功能分别为不同类型的用户分配相应的不同的使用权限和管理权限；

数据处理模块1的内部设置有数据智能挖掘模块，数据智能挖掘模块根据系统预先设置的金融网站网址访问该金融版块网页，并提取该网页源代码内容信息，根据该金融版块网页中提供的网页源代码内容信息，连续地获取金融数据列表页网址，然后根据页网址进一步访问金融数据列表页以及下一级网页的金融数据信息，将相关网页中的金融数据信息进行智能提取，并进一步分析，最后过滤并提取系统所需要的目标金融数据，管理员用户首先需添加相关的挖掘项目，设置相关的挖掘信息，不同的网站采用不同的网页格式，它们都是通过 HTTP 协议将数据传输到客户浏览器的；在确定挖掘信息后，保存挖掘项目；然后根据已设置的挖掘规则，进行数据智能挖掘；管理员用户可以添加、删除、修改、查看各个挖掘项目；进行挖掘；数据处理模块1的输出端连接有数据提交模块3的输入端，数据提交模块3的输出端连接有客户分析模块4的输入端，客户分析模块4的输出端连接有数据推送模块5的输入端，数据推送模块5的内部设置有数据展示模块，数据展示模块提取挖掘后存储在数据库中的数据，进行数据分析，并形成报表；系统管理员可以对数据的挖掘过程进行监控分析；每一个点代表一个数值，数值为每天所挖掘的不同数值。

金融数据处理方法及系统在运行时包括以下步骤：

S1:供电模块8为整个系统提供运行时所需要的电能之后整个系统开始，工作，当我们需要控制数据处理模块1开始工作时，进行操作的工作人员需要进行身份验证；

S2:安全验证模块9，开始对工作人员进行身份验证识别，当安全验证模块9的验证通过之后，工作人员可以开始操作控制终端控制终端2；

S3:通过控制控制终端2来启动数据处理模块1，此时忠诚度分析模块13开始对采集到的金融数据进行输送，忠诚度分析模块13将数据输入数据处理模块1的内部；

S4:数据处理模块1内部的块数据分类模块15开始对输入的数据进行分类，之后数据分类模块15开始自动对数据的内部进行纠错筛选，删除了错误的数据之后，数据纠错模块16将数据输入到数据分析模块21的内部，最后数据压缩模块14将得到的初步数据输入到数据提交模块3的内部；

S5:数据提交模块3将数据提交到客户分析模块4的内部，客户分析模块4内部的关注点分析模块12开始对用户的金融关注点进行分析，同时忠诚度分析模块13通过对用户的数据进行计算，得出用户的忠诚度，最终将得到的数据输入到客户分析模块4的内部，同时此时客户浏览记录分析模块23内部的网页计算模块18和24配合工作，开始对用户偏好的金融板块进行分析，从而得到用户的关注点所在，并最终将数据输入到客户分析模块4的内部，接着客户分析模块4将数据输入到数据推送模块5的内部；

S6:数据推送模块5接收到数据之后，开始分析得出是否需要向用户推送金融数据信息，同时将用户感兴趣的金融板块信息推送到客户接收终端6的内部，用户的客户接收终端6在接收到信息之后，最终由显示器模块7将数据显示出来，从而完成整个具有针对性的推送过程。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种金融数据处理方法及系统，包括数据处理模块（1）、控制终端（2）、数据提交模块（3）、客户分析模块（4）、数据推送模块（5）、客户接收终端（6）、显示器模块（7）、供电模块（8）、安全验证模块（9）、数据采集模块（10）、安全监控模块（11）、关注点分析模块（12）、忠诚度分析模块（13）、数据压缩模块（14）、数据分类模块（15）、数据纠错模块（16）、潜力分析模块（17）、网页计算模块（18）、偏好分析模块（19）、备用电源模块（20）、数据分析模块（21）、摄像头模块（22）、客户浏览记录分析模块（23），其特征在于：所述数据处理模块（1）的输出端连接有所述控制终端（2）的输入端，所述控制终端（2）的输出端连接有所述安全验证模块（9）的输入端，所述控制终端（2）的外部固定安装有所述安全监控模块（11），所述数据采集模块（10）的输出端连接有所述数据处理模块（1）的输入端，所述供电模块（8）的电源输出端连接有所述控制终端（2）和所述数据处理模块（1）的电源输入端；所述数据处理模块（1）的内部设置有系统管理模块，系统管理模块包括以下功能：用户信息管理、系统运行实时监控、系统日志管理、系统权限管理；用户信息管理中系统管理员能够为每一个金融数据分析系统的用户分配相应的帐号、密码等信息；可以对用户信息进行添加操作、修改操作和设置用户状态等综合管理；系统运行实时监控中系统管理员能够通过系统运行实时监控功能，对金融数据分析系统在运行过程中的系统稳定和安全进行查看、跟踪和控制；系统日志管理中系统管理员可通过系统的日志管理功能，查看金融数据分析系统的每个用户的操作过程、系统管理员对系统的操作过程等信息；系统权限管理中系统管理员能够通过系统权限管理功能分别为不同类型的用户分配相应的不同的使用权限和管理权限；

所述数据处理模块（1）的内部设置有数据智能挖掘模块，数据智能挖掘模块根据系统预先设置的金融网站网址访问该金融版块网页，并提取该网页源代码内容信息，根据该金融版块网页中提供的网页源代码内容信息，连续地获取金融数据列表页网址，然后根据页网址进一步访问金融数据列表页以及下一级网页的金融数据信息，将相关网页中的金融数据信息进行智能提取，并进一步分析，最后过滤并提取系统所需要的目标金融数据，管理员用户首先需添加相关的挖掘项目，设置相关的挖掘信息，不同的网站采用不同的网页格式，它们都是通过 HTTP 协议将数据传输到客户浏览器的；在确定挖掘信息后，保存挖掘项目；然后根据已设置的挖掘规则，进行数据智能挖掘；管理员用户可以添加、删除、修改、查看各个挖掘项目；进行挖掘；所述数据处理模块（1）的输出端连接有所述数据提交模块（3）的输入端，所述数据提交模块（3）的输出端连接有所述客户分析模块（4）的输入端，所述客户分析模块（4）的输出端连接有所述数据推送模块（5）的输入端，所述数据推送模块（5）的内部设置有数据展示模块，数据展示模块提取挖掘后存储在数据库中的数据，进行数据分析，并形成报表；系统管理员可以对数据的挖掘过程进行监控分析；每一个点代表一个数值，数值为每天所挖掘的不同数值。

2.如权利要求1所述的一种金融数据处理方法及系统，其特征在于：所述客户分析模块（4）的内部设置有所述潜力分析模块（17）和所述客户浏览记录分析模块（23），所述潜力分析模块（17）和所述客户浏览记录分析模块（23）的输出端连接有所述客户分析模块（4）的输入端。

3.如权利要求1所述的一种金融数据处理方法及系统，其特征在于：所述潜力分析模块（17）的数据输入端固定安装有所述关注点分析模块（12）和所述忠诚度分析模块（13），所述关注点分析模块（12）利用CRM 系统可以将客户对市场的反馈自动地输入到数据仓库中，以客户所提供的市场反馈为基础，针对每个市场目标涉及一系列评估模板从而使企业能够及时跟踪市场的变化，在3-6个月内给出行为分组的报告，对行为分析、市场策略和重点客户发现过程进行评估，并在评估的基础上调整和改进客户关系管理活动；通过与客户接触，收集大量客户消费行为信息，通过分析，得出客户最关注的方面。

4.如权利要求1所述的一种金融数据处理方法及系统，其特征在于：所述忠诚度分析模块（13）在运行时先确定哪些数据将用来进行挖掘用这时必可少的也要对这些数据结构进行分析，有时还要评估一些这些数据的质量，以便找到高质量的数据源；之后在确定了数据源之后，就必须对这些数据源中的数据过行过滤、提取、清洗、转换和集成，以形成统一、一致的数据集，接着利用各种挖掘构造方法和可视化技术对这些数据进行挖掘，以产生挖掘模型；用余下的数据对所产生的模型进行评估；最后把上一步产生的模型应用到余下的备用测试数据中，评估模型的精确度，然后比较测试数据中客户真实的忠诚度等级和用模型计算出来的客户忠诚度等级；计算出模型的错误率，在允许的误差范围内，就可以把它应用到实际的系统中去观察运行效果，否则，就必须回到上一步，甚至前几步重新进行挖掘，直至最后得出用户的忠诚度等级。

5.如权利要求1所述的一种金融数据处理方法及系统，其特征在于：所述关注点分析模块（12）的外部固定安装有所述摄像头模块（22），所述摄像头模块（22）的输出端连接有所述关注点分析模块（12）的输入端，所述关注点分析模块（12）的电源连接端固定安装有所述备用电源模块（20）。

6.如权利要求1所述的一种金融数据处理方法及系统，其特征在于：所述网页计算模块（18）会对用户的该过程进行记录，并将数据输入到所述客户浏览记录分析模块（23）的内部。

7.如权利要求1所述的一种金融数据处理方法及系统，其特征在于：所述（24）的内部包括关于用户个人的信息分析、基于金融数据栏目关注列表的分析、基于用户金融信息浏览频率的分析、基于用户观看金融新闻内容分析。

8.如权利要求1所述的一种金融数据处理方法及系统，其特征在于：所述金融数据处理方法及系统在运行时包括以下步骤：

S1:供电模块（8）为整个系统提供运行时所需要的电能之后整个系统开始，工作，当我们需要控制数据处理模块（1）开始工作时，进行操作的工作人员需要进行身份验证；

S2:安全验证模块（9），开始对工作人员进行身份验证识别，当安全验证模块（9）的验证通过之后，工作人员可以开始操作控制终端控制终端（2）；

S3:通过控制控制终端（2）来启动数据处理模块（1），此时忠诚度分析模块（13）开始对采集到的金融数据进行输送，忠诚度分析模块（13）将数据输入数据处理模块（1）的内部；

S4:数据处理模块（1）内部的块数据分类模块（15）开始对输入的数据进行分类，之后数据分类模块（15）开始自动对数据的内部进行纠错筛选，删除了错误的数据之后，数据纠错模块（16）将数据输入到数据分析模块（21）的内部，最后数据压缩模块（14）将得到的初步数据输入到数据提交模块（3）的内部；

S5:数据提交模块（3）将数据提交到客户分析模块（4）的内部，客户分析模块（4）内部的关注点分析模块（12）开始对用户的金融关注点进行分析，同时忠诚度分析模块（13）通过对用户的数据进行计算，得出用户的忠诚度，最终将得到的数据输入到客户分析模块（4）的内部，同时此时客户浏览记录分析模块（23）内部的网页计算模块（18）和（24）配合工作，开始对用户偏好的金融板块进行分析，从而得到用户的关注点所在，并最终将数据输入到客户分析模块（4）的内部，接着客户分析模块（4）将数据输入到数据推送模块（5）的内部；

S6:数据推送模块（5）接收到数据之后，开始分析得出是否需要向用户推送金融数据信息，同时将用户感兴趣的金融板块信息推送到客户接收终端（6）的内部，用户的客户接收终端（6）在接收到信息之后，最终由显示器模块（7）将数据显示出来，从而完成整个具有针对性的推送过程。

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