CN113342773A - 工业产品研发流程中知识信息的处理方法和系统 - Google Patents

工业产品研发流程中知识信息的处理方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113342773A
CN113342773A CN202110638709.4A CN202110638709A CN113342773A CN 113342773 A CN113342773 A CN 113342773A CN 202110638709 A CN202110638709 A CN 202110638709A CN 113342773 A CN113342773 A CN 113342773A
Authority
CN
China
Prior art keywords
knowledge information
information
knowledge
processing
user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110638709.4A
Other languages
English (en)
Inventor
曹卿
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN202110638709.4A priority Critical patent/CN113342773A/zh
Publication of CN113342773A publication Critical patent/CN113342773A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/18File system types
    • G06F16/182Distributed file systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/31Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/316Indexing structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/3331Query processing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种工业产品研发流程中知识信息的处理方法和系统,方法包括对工业产品研发流程中产生的知识信息进行分级,采用统一的规格将分级后的知识信息进行规范化处理并存储在分布式文件数据库中,为每一条知识信息创建包括ID标识、等级标识、引用列表、关联列表和作者信息的属性信息,研发人员通过分布式文件数据库管理知识信息,同时生成实时管理记录并更新属性信息;系统包括知识信息处理前端、知识信息处理后端和至少一个客户端。本发明通过分级和存储完成结构和存储的统一,通过建立和实时更新属性信息完成对知识信息的管理,根据属性信息对研发人员做出业绩评价;实现对知识信息的高效管理,增强知识信息的流动性,提高研发效率。

Description

工业产品研发流程中知识信息的处理方法和系统
技术领域
本发明涉及知识信息处理技术领域,具体涉及一种工业产品研发流程中知识信息的处理方法和系统。
背景技术
信息知识(Information Knowledge)是指与信息有关的理论、知识和方法,包括信息理论知识与信息技术知识。在工业生产制造过程中,许多的工业企业都有自己的产品研发部门,主要业务就是解决各种工程问题。在解决问题时,工程师们要处理各种工程知识信息,包括知识的查找(例如查询材料参数)、知识的向上传递(例如汇报设计的风险)、知识的外部获取(例如询问客户一些设计要求)、知识的归档(例如保存项目的设计经验)和知识的朔源(例如向团队解释历史经验)等。一个产品研发项目从开始到结束,始终伴随着工程知识在各个设计环节和各个工程师之间的流动。知识的流动性越高,企业研发体系的效率也就越高。因此,在产品研发流程中对工程知识信息的管理是提高知识在研发团队内的流动性的关键,是每个工业企业十分关心的课题。
现阶段,企业对工业产品研发流程中知识信息的管理方案大都分为两类。一种是离散式管理方案,另一种是平台管理方案。离散式管理方案即在实际操作中不设立集中的“工程知识信息”的处理方法和系统来统一管理,而是由每个研发团队、甚至每个工程师等个人按照自己的习惯使用管理工程知识信息的方式和工具。个人管理知识信息通常使用电脑文本、程序或纸质的方式来记录。平台管理方案即在实际操作中为研发团队建立能够共同访问的硬盘空间,例如微软公司的SharePoint平台,大都为云端平台。在云端上对知识信息进行分类、上传存储和共享,工程师做具体研发业务时可以按照需要查找打开云端硬盘,自行搜索相关主题的知识,实现知识信息的管理和共享。
但是,离散式管理方案在研发环节由各个参与人员自主管理,会出现各人员拥有的知识信息的存储方式不一致、知识版本更新不一致、数据格式和读写方式不一致、对应用范围的理解不一致、对知识来源的可靠性理解不一致、背景知识水平不一致等问题,这些问题会带来误解甚至错误的设计结果。而为了克服这些不一致性,就需要筛选出对项目有价值的知识,这不仅会浪费大量时间和人力、降低研发效率,还会给研发人员的技术交流带来困难,使企业整体的工程技术无法高效的积累和自我升级,给企业和其合作伙伴的共同合作研发造成障碍。同时,企业还会因为关键工程师的离职而造成工程知识的重大流失。相对于离散式管理方案,云平台管理方案虽然可以解决知识信息存储方式不一致和知识版本更新不一致的问题,但是对于其余的不一致性仍然不能很好地解决。就像微软公司开发的SharePoint平台,虽然允许团队上传各种资料、通过用户权限的控制、让工程师团队彼此分享信息,但是平台上的各种类型的文件只是被堆放在一起,并不能很快筛选到需要的知识,不知道该知识曾经在哪些项目中被使用、有什么作用,也不知道该知识的来源是什么;就不能知道工程人员对企业贡献了什么知识,无法以此对个人进行业绩评估,伤害研发人员的创新积极性,不利于企业的长期可持续性发展。
发明内容
为此,本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术中的不足,提供一种工业产品研发流程中知识信息的处理方法和系统,可以在实现知识信息统一存储和更新的同时实现高效的交流和积累,提高知识信息在工业企业研发部门内部的流动性,提高研发效率。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种工业产品研发流程中知识信息的处理方法,包括以下步骤:
步骤1:对工业产品研发流程中产生的知识信息进行分级,
步骤2:采用统一的规格将分级后的知识信息进行规范化处理并存储在分布式文件数据库中,
步骤3:为分布式文件数据库中的每一条知识信息创建包括ID标识、等级标识、引用列表、关联列表和作者信息的属性信息,
步骤4:研发人员通过分布式文件数据库管理知识信息,在管理知识信息的同时生成实时管理记录并更新属性信息。
进一步地,所述步骤1中对工业产品研发流程中产生的知识信息进行分级时,根据知识信息的不同类型进行分级;
所述类型包括文件型的知识信息、消息型的知识信息、文章型的知识信息、书本型的知识信息和模型型的知识信息。
进一步地,所述文件型的知识信息为包括文本和图片信息的复杂混合体,
所述消息型的知识信息为包括短文本的信息,
所述文章型的知识信息为包括中等篇幅的文本和图像混合编排的文章的信息,
所述书本型的知识信息为包括文章型信息集合的信息,
所述模型型的知识信息为包括智能化工程逻辑代码的信息。
进一步地,所述步骤2中采用统一的规格将分级后的知识信息进行规范化处理,具体为使用BSON对象来规范信息的格式。
进一步地,所述步骤2中的分布式文件数据库为以云数据库的形式远程设立的数据库,或者为以本地数据库的形式在用户企业内部局域设立的数据库。
进一步地,所述步骤3中的ID标识用于标识各条知识信息,
所述等级标识用于标识分级后的知识信息,
所述引用列表用于记录当前的知识信息引用的外部知识信息,以及当前的知识信息被外部知识信息引用的记录;
所述关联列表用于记录当前知识信息被引用对象的信息以及应用效果;
所述作者信息用于记录当前知识信息对应的上传者,以及累计当前上传者的积分。
本发明还提供了一种工业产品研发流程中知识信息的处理方系统,包括知识信息处理前端、知识信息处理后端和至少一个客户端,
所述知识信息处理前端用于给用户提供知识信息的上传、分级、分享、评论、引用和更新功能,并将知识信息存入所述知识信息处理后端;
所述知识信息处理后端用于提供数据的保存,与知识信息处理前端交换信息,并在传输的过程中保障数据安全;
在使用时,用户通过所述客户端与控制所述知识信息处理前端和知识信息处理后端,实现对知识信息的管理。
进一步地,所述知识信息处理前端包括用户操控级别控制模块、知识信息分级模块、知识分享与评论模块、知识引用模块、工程能力计算模块和知识数据库操作模块,
所述用户操控级别控制模块用于设置不同用户的使用权限,
所述知识信息分级模块根据上传的知识信息的特征,将不同类型的知识信息分级并用相应的数据结构生成BSON对象;
所述知识分享与评论模块用于记录知识信息被分享的次数和被评论的内容,并将次数和内容添加到知识信息的BSON对象中;
所述知识引用模块用于记录知识信息引用和被引用的情况;
所述工程能力计算模块用于对用户的能力进行排名,
所述知识数据库操作模块用于和所述知识信息处理前端进行数据交互。
进一步地,所述用户操控级别控制模块中保存有反映用户操控级别的操控级别数据表、表项或字段,通过将用户分为管理员和普通用户,并由管理员对所在组织内的普通用户设置不同的使用权限,实现知识信息的安全管理;
所述使用权限包括每条知识信息对不同用户群的浏览、引用和修改权限。
进一步地,所述工程能力计算模块根据用户上传、分享的知识信息的数量和知识信息在研发项目中的应用效果,通过赋予不同的权重值计算出用户的工程能力积分,根据工程能力积分对用户的能力进行排名。
本发明的上述技术方案相比现有技术具有以下优点:
本发明所述的工业产品研发流程中知识信息的处理方法和系统,通过将知识信息分级存储在分布式文件数据库,完成对知识信息结构和存储的统一;通过建立和实时更新属性信息,完成对知识信息的查询、效果记录、跟踪、溯源等管理,并可以根据属性信息中的作者信息对研发人员做出业绩评价。实现了对工业产品研发过程中知识信息的高效管理,增强了知识信息的流动性,有利于提高研发效率。
附图说明
为了使本发明的内容更容易被清楚的理解,下面根据本发明的具体实施例并结合附图,对本发明作进一步详细的说明。
图1是本发明方法的流程图。
图2是本发明系统的总体结构示意图。
图3是本发明系统的结构原理示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施,但所举实施例不作为对本发明的限定。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“包括”意图在于覆盖不排他的包含,例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备,没有限定于已列出的步骤或单元而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
参照图1流程图所示,本发明一种工业产品研发流程中知识信息的处理方法的实施例,包括:
步骤1:对工业产品研发流程中产生的知识信息进行分级。
对工业产品研发流程中产生的知识信息进行分级时,根据知识信息的不同类型进行分级;所述类型包括文件型的知识信息、消息型的知识信息、文章型的知识信息、书本型的知识信息和模型型的知识信息,本实施例中根据这五种不同类型将知识信息分为五个等级。
第一等级为所述文件型的知识信息,包括文本和图片信息的复杂混合体,例如展示报告、图纸文件等,第一等级的知识信息通常无法很好的转化为数据库条目。
第二等级为所述消息型的知识信息,包括短文本的信息,例如用短文本展示的对于某个技术的提示,看法,评论,风险的评估,学习到的经验等等。
第三等级为所述文章型的知识信息,包括中等篇幅的文本和图像混合编排的文章的信息,例如内容涉及对某个技术领域的原理说明、操作流程说明等。
第四等级为所述书本型的知识信息,包括文章型信息集合的信息,例如某个设计部门的设计规范手册,某个领域的材料性质大全等。
第五等级为所述模型型的知识信息,包括智能化工程逻辑代码的信息。例如传热计算、成本分析等可以用计算机代码读取输入参数自动完成计算任务的工程任务,这些代码本质上是智能化了的工程知识。
步骤2:采用统一的规格将分级后的知识信息进行规范化处理并存储在分布式文件数据库中。具体为使用BSON对象来规范信息的格式,并将规范化后的知识信息存储在以云数据库的形式远程设立的数据库,或者为以本地数据库的形式在用户企业内部局域设立的数据库,以本地数据库的形式在用户企业内部局域设立的数据库可以保证更高的安全性。
步骤3:为分布式文件数据库中的每一条知识信息创建包括ID标识、等级标识、引用列表、关联列表和作者信息的属性信息,通过属性信息使五个等级的知识信息都拥有被分享、评论、存档的功能,高效跟踪和统计信息的作者、相关项目、使用者、使用反馈、引用记录和使用频率,实现了用户和用户间的工程知识交流和知识评级。
所述ID标识用于标识各条知识信息,每条知识信息拥有自己的唯一ID。所述等级标识用于标识分级后的知识信息,分为五个等级。所述引用列表用于记录当前的知识信息引用的外部知识信息作为解释,以及当前的知识信息被外部知识信息引用的记录;所述引用列表位于知识信息的末尾。所述关联列表用于记录当前知识信息被引用对象的信息,即被运用到了哪些研发项目中,以及在对应项目中的应用效果也将由工程人员反馈上传并保存在信息的历史记录。所述作者信息用于记录当前知识信息对应的上传者,每当工程人员根据自己的创新,向系统里添加新的上述的5个等级的工程知识信息时,在信息数据的末尾详细记录了当前工程知识信息的作者;以及累计当前上传者的积分,在信息被引用到未来的工程项目中时,其作者获得相应的工程能力的积分。本实施例中所有五个等级的工程知识信息都拥有同级别和跨级别的引用与被引用的功能。
步骤4:研发人员通过分布式文件数据库管理知识信息,在管理知识信息的同时生成实时管理记录并更新属性信息,可以实现工程人员与工程人员之间、工程人员与所属研发部门之间的高效知识交流,进而提高整个企业的知识信息利用效率。
如图2-3所示,本发明一种工业产品研发流程中知识信息的处理系统的实施例,包括知识信息处理前端、知识信息处理后端和至少一个客户端,本实施例中包括两个客户端,分别为客户端a和客户端b。
所述知识信息处理前端用于给用户提供知识信息的上传、分级、分享、评论、引用和更新功能,实现用户和知识信息的交互,并将知识信息存入所述知识信息处理后端。所述知识信息处理后端用于提供数据的保存,与知识信息处理前端交换信息,并在传输的过程中保障数据安全。在使用时,用户通过所述客户端与控制所述知识信息处理前端和知识信息处理后端,实现对知识信息的管理。
所述知识信息处理前端包括用户操控级别控制模块、知识信息分级模块、知识分享与评论模块、知识引用模块、工程能力计算模块和知识数据库操作模块。所述用户操控级别控制模块用于设置不同用户的使用权限;所述知识信息分级模块根据上传的知识信息的特征,即知识信息的长度、应用领域、是否关联某个项目、格式等,将不同类型的知识信息根据前文提到的五个级别分级并用相应的数据结构生成BSON对象;所述知识分享与评论模块用于记录知识信息被分享的次数和被评论的内容,并将次数和内容添加到知识信息的BSON对象中,本实施例中添加在知识信息的BSON对象的尾部;所述知识引用模块用于记录知识信息引用和被引用的情况,包括引用的知识信息数据、被引用的知识信息数据、使用者和被用于的产品研发项目;所述工程能力计算模块用于对用户的能力进行排名;所述知识数据库操作模块用于和所述知识信息处理前端进行数据交互。
所述用户操控级别控制模块中保存有反映用户操控级别的操控级别数据表、表项或字段,通过将用户分为管理员和普通用户,并由管理员对所在组织内的普通用户设置不同的使用权限,实现知识信息的安全管理;所述使用权限包括每条知识信息对不同用户群的浏览、引用和修改权限。在用户使用时,所述用户操控级别控制模块会先检查当前用户是否有权限查看或修改某条知识信息。
所述工程能力计算模块根据用户上传、分享的知识信息的数量和知识信息在研发项目中的应用程度,通过赋予不同的权重值计算出用户的工程能力积分,根据工程能力积分对社区里的用户的能力进行排名。
一条知识信息在系统里生成和保存的具体过程为:第一步,客户端a的用户上传了一条工程知识,比如一篇技术性文章,用户操控级别控制模块检查用户是否有发布权限,以及何人有权限读写该知识信息。第二步,知识信息分级模块对该知识给出分级,生成匹配该级别的知识数据结构,生成该知识的BSON对象。第三步,工程能力计算模块根据内置的权重清单,找到该级别知识的添加权重,计算出相应分数,加到对应用户的总工程能力积分中。第四步,知识数据库操作模块将该知识信息添加到信息处理系统后端。
一条知识信息在系统里被评论、分享和引用的具体过程为:第一步,客户端b的用户想要评论、分享某条知识,或者在自己撰写的新的知识信息中引用某条知识,或者在某个项目中引用某条知识对客户做出技术性解释,用户操控级别控制模块首先检查用户是否有浏览、分享、评论和引用的权限。第二步,知识分享与评论模块收集用户的评论和分享信息,对评论和分享的信息在知识数据尾部即时修改;如果用户想在别处引用该知识,则知识引用模块发挥作用,在知识数据的尾部添加被引用的信息。第三步,工程能力计算模块根据内置的权重清单,找到该级别知识的被分享、被评论、被引用的权重,计算出相应分数,加到对应用户的总工程能力积分中。第四步,知识数据库操作模块联系信息处理系统后端,将该知识信息的信息做出相应的修改。
本发明的上述技术方案相比现有技术具有以下优点:
(1)在本发明中各种形式的工程知识信息不再是零散的被保存在纸质材料,各种计算机文件或人类大脑里,而是通过统一的格式,保存在数据库中,方便了各工程人员在做研发项目的时候快速查找到知识,并能够方便的把新得到的知识存入数据库,并在第一时间分享给团队。
(2)由于每条知识都拥有相关项目信息,工程人员可以方便的查看到某个工程知识在哪些历史项目中被使用过,使用的频率如何,有效的帮助了工程人员做出工程决策。
(3)由于每条知识都拥有相互引用功能,工程人员可以方便的查看到某个工程知识的源头是出自什么文献或经验,提高工程人员在项目中使用该知识的说服力。
(4)由于每条知识的来龙去脉和在项目中的应用记录都被详细记录,可以有效的检验每条知识的质量,为企业不断的过滤掉错误的知识。
(5)由于每条知识都有统一的数据形式,知识之间可以方便的互相结合成为新的知识,例如,数个第三等级的文章型的知识可以直接统合成第四等级的书本型的知识,可以让研发部门很方便的编纂出自己部门的设计规范手册等书籍。
(6)由于工程能力计算模块,每当用户发挥创新的思考,上传新的知识,或项目经验,或解决问题的代码,其个人统计模块中都会增加相应的工程能力积分。随后,每当用户上传的知识被别的用户查看,评论,引用,被项目引用,都会继续少量增加作者用户的工程能力积分。最终用户的工程能力积分可以作为量化用户KPI和年终激励的重要考量。以这种形式,激励系统中的所有用户不断创新,从而带动整个企业的创新能力发展。
(7)对于企业和其合作伙伴间的交流,如果双方都使用了本专利所述系统,那么企业之间就可以快速的交流知识,大大减少了误解带来的沟通成本,实现高效的共同开发。
本发明所述的工业产品研发流程中知识信息的处理方法和系统,通过将知识信息分级存储在分布式文件数据库,完成对知识信息结构和存储的统一;通过建立和实时更新属性信息,完成对知识信息的查询、效果记录、跟踪、溯源等管理,并可以根据属性信息中的作者信息对研发人员做出业绩评价。实现了对工业产品研发过程中知识信息的高效管理,增强了知识信息的流动性,有利于提高研发效率。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引申出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (10)

1.一种工业产品研发流程中知识信息的处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:对工业产品研发流程中产生的知识信息进行分级,
步骤2:采用统一的规格将分级后的知识信息进行规范化处理并存储在分布式文件数据库中,
步骤3:为分布式文件数据库中的每一条知识信息创建包括ID标识、等级标识、引用列表、关联列表和作者信息的属性信息,
步骤4:研发人员通过分布式文件数据库管理知识信息,在管理知识信息的同时生成实时管理记录并更新属性信息。
2.根据权利要求1所述的工业产品研发流程中知识信息的处理方法,其特征在于:所述步骤1中对工业产品研发流程中产生的知识信息进行分级时,根据知识信息的不同类型进行分级;
所述不同类型包括文件型的知识信息、消息型的知识信息、文章型的知识信息、书本型的知识信息和模型型的知识信息。
3.根据权利要求2所述的工业产品研发流程中知识信息的处理方法,其特征在于:所述文件型的知识信息为包括文本和图片信息的复杂混合体,
所述消息型的知识信息为包括短文本的信息,
所述文章型的知识信息为包括中等篇幅的文本和图像混合编排的文章的信息,
所述书本型的知识信息为包括文章型信息集合的信息,
所述模型型的知识信息为包括智能化工程逻辑代码的信息。
4.根据权利要求1所述的工业产品研发流程中知识信息的处理方法,其特征在于:所述步骤2中采用统一的规格将分级后的知识信息进行规范化处理,具体为使用BSON对象来规范信息的格式。
5.根据权利要求1所述的工业产品研发流程中知识信息的处理方法,其特征在于:所述步骤2中的分布式文件数据库为以云数据库的形式远程设立的数据库,或者为以本地数据库的形式在用户企业内部局域设立的数据库。
6.根据权利要求1-5任一项所述的工业产品研发流程中知识信息的处理方法,其特征在于:所述步骤3中的ID标识用于标识各条知识信息,
所述等级标识用于标识分级后的知识信息,
所述引用列表用于记录当前的知识信息引用的外部知识信息,以及当前的知识信息被外部知识信息引用的记录;
所述关联列表用于记录当前知识信息被引用对象的信息以及应用效果;
所述作者信息用于记录当前知识信息对应的上传者,以及累计当前上传者的积分。
7.一种工业产品研发流程中知识信息的处理系统,其特征在于:包括知识信息处理前端、知识信息处理后端和至少一个客户端,
所述知识信息处理前端用于给用户提供知识信息的上传、分级、分享、评论、引用和更新功能,并将知识信息存入所述知识信息处理后端;
所述知识信息处理后端用于提供数据的保存,与知识信息处理前端交换信息,并在传输的过程中保障数据安全;
在使用时,用户通过所述客户端与控制所述知识信息处理前端和知识信息处理后端,实现对知识信息的管理。
8.根据权利要求7所述的工业产品研发流程中知识信息的处理系统,其特征在于:所述知识信息处理前端包括用户操控级别控制模块、知识信息分级模块、知识分享与评论模块、知识引用模块、工程能力计算模块和知识数据库操作模块,
所述用户操控级别控制模块用于设置不同用户的使用权限,
所述知识信息分级模块根据上传的知识信息的特征,将不同类型的知识信息分级并用相应的数据结构生成BSON对象;
所述知识分享与评论模块用于记录知识信息被分享的次数和被评论的内容,并将次数和内容添加到知识信息的BSON对象中;
所述知识引用模块用于记录知识信息引用和被引用的情况;
所述工程能力计算模块用于对用户的能力进行排名,
所述知识数据库操作模块用于和所述知识信息处理前端进行数据交互。
9.根据权利要求8所述的工业产品研发流程中知识信息的处理系统,其特征在于:所述用户操控级别控制模块中保存有反映用户操控级别的操控级别数据表、表项或字段,通过将用户分为管理员和普通用户,并由管理员对所在组织内的普通用户设置不同的使用权限,实现知识信息的安全管理;
所述使用权限包括每条知识信息对不同用户群的浏览、引用和修改权限。
10.根据权利要求8所述的工业产品研发流程中知识信息的处理系统,其特征在于:所述工程能力计算模块根据用户上传、分享的知识信息的数量和知识信息在研发项目中的应用效果,通过赋予不同的权重值计算出用户的工程能力积分,根据工程能力积分对用户的能力进行排名。
CN202110638709.4A 2021-06-08 2021-06-08 工业产品研发流程中知识信息的处理方法和系统 Pending CN113342773A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110638709.4A CN113342773A (zh) 2021-06-08 2021-06-08 工业产品研发流程中知识信息的处理方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110638709.4A CN113342773A (zh) 2021-06-08 2021-06-08 工业产品研发流程中知识信息的处理方法和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113342773A true CN113342773A (zh) 2021-09-03

Family

ID=77475448

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110638709.4A Pending CN113342773A (zh) 2021-06-08 2021-06-08 工业产品研发流程中知识信息的处理方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113342773A (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080243727A1 (en) * 2007-03-28 2008-10-02 Weber Karon A Distributed collaborative knowledge generation system
US20100030734A1 (en) * 2005-07-22 2010-02-04 Rathod Yogesh Chunilal Universal knowledge management and desktop search system
CN103678620A (zh) * 2013-12-18 2014-03-26 国家电网公司 一种基于用户历史行为特征的知识文档推荐方法
CA2930618A1 (en) * 2016-05-20 2017-11-20 Tse-Kin Tong Knowledge management system
CN108388567A (zh) * 2017-12-30 2018-08-10 广州市小嗒信息技术有限公司 知识库管理系统
CN112580809A (zh) * 2020-12-15 2021-03-30 北京动力机械研究所 基于分布式服务的发动机知识及专家管理装置
CN115760029A (zh) * 2022-11-24 2023-03-07 北京维基飞翔科技有限公司 一种基于企业内部创新与知识管理系统及管理方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100030734A1 (en) * 2005-07-22 2010-02-04 Rathod Yogesh Chunilal Universal knowledge management and desktop search system
US20080243727A1 (en) * 2007-03-28 2008-10-02 Weber Karon A Distributed collaborative knowledge generation system
CN103678620A (zh) * 2013-12-18 2014-03-26 国家电网公司 一种基于用户历史行为特征的知识文档推荐方法
CA2930618A1 (en) * 2016-05-20 2017-11-20 Tse-Kin Tong Knowledge management system
CN108388567A (zh) * 2017-12-30 2018-08-10 广州市小嗒信息技术有限公司 知识库管理系统
CN112580809A (zh) * 2020-12-15 2021-03-30 北京动力机械研究所 基于分布式服务的发动机知识及专家管理装置
CN115760029A (zh) * 2022-11-24 2023-03-07 北京维基飞翔科技有限公司 一种基于企业内部创新与知识管理系统及管理方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
贾琨钰;: "大型企业的知识管理系统设计", 计算机与网络, no. 04, 28 February 2018 (2018-02-28) *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Phillips-Wren et al. Business analytics in the context of big data: A roadmap for research
US20170365021A1 (en) Idea and Trade Secret Management Systems and Methods
US20080059516A1 (en) System and method for managing activities in project management
CN102541998A (zh) 业务智能和报表故事板
Tian et al. Does big data mean big knowledge? Integration of big data analysis and conceptual model for social commerce research
CN103026334A (zh) 数据分类
US11449814B2 (en) Apparatus and method for workflow analytics and visualization of assimilated supply chain and production management (SCPM) for industrial process control and automation system
Astanaliev The process of electronic document management in the system of railway automation and telemechanics
Sreemathy et al. Data integration and ETL: a theoretical perspective
Arshad et al. A sustainable enterprise content management technologies use framework supporting agile business processes
Roszkiewicz Enterprise metadata management: How consolidation simplifies control
Sterman et al. Citations as data: harvesting the scholarly record of your university to enrich institutional knowledge and support research
CN114386920A (zh) 基于数据共享的信息化运行系统及方法
Rickards et al. DATA GOVERNANCE CHALLENGES FACING CONTROLLERS.
CN113342773A (zh) 工业产品研发流程中知识信息的处理方法和系统
Cardoso et al. Data extraction and exploration tools for business intelligence
Shuxiang Application of Hadoop cloud platform based on soft computing in financial accounting budget control
Chamberlain Using aspects of data governance frameworks to manage big data as an asset
Fabbri et al. Work datafication and digital work behavior analysis as a source of HRM insights
KR100553452B1 (ko) 통합 업무 관리 시스템 및 이의 운영 방법
Poor Applying aspects of data governance from the private sector to public higher education
Breur Data quality is everyone's business—Managing information quality—Part 2
Fowler Implementing Enterprise Content Management Using Microsoft SharePointTM
Clark et al. Importing Data into Power BI Desktop
Lumban Gaol et al. Design and Implementation of Business Intelligence Dashboard for Project Control at the Port Harbor-Company

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination