CN113341366B - 一种用户电表状态监测方法、装置设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种用户电表状态监测方法、装置设备和存储介质，其中方法包括：获取待监测用户对应的用户名称；根据所述用户名称，获取所述待监测用户对应的电表参数，其中，所述电表参数包括：电表误差信息、电表异常信息和电表评价信息；基于雷达图对所述电表参数进行扫描，得到所述电表参数对应的扫描结果；根据所述扫描结果，输出所述待监测用户对应的电表状态。能够准确的反应出电表状态，通过该状态进行电力异常分析时能够提高异常分析的效率。
Description
技术领域
本申请涉及电表异常分析技术领域，尤其涉及一种用户电表状态监测方法、装置设备和存储介质。
背景技术
在电力系统中，对电表异常进行分析，将大幅减小故障率。现有的电表异常分析方法，从计量自动化系统查看告警信息和电表状态信息，从生产调度平台查看检定信息；根据查询出来的有限信息，凭个人经验分析电表状态。如此，现有的电表异常分析方法由于不能够准确的反应出电表状态，导致分析效率较低。
发明内容
本申请提供了一种用户电表状态监测方法、装置设备和存储介质，能够准确的反应出电表状态，通过该状态进行电力异常分析时能够提高异常分析的效率。
有鉴于此，本申请第一方面提供了一种用户电表状态监测方法，包括：
获取待监测用户对应的用户名称；
根据所述用户名称，获取所述待监测用户对应的电表参数，其中，所述电表参数包括：电表误差信息、电表异常信息和电表评价信息；
基于雷达图对所述电表参数进行扫描，得到所述电表参数对应的扫描结果；
根据所述扫描结果，输出所述待监测用户对应的电表状态。
可选地，所述待监测用户包括：预置台区中的用户、预置类别的用户和历史故障次数大于预置次数的用户。
可选地，所述基于雷达图对所述电表参数进行扫描，得到所述电表参数对应的扫描结果，具体包括：
基于电表误差分析模型，通过雷达图对所述电表误差信息进行扫描，得到第一扫描结果；
基于电表异常分析模型，通过雷达图对所述电表异常信息进行扫描，得到第二扫描结果；
基于电表质量评价分析模型，通过雷达图对所述电表评价信息进行扫描，得到第三扫描结果。
可选地，所述基于电表误差分析模型，通过雷达图对所述电表误差信息进行扫描，得到第一扫描结果，具体包括：
将各所述电表误差信息输入至所述电表误差分析模型，得到对应的电表误差超差；
通过雷达图，根据所述待监测用户对应的计量点编号从小到大地对所述电表误差超差进行扫描，将所述电表误差超差加载至雷达图上，得到所述电表误差信息对应的第一扫描结果。
可选地，所述基于电表异常分析模型，通过雷达图对所述电表异常信息进行扫描，得到第二扫描结果，具体包括：
将各所述电表异常信息输入至所述电表异常分析模型，得到对应的电表异常等级；
通过雷达图，根据所述待监测用户对应的计量点编号从小到大地对所述电表异常等级进行扫描，将所述电表异常等级加载至雷达图上，得到所述电表异常信息对应的第二扫描结果。
可选地，所述基于电表质量评价分析模型，通过雷达图对所述电表评价信息进行扫描，得到第三扫描结果，具体包括：
将各所述电表评价信息输入至所述电表质量评价分析模型，得到对应的电表综合评分；
通过雷达图，根据所述待监测用户对应的计量点编号从小到大地对所述电表综合评分进行扫描，将所述电表综合评分加载至雷达图上，得到所述电表评价信息对应的第三扫描结果。
本申请第二方面提供了一种用户电表状态监测装置，包括：
第一获取单元，用于获取待监测用户对应的用户名称；
第二获取单元，用于根据所述用户名称，获取所述待监测用户对应的电表参数，其中，所述电表参数包括：电表误差信息、电表异常信息和电表评价信息；
扫描单元，用于基于雷达图对所述电表参数进行扫描，得到所述电表参数对应的扫描结果；
输出单元，用于根据所述扫描结果，输出所述待监测用户对应的电表状态。
可选地，所述待监测用户包括：预置台区中的用户、预置类别的用户和历史故障次数大于预置次数的用户。
本申请第三方面提供了一种用户电表状态监测设备，所述设备包括处理器以及存储器；
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面所述的用户电表状态监测方法。
本申请第四方面提供了一种存储介质，所述存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行第一方面所述的用户电表状态监测方法。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
本申请提供了一种用户电表状态监测方法，在获取待监测用户对应的用户名称后，可以自动地根据用户名称，获取待监测用户对应的电表参数，其中，电表参数包括：电表误差信息、电表异常信息和电表评价信息，接着基于雷达图对电表参数进行扫描，得到电表参数对应的扫描结果，最后根据扫描结果，输出待监测用户对应的电表状态，通过上述的电表状态监测方法，无需人为分析，自动的获取电表状态，获取到的电表状态较为准确，从而解决了现有技术在对电表进行异常分析时，无法准确反应电表状态的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请实施例中一种用户电表状态监测方法的实施例一的流程示意图；
图2为本申请实施例中一种用户电表状态监测方法的实施例二的流程示意图；
图3为本申请实施例中一种用户电表状态监测装置的实施例的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种用户电表状态监测方法、装置设备和存储介质，能够准确的反应出电表状态，通过该状态进行电力异常分析时能够提高异常分析的效率。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参阅图1，本申请实施例中一种用户电表状态监测方法的实施例一的流程示意图。
本实施例中的一种用户电表状态监测方法，包括：
步骤101、获取待监测用户对应的用户名称。
可以理解的是，本实施例中的用户电表状态监测方法可以是由计算机执行的，计算机执行上述的用户电表状态监测方法后，便可以自动地获取电表状态。
在进行电表状态监测时，前端发送的数据是待检测用户对应的用户名称，故本实施例中获取到的是待监测用户对应的用户名称。
步骤102、根据用户名称，获取待监测用户对应的电表参数，其中，电表参数包括：电表误差信息、电表异常信息和电表评价信息。
在获取到待监测用户的用户名称后，可以根据该用户名称获取对应的电表参数，可以理解的是，本实施例中的电表参数包括：电表误差信息、电表异常信息和电表评价信息。通过上述多参数的电表参数实现对电表的多方位评价。
获取电表参数时，由于用户名称知晓，可以获取用户名称对应的电表编号，接着获取该电表编号对应电表的电表参数。
步骤103、基于雷达图对电表参数进行扫描，得到电表参数对应的扫描结果。
在得到电表参数后，通过雷达图对电表参数进行扫描，便可以得到电表参数对应的扫描结果。雷达图扫描的能够直观地展示扫描结果。
步骤104、根据扫描结果，输出待监测用户对应的电表状态。
在得到扫描结果后，综合所有的扫描结果便可输出待监测用户对应的电表状态。
本实施例中的用户电表状态监测方法，在获取待监测用户对应的用户名称后，可以自动地根据用户名称，获取待监测用户对应的电表参数，其中，电表参数包括：电表误差信息、电表异常信息和电表评价信息，接着基于雷达图对电表参数进行扫描，得到电表参数对应的扫描结果，最后根据扫描结果，输出待监测用户对应的电表状态，通过上述的电表状态监测方法，无需人为分析，自动的获取电表状态，获取到的电表状态较为准确，从而解决了现有技术在对电表进行异常分析时，无法准确反应电表状态的技术问题。
以上为本申请实施例提供的一种用户电表状态监测方法的实施例一，以下为本申请实施例提供的一种用户电表状态监测方法的实施例二。
请参阅图2，本申请实施例中一种用户电表状态监测方法的实施例二的流程示意图。
本实施例中的一种用户电表状态监测方法，包括：
步骤201、获取待监测用户对应的用户名称。
待监测用户包括：预置台区中的用户、预置类别的用户和历史故障次数大于预置次数的用户。通过研究发现，电表的异常产生存在家族性或聚集性，家族性如集中在某厂商批次电表；聚集性如某台区异常率较高或某类异常占比较高。如果能集中分析并解决这几类问题，将大幅减小故障率。可以理解的是，当待监测用户为预置类别的用户时，实质上待监测用户为预置类别下的所有用户(即一个用户组合)；当待监测用户为预置台区中的用户时，待监测用户实质上为预置台区中的所有用户(即一个用户组合)。通过预置台区、预置类别的设置，有利于特殊台区、用户组合的管理。
步骤202、根据用户名称，获取待监测用户对应的电表参数，其中，电表参数包括：电表误差信息、电表异常信息和电表评价信息。
需要说明的是，步骤202与步骤102中的描述相同，具体可以参见上述步骤102的描述，在此不再赘述。
步骤203、基于电表误差分析模型，通过雷达图对电表误差信息进行扫描，得到第一扫描结果。
基于电表误差分析模型，通过雷达图对电表误差信息进行扫描，得到第一扫描结果，具体包括：
将各电表误差信息输入至电表误差分析模型，得到对应的电表误差超差；
通过雷达图，根据待监测用户对应的计量点编号从小到大地对电表误差超差进行扫描，将电表误差超差加载至雷达图上，得到电表误差信息对应的第一扫描结果。
步骤204、基于电表异常分析模型，通过雷达图对电表异常信息进行扫描，得到第二扫描结果。
基于电表异常分析模型，通过雷达图对电表异常信息进行扫描，得到第二扫描结果，具体包括：
将各电表异常信息输入至电表异常分析模型，得到对应的电表异常等级；
通过雷达图，根据待监测用户对应的计量点编号从小到大地对电表异常等级进行扫描，将电表异常等级加载至雷达图上，得到电表异常信息对应的第二扫描结果。
步骤205、基于电表质量评价分析模型，通过雷达图对电表评价信息进行扫描，得到第三扫描结果。
基于电表质量评价分析模型，通过雷达图对电表评价信息进行扫描，得到第三扫描结果，具体包括：
将各电表评价信息输入至电表质量评价分析模型，得到对应的电表综合评分；
通过雷达图，根据待监测用户对应的计量点编号从小到大地对电表综合评分进行扫描，将电表综合评分加载至雷达图上，得到电表评价信息对应的第三扫描结果。
步骤206、根据扫描结果，输出待监测用户对应的电表状态。
可以理解的是，本实施例中根据上述的第一扫描结果、第二扫描结果和第三扫描结果输出待监测用户对应的电表状态，具体包括：
当第一扫描结果、第二扫描结果和第三扫描结果均为正常数据时，输出待监测用户对应的电表状态为正常；
当第一扫描结果、第二扫描结果和第三扫描结果中有至少一个异常数据时，输出待监测用户对应的电表状态为异常，并输出异常数据。
通过较全面的电表状态数据有利于分析电表问题产生原因，集中批量解决家族性或聚集性问题，对评价分低或预测有误差超差风险或者异常风险的电表，在电表异常产生前处理完毕，有效降低电表故障率，提高用户的用电质量，同时减少了现场故障处理成本，提高了用户满意度。
本实施例中的用户电表状态监测方法，在获取待监测用户对应的用户名称后，可以自动地根据用户名称，获取待监测用户对应的电表参数，其中，电表参数包括：电表误差信息、电表异常信息和电表评价信息，接着基于雷达图对电表参数进行扫描，得到电表参数对应的扫描结果，最后根据扫描结果，输出待监测用户对应的电表状态，通过上述的电表状态监测方法，无需人为分析，自动的获取电表状态，获取到的电表状态较为准确，从而解决了现有技术在对电表进行异常分析时，无法准确反应电表状态的技术问题。
以上为本申请实施例提供的一种用户电表状态监测方法的实施例二，以下为本申请实施例提供的一种用户电表状态监测装置的实施例，请参阅图3。
本申请实施例中一种用户电表状态监测装置的实施例，包括：
第一获取单元301，用于获取待监测用户对应的用户名称；
第二获取单元302，用于根据用户名称，获取待监测用户对应的电表参数，其中，电表参数包括：电表误差信息、电表异常信息和电表评价信息；
扫描单元303，用于基于雷达图对电表参数进行扫描，得到电表参数对应的扫描结果；
输出单元304，用于根据扫描结果，输出待监测用户对应的电表状态。
可选地，待监测用户包括：预置台区中的用户、预置类别的用户和历史故障次数大于预置次数的用户。
进一步地，扫描单元303具体包括：
第一扫描子单元，用于基于电表误差分析模型，通过雷达图对电表误差信息进行扫描，得到第一扫描结果；
第二扫描子单元，用于基于电表异常分析模型，通过雷达图对电表异常信息进行扫描，得到第二扫描结果；
第三扫描子单元，用于基于电表质量评价分析模型，通过雷达图对电表评价信息进行扫描，得到第三扫描结果。
进一步地，第一扫描子单元具体用于：
将各电表误差信息输入至电表误差分析模型，得到对应的电表误差超差；
通过雷达图，根据待监测用户对应的计量点编号从小到大地对电表误差超差进行扫描，将电表误差超差加载至雷达图上，得到电表误差信息对应的第一扫描结果。
进一步地，第二扫描子单元具体用于：
将各电表异常信息输入至电表异常分析模型，得到对应的电表异常等级；
通过雷达图，根据待监测用户对应的计量点编号从小到大地对电表异常等级进行扫描，将电表异常等级加载至雷达图上，得到电表异常信息对应的第二扫描结果。
进一步地，第三扫描子单元具体用于：
将各电表评价信息输入至电表质量评价分析模型，得到对应的电表综合评分；
通过雷达图，根据待监测用户对应的计量点编号从小到大地对电表综合评分进行扫描，将电表综合评分加载至雷达图上，得到电表评价信息对应的第三扫描结果。
本实施例中的用户电表状态监测装置，在获取待监测用户对应的用户名称后，可以自动地根据用户名称，获取待监测用户对应的电表参数，其中，电表参数包括：电表误差信息、电表异常信息和电表评价信息，接着基于雷达图对电表参数进行扫描，得到电表参数对应的扫描结果，最后根据扫描结果，输出待监测用户对应的电表状态，通过上述的电表状态监测方法，无需人为分析，自动的获取电表状态，获取到的电表状态较为准确，从而解决了现有技术在对电表进行异常分析时，无法准确反应电表状态的技术问题。
本申请实施例还提供了一种用户电表状态监测设备，设备包括处理器以及存储器；存储器用于存储程序代码，并将程序代码传输给处理器；处理器用于根据程序代码中的指令执行实施例一或实施例二的用户电表状态监测方法。
本申请实施例还提供了一种存储介质，存储介质用于存储程序代码，程序代码用于执行实施例一或实施例二的用户电表状态监测方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个待安装电网网络，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请个实施例中的功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种用户电表状态监测方法，其特征在于，包括：
获取待监测用户对应的用户名称；
根据所述用户名称，获取所述待监测用户对应的电表参数，其中，所述电表参数包括：电表误差信息、电表异常信息和电表评价信息；
基于雷达图对所述电表参数进行扫描，得到所述电表参数对应的扫描结果；
所述基于雷达图对所述电表参数进行扫描，得到所述电表参数对应的扫描结果，具体包括：
基于电表误差分析模型，通过雷达图对所述电表误差信息进行扫描，得到第一扫描结果；
基于电表异常分析模型，通过雷达图对所述电表异常信息进行扫描，得到第二扫描结果；
基于电表质量评价分析模型，通过雷达图对所述电表评价信息进行扫描，得到第三扫描结果；
根据所述扫描结果，输出所述待监测用户对应的电表状态。
2.根据权利要求1所述的用户电表状态监测方法，其特征在于，所述待监测用户包括：预置台区中的用户、预置类别的用户和历史故障次数大于预置次数的用户。
3.根据权利要求1所述的用户电表状态监测方法，其特征在于，所述基于电表误差分析模型，通过雷达图对所述电表误差信息进行扫描，得到第一扫描结果，具体包括：
将各所述电表误差信息输入至所述电表误差分析模型，得到对应的电表误差超差；
通过雷达图，根据所述待监测用户对应的计量点编号从小到大地对所述电表误差超差进行扫描，将所述电表误差超差加载至雷达图上，得到所述电表误差信息对应的第一扫描结果。
4.根据权利要求1所述的用户电表状态监测方法，其特征在于，所述基于电表异常分析模型，通过雷达图对所述电表异常信息进行扫描，得到第二扫描结果，具体包括：
将各所述电表异常信息输入至所述电表异常分析模型，得到对应的电表异常等级；
通过雷达图，根据所述待监测用户对应的计量点编号从小到大地对所述电表异常等级进行扫描，将所述电表异常等级加载至雷达图上，得到所述电表异常信息对应的第二扫描结果。
5.根据权利要求1所述的用户电表状态监测方法，其特征在于，所述基于电表质量评价分析模型，通过雷达图对所述电表评价信息进行扫描，得到第三扫描结果，具体包括：
将各所述电表评价信息输入至所述电表质量评价分析模型，得到对应的电表综合评分；
通过雷达图，根据所述待监测用户对应的计量点编号从小到大地对所述电表综合评分进行扫描，将所述电表综合评分加载至雷达图上，得到所述电表评价信息对应的第三扫描结果。
6.一种用户电表状态监测装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取待监测用户对应的用户名称；
第二获取单元，用于根据所述用户名称，获取所述待监测用户对应的电表参数，其中，所述电表参数包括：电表误差信息、电表异常信息和电表评价信息；
扫描单元，用于基于雷达图对所述电表参数进行扫描，得到所述电表参数对应的扫描结果；
所述扫描单元包括：
第一扫描子单元，用于基于电表误差分析模型，通过雷达图对电表误差信息进行扫描，得到第一扫描结果；
第二扫描子单元，用于基于电表异常分析模型，通过雷达图对电表异常信息进行扫描，得到第二扫描结果；
第三扫描子单元，用于基于电表质量评价分析模型，通过雷达图对电表评价信息进行扫描，得到第三扫描结果；
输出单元，用于根据所述扫描结果，输出所述待监测用户对应的电表状态。
7.根据权利要求6所述的用户电表状态监测装置，其特征在于，所述待监测用户包括：预置台区中的用户、预置类别的用户和历史故障次数大于预置次数的用户。
8.一种用户电表状态监测设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器；
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1至5中任一项所述的用户电表状态监测方法。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1至5中任一项所述的用户电表状态监测方法。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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