CN113327153A - 商品对象推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种商品对象推荐方法、装置、设备及介质，该方法包括：验证当前商品对象在其列表中的历史在售状态信息，确认其在既定的历史时段期间，在多个卖方用户各自的独立交易站点中所处的在售状态，且在其中一个卖方用户的两个以上的独立交易站点中均处于在售状态；其独立交易站点中商品对象处于在售状态的多个卖方用户各自的地理位置信息，确认该些卖方用户均处于同一地理区域；验证并确认其在既定的近期时段内在同一特定排行榜单数据所呈现为上升趋势；将经过以上全部确认的当前商品对象确定为可推荐商品对象，推送给至少一个独立交易站点所属的卖方用户。本申请可以充分利用对大数据进行数据挖掘的优势，实现更精准确定适于推荐的热销商品。

Description

商品对象推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，尤其是一种商品对象推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前主流电商平台商品销售热度衡量维度仅有销售量、销售额等拆分数据，商品热销程度仅有销量、销售额从高到低、从低到高排序等功能，在视觉表现形式上仅有热销标签，但是没有考虑地域限制以及对应商品在搜索引擎平台上的实时搜索的趋势周期，上述现有的商品对象推荐方法由于基于上述常规指标设计计算，而针对热销爆款商品的分析定位目前没有总结完善出有效的方法，因此并不适合于地域不同的独立站卖家。

不同于将商家与用户均集中到同一电商网络的模式，跨境电商平台通过为商家也即卖家提供专属于其自身的独立交易站点，即独立站，由卖家自行上架其商品之后，进行独立的推广和销售，买家则以跨境电商平台统一架构的账号体系线上的用户账户进行身份验证，在各个独立站上下单购买商品。基于独立站的跨境电商平台运营模式，决定了各独立站之间商品数据的离散分布的特点，不同地理区域的独立站所获取的商品数据可能反映出不相同的信息，而且，由于独立站往往因其所面向的市场地理范围未必相同，更使得不同地理区域的商品数据呈现不同的特征，因此，对于跨境电商平台而言，如何对其后台所掌握的各独立站点的商品数据进行数据挖掘，从中提取出适于各个独立站所面向的地理区域的热销商品，以此服务于跨境电商平台内独立站的推广和选品需求等，其技术实现方案理应另有思考。

发明内容

本发明实施例提供一种商品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

为解决上述技术问题，本发明创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种商品对象推荐方法，包括：

验证商品对象列表中的当前商品对象的历史在售状态信息，确认当前商品对象在既定的历史时段期间，在多个卖方用户各自的独立交易站点中处于在售状态，且在其中一个卖方用户的两个以上的独立交易站点中均处于在售状态；

其独立交易站点中所述商品对象处于所述在售状态的所述多个卖方用户各自的表征其市场面向地理范围的地理位置信息，确认该些卖方用户均处于同一地理区域；

验证当前商品对象在既定的近期时段内在同一特定排行榜单数据所呈现的变化趋势，确认其表现为上升趋势；

将经过以上全部确认的当前商品对象确定为可推荐商品对象，以将可推荐商品对象推送给至少一个独立交易站点所属的卖方用户。

可选地，所述商品对象列表为用于存储所有所述独立交易站点所上架的商品对象的商品信息的商品数据库，或预先从所述商品数据库中优选的商品对象榜单。

可选地，所述验证商品对象列表中的当前商品对象的历史在售状态信息，确认当前商品对象在既定的历史时段期间，在多个卖方用户各自的独立交易站点中处于在售状态，且在其中一个卖方用户的两个以上的独立交易站点中均处于在售状态，包括如下具体步骤：

调用所有所述独立交易站点与其所属卖方用户、所上架的商品对象的关系数据库，以查询商品对象列表中的当前商品对象的历史在售状态信息；

查询获得关系数据库中既定的历史时段期间当前商品对象处于在售状态的数据记录；

根据所获得的数据记录，判断当前商品对象是否在其中至少一个卖方用户的至少两个独立交易站点中处于在售状态，且判断当前商品对象是否在多个卖方用户的独立交易站点中处于在售状态，当两个判断成立时，予以完成验证确认。

可选地，所述其独立交易站点中所述商品对象处于所述在售状态的所述多个卖方用户各自的表征其市场面向地理范围的地理位置信息，确认该些卖方用户均处于同一地理区域，包括如下具体步骤：

查询其独立交易站点中所述商品对象处于所述在售状态的所述多个卖方用户个人帐号信息，从中获得其预先登记的地理位置信息，该地理位置信息表征其享有管理权限的独立交易站点所面向的消费者用户的送货地址所属的地理范围；

比较所述多个卖方用户的所述地理位置信息是否属于预先给定的同一地理区域，当比较成立时完成验证确认。

可选地，所述验证当前商品对象在既定的近期时段内在同一特定排行榜单数据所呈现的变化趋势，确认其表现为上升趋势，包括如下具体步骤：

获取当前商品对象在多个时间节点的特定排行榜单数据，所述特定排行榜单数据为根据搜索引擎的搜索记录生成的搜索排行数据或根据电商交易平台的销售记录生成的销售排行数据；

根据所述多个时间节点判决当前商品对象的变化趋势，若当前商品对象在最后一个时间节点所得特定排行榜单数据中的排序比最早一个时间节点所得特定排行榜单数据中的排序靠前，则确认判决当前商品对象相应的变化趋势为上升趋势，否则为非上升趋势。

可选地，所述将经过以上全部确认的当前商品对象确定为可推荐商品对象，以将可推荐商品对象推送给至少一个独立交易站点所属的卖方用户的步骤中，所述可推荐商品对象被存储至可推荐商品对象数据库中。

可选地，所述商品对象推荐方法包括如下后续步骤：

响应任意卖方用户的商品推荐请求，将该商品推荐请求中指定的品类的所述可推荐商品对象推送给该卖方用户。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种商品对象推荐装置，包括：

第一验证模块，用于验证商品对象列表中的当前商品对象的历史在售状态信息，确认当前商品对象在既定的历史时段期间，在多个卖方用户各自的独立交易站点中处于在售状态，且在其中一个卖方用户的两个以上的独立交易站点中均处于在售状态；

第二验证模块，用于其独立交易站点中所述商品对象处于所述在售状态的所述多个卖方用户各自的表征其市场面向地理范围的地理位置信息，确认该些卖方用户均处于同一地理区域；

第三验证模块，用于验证当前商品对象在既定的近期时段内在同一特定排行榜单数据所呈现的变化趋势，确认其表现为上升趋势；

商品推送模块，用于将经过以上全部确认的当前商品对象确定为可推荐商品对象，以将可推荐商品对象推送给至少一个独立交易站点所属的卖方用户。

为解决上述技术问题本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述商品对象推荐方法的步骤。

为解决上述技术问题本发明实施例还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述所述商品对象推荐方法的步骤。

与现有技术相比较，本发明实施例的有益效果是：

通过初步验证某一商品对象是否在多个卖方用户各自的独立交易站点中处于在售状态，且在其中一个卖方用户的两个以上的独立交易站点中均处于在售状态，从而初步筛选出相对较为热销的商品；之后通过验证确认该些热销商品所属的卖方用户(具体是其面向的市场地理范围)是否均处于同一地理区域，从而将同处相同地理区域且由多个卖方用户的多个独立交易站点经营的热销商品确定为可能适于在该同一地理区域热销的热销商品；最后通过验证当前商品对象在既定的近期时段内是否表现为上升趋势进行最终筛选，从而将表现为上升趋势的可能热销的商品确定可推荐商品对象。这样，通过层层筛选之后进行推荐的商品对象相较于常见的按照榜单销量进行商品推荐的方法更加准确、科学，且可以针对某一具体地理区域提供更加有效的商品对象推荐，特别适于基于独立站的跨境电商平台为其卖方用户和/或买方用户提供热销商品推荐服务。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为实施本申请的技术方案相关的一种典型的网络部署架构示意图；

图2为本申请一个具体实施例的商品对象推荐方法的基本流程示意图；

图3为图2中步骤S100的具体步骤所形成的流程示意图；

图4为图2中步骤S200的具体步骤所形成的流程示意图；

图5为图2中步骤S300的具体步骤所形成的流程示意图；

图6为本申请另一个具体实施例的商品对象推荐方法的基本流程示意图；

图7为本申请一个实施例的商品推荐装置基本结构示意图；

图8为本申请一个实施例的计算机设备的基本结构框图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(Personal Communications Service，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global Positioning System，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。

本申请所称的“服务器”、“客户端”、“服务节点”等名称所指向的硬件，本质上是具备个人计算机等效能力的电子设备，为具有中央处理器(包括运算器和控制器)、存储器、输入设备以及输出设备等冯诺依曼原理所揭示的必要构件的硬件装置，计算机程序存储于其存储器中，中央处理器将存储在外存中的程序调入内存中运行，执行程序中的指令，与输入输出设备交互，借此完成特定的功能。

需要指出的是，本申请所称的“服务器”这一概念，同理也可扩展到适用于服务器机群的情况。依据本领域技术人员所理解的网络部署原理，所述各服务器应是逻辑上的划分，在物理空间上，这些服务器既可以是互相独立但可通过接口调用的，也可以是集成到一台物理计算机或一套计算机机群的。本领域技术人员应当理解这一变通，而不应以此约束本申请的网络部署方式的实施方式。请参阅图1，本申请相关技术方案实施时所需的硬件基础可按图中所示的架构进行部署。本申请所称服务器80部署在云端，作为一个业务服务器，其可以负责进一步连接起相关数据服务器以及其他提供相关支持的服务器等，以此构成逻辑上相关联的服务机群，来为相关的终端设备例如图中所示的智能手机81和个人计算机82或者第三方服务器(未图示)提供服务。所述的智能手机和个人计算机均可通过公知的网络接入方式接入互联网，与云端的服务器80建立数据通信链路，以便运行所述服务器所提供的服务相关的终端应用程序。

对于服务器而言，所述的应用程序通常会被构建为服务进程，开放相应的程序接口，供各种终端设备上运行的应用程序进行远程调用，本申请中适于运行于服务器的相关技术方案，便可以此种方式实现于服务器中。

所述的应用程序，是指运行于服务器或终端设备上的应用程序，这一应用程序采用编程的方式实现了本申请的相关技术方案，其程序代码可被以计算机可执行指令的形式保存于计算机能识别的非易失性存储介质中，并被中央处理器调入内存中运行，通过该应用程序在计算机的运行而构造出本申请的相关装置。

对于服务器而言，所述的应用程序通常会被构建为服务进程，开放相应的程序接口，供各种终端设备上运行的应用程序进行远程调用，本申请中适于运行于服务器的相关技术方案，便可以此种方式实现于服务器中。

请参阅图2，图2为本实施例的商品对象推荐方法的基本流程示意图。

如图2所示，本申请揭示的一种商品对象推荐方法包括如下步骤：

步骤S100:验证商品对象列表中的当前商品对象的历史在售状态信息，确认当前商品对象在既定的历史时段期间，在多个卖方用户各自的独立交易站点中处于在售状态，且在其中一个卖方用户的两个以上的独立交易站点中均处于在售状态。

所述独立交易站点不同于国内常见的大而全的一站式电商购物平台。例如国内的淘宝、天猫、京东，国外的亚马逊、eBay等等都是拥有独立建站数据库、自营自建站点的电商平台，其卖方用户不拥有独立交易站点，仅通过在这些平台所提供的网站中配置其店铺信息来持有店铺，其流量入口完全由这些电商平台的网站负责呈现；而独立交易站点是由某一电商平台通常是跨境电商平台提供数据支持、网站搭建服务，再由每个独立卖方用户自营商品内容的电商站点，每个独立交易站点通常都拥有卖方用户自己独立注册的域名，但卖方用户的每个独立交易站点的各种数据均可由跨境电商平台集中维护、管理以及调用，因此可以理解，所述独立交易站点与其所属卖方用户、所上架的商品对象的相关数据均可集中存储于集中管理的后台中，本申请的技术方案一般由跨境电商平台方负责实施，其可通过调用其平台上的多个独立交易站点的后台数据来实施本申请的技术方案。

对于各个卖方用户而言，即使所述独立交易站点所属的跨境电商平台可以获取上述的后台数据，但由于每个卖方用户可根据其实际情况配置其独立交易站点，包括规划销售内容、指定销售模式、设置网站的商品对象的相关信息等，因此每个独立卖方用户在售商品对象、商品销量、商品库存变动信息、商品热销排名、独立交易站点的市场定位所面向的地理区域、卖方用户经营所在地理区域等等数据均可能不尽相同。可见，本申请的提出，对于独立站的上述特点而言，给出进行商品对象推荐的技术方案，显然更具创造性与实用性。

在一些实施例中，所述商品对象列表为上述用于存储所有所述独立交易站点所上架的商品对象的商品信息的商品数据库，即包含跨境电商平台的所有独立交易站点的全量商品对象相关数据的商品数据库。另一部分实施例中，所述商品对象列表可以是预先从所述商品数据库中优选出来的商品对象榜单，例如可以通过调用广告服务数据库从所述商品数据库中选取已经配置好广告投放信息的相关商品对象构成所述商品对象榜单。概况而言，所述商品对象列表可由本领域技术人员根据实际需要确定。

跨境电商平台的后台，采用各种公知的数据库技术对其相关独立交易站点的商品对象相关的商品信息进行组织管理，管理这些商品信息的相关数据集合，可统称为所述的商品数据库。所述商品数据库中的商品信息，包括商品对象本身的各种属性信息、商品对象交易相关的行为信息、商品对象配置相关的各种配置信息等，一般可按照各种电商平台通行的做法进行数据的组织。因此，每家独立交易站点在其上架某种商品对象时，所述商品数据库便会记录该商品对象相对应的上架时间信息，同理，当该商品对象被下架时，也会记录其下架时间信息。商品对象的上架时间与下架时间(可能一直未下架而无下架时间相应的信息)之间所构成的期间，所述商品对象可能处于不予销售的冻结状态或者处于正常销售的在售状态，均可通过该段期间的商品对象的配置信息或者通过该商品对象的销售记录来判别，因此，在商品对象上架时间和下架时间范围之内，存在着其相应的历史在售状态信息。

因此可以理解，各个卖方用户、各个独立交易站点对同一商品对象的上架时间和下架时间的处理可能不同，但仍可基于同一独立卖方用户、同一独立交易站点确定其某一商品对象的历史在售状态信息，或者，基于整个跨境电商平台，确定其中某一商品对象的历史在售状态信息。

因此也可以理解，给定一个历史时段和指定一个商品对象，便可通过在所述商品数据库查询该商品对象在跨境电商平台及其各个卖方用户、独立交易站点的历史在售状态信息，来相应确定该商品对象在该历史时段期间是否处于在售状态。

有鉴于此，在一个实施例中，参见图3，所述步骤S100还包括如下具体步骤：

步骤S110：调用所有所述独立交易站点与其所属卖方用户、所上架的商品对象的关系数据库，以查询商品对象列表中的当前商品对象的历史在售状态信息；

可以理解，所述的关系数据库可以视为从所述商品数据库中以视图或者其他方式抽取出的映射关系数据，其可以反映卖方用户到其名下的独立交易站点之间的映射关系，以及反映各个独立交易站点到其所上架商品对象的各种信息之间的映射关系。

因此，通过所述关系数据库可以获得所述任一卖方用户所拥有的所有所述独立交易站点的配置信息，包括域名、该独立交易站点的市场面向地理范围的地理位置信息等，所述地理位置信息可以记录为卖方用户预先为其独立交易站点所指定的地理区域、卖方用户客户端的IP地址或独立交易站点所在服务器IP地址所属的地理区域等等，通常反映相应的独立交易站点中商品对象所要售卖的地理区域，也即所面向的市场地理范围，一般表现为这些商品对象被下单后所登记的送货地址相同的地理区域；而通过该卖方用户的任一独立交易站点可获取其所上架的商品对象的包括其属性信息、行为信息、配置信息在内的各种信息，具体可包括其所上架的商品对象数量、库存状态、在售状态信息、销售记录、销售量、销售额、上架时间、下架时间等等。其中，在售状态信息可以是根据所述关系数据库中的其他参数例如相应期间的销售量计算得出的(当销售量为零时视为“冻结”，否则视为“在售”)，也可以是相应的卖方用户根据实际情况设置的(设定某时间段暂停售卖或者正常售卖)，可以标记为诸如表征“冻结”、“在售”两种状态。需要指出的是，在售状态信息也可以在后续步骤中处理，对此后续步骤将继续说明，此处给出的将在售状态信息预先反映到关系数据库的实例，只是为了方便理解，不能理解其为关系数据库中直接反映的字段。此外，本领域技术人员可以理解，所述商品对象的储存单位可根据实际需求具体到某一SPU或者是SKU。

可以理解，为了实现对商品对象的在售状态的查询，需要先从所述商品数据库中按照上述的原理组织出所述的关系数据库，具体的操作命令则视商品数据库所采用的数据库技术而定，本领域技术人员可据此灵活实施。

步骤S120：查询获得关系数据库中既定的历史时段期间当前商品对象处于在售状态的数据记录；

所述既定的历史时段是预先给定的，可由本领域技术人员根据实际需求设置给定，例如，将该历史时段确定为最近的半年，则系统可以自动为之给定半年两端的时间表达式。给定该既定的历史时段之后，通过数据库操作，便可从所述关系数据库中根据商品对象的一种或多种信息确定其处于在售状态的数据记录，例如，如果关系数据库中存在该商品对象的销售记录，则后续可通过判断是否存在一个或多个下单时间连续处于所述既定历史时段期间的销售记录而判断该商品对象是处于在售状态还是冻结状态，由此，可将这些销售记录相关的数据记录提取出来；又如，如果关系数据库中存在该商品对象的库存信息变化相应的库存记录，则后续可通过判断该商品对象的库存记录是否长期(灵活设定)处于非零状态而确定其在售状态，从而可将这些库存记录非零的数据记录提取出来。诸如此类的数据记录，只要可以用于判定给定的历史时段范围内当前商品对象的在售状态信息，便可由本领域技术人员灵活适用之，恕不再穷举。

可见，通过步骤S120可获取自任一卖方用户所持有的任一个独立交易站点中任一个商品对象在既定的历史时段期间的在售状态的数据记录。

步骤S130：根据所获得的数据记录，判断当前商品对象是否在其中至少一个卖方用户的至少两个独立交易站点中处于在售状态，且判断当前商品对象是否在多个卖方用户的独立交易站点中处于在售状态，当两个判断成立时，予以完成验证确认。

如前所述，在关系数据库中，卖方用户、独立交易站点、商品对象之间的数据记录存在着映射关系，根据这一原理，可以查询一个商品对象被多少个卖方用户置于其多少个独立交易站点中进行售卖，因此，本步骤通过判断两个条件来完成来验证当前商品对象的历史在售状态信息是否处于在售状态。

当前商品对象构成处于在售状态的条件之一是判断所获得的数据记录中，当前商品对象是否在其中的一个或多个卖方用户的两个以上的独立交易站点中处于在售状态，这一维度的现实意义在于确定对于单一卖方用户而言，其是否热衷于将当前商品对象置于其多个独立交易站点中进行广泛的推广和销售，以此象征在单卖方用户视角中的热销指数。可以理解，这一判决条件中，可以通过提高单一卖方用户将当前商品对象投入其独立交易站点进行在售的总数，来强化所述的现实意义，本领域技术人员对此可灵活设置。

当前商品对象构成处于在售状态的条件之二是判断所获得的数据记录中，当前商品对象是否在多个卖方用户的独立交易站点(可以是单个)中处于在售状态，这一维度的现实意义在于通过确定两个以上的卖方用户是愿意销售该商品对象，而判断当前商品对象在卖家一方的受欢迎指数。可以理解，这一判决条件中，可以通过提高均处于在售状态的卖家用户的总数，来强化所述的现实意义，本领域技术人员对此可灵活设置。

若根据当前商品对象相应的数据记录所反映的在售状态进行上述的两个条件的判决并且判决结果均为正值之后，即代表判决成立，即可完成对当前商品对象在给定的历史时段内处于在售状态的验证确认，继续后续步骤，否则，则可以判定当前商品对象不属热销产品，终止后续步骤的执行即可。

可以理解，经过本步骤S100的验证确认之后，便可确知其独立交易站点处于在售状态的多个卖家用户，进一步，根据所述关系数据库，也可获得与所述多个卖家用户相关联的其他独立交易站点相关的信息。

步骤S200:其独立交易站点中所述商品对象处于所述在售状态的所述多个卖方用户各自的表征其市场面向地理范围的地理位置信息，确认该些卖方用户均处于同一地理区域。

参阅前文所述，所述地理位置信息可为卖方用户要开设独立交易站点时，预先设置的其独立交易站点的商品对象所要销售面向的国家、地区等；也可以是相关跨境电商平台根据各独立交易站点网络服务器的IP地址获取到的该IP地址所属的国家或地区；所述地理位置信息可通过上述任意一种方式或其他公知方式确定，应当知晓，本申请仅是举出一些较为优选的实施例，并不限定获取所述地理位置信息的具体方式。

本步骤实施验证的目的，在于根据卖方用户的地理位置信息实现对商品对象的聚类，由此判决于同一地理区域内某商品对象的热销情况。具体而言，判断所述该些卖方用户是否均处于同一地理区域取决于本领域技术人员预设的考察层面，例如：当考察层面为国家层面时，一个卖方用户的地理位置信息在广东省，另一个为江西省，通过判断，两者在省级层面上地理区域相邻，但在国家层面上依然属于同一地理区域；而当考察层面是省级，则不属于同一地理区域。当考察层面为洲际区域层面时，如果一个卖家用户的地理位置信息在中国，另一个在日本，那么由于两者都在东亚，通过判断地理范围同属东亚，也可视为同一地理区域。

因此，对于已经做出在售状态验证确认的商品对象所属的卖方用户而言，在本步骤中通过验证确定，便可实现按地理区域分类汇总，如果通过在前步骤验证确认的多个卖方用户均处于相同地理区域，则意味着已经做出在售状态验证确认的商品对象在该相同地理区域中应属热销商品。反之，对于未能通过本步骤的验证确认的商品对象，例如一个商品对象虽然其在售状态信息满足此前的验证条件，但其所属的仅有的两个卖方用户并不在同一地理区域，则可以判定该商品对象并非热销商品，从而可以视为未通过本步骤的确认，而终止后续步骤的执行。

在一个实施例中，结合卖方用户预先登记了其地理位置信息的情况，参见图4，所述步骤S200还包括如下具体步骤：

步骤S210:查询其独立交易站点中所述商品对象处于所述在售状态的所述多个卖方用户个人帐号信息，从中获得其预先登记的地理位置信息，该地理位置信息表征其享有管理权限的独立交易站点所面向的消费者用户的送货地址所属的地理范围；

在本实施例中，主要考虑卖方用户的地理位置信息已经预先登记在其个人帐号信息的情况，因此，可以通过调用各卖方用户相应的个人帐号信息中的地理位置信息，来实现所述地理位置信息的选取。由于这一地理位置信息通常代表卖方用户所在地理区域，或者代表其享有管理权限的独立交易站点的市场面向地理区域，因此，通常这一地理位置信息也是其独立交易站点所面向的消费者用户的送货地址所属的地理范围，这种“所属”关系，可以理解为两者为同一省级、国家、洲等。

步骤S220:比较所述多个卖方用户的所述地理位置信息是否属于预先给定的同一地理区域，当比较成立时完成验证确认。

获得所述多个卖方用户中的每一个所预先登记的所述地理位置信息之后，便可对这些卖方用户的地理位置信息是否属于同一地理区域进行比较判定，当这些卖方用户均属于同一地理区域时，便可完成验证确认，否则表示未通过验证确认。在进行比较时，只要满足本申请所要求的最小判决条件即可，因此，即使有三个卖方用户中，其中两个属同一地理区域，另一不属同一地理区域，只要属于同一地理区域的两个卖方用户相关的数据满足本申请的其他约束条件，也不影响本步骤对其完成验证确认。

步骤S300:验证当前商品对象在既定的近期时段内在同一特定排行榜单数据所呈现的变化趋势，确认其表现为上升趋势。

所述既定的近期时段，通常是本步骤执行之日往前回溯一定的时段，可由本领域技术人员按需灵活确定。

所述特定排行榜单可以来源于淘宝、京东之类的综合电商购物平台的销售排行数据，也可以来源于谷歌、雅虎之类的搜索平台的搜索排行数据，本领域技术人员可根据具体需求进行设置。通常，同一商品对象在这些排行榜单中，随着时间的变化，其排序也会出现变化，因此，以其长期数据看，根据这种化关系，应可判决出其变化趋势是呈上升趋势，还是非上升趋势。这些排行榜单有时会以各种指数进行表征，有时则以排名顺序进行表征，不一而足，无论如何，本领域技术人员均可利用这些排行榜单对其中各个商品对象的排行关系进行数学处理，使其体现为诸如百分制中的得分，或者其他形式，以便做数学计算之用。

所述变化趋势可根据本领域技术人员所公知的任一测算方式进行计算，例如可根据本领域技术人员预先设定的时段，获取当前商品对象在该时段内各个时间节点的某一特定排行榜单的相应版本，先确定该时段在其中初始时间节点与最终时间节点相对应的所述特定排行榜单数据，同时设置固定步长，分时段获取当前商品对象的榜单排名变化，例如每隔1天获取当前商品对象的榜单得分，按照这些榜单得分在平面直角坐标系中拟合成变化趋势函数，根据函数曲线的斜率即可判断当前商品对象所处于的趋势为上升或下降，具体而言，当斜率大于0时，即为上升趋势，当斜率不大于0时，可判断为非上升趋势，具体的，当斜率小于0时，即为下降趋势。

在本步骤中，当判定当前商品对象的所述变化趋势表现为上升趋势，则视当前商品对象通过了此处的验证确认，可继续后续步骤，否则视为未通过验证确认，可终止后续步骤的执行。

在一个实施例中，提供一种更为简化的验证确认方式，参见图5，所述步骤S300还包括如下具体步骤：

步骤S310：获取当前商品对象在多个时间节点的特定排行榜单数据，所述特定排行榜单数据为根据搜索引擎的搜索记录生成的搜索排行数据或根据电商交易平台的销售记录生成的销售排行数据；

本实施例中，所述特定排行榜单来源可以由本领域技术人员可根据具体需求进行设置，例如除前述所列各种通过第三方渠道获取的方式之外，还可以来源于本电商平台数据库内包含的某一时段的旗下所有独立交易站的销售量排行数据。

步骤S320：根据所述多个时间节点判决当前商品对象的变化趋势，若当前商品对象在最后一个时间节点所得特定排行榜单数据中的排序比最早一个时间节点所得特定排行榜单数据中的排序靠前，则确认判决当前商品对象相应的变化趋势为上升趋势，否则为非上升趋势。

简而言之，此处仅调用了当前商品对象在给定的时段内的初始时间节点和最终时间节点相对应的排行得分(名次)，若最终时间节点的排行得分(名次)较初始时间节点的排行得分(名次)靠前，便可径行判断当前商品对象在该给定的时段内的排行数据呈上升趋势，否则判断为非上升趋势。

可见，此处改进的实施例简化了当前商品对象在给定的时段内的排行变化趋势的验证方法，提高了决策效率，有利于优化后台服务器的计算复杂度。

步骤S400:将经过以上全部确认的当前商品对象确定为可推荐商品对象，以将可推荐商品对象推送给至少一个独立交易站点所属的卖方用户。

当所述商品对象列表中的每一个商品对象均作为当前商品对象经过前述各个步骤的验证确认之后，表明其符合本申请所约束的判决属于热销商品的各个条件，因此，可以将其确定为可推荐商品对象。这些可推荐商品对象可以被构造为专门的推荐列表，在该推荐列表中还可以为商品对象添加品类、表征其热销地理区域的地理位置信息等，供后续检索、推送之用。

一种实施例中，独立交易站点的卖方用户可以查询与其所定位的地理位置信息相匹配的可推荐商品对象，由后台服务器从推荐列表中查找出与其地理位置信息相匹配的所述可推荐商品信息，将其推荐给卖方用户，卖方用户可以据此为其独立交易站点添加新的商品对象。

另一实施例中，独立交易站点的卖方用户可以查询与其所给定的品类以查询与该品类相匹配的商品对象，由后台服务器从推荐列表中查找出与其品类相匹配的所述可推荐商品信息，将其推荐给卖方用户，卖方用户可以据此为其独立交易站点添加新的商品对象。其中，卖方用户可以默认其独立交易站点所经营的品类，由后台服务器直接从其独立交易站点的配置信息中调用。

再一实施例中，后台服务器可以根据正在访问的买方用户和/或卖方用户的页面访问请求，获取所述推荐列表中的一个或多个可推荐商品对象，将其包含到待推送页面的广告栏位中，然后将该页面推送给相应的用户。

诸如此类，本领域技术人员可以充分灵活利用本申请所获得的可推荐商品对象。

此外，本领域技术人员还可对所述可推荐商品对象相应的推荐列表做其他数据优化，例如，对其中的可推荐商品对象采取本领域技术人员所公知的方式进行排序后存储，例如可根据销售量进行由高到低的排序，得出相应的可推荐商品对象列表进行储存；也可以根据上升趋势的幅度大小进行由高到低的排序等，灵活多样，在此恕不赘述。

参见图6，在一些实施例中，本申请的商品对象推荐方法除包括前述典型实施例的各个步骤之外，还包括了如下后续步骤：

S500：响应任意卖方用户的商品推荐请求，将该商品推荐请求中指定的品类的所述可推荐商品对象推送给该卖方用户。

本实施例中，在经过上述步骤确认了可推荐商品对象后，根据卖方用户的商品品类设置进行分类，之后按品类进行推送，例如，当确认了可推荐商品对象为某一品牌某一型号的电视机、洗衣机、冰箱、中性笔、草稿纸等等等，可以按照其要推送的卖方用户预设的商品品类，如家具类、家电类、办公类等进行分类，当可推荐商品对象推送给该卖方用户时，分别将某一品牌某一型号的电视机、洗衣机、冰箱自动归类为家电类，将某一品牌某一型号的中性笔、草稿纸自动归类为办公类，进行推送。

进一步的，可以通过将上述的商品对象推荐方法中的各个实施例进行功能化，构造出本申请的一种商品对象推荐装置，按照这一思路，请参阅图7，其典型实施例中，该装置包括：

新鲜指数模块11，用于确定商品数据库中各商品对象相对应的新鲜指数，所述新鲜指数根据商品上架时间统计该商品数据库的长尾分布的拐点时间，结合牛顿冷却定律和拐点时间对商品对象的商品上架时间进行时间衰减计算而得；

销售指数模块12，用于确定商品数据库中各商品对象的销售指数，所述销售指数根据多个反映商品对象的历史或潜在销售能力的评估分值加权计算而得；

竞争指数模块13，确定商品数据库中各商品对象相对应的竞争指数，所述竞争指数根据该商品对象在其所属电商平台的品类相对应的排行榜单中的排名变化数据计算而得；

加权计算模块14，用于针对各商品对象，根据预设的热度计算公式对其相对应的所述新鲜指数、销售指数、竞争指数进行加权求和，获得该商品对象对应的热度指数；

商品推荐模块15，用于根据各商品对象的热度指数选定商品推荐列表，该商品推荐列表包含多个被选中的商品对象，所述被选中的商品对象的热度指数高于未被选中的商品对象。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供计算机设备。包括中央处理器和存储器，所述中央处理器用于调用运行存储于所述存储器中计算机程序以执行如前述的一种商品对象推荐方法的步骤。具体请参阅图8，图8为本实施例计算机设备基本结构框图。

如图8所示，计算机设备的内部结构示意图。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器实现一种商品对象推荐方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种商品对象推荐方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本实施方式中处理器用于执行图7中新鲜指数模块11、销售指数模块12、竞争指数模块13、加权计算模块14与商品推荐模块15的具体功能，存储器存储有执行上述模块所需的程序代码和各类数据。网络接口用于向用户终端或服务器之间的数据传输。本实施方式中的存储器存储有商品对象推荐装置中执行所有子模块所需的程序代码及数据，服务器能够调用服务器的程序代码及数据执行所有子模块的功能。

本发明还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述任一实施例商品对象推荐方法的步骤。

综上所述，本申请可以充分利用对大数据进行数据挖掘的优势，实现更精准确定适于推荐的热销商品。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

本技术领域技术人员可以理解，本申请中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地，具有本申请中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地，现有技术中的具有与本申请中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。

以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种商品对象推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

验证商品对象列表中的当前商品对象的历史在售状态信息，确认当前商品对象在既定的历史时段期间，在多个卖方用户各自的独立交易站点中处于在售状态，且在其中一个卖方用户的两个以上的独立交易站点中均处于在售状态；

其独立交易站点中所述商品对象处于所述在售状态的所述多个卖方用户各自的表征其市场面向地理范围的地理位置信息，确认该些卖方用户均处于同一地理区域；

验证当前商品对象在既定的近期时段内在同一特定排行榜单数据所呈现的变化趋势，确认其表现为上升趋势；

将经过以上全部确认的当前商品对象确定为可推荐商品对象，以将可推荐商品对象推送给至少一个独立交易站点所属的卖方用户。

2.根据权利要求1所述的商品对象推荐方法，其特征在于，特征在于，所述商品对象列表为用于存储所有所述独立交易站点所上架的商品对象的商品信息的商品数据库，或预先从所述商品数据库中优选的商品对象榜单。

3.根据权利要求1所述的商品对象推荐方法，其特征在于，所述验证商品对象列表中的当前商品对象的历史在售状态信息，确认当前商品对象在既定的历史时段期间，在多个卖方用户各自的独立交易站点中处于在售状态，且在其中一个卖方用户的两个以上的独立交易站点中均处于在售状态，包括如下具体步骤：

调用所有所述独立交易站点与其所属卖方用户、所上架的商品对象的关系数据库，以查询商品对象列表中的当前商品对象的历史在售状态信息；

查询获得关系数据库中既定的历史时段期间当前商品对象处于在售状态的数据记录；

根据所获得的数据记录，判断当前商品对象是否在其中至少一个卖方用户的至少两个独立交易站点中处于在售状态，且判断当前商品对象是否在多个卖方用户的独立交易站点中处于在售状态，当两个判断成立时，予以完成验证确认。

4.根据权利要求1所述的商品对象推荐方法，其特征在于，所述其独立交易站点中所述商品对象处于所述在售状态的所述多个卖方用户各自的表征其市场面向地理范围的地理位置信息，确认该些卖方用户均处于同一地理区域，包括如下具体步骤：

查询其独立交易站点中所述商品对象处于所述在售状态的所述多个卖方用户个人帐号信息，从中获得其预先登记的地理位置信息，该地理位置信息表征其享有管理权限的独立交易站点所面向的消费者用户的送货地址所属的地理范围；

比较所述多个卖方用户的所述地理位置信息是否属于预先给定的同一地理区域，当比较成立时完成验证确认。

5.根据权利要求1所述的商品对象推荐方法，其特征在于，所述验证当前商品对象在既定的近期时段内在同一特定排行榜单数据所呈现的变化趋势，确认其表现为上升趋势，包括如下具体步骤：

获取当前商品对象在多个时间节点的特定排行榜单数据，所述特定排行榜单数据为根据搜索引擎的搜索记录生成的搜索排行数据或根据电商交易平台的销售记录生成的销售排行数据；

根据所述多个时间节点判决当前商品对象的变化趋势，若当前商品对象在最后一个时间节点所得特定排行榜单数据中的排序比最早一个时间节点所得特定排行榜单数据中的排序靠前，则确认判决当前商品对象相应的变化趋势为上升趋势，否则为非上升趋势。

6.根据权利要求1所述的商品对象推荐方法，其特征在于，所述将经过以上全部确认的当前商品对象确定为可推荐商品对象，以将可推荐商品对象推送给至少一个独立交易站点所属的卖方用户的步骤中，所述可推荐商品对象被存储至可推荐商品对象数据库中。

7.根据权利要求1至5中任意一项所述的商品对象推荐方法，其特征在于，包括如下后续步骤：

响应任意卖方用户的商品推荐请求，将该商品推荐请求中指定的品类的所述可推荐商品对象推送给该卖方用户。

8.一种商品对象推荐装置，其特征在于，包括：

第一验证模块，用于验证商品对象列表中的当前商品对象的历史在售状态信息，确认当前商品对象在既定的历史时段期间，在多个卖方用户各自的独立交易站点中处于在售状态，且在其中一个卖方用户的两个以上的独立交易站点中均处于在售状态；

第二验证模块，用于其独立交易站点中所述商品对象处于所述在售状态的所述多个卖方用户各自的表征其市场面向地理范围的地理位置信息，确认该些卖方用户均处于同一地理区域；

第三验证模块，用于验证当前商品对象在既定的近期时段内在同一特定排行榜单数据所呈现的变化趋势，确认其表现为上升趋势；

商品推送模块，用于将经过以上全部确认的当前商品对象确定为可推荐商品对象，以将可推荐商品对象推送给至少一个独立交易站点所属的卖方用户。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述商品对象推荐方法的步骤。

10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述商品对象推荐方法的步骤。

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