CN113327085A - 一种物品的物流属性信息异常监控方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种物品的物流属性信息异常监控方法和装置。所述方法包括：监控库位是否新增监控标识为第一标识的物品；当监控到所述库位新增监控标识为第一标识的物品时，获取所述库位存储的每种物品的数量和体积；基于每种物品的数量和体积计算所述库位存储的物品的总体积，并计算所述总体积与所述库位的体积的比值；若确定所述比值大于第一预设值，则确定所述监控标识为第一标识的物品的物流属性信息异常。该方法能够及时监控到物品的物流属性信息的异常。

Description

一种物品的物流属性信息异常监控方法和装置

技术领域

本发明涉及物流技术领域，特别涉及一种物品的物流属性信息异常监控方法和装置。

背景技术

目前物品在入库时，采集物品的物流属性信息，如长、宽、高、体积等，在之后库位利用率统计，出库进行物流运输时，均使用采集的物品的物流属性信息进行相关统计。

在实现本申请的过程中，发明人发现若在入库时，采集的物品的物流属性不准确时，会影响库位利用率统计，以及物流运输的效率和费用等，如何及时发现物品的物流属性信息的异常尤为重要。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种物品的物流属性信息异常监控方法和装置，能够及时监控到物品的物流属性信息的异常。

为解决上述技术问题，本申请的技术方案是这样实现的：

在一个实施例中，提供了一种物品的物流属性信息异常监控方法，所述方法包括：

监控库位是否新增监控标识为第一标识的物品；

当监控到所述库位新增监控标识为第一标识的物品时，获取所述库位存储的每种物品的数量和体积；

基于每种物品的数量和体积计算所述库位存储的物品的总体积，并计算所述总体积与所述库位的体积的比值；

若确定所述比值大于第一预设值，则确定所述监控标识为第一标识的物品的物流属性信息异常。

在另一个实施例中，提供了一种物品的物流属性信息异常监控装置，所述装置包括：监控单元、获取单元、计算单元和确定单元；

所述监控单元，用于监控库位是否新增监控标识为第一标识的物品；

所述获取单元，用于当所述监控单元监控到所述库位新增监控标识为第一标识的物品时，获取所述库位存储的每种物品的数量和体积；

所述计算单元，用于基于所述获取单元获取的每种物品的数量和体积计算所述库位存储的物品的总体积，并计算所述总体积与所述库位的体积的比值；

所述确定单元，用于若确定所述计算单元计算的比值大于第一预设值，则确定所述监控标识为第一标识的物品的物流属性信息异常。

在另一个实施例中，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述物品的物流属性信息异常监控方法的步骤。

在另一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述物品的物流属性信息异常监控方法的步骤。

由上面的技术方案可见，上述实施例中通过对库位中新增的监控标识为第一标识的物品进行监控，若监控到库位的所有物品的总体积与所述库位的体积的比值大于第一预设值，则确定所述监控标识为第一标识的物品的物流属性信息异常。该方案能够及时监控到物品的物流属性信息的异常。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例一中物流属性信息异常监控流程示意图；

图2为本申请实施例二中物流属性信息异常监控流程示意图；

图3为本申请实施例三中异常物流属性信息更新流程示意图；

图4为本申请实施例四中异常物流属性信息更新流程示意图；

图5为本申请实施例五中物流属性信息异常监控流程示意图；

图6为本申请实施例中物流属性信息异常监控装置结构示意图；

图7为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例，例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

下面以具体实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面几个具体实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

本申请实施例中提供一种物品的物流属性信息异常监控方法，通过对库位中新增的监控标识为第一标识的物品进行监控，若监控到库位的所有物品的总体积与所述库位的体积的比值大于第一预设值，则确定所述监控标识为第一标识的物品的物流属性信息异常。该方案能够及时监控到物品的物流属性信息的异常。

下面结合附图，详细说明本申请实施例中实现物品的物流属性信息异常监控过程。

当一物品入库时，若未获取到所述物品的物流属性信息，则设置所述物品的监控标识为第一标识，并采集所述物品的物流属性信息。

这里采集的物品的物流属性信息为长、宽、高、体积等。

这里的第一标识用于标识该物品为新物品，需要对其物流属性信息进行监控。

当一物品入库时，若所述物品已存在对应物流属性信息，则确定所述物品当前的监控标识为第一标识还是第二标识，并将对应的监控标识分配给入库的物品。

这里的入库包括新的物品的入库，以及物品的补货。

当一个物品不需要监控时，将其物品的监控标识更新为第二标识。

如何确定监控标识为第一标识的物品不需要监控，通过如下两种但不限于下述两种方式实现：

第一种：

记录监控标识为第一标识的物品对应的订单的出库次数。

针对每个物品，在有订单时需要出库，对应的一个订单的一次出库，记录为一次出库。

针对监控标识为第一标识的物品，若在对应的订单连续出库N次期间未监控到所述物品的物流属性信息异常，则将所述物品的监控标识更新为第二标识。

监控标识为第一标识的物品，在其对应的订单连续出库N次期间，即第一次出库到第N次出库之间，若未监控到所述物品的物流属性信息异常，则确定不再需要监控该物品；若监控到物品的物流属性信息异常，在进行相关处理后，再重新记录次数。

该种实现方式中，认为N次出库期间未监控到异常，则确定该物品的物流属性信息是正确的，不需要再监控，更新所述物品的监控标识为第二标识。

第二种：

针对监控标识为第一标识的物品，若在第一预设时间内未监控到所述物品的物流属性信息异常，则将所述物品的监控标识更新为第二标识。

该种方式是通过自然时间判断，即第一预设时间内未监控到所述物品的物流属性信息，则确定所述物品的物流属性信息正确，不需要再监控，更新所述物品的监控标识为第二标识。

实施例一

本申请实施例在物品入库时，监控监控标识为第一标识的物品的物流属性信息是否异常。

参见图1，图1为本申请实施例一中物流属性信息异常监控流程示意图。具体步骤为：

步骤101，监控库位是否新增监控标识为第一标识的物品。

在仓库中监控每个库位，确定每个库位上是否新增监控标识为第一标识的物品，该物品可能是一种全新物品入库，也可能是该物品的补货入库。

这里的库位为存储位或拣选位，本申请实施例中具体实现时，对这两种库位均进行监控。

步骤102，当监控到所述库位新增监控标识为第一标识的物品时，获取所述库位存储的每种物品的数量和体积。

获取所述库位存储的物品的体积时，从对应物品的物流属性信息中获取对应的体积，若一个物品对应多个体积，则选择最后记录的体积，也就是说如果对所述物品的体积更新过，且通过记录的方式，没有删除之前的体积时，使用最新确定的体积。

步骤103，基于每种物品的数量和体积计算所述库位存储的物品的总体积，并计算所述总体积与所述库位的体积的比值。

总体积为对每种物品的体积与数量的乘积求和获得。

如下举例：

假设库位1中存储的物品仅有物品1，物品1的体积为V1，物品1的数量为N1；

则库位1存储的物品的总体积为V1×N1。

假设库位1中存储的物品有物品1和物品2，且物品1的体积为V1，物品1的数量为N3；物品2的体积为V2，物品2的数量为N2；

则库位2存储的物品的总体积为V1×N3+V2×N2。

库位的体积可以从系统配置信息中获取。

步骤104，若确定所述比值大于第一预设值，则确定所述监控标识为第一标识的物品的物流属性信息异常。

第一预设值，可以根据实际需要设置，如不小于100％的数值：100％，110％等，本申请实施例对此不进行限制。

本实施例中通过对库位中新增的监控标识为第一标识的物品进行监控，若监控到库位的所有物品的总体积与所述库位的体积的比值大于第一预设值，则确定所述监控标识为第一标识的物品的物流属性信息异常。该方案能够及时监控到物品的物流属性信息的异常。

实施例二

本申请实施例在打包物品时，监控监控标识为第一标识的物品的物流属性信息是否异常。

参见图2，图2为本申请实施例二中物流属性信息异常监控流程示意图。具体步骤为：

步骤201，当打包一个包裹时，若确定所述包裹中存在监控标识为第一标识的物品，则获取所述包裹中每种物品的数量和体积。

步骤202，基于每种物品的数量和体积计算所述包裹中的物品的总体积，并计算所述总体积与所述包裹的体积的比值。

假设包裹1中仅有物品1，物品1的体积为V1，物品1的数量为N1；

则包裹1打包的物品的总体积为V1×N1。

假设包裹1中打包有物品1和物品2，且物品1的体积为V1，物品1的数量为N3；物品2的体积为V2，物品2的数量为N2；

则包裹2打包的物品的总体积为V1×N3+V2×N2。

包裹的体积可以测量获取，若是纸箱等，可以根据纸箱的参数信息获得。

步骤203，若确定所述比值大于第二预设值，则确定所述监控标识为第一标识的物品的物流属性信息异常。

第二预设值，可以根据实际需要设置，如不小于100％的数值：100％，110％等，本申请实施例对此不进行限制。第二预设值可以与第一预设值相同，也可以不同。

本实施例中在对物品打包时，若有监控标识为第一标识的物品被打包，则通过确定包裹中的物品的总体积与包裹的体积的比值是否大于第二预设值，来确定监控标识为第一标识的物品的物流属性信息是否异常。该方案能够及时监控到物品的物流属性信息的异常。

实施例三

参见图3，图3为本申请实施例三中异常物流属性信息更新流程示意图。具体步骤为：

步骤301，确定监控标识为第一标识的物品的物流属性信息异常。

步骤302，若库位中只有监控标识为第一标识的物品，则使用库位的体积计算所述监控标识为第一标识的物品的体积。执行步骤305。

若监控标识为第一标识的物品为物品5，且库位1中只存放了物品5，数量为N5，则计算物品5的体积为V5＝V1/N5，其中，V1为库位1的体积。

步骤303，若库位中有监控标识为第一标识的物品和第二标识的物品，且第一标识的物品只有一种时，则使用库位的体积，以及监控标识为第二标识的物品的体积和数量计算所述监控标识为第一标识的物品的体积。执行步骤305。

若监控标识为第一标识的物品为物品5，且库位中存放物品5和物品6，物品6对应的监控标识为第二标识，体积为V6，数量为N6，物品5的数量为N5，则计算物品5的体积为V5＝(V1-V6×N6)/N5，其中，V1为库位1的体积。

步骤304，若所述库位中存在多个监控标识为第一标识，且仅存在一个未更新过体积的物品，则使用所述库位的体积，以及所述监控标识为第一标识，且未更新过体积的物品之外的物品的体积和数量计算所述监控标识为第一标识，且未更新过体积的物品的体积。

若监控标识为第一标识的物品为物品5，且库位中存放物品5、物品6和物品7，物品6对应的监控标识为第二标识，体积为V6，数量为N6，物品7对应的监控标识为第一标识，且物品7的体积被更新过，更新后的体积为V7，数量为N7，物品5的数量为N5，则计算物品5的体积为V5＝(V1-V6×N6-V7×N7)/N5，其中，V1为库位1的体积。

若其中存储多个更新过体积的监控标识为第一标识的物品，和/或多个监控标识为第二标识的物品时，计算方式与上述方式类似，直接将其作为已知体积进行计算即可。

步骤305，使用计算出的监控标识为第一标识的物品的体积更新所述物品当前的体积。

通过上述方式计算出监控标识为第一标识的物品的体积时，更新所述物品的体积，并记录该物品的体积被更新过。

记录物品的体积被更新过时，可以通过标识来表示，也可以记录体积被采集的时间，以及体积被更新的时间，来区分物品的体积是否被更新过。

在具体实现时，可以将计算出的监控标识为第一标识的物品的体积输出，给工作人员以参考，重新采集物品的体积进行更新，或者由工作人员使用计算出的体积直接更新；也可以在系统中使用计算的体积直接更新。

本实施例中在库位的总体积利用率大于第一预设阈值时，自动推算出监控标识为第一标识的物品的理论体积，当一监控标识为第一标识的物品的体积被更新过时，可以在需要推算监控标识为第一标识，且物品体积未被更新的物品的体积时，作为临时监控标识为第二标识的物品。

实施例四

参见图4，图4为本申请实施例四中异常物流属性信息更新流程示意图。具体步骤为：

步骤401，确定监控标识为第一标识的物品的物流属性信息异常。

步骤402，若包裹中只有监控标识为第一标识的物品，则使用包裹的体积计算所述监控标识为第一标识的物品的体积。执行步骤405。

若监控标识为第一标识的物品为物品5，且包裹1中只存放了物品5，数量为N5，则计算物品5的体积为V5＝V1/N5，其中，V1为包裹1的体积。

步骤403，若包裹中有监控标识为第一标识的物品和第二标识的物品，且第一标识的物品只有一种时，则使用包裹的体积，以及监控标识为第二标识的物品的体积和数量计算所述监控标识为第一标识的物品的体积。执行步骤405。

若监控标识为第一标识的物品为物品5，且包裹中存放物品5和物品6，物品6对应的监控标识为第二标识，体积为V6，数量为N6，物品5的数量为N5，则计算物品5的体积为V5＝(V1-V6×N6)/N5，其中，V1为包裹1的体积。

步骤404，若所述包裹中存在多个监控标识为第一标识，且仅存在一个未更新过体积的物品，则使用所述包裹的体积，以及所述监控标识为第一标识，且未更新过体积的物品之外的物品的体积和数量计算所述监控标识为第一标识，且未更新过体积的物品的体积。

若监控标识为第一标识的物品为物品5，且包裹中存放物品5、物品6和物品7，物品6对应的监控标识为第二标识，体积为V6，数量为N6，物品7对应的监控标识为第一标识，且物品7的体积被更新过，更新后的体积为V7，数量为N7，物品5的数量为N5，则计算物品5的体积为V5＝(V1-V6×N6-V7×N7)/N5，其中，V1为包裹1的体积。

若其中存储多个更新过体积的监控标识为第一标识的物品，和/或多个监控标识为第二标识的物品时，计算方式与上述方式类似，直接将其作为已知体积进行计算即可。

步骤405，使用计算出的监控标识为第一标识的物品的体积更新所述物品当前的体积。

通过上述方式计算出监控标识为第一标识的物品的体积时，更新所述物品的体积，并记录该物品的体积被更新过。

记录物品的体积被更新过时，可以通过标识来表示，也可以记录体积被采集的时间，以及体积被更新的时间，来区分物品的体积是否被更新过。

在具体实现时，可以将计算出的监控标识为第一标识的物品的体积输出，给工作人员以参考，重新采集物品的体积进行更新，或者由工作人员使用计算出的体积直接更新；也可以在系统中使用计算的体积直接更新。

本实施例中在包裹的总体积利用率大于第一预设阈值时，自动推算出监控标识为第一标识的物品的理论体积，当一监控标识为第一标识的物品的体积被更新过时，可以在需要推算监控标识为第一标识，且物品体积未被更新的物品的体积时，作为临时监控标识为第二标识的物品。

实施例五

参见图5，图5为本申请实施例五中物流属性信息异常监控流程示意图。具体步骤为：

步骤501，将第二预设时间内监控到异常的物流属性信息的物品，使用其当前的体积与采集的体积进行相比。

这里的第二预设时间可以根据实际需要设置，如一天，一周等，对此不进行限制。

通常监控到异常的物品的体积会被更新，这样比较初始采集的体积，到最后一次更新的体积，即第二预设时间内最新的体积，

步骤502，若绝对偏差大于第三预设值，则对所述物品的物流属性信息进行复核。

如物品2采集到的体积为V0，更新后的体积V1，则绝对偏差为(V1-V0)/V0的绝对值。

第三预设值可以根据实际需要设置，如10％等，对此不进行限制。

本申请实施例中对物品的物流属性信息进行复核，即确定更新后的物品的体积是否准确，可以人工采集复核，也可以自动通过本申请提供的监控方式进行复核。

如果存在多个仓库时，可以计算每个仓库针对该物品的可用库存，先对原始仓进行复核，再按照可用库存从大到小的顺序对不同仓库进行复核。

其中的原始仓为监控出异常的仓库。

当对物品复核时，若更新了所述物品的体积，且所述物品对应的监控标识为第二标识，则将所述物品对应的监控标识更新为第一标识。

该实施例提供的技术方案将一定时间内监控到异常的物品更新后的体积与初始采集的体积进行比较，当偏差大于第三预设值时，需要对所述物品的体积进行复核，即二次采集以再次矫正所述物品的体积。

可以将复核作为一个二次采集任务进行分发，优先按原始仓非原始采集人进行二次采集，原始仓无可用库存，按统计的可用库存的降序排列，分发采集任务。

本申请实施例中对库位，以及包裹进行监控，同样也可以使用相似的方式对托盘等承载物品的容器进行物品的物流属性信息进行监控。

本申请实施例中对库位(存储位和拣选位)的物品入库，以及补货进行监控，并在打包包裹时对物品的物流属性信息进行监控，能够及时发现异常的物流属性信息，不会等物品出库，或者到达物流目的地时才发现物流属性信息的异常，减少成本损失，并有利于库位空间利用率统计分析，包装箱推荐、物品件型计算，物流费统计等。

基于同样的发明构思，本申请实施例中还提供一种物流属性信息异常监控装置。参见图6，图6为本申请实施例中物流属性信息异常监控装置结构示意图。所述装置包括：监控单元601、获取单元602、计算单元603和确定单元604；

监控单元601，用于监控库位是否新增监控标识为第一标识的物品；

获取单元602，用于当监控单元601监控到所述库位新增监控标识为第一标识的物品时，获取所述库位存储的每种物品的数量和体积；

计算单元603，用于基于获取单元602获取的每种物品的数量和体积计算所述库位存储的物品的总体积，并计算所述总体积与所述库位的体积的比值；

确定单元604，用于若确定计算单元603计算的比值大于第一预设值，则确定所述监控标识为第一标识的物品的物流属性信息异常。

在另一个实施例中，

获取单元602，进一步用于当物品入库时，若未获取到所述物品的物流属性信息，则设置所述物品的监控标识为第一标识，并采集所述物品的物流属性信息。

在另一个实施例中，

监控单元601，进一步用于当打包一个包裹时，确定所述包裹中是否存在监控标识为第一标识的物品；

获取单元602，进一步用于若监控单元601确定所述包裹中存在监控标识为第一标识的物品，则获取所述包裹中每种物品的数量和体积；

计算单元603，进一步用于基于获取单元602获取的每种物品的数量和体积计算所述包裹中的物品的总体积，并计算所述总体积与所述包裹的体积的比值；

确定单元604，进一步用于若确定计算单元603计算的比值大于第二预设值，则确定所述监控标识为第一标识的物品的物流属性信息异常。

在另一个实施例中，

获取单元602，进一步用于记录监控标识为第一标识的物品对应的订单的出库次数；针对监控标识为第一标识的物品，若在对应的订单连续出库N次期间未监控到所述物品的物流属性信息异常，则将所述物品的监控标识更新为第二标识。

在另一个实施例中，

获取单元602，进一步用于针对监控标识为第一标识的物品，若在第一预设时间内未监控到所述物品的物流属性信息异常，则将所述物品的监控标识更新为第二标识。

在另一个实施例中，所述装置进一步包括：处理单元605；

处理单元605，用于当确定单元604确定所述监控标识为第一标识的物品的物流属性信息异常时，若库位中只有监控标识为第一标识的物品，则使用库位的体积计算所述监控标识为第一标识的物品的体积；若库位中有监控标识为第一标识的物品和第二标识的物品，且第一标识的物品只有一种时，则使用库位的体积，以及监控标识为第二标识的物品的体积和数量计算所述监控标识为第一标识的物品的体积；若所述库位中存在多个监控标识为第一标识，且仅存在一个未更新过体积的物品，则使用所述库位的体积，以及所述监控标识为第一标识，且未更新过体积的物品之外的物品的体积和数量计算所述监控标识为第一标识，且未更新过体积的物品的体积；使用计算出的监控标识为第一标识的物品的体积更新所述物品当前的体积。

在另一个实施例中，

处理单元605，进一步用于若包裹中只有监控标识为第一标识的物品，则使用包裹的体积计算所述监控标识为第一标识的物品的体积；若包裹中有监控标识为第一标识的物品和第二标识的物品，且第一标识的物品只有一种时，则使用包裹的体积，以及监控标识为第二标识的物品的体积和数量计算所述监控标识为第一标识的物品的体积；若所述包裹中存在多个监控标识为第一标识，且仅存在一个未更新过体积的物品，则使用所述包裹的体积，以及所述监控标识为第一标识，且未更新过体积的物品之外的物品的体积和数量计算所述监控标识为第一标识，且未更新过体积的物品的体积；使用计算出的监控标识为第一标识的物品的体积更新所述物品当前的体积。

在另一个实施例中，

处理单元605，进一步用于将第二预设时间内监控到异常的物流属性信息的物品，使用其当前的体积与采集的体积进行相比；若绝对偏差大于第三预设值，则对所述物品的物流属性信息进行复核。

在另一个实施例中，

处理单元605，进一步用于若更新了所述物品的体积，且所述物品对应的监控标识为第二标识，则将所述物品对应的监控标识更新为第一标识。

上述实施例的单元可以集成于一体，也可以分离部署；可以合并为一个单元，也可以进一步拆分成多个子单元。

在另一个实施例中，还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述物流属性信息异常监控方法的步骤。

在另一个实施例中，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时可实现所述物流属性信息异常监控方法中的步骤。

图7为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。如图7所示，该电子设备可以包括：处理器(Processor)710、通信接口(Communications Interface)720、存储器(Memory)730和通信总线740，其中，处理器710，通信接口720，存储器730通过通信总线740完成相互间的通信。处理器710可以调用存储器730中的逻辑指令，以执行如下方法：

监控库位是否新增监控标识为第一标识的物品；

当监控到所述库位新增监控标识为第一标识的物品时，获取所述库位存储的每种物品的数量和体积；

基于每种物品的数量和体积计算所述库位存储的物品的总体积，并计算所述总体积与所述库位的体积的比值；

若确定所述比值大于第一预设值，则确定所述监控标识为第一标识的物品的物流属性信息异常。

此外，上述的存储器730中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (12)

1.一种物品的物流属性信息异常监控方法，其特征在于，所述方法包括：

监控库位是否新增监控标识为第一标识的物品；

当监控到所述库位新增监控标识为第一标识的物品时，获取所述库位存储的每种物品的数量和体积；

基于每种物品的数量和体积计算所述库位存储的物品的总体积，并计算所述总体积与所述库位的体积的比值；

若确定所述比值大于第一预设值，则确定所述监控标识为第一标识的物品的物流属性信息异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

当物品入库时，若未获取到所述物品的物流属性信息，则设置所述物品的监控标识为第一标识，并采集所述物品的物流属性信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

当打包一个包裹时，若确定所述包裹中存在监控标识为第一标识的物品，则获取所述包裹中每种物品的数量和体积；

基于每种物品的数量和体积计算所述包裹中的物品的总体积，并计算所述总体积与所述包裹的体积的比值；

若确定所述比值大于第二预设值，则确定所述监控标识为第一标识的物品的物流属性信息异常。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

记录监控标识为第一标识的物品对应的订单的出库次数；

针对监控标识为第一标识的物品，若在对应的订单连续出库N次期间未监控到所述物品的物流属性信息异常，则将所述物品的监控标识更新为第二标识。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

针对监控标识为第一标识的物品，若在第一预设时间内未监控到所述物品的物流属性信息异常，则将所述物品的监控标识更新为第二标识。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述确定所述监控标识为第一标识的物品的物流属性信息异常时，所述方法进一步包括：

若库位中只有监控标识为第一标识的物品，则使用库位的体积计算所述监控标识为第一标识的物品的体积；

若库位中有监控标识为第一标识的物品和第二标识的物品，且第一标识的物品只有一种时，则使用库位的体积，以及监控标识为第二标识的物品的体积和数量计算所述监控标识为第一标识的物品的体积；

若所述库位中存在多个监控标识为第一标识，且仅存在一个未更新过体积的物品，则使用所述库位的体积，以及所述监控标识为第一标识，且未更新过体积的物品之外的物品的体积和数量计算所述监控标识为第一标识，且未更新过体积的物品的体积；

使用计算出的监控标识为第一标识的物品的体积更新所述物品当前的体积。

7.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

若包裹中只有监控标识为第一标识的物品，则使用包裹的体积计算所述监控标识为第一标识的物品的体积；

若包裹中有监控标识为第一标识的物品和第二标识的物品，且第一标识的物品只有一种时，则使用包裹的体积，以及监控标识为第二标识的物品的体积和数量计算所述监控标识为第一标识的物品的体积；

若所述包裹中存在多个监控标识为第一标识，且仅存在一个未更新过体积的物品，则使用所述包裹的体积，以及所述监控标识为第一标识，且未更新过体积的物品之外的物品的体积和数量计算所述监控标识为第一标识，且未更新过体积的物品的体积；

使用计算出的监控标识为第一标识的物品的体积更新所述物品当前的体积。

8.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

将第二预设时间内监控到异常的物流属性信息的物品，使用其当前的体积与采集的体积进行相比；

若绝对偏差大于第三预设值，则对所述物品的物流属性信息进行复核。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述物品的物流属性信息进行复核时，所述方法进一步包括：

若更新了所述物品的体积，且所述物品对应的监控标识为第二标识，则将所述物品对应的监控标识更新为第一标识。

10.一种物品的物流属性信息异常监控装置，其特征在于，所述装置包括：监控单元、获取单元、计算单元和确定单元；

所述监控单元，用于监控库位是否新增监控标识为第一标识的物品；

所述获取单元，用于当所述监控单元监控到所述库位新增监控标识为第一标识的物品时，获取所述库位存储的每种物品的数量和体积；

所述计算单元，用于基于所述获取单元获取的每种物品的数量和体积计算所述库位存储的物品的总体积，并计算所述总体积与所述库位的体积的比值；

所述确定单元，用于若确定所述计算单元计算的比值大于第一预设值，则确定所述监控标识为第一标识的物品的物流属性信息异常。

11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-9任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一项所述的方法。

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