CN113325699A - 一种适用于复合稳定控制系统的调参方法及系统 - Google Patents
一种适用于复合稳定控制系统的调参方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113325699A CN113325699A CN202110573238.3A CN202110573238A CN113325699A CN 113325699 A CN113325699 A CN 113325699A CN 202110573238 A CN202110573238 A CN 202110573238A CN 113325699 A CN113325699 A CN 113325699A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- loop
- value
- stability
- control system
- overload
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B13/00—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
- G05B13/02—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
- G05B13/0205—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric not using a model or a simulator of the controlled system
- G05B13/024—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric not using a model or a simulator of the controlled system in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
本发明提供了一种适用于复合稳定控制系统的调参方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:将增稳回路和过载回路依次从舵控处断开分析复合稳定控制系统的开环特性,通过增稳回路、过载回路的开环参数设定值反解复合稳定控制系统的参数;步骤S2:采用粒子群算法对增稳回路、过载回路的开环参数进行优化设计。本发明提供的用于复合稳定控制系统的调参方法,是从复合稳定控制系统的开环指标出发,更有利于理解系统的稳定性。采用粒子群优化算法对增稳回路、过载回路的开环指标进行优化,并给出优化函数和边界约束的形式,为稳定控制系统设计提供了新思路。
Description
技术领域
本发明涉及导弹控制系统设计领域,具体地,涉及一种适合复合稳定控制系统的调参方法及系统。
背景技术
复合稳定控制系统因其良好的性能广泛应用于导弹的控制系统设计中。在设计复合稳定控制系统时,通常可采用极点配置法结合频域设计法,通过选取时间常数、角频率、阻尼系数,配置系统极点对控制系统进行设计,该方法从系统的闭环指标出发,通过优化设计达到系统要求的指标,不利于理解系统的开环性能指标。采用经典优化法对复合稳定控制系统的参数进行优化时,一般需要在设计初值的基础上进行不断试凑调整,以满足控制系统的指标要求,工作量较大且十分繁琐。
在公开号为CN108120348A的中国发明专利申请文件中,公开了一种防空导弹的复合控制系统,根据导弹的轴对称性,以俯仰通道为研究对象,基于前馈-反馈回路设计策略,利用气动舵构筑攻角反馈飞行控制系统,由控制指令形成攻角指令;以直接力为基础构造法向过载反馈控制,直接力控制回路采用模糊PD控制器进行参数优化。该复合控制系统可以很好地满足快速响应和攻击大机动目标的要求,通过对模糊控制器的三个加权系数的调节,可以保证控制系统的响应速度快,超调量小,且能达到稳态,并且具有较好的鲁棒性。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种适用于复合稳定控制系统的调参方法及系统。
根据本发明提供的一种适用于复合稳定控制系统的调参方法,包括以下步骤:
步骤S1:将增稳回路和过载回路依次从舵控处断开分析复合稳定控制系统的开环特性,通过增稳回路、过载回路的开环参数设定值反解复合稳定控制系统的参数;
步骤S2:采用粒子群算法对增稳回路、过载回路的开环参数进行优化设计。
优选的,所述步骤S1中,利用增稳回路截止频率、过载回路截止频率、过载回路相位裕度的设定值,通过方程联立反解得出需要设计的参数:
式中,ksf、kg、ki—复合稳定控制系统参数,ωcn为增稳回路截止频率设定值,ωcw为过载回路截止频率设定值,γ为过载回路相位裕度设定值,km为弹体开环传递系数,Tqd为导弹气动时间常数,kgy、kacc为角速度陀螺、加速度计环节,kdj为舵系统环节;x1、x2、x3的形式为
式中,T为导弹时间常数;ε为导弹的相对阻尼系数;
根据ksf>0,kgki>0,ki>0从两组参数中选择合适的根。
优选的,所述步骤S2中,采用粒子群算法对增稳回路截止频率ωcn、过载回路截止频率ωcw、过载回路相位裕度γ进行寻优设计:
确定目标函数变量以及边界约束,然后开展寻优设计。
优选的,所述确定目标函数变量包括:选取最大舵偏值δmax和闭环系统上升时间tr作为目标函数的变量,并进行归一化处理,目标函数形式为
式中,δ1max、δ1min、tmin、tmax为归一化处理的参数变量。
优选的,所述确定边界约束包括:边界约束的形式为
式中,δ0为最大舵偏角约束值,γmin和γmax系统相位裕度最小约束值和最大约束值,h为系统幅值裕度,hmin为系统幅值裕度最小约束值,ωcnmin和ωcnmax增稳回路截止频率最小约束值和最大约束值,ωnwmin和ωnwmax过载回路截止频率最小约束值和最大约束值,σ为系统超调值,σmax为系统超调值最大约束值,N为系统振荡次数,Nmax为系统振荡次数最大约束值,tr为系统上升时间,trmax为系统上升时间最大约束值。
根据本发明提供的一种适用于复合稳定控制系统的调参系统,包括以下模块:
模块M1:将增稳回路和过载回路依次从舵控处断开分析复合稳定控制系统的开环特性,通过增稳回路、过载回路的开环参数设定值反解复合稳定控制系统的参数;
模块M2:采用粒子群算法对增稳回路、过载回路的开环参数进行优化设计。
优选的,所述步骤M1中,利用增稳回路截止频率、过载回路截止频率、过载回路相位裕度的设定值,通过方程联立反解得出需要设计的参数:
式中,ksf、kg、ki—复合稳定控制系统参数,ωcn为增稳回路截止频率设定值,ωcw为过载回路截止频率设定值,γ为过载回路相位裕度设定值,km为弹体开环传递系数,Tqd为导弹气动时间常数,kgy、kacc为角速度陀螺、加速度计环节,kdj为舵系统环节;x1、x2、x3的形式为
式中,T为导弹时间常数;ε为导弹的相对阻尼系数;
根据ksf>0,kgki>0,ki>0从两组参数中选择合适的根。
优选的,所述模块M2中,采用粒子群算法对增稳回路截止频率ωcn、过载回路截止频率ωcw、过载回路相位裕度γ进行寻优设计:
确定目标函数变量以及边界约束,然后开展寻优设计。
优选的,所述确定目标函数变量包括:选取最大舵偏值δmax和闭环系统上升时间tr作为目标函数的变量,并进行归一化处理,目标函数形式为
式中,δ1max、δ1min、tmin、tmax为归一化处理的参数变量。
优选的,所述确定边界约束包括:边界约束的形式为
式中,δ0为最大舵偏角约束值,γmin和γmax系统相位裕度最小约束值和最大约束值,h为系统幅值裕度,hmin为系统幅值裕度最小约束值,ωcnmin和ωcnmax增稳回路截止频率最小约束值和最大约束值,ωnwmin和ωnwmax过载回路截止频率最小约束值和最大约束值,σ为系统超调值,σmax为系统超调值最大约束值,N为系统振荡次数,Nmax为系统振荡次数最大约束值,tr为系统上升时间,trmax为系统上升时间最大约束值。
与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:
1、本发明提供的用于复合稳定控制系统的调参方法,是从复合稳定控制系统的开环指标出发,更有利于理解系统的稳定性。
2、采用粒子群优化算法对增稳回路、过载回路的开环指标进行优化,并给出优化函数和边界约束的形式,为稳定控制系统设计提供了新思路。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本申请实施例一种适用于复合稳定控制系统的调参方法及系统的复合稳定控制系统框图;
图2为本申请实施例2一种适用于复合稳定控制系统的调参方法及系统的粒子群算法的迭代过程收敛情况图;
图3为本申请实施例2一种适用于复合稳定控制系统的调参方法及系统优化后的系统开环伯德图;
图4为本申请实施例2一种适用于复合稳定控制系统的调参方法及系统优化后的系统阶跃响应曲线图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但不以任何形式限制本发明。应当指出的是,对本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
实施例1:
根据本发明提供的一种适用于复合稳定控制系统的调参方法,包括:
通过增稳回路、过载回路的开环参数设定值反解复合稳定控制系统的参数;采用粒子群算法对增稳回路、过载回路的开环参数进行优化设计。
利用增稳回路截止频率、过载回路截止频率、过载回路相位裕度的设定值,通过方程联立求解复合稳定控制系统的参数。将增稳回路和过载回路依次从舵控处断开分析复合稳定控制系统的开环特性。增稳回路开环传递函数为
式中,ksf、kg、ki—复合稳定控制系统参数,km为弹体开环传递系数,Tqd为导弹气动时间常数,T为导弹时间常,ε为导弹的相对阻尼系数,kgy、kacc为角速度陀螺、加速度计环节,kdj为舵系统环节。角速度陀螺、加速度计、舵系统的带宽一般都远大于自动驾驶仪的带宽,因此设计分析时,角速度陀螺、加速度计、舵系统环节都可以简化为比例系数。
增稳回路的开环截止频率设为ωcn,于是有
|HGn(jωcn)|=1 (2)
可求得
取
即有
过载回路开环传递函数为
过载回路系统传输比为1,可求得
将式(7)代入式(6)可得
过载回路的开环截止频率设为ωcw,即
|GHw(jωcw)|=1 (9)
即有
过载回路的相位裕度为
即有
设定过载回路相位裕度γ的值后,即可求出
于是有
联立(10)和(14)式可得
取
于是有
ksfkgy+kgkgykiTqd=x2 (18)
联立(15)、(16)和(18)式可得
联立(5)和(18)可得
求解方程(20)可得
由(18)和(19)式得
根据ksf>0,kgki>0,ki>0从两组参数中选择合适的根。
采用粒子群优化算法进行对增稳回路截止频率ωcn、过载回路截止频率ωcw、过载回路相位裕度γ进行参数寻优:
选取最大舵偏值δmax和闭环系统上升时间tr作为目标函数的变量,并进行归一化处理,目标函数形式为
式中,δ1max、δ1min、tmin、tmax为归一化处理的参数变量。
优化的边界约束选取为
式中,δ0为最大舵偏角约束值,γmin和γmax系统相位裕度最小约束值和最大约束值,h为系统幅值裕度,hmin为系统幅值裕度最小约束值,ωcnmin和ωcnmax增稳回路截止频率最小约束值和最大约束值,ωnwmin和ωnwmax过载回路截止频率最小约束值和最大约束值,σ为系统超调值,σmax为系统超调值最大约束值,N为系统振荡次数,Nmax为系统振荡次数最大约束值,tr为系统上升时间,trmax为系统上升时间最大约束值。
实施例2:
本实施例为实施例1的优选例。
本实例以某型防空导弹某特征点的控制系统设计为例。
(1)如图1,复合稳定控制系统由阻尼回路、增稳回路、过载回路三个回路组成,阻尼回路用于增加系统阻尼,增稳回路用于改善系统的稳定性和快速性,过载回路用于实现复合稳定控制系统的闭环。该型导弹为正常式布局,kdj=-1,kgy=1,kacc=1。弹体传递函数为
气动时间常数为Tqd=0.7566,速度为V=542.3m/s,弹体处于静稳定状态。
(2)选取最大舵偏值和系统上升时间归一化的参数变量值
权重系数取为
ω1=2.0
ω2=0.5
选取优化变量的边界约束,具体如下
(3)选取粒子群算法的种群个数为30,最大迭代代数为100。最大权重ωmax、最小权重ωmin、学习因子c1、c2取值如下
ωmax=0.9
ωmin=0.4
c1=c2=1.2
惯性权重为
式中,t为运行代数,tmax为最大迭代代数。
采用以上参数得到的优化过程如图2所示,图3为优化后的系统开环伯德图,图4优化后的系统阶跃响应曲线。优化结果为
ωcn=6.5785
ωcw=6.2208
γ=61.4756
本领域技术人员知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的系统及其各个装置、模块、单元以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的系统及其各个装置、模块、单元以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同功能。所以,本发明提供的系统及其各项装置、模块、单元可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置、模块、单元也可以视为硬件部件内的结构;也可以将用于实现各种功能的装置、模块、单元视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是,本发明并不局限于上述特定实施方式,本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改,这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下,本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。
Claims (10)
1.一种适用于复合稳定控制系统的调参方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:将增稳回路和过载回路依次从舵控处断开分析复合稳定控制系统的开环特性,通过增稳回路、过载回路的开环参数设定值反解复合稳定控制系统的参数;
步骤S2:采用粒子群算法对增稳回路、过载回路的开环参数进行优化设计。
6.一种适用于复合稳定控制系统的调参系统,其特征在于,包括以下模块:
模块M1:将增稳回路和过载回路依次从舵控处断开分析复合稳定控制系统的开环特性,通过增稳回路、过载回路的开环参数设定值反解复合稳定控制系统的参数;
模块M2:采用粒子群算法对增稳回路、过载回路的开环参数进行优化设计。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110573238.3A CN113325699B (zh) | 2021-05-25 | 2021-05-25 | 一种适用于复合稳定控制系统的调参方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110573238.3A CN113325699B (zh) | 2021-05-25 | 2021-05-25 | 一种适用于复合稳定控制系统的调参方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113325699A true CN113325699A (zh) | 2021-08-31 |
CN113325699B CN113325699B (zh) | 2022-08-12 |
Family
ID=77416781
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110573238.3A Active CN113325699B (zh) | 2021-05-25 | 2021-05-25 | 一种适用于复合稳定控制系统的调参方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113325699B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2003052529A1 (en) * | 2001-12-18 | 2003-06-26 | Mts Systems Corporation | Method of ascertaining control parameters for a control system |
CN101551642A (zh) * | 2009-04-08 | 2009-10-07 | 南京航空航天大学 | 用于无人飞机控制律参数自动优化的改进粒子群算法 |
US20160071536A1 (en) * | 2014-09-10 | 2016-03-10 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Adjustment method of parameters of multistage notch filter |
CN109347385A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-02-15 | 华中科技大学 | 模型参考自适应算法自适应率参数整定方法 |
-
2021
- 2021-05-25 CN CN202110573238.3A patent/CN113325699B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2003052529A1 (en) * | 2001-12-18 | 2003-06-26 | Mts Systems Corporation | Method of ascertaining control parameters for a control system |
CN101551642A (zh) * | 2009-04-08 | 2009-10-07 | 南京航空航天大学 | 用于无人飞机控制律参数自动优化的改进粒子群算法 |
US20160071536A1 (en) * | 2014-09-10 | 2016-03-10 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Adjustment method of parameters of multistage notch filter |
CN109347385A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-02-15 | 华中科技大学 | 模型参考自适应算法自适应率参数整定方法 |
Non-Patent Citations (9)
Title |
---|
SIDDHARDHA KEDARISETTY: "Novel two phase algorithm to design three loop autopilot using parameter plane technique and particle swarm optimization", 《IFAC-PAPERS ON LINE》 * |
刘忠等: "基于PSO参数优化的CDM控制应用", 《飞行力学》 * |
刘振钦: "控制增稳系统参数对飞机纵向飞行品质的影响", 《飞行力学》 * |
刘艳: "总体设计中的飞控系统控制律设计与评估研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技Ⅱ辑》 * |
张新国,张汝麟,陈宗基: "飞行控制系统设计方法研究", 《航空科学技术》 * |
张民等: "基于改进PSO算法的导弹控制参数优化", 《南京航空航天大学学报》 * |
柳颖涛: "受限运动空间下倾斜洗出运动多参数优化研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技Ⅱ辑》 * |
花文涛等: "基于粒子群算法的导引头稳定平台控制参数设计", 《红外技术》 * |
魏星: "基于粒子群算法的飞行控制律参数设计研究", 《西安航空学院学报》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113325699B (zh) | 2022-08-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103076806B (zh) | 三回路自动驾驶仪控制参数一体化解析整定方法 | |
CN110989669A (zh) | 一种多级助推滑翔飞行器主动段在线自适应制导算法 | |
Shamaghdari et al. | Integrated guidance and control of elastic flight vehicle based on robust MPC | |
Saussié et al. | Gain scheduling with guardian maps for longitudinal flight control | |
CN110456821A (zh) | 基于动态触发机制的飞行器轨迹最优控制方法和系统 | |
CN104252133A (zh) | 一种无人机纵向控制律平滑切换方法 | |
CN110488875B (zh) | 基于动态逆的无人机跟踪目标初始段航向误差修正方法 | |
CN114967725B (zh) | 靶标的姿态控制方法、计算机设备及介质 | |
Pashilkar et al. | Adaptive back-stepping neural controller for reconfigurable flight control systems | |
CN104635496A (zh) | 一种带串联校正的pi控制器的参数整定方法 | |
CN107515612A (zh) | 基于侧喷流控制的弹性振动抑制方法 | |
Sève et al. | Pitch/yaw channels control design for a 155mm projectile with rotating canards, using a H∞ loop-shaping design procedure | |
Criado et al. | Autonomous path tracking control design for a comercial quadcopter | |
CN113325699B (zh) | 一种适用于复合稳定控制系统的调参方法及系统 | |
Deng et al. | On adjustable and lossless suppression to disturbances and uncertainties for nonminimum-phase laser pointing system | |
KR20200025890A (ko) | 항공기 세로축 안정성 및 비행성 충족을 위한 파라미터 최적화 방법 | |
Abd-Elatif et al. | Optimization of three-loop missile autopilot gain under crossover frequency constraint | |
Mo et al. | Study on control method of a rotor UAV transportation with slung-load | |
Kanade et al. | 2 DOF H-infinity loop shaping robust control for rocket attitude stabilization | |
Willson et al. | Quotient method for controlling the acrobot | |
Marcos | Revisiting the aircraft C* control law: a comparison between classical and structured H-infinity designs | |
Shiau et al. | An autopilot design for the longitudinal dynamics of a low-speed experimental uav using two-time-scale cascade decomposition | |
Farsi et al. | Structured online learning for low-level control of quadrotors | |
CN103809433B (zh) | 飞行器多回路模型簇复合根轨迹多级pid鲁棒控制器设计方法 | |
Moghadam et al. | Autonomous execution of aircraft supermaneuvers with switching nonlinear backstepping control |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |