CN113325474A - 生物礁判别方法 - Google Patents
生物礁判别方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113325474A CN113325474A CN202110620043.XA CN202110620043A CN113325474A CN 113325474 A CN113325474 A CN 113325474A CN 202110620043 A CN202110620043 A CN 202110620043A CN 113325474 A CN113325474 A CN 113325474A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- area
- data
- biological
- trend
- equation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000011160 research Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000011161 development Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000005211 surface analysis Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000008021 deposition Effects 0.000 claims abstract description 5
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims abstract description 4
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 208000035126 Facies Diseases 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001010 compromised effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/30—Analysis
- G01V1/306—Analysis for determining physical properties of the subsurface, e.g. impedance, porosity or attenuation profiles
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/64—Geostructures, e.g. in 3D data cubes
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明提供生物礁判别方法,包括步骤1.对研究区周缘地质情况和沉积特征进行调研,确定研究区是否具有生物礁发育的古地理背景;步骤2.收集研究区的二维和三维地震资料;步骤3.基于井震标定确定研究区目的层段的顶界面T顶和底界面T底并进行全区追踪;步骤4.基于地震数据体中顶界面T顶数据,进行趋势面分析,其中顶界面T顶数据包含了数据xi,yi,zi,其中,i=1,2,···,n,xi和yi分别为解释点的横坐标和纵坐标,zi为解释点的时间深度数据。本发明能够在地震品质较低的情况下,同样达到对生物礁进行识别的目的,对于预测生物礁油气储层的准确性具有提高作用。
Description
技术领域
本发明属于地球科学与技术领域,尤其涉及一种生物礁判别方法。
背景技术
《一种识别生物礁滩体的地震解释方法》(申请号:201910999333.2)是一种基于地震资料,运用地震解释和属性提取的技术对生物礁滩体进行刻画的一种方法。
《一种基于非线性混沌算法的生物礁储层识别方法》(申请号:201810574793.6)主要根据基于地震非线性反演理论,在重新推导反演迭代方程过程中,引入混沌中的Lyapunov指数,利用正则化因子和松弛因子使反演中的分辨率和稳定性到达折衷,最终使得生物礁储层能清晰成像,并得到反演速度成果;通过建立不同岩性的反演预测模式和岩性识别量版,指导生物礁储层预测,最终达到生物礁体识别就预测的目的。
《一种复杂生物礁微相识别与判定方法》(申请号:一种复杂生物礁微相识别与判定方法)主要是综合生物礁各个部位岩性组合数据、测井数据、及地震数据来对微相进行识别和判定的方法。
《一种生物礁储层雕刻方法》(申请号:201410138419.3)包括:储层识别步骤,基于单井相研究,确定生物礁储层的发育层段;顶底刻画步骤,基于发育层段,根据生物礁储层的地层剖面和波阻抗剖面,对生物礁储层的顶底进行刻画;顶底约束步骤,根据生物礁储层的形态、地震相数据、沉积相分析和古地貌分析,获得生物礁储层在平面发育的有利地带,并用其约束顶底刻画,得到精细刻画的顶底;内幕结构确定步骤,基于精细刻画的顶底,通过调整可视化参数对生物礁储层进行可视化分析,得到生物礁储层的内幕结构和几何参数。该方法能够对生物礁储层内幕结构进行刻画,从而实现对生物礁储层更为全面、准确的雕刻。
《生物礁储层的几何形态识别方法》(申请号:201310401804.8)利用信号处理的方法处理地震数据,并引入模式识别技术识别生物礁储层,有效提高了生物礁储层的识别率。
目前,现有的关于生物礁识别和刻画的方法主要是基于地震数据体进行各类的数据处理来进行解释,其识别的准确性有赖于地震数据的品质,地震数据品质的好坏直接影响了识别的精度和结果,因此如何在地震数据品质并不高的情况下识别生物礁滩体是亟待解决的一个问题。
发明内容
本发明的目的在于解决上述现有技术存在的缺陷,提供生物礁判别方法。
本发明采用如下技术方案:生物礁判别方法,包括如下步骤:
步骤1.通过查阅已经发表的相关文献和出版的书籍,对研究区周缘地质情况和沉积特征进行调研,确定研究区是否具有生物礁发育的古地理背景;
步骤2.收集研究区的二维和三维地震资料;
步骤3.基于合成记录,通过井震标定确定研究区目的层段的顶界面T顶和底界面T底并根据三维地震资料进行全区追踪;
步骤4.基于地震数据体中顶界面T顶数据,进行趋势面分析,其中顶界面T顶数据包含了数据xi,yi,zi(i=1,2,···,n),xi和yi分别为解释点的横坐标和纵坐标,zi为解释点的时间深度值;
步骤5.建立趋势面方程:方程式中:x和y表示对应解释点的横坐标和纵坐标,为深度的趋势值,b0为拟合的趋势面方程的一个常数、b1和b2分别为拟合的趋势面方程中x和y的系数,再根据趋势面方程画出趋势平面图;
步骤7.根据趋势面等值线图,确定正偏差区域,将其定为生物礁疑似区域;
步骤8.利用地震剖面对步骤7中圈定的生物礁疑似区域进行核实,识别出确定的生物礁并确定最终的生物礁发育区。
本发明的有益效果:
目前,针对生物礁识别和刻画的技术主要是基于地震资料,结合各种算法进行识别,当地震资料品质不高时,识别的精度会大大降低。因此针对此问题,本发明提出首先对研究区的地质背景进行详细调研,先确定其是否有生物礁发育的沉积地质背景,只有当前地质背景满足时,才可以进行下一步利用地震资料进行生物礁识别的工作。而生物礁往往是一种隆起形态,因此会导致其上覆地层局部地区的趋势发生变化,基于此,可以对上覆地层底界进行趋势面分析,得出趋势面偏差图,确定存在正异常的区域为生物礁发育的可疑区,然后在这些可疑区内利用地震进行生物礁的识别,这样可以大大提高生物礁识别的精度。
本发明能够在地震品质较低的情况下,同样达到对生物礁进行识别的目的,对于预测生物礁油气储层的准确性具有提高作用。
附图说明
图1为趋势面等值线图;
图2为趋势面偏差等值线图;
图3为合成记录标定顶界T顶图;
图4为合成记录标定底界T底图;
图5为顶界T顶和底界T底的层位解释图;
图6为研究区顶界面T顶的趋势面图;
图7为顶界T顶的趋势面偏差等值线及生物礁疑似区的圈定图;
图8为疑似区内的生物礁解释核实图;
图9为研究区最终生物礁的发育区域图;
图10为本发明的步骤流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1、图2、图10所示,本发明的生物礁判别方法,包括如下步骤:
步骤1.通过查阅已经发表的相关文献和出版的书籍,对研究区周缘地质情况和沉积特征进行调研,确定研究区是否具有生物礁发育的古地理背景。目的是从沉积的角度分析该地区是否发育生物礁。
步骤2.收集研究区的二维和三维地震资料。目的是为后期生物礁的解释提供数据基础。
步骤3.基于合成记录,通过井震标定确定研究区目的层段的顶界面(T顶)和底界面(T底)并对三维地震进行全区追踪。目的是为后期趋势面分析提供数据基础。
步骤4.基于地震数据体中顶界面(T顶)数据,进行趋势面分析。其中顶界面(T顶)数据包含了数据(xi,yi,zi)(i=1,2,···,n),xi和yi分别为解释点的横坐标与纵坐标,zi为解释点的时间深度值。
步骤7.根据趋势面等值线图,确定正偏差区域,将其定为生物礁疑似区域。
步骤8.利用地震剖面对步骤7中圈定的生物礁疑似区域进行核实,识别出确定的生物礁并确定最终的生物礁发育区。
实施例
在四川盆地东部的某地区二叠系长兴组生物礁的解释上成功应用。下面将其应用介绍如下:
根据钻井资料,进行合成记录,基于井震标定,将目的层的顶界T顶和底界T底确定,如图3和图4所示;
基于确定的顶界T顶和底界T底开展三维工区的层位进行解释,如图5所示;
对层位解释完之后,基于解释数据编绘出研究区顶界T顶的趋势面图,如图6所示;
编绘出研究区顶界T顶的趋势面偏差等值线图,确定生物礁疑似区域,如图7所示;
对确定的生物礁疑似区开展地震剖面解释核实最终的生物礁发育区,如图8-图9所示。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (1)
1.生物礁判别方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1.通过查阅相关文献和出版的书籍,对研究区周缘地质情况和沉积特征进行调研,确定研究区是否具有生物礁发育的古地理背景;
步骤2.收集研究区的二维和三维地震资料;
步骤3.基于合成记录,井震标定确定研究区目的层段的顶界面T顶和底界面T底并进行全区追踪;
步骤4.基于地震数据体中顶界面T顶数据,进行趋势面分析,其中顶界面T顶数据包含了数据xi,yi,zi,其中,i=1,2,···,n,xi和yi分别为解释点的横坐标和纵坐标,zi为解释点的时间深度值;
步骤7.根据趋势面等值线图,确定正偏差区域,将其定为生物礁疑似区域;
步骤8.利用地震剖面对步骤7中圈定的生物礁疑似区域进行核实,识别出确定的生物礁并确定最终的生物礁发育区。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110620043.XA CN113325474B (zh) | 2021-06-03 | 2021-06-03 | 生物礁判别方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110620043.XA CN113325474B (zh) | 2021-06-03 | 2021-06-03 | 生物礁判别方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113325474A true CN113325474A (zh) | 2021-08-31 |
CN113325474B CN113325474B (zh) | 2022-05-13 |
Family
ID=77419557
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110620043.XA Active CN113325474B (zh) | 2021-06-03 | 2021-06-03 | 生物礁判别方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113325474B (zh) |
Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN85101623A (zh) * | 1985-04-01 | 1987-01-24 | 科纳科公司 | 用地震及热流数据作碳氢化物的指标图 |
US4821242A (en) * | 1986-06-26 | 1989-04-11 | Hennington Willard M | Depositional reconstruction for petroleum location |
CN101866015A (zh) * | 2010-06-01 | 2010-10-20 | 中国石油天然气股份有限公司 | 石油地震构造图的建立装置 |
CN102253412A (zh) * | 2011-06-02 | 2011-11-23 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种利用趋势异常识别有利储层的方法及系统 |
CN103488971A (zh) * | 2013-09-06 | 2014-01-01 | 电子科技大学 | 生物礁储层的几何形态识别方法 |
CN104749645A (zh) * | 2015-04-09 | 2015-07-01 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 一种煤层基底奥灰顶界面起伏形态探测的方法和装置 |
CN105137482A (zh) * | 2015-09-09 | 2015-12-09 | 中国海洋石油总公司 | 一种沉积体古坡度的计算方法 |
CN106353806A (zh) * | 2015-07-17 | 2017-01-25 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种检测生物礁储层连通性的方法 |
US20180052249A1 (en) * | 2016-08-22 | 2018-02-22 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for analysis of depositional settings of subsurface reservoirs |
CN107831554A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-03-23 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种复杂生物礁微相识别与判定方法 |
CN108121009A (zh) * | 2016-11-30 | 2018-06-05 | 中国石油化工股份有限公司 | 开发后期复杂断块变速构造成图方法 |
CN108432681A (zh) * | 2018-05-07 | 2018-08-24 | 上海海洋大学 | 一种十字翼型人工鱼礁 |
WO2019055565A1 (en) * | 2017-09-12 | 2019-03-21 | Schlumberger Technology Corporation | SYSTEM FOR INTERPRETING SEISMIC IMAGE DATA |
US20190339248A1 (en) * | 2018-05-03 | 2019-11-07 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for mapping hydrocarbon source rock using seismic attributes |
CN110927796A (zh) * | 2018-09-20 | 2020-03-27 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种提高地震数据时深转换精度的方法 |
CN112258603A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-01-22 | 西南石油大学 | 三因素复合影响规律分析的三轴版图绘制方法及其用途 |
-
2021
- 2021-06-03 CN CN202110620043.XA patent/CN113325474B/zh active Active
Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN85101623A (zh) * | 1985-04-01 | 1987-01-24 | 科纳科公司 | 用地震及热流数据作碳氢化物的指标图 |
US4821242A (en) * | 1986-06-26 | 1989-04-11 | Hennington Willard M | Depositional reconstruction for petroleum location |
CN101866015A (zh) * | 2010-06-01 | 2010-10-20 | 中国石油天然气股份有限公司 | 石油地震构造图的建立装置 |
CN102253412A (zh) * | 2011-06-02 | 2011-11-23 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种利用趋势异常识别有利储层的方法及系统 |
CN103488971A (zh) * | 2013-09-06 | 2014-01-01 | 电子科技大学 | 生物礁储层的几何形态识别方法 |
CN104749645A (zh) * | 2015-04-09 | 2015-07-01 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 一种煤层基底奥灰顶界面起伏形态探测的方法和装置 |
CN106353806A (zh) * | 2015-07-17 | 2017-01-25 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种检测生物礁储层连通性的方法 |
CN105137482A (zh) * | 2015-09-09 | 2015-12-09 | 中国海洋石油总公司 | 一种沉积体古坡度的计算方法 |
US20180052249A1 (en) * | 2016-08-22 | 2018-02-22 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for analysis of depositional settings of subsurface reservoirs |
CN108121009A (zh) * | 2016-11-30 | 2018-06-05 | 中国石油化工股份有限公司 | 开发后期复杂断块变速构造成图方法 |
WO2019055565A1 (en) * | 2017-09-12 | 2019-03-21 | Schlumberger Technology Corporation | SYSTEM FOR INTERPRETING SEISMIC IMAGE DATA |
CN107831554A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-03-23 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种复杂生物礁微相识别与判定方法 |
US20190339248A1 (en) * | 2018-05-03 | 2019-11-07 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for mapping hydrocarbon source rock using seismic attributes |
CN108432681A (zh) * | 2018-05-07 | 2018-08-24 | 上海海洋大学 | 一种十字翼型人工鱼礁 |
CN110927796A (zh) * | 2018-09-20 | 2020-03-27 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种提高地震数据时深转换精度的方法 |
CN112258603A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-01-22 | 西南石油大学 | 三因素复合影响规律分析的三轴版图绘制方法及其用途 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
JUSTIN S. ROGERS 等: "Thermodynamics and hydrodynamics in an atoll reef system and their influence on coral cover", 《LIMNOLOGY AND OCEANOGRAPHY》 * |
邬光辉 等: "塔中奥陶系生物礁地震识别与预测", 《天然气工业》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113325474B (zh) | 2022-05-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Liu et al. | Common-azimuth seismic data fault analysis using residual UNet | |
West et al. | Interactive seismic facies classification using textural attributes and neural networks | |
CN106154323B (zh) | 基于地震拓频处理的相控随机反演薄储层预测方法 | |
WO2019062655A1 (zh) | 薄夹层的确定方法和装置 | |
CN110231652B (zh) | 一种基于密度的含噪声应用空间聚类的地震相提取方法 | |
CN110058316B (zh) | 一种基于电阻率等值性原理的电磁测深约束反演方法 | |
CN111239821B (zh) | 碳酸盐岩储层孔隙结构预测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114609675A (zh) | 基于高频旋回对碳酸盐岩地层沉积微地貌的定量恢复方法 | |
CN111596365A (zh) | 针对盐下湖相碳酸盐岩储层段的火山喷发岩地震解释方法 | |
CN114994758A (zh) | 碳酸盐岩断控储层的波阻抗提取与结构表征方法和系统 | |
CN108226997A (zh) | 一种基于叠前地震数据的地震相划分方法 | |
CN113109875B (zh) | 一种全波形速度场约束下的盐下碳酸盐岩储层反演方法 | |
CN111983678B (zh) | 一种快速评价深水砂体发育潜力的方法 | |
CN112505754A (zh) | 基于高精度层序格架模型的井震协同划分沉积微相的方法 | |
CN113325474B (zh) | 生物礁判别方法 | |
CN116299706A (zh) | 基于叠前拟横波反射率属性的混合阻抗砂体识别方法 | |
CN113484907B (zh) | 一种预测不同类型储层平面上分布的方法 | |
CN115857028A (zh) | 基于非接触观测法的水文地质参数的时空定量表达方法 | |
Luo et al. | High-dimensional co-occurrence matrix: A new tool for 3D seismic target visualization and interpretation | |
CN113552623A (zh) | 曲流河沉积砂体边界的确定方法和确定装置 | |
CN111366976A (zh) | 基于尺度导向的地震属性自适应中值滤波方法 | |
CN113640875B (zh) | 一种沉积相识别方法、装置及系统 | |
CN116256801B (zh) | 基于图像融合的深地油气精准导航断层表征方法与系统 | |
CN116338775A (zh) | 一种薄储层识别方法及装置 | |
CN113960694B (zh) | 一种沉积相识别方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |