CN113315904A - 拍摄方法、拍摄装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种拍摄方法、拍摄装置及存储介质。拍摄方法应用于终端，终端上安装有摄像装置，拍摄方法包括：检测摄像装置采集的预览图像中的人脸图像；识别检测到的人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，得到第一面部表情特征；根据第一面部表情特征，预测得到第二面部表情特征，第二面部表情特征为下一时刻的面部表情特征；在第二面部表情特征符合拍摄条件时，执行拍摄操作。通过本公开，对人物拍摄时，人物表情拍摄成功率高，提升用户拍摄体验。

Description

拍摄方法、拍摄装置及存储介质

技术领域

本公开涉及终端技术领域，尤其涉及拍摄方法、拍摄装置及存储介质。

背景技术

相关技术中，随着通信技术的发展，尤其是智能终端的飞速发展，人们越来越习惯利用终端上的摄像装置拍摄照片或者拍摄视频，以记录自己感兴趣或者喜欢的内容。

目前，利用终端上的摄像装置拍摄时，用户可能由于各种外部因素导致拍摄失败，例如拍摄人物的眼睛没有睁开，眼神看向别处等状况，导致拍摄的效果不理想。如此可能需要重复多次进行拍摄，操作繁琐，用户体验差。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种拍摄方法、拍摄装置及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种拍摄方法，拍摄方法应用于终端，终端上安装有摄像装置，拍摄方法包括：检测摄像装置采集的预览图像中的人脸图像；

识别检测到的人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，得到第一面部表情特征；根据第一面部表情特征，预测得到第二面部表情特征，第二面部表情特征为下一时刻的面部表情特征；在第二面部表情特征符合拍摄条件时，执行拍摄操作。

在一示例中，根据第一面部表情特征，预测得到第二面部表情特征，包括：

调用基于人脸表情预先训练得到的模型；根据模型以及第一面部表情特征，预测目标人脸下一时刻的面部特征，得到第二面部表情特征。

在一示例中，人脸图像为包括多个目标人脸的多人合影的人脸图像；第一面部表情特征包括多个目标人脸中每一目标人脸的面部表情特征；第二面部表情特征符合拍摄条件包括多个目标人脸的面部表情特征中，超过预设比例的面部表情特征符合拍摄条件。

在一示例中，在第二面部表情特征不符合拍摄条件时，重新识别人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，得到第一面部表情特征。

在一示例中，执行拍摄操作包括：通过摄像装置自动拍摄包括第二面部表情特征的人脸图像；或者提供符合拍摄条件的拍摄提示指令，并在确定接收到执行拍摄的指令后，拍摄包括第二面部表情特征的人脸图像。

在一示例中，方法还包括：提供面部表情特征的选项界面；基于用户在选项界面中选择的面部表情特征，确定满足拍摄条件的面部表情特征。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种拍摄装置，拍摄装置应用于终端，终端上安装有摄像装置，拍摄装置包括：检测单元，被配置为检测摄像装置采集的预览图像中的人脸图像；识别单元，被配置为识别检测到的人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，得到第一面部表情特征；预测单元，被配置为根据第一面部表情特征，预测得到第二面部表情特征，第二面部表情特征为下一时刻的面部表情特征；拍摄单元，被配置为在第二面部表情特征符合拍摄条件时，执行拍摄操作。

在一示例中，预测单元采用如下方式根据第一面部表情特征，预测得到第二面部表情特征：调用基于人脸表情预先训练得到的模型；根据模型以及第一面部表情特征，预测目标人脸下一时刻的面部特征，得到第二面部表情特征。

在一示例中，人脸图像为包括多个目标人脸的多人合影的人脸图像；第一面部表情特征包括多个目标人脸中每一目标人脸的面部表情特征；第二面部表情特征符合拍摄条件包括多个目标人脸的面部表情特征中，超过预设比例的面部表情特征符合拍摄条件。

在一示例中，识别单元还被配置为：在第二面部表情特征不符合拍摄条件时，重新识别人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，得到第一面部表情特征。

在一示例中，拍摄单元采用如下方式执行拍摄操作：通过摄像装置自动拍摄包括第二面部表情特征的人脸图像；或者提供符合拍摄条件的拍摄提示指令，并在确定接收到执行拍摄的指令后，拍摄包括第二面部表情特征的人脸图像。

在一示例中，拍摄装置还包括：确定单元，被配置为提供面部表情特征的选项界面；

基于用户在选项界面中选择的面部表情特征，确定满足拍摄条件的面部表情特征。

根据本公开的第三方面，提供了一种拍摄装置，拍摄装置包括：存储器，配置用于存储指令。以及处理器，配置用于调用指令执行前述第一方面或者第一方面中任意一示例中的拍摄方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种非临时性计算机可读存储介质，非临时性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令在由处理器执行时，执行前述第一方面或者第一方面中任意一示例中的拍摄方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：利用摄像装置拍摄时，通过采集预览图像中人脸图像，识别到人脸图像中目标人脸当前面部表情特征，基于人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，预测目标人脸在当前面部表情特征之后的面部表情特征，在确定预测的目标人脸的面部表情特征符合拍摄条件时，拍摄预览图像中包括预测的目标人脸的面部表情特征的人脸图像。通过本公开，对人物拍摄时，人物表情拍摄成功率高，提升用户拍摄体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种拍摄方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种拍摄方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种拍摄方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种拍摄方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种拍摄装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本公开的示例性实施例的技术方案可以应用于通过安装于终端的摄像装置进行拍摄的应用场景。在以下描述的示例性实施例中，终端有时也称为智能终端设备，其中，该终端可以是移动终端，也可以称作用户设备(User Equipment，UE)、移动台(MobileStation，MS)等。终端是一种向用户提供语音和/或数据连接的设备，或者是设置于该设备内的芯片，例如，具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。例如，终端的示例可以包括：手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、可穿戴设备、虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备、增强现实(Augmented Reality，AR)设备、工业控制中的无线终端、无人驾驶中的无线终端、远程手术中的无线终端、智能电网中的无线终端、运输安全中的无线终端、智慧城市中的无线终端、智慧家庭中的无线终端等。

图1是根据一示例性实施例示出的一种拍摄方法的流程图，如图1所示，拍摄方法用于终端中，终端上安装有摄像装置，拍摄方法包括以下步骤。

在步骤S11中，检测摄像装置采集的预览图像中的人脸图像。

本公开中，预览图像中的人脸图像可以包括单个目标人脸的人脸图像，也可以包括多个目标人脸的多人合影的人脸图像。

在步骤S12中，识别检测到的人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，得到第一面部表情特征。

通常，用户利用摄像装置对人脸图像拍摄时，由于各种外部因素例如拍摄人脸图像的眼睛没有睁开，人脸图像的眼神看向别处等状况，导致拍摄的效果不理想。尤其针对多人拍摄的场景，需要多次拍摄才有可能拍到大多数人脸的面部表情特征比较好，用户比较满意的图像，拍摄重复、繁琐。

故本公开可基于检测到预览图像中的人脸图像，并识别检测到的人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，得到第一面部表情特征。根据识别到的当前面部表情特征，预测当前面部表情特征之后的，符合拍摄条件的面部表情特征。在预测的面部表情特征符合拍摄条件时，拍摄预览图像中包括第二面部表情特征的人脸图像。由此可预判出符合拍摄条件的面部表情特征，无需重复繁琐的多次拍摄。由此也减少了对系统硬件资源的占用。

本公开为描述方便，将识别到的人脸图像当前的面部表情特征称为第一面部表情特征。当目标人脸为多人合影的人脸图像时，第一面部表情特征为包括多个目标人脸中每一目标人脸的面部表情特征。

其中，本公开中涉及的面部表情特征包括但不限于眼神的位置、嘴角弯曲度、面部偏向角度等。

在步骤S13中，根据第一面部表情特征，预测得到第二面部表情特征。

其中，第二面部表情特征为目标人脸当前面部表情下一时刻的面部表情特征。本公开为描述方便，将根据第一面部表情特征，预测得到的下一时刻面部表情特征称为第二面部表情特征。

在步骤S14中，在第二面部表情特征符合拍摄条件时，执行拍摄操作。

本公开可预设拍摄条件，并在第二面部表情特征符合拍摄条件时，利用摄像装置执行拍摄操作。其中，第二面部表情特征符合拍摄条件包括多个目标人脸的面部表情特征中，超过预设比例的面部表情特征符合拍摄条件。其中，预设比例的面部表情特征可以根据实际需求进行设定。

例如针对第一面部表情特征为眼神的位置、嘴角弯曲度、面部偏向角度时，预设的拍摄条件例如可以是预测的第二面部表情特征中的眼神位置看向镜头，预测的第二面部表情特征中的嘴角弯曲度大于预设的阈值角度，预测的第二面部表情特征中的面部偏向角度在预设的角度范围内时，确定满足拍摄条件。

在本公开的示例性实施例中，利用摄像装置拍摄时，通过采集预览图像中人脸图像，识别到人脸图像中目标人脸当前面部表情特征，基于人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，预测目标人脸下一时刻的面部表情特征，在确定预测的目标人脸的面部表情特征符合拍摄条件时，执行拍摄操作。通过本公开，对人物拍摄时，人物表情拍摄成功率高，提升用户拍摄体验。

图2是根据一示例性实施例示出的一种拍摄方法的流程图，如图2所示，拍摄方法用于终端中，终端上安装有摄像装置，拍摄方法包括以下步骤。

在步骤S21中，检测摄像装置采集的预览图像中的人脸图像。

在步骤S22中，识别检测到的人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，得到第一面部表情特征。

在步骤S23中，调用基于人脸表情预先训练得到的模型，根据模型以及第一面部表情特征，预测目标人脸下一时刻的面部特征，得到第二面部表情特征。

一种实施方式中，为了及时、准确地预测第一面部表情特征之后目标人脸下一次的面部特征，本公开可调用基于人脸表情预先训练得到的人工智能(ArtificialIntelligence,AI)模型，通过AI模型检测预览图像，并检测到预览图像中的人脸图像后，AI模型识别检测到的人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，基于AI模型中AI人脸面部算法实时预测下一时刻目标人脸的面部特征，并预判下一时刻目标人脸的面部表情特征是否为最佳。AI模型在确定预测的目标人脸的面部表情特征符合拍摄条件时，通过摄像装置执行拍摄操作。

由此，通过预先训练得到的AI模型，主动预判人脸图像中目标人脸面部表情特征变化，可实现人脸面部表情特征完整的表情闭环反馈，尤其针对多人合影的场景，能够对目标人脸中每一目标人脸的面部表情特征进行预测，提高人脸表情拍摄的成功率，提高拍摄出图率。

此外，本公开为了满足用户对拍摄图像面部表情识别的个性化需求，本公开可提供面部表情特征的选项界面。该选项界面中预设了一些人脸面部表情特征，例如眼神的位置、嘴角曲线、面部偏向角度等。基于面部表情特征的选项界面，用户可以个性化的选择需要检测以及识别的面部表情特征。并基于用户在选项界面中选择的面部表情特征，确定满足拍摄条件的面部表情特征。

在步骤S24中，在第二面部表情特征符合拍摄条件时，通过摄像装置自动拍摄包括第二面部表情特征的人脸图像。

在本公开的示例性实施例中，通过调用预先训练得到的AI模型，主动预判人脸图像中目标人脸面部表情特征变化，可实现人脸面部表情特征完整的表情闭环反馈，提高表情拍摄的成功率，提高拍摄出图率。另外，在目标人脸的面部特征符合拍摄条件时，通过摄像装置自动拍摄包括第二面部表情特征的人脸图像，拍摄响应速度快。并且，通过提供面部表情特征的选项界面，用户可以个性化的选择需要检测以及识别的面部表情特征。满足用户对拍摄图像面部表情特征识别的个性化需求，提升用户拍摄体验。

图3是根据一示例性实施例示出的一种拍摄方法的流程图，如图3所示，拍摄方法用于终端中，终端上安装有摄像装置，拍摄方法包括以下步骤。

在步骤S31中，检测摄像装置采集的预览图像中的人脸图像。

在步骤S32中，识别人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，得到第一面部表情特征。

在步骤S33中，根据第一面部表情特征，预测得到第二面部表情特征，第二面部表情特征为目标人脸下一时刻的面部表情特征。

在步骤S34中，在第二面部表情特征不符合拍摄条件时，重新识别人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，得到第一面部表情特征。

本公开中，在第二面部表情特征不符合拍摄条件时，可重新返回预览界面，再次根据预览图像中的人脸图像，实时地识别人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征。并再次根据目标人脸的当前面部表情特征，预测目标人脸下一次的面部特征。

在本公开的示例性实施例中，在预测的目标人脸的面部特征不符合拍摄条件时，通过重新识别人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，并再次根据目标人脸的当前面部表情特征，预测目标人脸下一次的面部特征，可快速的预测到满足拍摄条件的面部表情特征，拍摄响应速度快。

图4是根据一示例性实施例示出的一种拍摄方法的流程图，如图4所示，拍摄方法用于终端中，终端上安装有摄像装置，拍摄方法包括以下步骤。

在步骤S41中，检测摄像装置采集的预览图像中的人脸图像。

在步骤S42中，识别人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，得到第一面部表情特征。

在步骤S43中，根据第一面部表情特征，预测得到第二面部表情特征，第二面部表情特征为目标人脸下一时刻的面部表情特征。

在步骤S44中，在第二面部表情特征符合拍摄条件时，提供符合拍摄条件的拍摄提示指令，并在确定接收到执行拍摄的指令后，拍摄包括第二面部表情特征的人脸图像。

本公开为了确保预测得到目标人脸的表情特征是用户满意的目标人脸的面部特征时，本公开可以提供符合拍摄条件的拍摄提示指令，并在确定接收到执行拍摄的指令后，拍摄包括第二面部表情特征的人脸图像。

在本公开的示例性实施例中，在第二面部表情特征符合拍摄条件时，通过提供符合拍摄条件的拍摄提示指令，可以确保目标人脸的表情特征是用户满意的目标人脸的面部特征，提升用户拍摄体验。

基于相同的发明构思，本公开还提供一种拍摄装置。

可以理解的是，本公开实施例提供的应用控制装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。结合本公开实施例中所公开的各示例的单元及算法步骤，本公开实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同的方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的技术方案的范围。

图5是根据一示例性实施例示出的一种拍摄装置框图500。参照图5，拍摄装置应用于终端，终端上安装有摄像装置，拍摄装置包括：检测单元501，被配置为检测摄像装置采集的预览图像中的人脸图像；识别单元502，被配置为识别检测到的人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，得到第一面部表情特征；预测单元503，被配置为根据第一面部表情特征，预测得到第二面部表情特征，第二面部表情特征为下一时刻的面部表情特征；拍摄单元504，被配置为在第二面部表情特征符合拍摄条件时，执行拍摄操作。

在一示例中，预测单元503采用如下方式根据第一面部表情特征，预测得到第二面部表情特征：调用基于人脸表情预先训练得到的模型；根据模型以及第一面部表情特征，预测目标人脸下一时刻的面部特征，得到第二面部表情特征。

在一示例中，人脸图像为包括多个目标人脸的多人合影的人脸图像；第一面部表情特征包括多个目标人脸中每一目标人脸的面部表情特征；第二面部表情特征符合拍摄条件包括多个目标人脸的面部表情特征中，超过预设比例的面部表情特征符合拍摄条件。

在一示例中，识别单元502还被配置为：在第二面部表情特征不符合拍摄条件时，重新识别人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，得到第一面部表情特征。

在一示例中，拍摄单元504采用如下方式执行拍摄操作：通过摄像装置自动拍摄包括第二面部表情特征的人脸图像；或者提供符合拍摄条件的拍摄提示指令，并在确定接收到执行拍摄的指令后，拍摄包括第二面部表情特征的人脸图像。

在一示例中，拍摄装置还包括：确定单元505，被配置为提供面部表情特征的选项界面；基于用户在选项界面中选择的面部表情特征，确定满足拍摄条件的面部表情特征。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于拍摄的装置600的框图。例如，装置600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图6，装置600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电源组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(I/O)的接口612，传感器组件614，以及通信组件616。

处理组件602通常控制装置600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理组件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。

存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在设备600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件606为装置600的各种组件提供电源。电源组件606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置600生成、管理和分配电源相关联的组件。

多媒体组件608包括在装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(MIC)，当装置600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到设备600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变，用户与装置600接触的存在或不存在，装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

进一步可以理解的是，本公开中“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

进一步可以理解的是，术语“第一”、“第二”等用于描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开，并不表示特定的顺序或者重要程度。实际上，“第一”、“第二”等表述完全可以互换使用。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。

进一步可以理解的是，本公开实施例中尽管在附图中以特定的顺序描述操作，但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作，或是要求执行全部所示的操作以得到期望的结果。在特定环境中，多任务和并行处理可能是有利的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种拍摄方法，其特征在于，应用于终端，所述终端上安装有摄像装置，所述方法包括：

检测所述摄像装置采集的预览图像中的人脸图像；

识别检测到的所述人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，得到第一面部表情特征；

根据所述第一面部表情特征，预测得到第二面部表情特征，所述第二面部表情特征为下一时刻的面部表情特征；

在所述第二面部表情特征符合拍摄条件时，执行拍摄操作。

2.根据权利要求1所述的拍摄方法，其特征在于，所述根据所述第一面部表情特征，预测得到第二面部表情特征，包括：

调用基于人脸表情预先训练得到的模型；

根据所述模型以及所述第一面部表情特征，预测所述目标人脸下一时刻的面部特征，得到第二面部表情特征。

3.根据权利要求1或2所述的拍摄方法，其特征在于，所述人脸图像为包括多个目标人脸的多人合影的人脸图像；

所述第一面部表情特征包括所述多个目标人脸中每一目标人脸的面部表情特征；

所述第二面部表情特征符合拍摄条件包括所述多个目标人脸的面部表情特征中，超过预设比例的面部表情特征符合拍摄条件。

4.根据权利要求1所述的拍摄方法，其特征在于，在所述第二面部表情特征不符合拍摄条件时，重新识别所述人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，得到第一面部表情特征。

5.根据权利要求1所述的拍摄方法，其特征在于，所述执行拍摄操作包括：

通过所述摄像装置自动拍摄包括所述第二面部表情特征的人脸图像；或者

提供符合拍摄条件的拍摄提示指令，并在确定接收到执行拍摄的指令后，拍摄包括所述第二面部表情特征的人脸图像。

6.根据权利要求1所述的拍摄方法，其特征在于，所述方法还包括：

提供面部表情特征的选项界面；

基于用户在所述选项界面中选择的面部表情特征，确定满足所述拍摄条件的面部表情特征。

7.一种拍摄装置，其特征在于，应用于终端，所述终端上安装有摄像装置，所述装置包括：

检测单元，被配置为检测所述摄像装置采集的预览图像中的人脸图像；

识别单元，被配置为识别检测到的所述人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，得到第一面部表情特征；

预测单元，被配置为根据所述第一面部表情特征，预测得到第二面部表情特征，所述第二面部表情特征为下一时刻的面部表情特征；

拍摄单元，被配置为在所述第二面部表情特征符合拍摄条件时，执行拍摄操作。

8.根据权利要求7所述的拍摄装置，其特征在于，所述预测单元采用如下方式根据所述第一面部表情特征，预测得到第二面部表情特征：

调用基于人脸表情预先训练得到的模型；

根据所述模型以及所述第一面部表情特征，预测所述目标人脸下一时刻的面部特征，得到第二面部表情特征。

9.根据权利要求7或8所述的拍摄装置，其特征在于，所述人脸图像为包括多个目标人脸的多人合影的人脸图像；

所述第一面部表情特征包括所述多个目标人脸中每一目标人脸的面部表情特征；

所述第二面部表情特征符合拍摄条件包括所述多个目标人脸的面部表情特征中，超过预设比例的面部表情特征符合拍摄条件。

10.根据权利要求7所述的拍摄装置，其特征在于，所述识别单元还被配置为：

在所述第二面部表情特征不符合拍摄条件时，重新识别所述人脸图像中目标人脸的当前面部表情特征，得到第一面部表情特征。

11.根据权利要求7所述的拍摄装置，其特征在于，所述拍摄单元采用如下方式执行拍摄操作：

通过所述摄像装置自动拍摄包括所述第二面部表情特征的人脸图像；或者

提供符合拍摄条件的拍摄提示指令，并在确定接收到执行拍摄的指令后，拍摄包括所述第二面部表情特征的人脸图像。

12.根据权利要求7所述的拍摄装置，其特征在于，所述装置还包括：

确定单元，被配置为提供面部表情特征的选项界面；

基于用户在所述选项界面中选择的面部表情特征，确定满足所述拍摄条件的面部表情特征。

13.一种拍摄装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1-6中任一项所述的拍摄方法。

14.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非临时性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由处理器执行时，执行权利要求1-6中任意一项所述的拍摄方法。

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