CN113313606A - 基于区块链的供应链企业动态信用评分系统及方法 - Google Patents

基于区块链的供应链企业动态信用评分系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113313606A
CN113313606A CN202110492139.2A CN202110492139A CN113313606A CN 113313606 A CN113313606 A CN 113313606A CN 202110492139 A CN202110492139 A CN 202110492139A CN 113313606 A CN113313606 A CN 113313606A
Authority
CN
China
Prior art keywords
enterprise
credit
data
supply chain
block chain
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110492139.2A
Other languages
English (en)
Inventor
李晓欢
陈帆
叶进
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangxi Comprehensive Transportation Big Data Research Institute
Original Assignee
Guangxi Comprehensive Transportation Big Data Research Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangxi Comprehensive Transportation Big Data Research Institute filed Critical Guangxi Comprehensive Transportation Big Data Research Institute
Priority to CN202110492139.2A priority Critical patent/CN113313606A/zh
Publication of CN113313606A publication Critical patent/CN113313606A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/067—Enterprise or organisation modelling

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本申请实施例提供了一种基于区块链的供应链企业动态信用评分系统及方法，涉及区块链领域。该系统包括企业节点，用于企业将业务数据上传至供应链区块链平台；可信第三方节点，用于确定数据分析报告和交叉验证报告；信用评分模块节点，用于基于预设的信用评分模型对企业进行评分，生成信用分数；金融机构节点，用于基于企业融资申请和信用分数生成与企业对应的授信方案。本申请实施例通过区块链技术与供应链金融相结合，提供企业可信数据池，将金融机构授信、企业融资业务线上化，减少人工操作带来的失误和风险，提高金融机构授信、企业融资效率，降低银行授信风险，增加供应链参与企业的数据透明度，增加金融机构对企业的信任，生成灵活的授信方案。

Description

基于区块链的供应链企业动态信用评分系统及方法
技术领域
本申请涉及区块链技术领域，具体而言，本申请涉及一种基于区块链的供应链企业动态信用评分系统及方法。
背景技术
企业融资难一直是我国经济发展中亟待解决的重要问题。供应链金融被认为是企业获得融资服务的最佳途径，它是供应链、金融、物流等领域的交叉学科。供应链金融最大的特点就是业务链条长、相关参与者多、操作流程繁杂，所以企业在进行相关业务处理操作时极易出现纰漏和失误而导致操作风险发生。各企业上传数据的真伪性存在着质疑，使得金融机构在供应链金融中对数据的掌控不清晰，存在数据的灰色地带。因此明确各参与方的权利和责任、约束道德风险、控制人工操作导致的操作风险以及出现的信用风险等，成为完善供应链金融风险控制机制必须思考的问题。
由此可见，在供应链金融中，相关参与者众多，业务链条过长、操作流程繁琐，因此企业在进行相关操作时极易出现纰漏和失误导致一些操作风险，这样就会使得金融机构与企业处于信息不对等的地位。另外，在企业融资过程中，高度依赖人工，执行效率低。
发明内容
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是在供应链金融中，相关参与者众多，业务链条过长、操作流程繁琐，因此企业在进行相关操作时极易出现纰漏和失误导致一些操作风险，这样就会使得金融机构与企业处于信息不对等的地位。另外，在企业融资过程中，高度依赖人工，执行效率低的技术问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种基于区块链的供应链企业动态信用评分系统，应用于企业供应链区块链平台，包括：
企业节点，所述企业节点为参与所述企业供应链的企业所在的节点，用于企业将自身业务数据上传至所述企业供应链区块链平台；
可信第三方节点，用于从所述供应链获取所述企业数据，对所述企业数据进行数据分析，得到数据分析报告，并对所述供应链与所述企业之间的交叉数据项进行交叉验证，得到交叉验证报告，将所述数据分析报告和所述交叉验证报告上传至所述企业供应链区块链平台；
信用评分模块节点，用于获取所述数据分析报告和所述交叉验证报告，并基于预设的信用评分模型对所述企业进行评分，生成信用分数，并将所述信用分数上传至所述企业供应链区块链平台；
金融机构节点，用于获取所述信用分数，并基于所述企业的融资申请和所述信用分数生成与所述企业对应的融资授信方案。
作为本申请一种可能的实施方式，在该实施方式中，所述融资授信方案包括授信金额、授信款期限、提款方式、还款方式。
作为本申请一种可能的实施方式，在该实施方式中，所述企业上传的业务数据只能被所述供应链上预设的节点获取，所述预设的节点包括所述可信第三方节点。
作为本申请一种可能的实施方式，在该实施方式中，所述从所述供应链获取所述企业数据，对所述企业数据进行数据分析，得到数据分析报告，并对所述供应链与所述企业之间的交叉数据项进行交叉验证，得到交叉验证报告，包括：
实时获取所述企业供应链区块链平台上流转货物的货物信息，包括货物ID；
基于所述货物ID，获取所述货物的货物流转订单合同，以及所述企业的业务数据；
基于所述货物流转订单合同及所述业务数据得到数据分析报告和交叉验证报告，其中，所述数据分析包括所述企业的年贸易量、贸易增长量，所述交叉验证报告包括所述企业的数据记录与所述企业供应链的数据记是否一致、同一数据条目是否一致。
作为本申请一种可能的实施方式，在该实施方式中，所述基于预设的信用评分模型对所述企业进行评分，生成信用分数，包括：
基于所述企业与其它企业记录数据的一致率、数据质量以及所述企业年贸易量和贸易增长量序作为评分模型的输入，生成信用评分报告，该信用评分报告包括所述企业的信用分数。
根据本申请的另一个方面，提供了一种基于区块链的供应链企业动态信用评分方法，包括：
接收企业上传的业务数据；
对所述业务数据进行分析，得到数据分析报告，并基于所述业务数据与企业供应链的数据交叉项进行交叉验证，得到交叉验证报告；
基于所述数据分析报告和所述交叉验证报告根据预设的评分模型对所述企业进行评分，得到所述企业的信用分数；
基于所述企业的融资申请和信用分数生成所述企业的融资授信方案。
作为本申请一种可能的实施方式，在该实施方式中，所述融资授信方案包括授信金额、授信款期限、提款方式、还款方式。
根据本申请的另一个方面，提供了一种基于区块链的供应链企业动态信用评分装置，包括：
数据接收模块，用于接收企业上传的业务数据；
数据验证模块，用于对所述业务数据进行分析，得到数据分析报告，并基于所述业务数据与企业供应链的数据交叉项进行交叉验证，得到交叉验证报告；
信用分数生成模块，用于基于所述数据分析报告和所述交叉验证报告根据预设的评分模型对所述企业进行评分，得到所述企业的信用分数；
授信模块，用于基于所述企业的融资申请和所述信用分数生成与所述企业对应的融资授信方案。
根据本申请的另一个方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
处理器和存储器，所述存储器存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以上述的基于区块链的供应链企业动态信用评分方法。
根据本申请的再一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述的基于区块链的供应链企业动态信用评分方法。
本申请实施例通过区块链技术与供应链金融相结合，提供企业可信数据池，将金融机构授信、企业融资业务线上化，减少人工操作带来的失误和风险，提高金融机构授信、企业融资效率，降低银行授信风险，低金融机构授信成本和提高授信效率，盘活小微企业资金和市场经济，区块链技术为供应链金融构建一个可信数据池，增加供应链参与企业的数据透明度，增加金融机构对企业的信任，生成灵活的授信方案。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的一种基于区块链的供应链企业动态信用评分系统的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种数据验证方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种信用评分方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种基于区块链的供应链企业动态信用评分装置的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
结合附图并参考以下具体实施方式，本申请各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
企业融资难一直是我国经济发展中亟待解决的重要问题。供应链金融被认为是企业获得融资服务的最佳途径，它是供应链、金融、物流等领域的交叉学科。供应链金融最大的特点就是业务链条长、相关参与者多、操作流程繁杂，所以企业在进行相关业务处理操作时极易出现纰漏和失误而导致操作风险发生。各企业上传数据的真伪性存在着质疑，使得金融机构在供应链金融中对数据的掌控不清晰，存在数据的灰色地带。因此明确各参与方的权利和责任、约束道德风险、控制人工操作导致的操作风险以及出现的信用风险等，成为完善供应链金融风险控制机制必须思考的问题。
本申请提供的基于区块链的供应链企业动态信用评分系统及方法，旨在解决现有技术的如上技术问题。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
本申请实施例中提供了一种基于区块链的供应链企业动态信用评分系统，应用于企业供应链区块链平台，如图1所示，该系统包括：
企业节点，所述企业节点为参与所述企业供应链区块链平台的企业所在的节点，用于企业将自身业务数据上传至所述企业供应链区块链平台；
可信第三方节点，用于从所述企业供应链区块链平台中获取所述企业数据，对所述企业数据进行数据分析，得到数据分析报告，并对所述企业供应链区块链平台与所述企业之间的交叉数据项进行交叉验证，得到交叉验证报告，将所述数据分析报告和所述交叉验证报告上传至所述企业供应链区块链平台中；
信用评分模块节点，用于从企业供应链区块链平台对所述企业进行评分，生成信用分数，并将所述信用分数上传至所述企业供应链区块链中；
金融机构节点，用于从企业供应链区块链平台上获取所述信用分数，并基于所述信用分数和所述企业融资申请生成与所述企业对应的融资授信方案。
在本申请实施例中，企业节点是指参与到该企业供应链的企业所在的节点，对于一个系统，企业节点可以有多个，如图1所示，可以包括企业节点1、企业节点2、以及企业节点3，当然，企业节点可以不仅仅只有三个，可以有更多的企业节点，每个企业节点代表一家企业。企业节点用于上传自己的业务数据至链上，为保证业务隐私，此数据只允许特定机构获取，其中，企业可以申请融资，即向金融机构发送融资申请，金融机构可以基于本申请提供的基于区块链的供应链企业动态信用评分系统为该企业进行信用评分，基于该企业提出的融资申请和信用分数为该企业制定金融授信方案。
在本申请实施例中，可信第三方节点是指具有公信力的第三方节点，用于对数据进行分析和验证，其中包括用于从所述供应链区块链中获取所述企业数据，对所述企业数据进行数据分析，得到数据分析报告，并对所述供应链中所述企业之间的交叉数据项进行交叉验证，得到交叉验证报告，将所述数据分析报告和所述交叉验证报告上传至所述供应链。
在本申请实施例中，信用评分模块节点用于从企业供应链区块链平台上获取所述数据分析报告和所述交叉验证报告，并基于预设的信用评分模型对所述企业进行评分，生成信用分数，并将所述信用分数上传至所述企业供应链区块链中；金融机构节点根据企业融资申请获取到信用评分模块生成的企业信用分数结果或信用评分走势图以及企业融资申请，对融资企业生成授信方案，包括授信金额、授信款期限、提款方式、还款方式等，并将授信方案上传至区块链上。
对于本申请实施例，为方便说明，以一个具体实施例为例，如以面向农产品供应链为例，企业节点可以包括种植基地、物流公司以及物流园区，其中，数据项包括：H1种植基地信息(名称、注册地址、注册登记号、注册登记日期、国税登记号、地税登记号)；H2物流公司信息(名称、注册地址、注册登记号、注册登记日期、国税登记号、地税登记号)；H3物流园区信息(名称、注册地址、注册登记号、注册登记日期、国税登记号、地税登记号)；W1货物订单合同(货物编号、货物货款信息、H1、H3)；W2物流订单合同(货物编号、物流款项信息、H1、H2、H3)；W3签收信息(货物编号、签收地址、时间、货物状态)；W4运输工具信息(货物编号、运输工具编号、驾驶员姓名、身份证号、联系电话)；M1种植信息(货物编号、负责人、种植面积、种植区编号、种植情况(播种、种子数量、前茬茬口、定植期、用药记录(分次记录发生的病、虫、草害名称、防治药剂名称、剂型、用药数量、用药方法和时间、农药进货渠道)用肥情况(分次记录所用肥料的名称、用肥时间、用肥时间、肥料进货渠道)))；M2种植负责人信息(货物编号、姓名、身份证号、电话、住址信息、信息更新时间)；M3运输工具在途信息(货物编号、运输路径信息、过路缴费信息、车辆工作时间段)。并基于下述算法1对数据进行验证。
Figure BDA0003052827790000071
Figure BDA0003052827790000081
上传数据的交叉验证(数据总数W，与其他记录一致的数据数W′，不一致的数据数W″，记录数据质量程度N)，合作单位数据的交叉验证(W、W′、W″、N)，年业务量，月业务量、业绩增长、资金流转情况，生产/运输效率。
农产品在种植基地被种植生产，在生产的过程中，种植基地上传信息M1、M2至区块链上。之后与物流园区签订货物订单合同将信息W1上传至链上。然后寻找物流公司发送物流，将与物流公司签订订单合同信息W2传至链上。将货物交付给物流公司。物流公司上传信息W2、W4，在运输货物过程中的信息M3、之后货物抵达物流园区的信息W3。物流园区上传信息W1、W2、W3、W4。至此为农产品的产销供应链，各企业上传各企业掌握的数据，并为此负责。
由于各企业之间存在着数据交叉项，可信第三方节点从链上获取到企业信息及企业上传业务数据，对供应链参与企业之间存在的交叉数据项进行交叉验证和业务数据分析，(交叉验证：拿到各企业数据之后，首先确定供应链中流转的货物，根据货物编号寻找W1和W2，确定该供应链中参与方企业，然后筛选出各企业的信息W1、W2、W3、W4，进行数据类型分类，交叉验证。标记出异常数据或各方记录不一致的数据，另对企业数据进行业务数据分析，生成企业的数据交叉验证报告，与业务分析报告)之后将验证、分析结果上传至链上。信用评分模块从链上获取到企业的数据交叉验证报告和业务分析报告，针对企业采用适合本行业的信用评分模型，有针对性的对该企业进行信用评分(信用评分：根据银行等金融机构规则、以及行业特性选择适用的信用评分模型，输入链上企业数据交叉验证报告和企业业务分析报告通过信用评分模型完成该企业的信用评分，并将评分结果上传至链上)。随着业务数据的增加、数据交叉验证报告和企业业务数据分析报告形成动态变化，达到企业信用评分结果的动态变化。
银行等金融机构节点从链上获取到企业的融资申请以及企业当前的信用评分结果和一时间段的信用评分走势图以及相关联企业的信用评分结果，由节点安装的智能合约根据企业信用评分结果，生成符合金融机构授信规则的授信方案(智能合约：输入企业信息和信用评分结果通过智能合约生成授信方案，包括授信金额、授信款期限、提款方式、还款方式等，并将授信方案上传至链上)，上传至链上。
本申请实施例通过区块链技术与供应链金融相结合，提供企业可信数据池，将金融机构授信、企业融资业务线上化，减少人工操作带来的失误和风险，提高金融机构授信、企业融资效率，降低银行授信风险，低金融机构授信成本和提高授信效率，盘活小微企业资金和市场经济，区块链技术为供应链金融构建一个可信数据池，增加供应链参与企业的数据透明度，增加金融机构对企业的信任，生成灵活的授信方案。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，在该实施方式中，如图2所示，所述从所述企业供应链区块链平台获取所述企业数据，对所述企业数据进行数据分析，得到数据分析报告，并对所述企业供应链区块链平台与所述企业之间的交叉数据项进行交叉验证，得到交叉验证报告，包括：
步骤S201，实时获取所述企业供应链区块链平台上流转货物的货物信息，包括货物ID；
步骤S202，基于所述货物ID，获取所述货物的货物流转订单合同，以及所述企业的业务数据；
步骤S203，基于所述货物流转订单合同及所述业务数据得到数据分析报告和交叉验证报告，其中，所述数据分析包括所述企业的年贸易量、贸易增长量，所述交叉验证报告包括所述企业的数据记录与所述企业供应链区块链平台的数据记录是否一致、同一数据条目是否一致。
在本申请实施例中，实时获取企业上传的货物信息，该货物信息包括但不限于货物ID，其中，基于该货物ID，可以查询该货物的其它信息，如货物品种、供应商等。基于该货物ID，获取货物的流转订单合同，以及对应的企业的业务数据，基于所述货物流转订单合同及所述业务数据得到数据分析报告和交叉验证报告，其中，所述数据分析包括所述企业的年贸易量、贸易增长量，所述交叉验证报告包括所述企业的数据记录与所述企业供应链的数据记是否一致、同一数据条目是否一致。实时获取数据，实现对数据的动态分析。
在本身实施例中，所述基于预设的信用评分模型对所述企业进行评分，生成信用分数，包括：
基于所述企业与其它企业记录数据的一致率以及所述企业年贸易量和贸易增长量序作为评分模型的输入，生成信用评分报告，该信用评分报告包括所述企业的信用分数。由于实现了对数据的动态分析，自然而然也实现了对企业的动态信用评分。
本申请实施例通过区块链技术与供应链金融相结合，提供企业可信数据池，将金融机构授信、企业融资业务线上化，减少人工操作带来的失误和风险，提高金融机构授信、企业融资效率，降低银行授信风险，低金融机构授信成本和提高授信效率，盘活小微企业资金和市场经济，区块链技术为供应链金融构建一个可信数据池，增加供应链参与企业的数据透明度，增加金融机构对企业的信任，生成灵活的授信方案。
本申请实施例提供了一种基于区块链的供应链企业动态信用评分方法，如图3所示，包括：
步骤S301，接收企业上传的业务数据；
步骤S302，对所述业务数据进行分析，得到数据分析报告，并基于所述业务数据与企业供应链区块链平台的数据交叉项进行交叉验证，得到交叉验证报告；
步骤S303，基于所述数据分析报告和所述交叉验证报告根据预设的评分模型对所述企业进行评分，得到所述企业的信用分数；
步骤S304，基于所述企业的融资申请和所述信用分数生成与所述企业对应的融资授信方案。
本申请实施例提供的基于区块链的供应链企业动态信用评分方法，应用于前述实施例中提供的基于区块链的供应链企业动态信用评分系统中，其原理与前述实施例提供的基于区块链的供应链企业动态信用评分系统的原理相同，此处不再赘述。
本申请实施例通过区块链技术与供应链金融相结合，提供企业可信数据池，将金融机构授信、企业融资业务线上化，减少人工操作带来的失误和风险，提高金融机构授信、企业融资效率，降低银行授信风险，低金融机构授信成本和提高授信效率，盘活小微企业资金和市场经济，区块链技术为供应链金融构建一个可信数据池，增加供应链参与企业的数据透明度，增加金融机构对企业的信任，生成灵活的授信方案。
本申请实施例提供了一种基于区块链的供应链企业动态信用评分装置，如图4所示，该基于区块链的供应链企业动态信用评分装置40可以包括：数据接收模块401、数据验证模块402、信用分数生成模块403、以及授信模块404，其中，
数据接收模块401，用于接收企业上传的业务数据；
数据验证模块402，用于对所述业务数据进行分析，得到数据分析报告，并基于所述业务数据与企业供应链区块链平台的数据交叉项进行交叉验证，得到交叉验证报告；
信用分数生成模块403，用于基于所述数据分析报告和所述交叉验证报告根据预设的评分模型对所述企业进行评分，得到所述企业的信用分数；
授信模块404，用于基于所述企业融资申请和信用分数生成所述企业的融资授信方案。
本申请实施例的基于区块链的供应链企业动态信用评分装置可执行本申请前述实施例所示的基于区块链的供应链企业动态信用评分方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。
本申请实施例通过区块链技术与供应链金融相结合，提供企业可信数据池，将金融机构授信、企业融资业务线上化，减少人工操作带来的失误和风险，提高金融机构授信、企业融资效率，降低银行授信风险，低金融机构授信成本和提高授信效率，盘活小微企业资金和市场经济，区块链技术为供应链金融构建一个可信数据池，增加供应链参与企业的数据透明度，增加金融机构对企业的信任，生成灵活的授信方案。
本申请实施例中提供了一种电子设备，该电子设备包括：存储器和处理器；至少一个程序，存储于存储器中，用于被处理器执行时，与现有技术相比可实现：本申请实施例通过区块链技术与供应链金融相结合，提供企业可信数据池，将金融机构授信、企业融资业务线上化，减少人工操作带来的失误和风险，提高金融机构授信、企业融资效率，降低银行授信风险，低金融机构授信成本和提高授信效率，盘活小微企业资金和市场经济，区块链技术为供应链金融构建一个可信数据池，增加供应链参与企业的数据透明度，增加金融机构对企业的信任，生成灵活的授信方案。
在一个可选实施例中提供了一种电子设备，如图5所示，图5所示的电子设备4000包括：处理器4001和存储器4003。其中，处理器4001和存储器4003相连，如通过总线4002相连。可选地，电子设备4000还可以包括收发器4004，收发器4004可以用于该电子设备与其他电子设备之间的数据交互，如数据的发送和/或数据的接收等。需要说明的是，实际应用中收发器4004不限于一个，该电子设备4000的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器4001可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器4001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线4002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线4002可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线4002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器4003可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscReadOnly Memory，只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器4003用于存储执行本申请方案的应用程序代码(计算机程序)，并由处理器4001来控制执行。处理器4001用于执行存储器4003中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于区块链的供应链企业动态信用评分系统，应用于企业供应链区块链平台，其特征在于，包括：
企业节点，所述企业节点为参与所述企业供应链区块链平台的企业所在的节点，用于企业将自身业务数据上传至所述企业供应链区块链平台；
可信第三方节点，用于从所述企业供应链区块链平台获取所述企业数据，对所述企业数据进行数据分析，得到数据分析报告，并对所述企业供应链区块链平台中所述企业之间的交叉数据项进行交叉验证，得到交叉验证报告，将所述数据分析报告和所述交叉验证报告上传至所述企业供应链区块链平台；
信用评分模块节点，用于获取所述数据分析报告和所述交叉验证报告，并基于预设的信用评分模型对所述企业进行评分，生成信用分数，并将所述信用分数上传至所述企业供应链区块链平台；
金融机构节点，用于获取所述信用分数，并基于所述企业的融资申请和所述信用分数生成与所述企业对应的融资授信方案。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的供应链企业动态信用评分系统，其特征在于，所述融资授信方案包括授信金额、授信款期限、提款方式、还款方式。
3.根据权利要求1所述的基于区块链的供应链企业动态信用评分系统，其特征在于，所述企业上传的业务数据只能被所述企业供应链区块链平台上预设的节点获取，所述预设的节点包括所述可信第三方节点。
4.根据权利要求1所述的基于区块链的供应链企业动态信用评分系统，其特征在于，所述从所述企业供应链区块链平台获取所述企业数据，对所述企业数据进行数据分析，得到数据分析报告，并对所述供应链中所述企业之间的交叉数据项进行交叉验证，得到交叉验证报告，包括：
实时获取所述企业供应链区块链平台上流转货物的货物信息，包括货物ID；
基于所述货物ID，获取所述货物的货物流转订单合同，以及所述企业的业务数据；
基于所述货物流转订单合同及所述业务数据得到数据分析报告和交叉验证报告，其中，所述数据分析包括所述企业的年贸易量、贸易增长量，所述交叉验证报告包括所述企业供应链区块链平台中所述企业数据记录是否一致、同一数据条目是否一致。
5.根据权利要求4所述的基于区块链的供应链企业动态信用评分系统，其特征在于，所述基于预设的信用评分模型对所述企业进行评分，生成信用分数，包括：
基于所述企业与其它企业记录数据的一致率，企业数据质量以及所述企业年贸易量和贸易增长量序作为评分模型的输入，生成信用评分报告，该信用评分报告包括所述企业的信用分数以及一段时间内的信用分数变化。
6.一种基于区块链的供应链企业动态信用评分方法，其特征在于，包括：
接收企业上传的业务数据；
对所述业务数据进行分析，得到数据分析报告，并基于所述业务数据与企业供应链区块链平台的数据交叉项进行交叉验证，得到交叉验证报告；
基于所述数据分析报告和所述交叉验证报告根据预设的评分模型对所述企业进行评分，得到所述企业的信用分数；
基于所述企业的融资申请和所述信用分数生成与所述企业对应的融资授信方案。
7.根据权利要求6所述的基于区块链的供应链企业动态信用评分方法，其特征在于，所述融资授信方案包括授信金额、授信款期限、提款方式、还款方式。
CN202110492139.2A 2021-05-06 2021-05-06 基于区块链的供应链企业动态信用评分系统及方法 Pending CN113313606A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110492139.2A CN113313606A (zh) 2021-05-06 2021-05-06 基于区块链的供应链企业动态信用评分系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110492139.2A CN113313606A (zh) 2021-05-06 2021-05-06 基于区块链的供应链企业动态信用评分系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113313606A true CN113313606A (zh) 2021-08-27

Family

ID=77371689

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110492139.2A Pending CN113313606A (zh) 2021-05-06 2021-05-06 基于区块链的供应链企业动态信用评分系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113313606A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114021204A (zh) * 2021-11-11 2022-02-08 中国公路工程咨询集团有限公司 物流信用评级防篡改方法、装置、设备及存储介质
CN114331739A (zh) * 2021-12-29 2022-04-12 迅鳐成都科技有限公司 基于区块链的金融授信数据处理方法、装置、系统及存储介质
CN115760125A (zh) * 2023-01-09 2023-03-07 中企云链（北京）金融信息服务有限公司 基于区块链的产融数据风险控制方法、系统和存储介质
CN115829729A (zh) * 2023-02-14 2023-03-21 四川华西集采电子商务有限公司 一种基于三链架构的供应链金融信用评价系统及方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200074543A1 (en) * 2018-09-04 2020-03-05 Harnek Chandi A system for providing a distributed network to validate transactions for financing
CN111145010A (zh) * 2019-12-20 2020-05-12 湖南大学 一种授信融资方法及装置
CN111815308A (zh) * 2020-06-30 2020-10-23 平安科技（深圳）有限公司 基于区块链的贸易数据处理方法及其相关设备
CN111967956A (zh) * 2020-07-28 2020-11-20 厉风英 一种基于区块链的小微企业金融融资系统及方法
CN112651746A (zh) * 2020-12-30 2021-04-13 杭州趣链科技有限公司 一种基于区块链的订单融资方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200074543A1 (en) * 2018-09-04 2020-03-05 Harnek Chandi A system for providing a distributed network to validate transactions for financing
CN111145010A (zh) * 2019-12-20 2020-05-12 湖南大学 一种授信融资方法及装置
CN111815308A (zh) * 2020-06-30 2020-10-23 平安科技（深圳）有限公司 基于区块链的贸易数据处理方法及其相关设备
CN111967956A (zh) * 2020-07-28 2020-11-20 厉风英 一种基于区块链的小微企业金融融资系统及方法
CN112651746A (zh) * 2020-12-30 2021-04-13 杭州趣链科技有限公司 一种基于区块链的订单融资方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
赵志宏著: "《敏捷银行 金融供给侧蝶变》", 31 May 2019, 中国金融出版社 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114021204A (zh) * 2021-11-11 2022-02-08 中国公路工程咨询集团有限公司 物流信用评级防篡改方法、装置、设备及存储介质
CN114331739A (zh) * 2021-12-29 2022-04-12 迅鳐成都科技有限公司 基于区块链的金融授信数据处理方法、装置、系统及存储介质
CN115760125A (zh) * 2023-01-09 2023-03-07 中企云链（北京）金融信息服务有限公司 基于区块链的产融数据风险控制方法、系统和存储介质
CN115760125B (zh) * 2023-01-09 2023-05-05 中企云链（北京）金融信息服务有限公司 基于区块链的产融数据风险控制方法、系统和存储介质
CN115829729A (zh) * 2023-02-14 2023-03-21 四川华西集采电子商务有限公司 一种基于三链架构的供应链金融信用评价系统及方法
CN115829729B (zh) * 2023-02-14 2023-05-02 四川华西集采电子商务有限公司 一种基于三链架构的供应链金融信用评价系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113313606A (zh) 基于区块链的供应链企业动态信用评分系统及方法
Rotz et al. The politics of digital agricultural technologies: a preliminary review
CN110060144B (zh) 额度模型训练方法、额度评估方法、装置、设备及介质
Enders Dealing with missing data in developmental research
WO2022020772A1 (en) Non-fungible, cryptographic tokens for tracking trees
CN105229485B (zh) 多因素位置验证方法
US20190342085A1 (en) System and method for tracking product and providing verified product information and consumer rewards
Bhaskar et al. Decoupled farm payments and the role of base acreage and yield updating under uncertainty
CN113011646B (zh) 一种数据处理方法、设备以及可读存储介质
Oyinbo et al. Design of digital agricultural extension tools: perspectives from extension agents in Nigeria
Zanin Combining multiple probability predictions in the presence of class imbalance to discriminate between potential bad and good borrowers in the peer-to-peer lending market
Griffin et al. Three digital agriculture problems in cotton solved by distributed ledger technology
Peterson et al. Incentive‐compatible pollution control policies under asymmetric information on both risk preferences and technology
CN113469800A (zh) 一种基于区块链的农业信贷系统
CN115809837B (zh) 基于数字化模拟场景的金融企业管理方法、设备及介质
CN112511632A (zh) 基于多源数据的对象推送方法、装置、设备及存储介质
Manderson et al. Soil information for agricultural decision making: a New Zealand perspective
WO2019126385A1 (en) Method and system for a proof of stake oracle
CN113516487B (zh) 一种基于区块链的农产品溯源系统
Torshizi et al. Adaptability and variety adoption: Implications for plant breeding policy in a changing climate
Kumar et al. A study of blockchain technologies and health care systems
Francksen et al. Growth of milk production in German dairy farms: an empirical study based on event history analysis
CN114450687A (zh) 用于实现对计算结果的验证的方法、计算机程序和系统
Kelemen Improving use of soil health practices in Kansas: A study of barriers to adoption and novel incentive programs
Obembe et al. Marginal cost of carbon sequestration through forest afforestation of agricultural land in the southeastern United States

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210827

RJ01 Rejection of invention patent application after publication