CN113313472A - 基于大数据的智能化环境防治平台建立方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种基于大数据的智能化环境防治平台建立方法及系统，包括获取预设的各特定待管理区域的环境防治问题数据和各特定待管理区域的当前实际环境数据；提取各所述当前实际环境数据中相同的环境特征数据，基于大数据技术生成多个相似环境问题数据集合；并筛选出问题出现最多的次数对应的相似环境问题数据集合，并记为当前紧急环境问题数据，建立智能化环境管理平台。本发明实现基于所述当前紧急环境问题数据、所述环境防治领导主体数据和当前环境治理部门能够在建立的智能化环境管理平台上对所述相似环境问题数据集合进行处理，实现了智能化环境管理平台的建立，同时基于大数据技术对问题进行扩充，进而有效提升环境防治问题的处理效率。
Description
技术领域
本申请涉及环境防治技术领域，特别是涉及一种基于大数据的智能化环境防治平台建立方法及系统。
背景技术
环境既包括以空气、水、土地、植物、动物等为内容的物质因素，也包括以观念、制度、行为准则等为内容的非物质因素；既包括自然因素，也包括社会因素；既包括非生命体形式，也包括生命体形式。环境是相对于某个主体而言的，主体不同，环境的大小、内容等也就不同。
随着各地招商引资，如一些欠发达地区常通过招商一些高级高污染行业来带动经济发展，这也导致了该地区的环境防治越来越差，而目前的关于环境防治的方法都是由相关职能人员根据自行制定的环境防范措施，并配合群众来实行，但是这也很容易没有考虑到实际环境和群众的实行起来的难度，并且，目前并没有一个有效的关于环境防治的智能化交互平台，进而导致环境防治问题的处理效率低的技术问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够建立智能化交互平台进而提升防治问题处理效率的基于大数据的智能化环境防治平台建立方法及系统。
本发明技术方案如下：
一种基于大数据的智能化环境防治平台建立方法，所述方法包括：
分别获取预设的各特定待管理区域的环境防治问题数据和各特定待管理区域的当前实际环境数据，其中，一个所述特定待管理区域对应一个环境防治问题数据，各所述特定待管理区域处于同一当前环境治理部门的管辖范围内；提取各所述当前实际环境数据中相同的环境特征数据，并将达到特定数量的环境特征数据对应的各特定待管理区域设定为同类型待管理区域，将各所述同类型待管理区域的环境防治问题数据组合形成同类型环境防治问题数据集；基于大数据技术对各所述同类型环境防治问题数据集作问题数据扩充，生成多个相似环境问题数据集合，并分别获取各所述同类型待管理区域的环境防治领导主体数据，其中，一个所述相似环境问题数据集合包括多个相似的环境防治问题；对所述相似环境问题数据集合按照问题出现的次数作权重排序处理，并筛选出问题出现最多的次数对应的相似环境问题数据集合，并记为当前紧急环境问题数据，同时基于所述当前紧急环境问题数据、所述环境防治领导主体数据和当前环境治理部门建立智能化环境管理平台。
具体而言，各所述环境防治问题数据分别对应各特定待管理区域的环境防治数据收集主体；所述对所述相似环境问题数据集合按照问题出现的次数作权重排序处理，并筛选出问题出现最多的次数对应的相似环境问题数据集合，并记为当前紧急环境问题数据，同时基于所述当前紧急环境问题数据、所述环境防治领导主体数据和当前环境治理部门建立智能化环境管理平台；之后还包括：
基于所述智能化环境管理平台，获取各所述环境防治数据收集主体、所述环境防治领导主体和所述当前环境治理部门在所述智能化环境管理平台上的环境防治解决措施交互数据；从所述环境防治解决措施交互数据中分解出当前交互文本数据和当前交互音频数据，并分别按照预设的交互建议关键词从所述当前交互文本数据和所述当前交互音频数据中提取出环境防治建议关键数据，其中，从所述当前交互文本数据中提取的环境防治建议关键数据为当前环境防治文本建议数据，从所述当前交互音频数据中提取出的环境防治建议关键数据为当前环境防治音频建议数据；基于所述当前环境防治文本建议数据和所述当前环境防治音频建议数据生成当前环境防治初始解决数据，并生成初始数据获取完成指令；基于所述初始数据获取完成指令从所述当前交互文本数据和所述当前交互音频数据中提取所述环境防治数据收集主体和所述所述环境防治领导主体所发出的反对敏感词的数量，并记为当前实际反对敏感词数量；判断所述当前实际反对敏感词数量是否超过预设的标准反对敏感词；若判断所述当前实际反对敏感词数量超过预设的标准反对敏感词，则生成当前环境解决数据复审指令；基于所述当前环境解决数据复审指令将所述当前交互文本数据、所述当前交互音频数据和所述当前环境防治初始解决数据发送至所述当前环境治理部门的上级环境治理部门。
具体而言，基于所述当前环境解决数据复审指令将所述当前交互文本数据、所述当前交互音频数据和所述当前环境防治初始解决数据发送至所述当前环境治理部门的上级环境治理部门；之后还包括：
获取经所述上级环境治理部门反馈的待推行环境治理方案，其中，所述待推行环境治理方案由所述上级环境治理部门根据所述当前交互文本数据、所述当前交互音频数据和所述当前环境防治初始解决数据对所述当前环境防治初始解决数据作修改后生成，所述待推行环境治理方案包括多项待推行环境治理方案；获取各特定待管理区域内对所述待推行环境治理方案的可行性意见反馈数据；对所述可行性意见反馈数据作数据分类，并分别统计可行性意见反馈数据内反对所述待推行环境治理方案中的待推行环境治理方案，将该类待推行环境治理方案设定为待修改环境治理方案；统计所述待修改环境治理方案的数量占据所述待推行环境治理方案中多项待推行环境治理方案的百分比，并记为当前实际百分比；判断所述当前实际百分比是否小于等于预设的标准反对百分比；若判断所述当前实际百分比不是小于等于预设的标准反对百分比，则根据所述当前实际百分比和所述当前实际百分比对应的待修改环境治理方案生成当前方案预计试行效果值，并基于所述当前方案预计试行效果值生成方案修改建议指令，所述方案修改建议指令用于指示所述上级环境治理部门对所述待推行环境治理方案作修改。
具体而言，若判断所述当前实际百分比不是小于等于预设的标准反对百分比，则根据所述当前实际百分比和所述当前实际百分比对应的待修改环境治理方案生成当前方案预计试行效果值，并基于所述当前方案预计试行效果值生成方案修改建议指令，所述方案修改建议指令用于指示所述上级环境治理部门对所述待推行环境治理方案作修改，之后还包括：
获取所述上级环境治理部门对所述待推行环境治理方案作修改后推出的升级版待环境治理方案，并将所述升级版待环境治理方案拆分并生成细化环境治理方案；将所述细化环境治理方案同步发送至所述环境防治数据收集主体和所述环境防治领导主体，并分别获取所述环境防治数据收集主体和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据；判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据是否达到预设的合格相似度值；若判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据是达到预设的合格相似度值，则生成细化方案可推行指令，所述细化方案可推行指令用于指导推行所述细化环境治理方案。
具体而言，判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据是否达到预设的合格相似度值；之后还包括：
若判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据未达到预设的合格相似度值，则将未达到预设的合格相似度值对应的细化环境治理方案设定为可行性斟酌方案；基于各所述可行性斟酌方案建立可行性方案建立待实行方案数据库；在所述待实行方案数据库中将各所述可行性斟酌方案排序，并将排序后的可行性斟酌方案存储。
具体而言，一种基于大数据的智能化环境防治平台建立系统，所述系统包括：
防治问题模块，用于分别获取预设的各特定待管理区域的环境防治问题数据和各特定待管理区域的当前实际环境数据，其中，一个所述特定待管理区域对应一个环境防治问题数据，各所述特定待管理区域处于同一当前环境治理部门的管辖范围内；
特征数据模块，用于提取各所述当前实际环境数据中相同的环境特征数据，并将达到特定数量的环境特征数据对应的各特定待管理区域设定为同类型待管理区域，将各所述同类型待管理区域的环境防治问题数据组合形成同类型环境防治问题数据集；
管理区域模块，用于基于大数据技术对各所述同类型环境防治问题数据集作问题数据扩充，生成多个相似环境问题数据集合，并分别获取各所述同类型待管理区域的环境防治领导主体数据，其中，一个所述相似环境问题数据集合包括多个相似的环境防治问题；
问题出现模块，用于对所述相似环境问题数据集合按照问题出现的次数作权重排序处理，并筛选出问题出现最多的次数对应的相似环境问题数据集合，并记为当前紧急环境问题数据，同时基于所述当前紧急环境问题数据、所述环境防治领导主体数据和当前环境治理部门建立智能化环境管理平台。
具体而言，所述系统还包括：
管理平台模块，用于基于所述智能化环境管理平台，获取各所述环境防治数据收集主体、所述环境防治领导主体和所述当前环境治理部门在所述智能化环境管理平台上的环境防治解决措施交互数据；
交互建议模块，用于从所述环境防治解决措施交互数据中分解出当前交互文本数据和当前交互音频数据，并分别按照预设的交互建议关键词从所述当前交互文本数据和所述当前交互音频数据中提取出环境防治建议关键数据，其中，从所述当前交互文本数据中提取的环境防治建议关键数据为当前环境防治文本建议数据，从所述当前交互音频数据中提取出的环境防治建议关键数据为当前环境防治音频建议数据；
解决数据模块，用于基于所述当前环境防治文本建议数据和所述当前环境防治音频建议数据生成当前环境防治初始解决数据，并生成初始数据获取完成指令；
完成指令模块，用于基于所述初始数据获取完成指令从所述当前交互文本数据和所述当前交互音频数据中提取所述环境防治数据收集主体和所述所述环境防治领导主体所发出的反对敏感词的数量，并记为当前实际反对敏感词数量；
数量判断模块，用于判断所述当前实际反对敏感词数量是否超过预设的标准反对敏感词；
复审指令模块，用于若判断所述当前实际反对敏感词数量超过预设的标准反对敏感词，则生成当前环境解决数据复审指令；
数据复审模块，用于基于所述当前环境解决数据复审指令将所述当前交互文本数据、所述当前交互音频数据和所述当前环境防治初始解决数据发送至所述当前环境治理部门的上级环境治理部门。
具体而言，所述系统还包括：
部门反馈模块，用于获取经所述上级环境治理部门反馈的待推行环境治理方案，其中，所述待推行环境治理方案由所述上级环境治理部门根据所述当前交互文本数据、所述当前交互音频数据和所述当前环境防治初始解决数据对所述当前环境防治初始解决数据作修改后生成，所述待推行环境治理方案包括多项待推行环境治理方案；
推行环境模块，用于获取各特定待管理区域内对所述待推行环境治理方案的可行性意见反馈数据；
数据分类模块，用于对所述可行性意见反馈数据作数据分类，并分别统计可行性意见反馈数据内反对所述待推行环境治理方案中的待推行环境治理方案，将该类待推行环境治理方案设定为待修改环境治理方案；
治理方案模块，用于统计所述待修改环境治理方案的数量占据所述待推行环境治理方案中多项待推行环境治理方案的百分比，并记为当前实际百分比；
标准反对模块，用于判断所述当前实际百分比是否小于等于预设的标准反对百分比；
试行效果模块，用于若判断所述当前实际百分比不是小于等于预设的标准反对百分比，则根据所述当前实际百分比和所述当前实际百分比对应的待修改环境治理方案生成当前方案预计试行效果值，并基于所述当前方案预计试行效果值生成方案修改建议指令，所述方案修改建议指令用于指示所述上级环境治理部门对所述待推行环境治理方案作修改；
方案拆分模块，用于获取所述上级环境治理部门对所述待推行环境治理方案作修改后推出的升级版待环境治理方案，并将所述升级版待环境治理方案拆分并生成细化环境治理方案；
领导主体模块，用于将所述细化环境治理方案同步发送至所述环境防治数据收集主体和所述环境防治领导主体，并分别获取所述环境防治数据收集主体和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据；
主体反馈模块，用于判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据是否达到预设的合格相似度值；
合格相似模块，用于若判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据是达到预设的合格相似度值，则生成细化方案可推行指令，所述细化方案可推行指令用于指导推行所述细化环境治理方案。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于大数据的智能化环境防治平台建立方法所述的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于大数据的智能化环境防治平台建立方法所述的步骤。
本发明实现技术效果如下：
上述基于大数据的智能化环境防治平台建立方法及系统，依次通过分别获取预设的各特定待管理区域的环境防治问题数据和各特定待管理区域的当前实际环境数据，其中，一个所述特定待管理区域对应一个环境防治问题数据，各所述特定待管理区域处于同一当前环境治理部门的管辖范围内；提取各所述当前实际环境数据中相同的环境特征数据，并将达到特定数量的环境特征数据对应的各特定待管理区域设定为同类型待管理区域，将各所述同类型待管理区域的环境防治问题数据组合形成同类型环境防治问题数据集；基于大数据技术对各所述同类型环境防治问题数据集作问题数据扩充，生成多个相似环境问题数据集合，并分别获取各所述同类型待管理区域的环境防治领导主体数据，其中，一个所述相似环境问题数据集合包括多个相似的环境防治问题；对所述相似环境问题数据集合按照问题出现的次数作权重排序处理，并筛选出问题出现最多的次数对应的相似环境问题数据集合，并记为当前紧急环境问题数据，同时基于所述当前紧急环境问题数据、所述环境防治领导主体数据和当前环境治理部门建立智能化环境管理平台，进而首先通过分别收集各特定待管理区域的环境防治问题数据，再将达到特定数量的环境特征数据对应的各特定待管理区域设定为同类型待管理区域，也即，各个同类型待管理区域的实际环境数据相似，这样可以对同类型待管理区域作相同的环境防治管理，接着，通过生成多个相似环境问题数据集合，并分别获取各所述同类型待管理区域的环境防治领导主体数据，实现各相似问题的数据获取，进而能够对各相似环境问题作统一处理，最后，对所述相似环境问题数据集合按照问题出现的次数作权重排序处理，实现了出现次数最多的问题的筛选，进而基于所述当前紧急环境问题数据、所述环境防治领导主体数据和当前环境治理部门建立智能化环境管理平台，实现基于所述当前紧急环境问题数据、所述环境防治领导主体数据和当前环境治理部门能够在建立的智能化环境管理平台上对所述相似环境问题数据集合进行处理，实现了智能化环境管理平台的建立，同时基于大数据技术对问题进行扩充，实现问题的丰富与扩展，进而有效提升环境防治问题的处理效率。
附图说明
图1为一个实施例中基于大数据的智能化环境防治平台建立方法的流程示意图；
图2为一个实施例中基于大数据的智能化环境防治平台建立系统的结构框图；
图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于大数据的智能化环境防治平台建立方法，所述方法包括：
步骤S100：分别获取预设的各特定待管理区域的环境防治问题数据和各特定待管理区域的当前实际环境数据，其中，一个所述特定待管理区域对应一个环境防治问题数据，各所述特定待管理区域处于同一当前环境治理部门的管辖范围内；
本步骤中，所述特定待管理区域为在大区域中划分的小区域。大区域为大的镇区，小区域为镇区中的村落。所述环境防治问题数据包括特定待管理区域的存在的环境问题和环境问题对居民的生活影响。
所述当前实际环境数据为小区域为镇区中的村落的实际环境，如空气污染参数、河水分布情况以及植被覆盖面积情况。
步骤S200：提取各所述当前实际环境数据中相同的环境特征数据，并将达到特定数量的环境特征数据对应的各特定待管理区域设定为同类型待管理区域，将各所述同类型待管理区域的环境防治问题数据组合形成同类型环境防治问题数据集；
本步骤中，提取各所述当前实际环境数据中相同的环境特征数据，为从当前实际环境数据中提取相同的环境，如所述当前实际环境数据为多个，每个所述当前实际环境数据均包括空气污染参数、河水分布情况以及植被覆盖面积情况。分别提取各所述当前实际环境数据中的相同的部分，如提取河水分布的数量，如多个特定待管理区域中有3个特定待管理区域中均具有3条河流分布，并且，3条河流均的流向分布均相同，因此可以将这3个特定待管理区域设定为同类型待管理区域，而本实施例中，3个即为所述特定数量。
进一步地，同类型待管理区域为具有相同数量的环境特征数据的区域。
接着，将各所述同类型待管理区域的环境防治问题数据组合形成同类型环境防治问题数据集。
步骤S300：基于大数据技术对各所述同类型环境防治问题数据集作问题数据扩充，生成多个相似环境问题数据集合，并分别获取各所述同类型待管理区域的环境防治领导主体数据，其中，一个所述相似环境问题数据集合包括多个相似的环境防治问题；
本步骤中，通过生成多个相似环境问题数据集合，方便后续能够对相似问题进行重点处理。
进一步地，通过大数据技术，即利用大数据搜索与各所述同类型环境防治问题数据相同的问题，并且因各所述同类型环境防治问题数据可能因为人为数据的录入原因导致问题录入不够详细，因此通过大数据技术对相似问题进行查询与扩充，同时基于大数据技术实现了同类型环境防治问题数据的丰富，并生成多个相似环境问题数据集合，方便后续更好地解决环境问题，进而实现高效数据的高效率解决。
更进一步地，获取各所述同类型待管理区域的环境防治领导主体数据，方便后续进行方案的实行。其中，所述环境防治领导主体数据包括各区域的环境防治领导主体的基本情况数据，所述环境防治领导主体为各区域的村长或者村书记等对环境治理进行专管的人员。
步骤S400：对所述相似环境问题数据集合按照问题出现的次数作权重排序处理，并筛选出问题出现最多的次数对应的相似环境问题数据集合，并记为当前紧急环境问题数据，同时基于所述当前紧急环境问题数据、所述环境防治领导主体数据和当前环境治理部门建立智能化环境管理平台。
本步骤中，通过建立所述智能化环境管理平台，并且，所述智能化环境管理平台为基于所述当前紧急环境问题数据、所述环境防治领导主体数据和当前环境治理部门建立，进而能够方便所述环境防治领导主体数据和当前环境治理部门在改平台上讨论所述当前紧急环境问题数据，进而实现环境问题的快速防治。
在一个实施例中，各所述环境防治问题数据分别对应各特定待管理区域的环境防治数据收集主体；步骤S400：对所述相似环境问题数据集合按照问题出现的次数作权重排序处理，并筛选出问题出现最多的次数对应的相似环境问题数据集合，并记为当前紧急环境问题数据，同时基于所述当前紧急环境问题数据、所述环境防治领导主体数据和当前环境治理部门建立智能化环境管理平台；之后还包括：
步骤S410：基于所述智能化环境管理平台，获取各所述环境防治数据收集主体、所述环境防治领导主体和所述当前环境治理部门在所述智能化环境管理平台上的环境防治解决措施交互数据；
步骤S420：从所述环境防治解决措施交互数据中分解出当前交互文本数据和当前交互音频数据，并分别按照预设的交互建议关键词从所述当前交互文本数据和所述当前交互音频数据中提取出环境防治建议关键数据，其中，从所述当前交互文本数据中提取的环境防治建议关键数据为当前环境防治文本建议数据，从所述当前交互音频数据中提取出的环境防治建议关键数据为当前环境防治音频建议数据；
步骤S430：基于所述当前环境防治文本建议数据和所述当前环境防治音频建议数据生成当前环境防治初始解决数据，并生成初始数据获取完成指令；
步骤S440：基于所述初始数据获取完成指令从所述当前交互文本数据和所述当前交互音频数据中提取所述环境防治数据收集主体和所述所述环境防治领导主体所发出的反对敏感词的数量，并记为当前实际反对敏感词数量；
步骤S450：判断所述当前实际反对敏感词数量是否超过预设的标准反对敏感词；
步骤S460：若判断所述当前实际反对敏感词数量超过预设的标准反对敏感词，则生成当前环境解决数据复审指令；
步骤S470：基于所述当前环境解决数据复审指令将所述当前交互文本数据、所述当前交互音频数据和所述当前环境防治初始解决数据发送至所述当前环境治理部门的上级环境治理部门。
本步骤中，当所述环境防治数据收集主体、所述环境防治领导主体和所述当前环境治理部门在对问题防治问题进行讨论与解决时，将会产生相关的过程数据，即为所述环境防治解决措施交互数据，所述环境防治解决措施交互数据中包含着环境防治问题的解决措施，为了实现解决措施的快速高效获取，因此通过从所述环境防治解决措施交互数据中分解出当前交互文本数据和当前交互音频数据，并分别按照预设的交互建议关键词从所述当前交互文本数据和所述当前交互音频数据中提取出环境防治建议关键数据，也即获取了当前环境防治文本建议数据和当前环境防治音频建议数据。
进一步地，在提取数据的过程中，通过关键词来分解文本数据，首先，关键词如包括了“我建议”“最好是通过”“解决了”等，这些词汇后面出现的词汇即是和环境防治有关的解决措施，因此通过此类关键词将数据线提取出来，再接着，同理通过关键词获取交互音频数据，也即本实施例中，并非直接转换文本和音频数据，而是对原始交互数据进行筛选和数据提取，进而获取提取后的数据。
更进一步地，生成当前环境防治初始解决数据，但是为了保证相关职能部门出现的职权压制现象，导致了解决措施的不公正问题，因此，通过基于所述初始数据获取完成指令从所述当前交互文本数据和所述当前交互音频数据中提取所述环境防治数据收集主体和所述所述环境防治领导主体所发出的反对敏感词的数量，并记为当前实际反对敏感词数量，当判断所述当前实际反对敏感词数量超过预设的标准反对敏感词，则说明在交互过程中，出现敏感词的数量较多，且超出了正常范围，其中，敏感词为粗俗词语，如骂人的词语，显然在当前环境治理部门参与的讨论交互中，出现此类敏感词汇不正常，而在此不正常的情况下，进一步地出现了较多的敏感词汇，而同时又产生了解决措施，因此，极有可能出现不公正问题，进而基于所述当前环境解决数据复审指令将所述当前交互文本数据、所述当前交互音频数据和所述当前环境防治初始解决数据发送至所述当前环境治理部门的上级环境治理部门，具体地，所述上级环境治理部门为所述当前环境治理部门的更高等级的部门。
在一个实施例中，步骤S470：基于所述当前环境解决数据复审指令将所述当前交互文本数据、所述当前交互音频数据和所述当前环境防治初始解决数据发送至所述当前环境治理部门的上级环境治理部门；之后还包括：
步骤S510：获取经所述上级环境治理部门反馈的待推行环境治理方案，其中，所述待推行环境治理方案由所述上级环境治理部门根据所述当前交互文本数据、所述当前交互音频数据和所述当前环境防治初始解决数据对所述当前环境防治初始解决数据作修改后生成，所述待推行环境治理方案包括多项待推行环境治理方案；
步骤S520：获取各特定待管理区域内对所述待推行环境治理方案的可行性意见反馈数据；
步骤S530：对所述可行性意见反馈数据作数据分类，并分别统计可行性意见反馈数据内反对所述待推行环境治理方案中的待推行环境治理方案，将该类待推行环境治理方案设定为待修改环境治理方案；
步骤S540：统计所述待修改环境治理方案的数量占据所述待推行环境治理方案中多项待推行环境治理方案的百分比，并记为当前实际百分比；
步骤S550：判断所述当前实际百分比是否小于等于预设的标准反对百分比；
步骤S560：若判断所述当前实际百分比不是小于等于预设的标准反对百分比，则根据所述当前实际百分比和所述当前实际百分比对应的待修改环境治理方案生成当前方案预计试行效果值，并基于所述当前方案预计试行效果值生成方案修改建议指令，所述方案修改建议指令用于指示所述上级环境治理部门对所述待推行环境治理方案作修改。
本步骤中，所述上级环境治理部门反馈的待推行环境治理方案为上级环境治理部门根据所述当前交互文本数据、所述当前交互音频数据和所述当前环境防治初始解决数据对所述当前环境防治初始解决数据作修改后生成，为了保证待推行环境治理方案的可行性，因此，通过获取各特定待管理区域内对所述待推行环境治理方案的可行性意见反馈数据，再对所述可行性意见反馈数据作数据分类，并分别统计可行性意见反馈数据内反对所述待推行环境治理方案中的待推行环境治理方案，将该类待推行环境治理方案设定为待修改环境治理方案，同时，统计所述待修改环境治理方案的数量占据所述待推行环境治理方案中多项待推行环境治理方案的百分比，并记为当前实际百分比，当判断所述当前实际百分比不是小于等于预设的标准反对百分比，则说明反对人数较多，实行效果不明显，进一步地，则根据所述当前实际百分比和所述当前实际百分比对应的待修改环境治理方案生成当前方案预计试行效果值，其中，所述当前方案预计试行效果值用于衡量能够实行，进而通过数据化实现数据判断。
接着，基于所述当前方案预计试行效果值生成方案修改建议指令，所述方案修改建议指令用于指示所述上级环境治理部门对所述待推行环境治理方案作修改，进而实现了方案推行前的民意反馈与调整，进而实现高效准确且高民意地环境治理。
在一个实施例中，步骤S560：若判断所述当前实际百分比不是小于等于预设的标准反对百分比，则根据所述当前实际百分比和所述当前实际百分比对应的待修改环境治理方案生成当前方案预计试行效果值，并基于所述当前方案预计试行效果值生成方案修改建议指令，所述方案修改建议指令用于指示所述上级环境治理部门对所述待推行环境治理方案作修改，之后还包括：
步骤S561：获取所述上级环境治理部门对所述待推行环境治理方案作修改后推出的升级版待环境治理方案，并将所述升级版待环境治理方案拆分并生成细化环境治理方案；
步骤S562：将所述细化环境治理方案同步发送至所述环境防治数据收集主体和所述环境防治领导主体，并分别获取所述环境防治数据收集主体和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据；
步骤S563：判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据是否达到预设的合格相似度值；
步骤S564：若判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据是达到预设的合格相似度值，则生成细化方案可推行指令，所述细化方案可推行指令用于指导推行所述细化环境治理方案。
本步骤中，为了对修改后的方案进行细致化地处理与反馈，进而在获取所述上级环境治理部门对所述待推行环境治理方案作修改后推出的升级版待环境治理方案后，将所述升级版待环境治理方案拆分并生成细化环境治理方案，同时，通过将所述细化环境治理方案同步发送至所述环境防治数据收集主体和所述环境防治领导主体，并分别获取所述环境防治数据收集主体和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据，其中，当判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据是达到预设的合格相似度值，则说明当前的方案可以推行，因此则生成细化方案可推行指令，具体地，所述细化方案可推行指令用于指导推行所述细化环境治理方案。
进一步地，所述细化方案可推行指令在指导推行所述细化环境治理方案时，可以通过生成指导手册来推行，或者其他。
在一个实施例中，步骤S563：判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据是否达到预设的合格相似度值；之后还包括：
步骤S610：若判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据未达到预设的合格相似度值，则将未达到预设的合格相似度值对应的细化环境治理方案设定为可行性斟酌方案；
步骤S620：基于各所述可行性斟酌方案建立可行性方案建立待实行方案数据库；
步骤S630：在所述待实行方案数据库中将各所述可行性斟酌方案排序，并将排序后的可行性斟酌方案存储。
本步骤中，本步骤中，通过基于各所述可行性斟酌方案建立可行性方案建立待实行方案数据库，并且对各所述可行性斟酌方案排序，实现了数据的有序性处理，进而实现在再次对可行性斟酌方案修改时能够有序查看，提升数据处理效率。
综上所述，本发明所述基于大数据的智能化环境防治平台建立方法及系统，依次通过分别获取预设的各特定待管理区域的环境防治问题数据和各特定待管理区域的当前实际环境数据，其中，一个所述特定待管理区域对应一个环境防治问题数据，各所述特定待管理区域处于同一当前环境治理部门的管辖范围内；提取各所述当前实际环境数据中相同的环境特征数据，并将达到特定数量的环境特征数据对应的各特定待管理区域设定为同类型待管理区域，将各所述同类型待管理区域的环境防治问题数据组合形成同类型环境防治问题数据集；基于大数据技术对各所述同类型环境防治问题数据集作问题数据扩充，生成多个相似环境问题数据集合，并分别获取各所述同类型待管理区域的环境防治领导主体数据，其中，一个所述相似环境问题数据集合包括多个相似的环境防治问题；对所述相似环境问题数据集合按照问题出现的次数作权重排序处理，并筛选出问题出现最多的次数对应的相似环境问题数据集合，并记为当前紧急环境问题数据，同时基于所述当前紧急环境问题数据、所述环境防治领导主体数据和当前环境治理部门建立智能化环境管理平台，进而首先通过分别收集各特定待管理区域的环境防治问题数据，再将达到特定数量的环境特征数据对应的各特定待管理区域设定为同类型待管理区域，也即，各个同类型待管理区域的实际环境数据相似，这样可以对同类型待管理区域作相同的环境防治管理，接着，通过生成多个相似环境问题数据集合，并分别获取各所述同类型待管理区域的环境防治领导主体数据，实现各相似问题的数据获取，进而能够对各相似环境问题作统一处理，最后，对所述相似环境问题数据集合按照问题出现的次数作权重排序处理，实现了出现次数最多的问题的筛选，进而基于所述当前紧急环境问题数据、所述环境防治领导主体数据和当前环境治理部门建立智能化环境管理平台，实现基于所述当前紧急环境问题数据、所述环境防治领导主体数据和当前环境治理部门能够在建立的智能化环境管理平台上对所述相似环境问题数据集合进行处理，实现了智能化环境管理平台的建立，同时基于大数据技术对问题进行扩充，实现问题的丰富与扩展，进而有效提升环境防治问题的处理效率。
在一个实施例中，如图2所示，一种基于大数据的智能化环境防治平台建立系统，所述系统包括：
防治问题模块，用于分别获取预设的各特定待管理区域的环境防治问题数据和各特定待管理区域的当前实际环境数据，其中，一个所述特定待管理区域对应一个环境防治问题数据，各所述特定待管理区域处于同一当前环境治理部门的管辖范围内；
特征数据模块，用于提取各所述当前实际环境数据中相同的环境特征数据，并将达到特定数量的环境特征数据对应的各特定待管理区域设定为同类型待管理区域，将各所述同类型待管理区域的环境防治问题数据组合形成同类型环境防治问题数据集；
管理区域模块，用于基于大数据技术对各所述同类型环境防治问题数据集作问题数据扩充，生成多个相似环境问题数据集合，并分别获取各所述同类型待管理区域的环境防治领导主体数据，其中，一个所述相似环境问题数据集合包括多个相似的环境防治问题；
问题出现模块，用于对所述相似环境问题数据集合按照问题出现的次数作权重排序处理，并筛选出问题出现最多的次数对应的相似环境问题数据集合，并记为当前紧急环境问题数据，同时基于所述当前紧急环境问题数据、所述环境防治领导主体数据和当前环境治理部门建立智能化环境管理平台。
在一个实施例中，所述系统还包括：
管理平台模块，用于基于所述智能化环境管理平台，获取各所述环境防治数据收集主体、所述环境防治领导主体和所述当前环境治理部门在所述智能化环境管理平台上的环境防治解决措施交互数据；
交互建议模块，用于从所述环境防治解决措施交互数据中分解出当前交互文本数据和当前交互音频数据，并分别按照预设的交互建议关键词从所述当前交互文本数据和所述当前交互音频数据中提取出环境防治建议关键数据，其中，从所述当前交互文本数据中提取的环境防治建议关键数据为当前环境防治文本建议数据，从所述当前交互音频数据中提取出的环境防治建议关键数据为当前环境防治音频建议数据；
解决数据模块，用于基于所述当前环境防治文本建议数据和所述当前环境防治音频建议数据生成当前环境防治初始解决数据，并生成初始数据获取完成指令；
完成指令模块，用于基于所述初始数据获取完成指令从所述当前交互文本数据和所述当前交互音频数据中提取所述环境防治数据收集主体和所述所述环境防治领导主体所发出的反对敏感词的数量，并记为当前实际反对敏感词数量；
数量判断模块，用于判断所述当前实际反对敏感词数量是否超过预设的标准反对敏感词；
复审指令模块，用于若判断所述当前实际反对敏感词数量超过预设的标准反对敏感词，则生成当前环境解决数据复审指令；
数据复审模块，用于基于所述当前环境解决数据复审指令将所述当前交互文本数据、所述当前交互音频数据和所述当前环境防治初始解决数据发送至所述当前环境治理部门的上级环境治理部门。
在一个实施例中，所述系统还包括：
部门反馈模块，用于获取经所述上级环境治理部门反馈的待推行环境治理方案，其中，所述待推行环境治理方案由所述上级环境治理部门根据所述当前交互文本数据、所述当前交互音频数据和所述当前环境防治初始解决数据对所述当前环境防治初始解决数据作修改后生成，所述待推行环境治理方案包括多项待推行环境治理方案；
推行环境模块，用于获取各特定待管理区域内对所述待推行环境治理方案的可行性意见反馈数据；
数据分类模块，用于对所述可行性意见反馈数据作数据分类，并分别统计可行性意见反馈数据内反对所述待推行环境治理方案中的待推行环境治理方案，将该类待推行环境治理方案设定为待修改环境治理方案；
治理方案模块，用于统计所述待修改环境治理方案的数量占据所述待推行环境治理方案中多项待推行环境治理方案的百分比，并记为当前实际百分比；
标准反对模块，用于判断所述当前实际百分比是否小于等于预设的标准反对百分比；
试行效果模块，用于若判断所述当前实际百分比不是小于等于预设的标准反对百分比，则根据所述当前实际百分比和所述当前实际百分比对应的待修改环境治理方案生成当前方案预计试行效果值，并基于所述当前方案预计试行效果值生成方案修改建议指令，所述方案修改建议指令用于指示所述上级环境治理部门对所述待推行环境治理方案作修改；
方案拆分模块，用于获取所述上级环境治理部门对所述待推行环境治理方案作修改后推出的升级版待环境治理方案，并将所述升级版待环境治理方案拆分并生成细化环境治理方案；
领导主体模块，用于将所述细化环境治理方案同步发送至所述环境防治数据收集主体和所述环境防治领导主体，并分别获取所述环境防治数据收集主体和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据；
主体反馈模块，用于判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据是否达到预设的合格相似度值；
合格相似模块，用于若判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据是达到预设的合格相似度值，则生成细化方案可推行指令，所述细化方案可推行指令用于指导推行所述细化环境治理方案。
在一个实施例中，所述防治问题模块还用于：若判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据未达到预设的合格相似度值，则将未达到预设的合格相似度值对应的细化环境治理方案设定为可行性斟酌方案；基于各所述可行性斟酌方案建立可行性方案建立待实行方案数据库；在所述待实行方案数据库中将各所述可行性斟酌方案排序，并将排序后的可行性斟酌方案存储。
在一个实施例中，如图3所示，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于大数据的智能化环境防治平台建立方法所述的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于大数据的智能化环境防治平台建立方法所述的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于大数据的智能化环境防治平台建立方法，其特征在于，所述方法包括：
分别获取预设的各特定待管理区域的环境防治问题数据和各特定待管理区域的当前实际环境数据，其中，一个所述特定待管理区域对应一个环境防治问题数据，各所述特定待管理区域处于同一当前环境治理部门的管辖范围内；提取各所述当前实际环境数据中相同的环境特征数据，并将达到特定数量的环境特征数据对应的各特定待管理区域设定为同类型待管理区域，将各所述同类型待管理区域的环境防治问题数据组合形成同类型环境防治问题数据集；基于大数据技术对各所述同类型环境防治问题数据集作问题数据扩充，生成多个相似环境问题数据集合，并分别获取各所述同类型待管理区域的环境防治领导主体数据，其中，一个所述相似环境问题数据集合包括多个相似的环境防治问题；对所述相似环境问题数据集合按照问题出现的次数作权重排序处理，并筛选出问题出现最多的次数对应的相似环境问题数据集合，并记为当前紧急环境问题数据，同时基于所述当前紧急环境问题数据、所述环境防治领导主体数据和当前环境治理部门建立智能化环境管理平台。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能化环境防治平台建立方法，其特征在于，各所述环境防治问题数据分别对应各特定待管理区域的环境防治数据收集主体；所述对所述相似环境问题数据集合按照问题出现的次数作权重排序处理，并筛选出问题出现最多的次数对应的相似环境问题数据集合，并记为当前紧急环境问题数据，同时基于所述当前紧急环境问题数据、所述环境防治领导主体数据和当前环境治理部门建立智能化环境管理平台；之后还包括：
基于所述智能化环境管理平台，获取各所述环境防治数据收集主体、所述环境防治领导主体和所述当前环境治理部门在所述智能化环境管理平台上的环境防治解决措施交互数据；从所述环境防治解决措施交互数据中分解出当前交互文本数据和当前交互音频数据，并分别按照预设的交互建议关键词从所述当前交互文本数据和所述当前交互音频数据中提取出环境防治建议关键数据，其中，从所述当前交互文本数据中提取的环境防治建议关键数据为当前环境防治文本建议数据，从所述当前交互音频数据中提取出的环境防治建议关键数据为当前环境防治音频建议数据；基于所述当前环境防治文本建议数据和所述当前环境防治音频建议数据生成当前环境防治初始解决数据，并生成初始数据获取完成指令；基于所述初始数据获取完成指令从所述当前交互文本数据和所述当前交互音频数据中提取所述环境防治数据收集主体和所述所述环境防治领导主体所发出的反对敏感词的数量，并记为当前实际反对敏感词数量；判断所述当前实际反对敏感词数量是否超过预设的标准反对敏感词；若判断所述当前实际反对敏感词数量超过预设的标准反对敏感词，则生成当前环境解决数据复审指令；基于所述当前环境解决数据复审指令将所述当前交互文本数据、所述当前交互音频数据和所述当前环境防治初始解决数据发送至所述当前环境治理部门的上级环境治理部门。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的智能化环境防治平台建立方法，其特征在于，基于所述当前环境解决数据复审指令将所述当前交互文本数据、所述当前交互音频数据和所述当前环境防治初始解决数据发送至所述当前环境治理部门的上级环境治理部门；之后还包括：
获取经所述上级环境治理部门反馈的待推行环境治理方案，其中，所述待推行环境治理方案由所述上级环境治理部门根据所述当前交互文本数据、所述当前交互音频数据和所述当前环境防治初始解决数据对所述当前环境防治初始解决数据作修改后生成，所述待推行环境治理方案包括多项待推行环境治理方案；获取各特定待管理区域内对所述待推行环境治理方案的可行性意见反馈数据；对所述可行性意见反馈数据作数据分类，并分别统计可行性意见反馈数据内反对所述待推行环境治理方案中的待推行环境治理方案，将该类待推行环境治理方案设定为待修改环境治理方案；统计所述待修改环境治理方案的数量占据所述待推行环境治理方案中多项待推行环境治理方案的百分比，并记为当前实际百分比；判断所述当前实际百分比是否小于等于预设的标准反对百分比；若判断所述当前实际百分比不是小于等于预设的标准反对百分比，则根据所述当前实际百分比和所述当前实际百分比对应的待修改环境治理方案生成当前方案预计试行效果值，并基于所述当前方案预计试行效果值生成方案修改建议指令，所述方案修改建议指令用于指示所述上级环境治理部门对所述待推行环境治理方案作修改。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的智能化环境防治平台建立方法，其特征在于，若判断所述当前实际百分比不是小于等于预设的标准反对百分比，则根据所述当前实际百分比和所述当前实际百分比对应的待修改环境治理方案生成当前方案预计试行效果值，并基于所述当前方案预计试行效果值生成方案修改建议指令，所述方案修改建议指令用于指示所述上级环境治理部门对所述待推行环境治理方案作修改，之后还包括：
获取所述上级环境治理部门对所述待推行环境治理方案作修改后推出的升级版待环境治理方案，并将所述升级版待环境治理方案拆分并生成细化环境治理方案；将所述细化环境治理方案同步发送至所述环境防治数据收集主体和所述环境防治领导主体，并分别获取所述环境防治数据收集主体和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据；判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据是否达到预设的合格相似度值；若判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据是达到预设的合格相似度值，则生成细化方案可推行指令，所述细化方案可推行指令用于指导推行所述细化环境治理方案。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的智能化环境防治平台建立方法，其特征在于，判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据是否达到预设的合格相似度值；之后还包括：
若判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据未达到预设的合格相似度值，则将未达到预设的合格相似度值对应的细化环境治理方案设定为可行性斟酌方案；基于各所述可行性斟酌方案建立可行性方案建立待实行方案数据库；在所述待实行方案数据库中将各所述可行性斟酌方案排序，并将排序后的可行性斟酌方案存储。
6.一种基于大数据的智能化环境防治平台建立系统，其特征在于，所述系统包括：
防治问题模块，用于分别获取预设的各特定待管理区域的环境防治问题数据和各特定待管理区域的当前实际环境数据，其中，一个所述特定待管理区域对应一个环境防治问题数据，各所述特定待管理区域处于同一当前环境治理部门的管辖范围内；
特征数据模块，用于提取各所述当前实际环境数据中相同的环境特征数据，并将达到特定数量的环境特征数据对应的各特定待管理区域设定为同类型待管理区域，将各所述同类型待管理区域的环境防治问题数据组合形成同类型环境防治问题数据集；
管理区域模块，用于基于大数据技术对各所述同类型环境防治问题数据集作问题数据扩充，生成多个相似环境问题数据集合，并分别获取各所述同类型待管理区域的环境防治领导主体数据，其中，一个所述相似环境问题数据集合包括多个相似的环境防治问题；
问题出现模块，用于对所述相似环境问题数据集合按照问题出现的次数作权重排序处理，并筛选出问题出现最多的次数对应的相似环境问题数据集合，并记为当前紧急环境问题数据，同时基于所述当前紧急环境问题数据、所述环境防治领导主体数据和当前环境治理部门建立智能化环境管理平台。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的智能化环境防治平台建立系统，其特征在于，所述系统还包括：
管理平台模块，用于基于所述智能化环境管理平台，获取各所述环境防治数据收集主体、所述环境防治领导主体和所述当前环境治理部门在所述智能化环境管理平台上的环境防治解决措施交互数据；
交互建议模块，用于从所述环境防治解决措施交互数据中分解出当前交互文本数据和当前交互音频数据，并分别按照预设的交互建议关键词从所述当前交互文本数据和所述当前交互音频数据中提取出环境防治建议关键数据，其中，从所述当前交互文本数据中提取的环境防治建议关键数据为当前环境防治文本建议数据，从所述当前交互音频数据中提取出的环境防治建议关键数据为当前环境防治音频建议数据；
解决数据模块，用于基于所述当前环境防治文本建议数据和所述当前环境防治音频建议数据生成当前环境防治初始解决数据，并生成初始数据获取完成指令；
完成指令模块，用于基于所述初始数据获取完成指令从所述当前交互文本数据和所述当前交互音频数据中提取所述环境防治数据收集主体和所述所述环境防治领导主体所发出的反对敏感词的数量，并记为当前实际反对敏感词数量；
数量判断模块，用于判断所述当前实际反对敏感词数量是否超过预设的标准反对敏感词；
复审指令模块，用于若判断所述当前实际反对敏感词数量超过预设的标准反对敏感词，则生成当前环境解决数据复审指令；
数据复审模块，用于基于所述当前环境解决数据复审指令将所述当前交互文本数据、所述当前交互音频数据和所述当前环境防治初始解决数据发送至所述当前环境治理部门的上级环境治理部门。
8.根据权利要求6所述的基于大数据的智能化环境防治平台建立系统，其特征在于，所述系统还包括：
部门反馈模块，用于获取经所述上级环境治理部门反馈的待推行环境治理方案，其中，所述待推行环境治理方案由所述上级环境治理部门根据所述当前交互文本数据、所述当前交互音频数据和所述当前环境防治初始解决数据对所述当前环境防治初始解决数据作修改后生成，所述待推行环境治理方案包括多项待推行环境治理方案；
推行环境模块，用于获取各特定待管理区域内对所述待推行环境治理方案的可行性意见反馈数据；
数据分类模块，用于对所述可行性意见反馈数据作数据分类，并分别统计可行性意见反馈数据内反对所述待推行环境治理方案中的待推行环境治理方案，将该类待推行环境治理方案设定为待修改环境治理方案；
治理方案模块，用于统计所述待修改环境治理方案的数量占据所述待推行环境治理方案中多项待推行环境治理方案的百分比，并记为当前实际百分比；
标准反对模块，用于判断所述当前实际百分比是否小于等于预设的标准反对百分比；
试行效果模块，用于若判断所述当前实际百分比不是小于等于预设的标准反对百分比，则根据所述当前实际百分比和所述当前实际百分比对应的待修改环境治理方案生成当前方案预计试行效果值，并基于所述当前方案预计试行效果值生成方案修改建议指令，所述方案修改建议指令用于指示所述上级环境治理部门对所述待推行环境治理方案作修改；
方案拆分模块，用于获取所述上级环境治理部门对所述待推行环境治理方案作修改后推出的升级版待环境治理方案，并将所述升级版待环境治理方案拆分并生成细化环境治理方案；
领导主体模块，用于将所述细化环境治理方案同步发送至所述环境防治数据收集主体和所述环境防治领导主体，并分别获取所述环境防治数据收集主体和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据；
主体反馈模块，用于判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据是否达到预设的合格相似度值；
合格相似模块，用于若判断所述环境防治数据收集主体的实行再反馈数据和所述环境防治领导主体反馈的实行再反馈数据是达到预设的合格相似度值，则生成细化方案可推行指令，所述细化方案可推行指令用于指导推行所述细化环境治理方案。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113959477A (zh) * | 2021-09-01 | 2022-01-21 | 海南君麟环境科技有限公司 | 基于物联网的环境防治监测提醒方法及系统 |
| CN115544184A (zh) * | 2022-12-05 | 2022-12-30 | 多链互联信息科技南京有限公司 | 一种基于信息采集的多源数据集成平台及其构建方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090313215A1 (en) * | 2005-12-05 | 2009-12-17 | Oneimage, Llc | System for Integrated Utilization of Data to Identify, Characterize, and Support Successful Farm and Land Use Operations |
| US20160203146A1 (en) * | 2015-01-12 | 2016-07-14 | Gary Allison Moll | Ecosystem Services Index, Exchange and Marketplace and Methods of Using Same |
| CN108510248A (zh) * | 2018-04-08 | 2018-09-07 | 广东新康博思信息技术有限公司 | 一种全面监控的建设项目环境审批系统 |
| CN110287281A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-09-27 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 基于合理化建议知识库的解决方案生成方法及系统 |
| CN111797214A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-20 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于faq数据库的问题筛选方法、装置、计算机设备及介质 |
| CN111899143A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-11-06 | 苏州宜淀环保工程有限公司 | 一种基于大数据分析策略的区域水环境智慧管控系统 |
-
2021
- 2021-06-15 CN CN202110662891.7A patent/CN113313472A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090313215A1 (en) * | 2005-12-05 | 2009-12-17 | Oneimage, Llc | System for Integrated Utilization of Data to Identify, Characterize, and Support Successful Farm and Land Use Operations |
| US20160203146A1 (en) * | 2015-01-12 | 2016-07-14 | Gary Allison Moll | Ecosystem Services Index, Exchange and Marketplace and Methods of Using Same |
| CN108510248A (zh) * | 2018-04-08 | 2018-09-07 | 广东新康博思信息技术有限公司 | 一种全面监控的建设项目环境审批系统 |
| CN110287281A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-09-27 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 基于合理化建议知识库的解决方案生成方法及系统 |
| CN111899143A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-11-06 | 苏州宜淀环保工程有限公司 | 一种基于大数据分析策略的区域水环境智慧管控系统 |
| CN111797214A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-20 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于faq数据库的问题筛选方法、装置、计算机设备及介质 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113959477A (zh) * | 2021-09-01 | 2022-01-21 | 海南君麟环境科技有限公司 | 基于物联网的环境防治监测提醒方法及系统 |
| CN115544184A (zh) * | 2022-12-05 | 2022-12-30 | 多链互联信息科技南京有限公司 | 一种基于信息采集的多源数据集成平台及其构建方法 |
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