CN113313433B - 基于知识图谱的会议资源分配方法及相关设备 - Google Patents

基于知识图谱的会议资源分配方法及相关设备 Download PDF

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Abstract

本申请实施例属于大数据领域，应用于智慧企业领域中，涉及一种基于知识图谱的会议资源分配方法，包括接收排会对象的排会请求，其中，所述排会请求中包括会议主题和参会对象；基于所述排会对象和当前时间序列参数，通过广度优先算法从预设图数据库上搜索与所述排会对象和所述当前时间序列参数具有第一关联性的会议清单；根据最短路径算法，从所述会议清单中确定与各所述参会对象的会议地点具有第二关联性的会议资源；获取与所述会议资源对应的会议信息，并设定与所述会议资源对应的目标参会对象的参会权限，并向所述目标参会对象发送会议信息，得到与所述会议主题对应的资源分配结果。采用本方法大大提高了会议资源的分配效率。

Description

基于知识图谱的会议资源分配方法及相关设备
技术领域
本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种基于知识图谱的会议资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
目前代理人使用的日程系统是基于个人日程安排的行事历，无法查看部门、营业区及机构整体的日程活动安排。部经理及功能组长在进行部门会议/活动安排时也无法查看参会人员的实时日程活动安排，经常出现安排会议后，代理人还有其他的事务性安排，导致会议冲突无法参会的情况。
所以亟需一种智能资源分配方式，以解决现有技术中无法进行资源准确分配的技术问题。
发明内容
基于此，针对上述技术问题，本申请提供一种基于知识图谱的会议资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中现有技术中无法对会议资源进行准确分配的技术问题。
一种基于知识图谱的会议资源分配方法，所述方法包括：
接收排会对象的排会请求，其中，所述排会请求中包括会议主题和参会对象；
基于所述排会对象和当前时间序列参数，通过广度优先算法从预设图数据库上搜索与所述排会对象和所述当前时间序列参数具有第一关联性的会议清单；
根据最短路径算法，从所述会议清单中确定与各所述参会对象的会议地点具有第二关联性的会议资源；
获取与所述会议资源对应的会议信息，并设定与所述会议资源对应的目标参会对象的参会权限，并向所述目标参会对象发送会议信息，得到与所述会议主题对应的资源分配结果。
一种基于知识图谱的会议资源分配装置，所述装置包括：
请求模块，用于接收排会对象的排会请求，其中，所述排会请求中包括会议主题和参会对象；
搜索模块，用于基于所述排会对象和当前时间序列参数，通过广度优先算法从预设图数据库上搜索与所述排会对象和所述当前时间序列参数具有第一关联性的会议清单；
遍历模块，用于根据最短路径算法，从所述会议清单中确定与各所述参会对象的会议地点具有第二关联性的会议资源；
分配模块， 用于获取与所述会议资源对应的会议信息，并设定与所述会议资源对应的目标参会对象的参会权限，并向所述目标参会对象发送会议信息，得到与所述会议主题对应的资源分配结果。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述基于知识图谱的会议资源分配方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述基于知识图谱的会议资源分配方法的步骤。
上述基于知识图谱的会议资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质，通过将会议室、会议历史记录、人员等信息以知识图谱技术串联成网络图，并利用图遍历算法，让每次排会需求送出时。都可以自动带入所需信息及完成定制会议室的功能。且由于使用统一的后台管理，会议通知及资源冲突等问题也能在系统上统一解决，节省前线作业人员的时间与提高工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为基于知识图谱的会议资源分配方法的应用环境示意图；
图2为基于知识图谱的会议资源分配方法的流程示意图；
图3为将关系网络输入到预设的图数据库中的示意图；
图4为最短路径搜索示意图；
图5为基于知识图谱的会议资源分配装置的示意图；
图6为一个实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的基于知识图谱的会议资源分配方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，该应用环境可以包括终端102、网络以及服务端104，网络用于在终端102和服务端104之间提供通信链路介质，网络可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端102通过网络与服务端104交互，以接收或发送消息等。终端102上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端102可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器( Moving Picture Experts Group AudioLayer III，动态影像专家压缩标准音频层面3 )、MP4( Moving Picture Experts GroupAudio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4 )播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务端104可以是提供各种服务的服务器，例如对终端102上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是，本申请实施例所提供的基于知识图谱的会议资源分配方法一般由服务端/终端执行，相应地，基于知识图谱的会议资源分配装置一般设置于服务端/终端设备中。
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本申请可应用于智慧企业领域中，从而推动智慧城市的建设。
应该理解，图1中的终端、网络和服务端的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
其中，终端102通过网络与服务端104进行通信。服务端104接收用户通过终端102发送的排会请求，然后基于当前时间序列参数和排会对象从预设图数据库上搜索对应的会议清单，再从会议清单中确定与各参会对象对应的会议资源，最后获取与会议资源对应的会议信息并设定参会权限后为各参会对象进行会议资源的分配。其中，终端102和服务端104之间通过网络进行连接，该网络可以是有线网络或者无线网络，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务端104可以用独立的服务器或者是多个组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于知识图谱的会议资源分配方法，以该方法应用于图1中的服务端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，接收排会对象的排会请求，其中，所述排会请求中包括会议主题和参会对象。
在一些实施例中，本申请的技术方案可以应用于具有不同机构、营业部、部门以及个人日程安排的行事历系统中，其中，该行事历系统中不仅包括个人日程安排的行事历，还包括部门、营业区以及机构整体的日程活动安排。
因为一般企业员工使用的日程系统是基于个人日程安排的行事历，无法查看部门、营业区及机构整体的日程活动安排。部经理及功能组长在进行部门会议/活动安排时也无法查看参会人员的实时日程活动安排，经常出现安排会议后，用户还有其他的事务性安排，导致会议冲突无法参会的情况。
所以亟需在机构、营业部、部门及个人的日程安排的行事历系统中，能够智能推荐会议召开的时间，根据会议主题/流程推荐主讲人及主持人的方式，这成为了解决营业部会议召开难、人员参会少、日程冲突多的重要抓手。通过会议行事历的打通，智能推荐会议安排，可以减少营业部日常活动安排的沟通时长，进一步提升部门日常管理的经营效率。
所以，本实施例的服务端可以指行事历系统所在服务器，终端是会议发起人，即排会对象用于发送排会请求所在的端，例如行事历系统所在的手机终端；排会对象通过手机终端上的对应APP向服务端发送排会请求。
排会请求中包括会议主题和参会对象，会议主题是指需要召开的会议主题，参会对象为当前会议主题必须的参会人员。
进一步地，会议发起人发起会议时，服务端还会记录会议发起的当前时间，并将其作为当前时间序列参数。
进一步地，为了提升找到会议资源的效率，还可以在接收排会对象的排会请求之前建立预设图数据库：
从行事历数据库中进行实体抽取和关系链接，得到实体数据库，其中，所述实体数据库包括会议室与职场、员工与所述职场以及职场本身的地理关系的三元数据库；基于所述三元数据库和参会历史记录构建会议关系图谱，其中，所述会议关系图谱的各会议节点上包括时间序列参数; 将所述会议关系图谱输入到预设图数据库中。
其中，大致实现步骤为: 根据所述三元数据库建立地理关系图谱，其中，所述地理关系图谱的图谱节点为会议室、职场以及员工中的任意一个；基于所述参会历史记录建立历史会议关系图谱，其中，所述历史会议关系图谱的图谱节点包括员工、所述员工所参与的会议主题以及所述员工在会议主题中的参与记录；为所述地理关系图谱和所述历史会议关系图谱中的各图谱节点设定时间序列表，其中，所述时间序列表中包括至少一个时间序列参数；根据各图谱节点的节点关系构建基于多关系维度的会议关系图谱。
具体地，首先，建立地理位置(LBS)相关的地理关系图谱：
藉由知识图谱的实体抽取、关系连接概念，从数据中挖掘会议室跟职场、员工跟职 场及职场本身的地理关系，整理成三元数据库
Figure DEST_PATH_IMAGE001
的形式，其中x及y代表不同 类型实体集，rel代表两实体间的关系。其中，会议室、员工、职场可以位于同一地点，但会议 室与职场位于不同的地点，而会议室与员工又分布于不同的地点。
然后，建立以参会历史记录为基础的会议关系图谱：
藉由过去的参会记录，建立起各会议的参会关系网路，整理成三元数据库形式
Figure DEST_PATH_IMAGE002
,其中e代表员工、m代表所会议主题，rel代表员工在会议的参与记录 (主要参会人/次要参会人)。
还可以在每个会议节点上设定时间序列变数，即根据会议的过往记录，在每个会议节点上加入时间序列参数，包含年、月、日等信息，并衍生成频次变数，做后续分析用。
当使用者有排会需求时，算法会在图数据库上，藉由广度优先算法，比对目前时间序列参数，搜索到可能建立的会议清单排序及可能参会对象; 并利用最短路径决策，在参会人间找到最适合的会议地点，整合目前会议资源信息，自动完成订立会议。
进一步地，构建的会议关系图谱主要分为多种关系维度：
地理维度：描述每个营业部跟会议室的地理关系，关系的距离权重根据会议室楼层、实际地理位置作调整，主要用以判断会议资源分配；
参与人与会议关系：描述参会人与会议主题的关系，包含主要及次要参会人，关系的距离权重根据参会人在会议的重要性、过往参与某会议主题的频次作调整；
会议与会议室的关系：描述会议召开的场地关系，关系的距离权重根据会议在特定会议室召开的频次做加权调整。
将关系网络输入到预设的图数据库中的表现如图3所示。
本实施例通过进行实体抽取和关系链接的方式计算各节点之间的关系，构建会议关系图谱输入到预设的图数据库中，用于后续会议资源搜索的数据源，可以大大提升资源搜索效率。
步骤204，基于所述排会对象和当前时间序列参数，通过广度优先算法从预设图数据库上搜索与所述排会对象和所述当前时间序列参数具有第一关联性的会议清单。
如图4所示，建立起图数据库后，当有排会需求送出时，我们便可藉由图遍历算法来找到人员距离有资源区部的最短路径，达到资源分配的目的，图4中的排会人指代本实施例中的排会对象，参与人指代本实施例中的参会对象。
具体地，当接收到所述排会请求，获取当前时间序列参数；基于各会议节点上的时间序列参数搜索与当前所述时间序列参数对应的会议节点组成的会议资源；根据所述时间序列参数的远近进行排序，得到预选会议清单；基于第一关联性对所述会议清单上的参会对象进行筛选，得到筛选后的预选会议清单；根据广度优先算法从所述筛选后的预选会议清单中得到所述会议清单。
时间序列分析：当排会人送出排会需求时，根据当前的时间点参数(日期、周、星期)来排出可能的会议推荐，并以排序结果最有可能的会议作为预设选项。根据会议的过往记录，从图数据库上找出参会对象，并由第一关联度，即关系的强度(过往参会频次/过往参会角色)，并推荐可能的主讲人、主持人及参会人，并自动登入到会议创建系统上。根据广度优先搜寻算法，从会议的参会人、会议本身、及会议室间的关系网路中，根据地理距离、关系加权等因素，搜寻出最适合开会的会议室。
具体地，这里为求效率化，在本实施例中，使用SPFA算法来做最短路径的选择，SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)算法是求单源最短路径的一种算法,它是Bellman-ford的队列优化,它是一种十分高效的最短路算法，详述如下：
设立一个队列q用来保存待优化的结点，优化时每次取出队首结点u，并且用u点当前的最短路径估计值对离开u点所指向的结点v进行松弛操作，意即如果v点为最短路径，放入队列首列依序排序，若在扩展中该距离有所调整，且v点不在当前的队列中，就将v点放入队尾，待后续考量。
不断从队列中取出节点来进行上述操作，直至队列空为止。最终距离的计算会将两节点i,j的直接距离，与之前放在队尾的结点的所有间接距离相比，取最短距离的节点。即，第二关联性指节点与节点之间的距离最短的关联。
使用上述方式，在会议室的关系网路图谱上，将所要召开的会议、参会人作为输入项，在图谱中找到最近的共同会议室，跟可能的替代会议室，排序列出作为推荐清单。
本实施例的只需要获取点点距离，不相通的点间距设为inf，来判断最短路径下的会议资源的分配，尽量为排会对象生成最适合的会议资源。
因为在实际应用中，当待搜索的数据节点过多时，难以对所有数据进行遍历，所以这时候需要通过广度优先算法进行搜索，可以实现最少的遍历层数，加快搜索速度。
通过这种方式可以考虑不同参会对象的参会频次权重，不同节点之间的关联关系进行会议资源的获取，大大提升了资源的分配效率。
步骤206，根据最短路径算法，从所述会议清单中确定与各所述参会对象的会议地点具有第二关联性的会议资源。
若参会人的时间有冲突时，会列出无法参与的参会人，此时排会人若送出重新排会的需求，便会根据新的需求时间重新遍历一次上述流程，快速完成会议制定，并缩短排会所需时间。
其中，最短路径算法是在得到至少一个会议清单后，根据参会对象找到最适合的地点，一般是根据参会对象与会议地点的距离进行决定；即，根据会议的过往记录，从关系网路上找出参会人，并由关系的强度(过往参会频次/过往参会角色)排序并推荐可能的主讲人、主持人及参会人，并自动登入到会议创建系统上，然后整合目前的会议资源信息，完成订立会议。
步骤208，获取与所述会议资源对应的会议信息，并设定与所述会议资源对应的目标参会对象的参会权限，并向所述目标参会对象发送会议信息，得到与所述会议主题对应的资源分配结果。
其中，目标参会对象是指在确定最终的会议资源后，获取与该会议资源对应的所有的参会人与排会请求中必须参与该会议主题的参会对象一起作为目标参会对象。在以上步骤完成后，便能根据算法的结果，帮助排会人，即会议发起人输入参会对象、会议名称、会议室等信息，并由系统权限发生通知给所有相关人员，完成会议资源的分配。
进一步地，在一些实施例中，本申请的技术方案的应用场景不局限于企业会议资源的分配，还可以应用于具有多个活动场所、活动场所的位置、参与活动的对象，以及参与活动时间的活动资源分配系统中；当活动发起人需要组织总活动团体内的活动对象参与某活动，可以通过以上方式进行活动资源的获取，得到活动的地点、参与活动的对象等等。
需要强调的是，为进一步保证上述参会对象信息的私密和安全性，上述会议信息和对象信息还可以存储于一区块链的节点中。
上述基于知识图谱的会议资源分配方法中，通过将会议室、会议历史记录、人员等信息以知识图谱技术串联成网络图，并利用图遍历算法，让每次排会需求送出时。都可以自动带入所需信息及完成定制会议室的功能，且由于使用统一的后台管理，会议通知及资源冲突等问题也能在系统上统一解决，节省前线作业人员的时间，也提高工作效率，而且这种方式针对目前会议日程的推荐安排只能联通个人，无法根据不同权限高低进行会议冲突的调整这种问题，大大提高了会议资源的分配。
应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种基于知识图谱的会议资源分配装置，该基于知识图谱的会议资源分配装置与上述实施例中基于知识图谱的会议资源分配方法一一对应。该基于知识图谱的会议资源分配装置包括：
请求模块502，用于接收排会对象的排会请求，其中，所述排会请求中包括会议主题和参会对象；
搜索模块504，用于基于所述排会对象和当前时间序列参数，通过广度优先算法从预设图数据库上搜索与所述排会对象和所述当前时间序列参数具有第一关联性的会议清单；
遍历模块506，用于根据最短路径算法，从所述会议清单中确定与各所述参会对象的会议地点具有第二关联性的会议资源；
分配模块508， 用于获取与所述会议资源对应的会议信息，并设定与所述会议资源对应的目标参会对象的参会权限，并向所述目标参会对象发送会议信息，得到与所述会议主题对应的资源分配结果。
进一步地，在请求模块502之前，还包括：
抽取模块，用于从行事历数据库中进行实体抽取和关系链接，得到实体数据库，其中，所述实体数据库包括会议室与职场、员工与所述职场以及职场本身的地理关系的三元数据库；
构建模块，用于基于所述三元数据库和参会历史记录构建会议关系图谱，其中，所述会议关系图谱的各会议节点上包括时间序列参数;
输入模块，用于将所述会议关系图谱输入到预设图数据库中。
进一步地，构建模块，包括：
图谱构建子模块，用于根据所述三元数据库建立地理关系图谱，其中，所述地理关系图谱的图谱节点为会议室、职场以及员工中的任意一个；
基于所述参会历史记录建立历史会议关系图谱，其中，所述历史会议关系图谱的图谱节点包括员工、所述员工所参与会议主题以及所述员工在所述参与会议主题中的参与记录；
时间设定子模块，用于为所述地理关系图谱和所述历史会议关系图谱中的各图谱节点设定时间序列表，其中，所述时间序列表中包括至少一个时间序列参数；
关系设定子模块，用于根据各图谱节点的节点关系构建基于多关系维度的会议关系图谱。
进一步地，搜索模块504，包括：
参数获取子模块，用于当接收到所述排会请求，获取当前时间序列参数；
资源搜索子模块，用于基于各会议节点上的时间序列参数搜索与当前所述时间序列参数对应的会议节点组成的会议资源；
资源排序子模块，用于根据所述时间序列参数的远近进行排序，得到预选会议清单；
资源筛选子模块，用于基于第一关联性对所述会议清单上的参会对象进行筛选，得到筛选后的预选会议清单；
清单确定子模块，用于根据广度优先算法从所述筛选后的预选会议清单中得到所述会议清单。
需要强调的是，为进一步保证上述参会对象信息的私密和安全性，上述会议信息和对象信息还可以存储于一区块链的节点中。
上述基于知识图谱的会议资源分配装置，通过将会议室、会议历史记录、人员等信息以知识图谱技术串联成网络图，并利用图遍历算法，让每次排会需求送出时。都可以自动带入所需信息及完成定制会议室的功能，且由于使用统一的后台管理，会议通知及资源冲突等问题也能在系统上统一解决，节省前线作业人员的时间，也提高工作效率，而且这种方式针对目前会议日程的推荐安排只能联通个人，无法根据不同权限高低进行会议冲突的调整这种问题，大大提高了会议资源的分配。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机可读指令和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储会议资源信息。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种基于知识图谱的会议资源分配方法。
本实施例通过将会议室、会议历史记录、人员等信息以知识图谱技术串联成网络图，并利用图遍历算法，让每次排会需求送出时。都可以自动带入所需信息及完成定制会议室的功能，且由于使用统一的后台管理，会议通知及资源冲突等问题也能在系统上统一解决，节省前线作业人员的时间，也提高工作效率，而且这种方式针对目前会议日程的推荐安排只能联通个人，无法根据不同权限高低进行会议冲突的调整这种问题，大大提高了会议资源的分配。
其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时实现上述实施例中基于知识图谱的会议资源分配方法的步骤，例如图2所示的步骤202至步骤208，或者，处理器执行计算机可读指令时实现上述实施例中基于知识图谱的会议资源分配装置的各模块/单元的功能，例如图5所示模块502至模块508的功能。
本实施例通过将会议室、会议历史记录、人员等信息以知识图谱技术串联成网络图，并利用图遍历算法，让每次排会需求送出时。都可以自动带入所需信息及完成定制会议室的功能，且由于使用统一的后台管理，会议通知及资源冲突等问题也能在系统上统一解决，节省前线作业人员的时间，也提高工作效率，而且这种方式针对目前会议日程的推荐安排只能联通个人，无法根据不同权限高低进行会议冲突的调整这种问题，大大提高了会议资源的分配。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，所述的计算机可读指令可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机可读指令在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形、改进或者对部分技术特征进行等同替换，而这些修改或者替换，并不使相同技术方案的本质脱离本发明个实施例技术方案地精神和范畴，都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (6)

1.一种基于知识图谱的会议资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：
接收排会对象的排会请求，其中，所述排会请求中包括会议主题和参会对象；
基于所述排会对象和当前时间序列参数，通过广度优先算法从预设图数据库上搜索与所述排会对象和所述当前时间序列参数具有第一关联性的会议清单；
根据最短路径算法，从所述会议清单中确定与各所述参会对象的会议地点具有第二关联性的会议资源；
获取与所述会议资源对应的会议信息，并设定与所述会议资源对应的目标参会对象的参会权限，并向所述目标参会对象发送会议信息，得到与所述会议主题对应的资源分配结果；
所述基于所述排会对象和当前时间序列参数，通过广度优先算法从预设图数据库上搜索与所述排会对象和所述当前时间序列参数具有第一关联性的会议清单，包括：
当接收到所述排会请求，获取当前时间序列参数；
基于各会议节点上的时间序列参数搜索与当前所述时间序列参数对应的会议节点组成的会议资源；
根据所述时间序列参数的远近进行排序，得到预选会议清单；
基于第一关联性对所述会议清单上的参会对象进行筛选，得到筛选后的预选会议清单，所述第一关联性即关系强度，所述关系强度根据历史参会频次和历史参会角色来确定；
根据广度优先算法从所述筛选后的预选会议清单中得到所述会议清单；
所述根据广度优先算法从所述筛选后的预选会议清单中得到所述会议清单，包括：
基于会议的参会对象、会议本身以及会议室间，根据地理距离和关系加权从筛选后的预选会议清单中搜寻得到所述会议清单，所述关系加权是指参会对象与会议本身的关系加权以及会议本身与会议室间的关系加权；
在所述接收排会对象的排会请求之前，还包括：
从行事历数据库中进行实体抽取和关系链接，得到实体数据库，其中，所述实体数据库包括会议室与职场、员工与职场以及职场本身的地理关系的三元数据库；
基于所述三元数据库和参会历史记录构建会议关系图谱，其中，所述会议关系图谱的各会议节点上包括时间序列参数；
将所述会议关系图谱输入到预设图数据库中，其中，所述会议关系图谱包括地理维度、参与人与会议关系以及会议与会议室关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述三元数据库和参会历史记录构建会议关系图谱，包括：
根据所述三元数据库建立地理关系图谱，其中，所述地理关系图谱的图谱节点为会议室、职场以及员工中的任意一个；
基于所述参会历史记录建立历史会议关系图谱，其中，所述历史会议关系图谱的图谱节点包括员工、所述员工所参与的会议主题以及所述员工在所述参与的会议主题中的参与记录；
为所述地理关系图谱和所述历史会议关系图谱中的各图谱节点设定时间序列表，其中，所述时间序列表中包括至少一个时间序列参数；
根据各图谱节点的节点关系构建基于多关系维度的会议关系图谱。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取与所述会议资源对应的会议信息，并设定与所述会议资源对应的目标参会对象的参会权限，并向所述目标参会对象发送会议信息，得到与所述会议主题对应的资源分配结果之后，还包括：
当所述参会对象的时间参数序列与会议主题对应的资源分配结果的时间参数序列不一致时，对所述参会对象进行参会标记，其中，所述参会标记用于指示所述排会对象重新发送所述排会请求。
4.一种基于知识图谱的会议资源分配装置，其特征在于，包括：
请求模块，用于接收排会对象的排会请求，其中，所述排会请求中包括会议主题和参会对象；
搜索模块，用于基于所述排会对象和当前时间序列参数，通过广度优先算法从预设图数据库上搜索与所述排会对象和所述当前时间序列参数具有第一关联性的会议清单；
遍历模块，用于根据最短路径算法，从所述会议清单中确定与各所述参会对象的会议地点具有第二关联性的会议资源；
分配模块，用于获取与所述会议资源对应的会议信息，并设定与所述会议资源对应的目标参会对象的参会权限，并向所述目标参会对象发送会议信息，得到与所述会议主题对应的资源分配结果；
所述搜索模块，还包括：
参数获取子模块，用于当接收到所述排会请求，获取当前时间序列参数；
资源搜索子模块，用于基于各会议节点上的时间序列参数搜索与当前所述时间序列参数对应的会议节点组成的会议资源；
资源排序子模块，用于根据所述时间序列参数的远近进行排序，得到预选会议清单；
资源筛选子模块，用于基于第一关联性对所述会议清单上的参会对象进行筛选，得到筛选后的预选会议清单，所述第一关联性即关系强度，所述关系强度根据历史参会频次和历史参会角色来确定；
清单确定子模块，用于根据广度优先算法从所述筛选后的预选会议清单中得到所述会议清单；
所述清单确定子模块，还具体用于基于会议的参会对象、会议本身以及会议室间，根据地理距离和关系加权从筛选后的预选会议清单中搜寻得到所述会议清单，所述关系加权是指参会对象与会议本身的关系加权以及会议本身与会议室间的关系加权；
所述装置还包括：抽取模块、构建模块以及输入模块；
所述抽取模块，用于从行事历数据库中进行实体抽取和关系链接，得到实体数据库，其中，所述实体数据库包括会议室与职场、员工与职场以及职场本身的地理关系的三元数据库；
所述构建模块，用于基于所述三元数据库和参会历史记录构建会议关系图谱，其中，所述会议关系图谱的各会议节点上包括时间序列参数；
所述输入模块，用于将所述会议关系图谱输入到预设图数据库中，其中，所述会议关系图谱包括地理维度、参与人与会议关系以及会议与会议室关系。
5.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现权利要求1至3中任一项所述方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现权利要求1至3中任一项所述的方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN117669783B (zh) * 2024-02-02 2024-04-05 深圳市汇丰智能系统有限公司 一种基于物联网的会议调度预约系统及方法

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101369324A (zh) * 2007-08-15 2009-02-18 国际商业机器公司 基于角色的日程安排系统和方法
KR101270747B1 (ko) * 2009-11-19 2013-06-03 한국전자통신연구원 온톨로지 기반의 서비스 추천 장치 및 방법
WO2014146238A1 (zh) * 2013-03-19 2014-09-25 华为技术有限公司 预订会场的方法、装置和会议系统
US10789602B2 (en) * 2014-06-11 2020-09-29 Michael Levy System and method for gathering, identifying and analyzing learning patterns
US20170316383A1 (en) * 2016-04-28 2017-11-02 Shoretel, Inc. Meeting Setup System and Method
CN109635007B (zh) * 2018-12-18 2020-10-27 税友软件集团股份有限公司 一种行为评估方法、装置及相关设备
CN110619450B (zh) * 2019-03-28 2022-07-05 内蒙古伊利实业集团股份有限公司 风险交流管理方法、系统和计算机可读存储介质
CN111178086B (zh) * 2019-12-19 2024-05-17 北京搜狗科技发展有限公司 数据处理方法、装置和介质
CN111984643A (zh) * 2020-06-29 2020-11-24 联想(北京)有限公司 一种知识图谱的构建方法、装置、知识图谱系统及设备
CN112380359B (zh) * 2021-01-18 2021-04-20 平安科技（深圳）有限公司 基于知识图谱的培训资源分配方法、装置、设备及介质

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