CN113313362A - 基于数据补全的企业esg指数确定方法及相关产品 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种基于数据补全的企业ESG指数确定方法及相关产品。该方法包括：获取待评价企业在预设时间段内的企业数据；在M小于N的情况下，根据待评价企业在预设时间段内的企业数据，以及多个第一企业在预设时间段内的企业数据，对待评价企业与评价指标A相关的披露数据进行补全，得到待评价企业在N个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据；根据待评价企业在N个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据，得到待评价企业在N个历史时刻下与每个评价指标相关的披露数据；根据待评价企业在N个历史时刻下与每个评价指标相关的披露数据，对待评价企业进行ESG评价，得到待评价企业的ESG指数。

Description

基于数据补全的企业ESG指数确定方法及相关产品
技术领域
本申请涉及电子技术领域，具体涉及一种基于数据补全的企业ESG指数确定方法及相关 产品。
背景技术
企业的ESG指数是对企业的环境(E)、社会(S)、治理(G)方面的综合评分。国际 和国内在对企业ESG表现进行评分方面已经积累了一些成功的经验，国际上知名的评级机构比如MSCI、FTSE等都建立了各自的评分标准，并对国际上知名的企业进行了ESG指数。
中国在评分企业ESG表现的工作仍然处于起步阶段，国家对于企业ESG数据的披露尚 未形成强制机制。因此，企业对ESG数据的披露质量虽然逐年提高，但仍然稀疏，尤其是时 间越早越稀疏。这种情况对于评分企业的ESG表现是很大的挑战。
目前，在对企业进行ESG评价时，若某个指标下的披露数据缺失，则会采用行业内的平 均值作为该企业在该指标下的披露数据，这种补全数据的方式准确率低，导致基于补全后的 数据确定出的ESG评分制定出的决策精度比较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于数据补全的企业ESG指数确定方法及相关产品，提高数 据补全精度，进而提高制定出的决策的精度。
第一方面，本申请实施例提供一种基于数据补全的企业ESG指数确定方法，包括：
获取待评价企业在预设时间段内的企业数据，其中，所述预设时间段包括N个历史时刻， 所述待评价企业的企业数据包括所述待评价企业在M个历史时刻下与评价指标A相关的披露 数据，其中，M≤N，N为大于1的整数，所述评价指标A为用于对企业进行ESG评价的多 个评价指标中的任意一个；
在M小于N的情况下，根据所述待评价企业在预设时间段内的企业数据，以及多个第一 企业在所述预设时间段内的企业数据，对所述待评价企业与所述评价指标A相关的披露数据 进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据， 其中，所述多个第一企业为与所述待评价企业属于同一行业的企业；
根据所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据，得到所 述待评价企业在所述N个历史时刻下与每个评价指标相关的披露数据；
根据所述待评价企业在所述N个历史时刻下与每个评价指标相关的披露数据，对所述待 评价企业进行ESG评价，得到所述待评价企业的ESG指数；
向目标设备发送所述待评价企业的ESG指数，以便所述目标设备的用户根据所述待评价 企业的ESG指数制定与所述待评价企业相关的决策。
第二方面，本申请实施例提供一种企业ESG指数确定装置，包括：
收发单元，用于获取待评价企业在预设时间段内的企业数据，其中，所述预设时间段包 括N个历史时刻，所述待评价企业的企业数据包括所述待评价企业在M个历史时刻下与评价 指标A相关的披露数据，其中，M≤N，N为大于1的整数，所述评价指标A为用于对企业进行ESG评价的多个评价指标中的任意一个；
处理单元，用于在M小于N的情况下，根据所述待评价企业在预设时间段内的企业数据， 以及多个第一企业在所述预设时间段内的企业数据，对所述待评价企业与所述评价指标A相 关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关 的披露数据，其中，所述多个第一企业为与所述待评价企业属于同一行业的企业；根据所述 待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据，得到所述待评价企业 在所述N个历史时刻下与每个评价指标相关的披露数据；根据所述待评价企业在所述N个历 史时刻下与每个评价指标相关的披露数据，对所述待评价企业进行ESG评价，得到所述待评 价企业的ESG指数；
发送单元，用于向目标设备发送所述待评价企业的ESG指数，以便所述目标设备的用户 根据所述待评价企业的ESG指数制定与所述待评价企业相关的决策。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器，所述处理器与存储器相连， 所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以 使得所述电子设备执行如第一方面所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储 有计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。
第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计 算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机可操作来使计算机执行如第一方面所 述的方法。
实施本申请实施例，具有如下有益效果：
可以看出，在本申请实施例中，当待评价企业在某个评价指标下的披露数据缺失时，可 以根据该评价企业在预设时间段内的企业数据，以及同行业在企业在预设时间段内的企业数 据对该评价指标的披露数据进行补全，并不是单纯的使用平均值进行数据补全，从而使补全 后的数据与待评价企业更匹配，进而使用补全后的数据进行ESG评价，得到的ESG指数也 相对更加准确，从而使制定出的决策也更加精确。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附 图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通 技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种基于数据补全的企业ESG指数确定方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种确定评价指标的权重方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种企业ESG指数确定方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种企业ESG指数确定装置的功能单元组成框图；
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描 述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的 实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属 于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以 及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、 系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在 本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施 例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理 解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种基于数据填充的企业ESG指数确定方法的流 程示意图。该方法应用于企业ESG指数确定装置。该方法包括以下步骤内容：
101：获取待评价企业在预设时间段内的企业数据，其中，预设时间段包括N个历史时 刻，待评价企业的企业数据包括评价指标A在M个历史时刻的披露数据，其中，M≤N，N 为大于1的整数，评价指标A为用于对企业进行ESG评价的多个评价指标中的任意一个。
示例性的，企业ESG指数确定装置可以从第三方应用中获取待评价企业在预设时间段 内的企业数据，该企业数据可以为待评价企业的公开信息，包括公司年度社会责任报告、年 报、半年报、季报、官方网站、公司公告等；也可以是环保处罚信息，信息来源主要是国家 和各地方环保局对企业的环保处罚公告以及各监管单位金融处罚公告；还可以是环境、社会 和治理三个维度的负面信息。其中，该企业数据主要用于对待评价企业进行ESG评价。其中， 企业数据的获取主要采用网络爬虫技术，比如，企业ESG指数确定装置可以通过第三应用所 开放的应用程序接口(Application Programming Interface，API)获取待评价企业在各主流媒 体上的新闻报道，然后，从该新闻报道中获取待评价企业与ESG指数相关的企业数据或者， 企业ESG指数确定装置通过API从待评价企业的官方平台中爬取该待评价企业与ESG指数 相关的企业数据。
因此，本申请不限定获取待评价企业的企业数据的方式。
其中，该预设时间段可以为任意一个历史时间段，比如，可以为近十天、上个月、或者 去年，等等。本申请不对预设时间段进行限定。也就是说，本申请的ESG指数确定方法可以 基于最近时间段内的数据进行ESG评价，也可以回溯历史，基于某个历史时间段内的数据， 对企业在这个历史时间段内进行ESG评价。
示例性，针对企业ESG评价，可以在E维度、S维度以及G维度下设置分别至少一个评价指标。一般来说，每个评价维度下都存在定性评价指标和定量评价指标。举例来说，E维度下的定量评价指标包括但不限于：人均碳排放量、人均用电量、人均用水量，定性评价指标包括但不限于：是否有能源节约措施以及是否有能源节约的管理体系；S维度下的定量评价指标包括但不限于：员工福利、年金的覆盖度、年终奖的参与度，定性评价指标把控但不限于：是否有股权激励计划以及工伤赔付标准；G维度下的定量评价指标包括但不限于：股东分布，定性评价指标包括但不限于：中小股东的保护制度，大股东变现减持的情况，完善的董事架构，董事长和CEO是不是同一个人。
102：在M小于N的情况下，根据待评价企业在预设时间段内的企业数据，以及多个第 一企业在预设时间段内的企业数据对评价指标A的披露数据进行补全，得到评价指标A在N 个历史时刻下的披露数据，其中，多个第一企业为与待评价企业属于同一行业的企业。
其中，该多个第一企业的企业数据在预设时间段内的企业数据的获取方式，与上述获取 待评价企业在预设时间段内的企业数据的获取方式类似，不再赘述。比如，可以从每个第一 企业的官方平台中爬取每个第一企业与ESG指数相关的企业数据。应理解，为了能够使待评 价企业补全后的披露数据相对比较精确，尽可能使该多个第一企业的披露数据是完整的，因 此本申请中以该多个第一企业均包括评价指标A在N个历史时刻下的披露数据为例进行说明。
示例性的，在M大于1，且小于N时，也就是说待评价企业在N个历史时刻中公开过评价指标A的披露数据，但存在部分历史时刻没有公开评价指标A的披露数据。比如，在N 个历史时刻中的第i个历史时刻没有公开评价指标A的披露数据的情况下，则可以根据所述待评价企业在与所述第i个历史时刻相邻的历史时刻下与评价指标A相关的披露数据，对所述待评价企业在所述第i个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据。其中，与所述第i个历史时刻相邻的历史时刻包括第i-1个历史时刻和/或第i+1个历史时刻。
示例性的，获取与评价指标A对应的折扣比例，根据该折扣比例以及所述待评价企业在 与所述第i个历史时刻相邻的历史时刻下与评价指标A相关的披露数据，对所述待评价企业 在所述第i个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业 在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据。
可选的，与评价指标A对应的折扣比例可以是预先设定的。应说明，当评价指标A的评价规则为评价指标A的取值越大，评分越高时，则可设定该评价指标A对应的折扣比例的取值小于1，这样可以对未披露的数据进行打折，降低待评价企业的ESG指数，以鼓励待评价企业积极披露数据；当评价指标A的评价规则为评价指标A的取值越大，评分越低时，则可设定与该评价指标A对应的折扣比例的取值大于1，这样可以对未披露的数据进行放大，降低待评价企业的ESG指数，以鼓励待评价企业积极披露数据。
可选的，通过评价指标A在设定时间段内的披露次数确定的。具体的，获取在设定时间 段内规定的评价指标A所要披露的总次数，以及获取在设定时间段内评价指标A实际披露的 次数；根据评价指标A所要披露的总次数以及评价指标A实际披露的次数以及评价指标A 的评价规则，确定与评价指标A对应的折扣比例。具体的，当评价指标A的评价规则为评价 指标A的取值越大，评分越高时，则可将评价指标A实际披露的次数与评价指标A所要披 露的总次数的比值作为该折扣比例；当评价指标A的评价规则为评价指标A的取值越大，评 分越低时，则可将评价指标A所要披露的总次数与评价指标A实际披露的次数的比值作为该 折扣比例。
可选的，将第i-1个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据与折扣比例的第一乘积作 为在第i个历史时刻于评价指标A相关的披露数据；；
可选的，将在第i+1个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据与折扣比例的第二乘积 作为在第i个历史时刻与评价指标A相关的披露数据；
可选的，获取第i-1个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据与折扣比例的第一乘积， 以及第i+1个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据与折扣比例的第二乘积对第一乘积和 第二乘积进行综合，得到在第i个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据。例如，将第一 乘积和第二乘积的平均值或者最大值或者最小值，作为在第i个历史时刻下与评价指标A相 关的披露数据；或者，根据评价指标A的评价规则确定第一乘积和第二乘积中每个乘积所对 应的ESG指数，将ESG指数最高所对应的乘积作为在第i个历史时刻下与评价指标A相关 的披露数据。
举例来说，若评价指标A为人均用电量，则人均用电量越大，ESG指数越低。因此，设定或计算出评价指标A的折扣比例为1.2，当待评价企业在第i-1个历史时刻下的人均用电 量为30度，且使用第i-1个历史时刻下的人均用电量补全第i个历史时刻下的披露数据时， 则该第i个历史时刻下的人均用电量为36；当待评价企业在第i+1个历史时刻下的人均用电 量40度，且使用第i+1个历史时刻下的人均用电量补全第i个历史时刻下的披露数据时，则 该第i个历史时刻下的人均用电量为48度；若使用ESG指数最高所对应的披露数据，则可 知人均用电量为36度所对应的ESG指数最高，则将人均用电量36作为该待评价企业在第i 个历史时刻下的人均用电量。
可选的，若评价指标A在两个历史时刻连续缺失披露数据，比如，在第i个历史时刻和 第i+1个历史时刻都没有披露数据，则可以先利用第i-1个历史时刻的披露数据，补全第i个 历史时刻的披露数据，然后，再利用补全后的第i个历史时刻的披露数据，去补全第i+1个历 史的披露数据，也就是连续使用两次折扣比例，将两个历史时刻的缺失数据补全。当然，也 可以利用第i+2个历史时刻的披露数据往前进行披露数据的补全。最后，再综合两个方向所 补全的披露数据，得到评价指标A在两个历史时刻下的披露数据，其中，综合方式与上述的 综合方式类似不再叙述。
应理解，若第i个历史时刻为该N个历史时刻中的第一个历史时刻，则该第i个历史时 刻不存在上一历史时刻，因此可以只使用下一个历史时刻，即第i+1个历史时刻下的披露数 据补全第i个历史时刻下的披露数据；同样，若第i个历史时刻为该N个历史时刻中的最后 一个历史时刻，则该第i个历史时刻不存在一下历史时刻，因此可以只使用上一个历史时刻， 即第i-1个历史时刻下的披露数据补全第i个历史时刻下的披露数据。
在本申请的一个实施方式中，在M＝0时，即待评价企业在该N个历史时刻下都没有公 开与评价指标A相关的披露数据，则无法只利用待评价企业的企业数据对待平分企业在N个 历史时刻下的披露数据进行补全。
可选的，获取多个第一企业的企业数据，且该多个第一企业在N个历史时刻均公开了评 价指标A的披露数据。根据每个第一企业的企业数据对每个第一企业进行ESG评价，得到每 个第一企业的ESG指数，以及根据待评价企业的企业数据对待评价企业进行ESG评价，得 到待评价企业的ESG指数。在待评价企业进行ESG评价的过程中，由于待评价企业缺失了与评价指标A相关的披露数据，对于评价指标A可设置该评价指标的ESG指数为零，或者， 不对该评价指标A进行ESG评价，即基于待评价企业目前已有的披露数据(即已有的与其他 评价指标相关的披露数据)粗略的对待评价企业进行ESG评价，得到待评价企业的ESG指 数。
然后，确定该多个第一企业在每个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据的平均值； 根据该多个第一企业在每个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据的平均值，以及多个第 一企业的ESG指数，以及待评价企业的ESG指数，对所述待评价企业在所述N个历史时刻 下与所述评价指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下 与所述评价指标A相关的披露数据。
其中，待评价企业在每个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据可以通过公式(1) 表示：
si＝m*(s/smax)公式(1)；
其中，si为待评价企业在每个历史时刻下与评价指标A的披露数据，m为多个第一企业 在每个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据的平均值，s为待评价企业的ESG指数，smax 为多个第一企业的ESG指数以及该待评价企业的ESG指数中的最大值。
设置上述的数据补全方式存在以下好处：
1.由于是补全缺失的披露数据，企业自身的披露行为(是否披露数据)也反映了企业的 管理水平和能力，因此，对于不披露某个评价指标的数据的企业，其补全后的估算值，应该 要打一个很大的折扣。这一步是为了进一步鼓励企业做尽可能完善数据的披露；
2.使用估算值的待评价企业不一定是表现最差的企业，而仅仅是因为没有披露数据。因 此，按默认值0分作为评价指标的披露数据也不合理。具体来说，存在一些企业不披露某个 评价指标下的数据是因为此项数据不好，也正是因为没有披露这项数据才导致了企业整体表 现的比较好，所以，即使表现好也不能给太好的估算值；另外，存在一些企业不披露某个评 价指标下的数据是因为忘记披露，并不是因为这项数据不好，所以，也不能给太低的数据(比 如0)。所以，合理的估算值应该基于待评价企业的整体表现进行合理估算，取mean作为最 高估算值是一个合理的选项，即控制待评价企业的估算值小于或等于平均值。
103：根据待评价企业在所述N个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据，得到待评 价企业在所述N个历史时刻下与每个评价指标相关的披露数据。
示例性的，由于对评价指标A的披露数据进行补全，得到在N个历史时刻下与评价指 标A相关的披露数据，而评价指标A为多个评价指标中的任意一个，因此实现对任意一个存 在披露数据缺失的评价指标进行了数据补全，从而使多个评价指标中的每个指标在N个历史 时刻下都有披露数据，即得到待评价企业在所述N个历史时刻下与每个评价指标相关的披露 数据。
104：根据待评价企业在N个历史时刻下与每个评价指标相关的披露数据，对待评价企 业进行ESG评价，得到待评价企业的ESG指数。
示例性的，获取每个评价指标的ESG评价规则，根据每个评价指标的ESG评价规则以 及待评价企业在N个历史时刻下与每个评价指标相关的披露数据，对待评价企业进行ESG评 价，得到待评价企业的ESG指数。
具体的，根据每个评价指标的ESG评价规则，以及待评价企业在N个历史时刻下与每 个评价指标相关的披露数据，得到待评价企业在每个评价指标下的ESG指数；然后，根据每 个评价指标的权重，对每个评价指标下的ESG指数进行加权，得到待评价企业的ESG指数。
105：向目标设备发送所述待评价企业的ESG指数，以便所述目标设备的用户根据所述 待评价企业的ESG指数制定与所述待评价企业相关的决策。
可以看出，在本申请实施例中，当待评价企业在某个评价指标下的披露数据缺失时，可 以根据该评价企业在预设时间段内的企业数据，以及同行业在企业在预设时间段内的企业数 据对该评价指标的披露数据进行补全，并不是单纯的使用平均值进行数据补全，从而使补全 后的数据与待评价企业更匹配，进而使用补全后的数据进行ESG评价，得到的ESG指数也 相对更加准确，从而使制定出的决策也更加精确。
在本申请的一个实施方式中，根据目标设备的不同，本申请的ESG指数可以有不同的 应用场景。
场景1：当目标设备为投资机构的设备时，将待评价企业的ESG指数发送给投资机构， 则投资机构可以制定与该待评价企业相关的投资决策。例如，由于企业的ESG指数反映了该 企业的价值以及可持续发展的能力，则当待评价企业的ESG指数较高时，可以追加对该待评 价企业的投资金额以及投资周期；当待评价企业的ESG指数较低时，可以撤资对该待评价企 业的投资或者减少对待评价企业的投资，等等。总的来说，将待评价企业的ESG指数发送给 投资机构，则可以对投资机构的投资提供方向指引，降低投资风险。
场景2：当目标设备为待评价企业的设备时，将待评价企业的ESG指数发送给待评价企 业，则待评价企业可以制定与该待评价企业相关的管理决策。示例性的，由于企业的ESG指 数反映了该企业的价值以及可持续发展的能力，随着投资者对ESG指数的接受程度加深，对 企业社会责任的看重，更愿意投资ESG指数的较高的企业。因此，当待评价企业的ESG指 数较高时，有利于待评价企业制定出加强管理的措施，继续保持在ESG方面的表现；当待评 价企业的ESG指数较低时，待评价企业需要调整公司发展战略，提高公司的可持续发展性， 提高ESG指数。总体来说，将待评价企业的ESG指数发送给待评价企业，则有利于促进待 评价企业努力提高自身ESG评价情况，引导待评价企业的良性发展。
场景3：当目标设备为政府或者社会组织的设备时，将待评价企业的ESG指数发送给政 府或者社会组织，则政府或者社会组织可以制定与该待评价企业相关的规划。示例性的，由 于企业的ESG指数反映了该企业的价值以及可持续发展的能力。因此，当待评价企业的ESG 指数较高时，表明该待评价企业的发展潜力比较大，则可以大力宣传该待评价企业，以给这 样的企业提供更多的发展机会；当待评价企业的ESG指数较低时，表明该待评价企业的发展 潜力较低，则可以责令这样的企业调整公司发展战略，或者，减少扶持，以引导待评价企业 往良性发展的方向调整。
应理解，对待评价企业进行ESG评价，主要是通过三个评价维度分别进行评价，且每 个评价维度下存在多个评价指标，针对每个评价维度来说，根据每个评价维度的评价指标以 及每个评价维度的评价规则，分别确定每个评价维度下的每个评价指标对应的ESG指数，然 后，根据每个评价维度下的每个评价指标的权重，对每个评价指标下的ESG指数进行加权， 得到每个维度下的ESG指数；最后，再对每个维度下的ESG指数进行加权，得到待评价企 业的ESG指数。
下面介绍一种确定每个评价维度下的每个评价指标的权重的方法。
参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种确定评价指标的权重的方法的流程示意图。 该方法包括以下步骤内容：
201：获取评价指标集合，其中，所述评价指标集合包括多个评价维度下的评价指标， 且每个评价维度包括至少一个评价指标。
可选的，可获取评价指标配置表，对所述评价指标配置表中的字段进行识别，得到评价 指标集合。示例性的，评价指标配置表中预先录入了各个评价维度下的评价指标，则可以从 该评价指标配置表的存储空间中读取该评价指标配置表。然后，对该评价配置表中的字段进 行识别，比如，可以按行字段的方式进行字符识别，得到每行中所录入的评价指标，综合每 行录入的评价指标，得到该评价指标集合。
202：确定所述每个评价维度下的每个评价指标在所述每个评价维度下的目标权重。
示例性的，首先确定每个评价维度下的每个评价指标在该评价维度下的初始权重；然后， 再根据多个企业的历史ESG评价数据确定每个评价维度下的每个评价指标的实际权重；最后， 对每个评价维度下的每个评价指标的初始权重和实际权重进行融合，得到每个评价维度下的 每个评价指标的目标权重。
可选的，获取预先设定的每个评价维度下的每个评价指标在该评价维度下的预设评分， 该预设评分用于表征该评价指标相对于该评价维度的重要程度，其中，每个评价维度的每个 评价指标的预设评分是预先设定的；对每个评价维度下的每个评价指标的预设评分进行归一 化处理，得到每个评价维度下的每个评价指标的初始权重。
示例性的，任意一个评价维度下的每个评价指标的初始权重可以通过公式(2)表示：
Figure BDA0003062412760000081
其中，wi为任意一个评价维度下的第i个评价指标的初始权重，ri为该评价维度下的第i 个评价指标在该评价维度下的预设评分，n为该评价维度下的评价指标的数量，rj为该评价维 度下的第j个评价指标在该评价维度下的预设评分。
可选的，获取多个企业的历史ESG评价数据，其中，每个企业的历史ESG评价数据包括对每个企业进行ESG评价时所使用到的评价指标，每个企业的历史ESG评价数据与后面获取待评价企业的企业数据的方式类似，不再赘述。则可根据多个企业的历史ESG评价数据确定对多个企业中的每个企业进行ESG评价时所使用到的评价指标；根据对多个企业中的每 个企业进行ESG评价时所使用到的评价指标，确定每个评价维度下的每个评价指标所被使用 到的次数，即确定出了评价指标集合中的每个评价指标所被使用到的次数。应理解，若上述 的评价指标集合中的某个评价指标在对该多个企业进行ESG评价时，一直未被使用到，则设 置该评价指标被使用到的次数为零。
最后，对每个评价维度下的每个评价指标所使用到的次数进行归一化处理，得到每个评 价维度下的每个评价指标的初始权重。
示例性的，任意一个评价维度下的每个评价指标的初始权重可以通过公式(3)表示：
Figure BDA0003062412760000082
其中，wi为任意一个评价维度下的第i个评价指标的初始权重，ki为该评价维度下的第 i个评价指标被使用到的次数，n为该评价维度下的评价指标的数量，kj为该评价维度下的第 j个评价指标被使用到的次数。
进一步的，基于模型训练的方式对每个评价维度下的评价指标进行回测，得到每个评价 维度下的每个评价指标的实际权重。
具体的，每个企业的历史ESG评价数据还包括对每个企业进行ESG评价时，所使用到 的评价指标中每个评价指标对应的历史ESG指数。因此，可以确定出每个企业在评价指标集 合中的每个评价指标下的历史ESG指数。应理解，对于某个企业在某个评价指标下没有历史 ESG指数，则将该评价指标对应的历史ESG指数设置为0然后，根据每个企业在每个评价维 度的历史ESG指数，以及历史收益率；将每个企业在每个评价维度的每个评价指标下的历史ESG指数作为训练样本，并结合每个评价维度下的每个评价指标的预设权重，预测各个企业 在各个评价维度的收益率。
示例性的，预先构建收益率与评价指标之间的对应关系，其中，该对应关系可以通过公 式(4)表示：
R＝α1*mark(t1)+α2*mark(t2)+……αn*mark(tn) 公式(4)；
其中，R为收益率，mark为评价操作，t1为评价指标1，tn为评价指标n，α为与各个评价指标对应的权重系数。
因此，基于公式(4)示出的对应关系，将每个企业在每个评价维度的每个评价指标下 的历史ESG指数输入到公式(4)，可预测出每个企业的收益率。
然后，基于预测出的每个企业的收益率以及每个企业的历史收益率确定预测损失；基于 预测损失以及梯度下降法调整每个评价维度下的每个评价指标的权重的取值，直至预测的损 失小于阈值的情况下，将此时每个评价维度下的每个评价指标的权重的取值作为每个评价维 度下的每个评价指标的实际权重。
可选的，对每个评价维度下的每个评价指标的初始权重和实际权重进行融合的方式可以 通过以下步骤实现：
获取每个评价维度下的每个评价指标的实际权重中的最大值以及最小值，并确定每个评 价维度下的每个评价指标的实际权重的平均值；基于每个评价维度下的每个评价指标的初始 权重，以及每个评价指标的实际权重中的最大值、最小值以及平均值，以及预设的超参数， 对每个评价维度下的每个评价指标的初始权重以及实际权重进行融合，得到每个评价维度下 的每个评价指标的权重。
示例性的，任意一个评价维度下的每个评价指标的权重可通过公式(5)表示：
Figure BDA0003062412760000091
其中，wi为任意一个评价维度下的第i个评价指标的初始权重，fi是该评价维度下的第 i个指标的实际权重，mean(F)，max(F)，min(F)分别是该评价维度下的每个评价指标的实际权 重的平均值，最大值以及最小值，P为预设的超参数。
设置公式(5)这样的融合方式，存在以下好处：
当每个评价指标的初始权重是通过预设评分，即公式(2)的计算方式计算得到的时(也 就是基于专家经验确定出的权重)，则可以实现以该初始权重为中心，用模型训练得到的权 重对专该初始权重进行调整，且调整比例不超过p。这样实现以不动摇业务专家给出的权重 为原则去调整初始权重。2.用历史收益率相关性训练出最优模型，则尽可能的去提高收益率， 使得ESG评价更加符合投资场景，从而更大程度的吸引投资者对ESG指数较高的企业进行 投资，反过来促进企业追求更符合ESG标准的发展，实现可持续发展。
上面叙述了权重的设置方法，以及数据补全的方法。下面介绍如何使用设置后的权重， 以及补全后的数据进行自动化的ESG评价。
参阅图3，图3为本申请实施例提供的另一种企业ESG指数确定方法的流程示意图。本 实施例中与图1以及图2中示出的内容中的重复部分，不再叙述。该方法包括以下步骤内容：
301：获取待评价企业在评价指标A下的披露数据。
其中，该评价指标A可以为评价指标集合中的任意一个评价指标。即根据待评价企业的 企业数据确定待评价企业在评价指标A下的披露数据。
302：企根据预设的与所述评价指标A对应的数据结构对所述评价指标A下的披露数据 进行结构化处理，得到至少一条结构化数据，其中，所述至少一条结构化数据与所述评价指 标A下的至少一个评价项一一对应。
示例性的，预先定义每个评价指标的数据结构。由于每个评价指标下可能有多个需要参 与ESG评价的评价项，而且每个评价项可能需要多个字段才能将其描述清楚。因此，针对评 价指标A可以设定如表1所示的数据结构：
表1：
Figure BDA0003062412760000101
如表1所示，评价指标A的数据结构包括第一字段index_code、至少一个第二字段，即 字段data_label_1，data_label_2，data_label_3，第三字段data_text，第四字段data_digit。其 中，第一字段index_code用于指示评价指标的标识，至少一个第二字段用于指示评价指的评 价项的标识；当评价指标的评价项为定性评价项时，第三字段data_text用于指示评价项的评 价内容，并且将第四字段data_digit置空；当评价指标的评价项为定量评价项时，第四字段 data_digit用于指示评价项的定量数据，并将第三字段data_text置空。
应理解，将评价指标A的披露数据按照表1所示的数据结构进行结构化处理后，得到的 至少一条结构化数据中的每条结构化数据在上述每个字段下的取值称为该条结构化数据在每 个字段下的属性值。
在本申请的一个实施方式中，如表2所示，与评价指标A对应的数据结构还可以包括以 下可选的字段：字段company_id、字段rl_second_level_industry、字段data_source、字段 model_version、字段remark以及字段data_day。
表2：
Figure BDA0003062412760000102
其中，字段company_id用于指示企业的标识，该字段属性值主要用于当对多个企业的 企业数据进行结构化时，指示每个结构化数据属于哪个企业；字段rl_second_level_industry 用于指示企业所属的产业级别；字段data_source用于指示企业的企业数据的来源；字段 model_version用于指示项目版本；字段remark用于对每条结构化数据的标志，即与备注类似； 字段data_day用于指示时间，即字段data_day的属性值用于指示企业数据的披露日期。
在本申请的一个实施方式中，子弹data_label_1、data_label_2以及data_label_3可能存 在层级关系，也可能不存在层级关系，需要依据评价项的具体类型确定。比如，评价项为获 奖情况时，data_label_1用于记录该评价项为获奖，data_label_2用于指示评价项为国奖，即 data_label_1的属性值与data_label_2的属性值存在层级关系。
应说明，设计多个第二字段仅是示例性说明，在实际应用中还可以设计数量更多或者更 少的第二字段。另外，对于评价项需要多个第二字段来描述的情况来说，也可以使用一个第 二字段描述，通过在一个第二字段中通过层级描述的方式描述该评价项。比如，可以直接使 用data_label_1表示评价项为获奖，且为国奖。当然，对于一个评价项只需一个第二字段描述 的情况，则可以将多余的第二字段进行空置。
应说明，上述所涉及的将字段字段，即将字段的属性值设置为“NULL”。
下面通过表3和表4说明对待评价企业的企业数据进行结构化的过程：
表3：通过一个第二字段对企业数据进行结构化。
Figure BDA0003062412760000111
如表3所示，基于数据结构的定义，从上述的结构化数据中可知，待评价企业的标识为： 12137736，待评价企业的产业级别为：印刷业，评价指标的标识为：G015，即G维度下的第 15个评价指标，评价指标下的评价项通过第一个第二字段指示，且该评价项为length，第二 个第二字段以及第三个第二字段置空，即取值为NULL，该评价项的定量数值为：3.1，定性 评价置空(NULL)；待评价企业的数据的来源为：raw_fr_directors；项目版本为：1.0；备注 remark为：置空(NULL)，待评价企业的数据的披露日期为：2020-08-26。
表4：通过多个第二字段对企业数据进行结构化。
Figure BDA0003062412760000112
如表4所示，基于数据结构的定义，从上述的结构化数据中可知，待评价企业的标识为： 140485480，待评价企业的产业级别为：通用专用设备制造业；评价指标的标识为：S121，即 S维度下的第121个评价指标；评价指标下的评价项通过三个第二字段表示，即表明评价项 为获奖，且获得了省奖，即获得了浙江省科学技术三等奖；定性评价内容为：经科研、技术 等人员的一致努力获奖；定量内容置空；待评价企业的数据的来源为：raw_fr_directors；项 目版本为：1.0；备注为：NULL，待评价企业的数据的披露日期为：2019-07-26。
应理解，虽然预先定义好了每个评价指标的评价项，但是，若当前未获取到某个评价项 的披露数据时，则与该评价项对应的结构化数据就会缺失，也就可以理解为没有结构化出与 该评价项对应的结构化数据。
也就是说，每个评价指标的数据结构中预先定义好多个评价项，若当前获取到的该待评 价企业在该评价指标下的披露数据中未披露某个评价项的数据，则不对该评价项进行结构化 处理，则不存在与该评价项对应的结构化数据。或者，通过数据补全的方式先将该评价项的 数据补全，然后，再对评价项的数据进行结构化处理，得到该评价项的结构化数据。其中， 数据补全过程可参见图1示出的补全过程，不再赘述。
进一步的，针对每个评价指标下的披露数据，通过NLP技术对每个评价指标下的披露 数据进行识别，得到与每个评价指标下的评价项的相关数据，并基于上述定义好的数据结构 对每个评价项的相关数据进行结构化处理，即将每个评价项在每个字段下的取值赋值到上述 字段中，得到与每个评价项对应的结构化数据。
应理解，针对每个评价项来说，可能会存在多个披露数据，比如，待评价企业的企业数 据中包括评价项在N个历史时刻的披露数据，然而，对企业进行ESG评价时，可能只需要一 个披露数据。因此，可以对N个历史时刻的披露数据进行综合，比如，求平均，将融合后得 到一个披露数据进行结构化处理，得到与该评价项对应的结构化数据。
303：根据所述至少一条结构化数据，配置所述至少一个评价项中每个评价项对应的目 标评价代码。
示例性的，目前所有的评价指标共有12种评价规则。比如，对于定量的评价指标，评 价规则为：按行业排名进行ESG评价；再如，对于定性的评价指标，评价规则为：是否有相应的描述进行ESG评价。
因此针对这12种评价规则，预先为每种评价规则编译出一段通用评价代码。
一般来说，评价规则主要可以分为两大类，一种是定性评价规则，一种是定量评价规则。 对于定量评价规则来说，一般来说，基于定量数据所描述的含义不同，对应的评价方式不同， 导致定量的评价规则相对来说会更多。
例如，针对按行业排名的评价规则可以编译出如下的通用评价代码：
{“index_code@data_label”：{
“[0，25)”：1，
“[25，50)”：2，
“[50，75)”：3，
“[75，100)”：4
}
}
其中，index_code为代码中的第一入参，用于指示评价指标的标识，data_label为代码中 的第二入参，用于指示该评价指标下的评价项的标识。“[0，25)”：1用于指示，当评价项 的取值，即行业排名处于[0，25)之间时，评价项data_label的ESG指数为1；依次类推，“[25， 50)”：2，“[50，75)”：3，“[75，100)”：4分别指示ESG指数为2、3、4。
需要说明，上述代码的通用性就体现在第一入参index_code和第二data_label不给具体 的取值。当对具体的评价指标进行ESG评价时，如果该评价指标中的某个评价项的评价规则 是通过行业排名进行ESG评价，则只需要调用这段代码，并第一入参index_code和第二 data_label赋予与该评价指标对应的取值即配置出与该评价指标下的评价项对应的目标评价 代码，并通过该目标评价代码对评价项进行ESG评价，得到评价项的ESG指数。
针对定性评价，评价方式就是若存在相应的披露，则打一分，如果不存在则打0分。因 此，对于这种定性评价的评价规则，可以定义如下的通用评价代码：
{“index_code@data_label”：1}
其中，index_code为评价指标的标识，data_label为评价指标的评价项的标识，
“index_code@data_label”：1表示若存在与“index_code@data_label”所表示的评价指标中 的评价项的描述，则为该评价项打一分。
同样，上述代码的通用性就体现在第一入参index_code和第二入参data_label不给具体 的取值。当对具体的评价指标进行ESG评价时，如果该评价指标中的某个评价项的评价规则 是通过行业排名进行ESG评价，则只需要调用这段代码，并将第一入参index_code和第二 data_label赋予与该评价指标对应的取值即配置出与该评价指标下的评价项对应的目标评价 代码，并通过目标该评价代码对评价项进行ESG评价，得到评价项的ESG指数。
因此，对于每种评价规则可以预先配置与该评价规则对应的通用评价代码，并且每种评 价规则对应的通用评价代码中的入参均未赋值。
因此，获取评价指标A中的每个评价项的评价规则；根据评价指标A中的每个评价项的 评价规则，调用每个评价项对应的已配置好的通用评价代码；根据至少一条结构化数据，对 每个评价项对应的通用评价代码中的入参进行赋值，得到与每个评价项对应的目标评价代码。 具体的，将每个评价项对应的通用评价代码中的第一入参赋值为与每个评价项对应的结构化 数据中第一字段的属性值，以及将每个评价项对应的通用评价代码中的第二入参赋值为目标 第二字段的属性值，得到与每个评价项对应的目标评价代码；其中，目标第二字段为与每个 评价项对应的结构化数据中的至少一个第二字段中用于参与ESG评价的第二字段。由于每个 评价项可能通过多个第二字段描述，但是，用于参与ESG评价的第二字段可能只是部分，比 如，上述的表4所描述的评价项为获奖情况，通过三个第二字段描述了评价项，实际进行ESG 评价时，可能只需要第一个第二字段的属性值即可，即看该第一个第二字段中是否有获奖记 录，如果有，则打分一分，完成对该评价项的ESG评价。因此，需要根据每个评价项的评价 规则，确定出每个评价项对应的至少一个第二字段中的目标第二字段，并将目标第二字段的 属性值赋值给第二入参数。再完成对第一入参和第二入参的赋值后，得到每个评价项对应的 目标评价代码。
304：根据所述每个评价项对应的目标评价代码，以及所述至少一条结构化数据，确定 所述至少一个评价项的ESG指数。
示例性的，由于每个评价项下的目标评价代码中的第一入参和第二入参有了具体的取值， 则可以通过该每个评价项下的目标评价代码，从每个评价项对应的结构化数据中确定出第二 入参的具体取值(即回调)。具体的，根据每个评价项对应的目标评价代码中的第一入参的 赋值以及第二入参的赋值，确定至少一条结构化数据中与每个评价项对应的结构化数据，即 根据第一参数的赋值以及第二参数的赋值，将至少一条结构化数据中第一字段以及第二字段 的属性值与第一参数的赋值以及第二参数的赋值作为与每个评价项对应的结构化数据；然后， 从与每个评价项对应的结构化数据中，获取每个评价项对应的目标评价代码中的第二入参的 参数值。具体的，当第二入参为定量评价项时，则可将该结构化数据中第四字段的属性值， 即data_didit的属性值，作为该第二入参的参数值；当第二入参为定性评价项时，则将该结构 化数据中第三字段的属性值，即data_text的属性值，作为该第二入参的参数值。进一步的， 在获取到第二参数的参数值之后，执行每个评价项的目标评价代码，得到每个评价项的ESG 指数；最后，根据每个评价项的ESG指数，得到至少一个评价项的ESG指数，即对每个评 价项的ESG指数进行综合，比如，加权，得到至少一个评价项的ESG指数。
应说明，对于一个评价指标来说，可能会有多个定性评价项和/或多个定量评价项。因此， 若一个评价指标下的两个评价项对应的评价规则相同，则可以复用与该评价规则对应的通用 评价代码。比如，一个评价指标下有多个定性评价项，则可以复用与定性评价对应的通用代 码，完成对该评价指标的ESG评价。
下面分别以评价指标A为定量评价指标和定性评价指标为例，说明对评价指标A下的 评价项的ESG评价过程。
定量评价：
评价指标A为用电密度，且该评价指标A下的评价项为“人均用电量”，则在完成通用评价代码调用之后，可以对通用评价代码中的第一入参和第二入参进行赋值，得到如下的 目标评价代码：
{“E012@density”：{
“[0，25)”：1，
“[25，50)”：2，
“[50，75)”：3，
“[75，100)”：4
}
}
其中，E012为评价指标“用电密度”的标识，density为评价指标“用电密度”下的评价项“人均用电量”的标识。
可以看出，在对“人均用电量”进行ESG评价过程中，通过用电密度的标识“E012”以及“人均用电量”的标识“density”从该至少一个结构化数据中获取与“人均用电量”对应的结构化数据，然后，将该结构化数据的第四字段data_didit的属性值作为该第二入参的参 数值，即待评价企业的人均用电量在行业中的排名。基于该第二入参的参数值确定该评价项 的ESG指数。例如，待评价企业的人均用电量为在行业内的排名为30名，则确定该待评价 企业在评价项为“人均用电量”下的ESG评分为2分。
定性评价：
举例来说，针对评价指标A为“能源消耗情况披露”，且存在多个定性评价项来说，比 如，多个评价项分别为“是否有披露能源使用情况”，“是否有描述节约能源的目标”，“是否有定量的描述节约能源目标”，“是否有定性描述节约能源的措施”，“是否有定量的措 施效果数据”，“是否有描述节约能源的管理制度”，并且针对上述多个定性评价项评价规 则均为：存在相应描述则评分为1，不存在相应描述，则评分为0。因此，针对该多项定性评 分，在调用以及复用上述与定性评价对应的通用评价代码之后，可以分别得到如下与多个评价项对应的目标评价代码：
{“E003@disclosed”：1，
“E003@goal_”：1
“E003@quantity_goal_”：1
“E003@certified”：1
“E003@action”：1
“E003@action_result”：1
“E003@management”：1，
}
其中，“E003e@disclosed”：1，“E003@goal_”：1“E003@quantity_goal_”：1，“E003@certified”：1，“E003@action”：1，“E003_@action_result”：1，“E003@management”：1，分别用来对“是否有披露能源使用情况”，“是否有描述节约能源的目标”，“是否有定 量的描述节约能源目标”，“是否有定性描述节约能源的措施”，“是否有定量的措施效果 数据”，“是否有描述节约能源的管理制度”进行ESG评价。这样根据各个评价项中的第一 入参和第二入参的赋值，确定与每个评价项对应的结构化数据，若某个评价项存在相对应的 描述，则为该评价项打一分，否则，则为该评价项的评分置零。
可以看出，上述配置代码的方式从评价规则的本质出发，为每种评价规则编写通用评价 代码。这样针对12种评价规则，只需要编写12种通用评价代码，在对每个评价指标进行ESG 评价时，只需要根据评价指标的类型，调用相应的通用评价代码，即可完成对该评价指标的 ESG评价。这样在对多个评价指标进行ESG评价时，无需为每个评价指标都编写相应的评价 代码，减少了代码的冗余，以及提高评分效率。此外，从评价规则的本质出发，后续有新的 评价规则出现时，则可以为该评价规则编写一段代码即可，便于修改评价代码，或者，当某 种评价规则不再适用时，则直接删除评价规则对应的代码段即可，或者，当某种评价规则的 评分内容需要修改时，直接找到该评价规则的代码段，对其修改即可，不用对每个评价指标 的评价代码修改，从而便于新旧评价规则的通用评价代码的维护。
305：根据所述至少一个评价项的ESG指数，确定所述待评价企业的ESG指数。
示例性的，可将每个评价指标下的每个评价项的ESG指数进行求和，作为每个评价指 标下的ESG指数。另外，也可以为每个评价项设置相应的权重，通过预先设置的权重对每个 评价项的ESG指数进行加权求和，作为每个评价指标下的ESG指数。然后，对于多个评价指标来说，可以对该多个评价指标的权重对多个评价指标的ESG指数进行加权求和，得到该待评价企业的ESG指数。多个评价指标的权重的设置方式可以参见图2示出的设置方法，不再叙述。
参阅图4，图4本申请实施例提供的一种企业ESG指数确定装置400的功能单元组成框 图。企业ESG指数确定装置400包括：获取单元401、处理单元402和发送单元403，其中：
获取单元401，用于获取待评价企业在预设时间段内的企业数据，其中，所述预设时间 段包括N个历史时刻，所述待评价企业的企业数据包括所述待评价企业在M个历史时刻下与 评价指标A相关的披露数据，其中，M≤N，N为大于1的整数，所述评价指标A为用于对企业进行ESG评价的多个评价指标中的任意一个；
处理单元402，用于在M小于N的情况下，根据所述待评价企业在预设时间段内的企业 数据，以及多个第一企业在所述预设时间段内的企业数据，对所述待评价企业与所述评价指 标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标 A相关的披露数据，其中，所述多个第一企业为与所述待评价企业属于同一行业的企业；根 据所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据，得到所述待评 价企业在所述N个历史时刻下与每个评价指标相关的披露数据；根据所述待评价企业在所述 N个历史时刻下与每个评价指标相关的披露数据，对所述待评价企业进行ESG评价，得到所 述待评价企业的ESG指数；
发送单元403，用于向目标设备发送所述待评价企业的ESG指数，以便所述目标设备的 用户根据所述待评价企业的ESG指数制定与所述待评价企业相关的决策。
在一些可能的实施方式中，在M大于或等于1时，在根据所述待评价企业在预设时间 段内的企业数据，以及多个第一企业在所述预设时间段内的企业数据，对所述待评价企业与 所述评价指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所 述评价指标A相关的披露数据方面，处理单元402，具体用于：
在所述N个历史时刻中的第i个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据缺失的情 况下，根据所述待评价企业在与所述第i个历史时刻相邻的历史时刻下与评价指标A相关的 披露数据，对所述待评价企业在所述第i个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据进 行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据，其 中，所述第i个历史时刻为所述N个历史时刻中的任意一个历史时刻。
在一些可能的实施方式中，在根据所述待评价企业在与所述第i个历史时刻相邻的历史 时刻下与评价指标A相关的披露数据，对所述待评价企业在所述第i个历史时刻下与所述评 价指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价 指标A相关的披露数据方面，处理单元402，具体用于：
获取与所述评价指标A对应的折扣比例；
根据所述折扣比例，以及所述待评价企业在与所述第i个历史时刻相邻的历史时刻下与 评价指标A相关的披露数据，对所述待评价企业在所述第i个历史时刻下与所述评价指标A 相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相 关的披露数据。
在一些可能的实施方式中，在根据所述折扣比例，以及所述待评价企业在与所述第i个 历史时刻相邻的历史时刻下与评价指标A相关的披露数据，对所述待评价企业在所述第i个 历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历 史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据方面，处理单元402，具体用于：
将第i-1个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据与所述折扣比例的第一乘积作为所 述第i个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据，得到所述待评价企业在所述N个历史时 刻下与所述评价指标A相关的披露数据；
或者，
将第i+1个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据与所述折扣比例的第二乘积作为所 述第i个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据，得到所述待评价企业在所述N个历史时 刻下与所述评价指标A相关的披露数据。
在一些可能的实施方式中，在根据所述折扣比例，以及所述待评价企业在与所述第i个 历史时刻相邻的历史时刻下与评价指标A相关的披露数据，对所述待评价企业在所述第i个 历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历 史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据方面，处理单元402，具体用于：
获取第i-1个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据与所述折扣比例的第一乘积，以 及获取所述第i+1个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据与所述折扣比例的第二乘积；
根据所述评价指标A的评价规则，确定所述第一乘积以及所述第二乘积对应的ESG指数；
将所述第一乘积以及所述第二乘积对应的ESG指数中最高ESG指数所对应的乘积作为 所述第i个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据，得到所述待评价企业在所述N个历史 时刻下与所述评价指标A相关的披露数据。
在一些可能的实施方式中，在M＝0时，所述根据所述待评价企业在预设时间段内的企 业数据，以及多个第一企业在所述预设时间段内的企业数据，对所述待评价企业与所述评价 指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指 标A相关的披露数据方面，处理单元402，具体用于：
基于每个第一企业的企业数据对所述每个第一企业进行ESG评价，得到所述每个第一企 业的ESG指数，以及根据所述待评价企业的企业数据对所述待评价企业进行ESG评价，得 到所述待评价企业的ESG指数；
根据所述多个第一企业的企业数据，确定所述多个第一企业在每个历史时刻下与所述评 价指标A相关的披露数据的平均值；
根据所述多个第一企业在每个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据的平均值， 以及所述多个第一企业的ESG指数，以及所述待评价企业的ESG指数，对所述待评价企业 在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在 所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据。
在一些可能的实施方式中，在根据所述多个第一企业在每个历史时刻下与所述评价指标 A相关的披露数据的平均值，以及所述多个第一企业的ESG指数，以及所述待评价企业的 ESG指数，对所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据进行 补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据方面， 处理单元402，具体用于：
确定所述多个第一企业的ESG指数以及所述待评价企业的ESG指数中的最大ESG指数；
确定所述待评价企业的ESG指数与所述最大ESG指数的比值；
将所述所述多个第一企业在每个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据的平均值 与所述比值的乘积，作为所述待评价企业在每个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数 据；
根据所述待评价企业每个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据，得到所述待评 价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据。
参阅图5，图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图5所示，电子 设备500包括收发器501、处理器502和存储器503。它们之间通过总线504连接。存储器503用于存储计算机程序和数据，并可以将存储器503存储的数据传输给处理器502。
处理器502用于读取存储器503中的计算机程序执行以下操作：
控制收发器501获取待评价企业在预设时间段内的企业数据，其中，所述预设时间段包 括N个历史时刻，所述待评价企业的企业数据包括所述待评价企业在M个历史时刻下与评价 指标A相关的披露数据，其中，M≤N，N为大于1的整数，所述评价指标A为用于对企业进行ESG评价的多个评价指标中的任意一个；
在M小于N的情况下，根据所述待评价企业在预设时间段内的企业数据，以及多个第一 企业在所述预设时间段内的企业数据，对所述待评价企业与所述评价指标A相关的披露数据 进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据， 其中，所述多个第一企业为与所述待评价企业属于同一行业的企业；根据所述待评价企业在 所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据，得到所述待评价企业在所述N个 历史时刻下与每个评价指标相关的披露数据；根据所述待评价企业在所述N个历史时刻下与 每个评价指标相关的披露数据，对所述待评价企业进行ESG评价，得到所述待评价企业的 ESG指数；
控制收发器501向目标设备发送所述待评价企业的ESG指数，以便所述目标设备的用 户根据所述待评价企业的ESG指数制定与所述待评价企业相关的决策。
具体地，上述收发器501可以用于实现图4所述的实施例的企业ESG指数确定装置400 的获取单元401和发送单元403所实现的功能，上述处理器502可以为用于实现图4所述的 企业ESG指数确定装置400中的处理单元402所实现的功能。因此，收发器501的具体功能可参见获取单元401和发送单元403的具体功能和处理器502的具体功能可以参见上述处理单元402，均不再叙述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机 程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述方法实施例中记载的任何一种基于数据补 全的企业ESG指数确定方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序 的非易失性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例 中记载的任何一种基于数据补全的企业ESG指数确定方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动 作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据 本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说 明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可 以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。 例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功 能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到 另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或 直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性 或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部 件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元 上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个 单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以 采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以 存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现 有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计 算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算 机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的 存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM， Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程 序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括： 闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方 式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对 于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之 处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种基于数据补全的企业ESG指数确定方法，其特征在于，包括：
获取待评价企业在预设时间段内的企业数据，其中，所述预设时间段包括N个历史时刻，所述待评价企业的企业数据包括所述待评价企业在M个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据，其中，M≤N，N为大于1的整数，所述评价指标A为用于对企业进行ESG评价的多个评价指标中的任意一个；
在M小于N的情况下，根据所述待评价企业在预设时间段内的企业数据，以及多个第一企业在所述预设时间段内的企业数据，对所述待评价企业与所述评价指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据，其中，所述多个第一企业为与所述待评价企业属于同一行业的企业；
根据所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与每个评价指标相关的披露数据；
根据所述待评价企业在所述N个历史时刻下与每个评价指标相关的披露数据，对所述待评价企业进行ESG评价，得到所述待评价企业的ESG指数；
向目标设备发送所述待评价企业的ESG指数，以便所述目标设备的用户根据所述待评价企业的ESG指数制定与所述待评价企业相关的决策。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在M大于或等于1时，所述根据所述待评价企业在预设时间段内的企业数据，以及多个第一企业在所述预设时间段内的企业数据，对所述待评价企业与所述评价指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据，包括：
在所述N个历史时刻中的第i个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据缺失的情况下，根据所述待评价企业在与所述第i个历史时刻相邻的历史时刻下与评价指标A相关的披露数据，对所述待评价企业在所述第i个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据，其中，所述第i个历史时刻为所述N个历史时刻中的任意一个历史时刻。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待评价企业在与所述第i个历史时刻相邻的历史时刻下与评价指标A相关的披露数据，对所述待评价企业在所述第i个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据，包括：
获取与所述评价指标A对应的折扣比例；
根据所述折扣比例，以及所述待评价企业在与所述第i个历史时刻相邻的历史时刻下与评价指标A相关的披露数据，对所述待评价企业在所述第i个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述折扣比例，以及所述待评价企业在与所述第i个历史时刻相邻的历史时刻下与评价指标A相关的披露数据，对所述待评价企业在所述第i个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据，包括：
将第i-1个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据与所述折扣比例的第一乘积作为所述第i个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据；
或者，
将第i+1个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据与所述折扣比例的第二乘积作为所述第i个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述折扣比例，以及所述待评价企业在与所述第i个历史时刻相邻的历史时刻下与评价指标A相关的披露数据，对所述待评价企业在所述第i个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据，包括：
获取第i-1个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据与所述折扣比例的第一乘积，以及获取所述第i+1个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据与所述折扣比例的第二乘积；
根据所述评价指标A的评价规则，确定所述第一乘积以及所述第二乘积对应的ESG指数；
将所述第一乘积以及所述第二乘积对应的ESG指数中最高ESG指数所对应的乘积作为所述第i个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在M＝0时，所述根据所述待评价企业在预设时间段内的企业数据，以及多个第一企业在所述预设时间段内的企业数据，对所述待评价企业与所述评价指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据，包括：
基于每个第一企业的企业数据对所述每个第一企业进行ESG评价，得到所述每个第一企业的ESG指数，以及根据所述待评价企业的企业数据对所述待评价企业进行ESG评价，得到所述待评价企业的ESG指数；
根据所述多个第一企业的企业数据，确定所述多个第一企业在每个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据的平均值；
根据所述多个第一企业在每个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据的平均值，以及所述多个第一企业的ESG指数，以及所述待评价企业的ESG指数，对所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第一企业在每个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据的平均值，以及所述多个第一企业的ESG指数，以及所述待评价企业的ESG指数，对所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据，包括：
确定所述多个第一企业的ESG指数以及所述待评价企业的ESG指数中的最大ESG指数；
确定所述待评价企业的ESG指数与所述最大ESG指数的比值；
将所述所述多个第一企业在每个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据的平均值与所述比值的乘积，作为所述待评价企业在每个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据；
根据所述待评价企业每个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据。
8.一种企业ESG指数确定装置，其特征在于，包括：
收发单元，用于获取待评价企业在预设时间段内的企业数据，其中，所述预设时间段包括N个历史时刻，所述待评价企业的企业数据包括所述待评价企业在M个历史时刻下与评价指标A相关的披露数据，其中，M≤N，N为大于1的整数，所述评价指标A为用于对企业进行ESG评价的多个评价指标中的任意一个；
处理单元，用于在M小于N的情况下，根据所述待评价企业在预设时间段内的企业数据，以及多个第一企业在所述预设时间段内的企业数据，对所述待评价企业与所述评价指标A相关的披露数据进行补全，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据，其中，所述多个第一企业为与所述待评价企业属于同一行业的企业；根据所述待评价企业在所述N个历史时刻下与所述评价指标A相关的披露数据，得到所述待评价企业在所述N个历史时刻下与每个评价指标相关的披露数据；根据所述待评价企业在所述N个历史时刻下与每个评价指标相关的披露数据，对所述待评价企业进行ESG评价，得到所述待评价企业的ESG指数；
发送单元，用于向目标设备发送所述待评价企业的ESG指数，以便所述目标设备的用户根据所述待评价企业的ESG指数制定与所述待评价企业相关的决策。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器与所述存储器相连，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
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