CN113312337A - 应用配置模型的构建方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例提供一种应用配置模型的构建方法和装置，通过根据预存的数据源确定每一配置项，每一配置项具有对应的属性信息，确定逻辑资源中具有不同类型的资源之间的第一关联关系，确定逻辑资源中具有不同类型的资源、与各配置项之间的第二关联关系，确定各配置项之间的第三关联关系，并根据第一关联关系、第二关联关系、以及第三关联关系，生成每一配置项的配置项关系，根据每一配置项、每一属性信息、以及每一配置项关系，构建应用配置模型手段，克服了相关技术中应用服务层与逻辑资源层存在“断层”，导致维护成本偏高的技术问题，实现了提供具有高可靠性和稳定的应用配置模型，降低了维护成本，节约了资源的技术效果。
Description
技术领域
本公开实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种应用配置模型的构建方法和装置。
背景技术
配置管理数据库(Configuration Management database，CMDB)是一种存储配置记录，并贯穿其整个生命周期的数据库，配置管理数据库的核心内容为应用配置模型，应用配置模型通过配置项(CI)，配置项具有属性信息和关系信息(称为配置项关系)来定义，且包括逻辑资源层和业务应用层。
在现有技术中，通常采用的构建应用配置模型的方法为：以配置项来体现所有的逻辑资源层，配置管理的层次以及深度体现在对配置项的分类，例如，按照逻辑资源层的类别对配置项进行分类，从而构建包括分类得到的配置项的应用配置模型。
然而，采用上述方法构建的应用配置模型，容易造成逻辑资源层与业务应用层之间的断层，需要由人工的方式对业务应用层与逻辑资源层之间的断层可能性进行维护，造成维护成本偏高的技术问题。
发明内容
本公开实施例提供一种降低维护成本的应用配置模型的构建方法和装置。
第一方面，本公开实施例提供一种应用配置模型的构建方法，包括：
根据预存的数据源确定每一配置项，每一所述配置项具有对应的属性信息，其中，所述预存的数据源中包括：管理类数据、与逻辑资源层对应的基础资源类数据、与业务应用层对应的应用运维类数据；
确定所述逻辑资源中具有不同类型的资源之间的第一关联关系，确定所述逻辑资源中具有不同类型的资源、与各所述配置项之间的第二关联关系，确定各所述配置项之间的第三关联关系，并根据所述第一关联关系、所述第二关联关系、以及所述第三关联关系，生成每一所述配置项的配置项关系；
根据每一所述配置项、每一所述属性信息、以及每一所述配置项关系，构建应用配置模型。
在一些实施例中，根据每一所述配置项、每一所述属性信息、以及每一所述配置项关系，构建应用配置模型，包括：
从所有配置项中确定配置于所述业务应用层的各配置项，并根据配置于所述业务应用层的各配置项的属性信息和配置项关系，在所述业务应用层中构建表征配置于所述业务应用层的各配置项的上下游关系的配置项；
根据所述逻辑资源层和构建于所述业务应用层的各配置项，生成所述应用配置模型。
在一些实施例中，根据每一所述配置项、每一所述属性信息、以及每一所述配置项关系，构建应用配置模型，包括：
从所有配置项中确定配置于所述逻辑资源层的各配置项，并根据配置于所述逻辑资源层的各配置项的属性信息和和配置项关系，在所述逻辑资源层中构建配置于所述逻辑资源层的各配置项的上下游关系的配置项；
根据所述业务应用层和构建于所述逻辑资源层的各配置项，生成所述应用配置模型。
在一些实施例中，构建于所述业务应用层的各配置项包括应用模块，构建于所述逻辑资源层的各配置项包括：部署单元、部署实例、以及应用分区；所述应用模块部署在所述部署单元，所述部署单元包含所述部署实例，所述部署实例运行在所述应用分区，所述应用分区运行在预设虚拟机。
在一些实施例中，还包括：
获取待存储至配置管理数据库的初始数据源，并对所述初始数据源进行清洗处理和校验处理，并将清洗处理和校验处理后的数据源存储至所述配置管理数据库，得到所述预存的数据源，所述配置管理数据库中包括所述应用配置模型。
在一些实施例中，在对所述初始数据源进行清洗处理和校验处理之前，还包括：
确定构建所述应用配置模型的数据格式，将所述初始数据源中与所述应用配置模型的数据格式不相同的数据，转换与所述应用配置模型的数据格式的数据。
第二方面，本公开实施例提供了一种应用配置模型的构建装置，包括：
第一确定单元，用于根据预存的数据源确定每一配置项，每一所述配置项具有对应的属性信息，其中，所述预存的数据源中包括：管理类数据、与逻辑资源层对应的基础资源类数据、与业务应用层对应的应用运维类数据；
第二确定单元，用于确定所述逻辑资源中具有不同类型的资源之间的第一关联关系，确定所述逻辑资源中具有不同类型的资源、与各所述配置项之间的第二关联关系，确定各所述配置项之间的第三关联关系；
生成单元，用于根据所述第一关联关系、所述第二关联关系、以及所述第三关联关系，生成每一所述配置项的配置项关系；
构建单元，用于根据每一所述配置项、每一所述属性信息、以及每一所述配置项关系，构建应用配置模型。
在一些实施例中，所述构建单元，包括：
确定子单元，用于从所有配置项中确定配置于所述业务应用层的各配置项；
构建子单元，用于根据配置于所述业务应用层的各配置项的属性信息和配置项关系，在所述业务应用层中构建表征配置于所述业务应用层的各配置项的上下游关系的配置项；
生成子单元，用于根据所述逻辑资源层和构建于所述业务应用层的各配置项，生成所述应用配置模型。
在一些实施例中，所述确定子单元还用于，从所有配置项中确定配置于所述逻辑资源层的各配置项；
所述构建子单元还用于，根据配置于所述逻辑资源层的各配置项的属性信息和和配置项关系，在所述逻辑资源层中构建配置于所述逻辑资源层的各配置项的上下游关系的配置项；
所述生成子单元还用于，根据所述业务应用层和构建于所述逻辑资源层的各配置项，生成所述应用配置模型。
在一些实施例中，构建于所述业务应用层的各配置项包括应用模块，构建于所述逻辑资源层的各配置项包括：部署单元、部署实例、以及应用分区；所述应用模块部署在所述部署单元，所述部署单元包含所述部署实例，所述部署实例运行在所述应用分区，所述应用分区运行在预设虚拟机。
在一些实施例中，还包括：
获取单元，用于获取待存储至配置管理数据库的初始数据源；
处理单元，用于对所述初始数据源进行清洗处理和校验处理；
存储单元，用于将清洗处理和校验处理后的数据源存储至所述配置管理数据库，得到所述预存的数据源，所述配置管理数据库中包括所述应用配置模型。
在一些实施例中，还包括：
转换单元，用于确定构建所述应用配置模型的数据格式，将所述初始数据源中与所述应用配置模型的数据格式不相同的数据，转换与所述应用配置模型的数据格式的数据。
第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：存储器，处理器；
存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行如第一方面所述的方法。
第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。
第五方面，本公开实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据第一方面所述的方法。
本公开实施例提供的应用配置模型的构建方法和装置，通过根据预存的数据源确定每一配置项，每一配置项具有对应的属性信息，其中，预存的数据源中包括：管理类数据、与逻辑资源层对应的基础资源类数据、与业务应用层对应的应用运维类数据，确定逻辑资源中具有不同类型的资源之间的第一关联关系，确定逻辑资源中具有不同类型的资源、与各配置项之间的第二关联关系，确定各配置项之间的第三关联关系，并根据第一关联关系、第二关联关系、以及第三关联关系，生成每一配置项的配置项关系，根据每一配置项、每一属性信息、以及每一配置项关系，构建应用配置模型手段，克服了相关技术中应用服务层与逻辑资源层存在“断层”，导致维护成本偏高的技术问题，实现了提供具有高可靠性和稳定的应用配置模型，降低了维护成本，节约了资源的技术效果。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本公开一个实施例的应用配置模型的构建方法的示意图；
图2为本公开另一实施例的应用配置模型的构建方法的示意图；
图3为本公开实施例的应用配置模型的构建方法的数据源的示意图；
图4为本公开实施例的应用配置模型的示意图；
图5为本公开一个实施例的应用配置模型的构建装置的示意图；
图6为本公开另一实施例的应用配置模型的构建装置的示意图；
图7为本公开一个实施例的应用配置模型的构建方法的电子设备示意图。
通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
对本公开实施例所涉及的名词进行解释如下：
应用配置模型：是指生产运行中涉及的基础软硬件资源及其之间关联关系，包括业务应用层和逻辑资源层。
配置项：可称为“配置实例”，是一种服务对象，是指在配置管理控制下的资产、人力、服务组件或者其他逻辑资源，包括软件、硬件、各种文档、操作系统、业务系统的各类配置参数等，比如：中间件、主机、机房、交换机等。
配置项的属性信息：可称为配置属性，属性信息是指用于对配置项进行描述的内容，一个配置项可由多个维度的内容(或称属性)来共同描述。
配置项关系：可称为配置关系，是指连接各配置项，表征各配置项之间的关联关系，可以描述配置项如何共同提供服务的，在配置管理数据库中配置项之间存在着各种关系，例如光纤交换机连接几台磁盘阵列、程序使用另一个程序的模块等。
目前常见运维平台的应用配置模型着重于逻辑资源层(即基础资源层)的资源管理，多为较单一的应用配置模型，不能较好的表示应用间服务调用关系，业务应用层与逻辑资源层之间的关系不够完整，导致业务应用层与逻辑资源层之间容易出现“断层”的现象，需要通过人工的方式进行维护和管理，造成消耗较高的人力资源和成本的技术问题。
为了避免上述技术问题，本公开的发明人经过创造性地劳动，得到了本公开的发明构思：从业务应用层为中心，构建应用配置模型，且建立的应用配置模型中的业务应用层与逻辑资源层之间，具有独立性且具有“不断层”性。
下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本公开的实施例进行描述。
请参阅图1，图1为本公开一个实施例的应用配置模型的构建方法的示意图。
如图1所示，该方法包括：
S101：根据预存的数据源确定每一配置项，每一配置项具有对应的属性信息。
其中，预存的数据源中包括：管理类数据、与逻辑资源层对应的基础资源类数据、与业务应用层对应的应用运维类数据。
示例性地，本实施例的执行主体可以为应用配置模型的构建装置(下文简称构建装置)，构建装置可以为服务器(云端服务器，或者，本地服务器)，也可以为终端设备，也可以为处理器，也可以为芯片，本实施例不做限定。
值得说明地是，在本实施例中，预存的数据源中多个维度的数据，如上述描述地管理类数据、基础资源类数据、以及应用运维类数据，一方面，通过采用包括不同维度的数据的预存的数据源确定每一配置项，可以使得确定出的配置项可以表征更多维度的特征，即可以从更多的维度对配置项进行表征，从而使得配置项具有较高的丰富性和可靠性的技术效果；另一方面，由于预存的数据源中包括应用运维类数据，相当于在确定配置项时，充分结合了业务应用层的数据，因此，可以使得配置项对业务应用层的数据进行表征，且可以实现逻辑资源层与业务应用层之间的高度贴合，避免相关技术中逻辑资源层与业务应用层之间的“断层”现象。
一个示例中，预存的数据源优先考虑为经自动采集和自动同步获取的数据；另一个示例中，预存的数据源优先考虑为信息共享数据；再一个示例中，预存的数据源优先考虑为具有统计价值的数据。
在一些实施例中，可以以业务应用层为核心确定多个配置项，如具体可以为以应用运维类数据为核心确定多个配置项。
例如，确定出的配置项可以包括：业务分组、业务系统、应用系统、应用模块、应用服务、部署单元、部署实例、应用分区、应用镜像、应用容器、程序包、配置包和脚本文件，且该13个配置项可以包括200余项属性信息。
现结合表1至表13对各配置项，以及各配置项各自对应的属性信息进行示范性地阐述。
表1业务分组及其属性信息
其中，业务分组相关实体可以为部门实体和/或个人实体。
表2业务系统及其属性信息
同理，业务系统实体可以为部门实体和/或个人实体。
表3应用系统及其属性信息
其中，应用系统名称可以包括：中文名称、中文简称、曾用名称、英文全称、英文简称；应用系统状态包括承接状态以及承接开始时间；应用系统标识可以包括重要系统标识、灾备/双活系统标识，应用系统时间包括：应用系统服务时间、应用系统可维护时间、应用系统批量处理时间、应用系统上线时间、应用系统下线时间；应用系统实体包括：牵头部门、研发牵头单位、其他研发单位、测试牵头单位、业务管理部门、基础软硬件运维单位、网络运维单位、运维保障单位、运行作业单位、运维联系人、运维职能经理、开发联系人、开发职能经理、业务联系人、第三方联系人、数据库管理员、应用系统牵头部门负责人；批量信息包括：节点号、批量模板号、批量节点名称、批量程序名称、批量程序联系人、批量程序实体。
表4应用模块及其属性信息
其中，应用模块名称可以包括：中文名称、中文简称、英文全称、英文简称；应用模块状态包括承接状态以及承接开始时间；应用模块标识可以包括重要模块标识和灾备/双活模块标识；应用模块时间可以包括：应用模块服务时间、应用模块可维护时间、应用模块批量处理时间、应用模块上线时间、应用模块下线时间；应用模块主体可以包括：模块牵头部门、研发牵头单位、其他研发单位、测试牵头单位、业务管理部门、基础软硬件运维单位、网络运维单位、运维保障单位、运行作业单位、运维联系人、运维职能经理、开发联系人、开发职能经理、业务联系人、第三方联系人、数据库管理员、应用模块牵头部门负责人；批量信息可以包括：批量模板号、批量节点名称、批量程序名称、批量程序联系人、批量程序职能主体。
表5应用服务及其属性信息
其中，应用服务编号可以包括交易编号和路由编号；应用服务版本信息可以包括实体版本和数据版本号；应用服务时间可以包括投产时间和最后修改时间；口令可以包括当前口令和历史口令；过滤信息可以包括：过滤条件序号、过滤条件类型、过滤关键字。
表6部署单元及其属性信息
表7部署实例及其属性信息
表8应用分区(操作系统)及其属性信息
表9应用镜像及其属性信息
表10应用容器及其属性信息
其中，应用容器运行信息可以包括应用容器运行状态、运行目录、运行环境变量。
表11程序包及其属性信息
表12配置包及其属性信息
表13脚本文件及其属性信息
值得说明地是，上述示例只是用于示范性地说明，本实施例中可能包括的配置项及其属性信息，而不能理解为对配置项及其属性信息的在内容上和/或数量上的限定。
S102：确定逻辑资源中具有不同类型的资源之间的第一关联关系，确定逻辑资源中具有不同类型的资源、与各配置项之间的第二关联关系，确定各配置项之间的第三关联关系，并根据第一关联关系、第二关联关系、以及第三关联关系，生成每一配置项的配置项关系。
在一些实施例中，在S102的基础上，还可以考虑不同类型的资源、配置项关系继承相应的类型、不同类型之间的关联关系；还可以考虑配置项、逻辑资源层、环境之间的交互关系。
配置项关系可以包括：运行在、访问、包含、调用(即消费)、具有(即内联)、创建、类型是，等等。
例如，资源可以包括通过不同编码表征的不同资源，如可以包括：运行(编码为RunsOn)资源、引用(编码为Invokes)资源、控制(编码为Contains)资源、(编码为Consume)、代码(编码为Consume)资源、内嵌(编码为Inlines)资源、类型Typeis(编码为)资源等，关于该部分资源与配置项关系具体可以参阅表14。
表14资源与配置项关系
| 序号 | 编码 | 配置项关系 |
| 1 | RunsOn | 运行在(部署在) |
| 2 | Invokes | 访问 |
| 3 | Contains | 包含 |
| 4 | Consume | 消费(调用) |
| 5 | Inlines | 内联(具有) |
| 6 | Create | 创建 |
| 7 | Typeis | 类型是 |
又如，针对不同的配置项的配置项关系可以参阅表15。
表15不同的配置项的配置项关系
值得说明地是，在本实施例中，通过不同的关联关系生成各配置项关系，可以使得各配置项关系较为全面、完整、准确地表征各配置项之间的关联关系，从而使得构建的应用配置模型具有较高的准确性和可靠性的技术效果。
S103：根据每一配置项、每一属性信息、以及每一配置项关系，构建应用配置模型。
示例性地，在确定出各配置项、各配置项各自对应的属性信息、以及各配置项关系时，可以构包括各配置项、且能够表征各配置项的属性信息、且能够表征各配置项之间的关联关系的应用配置模型。
请参阅图2，图2为本公开另一实施例的应用配置模型的构建方法的示意图。
如图2所示，该方法包括：
S201：获取待存储至配置管理数据库的初始数据源。
其中，初始数据源包括：管理类数据、基础资源类数据、应用运维类数据，配置管理数据库中包括应用配置模型。
应该理解地是，初始数据源中的“初始”用于与前文中的预存的数据源进行区分，而不能理解为对初始数据源的限定。
结合图3可知，本实施例的初始数据源包括管理类数据，管理类数据包括来自管理平台的数据，也包括网络基金市场中心(ITA)平台等各个平台的数据。且管理类数据具体可以为应用服务目录数据、用户数据、变更数据等。
初始数据源还包括基础资源类数据，基础资源类数据包括基于配置中心获取的来自于应用环境基础数据采集类平台的分区数据、业务场景(如图3中所示的F5)数据等。
初始数据源还包括应用运维类数据，应用运维类数据包括基于应用配置库获取的来自运维平台中的交付数据、监控数据、操作数据、流程数据、日志等。
其中，采集初始数据源的方式主要可以包括三类：第一类为脚本自动采集，如通过脚本自动采集基础资源类数据等；第二类为定时自动同步，如定时自动化同步应用运维类数据等；第三类为人工维护，如通过人工的方式采集应用其他数据。
S202：依次对初始数据源进行格式转换处理、清洗处理、校验处理，得到存储至配置管理数据库中的预存的数据源。
示例性，关于格式转换处理可以理解为：不同的数据可能具有不同的规格，可以预先设置标准规格，并对初始数据源中的非标准规格的数据进行格式转换处理，使得非标准规格的数据转换为标准规格的数据。
关于清洗处理可以理解为：预先设置满足使用需求的数据，对于不满足使用需求的数据进行剔除，如对冗余的数据进行剔除，对不完整的数据进行剔除等。
关于校验处理可以理解为：预先设置校验规则，对于不满足校验规则的数据进行剔除处理。校验处理可以采用自动校验与人工校验相结合的方式实现，如通过自动校验的方式将初始数据源中的每一数据与校验规则进行匹配，从而剔除不满足校验规则的数据，而针对无法基于匹配剔除的数据，可以由人工校验的方式再次进行校验。
值得说明地是，在本实施例中，通过基于上述方法对初始数据源进行处理，得到预存的数据源，可以提高数据处理的效率，且各数据之间相互隔离，隔离的数据之间互不干扰，使得对初始数据源的处理具有有效性、稳定性和高效性的技术效果。
S203：根据预存的数据源确定每一配置项，每一配置项具有对应的属性信息。
其中，预存的数据源中包括：管理类数据、与逻辑资源层对应的基础资源类数据、与业务应用层对应的应用运维类数据。
S204：确定逻辑资源中具有不同类型的资源之间的第一关联关系，确定逻辑资源中具有不同类型的资源、与各所述配置项之间的第二关联关系，确定各配置项之间的第三关联关系，并根据第一关联关系、第二关联关系、以及第三关联关系，生成每一配置项的配置项关系。
示例性地，关于S203和S204地描述，可以参见上述实施例，此处不再赘述。
S205：从所有配置项中确定配置于业务应用层的各配置项，并根据配置于业务应用层的各配置项的属性信息和配置项关系，在业务应用层中构建表征配置于业务应用层的各配置项的上下游关系的配置项。
S206：从所有配置项中确定配置于逻辑资源层的各配置项，并根据配置于逻辑资源层的各配置项的属性信息和和配置项关系，在逻辑资源层中构建配置于逻辑资源层的各配置项的上下游关系的配置项。
S207：根据构建于业务应用层的各配置项、以及构建于逻辑资源层的各配置项，生成应用配置模型。
例如，如图4所示，在业务应用层中，构建的配置项包括：业务分组、业务系统、应用系统、应用模块、应用服务、应用镜像、程序包、配置包和脚本文件。
其中，业务分组具有(配置项关系)业务系统；业务系统具有(配置项关系)应用系统；应用系统具有(配置项关系)应用模块；应用模块具有(配置项关系)应用服务；应用模块包含(配置项关系)程序包(程序包被制品仓库管理)、配置包和脚本文件；应用模块具有(配置项关系)应用镜像(应用镜像由基础镜像(包括Tomcat，JDK，DB等)，基础镜像被程序包(包括jar/war等)组成，且应用镜像被镜像仓库管理)。
在逻辑资源层中，构建的配置项包括：部署单元、部署实例、应用分区、应用容器。
其中，业务应用层中构建的应用模块部署在(配置项关系)部署单元，部署单元包括部署实例，部署实例运行在(配置项关系)应用分区(也可称为操作系统)，应用分区运行在预设虚拟机(vSphere集成容器建立了一个在轻量级虚拟机内部署并管理容器的环境)。
如图4所示，应用分区上还部署有：中间件(包括如图4中所示的IIS和WAS等)、数据库(如图4中所示的Oracle和Sybase等)、负载均衡(如如图4中所示的F5VS等)等基础配置资源。
其中，PaaS云管理平台(即图4中所示的PaaS)根据调度策略将应用容器运行在虚拟机等虚拟资源池中，应用容器与虚拟机之间无强亲和性。在IaaS管理端(即图4中所示的IaaS)管理负载均衡、数据库等基础资源。
通过上述方法生成的如图4中所示的应用配置模型，在云架构(IaaS、PaaS)中，充分考虑了云上和云下的区别，建立了一个云上云下独立却不“断层”的应用配置模型。
值得说明地是，在本实施例中，业务应用层可以通过脚本自动采集方式采集应用分区上部署的中间件、数据库、负载均衡等基础配置资源，从而可以满足用户在业务应用层中输入一个应用模块名称或一个应用分区IP查询检索到其余所有配置资源实例对象的需求，减少了配置管理员以及开发项目组的人工维护成本。也就是说，在本实施例中，通过构建于逻辑资源层中的应用分区，将逻辑资源层与业务应用层进行了紧密的结合，避免了“断层”，降低了人工维护成本。
请参阅图5，图5为本公开一个实施例的应用配置模型的构建装置的示意图。
如图5所示，应用配置模型的构建装置500包括：
第一确定单元501，用于根据预存的数据源确定每一配置项，每一所述配置项具有对应的属性信息，其中，所述预存的数据源中包括：管理类数据、与逻辑资源层对应的基础资源类数据、与业务应用层对应的应用运维类数据。
第二确定单元502，用于确定所述逻辑资源中具有不同类型的资源之间的第一关联关系，确定所述逻辑资源中具有不同类型的资源、与各所述配置项之间的第二关联关系，确定各所述配置项之间的第三关联关系。
生成单元503，用于根据所述第一关联关系、所述第二关联关系、以及所述第三关联关系，生成每一所述配置项的配置项关系。
构建单元504，用于根据每一所述配置项、每一所述属性信息、以及每一所述配置项关系，构建应用配置模型。
请参阅图6，图6为本公开另一实施例的应用配置模型的构建装置的示意图。
如图6所示，应用配置模型的构建装置600包括：
获取单元601，用于获取待存储至配置管理数据库的初始数据源。
转换单元602，用于确定构建所述应用配置模型的数据格式，将所述初始数据源中与所述应用配置模型的数据格式不相同的数据，转换与所述应用配置模型的数据格式的数据。
处理单元603，用于对所述初始数据源进行清洗处理和校验处理。
存储单元604，用于将清洗处理和校验处理后的数据源存储至所述配置管理数据库，得到所述预存的数据源，所述配置管理数据库中包括所述应用配置模型。
第一确定单元605，用于根据预存的数据源确定每一配置项，每一所述配置项具有对应的属性信息，其中，所述预存的数据源中包括：管理类数据、与逻辑资源层对应的基础资源类数据、与业务应用层对应的应用运维类数据。
第二确定单元606，用于确定所述逻辑资源中具有不同类型的资源之间的第一关联关系，确定所述逻辑资源中具有不同类型的资源、与各所述配置项之间的第二关联关系，确定各所述配置项之间的第三关联关系。
生成单元607，用于根据所述第一关联关系、所述第二关联关系、以及所述第三关联关系，生成每一所述配置项的配置项关系。
构建单元608，用于根据每一所述配置项、每一所述属性信息、以及每一所述配置项关系，构建应用配置模型。
结合图6可知，在一些实施例中，构建单元608，包括：
确定子单元6081，用于从所有配置项中确定配置于所述业务应用层的各配置项。
构建子单元6082，用于根据配置于所述业务应用层的各配置项的属性信息和配置项关系，在所述业务应用层中构建表征配置于所述业务应用层的各配置项的上下游关系的配置项。
生成子单元6083，用于根据所述逻辑资源层和构建于所述业务应用层的各配置项，生成所述应用配置模型。
在一些实施例中，所述确定子单元6081还用于，从所有配置项中确定配置于所述逻辑资源层的各配置项；
所述构建子单元6082还用于，根据配置于所述逻辑资源层的各配置项的属性信息和和配置项关系，在所述逻辑资源层中构建配置于所述逻辑资源层的各配置项的上下游关系的配置项；
所述生成子单元6083还用于，根据所述业务应用层和构建于所述逻辑资源层的各配置项，生成所述应用配置模型。
在一些实施例中，构建于所述业务应用层的各配置项包括应用模块，构建于所述逻辑资源层的各配置项包括：部署单元、部署实例、以及应用分区；所述应用模块部署在所述部署单元，所述部署单元包含所述部署实例，所述部署实例运行在所述应用分区，所述应用分区运行在预设虚拟机。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种计算机程序产品，程序产品包括：计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行上述任一实施例提供的方案。
如图7所示，是根据本公开实施例的应用配置模型的构建方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示，该电子设备包括：一个或多个处理器701、存储器702，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图7中以一个处理器701为例。
存储器702即为本公开所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本公开所提供的应用配置模型的构建方法。本公开的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本公开所提供的应用配置模型的构建方法。
存储器702作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本公开实施例中的应用配置模型的构建方法对应的程序指令/模块。处理器701通过运行存储在存储器702中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的应用配置模型的构建方法。
存储器702可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据应用配置模型的构建方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器702可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器702可选包括相对于处理器701远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至应用配置模型的构建方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
应用配置模型的构建方法的电子设备还可以包括：输入装置703和输出装置704。处理器701、存储器702、输入装置703和输出装置704可以通过总线或者其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。
输入装置703可接收输入的数字或字符信息，以及产生与应用配置模型的构建方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置704可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (10)
1.一种应用配置模型的构建方法，包括：
根据预存的数据源确定每一配置项，每一所述配置项具有对应的属性信息，其中，所述预存的数据源中包括：管理类数据、与逻辑资源层对应的基础资源类数据、与业务应用层对应的应用运维类数据；
确定所述逻辑资源中具有不同类型的资源之间的第一关联关系，确定所述逻辑资源中具有不同类型的资源、与各所述配置项之间的第二关联关系，确定各所述配置项之间的第三关联关系，并根据所述第一关联关系、所述第二关联关系、以及所述第三关联关系，生成每一所述配置项的配置项关系；
根据每一所述配置项、每一所述属性信息、以及每一所述配置项关系，构建应用配置模型。
2.根据权利要求1所示的方法，其中，根据每一所述配置项、每一所述属性信息、以及每一所述配置项关系，构建应用配置模型，包括：
从所有配置项中确定配置于所述业务应用层的各配置项，并根据配置于所述业务应用层的各配置项的属性信息和配置项关系，在所述业务应用层中构建表征配置于所述业务应用层的各配置项的上下游关系的配置项；
根据所述逻辑资源层和构建于所述业务应用层的各配置项，生成所述应用配置模型。
3.根据权利要求2所示的方法，其中，根据每一所述配置项、每一所述属性信息、以及每一所述配置项关系，构建应用配置模型，包括：
从所有配置项中确定配置于所述逻辑资源层的各配置项，并根据配置于所述逻辑资源层的各配置项的属性信息和和配置项关系，在所述逻辑资源层中构建配置于所述逻辑资源层的各配置项的上下游关系的配置项；
根据所述业务应用层和构建于所述逻辑资源层的各配置项，生成所述应用配置模型。
4.根据权利要求3所示的方法，其中，构建于所述业务应用层的各配置项包括应用模块，构建于所述逻辑资源层的各配置项包括：部署单元、部署实例、以及应用分区；所述应用模块部署在所述部署单元，所述部署单元包含所述部署实例，所述部署实例运行在所述应用分区，所述应用分区运行在预设虚拟机。
5.根据权利要求1至4中任一项所示的方法，还包括：
获取待存储至配置管理数据库的初始数据源，并对所述初始数据源进行清洗处理和校验处理，并将清洗处理和校验处理后的数据源存储至所述配置管理数据库，得到所述预存的数据源，所述配置管理数据库中包括所述应用配置模型。
6.根据权利要求5所示的方法，在对所述初始数据源进行清洗处理和校验处理之前，还包括：
确定构建所述应用配置模型的数据格式，将所述初始数据源中与所述应用配置模型的数据格式不相同的数据，转换与所述应用配置模型的数据格式的数据。
7.一种应用配置模型的构建装置，包括：
第一确定单元，用于根据预存的数据源确定每一配置项，每一所述配置项具有对应的属性信息，其中，所述预存的数据源中包括：管理类数据、与逻辑资源层对应的基础资源类数据、与业务应用层对应的应用运维类数据；
第二确定单元，用于确定所述逻辑资源中具有不同类型的资源之间的第一关联关系，确定所述逻辑资源中具有不同类型的资源、与各所述配置项之间的第二关联关系，确定各所述配置项之间的第三关联关系；
生成单元，用于根据所述第一关联关系、所述第二关联关系、以及所述第三关联关系，生成每一所述配置项的配置项关系；
构建单元，用于根据每一所述配置项、每一所述属性信息、以及每一所述配置项关系，构建应用配置模型。
8.一种电子设备，包括：存储器，处理器；
存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至6中任一项所述的方法。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113810235A (zh) * | 2021-09-22 | 2021-12-17 | 国网吉林省电力有限公司 | 基于配置智能发现的cmdb自动化运维管理方法及系统 |
| CN115390912A (zh) * | 2022-10-26 | 2022-11-25 | 深圳高灯计算机科技有限公司 | 资源发现方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN116088969A (zh) * | 2023-04-12 | 2023-05-09 | 江苏博云科技股份有限公司 | 一种配置项数据自动采集与数据调和的方法及系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104200324A (zh) * | 2014-09-02 | 2014-12-10 | 中国软件与技术服务股份有限公司 | 一种基于业务知识管理的配置管理方法 |
| CN104468193A (zh) * | 2014-11-11 | 2015-03-25 | 上海天玑科技股份有限公司 | 一种基于组件发现对业务系统进行监控的方法 |
| CN107135103A (zh) * | 2017-05-08 | 2017-09-05 | 网宿科技股份有限公司 | 在异构资源上构建内容分发网络平台的方法和系统 |
| CN111061817A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-04-24 | 华云数据有限公司 | 自适应业务构建系统、方法及计算机可读介质 |
-
2021
- 2021-06-24 CN CN202110707115.4A patent/CN113312337A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104200324A (zh) * | 2014-09-02 | 2014-12-10 | 中国软件与技术服务股份有限公司 | 一种基于业务知识管理的配置管理方法 |
| CN104468193A (zh) * | 2014-11-11 | 2015-03-25 | 上海天玑科技股份有限公司 | 一种基于组件发现对业务系统进行监控的方法 |
| CN107135103A (zh) * | 2017-05-08 | 2017-09-05 | 网宿科技股份有限公司 | 在异构资源上构建内容分发网络平台的方法和系统 |
| US20200389372A1 (en) * | 2017-05-08 | 2020-12-10 | Wangsu Science & Technology Co., Ltd. | Method and system for constructing content delivery network platform on heterogeneous resources |
| CN111061817A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-04-24 | 华云数据有限公司 | 自适应业务构建系统、方法及计算机可读介质 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113810235A (zh) * | 2021-09-22 | 2021-12-17 | 国网吉林省电力有限公司 | 基于配置智能发现的cmdb自动化运维管理方法及系统 |
| CN113810235B (zh) * | 2021-09-22 | 2024-02-23 | 国网吉林省电力有限公司 | 基于配置智能发现的cmdb自动化运维管理方法及系统 |
| CN115390912A (zh) * | 2022-10-26 | 2022-11-25 | 深圳高灯计算机科技有限公司 | 资源发现方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN116088969A (zh) * | 2023-04-12 | 2023-05-09 | 江苏博云科技股份有限公司 | 一种配置项数据自动采集与数据调和的方法及系统 |
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