CN113303775A - 一种基于云平台健康自动检测设备及其控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于健康信息管理技术领域，公开了一种基于云平台健康自动检测设备及其控制方法，所述基于云平台健康自动检测设备包括：用户注册登录模块、个人信息采集模块、数据采集模块、中央控制模块、无线通信模块、数据处理模块、标准确定模块、体质判断模块、生活习惯评测模块、人体模型构建模块、健康评测模块、健康报告生成模块、建议生成模块。本发明提供的基于云平台健康自动检测设备，能够同时监测多种不同的健康指标，操作方便快捷，同时用户可以及时获取自己的健康预警信息和定期获取健康分析报告。同时，本发明不仅提高了对慢病人群的规范管理率、治疗率和控制率，还可以提高对健康不良状况的及时干预，以免情况出现恶化。
Description
技术领域
本发明属于健康信息管理技术领域，尤其涉及一种基于云平台健康自动检测设备及其控制方法。
背景技术
目前，医疗机构始终面临着无法跨平台安全共享数据问题，一方面数据分散，不同医疗机构、不同的信息系统形成数据孤岛，难以实现以居民为中心的统一视图，同时，数据不完整，如对高血压、糖尿病等常见慢性病人和高危人群的合理膳食、行为习惯、健康心理等多方面管理和干预的日常健康数据都尚未被数字化，无法及时的被监测，导致许多慢性病等无法及时的被发现；同时现有技术虽然有部分进行健康自动检测的设备，但是只能片面的输出相应血压等数值，无法综合进行健康状态评估。因此，亟需一种新的、多功能健康自动检测设备。
通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有健康自动检测设备的检测数据不全面，只能片面的输出血压等数值，无法对健康状态进行综合评估。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于云平台健康自动检测设备及其控制方法。、
本发明是这样实现的，一种基于云平台健康自动检测设备，所述基于云平台健康自动检测设备包括：
用户注册登录模块，与中央控制模块连接，用于利用用户身份信息进行用户账号的注册与登录；其中，所述利用用户身份信息进行用户账号注册，包括：
接收终端发送的用户注册信息；将所述用户注册信息输入到先验识别模型中，通过所述先验识别模型中的单一数据风险画像识别库以及关系数据识别知识图谱对所述用户注册信息的合法性进行识别；
将所述用户注册信息的合法性识别结果发送至所述终端；当合法性识别通过时，则基于采集的用户注册信息进行用户注册；
个人信息采集模块，与中央控制模块连接，用于采集用户相关的个人基本信息以及生活习惯相应信息；
数据采集模块，与中央控制模块连接，用于获取各个检测设备检测的用户当前健康指标数据；
无线通信模块，与中央控制模块连接，用于利用无线网络进行信号的传输；
所述利用无线网络进行信号的传输包括：
将从信源来的二进制信息比特每q个分为一组，将连续的两组映射到信号星座上，得到2个调制信号s0和s1；q＝log2Q，Q为调制方式所采用的进制的数值；
将调制信号s0和调制信号s1送入编码器，得到以下编码矩阵：
其中，s0 *为s0的复共轭；
在时间连续的两个发射周期内将编码器的输出发射出去，第一个发射周期中，发送天线0发射出去的信号是s0，发送天线1发射出去的信号是s1；第二个发射周期中，发送天线0发射出去的信号是-s1 *，发送天线1发射出去的信号是s0 *；
中央控制模块，与用户注册登录模块、个人信息采集模块、数据采集模块、无线通信模块、数据处理模块、标准确定模块、体质判断模块、生活习惯评测模块、人体模型构建模块、健康评测模块、健康报告生成模块、建议生成模块连接，用于利用单片机或控制器协调控制所述基于云平台健康自动检测设备各个模块的正常工作，包括：
在控制周期内获取受控设备的被控变量值，并计算所述被控变量值与对应的预设期望值的误差值；
计算当前控制周期对应的第一误差值与上一控制周期对应的第二误差值的差值，得到目标差值；
当所述目标差值和所述第一误差值满足预设条件时，根据所述第一误差值的变化率确定PID控制公式中的对应所述当前控制周期的积分项，得到目标PID控制公式；其中，根据如下公式确定PID控制公式中的积分项：
其中，I(k)为当前控制周期对应的积分项；e(k)为当前控制周期对应的第一误差值；Δt为控制周期；I(k-1)为上一控制周期对应的积分项；
为预设最大变化率；
根据所述目标PID控制公式计算输出控制变量值，并根据所得输出控制变量值对所述受控设备进行相应的控制；其中，所述目标PID控制公式为：
u(k)＝KPe(k)+I(k)+Kd[e(k)-e(k-1)]；
其中，u(k)为输出控制变量值；KP为比例增益；Kd为微分增益；
数据处理模块，与中央控制模块连接，用于对采集的数据进行处理，过滤无效数据，包括：
获取筛选阈值；根据采集的数据的有效数据元素和无效数据元素获取待筛选数据的筛选分值；判断所述筛选分值是否小于所述筛选阈值；
如果判断出所述筛选分值小于所述筛选阈值，则判断其为无效数据，过滤去除所述无效数据；如果判断出所述筛选分值大于等于所述筛选阈值，则保留所述待筛选数据；
标准确定模块，与中央控制模块连接，用于基于用户的身高、年龄、性别及其他相应信息确定用户各项健康指标的标准值；
体质判断模块，与中央控制模块连接，用于基于采集的相应数据判断用户的体质；
生活习惯评测模块，与中央控制模块连接，用于基于用户的体质以及相应标准值判断用户的生活习惯是否合适；
人体模型构建模块，与中央控制模块连接，用于基于采集的相应数据以及体质进行人体健康模型的构建；
健康评测模块，与中央控制模块连接，用于基于构建的人体健康模型以及用户的生活习惯合适与否进行用户身体健康的评测；
健康报告生成模块，与中央控制模块连接，用于基于用户的健康评测结果生成用户健康报告；
建议生成模块，与中央控制模块连接，用于基于生成的用户健康报告生成相应的用户建议。
进一步，用户注册登录模块中，所述利用用户身份信息进行用户账号的注册，还包括：
当所述用户注册信息的合法性识别失败时，获取所述用户注册信息对应的特征集；
根据所述特征集以及特征识别模型对所述用户注册信息的合法性进行识别，当合法性识别失败时，终止注册；
其中，所述特征识别模型是根据所述用户注册信息预先训练得到的。
进一步，所述数据采集模块包括：
血糖采集单元，用于利用血糖仪进行人体血糖值的检测；
血压采集单元，用于利用血压计进行人体血压数据的采集；
心率采集单元，用于利用心率测量仪器进行实时心率检测；
体脂检测单元，用于利用体脂称进行人体体重、体脂率及其他相关数据的采集；
经络信号检测单元，用于采集人体经络信号；
其他数据采集单元，用于利用其他检测仪器进行人体相关健康指标数据的采集。
进一步，中央控制模块中，所述预设条件包括：所述目标差值小于0且所述第一误差值大于或等于预设变化值。
进一步，所述预设变化值为控制周期与预设最大变化率的乘积。
进一步，数据处理模块中，所述根据采集的数据的有效数据元素和无效数据元素获取待筛选数据的筛选分值，包括：
获取所述多种子数据元素中每种子数据元素的个数；
获取所述每种子数据元素的基准值；
分别将所述每种子数据元素的个数和相应的基准值相乘，得到多个乘积；累加所述多个乘积，得到所述筛选分值。
进一步，健康评测模块中，所述基于构建的人体健康模型以及用户的生活习惯合适与否进行用户身体健康评测，包括：
获取构建的人体健康模型、用户生活习惯评价以及各项健康指标的测量值，根据构建的人体健康模型、用户生活习惯评价以及各项健康指标的测量值，为相应的人体健康模型、用户生活习惯评价以及各项健康指标的测量值基于预先配置的评价公式及评价参数，计算人体健康模型、用户生活习惯评价以及各项健康指标的测量值在当前采样时刻的评价分；
根据人体健康模型、用户生活习惯评价以及各项健康指标的测量值的权重参数，基于所述权重参数对相应评价分进行修正；对在当前采样时刻计算得到的人体健康模型、用户生活习惯评价以及各项健康指标的测量值的修正后评价分进行连乘运算，得到健康评测结果。
本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施所述的基于云平台健康自动检测设备。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述的基于云平台健康自动检测设备。
本发明的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现所述的基于云平台健康自动检测设备。
结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：本发明提供的基于云平台健康自动检测设备，能够同时监测多种不同的健康指标，操作方便快捷，同时用户可以及时获取自己的健康预警信息和定期获取健康分析报告。同时，本发明不仅提高了对慢病人群的规范管理率、治疗率和控制率，还可提高对健康不良状况的及时干预，以免情况恶化。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的基于云平台健康自动检测设备结构示意图；
图中：1、用户注册登录模块；2、个人信息采集模块；3、数据采集模块；4、无线通信模块；5、中央控制模块；6、数据处理模块；7、标准确定模块；8、体质判断模块；9、生活习惯评测模块；10、人体模型构建模块；11、健康评测模块；12、健康报告生成模块；13、建议生成模块。
图2是本发明实施例提供的基于云平台健康自动检测设备的控制方法流程图。
图3是本发明实施例提供的利用用户身份信息进行用户账号的注册的方法流程图。
图4是本发明实施例提供的通过中央控制模块利用单片机或控制器协调控制所述基于云平台健康自动检测设备各个模块的正常工作的方法流程图。
图5是本发明实施例提供的对采集的数据进行处理，过滤无效数据的方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于云平台健康自动检测设备及其控制方法，下面结合附图对本发明作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的基于云平台健康自动检测设备包括：
用户注册登录模块1，与中央控制模块5连接，用于利用用户身份信息进行用户账号的注册与登录；
个人信息采集模块2，与中央控制模块5连接，用于采集用户相关的个人基本信息以及生活习惯相应信息；
数据采集模块3，与中央控制模块5连接，用于获取各个检测设备检测的用户当前健康指标数据；
无线通信模块4，与中央控制模块5连接，用于利用无线网络进行信号的传输；
中央控制模块5，与用户注册登录模块1、个人信息采集模块2、数据采集模块3、无线通信模块4、数据处理模块6、标准确定模块7、体质判断模块8、生活习惯评测模块9、人体模型构建模块10、健康评测模块11、健康报告生成模块12、建议生成模块13连接，用于利用单片机或控制器协调控制所述基于云平台健康自动检测设备各个模块的正常工作；
数据处理模块6，与中央控制模块5连接，用于对采集的数据进行处理，过滤无效数据；
标准确定模块7，与中央控制模块5连接，用于基于用户的身高、年龄、性别及其他相应信息确定用户各项健康指标的标准值；
体质判断模块8，与中央控制模块5连接，用于基于采集的相应数据判断用户的体质；
生活习惯评测模块9，与中央控制模块5连接，用于基于用户的体质以及相应标准值判断用户的生活习惯是否合适；
人体模型构建模块10，与中央控制模块5连接，用于基于采集的相应数据以及体质进行人体健康模型的构建；
健康评测模块11，与中央控制模块5连接，用于基于构建的人体健康模型以及用户的生活习惯合适与否进行用户身体健康的评测；
健康报告生成模块12，与中央控制模块5连接，用于基于用户的健康评测结果生成用户健康报告；
建议生成模块13，与中央控制模块5连接，用于基于生成的用户健康报告生成相应的用户建议。
本发明实施例提供的数据采集模块3包括：
血糖采集单元3-1，用于利用血糖仪进行人体血糖值的检测；
血压采集单元3-2，用于利用血压计进行人体血压数据的采集；
心率采集单元3-3用于利用心率测量仪器进行实时心率检测；
体脂检测单元3-4，用于利用体脂称进行人体体重、体脂率及其他相关数据的采集；
经络信号检测单元3-5，用于采集人体经络信号；
其他数据采集单元3-6，用于利用其他检测仪器进行人体相关健康指标数据的采集。
如图2所示，本发明实施例提供的基于云平台健康自动检测设备的控制方法包括以下步骤：
S101，通过用户注册登录模块利用用户身份信息进行用户账号的注册与登录；通过个人信息采集模块采集用户个人基本信息以及生活习惯信息；
S102，通过数据采集模块获取各个检测设备检测的用户当前健康指标数据；通过无线通信模块利用无线网络进行信号的传输；
S103，通过中央控制模块利用单片机或控制器协调控制所述基于云平台健康自动检测设备各个模块的正常工作；
S104，通过数据处理模块对采集的数据进行处理，过滤无效数据；通过标准确定模块基于用户的身高、年龄、性别及其他相应信息确定用户各项健康指标的标准值；
S105，通过体质判断模块基于采集的相应数据判断用户的体质；通过生活习惯评测模块基于用户的体质以及相应标准值判断用户的生活习惯是否合适；
S106，通过人体模型构建模块基于采集的相应数据以及体质进行人体健康模型的构建；通过健康评测模块基于构建的人体健康模型以及用户的生活习惯合适与否进行用户身体健康的评测；
S107，通过健康报告生成模块基于用户的健康评测结果生成用户健康报告；通过建议生成模块基于生成的用户健康报告生成相应的用户建议。
本发明实施例提供的利用无线网络进行信号的传输，包括：
将从信源来的二进制信息比特每q个分为一组，将连续的两组映射到信号星座上，得到2个调制信号s0和s1；q＝log2Q，Q为调制方式所采用的进制的数值；
将调制信号s0和调制信号s1送入编码器，得到以下编码矩阵：
其中，s0 *为s0的复共轭；
在时间连续的两个发射周期内将编码器的输出发射出去，第一个发射周期中，发送天线0发射出去的信号是s0，发送天线1发射出去的信号是s1；第二个发射周期中，发送天线0发射出去的信号是-s1 *，发送天线1发射出去的信号是s0 *。
本发明实施例提供的基于构建的人体健康模型以及用户的生活习惯合适与否进行用户身体健康的评测，包括：
获取构建的人体健康模型、用户生活习惯评价以及各项健康指标的测量值，根据构建的人体健康模型、用户生活习惯评价以及各项健康指标的测量值，为相应的人体健康模型、用户生活习惯评价以及各项健康指标的测量值基于预先配置的评价公式及评价参数，计算人体健康模型、用户生活习惯评价以及各项健康指标的测量值在当前采样时刻的评价分；
根据人体健康模型、用户生活习惯评价以及各项健康指标的测量值的权重参数，基于所述权重参数对相应评价分进行修正；对在当前采样时刻计算得到的人体健康模型、用户生活习惯评价以及各项健康指标的测量值的修正后评价分进行连乘运算，得到健康评测结果。
下面结合具体实施例对本发明作进一步描述。
实施例1
本发明实施例提供的基于云平台健康自动检测设备的控制方法如图1所示，作为优选实施例，如图3所示，本发明实施例提供的利用用户身份信息进行用户账号的注册的方法包括：
S201，接收终端发送的用户注册信息；将所述用户注册信息输入到先验识别模型中；
S202，通过所述先验识别模型中的单一数据风险画像识别库以及关系数据识别知识图谱对所述用户注册信息的合法性进行识别；
S203，将所述用户注册信息的合法性识别结果发送至所述终端；当合法性识别通过时，则基于采集的用户注册信息进行用户注册。
本发明实施例提供的利用用户身份信息进行用户账号的注册，还包括：
当所述用户注册信息的合法性识别失败时，获取所述用户注册信息对应的特征集；根据所述特征集以及特征识别模型对所述用户注册信息的合法性进行识别，当合法性识别失败时，终止注册；其中，所述特征识别模型是根据所述用户注册信息预先训练得到的。
实施例2
本发明实施例提供的基于云平台健康自动检测设备的控制方法如图1所示，作为优选实施例，如图4所示，本发明实施例提供的通过中央控制模块利用单片机或控制器协调控制所述基于云平台健康自动检测设备各个模块的正常工作的方法包括：
S301，在控制周期内获取受控设备的被控变量值，并计算所述被控变量值与对应的预设期望值的误差值；
S302，计算当前控制周期对应的第一误差值与上一控制周期对应的第二误差值的差值，得到目标差值；
S303，当所述目标差值和所述第一误差值满足预设条件时，根据所述第一误差值的变化率确定PID控制公式中的对应所述当前控制周期的积分项，得到目标PID控制公式；
S304，根据所述目标PID控制公式计算输出控制变量值，并根据所得输出控制变量值对所述受控设备进行相应的控制。
本发明实施例提供的预设条件包括：所述目标差值小于0且所述第一误差值大于或等于预设变化值；其中，所述预设变化值为控制周期与预设最大变化率的乘积。
本发明实施例提供的确定PID控制公式中的积分项的公式为：
其中，I(k)为当前控制周期对应的积分项；e(k)为当前控制周期对应的第一误差值；Δt为控制周期；I(k-1)为上一控制周期对应的积分项；
为预设最大变化率。
本发明实施例提供的目标PID控制公式为：
u(k)＝KPe(k)+I(k)+Kd[e(k)-e(k-1)]；
其中，u(k)为输出控制变量值；KP为比例增益；Kd为微分增益。
实施例3
本发明实施例提供的基于云平台健康自动检测设备的控制方法如图1所示，作为优选实施例，如图5所示，本发明实施例提供的对采集的数据进行处理，过滤无效数据的方法包括：
S401，获取筛选阈值；根据采集的数据的有效数据元素和无效数据元素获取待筛选数据的筛选分值；判断所述筛选分值是否小于所述筛选阈值；
S402，如果判断出所述筛选分值小于所述筛选阈值，则判断其为无效数据，过滤去除所述无效数据；
S403，如果判断出所述筛选分值大于等于所述筛选阈值，则保留所述待筛选数据。
本发明实施例提供的根据采集的数据的有效数据元素和无效数据元素获取待筛选数据的筛选分值，包括：
获取所述多种子数据元素中每种子数据元素的个数；
获取所述每种子数据元素的基准值；
分别将所述每种子数据元素的个数和相应的基准值相乘，得到多个乘积；累加所述多个乘积，得到所述筛选分值。
在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上；术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”、“前端”、“后端”、“头部”、“尾部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于云平台健康自动检测设备，其特征在于，所述基于云平台健康自动检测设备包括：
用户注册登录模块，与中央控制模块连接，用于利用用户身份信息进行用户账号的注册与登录；其中，所述利用用户身份信息进行用户账号注册，包括：
接收终端发送的用户注册信息；将所述用户注册信息输入到先验识别模型中，通过所述先验识别模型中的单一数据风险画像识别库以及关系数据识别知识图谱对所述用户注册信息的合法性进行识别；
将所述用户注册信息的合法性识别结果发送至所述终端；当合法性识别通过时，则基于采集的用户注册信息进行用户注册；
个人信息采集模块，与中央控制模块连接，用于采集用户相关的个人基本信息以及生活习惯相应信息；
数据采集模块，与中央控制模块连接，用于获取各个检测设备检测的用户当前健康指标数据；
无线通信模块，与中央控制模块连接，用于利用无线网络进行信号的传输；
所述利用无线网络进行信号的传输包括：
将从信源来的二进制信息比特每q个分为一组，将连续的两组映射到信号星座上，得到2个调制信号s0和s1；q＝log2Q，Q为调制方式所采用的进制的数值；
将调制信号s0和调制信号s1送入编码器，得到以下编码矩阵：
其中，s0 *为s0的复共轭；
在时间连续的两个发射周期内将编码器的输出发射出去，第一个发射周期中，发送天线0发射出去的信号是s0，发送天线1发射出去的信号是s1；第二个发射周期中，发送天线0发射出去的信号是-s1 *，发送天线1发射出去的信号是s0 *；
中央控制模块，与用户注册登录模块、个人信息采集模块、数据采集模块、无线通信模块、数据处理模块、标准确定模块、体质判断模块、生活习惯评测模块、人体模型构建模块、健康评测模块、健康报告生成模块、建议生成模块连接，用于利用单片机或控制器协调控制所述基于云平台健康自动检测设备各个模块的正常工作，包括：
在控制周期内获取受控设备的被控变量值，并计算所述被控变量值与对应的预设期望值的误差值；
计算当前控制周期对应的第一误差值与上一控制周期对应的第二误差值的差值，得到目标差值；
当所述目标差值和所述第一误差值满足预设条件时，根据所述第一误差值的变化率确定PID控制公式中的对应所述当前控制周期的积分项，得到目标PID控制公式；其中，根据如下公式确定PID控制公式中的积分项：
其中，I(k)为当前控制周期对应的积分项；e(k)为当前控制周期对应的第一误差值；Δt为控制周期；I(k-1)为上一控制周期对应的积分项；
为预设最大变化率；
根据所述目标PID控制公式计算输出控制变量值，并根据所得输出控制变量值对所述受控设备进行相应的控制；其中，所述目标PID控制公式为：
u(k)＝KPe(k)+I(k)+Kd[e(k)-e(k-1)]；
其中，u(k)为输出控制变量值；KP为比例增益；Kd为微分增益；
数据处理模块，与中央控制模块连接，用于对采集的数据进行处理，过滤无效数据，包括：
获取筛选阈值；根据采集的数据的有效数据元素和无效数据元素获取待筛选数据的筛选分值；判断所述筛选分值是否小于所述筛选阈值；
如果判断出所述筛选分值小于所述筛选阈值，则判断其为无效数据，过滤去除所述无效数据；如果判断出所述筛选分值大于等于所述筛选阈值，则保留所述待筛选数据；
标准确定模块，与中央控制模块连接，用于基于用户的身高、年龄、性别及其他相应信息确定用户各项健康指标的标准值；
体质判断模块，与中央控制模块连接，用于基于采集的相应数据判断用户的体质；
生活习惯评测模块，与中央控制模块连接，用于基于用户的体质以及相应标准值判断用户的生活习惯是否合适；
人体模型构建模块，与中央控制模块连接，用于基于采集的相应数据以及体质进行人体健康模型的构建；
健康评测模块，与中央控制模块连接，用于基于构建的人体健康模型以及用户的生活习惯合适与否进行用户身体健康的评测；
健康报告生成模块，与中央控制模块连接，用于基于用户的健康评测结果生成用户健康报告；
建议生成模块，与中央控制模块连接，用于基于生成的用户健康报告生成相应的用户建议。
2.如权利要求1所述的基于云平台健康自动检测设备，其特征在于，用户注册登录模块中，所述利用用户身份信息进行用户账号的注册，还包括：
当所述用户注册信息的合法性识别失败时，获取所述用户注册信息对应的特征集；
根据所述特征集以及特征识别模型对所述用户注册信息的合法性进行识别，当合法性识别失败时，终止注册；
其中，所述特征识别模型是根据所述用户注册信息预先训练得到的。
3.如权利要求1所述的基于云平台健康自动检测设备，其特征在于，所述数据采集模块包括：
血糖采集单元，用于利用血糖仪进行人体血糖值的检测；
血压采集单元，用于利用血压计进行人体血压数据的采集；
心率采集单元，用于利用心率测量仪器进行实时心率检测；
体脂检测单元，用于利用体脂称进行人体体重、体脂率及其他相关数据的采集；
经络信号检测单元，用于采集人体经络信号；
其他数据采集单元，用于利用其他检测仪器进行人体相关健康指标数据的采集。
4.如权利要求1所述的基于云平台健康自动检测设备，其特征在于，中央控制模块中，所述预设条件包括：所述目标差值小于0且所述第一误差值大于或等于预设变化值。
5.如权利要求4所述的基于云平台健康自动检测设备，其特征在于，所述预设变化值为控制周期与预设最大变化率的乘积。
6.如权利要求1所述的基于云平台健康自动检测设备，其特征在于，数据处理模块中，所述根据采集的数据的有效数据元素和无效数据元素获取待筛选数据的筛选分值，包括：
获取所述多种子数据元素中每种子数据元素的个数；
获取所述每种子数据元素的基准值；
分别将所述每种子数据元素的个数和相应的基准值相乘，得到多个乘积；累加所述多个乘积，得到所述筛选分值。
7.如权利要求1所述的基于云平台健康自动检测设备，其特征在于，健康评测模块中，所述基于构建的人体健康模型以及用户的生活习惯合适与否进行用户身体健康评测，包括：
获取构建的人体健康模型、用户生活习惯评价以及各项健康指标的测量值，根据构建的人体健康模型、用户生活习惯评价以及各项健康指标的测量值，为相应的人体健康模型、用户生活习惯评价以及各项健康指标的测量值基于预先配置的评价公式及评价参数，计算人体健康模型、用户生活习惯评价以及各项健康指标的测量值在当前采样时刻的评价分；
根据人体健康模型、用户生活习惯评价以及各项健康指标的测量值的权重参数，基于所述权重参数对相应评价分进行修正；对在当前采样时刻计算得到的人体健康模型、用户生活习惯评价以及各项健康指标的测量值的修正后评价分进行连乘运算，得到健康评测结果。
8.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施如权利要求1～7任意一项所述的基于云平台健康自动检测设备。
9.一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1～7任意一项所述的基于云平台健康自动检测设备。
10.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现如权利要求1～7任意一项所述的基于云平台健康自动检测设备。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110486620.0A CN113303775A (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 一种基于云平台健康自动检测设备及其控制方法 |
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| CN202110486620.0A CN113303775A (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 一种基于云平台健康自动检测设备及其控制方法 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113303775A true CN113303775A (zh) | 2021-08-27 |
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| CN202110486620.0A Pending CN113303775A (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 一种基于云平台健康自动检测设备及其控制方法 |
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113303775A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114042195A (zh) * | 2021-09-10 | 2022-02-15 | 中山大学肿瘤防治中心（中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所） | 一种胰胆外科护理用胰胆引流装置及其使用方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2005050524A2 (en) * | 2003-11-12 | 2005-06-02 | Draeger Medical Systems, Inc | A modular medical care system |
| CN105262567A (zh) * | 2015-09-21 | 2016-01-20 | 梁海浪 | 一种无线信号传输方法及无线通讯系统 |
| CN106842905A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-06-13 | 上海拓攻机器人有限公司 | Pid控制方法及装置 |
| CN108542370A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-09-18 | 天津科技大学 | 基于Arduino的健康运动监测分析系统及其监测分析方法 |
| CN111568397A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-25 | 上海上实龙创智慧能源科技股份有限公司 | 一种人体健康体征数据采集系统及方法 |
-
2021
- 2021-04-30 CN CN202110486620.0A patent/CN113303775A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2005050524A2 (en) * | 2003-11-12 | 2005-06-02 | Draeger Medical Systems, Inc | A modular medical care system |
| CN105262567A (zh) * | 2015-09-21 | 2016-01-20 | 梁海浪 | 一种无线信号传输方法及无线通讯系统 |
| CN106842905A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-06-13 | 上海拓攻机器人有限公司 | Pid控制方法及装置 |
| CN108542370A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-09-18 | 天津科技大学 | 基于Arduino的健康运动监测分析系统及其监测分析方法 |
| CN111568397A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-25 | 上海上实龙创智慧能源科技股份有限公司 | 一种人体健康体征数据采集系统及方法 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114042195A (zh) * | 2021-09-10 | 2022-02-15 | 中山大学肿瘤防治中心（中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所） | 一种胰胆外科护理用胰胆引流装置及其使用方法 |
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