CN113301250A - 图像识别方法及装置、计算机可读介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种图像识别方法、图像识别装置、计算机可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该方法包括：通过终端设备包括的第一摄像模组采集当前场景对应的第一预览图像；在第一预览图像满足预设失败条件时，获取当前场景对应的第二预览图像；对第二预览图像进行图像识别，并将第二预览图像对应的识别结果输出。本公开可以在第一预览图像由于满足各种预设失败条件可能导致识别失败时，通过获取第二预览图像进行图像识别，可以提高图像识别对应识别结果的准确性。

Description

图像识别方法及装置、计算机可读介质和电子设备

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像识别方法、图像识别装置、计算机可读介质和电子设备。

背景技术

图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标、对象和场景的技术，被应用于人脸识别、商品识别和场景识别等多个领域。传统的图像识别流程可以分为四个步骤：图像采集、图像预处理、特征提取和图像识别。

发明内容

本公开的目的在于提供一种图像识别方法、图像识别装置、计算机可读介质和电子设备，进而至少在一定程度上提高图像识别时识别结果的准确性。

根据本公开的第一方面，提供一种图像识别方法，应用于终端设备，包括：通过终端设备包括的第一摄像模组采集当前场景对应的第一预览图像；在第一预览图像满足预设失败条件时，获取当前场景对应的第二预览图像；对第二预览图像进行图像识别，并将第二预览图像对应的识别结果输出。

根据本公开的第二方面，提供一种图像识别装置，应用于终端设备，包括：第一获取模块，用于通过终端设备包括的第一摄像模组采集当前场景对应的第一预览图像；第二获取模块，用于在第一预览图像满足预设失败条件时，获取当前场景对应的第二预览图像；图像识别模块，用于对第二预览图像进行图像识别，并将第二预览图像对应的识别结果输出。

根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述的方法。

本公开的一种实施例所提供的图像识别方法，在获取到的当前场景对应的第一预览图像满足预设失败条件时，可以继续获取当前场景对应的第二预览图像，以便于根据第二预览图像进行图像识别，并将第二预览图像对应的识别结果作为图像识别结果进行输出。在第一预览图像由于满足各种预设失败条件可能导致识别失败时，通过获取第二预览图像进行图像识别，可以提高图像识别对应识别结果的准确性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了可以应用本公开实施例的一种示例性系统架构的示意图；

图2示出了可以应用本公开实施例的一种电子设备的示意图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中一种图像识别方法的流程图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中一种当前场景的示意图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中一种第一预览图像的示意图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中一种第二预览图像的示意图；

图7示意性示出本公开示例性实施例中一种第三预览图像的示意图；

图8示意性示出本公开示例性实施例中另一种图像识别方法的流程图；

图9示意性示出本公开示例性实施例中图像识别装置的组成示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

图1示出了可以应用本公开实施例的一种图像识别方法及装置的示例性应用环境的系统架构的示意图。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一个或多个，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102、103可以是各种具有图像处理功能的电子设备，包括但不限于台式计算机、便携式计算机、智能手机和平板电脑等等。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。

本公开实施例所提供的图像识别方法一般由终端设备101、102、103中执行，相应地，图像识别装置一般设置于终端设备101、102、103中。但本领域技术人员容易理解的是，本公开实施例所提供的图像识别方法也可以由服务器105执行，相应的，图像识别装置也可以设置于服务器105中，本示例性实施例中对此不做特殊限定。举例而言，在一种示例性实施例中，可以是用户通过终端设备101、102、103包括的摄像模组采集第一预览图像，然后通过网络104发送至服务器105，服务器105通过确定第一预览图像是否满足预设失败条件控制终端设备101、102、103是否继续获取第二预览图像，然后将获取的第二预览图像发送至服务器105，进而通过服务器对第二预览图像进行图像识别，并将第二预览图像对应的识别结果返回至终端设备101、102、103。

本公开的示例性实施方式提供一种用于实现图像识别方法的电子设备，其可以是图1中的终端设备101、102、103或服务器105。该电子设备至少包括处理器和存储器，存储器用于存储处理器的可执行指令，处理器配置为经由执行可执行指令来执行图像识别方法。

下面以图2中的移动终端200为例，对电子设备的构造进行示例性说明。本领域技术人员应当理解，除了特别用于移动目的的部件之外，图2中的构造也能够应用于固定类型的设备。在另一些实施方式中，移动终端200可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件、软件或软件和硬件的组合实现。各部件间的接口连接关系只是示意性示出，并不构成对移动终端200的结构限定。在另一些实施方式中，移动终端200也可以采用与图2不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

如图2所示，移动终端200具体可以包括：处理器210、内部存储器221、外部存储器接口222、通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)接口230、充电管理模块240、电源管理模块241、电池242、天线1、天线2、移动通信模块250、无线通信模块260、音频模块270、扬声器271、受话器272、麦克风273、耳机接口274、传感器模块280、显示屏290、摄像模组291、指示器292、马达293、按键294以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口295等。其中传感器模块280可以包括深度传感器2801、压力传感器2802、陀螺仪传感器2803等。

处理器210可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器210可以包括应用处理器(Application Processor，AP)、调制解调处理器、图形处理器(Graphics ProcessingUnit，GPU)、图像信号处理器(Image Signal Processor，ISP)、控制器、视频编解码器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、基带处理器和/或神经网络处理器(Neural-Network Processing Unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

NPU为神经网络(Neural-Network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现移动终端200的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。在一些实施例中，NPU可以用于对第一预览图像、第二预览图像或第三预览图像进行图像识别，得到识别结果。

处理器210中设置有存储器。存储器可以存储用于实现六个模块化功能的指令：检测指令、连接指令、信息管理指令、分析指令、数据传输指令和通知指令，并由处理器210来控制执行。

移动终端200通过GPU、显示屏290及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏290和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器210可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

移动终端200可以通过ISP、摄像模组291、视频编解码器、GPU、显示屏290及应用处理器等实现拍摄功能。其中，ISP用于处理摄像模组291反馈的数据；摄像模组291用于捕获静态图像或视频；数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号；视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩，移动终端200还可以支持一种或多种视频编解码器。

内部存储器221可以用于存储计算机可执行程序代码，可执行程序代码包括指令。内部存储器221可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储移动终端200使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器221可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(Universal Flash Storage，UFS)等。处理器210通过运行存储在内部存储器221的指令和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行移动终端200的各种功能应用以及数据处理。

深度传感器2801用于获取景物的深度信息。压力传感器2802用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。陀螺仪传感器2803可以用于确定移动终端200的运动姿态。此外，还可以根据实际需要在传感器模块280中设置其他功能的传感器，例如气压传感器、磁传感器、加速度传感器、距离传感器、接近光传感器、指纹传感器、温度传感器、触摸传感器、环境光传感器、骨传导传感器等。

在相关技术中，为了可以在移动终端上进行图像识别，通常均以移动终端当前使用的摄像模组采集的预览图像为输入，对该预览图像进行图像识别，以得到识别结果。具体的，在移动终端的摄像头开启获取预览图像时，可以直接对预览图像进行图像识别，得到对应的识别结果。然而，在这种情况下，当预览图像对应的变焦倍数很高，或者该摄像头出现被遮挡的情况时，该摄像获取的预览图像只能显示当前场景的局部区域，进而很可能出现识别失败或者识别不准确的问题。

基于上述一个或多个问题，本示例实施方式提供了一种图像识别方法。该图像识别方法可以应用于上述服务器105，也可以应用于上述终端设备101、102、103中的一个或多个，本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图3所示，该图像识别方法可以包括以下步骤S310至S330：

在步骤S310中，通过终端设备包括的第一摄像模组采集当前场景对应的第一预览图像。

其中，第一摄像模组可以是终端设备包含的摄像模组，也可以是通过连接线、蓝牙、wifi等多种方式与终端设备相互连接的摄像模组；第一预览图像可以包括在第一摄像模组开启时，基于第一摄像模组采集的图像信息生成预览图像。例如，在手机中，打开拍摄模式时，虽然手机没有拍摄到图像，但是在拍摄预览窗口中已经出现了预览图像。

在一示例性实施例中，在进行图像识别时，可以通过终端设备包含的摄像模组或与终端设备相互连接的摄像模组采集当前场景对应的第一预览图像。

在步骤S320中，在第一预览图像满足预设失败条件时，获取当前场景对应的第二预览图像。

其中，预设失败条件可以根据对第一预览图像的图像识别具有影响的因素的进行设定。通过设定预设失败条件，可以根据第一预览图像对图像识别进行预判，确定第一预览图像的图像属性是否可以实现准确的图像识别。例如，在识别图像中的目标对象时，由于目标对象是否完全显示在第一预览图像中对第一预览图像是否能够准确识别有影响，因此预设失败条件可以包括遮挡条件或者对象完整度条件。具体的，遮挡条件可以包括：在根据第一预览图像确定采集第一预览图像的第一摄像模组被遮挡时，可以确定第一预览图像满足预设失败条件，即对第一预览图像进行图像识别很可能出现识别结果不准确设置识别失败的情况；而对象完整度条件可以包括：在根据第一预览图像确定采集第一预览图像中包含的目标对象的完整度低于一定阈值时，可以确定第一预览图像满足预设失败条件。

此外，在预设失败条件不同时，第二预览图像也可以采用不同的获取方式。例如，在预设失败条件为遮挡条件，且第一预览图像满足遮挡条件时，可以说明第一摄像模组被遮挡。在这种情况下，无论对第一摄像模组做何调整，第一摄像模组采集的当前场景的图像可能都存在显示不完全的情况。此时，则可以选择不通过第一摄像模组采集第二预览图像；再如，在预设失败条件为对象完整度条件，且第一预览图像中目标对象的完整度低于一定阈值时，可能由于第一预览图像的变焦倍数过高，导致图像过于放大。此时，则可以通过调整第一摄像模组的参数，使得第一摄像模组可以采集到预览视野大于第一预览图像的第二预览图像。通过不同获取方式的设置，使得第二预览图像能够克服第一预览图像中存在的不利影响因素，有利于根据第二预览图像得到更准确的识别结果。

在一示例性实施例中，在预设失败条件包括遮挡条件(根据第一预览图像确定采集第一预览图像的第一摄像模组被遮挡)时，可以在获取到第一预览图像后，对第一预览图像进行遮挡检测，以确定采集该第一预览图像的第一摄像模组是否被遮挡。而在第一摄像模组被遮挡的情况下，第一预览图像中很可能需要识别的内容不完全的情况，因此可以确定第一预览图像满足遮挡条件，即需要获取当前场景对应的第二预览图像进行识别。

进一步地，在终端设备包括至少两个摄像模组时，若采集当前场景对应的第一预览图像的第一摄像模组被遮挡，则可以通过其他摄像模组获取第二预览图像，以便于进行图像识别。具体的，可以打开第二摄像模组，然后通过第二摄像模组采集当前场景对应的第二预览图像。

需要说明的是，在第一摄像模组未被遮挡时，可以确定第一预览图像不满足遮挡条件。此时，由于第一摄像模组未被遮挡，说明第一预览图像中不存在由于遮挡导致的不利影响，因此可以基于第一预览图像直接进行图像识别，并将识别结果输出。

在一示例性实施例中，在预设失败条件包括识别失败条件(根据第一预览图像进行图像识别无法得到识别结果)时，可以在获取到第一预览图像后，直接对第一预览图像进行图像识别。此时，若第一预览图像能够识别成功，则确定第一预览图像不满足识别失败条件。对应的，可以直接将第一预览图像对应的识别结果输出。

此外，如果第一预览图像无法识别成功，即第一预览图像识别失败时，可以表明第一预览图像满足识别失败条件。此时，证明第一预览图像中存在使得图像识别失败的不利因素，因此确定第一预览图像满足识别失败条件。因此，需要获取第二预览图像进行图像识别。

进一步的，在第一预览图像识别失败的情况下，使得图像识别失败的不利因素可能是第一预览图像中只能显示部分识别内容。例如，在第一摄像模组采集第一预览图像时，使用的变焦参数等设置可能导致第一预览图像的预览视野较小。因此，可以先通过第一摄像模组采集当前场景对应的第二预览图像，以通过对第二预览图像进行图像识别的方式输出识别结果。

其中，第二预览图像可以包括预览视野大于第一预览图像预览视野的预览图像。例如，参照如图4所示的当前场景，在高倍变焦的情况下，第一摄像模组采集的第一预览图像可能如图5所示。在第一预览图像为图5所示的情况的下，由于第一预览图像只能显示物体的局部区域，因此很可能出现识别失败的情况。此时，则可以通过获取预览视野大于第一预览图像的第二预览图像(如图6所示)的方式，对第二预览图像进行图像识别以获取图像的识别结果。具体的，在获取第二预览图像时，可以通过对第一摄像模组对应的参数进行调整的方式，实现采集预览视野较大的第二预览图像的目的。例如，可以通过对第一摄像模组的变焦参数进行调整的方式，利用第一摄像模组采集第二预览图像。

在步骤S330中，对第二预览图像进行图像识别，并将第二预览图像对应的识别结果输出。

在一示例性实施例中，在确定第一预览图像满足预设失败条件时，通过设定不同的获取方式获取的第二预览图像，使得第二预览图像能够克服第一预览图像中存在的不利影响因素。因此，基于第二预览图像进行图像识别时，能够得到准确的识别结果。

在一示例性实施例中，在预设失败条件为识别失败条件时，获取到的预览视野大于第一预览图像的第二预览图像仍然存在由于其他因素造成的识别失败的情况。例如，如图6所示的第二预览图像的预览视野虽然变大了，但由于需要识别的物体过大，可能仍然存在预览视野中只显示物体的局部区域的问题。在这种情况下，可以读取第二预览图像对应的变焦参数，通过预设变焦条件确定第二预览图像是否仍然是第一摄像模组处于变焦倍数较大的情况下采集的。若第二预览图像对应的变焦参数满足预设变焦条件，则可以通过打开第二摄像模组，并通过第二摄像目标采集当前场景对应的第三预览图像，并对第三预览图像进行图像识别，以将第三预览图像对应的识别结果输出。例如，可以通过第二摄像模组采集到如图7所示的第三预览图像，进而对第三预览图像进行图像识别，并输出识别结果。

其中，变焦参数可以包括用于确定拍摄第二预览图像时，第一摄像模组对应的变焦倍数的参数；预设变焦条件可以包括用于限定第二预览图像对应变焦倍数的条件。例如，预设变焦条件可以是第一摄像模组对应的变焦倍数是否大于一定阈值。在第二预览图像对应的变焦参数不满足预设变焦条件时，可能第二预览图像并不是由于变焦等预览视野中只显示物体的局部区域等原因导致的识别失败，因此可以直接将识别失败的识别结果输出。

需要说明的是，在上述通过第二摄像模组采集第二预览图像或第三预览图像的实施例中，可以对第二摄像模组预先定义默认的采集参数，使得在打开第二摄像模组时，第二摄像模组可以直接基于默认的采集参数直接进行第二预览图像或第三预览图像的采集。另外，若终端设备中存在三个或者三个以上的摄像模组时，在打开第二摄像模组之前，还可以对第一预览图像的色彩、亮度等属性进行识别，以根据属性在终端设备中包括的摄像模组中选择更加合适的摄像模组进行第二预览图像或第三预览图像的采集。例如，在基于色彩、亮度等属性确定当前场景为夜间场景时，可以选择适合拍摄夜间场景的摄像模组作为第二摄像模组。

此外，在一些实施例中，预设失败条件可以同时包括多个失败条件，此时可以根据处理需求对预设失败条件的验证顺序进行设置，在第一预览图像按照顺序进行验证时，若满足预设失败条件中的任意一个，即可根据该预设失败条件对应的获取方式获取对应的第二预览图像或者第二预览图像和第三预览图像，进而将第二预览图像或者第三预览图像对应的识别结果输出。

以下参照图4至图8，以预设失败条件同时包括遮挡条件和识别失败条件，且验证顺序为先遮挡条件，后识别失败条件为例，对本公开实例的技术方案进行详细阐述。

假定终端设备中包含两个摄像模组，即第一摄像模组和第二摄像模组。用户开启第一摄像模组进行图像识别，参照图8所示，图像识别方法的步骤如下：

步骤S801，通过第一摄像模组采集当前场景对应的第一预览图像；

步骤S803，对第一预览图像进行遮挡检测，以判断第一摄像模组是否被遮挡；

步骤S805，在第一摄像模组未被遮挡时，对第一预览图像进行图像识别；

步骤S807，判断对第一预览图像进行图像识别是否识别成功；

步骤S809，在第一预览图像识别成功时，将第一预览图像对应的识别结果输出；

步骤S811，在第一预览图像识别失败时，通过第一摄像模组采集当前场景对应的预览视野大于第一预览图像的第二预览图像；

步骤S813，对第二预览图像进行图像识别；

步骤S815，判断对第二预览图像进行图像识别是否识别成功；

步骤S817，在第二预览图像识别成功时，将第二预览图像对应的识别结果输出；

步骤S819，判断第二预览图像对应的变焦参数是否满足预设变焦条件；

步骤S821，在变焦参数不满足预设变焦条件时，可以直接输出识别失败的识别结果；

步骤S823，在变焦参数满足预设变焦条件(或者在第一摄像模组被遮挡)时，打开第二摄像模组；

步骤S825，通过第二摄像模组采集当前场景对应的第三预览图像(第二预览图像)；

步骤S827，对第三预览图像(第二预览图像)进行图像识别；

步骤S829，将第三预览图像(第二预览图像)对应的识别结果输出。

其中，在步骤S823至步骤S829中，括号中的内容表示在第一摄像模组被遮挡时直接通过第二摄像模组获取第二预览图像情形。具体的，在第一摄像模组被遮挡时，不需要通过放大视野的方式获取第二预览图像，而是直接通过第二摄像模组采集第二预览图像。

综上，本示例性实施方式中，使用预览视野更大的第二预览图像，或者第二摄像模组采集的第三预览图像(第二预览图像)可以避免第一预览图像中包括的影响识别准确性的不利因素，进而提高图像识别的准确性。

需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

进一步的，参考图9所示，本示例的实施方式中还提供一种图像识别装置900，包括第一获取模块910、第二获取模块920和图像识别模块930。其中：

第一获取模块910可以用于通过终端设备包括的第一摄像模组采集当前场景对应的第一预览图像。

第二获取模块920可以用于在第一预览图像满足预设失败条件时，获取当前场景对应的第二预览图像。

图像识别模块930可以用于对第二预览图像进行图像识别，并将第二预览图像对应的识别结果输出。

在一示例性实施例中，第二获取模块920可以用于对第一预览图像进行遮挡检测，以确定第一摄像模组是否被遮挡；在第一摄像模组被遮挡时，确定第一预览图像满足遮挡条件。

在一示例性实施例中，第二获取模块920可以用于打开第二摄像模组，并通过第二摄像模组采集当前场景对应的第二预览图像。

在一示例性实施例中，图像识别模块930可以用于在第一摄像模组未被遮挡时，确定第一预览图像不满足遮挡条件；对第一预览图像进行图像识别，并将第一预览图像对应的识别结果输出。

在一示例性实施例中，图像识别模块930可以用于对第一预览图像进行图像识别；在第一预览图像识别成功时，确定第一预览图像不满足识别失败条件，并将第一预览图像对应的识别结果输出

在一示例性实施例中，图像识别模块930可以用于在第一预览图像识别失败时，确定第一预览图像满足识别失败条件。

在一示例性实施例中，第二获取模块920可以用于通过第一摄像模组采集当前场景对应的第二预览图像；第二预览图像的预览视野大于第一预览图像。

在一示例性实施例中，第二获取模块920可以用于在对第二预览图像进行图像识别失败时，读取第二预览图像对应的变焦参数；在变焦参数满足预设变焦条件时，打开第二摄像模组；通过第二摄像模组采集当前场景对应的第三预览图像，对第三预览图像进行图像识别，并将第三预览图像对应的识别结果输出。

上述装置中各模块的具体细节在方法部分实施方式中已经详细说明，未披露的细节内容可以参见方法部分的实施方式内容，因而不再赘述。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

本公开的示例性实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤，例如可以执行图3和图8中任意一个或多个步骤。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

此外，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (11)

1.一种图像识别方法，其特征在于，应用于终端设备，所述方法包括：

通过所述终端设备包括的第一摄像模组采集当前场景对应的第一预览图像；

在所述第一预览图像满足预设失败条件时，获取所述当前场景对应的第二预览图像；

对所述第二预览图像进行图像识别，并将所述第二预览图像对应的识别结果输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设失败条件包括遮挡条件，所述方法还包括：

对所述第一预览图像进行遮挡检测，以确定所述第一摄像模组是否被遮挡；

在所述第一摄像模组被遮挡时，确定所述第一预览图像满足所述遮挡条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述终端设备包括至少两个摄像模组；

所述获取所述当前场景对应的第二预览图像，包括：

打开第二摄像模组，并通过所述第二摄像模组采集所述当前场景对应的第二预览图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述第一摄像模组未被遮挡时，确定所述第一预览图像不满足所述遮挡条件；

对所述第一预览图像进行图像识别，并将所述第一预览图像对应的识别结果输出。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设失败条件包括识别失败条件，所述方法还包括：

对所述第一预览图像进行图像识别；

在所述第一预览图像识别成功时，确定所述第一预览图像不满足所述识别失败条件，并将所述第一预览图像对应的识别结果输出。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述第一预览图像识别失败时，确定所述第一预览图像满足所述识别失败条件。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前场景对应的第二预览图像，包括：

通过所述第一摄像模组采集所述当前场景对应的第二预览图像；所述第二预览图像的预览视野大于所述第一预览图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述终端设备包括至少两个摄像模组；

所述方法还包括：

在对所述第二预览图像进行图像识别失败时，读取所述第二预览图像对应的变焦参数；

在所述变焦参数满足预设变焦条件时，打开第二摄像模组；

通过所述第二摄像模组采集所述当前场景对应的第三预览图像，对所述第三预览图像进行图像识别，并将所述第三预览图像对应的识别结果输出。

9.一种图像识别装置，其特征在于，应用于终端设备，所述装置包括：

第一获取模块，用于通过所述终端设备包括的第一摄像模组采集当前场景对应的第一预览图像；

第二获取模块，用于在所述第一预览图像满足预设失败条件时，获取所述当前场景对应的第二预览图像；

图像识别模块，用于对所述第二预览图像进行图像识别，并将所述第二预览图像对应的识别结果输出。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至8任一项所述的方法。

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