CN113298862A - 一种珠宝筛选方法、系统、终端及存储介质 - Google Patents

一种珠宝筛选方法、系统、终端及存储介质 Download PDF

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CN113298862A CN202110636556.XA CN202110636556A CN113298862A CN 113298862 A CN113298862 A CN 113298862A CN 202110636556 A CN202110636556 A CN 202110636556A CN 113298862 A CN113298862 A CN 113298862A
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傅广森
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Abstract

本申请涉及一种珠宝筛选方法，其包括如下步骤，采集珠宝的图像信息；去除背景，保留珠宝对应的珠宝图形；执行筛选操作；依据珠宝图形计算其圆度，并依据其圆度进行筛选；依据珠宝图形计算其瑕疵程度，并依据其瑕疵程度进行筛选；依据珠宝图形计算其平均直径，并依据其平均直径进行筛选；执行品质划分操作；获取对应珠宝图形的圆度、瑕疵程度、平均直径的设定权重；依据珠宝图形的圆度、瑕疵程度、平均直径及对应的设定权重计算加权值；依据加权值确定当前珠宝对应的品质梯度。本申请具有减少人力的耗费以提升筛选效率的效果。

Description

一种珠宝筛选方法、系统、终端及存储介质
技术领域
本申请涉及珠宝加工的领域，尤其是涉及一种珠宝筛选方法、系统、终端及存储介质。
背景技术
目前，珍珠、宝石等珠宝在出售前需要根据圆度、色泽、尺寸等参数进行筛选，一般越圆润、色泽越好、瑕疵越少、尺寸越大的珠宝出售的价格越高，因此需要通过上述各种指标对珍珠、宝石等珠宝进行梯度筛选，划分品质。
其中，圆度是指珠宝的横截面接近理论圆的程度，其值为最大半径与最小半径之差，当其最大半径与最小半径之差为0时，圆度为0，此时珠宝为理论圆形。
目前，多数厂家均采用人工方式对珍珠、宝石等珠宝进行梯度筛选，负责挑选的人员需要具备一定的辨识能力和理论基础才能胜任。
针对上述中的相关技术，发明人认为存在有人工挑选珍珠、宝石等珠宝的方式耗费人力，筛选效率较为低下的缺陷。
发明内容
第一方面，为了减少人力的耗费，提升筛选效率，本申请提供一种珠宝筛选方法。
本申请提供的一种珠宝筛选方法，采用如下的技术方案：
一种珠宝筛选方法，包括如下步骤，
采集珠宝的图像信息；
去除背景，保留珠宝对应的珠宝图形；
执行筛选操作；
依据珠宝图形计算其圆度，并依据其圆度进行筛选；
依据珠宝图形计算其瑕疵程度，并依据其瑕疵程度进行筛选；
依据珠宝图形计算其平均直径，并依据其平均直径进行筛选；
执行品质划分操作；
获取对应珠宝图形的圆度、瑕疵程度、平均直径的设定权重；
依据珠宝图形的圆度、瑕疵程度、平均直径及对应的设定权重计算加权值；
依据加权值确定当前珠宝对应的品质梯度。
通过采用上述技术方案，去除背景可以减少需要处理的像素点，减少后期的图像计算量，提升计算效率；珠宝筛选操作中，需要分别计算珠宝图形的圆度、瑕疵程度、平均直径，以此方便操作人员依据不同划分标准对珠宝进行筛选，以此方便针对珠宝的圆度、瑕疵程度、平均直径等各种属性分配珠宝的加工方法、加工精度、用途等；由于圆度、瑕疵程度、平均直径等参数对于珠宝价值的重要性不同，因此最终根据珠宝图形的圆度、瑕疵程度、平均直径及对应的设定权重计算加权值，从而合理确定珠宝的品质梯度，方便根据珠宝的品质进行进一步的分类加工；由于采用机器视觉及图像识别的方法，因此减少了人力的耗费，提升了筛选效率。
优选的，所述去除背景的步骤包括，
获取当前背景对应的设定背景RGB值；
依据设定背景RGB值及珠宝的类型确定设定色差阈值；
获取当前珠宝的图像信息中的各像素点的RGB数据；
查找与设定背景RGB值的色差值超过设定色差阈值的像素点，得到珠宝图形；
去除未包含于珠宝图形内的像素点。
通过采用上述技术方案，拍摄背景一般会采用与珠宝颜色相差较大的颜色，以此提升辨识度，降低误差，通过查找背景颜色与所筛选的珠宝的类型确定设定色差阈值，查找与设定背景RGB值的色差值超过设定色差阈值的像素点即为珠宝对应的像素点，从而得到珠宝图形，去除背景。
优选的，所述依据珠宝图形计算其圆度的步骤包括，
获取珠宝图形的边缘像素点；
计算珠宝图形的最大宽度与最小宽度并求差；
获取所得差值计算珠宝图形的圆度。
通过采用上述技术方案，通过最大宽度与最小宽度可以计算得到圆度，从而可以测得珠宝的圆度，圆度越高则珠宝的价值越高，其所需的加工步骤则更趋于精细化，从而方便筛选。
优选的，所述依据珠宝图形计算其瑕疵程度的步骤包括，
获取珠宝图形的RGB数据；
划分珠宝图形的中心区域及环形区域，环形区域有多个且均环绕中心区域分布；
分别获取中心区域及环形区域的平均色值；
查找位于中心区域内且色值与中心区域的平均色值的色差值大于设定值的像素点；
查找位于环形区域内且色值与所在环形区域的平均色值的色差值大于设定值的像素点；
计算符合条件的像素点的数量及各像素点对应的所得色差值；
依据像素点的数量及各像素点对应的所得色差值计算瑕疵程度。
通过采用上述技术方案，由于珍珠等珠宝呈球状，其靠近CCD相机等拍摄设备的一侧，即中心区域较亮；相比之下，由于中心区域外圈的环形区域的切线与水平面的斜率增大，导致其等效的反光面积缩小，因此其呈现在珠宝图形上的色值随着斜率的增大逐渐降低，即越远离拍摄设备的环形区域色值越低，因此划分中心区域与环形区域，之后通过色差值比较查找出色值有差异的像素点，即瑕疵点，根据瑕疵点的数量及各瑕疵点与所在中心区域或环形区域的平均色值的色差值确定珠宝的瑕疵程度。
优选的，在执行品质划分操作前还包括如下步骤，
将珠宝图形的RGB数据转化成HSV模型；
获取基准HSV模型；
比对当前珠宝图形的HSV模型与基准HSV模型的相似度；
依据所得相似度划分当前珠宝的色泽梯度。
通过采用上述技术方案，HSV模型中关联颜色的参数包括色调、饱和度及明度，通过比对当前珠宝图形的HSV模型与基准HSV模型的相似度，可以得到珠宝的色泽梯度，相似度越高代表色泽越好，价值越高。
优选的，所述珠宝的图像信息包括第一珠宝图像及第二珠宝图像，所述珠宝图形的瑕疵程度的计算步骤还包括，
获取珠宝单侧的第一珠宝图像；
获取第一珠宝图像的珠宝图形，获取珠宝图形的轮廓为选定轮廓；
依据选定轮廓计算其镜像图形；
获取珠宝另一侧的第二珠宝图像；
依据珠宝图形的镜像图形选取第二珠宝图像内的珠宝图形；
依据第一珠宝图像的珠宝图形与第二珠宝图像的珠宝图形计算珠宝整体的瑕疵程度。
通过采用上述技术方案，由于珠宝呈球状，因此当对珠宝的两侧进行拍摄时，得到的第一珠宝图像与第二珠宝图像镜像对称，因此可以直接依据珠宝图形的镜像图形选取第二珠宝图像内的珠宝图形，从而减少去除背景的计算量，提升处理效率。
优选的，所述依据珠宝图形计算其平均直径的步骤包括，
获取珠宝图形的边缘像素点；
依据多个边缘像素点计算珠宝图形的圆心；
计算珠宝图形的多个边缘像素点到圆心的距离并取平均值；
依据平均值计算珠宝图形的平均直径。
通过采用上述技术方案，通过多组边缘像素点到圆心的距离计算珠宝图形的平均直径，平均直径可以反映珠宝的大致尺寸，以此方便对珠宝进行大小分类，使不同的珠宝发挥不同的用途，提升适用性。
第二方面，为了减少人力的耗费，提升筛选效率，本申请提供一种珠宝筛选系统，采用如下的技术方案：
一种珠宝筛选系统，包括，
图像获取模块，用于采集珠宝的图像信息；
背景去除模块，与图像获取模块连接，用于去除背景，保留珠宝对应的珠宝图形；
筛选模块，与背景去除模块连接，用于执行筛选操作；
品质划分模块，与筛选模块连接，用于执行品质划分操作，获取对应珠宝图形的圆度、瑕疵程度、平均直径的设定权重，依据珠宝图形的圆度、瑕疵程度、平均直径及对应的设定权重计算加权值，依据加权值确定当前珠宝对应的品质梯度；
筛选模块包括，
圆度计算模块，用于依据珠宝图形计算其圆度，并依据其圆度进行筛选；
瑕疵程度计算模块，用于依据珠宝图形计算其瑕疵程度，并依据其瑕疵程度进行筛选；
平均直径计算模块，用于依据珠宝图形计算其平均直径，并依据其平均直径进行筛选。
通过采用上述技术方案，背景去除模块可以减少对应背景的像素点，减少需要处理的像素点，减少图像计算量，提升计算效率；圆度计算模块、瑕疵程度计算模块及平均直径计算模块分别计算珠宝图形的圆度、瑕疵程度、平均直径，以此方便操作人员依据不同划分标准对珠宝进行筛选，以此方便针对珠宝的圆度、瑕疵程度、平均直径等各种属性分配珠宝的加工方法、加工精度、用途等；由于圆度、瑕疵程度、平均直径等参数对于珠宝价值的重要性不同，因此最终采用品质划分模块根据珠宝图形的圆度、瑕疵程度、平均直径及对应的设定权重计算加权值，从而合理确定珠宝的品质梯度，方便根据珠宝的品质进行进一步的分类加工；由于采用机器视觉及图像识别的方法，因此减少了人力的耗费，提升了筛选效率。
第三方面，为了减少人力的耗费，提升筛选效率。本申请提供一种智能终端，采用如下的技术方案：一种智能终端，包括存储器和处理器，所属存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述珠宝筛选方法的计算机程序。
第四方面，为了减少人力的耗费，提升筛选效率。本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种珠宝筛选方法的计算机程序。
附图说明
图1是本申请实施例的珠宝筛选系统的系统模块图；
图2是本申请实施例的珠宝筛选方法的方法流程图；
图3是本申请实施例的珠宝筛选方法的部分方法流程图，主要展示背景的去除步骤；
图4是本申请实施例的珠宝筛选方法的部分方法流程图，主要展示筛选操作的步骤；
图5是本申请实施例的珠宝筛选方法的部分方法流程图，主要展示珠宝整体的瑕疵程度的计算步骤。
附图标记说明：1、图像获取模块；2、背景去除模块；3、筛选模块；31、圆度计算模块；32、瑕疵程度计算模块；33、平均直径计算模块；34、色泽梯度划分模块；4、品质划分模块。
具体实施方式
以下结合全部附图对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种珠宝筛选系统及方法。参照图1，该珠宝筛选系统包括图像获取模块1、背景去除模块2、筛选模块3及品质划分模块4。其中，筛选模块3包括圆度计算模块31、瑕疵程度计算模块32、平均直径计算模块33及色泽梯度划分模块34。图像获取模块1、背景去除模块2、筛选模块3、品质划分模块4及筛选模块3均可采用处理器。
图像获取模块1用于获取珠宝的图像信息，背景去除模块2用于去除图像信息中对应背景的像素点，保留珠宝图形，圆度计算模块31、瑕疵程度计算模块32及平均直径计算模块33用于分别计算获取珠宝图形的圆度、瑕疵程度及平均直径，而色泽梯度划分模块34用于划分珠宝的色泽，以此方便单独的筛选，而品质划分模块4用于根据珠宝图形的圆度、瑕疵程度及平均直径整体对珠宝的品质进行划分，从而提升筛选效率。
参照图1、图2，应用上述珠宝筛选系统，实现以下珠宝筛选方法，其具体步骤包括，
S100，图像获取模块1采集珠宝的图像信息。
具体可通过工业CCD相机对珠宝进行拍摄并导入，同时可采用补光灯提升环境亮度，减少阴影对珠宝及背景真实颜色的影响。
S200，背景去除模块2去除背景，保留珠宝对应的珠宝图形。去除背景可以减少需要处理的像素点，减少后期的图像计算量，提升计算效率。
S210，参照图3，获取当前背景对应的设定背景RGB值。
具体为，背景一般选用与珠宝颜色相差较大的颜色，例如珍珠为乳白色时，可采用绿色的背景，并读取其RGB数据，例如（0,255,0）。
S220，依据设定背景RGB值及珠宝的类型确定设定色差阈值。
具体为，由于背景与所筛选珠宝的类型可能发生改变，因此可以设置设定色差阈值，用以区分背景与珠宝，且不同的珠宝类型及背景组合方式对应不同的色差阈值。
S230，获取当前珠宝的图像信息中的各像素点的RGB数据。
具体为，珍珠等珠宝因个体差异不同，因此不同位置可能呈现不同颜色，而CCD相机通过像素点的方式呈现珍珠上不同位置的颜色，从而方便进行识别。
S240，查找与设定背景RGB值的色差值超过设定色差阈值的像素点，得到珠宝图形，去除未包含于珠宝图形内的像素点。
具体为，设定色差阈值用于反映背景与珠宝的最低色差值，当任一像素点与设定背景RGB值的色差值高于设定色差阈值，则该像素点非背景部分，需要予以保留，而多个保留的像素点则可以形成闭合图形，即珠宝图形。对应的，需要删除未包含于珠宝图形内的像素点，从而减少后期的图像计算量，提升计算效率。
S300，参照图2、图4，筛选模块3(见图1）执行筛选操作，筛选操作包括珠宝图形的圆度计算、珠宝图形的瑕疵程度计算、珠宝图形的平均直径的计算及珠宝图形的色泽梯度的划分。
S310，圆度计算模块31(见图1）依据珠宝图形计算其圆度，并依据其圆度进行筛选。该步骤具体分为，
S311，获取珠宝图形的边缘像素点。
具体为，边缘像素点选用与确定为背景部分的像素点相邻的非背景像素点。
S312，计算珠宝图形的最大宽度与最小宽度并求差。
具体为，选定任一边缘像素点并计算其与其他边缘像素点的距离，再遍历该珠宝图形的所有边缘像素点，分别求其与其他边缘像素点的距离，选取最大值与最小值作为最大宽度与最小宽度。
S313，获取所得差值计算珠宝图形的圆度。
具体为，圆度=最大宽度-最小宽度，通过该公式计算珠宝图形的圆度，并依据圆度值大小对珠宝进行划分与筛选。
S320，平均直径计算模块33(见图1）依据珠宝图形计算其平均直径，并依据其平均直径进行筛选。平均直径的获取步骤为，
S321，获取珠宝图形的边缘像素点，依据多个边缘像素点计算珠宝图形的圆心。
具体为，圆心可以选用以珠宝图形最大宽度为直径的圆的圆心。
S322，计算珠宝图形的多个边缘像素点到圆心的距离并取平均值，再依据平均值计算珠宝图形的平均直径。
具体为，由于珍珠等珠宝多为天然形成，其可能呈现卵圆形、椭圆形或呈现不规则的形状，因此可通过平均直径的方式反映珠宝的大致尺寸，方便厂家对珠宝进行分类，例如小型的珍珠可用于磨珍珠粉，中型珍珠可用于衣服装饰，大型珍珠可作为吊坠等。
S330，色泽梯度划分模块34(见图1）依据珠宝图形划分其色泽梯度，并依据其色泽梯度进行筛选，色泽梯度的划分包括如下步骤，
S331，将珠宝图形的RGB数据转化成HSV模型。
具体为，HSV是一种比较直观的颜色模型，所以在许多图像编辑工具中应用比较广泛，这个模型中颜色的参数分别是：色调、饱和度及明度。本实施例中可以采用openCV软件或photoshop软件将RGB数据转化成HSV模型。
S332，获取基准HSV模型。
S333，比对当前珠宝图形的HSV模型与基准HSV模型的相似度。
具体为，基准HSV模型为预设的最高标准模型，可以反映当前珠宝的最佳品质，比对当前珠宝图形的HSV模型与基准HSV模型的相似度，可以通过相似度最大程度反映当前珠宝的色泽情况。
S334，依据所得相似度划分当前珠宝的色泽梯度。
根据所得相似度将珠宝划分成多个色泽梯度，从而方便操作人员根据色泽梯度筛选色泽不同的珠宝以用于不同的用途。
S340，瑕疵程度计算模块32(见图1）依据珠宝图形计算其瑕疵程度，并依据其瑕疵程度进行筛选，珠宝图形的瑕疵程度的获取步骤为，
S341，获取珠宝图形的RGB数据，具体为珠宝图形各个像素点对应的RGB值。
S342，划分珠宝图形的中心区域及环形区域，环形区域有多个且均环绕中心区域分布。
具体为，由于珍珠等珠宝呈球状，其靠近CCD相机等拍摄设备的一侧，即中心区域较亮；相比之下，由于中心区域外圈的环形区域的切线与水平面的斜率增大，导致其等效的反光面积缩小，因此其呈现在珠宝图形上的色值随着斜率的增大逐渐降低，即越远离拍摄设备的环形区域色值越低，因此为避免珠宝图形产生非正常色差，需要划分中心区域与环形区域。中心区域与环形区域可以根据实验所得确定划分的宽度，例如中心区域选取半径为2mm的圆形区域，环形区域选取宽度为1.5mm的圆环，各环形区域依次向外扩展形成多个同心圆环。且在中心区域内、各环形区域内其等效反光面积接近，因此色差偏移较小，因此同一中心区域或同一环形区域的像素点可相互对比。
S343，分别获取中心区域及环形区域的平均色值。
具体为，由于同一中心区域或同一环形区域的色差偏移较小，因此可以取中心区域内包含的像素点的平均色值及各环形区域内包含的像素点的平均色值，作为基准色值。
S344，查找位于中心区域内且色值与中心区域的平均色值的色差值大于设定值的像素点；查找位于环形区域内且色值与所在环形区域的平均色值的色差值大于设定值的像素点。
具体为，中心区域内与环形区域内符合条件的像素点，即各自区域内与该区域平均色值的色差值大于设定值的像素点，即为瑕疵点。而设定值即区分瑕疵点与正常像素点的最低色差值，从而挑选出瑕疵点。
S345，计算符合条件的像素点的数量及各像素点对应的所得色差值，再依据像素点的数量及所得色差值计算瑕疵程度。
具体为，符合条件的像素点及瑕疵点，根据瑕疵点数量与其对应的色差值可以反映珠宝表面的瑕疵程度，瑕疵点越多，色差值越大则瑕疵程度越高，珠宝的品质越差。具体的量化标准可以采用加权算法进行处理，即瑕疵点数量与其对应的色差值采用不同的权重进行运算，从而得到对应瑕疵程度的量值。
参照图2、图5，由于单侧拍摄的珠宝图像并不能完整反映珠宝整体的瑕疵程度，因此将珠宝的图像信息分为第一珠宝图像及第二珠宝图像，再进行瑕疵程度的计算，其具体步骤为，
先获取珠宝单侧的第一珠宝图像。
再依据步骤S100与S200获取第一珠宝图像去除背景后的珠宝图形，此时获取珠宝图形的边缘像素点，以其边缘像素点拟合得到的闭合曲线作为珠宝图形的轮廓，即选定轮廓。
之后依据选定轮廓计算其镜像图形，镜像图形与第一珠宝图像对应的珠宝图形镜像对称。
之后获取珠宝另一侧的第二珠宝图像，由于拍摄位置相对，因此第二珠宝图像中的珠宝图形的轮廓与镜像图形的轮廓一致。
之后依据珠宝图形的镜像图形选取第二珠宝图像内的珠宝图形，此时可以省去去除背景的步骤，直接取指定区域的像素点即可，从而减少去除背景的计算量，提升处理效率。
之后依据第一珠宝图像的珠宝图形与第二珠宝图像的珠宝图形计算珠宝整体的瑕疵程度，具体步骤参照步骤S341-S345，最终的瑕疵程度可以采用求平均的方式确定。
S400，品质划分模块4(见图1）执行品质划分操作，获取对应珠宝图形的圆度、瑕疵程度、平均直径、色泽梯度的设定权重。
具体为，例如圆度为a1，其对应设定权重为c1；瑕疵程度为a2，其对应设定权重为c2；平均直径为a3，其对应设定权重为c3；色泽梯度分为多个梯度，每个梯度对应不同的基础值，例如基础值b1。
S410，依据珠宝图形的圆度、瑕疵程度、平均直径及对应的设定权重计算加权值。
具体为，加权值=a1*c1+a2*c2+a3*a3+b1，设定连续的多个加权值范围作为品质梯度。
S420，依据加权值确定当前珠宝对应的品质梯度。
最后根据计算得到的加权值所落入的加权值范围划分其品质梯度，从而方便珠宝的筛选。
本实施例还提供一种智能终端，包括存储器和处理器，处理器可采用CPU或MPU等中央处理部件或以CPU或MPU为核心所构建的主机系统，存储器可采用RAM、ROM、EPROM、EEPROM、FLASH、磁盘、光盘等存储设备。所属存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述珠宝筛选方法的计算机程序。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，可采用U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。该计算机可读存储介质内存储有能够被处理器加载并执行上述珠宝筛选方法的计算机程序。
本申请实施例一种珠宝筛选方法的实施原理为：图像获取模块1先采集珠宝的图像信息，之后背景去除模块2去除背景，保留珠宝图形。之后圆度计算模块31依据珠宝图形计算圆度，瑕疵程度计算模块32依据珠宝图形计算瑕疵程度，平均直径计算模块33依据珠宝图形计算平均直径，色泽梯度模块依据珠宝图形划分色泽梯度。当得到珠宝图形的圆度、瑕疵程度、平均直径及色泽梯度后进行整合运算，品质划分模块4根据加权算法计算珠宝的加权值，从而划分其品质梯度，期间减少了人力的耗费，提升了筛选效率。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种珠宝筛选方法，其特征在于：包括如下步骤，
采集珠宝的图像信息；
去除背景，保留珠宝对应的珠宝图形；
执行筛选操作；
依据珠宝图形计算其圆度，并依据其圆度进行筛选；
依据珠宝图形计算其瑕疵程度，并依据其瑕疵程度进行筛选；
依据珠宝图形计算其平均直径，并依据其平均直径进行筛选；
执行品质划分操作；
获取对应珠宝图形的圆度、瑕疵程度、平均直径的设定权重；
依据珠宝图形的圆度、瑕疵程度、平均直径及对应的设定权重计算加权值；
依据加权值确定当前珠宝对应的品质梯度。
2.根据权利要求1所述的珠宝筛选方法，其特征在于：所述去除背景的步骤包括，
获取当前背景对应的设定背景RGB值；
依据设定背景RGB值及珠宝的类型确定设定色差阈值；
获取当前珠宝的图像信息中的各像素点的RGB数据；
查找与设定背景RGB值的色差值超过设定色差阈值的像素点，得到珠宝图形；
去除未包含于珠宝图形内的像素点。
3.根据权利要求1所述的珠宝筛选方法，其特征在于：所述依据珠宝图形计算其圆度的步骤包括，
获取珠宝图形的边缘像素点；
计算珠宝图形的最大宽度与最小宽度并求差；
获取所得差值计算珠宝图形的圆度。
4.根据权利要求1所述的珠宝筛选方法，其特征在于：所述依据珠宝图形计算其瑕疵程度的步骤包括，
获取珠宝图形的RGB数据；
划分珠宝图形的中心区域及环形区域，环形区域有多个且均环绕中心区域分布；
分别获取中心区域及环形区域的平均色值；
查找位于中心区域内且色值与中心区域的平均色值的色差值大于设定值的像素点；
查找位于环形区域内且色值与所在环形区域的平均色值的色差值大于设定值的像素点；
计算符合条件的像素点的数量及各像素点对应的所得色差值；
依据像素点的数量及各像素点对应的所得色差值计算瑕疵程度。
5.根据权利要求1所述的珠宝筛选方法，其特征在于：在执行品质划分操作前还包括如下步骤，
将珠宝图形的RGB数据转化成HSV模型；
获取基准HSV模型；
比对当前珠宝图形的HSV模型与基准HSV模型的相似度；
依据所得相似度划分当前珠宝的色泽梯度。
6.根据权利要求4所述的珠宝筛选方法，其特征在于：所述珠宝的图像信息包括第一珠宝图像及第二珠宝图像，所述珠宝图形的瑕疵程度的计算步骤还包括，
获取珠宝单侧的第一珠宝图像；
获取第一珠宝图像的珠宝图形，获取珠宝图形的轮廓为选定轮廓；
依据选定轮廓计算其镜像图形；
获取珠宝另一侧的第二珠宝图像；
依据珠宝图形的镜像图形选取第二珠宝图像内的珠宝图形；
依据第一珠宝图像的珠宝图形与第二珠宝图像的珠宝图形计算珠宝整体的瑕疵程度。
7.根据权利要求1所述的珠宝筛选方法，其特征在于：所述依据珠宝图形计算其平均直径的步骤包括，
获取珠宝图形的边缘像素点；
依据多个边缘像素点计算珠宝图形的圆心；
计算珠宝图形的多个边缘像素点到圆心的距离并取平均值；
依据平均值计算珠宝图形的平均直径。
8.一种珠宝筛选系统，其特征在于，包括，
图像获取模块（1），用于采集珠宝的图像信息；
背景去除模块（2），与图像获取模块（1）连接，用于去除背景，保留珠宝对应的珠宝图形；
筛选模块（3），与背景去除模块（2）连接，用于执行筛选操作；
品质划分模块（4），与筛选模块（3）连接，用于执行品质划分操作，获取对应珠宝图形的圆度、瑕疵程度、平均直径的设定权重，依据珠宝图形的圆度、瑕疵程度、平均直径及对应的设定权重计算加权值，依据加权值确定当前珠宝对应的品质梯度；
筛选模块（3）包括，
圆度计算模块（31），用于依据珠宝图形计算其圆度，并依据其圆度进行筛选；
瑕疵程度计算模块（32），用于依据珠宝图形计算其瑕疵程度，并依据其瑕疵程度进行筛选；
平均直径计算模块（33），用于依据珠宝图形计算其平均直径，并依据其平均直径进行筛选。
9.一种智能终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所属存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一项所述的珠宝筛选方法的计算机程序。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一项所述的珠宝筛选方法的计算机程序。
CN202110636556.XA 2021-06-08 2021-06-08 一种珠宝筛选方法、系统、终端及存储介质 Pending CN113298862A (zh)

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