CN113298074B - 图像识别方法及装置、计算机可读存储介质、处理器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像识别方法及装置、计算机可读存储介质、处理器。其中，该方法包括：将待识别图像上传至显示设备，以将待识别图像显示在显示设备的预定区域，其中，待识别图像是由多个图像采集设备采集得到；控制图像识别设备识别显示在预定区域的待识别图像；获取图像识别设备的识别结果。本发明解决了相关技术中用于进行图像识别的方式仅针对图片或图像数据本身而不是数据并行解析，存在可靠性比较低的技术问题。

Description

图像识别方法及装置、计算机可读存储介质、处理器

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体而言，涉及一种图像识别方法及装置、计算机可读存储介质、处理器。

背景技术

专用识别设备，是指各行业普遍使用的图像识别设备，其中，识别对象为图像，图像即可以是条形码，二维码等常用和常见的图像类型，也可以是专用识别设备所指定的独有图像类型，被广泛应用于各行各业，但同时也存在着因为需要有线缆连接到PC机才能操作，必须人工进行操作的方式等各方面因素而导致的使用不方便问题，同时当专用设备需要被用户瞬时频繁使用或者多人需要同时操作使用时，用户往往操作不便，手忙脚乱。目前市场上的此类问题解决方案一般都是基于人工侧来解决如上问题，例如使用多人工并行操作的办法，此办法虽有效的提高了操作效率，但是并不能得到资源最大化的效益，同时人工交叉操作不当时，更显得操作不变，效率反而变低，还容易产生操作失误。

针对上述问题，相关技术中给出了一些解决方案。例如，用户通过综合识别设备收集综合信息、将采集到的信息传送到用户主机、通过主机上的软件模块将信息发送给服务器、服务器对接收到的信息进行认证及信息反馈、最终实现用户通过综合识别设备对平台服务器进行交互操作五个步骤；实施上述方法的系统由硬件实体与软件模块构成,其中,硬件实体包括综合识别设备、信息传输器、主机、身份认证模块与平台服务器；软件模块包括综合识别模块、转码模块、发射模块、接收模块、认证模块等其他功能模块。本发明中用户获取内容的输入方式多样化,所获取的内容可管理、可运营,并且使用户通过全新的体验方式获取信息,增强获取信息的互动与乐趣。

又例如，可以获得包含至少一个对象中每个对象的标准特征的标准特征库，其中，每个对象的标准特征为基于每个对象的底库图像获得，每个对象的标准特征的数据量小于每个对象的底库图像的数据量；获得包含待识别对象的图像，并基于所述图像获得待识别对象的特征；基于标准特征库和待识别对象的特征，判断待识别对象是否属于至少一个对象。在图像识别设备的存储空间有限的情况下，图像识别设备获得并存储包含更多对象的标准特征的标准特征库。这样，图像识别设备就可以利用更多对象的标准特征对待识别对象进行识别，进而有效的提高图像识别设备的识别机能。

其中，方案一主要实现用户通过综合识别设备对平台服务器进行交互操作，方案二使用图像识别设备就可以利用更多对象的标准特征对待识别对象进行识别，进而有效的提高图像识别设备的识别机能。

然而，上述方案中均存在以下弊端：无论是关于人工的解决方案还是关于机器人等的自动化解决方案更多的是解决图片或图像等数据本身收集的方法而不是数据并行解析的方法，且该收集方法比较单一，只能使用在一些特定的具备条件和特定场景的环境里。

针对上述相关技术中用于进行图像识别的方式仅针对图片或图像数据本身而不是数据并行解析，存在可靠性比较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像识别方法及装置、计算机可读存储介质、处理器，以至少解决相关技术中用于进行图像识别的方式仅针对图片或图像数据本身而不是数据并行解析，存在可靠性比较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像识别方法，该方法包括：将待识别图像上传至显示设备，以将所述待识别图像显示在所述显示设备的预定区域，其中，所述待识别图像是由多个图像采集设备采集得到；控制图像识别设备识别显示在所述预定区域的所述待识别图像；获取所述图像识别设备的识别结果。

可选地，在将待识别图像上传至显示设备之前，所述方法还包括：控制所述多个图像采集设备按照采集程序采集所述待识别图像，其中，所述采集程序是基于所述图像识别设备预先编写的；获取所述多个图像采集设备采集的所述待识别图像。

可选地，在获取所述多个图像采集设备采集的所述待识别图像之后，所述方法还包括：对所述待识别图像进行队列化处理，得到队列化处理后的待识别图像；缓存所述队列化处理后的待识别图像。

可选地，在将待识别图像上传至显示设备，以将所述待识别图像显示在所述显示设备的预定区域之前，所述方法还包括：对所述待识别图像进行预处理，得到预处理后的待识别图像，其中，所述预处理包括以下至少之一：二值化处理、滤波处理。

可选地，控制图像识别设备识别显示在所述预定区域的所述待识别图像，包括：根据所述预定区域的位置信息生成调整指令；基于所述调整指令对所述图像识别设备进行调整，以使所述待识别图像位于所述图像识别设备的识别范围；控制所述图像识别设备识别位于所述识别范围内的待识别图像。

可选地，在获取所述图像识别设备的识别结果之后，所述方法还包括：将所述识别结果上传至预定业务处理设备。

可选地，所述方法还包括：接收所述预定业务处理设备反馈的处理结果；删除所述待识别图像。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种图像识别的装置，该装置包括：显示模块，用于将待识别图像上传至显示设备，以将所述待识别图像显示在所述显示设备的预定区域，其中，所述待识别图像是由多个图像采集设备采集得到；控制模块，用于控制图像识别设备识别显示在所述预定区域的所述待识别图像；获取模块，用于获取所述图像识别设备的识别结果。

可选地，该图像识别装置还包括：控制模块，用于在将待识别图像上传至显示设备之前，控制所述多个图像采集设备按照采集程序采集所述待识别图像，其中，所述采集程序是基于所述图像识别设备预先编写的；获取模块，用于获取所述多个图像采集设备采集的所述待识别图像。

可选地，该图像识别装置还包括：处理模块，用于在获取所述多个图像采集设备采集的所述待识别图像之后，对所述待识别图像进行队列化处理，得到队列化处理后的待识别图像；缓存模块，用于缓存所述队列化处理后的待识别图像。

可选地，该图像识别装置还包括：预处理模块，用于在将待识别图像上传至显示设备，以将所述待识别图像显示在所述显示设备的预定区域之前，对所述待识别图像进行预处理，得到预处理后的待识别图像，其中，所述预处理包括以下至少之一：二值化处理、滤波处理。

可选地，所述控制模块，包括：生成单元，用于根据所述预定区域的位置信息生成调整指令；调整单元，用于基于所述调整指令对所述图像识别设备进行调整，以使所述待识别图像位于所述图像识别设备的识别范围；控制单元，用于控制所述图像识别设备识别位于所述识别范围内的待识别图像。

可选地，该图像识别装置还包括：上传模块，用于在获取所述图像识别设备的识别结果之后，将所述识别结果上传至预定业务处理设备。

可选地，该图像识别装置还包括：接收模块，用于接收所述预定业务处理设备反馈的处理结果；删除模块，用于删除所述待识别图像。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序被处理器运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述中任一项所述的图像识别方法。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行计算机程序，其中，所述计算机程序运行时执行上述中任一项所述的图像识别方法。

在本发明实施例中，将待识别图像上传至显示设备，以将待识别图像显示在显示设备的预定区域，其中，待识别图像是由多个图像采集设备采集得到；控制图像识别设备识别显示在预定区域的待识别图像；获取图像识别设备的识别结果。通过本发明实施例提供的图像识别方法，实现了通过将待识别图像显示在显示设备上，利用图像识别设备对显示设备中待识别图像所在区域进行扫描，得到图像识别结果的目的，达到了提高图像识别可靠性的技术效果，进而解决了相关技术中用于进行图像识别的方式仅针对图片或图像数据本身而不是数据并行解析，存在可靠性比较低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的将专用设备进行并行识别的方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的图像识别方法对应的硬件设备框架图；

图3是根据本发明实施例的图像识别的装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种图像识别方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的图像识别方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，将待识别图像上传至显示设备，以将待识别图像显示在显示设备的预定区域，其中，待识别图像是由多个图像采集设备采集得到。

可选的，上述待识别图像可以为标识码(例如、条形码、二维码)、也可以是一些常用或常见的图像类型；此外，其也可以为专用识别设备(即，上下文中的图像识别设备)所指定的独有的图像类型。

可选的，这里的显示设备可以为具有显示功能的终端(例如，手机、平板)或计算机，在本发明实施例中对此不作具体限定，也可以为其他具有显示功能的设备。

可选的，上述预定区域可以为显示设备中闲置区域，即，没有显示待识别图像的区域。

作为一种可选的实施例，主控程序可以将接收到的待识别图像均上传至显示器，以将待识别的图像显示在该显示器中为进行图像显示的区域，从而通过将待识别图像显示在显示器的预定区域，便于后续图像识别设备进行图像识别。

步骤S104，控制图像识别设备识别显示在预定区域的待识别图像。

可选的，这里的图像识别设备可以为各行业内普遍使用的识别设备。

步骤S106，获取图像识别设备的识别结果。

由上可知，在本发明实施例中，可以将待识别图像上传至显示设备，以将待识别图像显示在显示设备的预定区域，然后控制图像识别设备识别显示在预定区域的待识别图像，并获取图像识别设备的识别结果，实现了通过将待识别图像显示在显示设备上，利用图像识别设备对显示设备中待识别图像所在区域进行扫描，得到图像识别结果的目的，达到了提高图像识别可靠性的技术效果。

因此，通过本发明实施例提供的图像识别方法，解决了相关技术中用于进行图像识别的方式仅针对图片或图像数据本身而不是数据并行解析，存在可靠性比较低的技术问题。

需要说明的是，本发明实施例提供的图像识别方法可以广泛应用于交通业、银行业及超市等各类行业的应用和系统，无需复杂的研发流程和成本，也无须高价的基础设施和装备，真正做到一次研发，重复使用。

作为一种可选的实施例，在将待识别图像上传至显示设备之前，该方法还可以包括：控制多个图像采集设备按照采集程序采集待识别图像，其中，采集程序是基于图像识别设备预先编写的；获取多个图像采集设备采集的待识别图像。

可选的，上述图像采集设备可以为手机、pad、摄像机、红外扫描仪等具有图像采集功能的设备，也可以为安装有采集程序的机器人。

例如，手机或PAD等可拍摄设备、或安装采集程序的机器人等进入HTML页面后，开始进行人工或机器人操作方式的实际图像采集，采集可以单设备进行也可以多设备同时进行；另外，图像采集可以为多人工、多机器人或者人工加机器人混合等各种图像采集方式。

需要说明的是，在本发明实施例中，采集的图像(即，待识别图像)必须是符合图像识别设备的使用要求的，如果不符合则手机、PAD或机器人等安装的采集程序将根据事先定义好的采集图像规范进行提醒和预警，此时人工或机器人需要重新采集图像，相对于现有技术中没有以普遍的方式例如使用手机或PAD等一般性终端设备来解决设备识别过程中的人工收集图片或图像等数据收集的操作便利及操作效率问题，以及有从图片或图像方面着手来解决获取专用识别设备解析数据的自动化处理手段，更多的是依靠传统的线下即人工操作手段来处理，效率低下的问题，可以确保上传到安装有主程序的服务器的图像是符合图像识别设备识别规则的图像，也就提高了图像识别效率。

作为一种可选的实施例，在获取多个图像采集设备采集的待识别图像之后，该方法还可以包括：对待识别图像进行队列化处理，得到队列化处理后的待识别图像；缓存队列化处理后的待识别图像。

在该实施例中，可以对待识别图像进行队列化处理，并缓存队列化处理后的待识别图像，从而可以消除高并发访问高峰，加快网站的响应速度。

作为一种可选的实施例，在将待识别图像上传至显示设备，以将待识别图像显示在显示设备的预定区域之前，该方法还包括：对待识别图像进行预处理，得到预处理后的待识别图像，其中，预处理包括以下至少之一：二值化处理、滤波处理。

在该实施例中，可以逐个将采集到的图像进行灰度处理等一些常见图像算法处理操作以获得清晰的可用的图像，并将获取的清晰的图像加载和渲染到显示设备中，以确保显示设备中显示的待识别图像是清晰的，进而也提高了图像识别设备的图像识别效率。

作为一种可选的实施例，在步骤S104中，控制图像识别设备识别显示在预定区域的待识别图像，可以包括：根据预定区域的位置信息生成调整指令；基于调整指令对图像识别设备进行调整，以使待识别图像位于图像识别设备的识别范围；控制图像识别设备识别位于识别范围内的待识别图像。

这里，可以通过对待识别图像在显示设备的显示位置，从而根据获取的显示位置信息生成调整指令，并基于该调整指令对图像识别设备进行调整，以确保待识别图像位于图像识别设备的可识别范围内。

作为一种可选的实施例，在获取图像识别设备的识别结果之后，该方法还包括：将识别结果上传至预定业务处理设备。

通过上述实施例，可以在图像识别设备进行图像识别后，将识别结果上传至预定业务处理设备，从而该预定业务处理设备可以基于识别结果进行具体的业务逻辑处理。

需要说明的是，该预定业务处理设备为图像识别设备的原处理逻辑单元。

作为一种可选的实施例，该方法还包括：接收预定业务处理设备反馈的处理结果；删除待识别图像。

在该实施例中，在接收到预定业务处理设备反馈的处理结果后，可判断预定业务处理设备以及对识别结果进行了具体业务逻辑处理，接着可以将删除待识别图像删除，以节省系统开销。

下面结合附图对本发明另一具体实施例进行说明。图2是根据本发明实施例的图像识别方法对应的硬件设备框架图，如图2所示，包括：手机或PAD等可拍摄设备、主控程序所在的普通PC机器、主控程序所在的普通PC机显示器、专用识别设备以及专用识别设备原处理逻辑单元(即，预订业务处理设备)；其中，首先可以利用手机或PAD等可拍摄设备或机器人等安装采集程序或进入HTML页面，然后进行人工或机器人操作方式的实际图像采集，采集可以单设备进行也可以进行多设备同时进行。可以是多人工，多机器人或者人工加机器人混合等各种图像采集方法。

待图像采集成功后，手机、PAD或机器人等将采集到的图像传输到图2中主控程序所在的普通PC机器，传输程序本身可以是APP等应用，也可以是简单的HTML页面，本处实现技术广泛，实现方法多样，不依赖于特定的某个技术，也不依赖于特定的行业。随后主控程序所在的普通PC机器的主控程序控制以队列方式将采集到的图像进行队列化和缓存处理，PC主程序此时相当于一个主控装置。

接着，PC主控程序逐个将采集到的图像进行灰度处理等一些常见图像算法处理操作以获得清晰的可用的图像并加载和渲染到图2中的主控程序所在的普通PC机显示器上。并且由PC机显示器将图像进行显示，即屏幕上在固定区域内出现经过加工处理过的电子图像。

其中，上述常见图像算法处理操作包括并不限于图像变换、图像编码压缩、图像增强、图像复原以及图像分割等常规的图像预处理。

上述图2中专用识别设备利用一些固定担架或固定装置，使得专用设备识别口对准屏幕显示器上的待识别电子图像，专业识别设备以进行图像最终识别。

这里，固定担架或固定装置可以是人工提前预设对准待识别电子图像的机械装置结构设备，也可以是结合了人工智能技术的可以自动识别校准位置对准待识别电子图像的自动校准设备。

接下来，专用识别设备将识别结果告知原专用识别设备所配套的应用程序或处理方法等，即图2中的专用识别设备原处理逻辑单元，该单元处理原有的业务或者流程处理逻辑，该处理过程及结果依赖于已有的专用识别设备配套程序或处理方法等。

最后，主控程序收到专用识别设备的处理结果后，自行判断该次图像设备已完成，并在获得原处理逻辑单元的完成结果后，最终销毁之前加载到屏幕显示器上的电子图像。

结束以上步骤后，主控程序加载下一次图像，并在屏幕显示器上显示图像，主控程序和专用识别设备循环执行下一次操作。

在本发明实施例中，通过以上流程的处理步骤，形成了一个完整的专用识别设备多终端拍摄，并行上传图像，自动缓存图像，图像高效识别，识别快速处理，整个流程基本无间断的闭合处理流程，实现了通过将待识别图像显示在显示设备上，利用图像识别设备对显示设备中待识别图像所在区域进行扫描，得到图像识别结果的目的，达到了提高图像识别可靠性的技术效果。

由上可知，本发明实施例中提供的图像识别方法基于统一采集的基础装置可以包括但不限于：客户端图像采集，客户端图像精准识别，客户端图像传输；基于常见图片算法的图像处理可以包括但不限于：图像精细化处理，图像渲染，图像销毁；基于固定化或装置化的图像识别装置可以包括但不限于：含图像精准识别，数据解析，后续处理、流程化处理；从而利用基础软硬件实现了将人工操作转化为半自动化或全自动化操作的专用设备识别方法，基础硬件可以一些普通的智能终端设备即手机或者PAD等或者机器人等自动采集图像设备，普通的PC机，不依赖某种特定技术的图像渲染方法，基础的图像上传软件方法以及简单的用于固定识别设备的固定装置。

综上所述，本发明实施例提供的图像识别方法，主要包括以下步骤：图像统一采集、图像处理以及图像识别。

上述图像统一采集中使用能够采集图像并且能够将图像上传给服务端的智能终端，含Android，IOS等主流手机设备，也可以是PAD设备，也可以是一些简单的机器人来进行操作；其中，使用如上设备进行采集时，统一经过图像上传的方式将图像上传到服务器端；需要说明的是，用户或机器人在拍摄图片时，软件将实时对用户进行提醒，以防止拍摄到的图片最终不是专用设备需要的图片或者专用设备无法识别的图片，这样后续是不能有效处理的。

上述图像处理中图像上传到达服务端后，服务端软件将对图像进行处理，主要解决图像不清晰及拍摄图像方位不准确的问题，使用的算法常见的有灰度处理等常用图像处理办法；经过图像处理后的图像能够被专用设备很好的识别，此时将图像以电子图片的方式渲染在PC机器的显示屏上，显示屏上的图像控制好大小及方位等。

上述图像识别中专用设备按照已有的专用设备流程来识别图像，识别后将数据传输到PC机器中以便进行后续原有逻辑处理，同时PC端程序在获得这些信息后即已识别本次图像，此时PC端程序销毁本次图像，加载由用户或机器人等传输在队列中的下一次图像，将图像在显示屏上再次显示出来，并等待专用设备继续识别。

通过上述主要步骤形成一个完整的自动化并行识别方法，具体地，通过以上几个方法的集合，多个操作智能终端的用户或者机器人等可以并行拍摄图片，无需关注他人或机器人的实际操作情况，得到一个真正的并行方式采集图像，该操作大大节省了人力成本，且减少了以前串行操作过程中的各种麻烦。同时服务端的队列处理方法也使得将专用设备识别过程中的效率得到最大程度化的提高。

因此，本发明实施例提供的图像识别方法具有以下有效效果：1)将以前人工操作专用设备等直接操作以获取最终专用设备所需的图片或图像的方法变更为以普通手机或PAD等简单终端以获取图片的方法节省了大量的人力和时间资源，同时也可以利用目前市场上一些主流的定制化机器人来完成图像获取，通过多类终端并且能够并行拍摄图片及并行上传图片到服务端进行图片预缓存保留图像的方式以减少专用识别设备直接扫描图片带来的效率问题；2)通过将拍摄图片不断加载不断识别的轮询识别方式将专用识别设备最大化程度利用；3)将识别设备和图像进行匹配的装置以保证识别设备能够及时且准确识别并处理图片；4)专用设备识别结果的方法进行自动化识别处理，该方法省事省力，同时减少了人工操作的麻烦，该方法无需人工干预，且专用设备自动化识别图像并进行后续业务处理的方法，简单且准确；5)通过一次简单的图像拍摄、一个简单的传输软件研发、一些简单的图像处理算法及一个简单的识别架构装置形成了一个自动化专用设备识别方法，可以使用在任何普遍终端上，一次开发，多次使用，复用性比较高；6)以前的专用设备基本上是单人使用或者多人传递使用，而通过该方法不再需要多人间的传递，多人之间也无需关注他人使用情况，节省了大量的人力沟通和异常处理时间。

实施例2

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种图像识别的装置，图3是根据本发明实施例的图像识别的装置的示意图，该图像识别的装置包括：显示模块31、控制模块33以及获取模块35。下面对该图像识别的装置进行说明。

显示模块31，用于将待识别图像上传至显示设备，以将待识别图像显示在显示设备的预定区域，其中，待识别图像是由多个图像采集设备采集得到。

控制模块33，用于控制图像识别设备识别显示在预定区域的待识别图像。

获取模块35，用于获取图像识别设备的识别结果。

此处需要说明的是，上述显示模块31、控制模块33以及获取模块35对应于实施例1中的步骤S102至S106，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。

由上可知，在本发明实施例中，可以利用显示模块将待识别图像上传至显示设备，以将待识别图像显示在显示设备的预定区域，其中，待识别图像是由多个图像采集设备采集得到；然后可以利用控制模块控制图像识别设备识别显示在预定区域的待识别图像；并利用获取模块获取图像识别设备的识别结果。通过本发明实施例提供的图像识别装置，实现了通过将待识别图像显示在显示设备上，利用图像识别设备对显示设备中待识别图像所在区域进行扫描，得到图像识别结果的目的，达到了提高图像识别可靠性的技术效果，解决了相关技术中用于进行图像识别的方式仅针对图片或图像数据本身而不是数据并行解析，存在可靠性比较低的技术问题。

可选地，该图像识别装置还包括：控制模块，用于在将待识别图像上传至显示设备之前，控制多个图像采集设备按照采集程序采集待识别图像，其中，采集程序是基于图像识别设备预先编写的；获取模块，用于获取多个图像采集设备采集的待识别图像。

可选地，该图像识别装置还包括：处理模块，用于在获取多个图像采集设备采集的待识别图像之后，对待识别图像进行队列化处理，得到队列化处理后的待识别图像；缓存模块，用于缓存队列化处理后的待识别图像。

可选地，该图像识别装置还包括：预处理模块，用于在将待识别图像上传至显示设备，以将待识别图像显示在显示设备的预定区域之前，对待识别图像进行预处理，得到预处理后的待识别图像，其中，预处理包括以下至少之一：二值化处理、滤波处理。

可选地，控制模块，包括：生成单元，用于根据预定区域的位置信息生成调整指令；调整单元，用于基于调整指令对图像识别设备进行调整，以使待识别图像位于图像识别设备的识别范围；控制单元，用于控制图像识别设备识别位于识别范围内的待识别图像。

可选地，该图像识别装置还包括：上传模块，用于在获取图像识别设备的识别结果之后，将识别结果上传至预定业务处理设备。

可选地，该图像识别装置还包括：接收模块，用于接收预定业务处理设备反馈的处理结果；删除模块，用于删除待识别图像。

实施例3

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在计算机程序被处理器运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述中任一项的图像识别方法。

实施例4

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行计算机程序，其中，计算机程序运行时执行上述中任一项的图像识别方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

将待识别图像上传至显示设备，以将所述待识别图像显示在所述显示设备的预定区域，其中，所述待识别图像是由多个图像采集设备采集得到；

控制图像识别设备识别显示在所述预定区域的所述待识别图像；

获取所述图像识别设备的识别结果；在将待识别图像上传至显示设备之前，所述方法还包括：控制所述多个图像采集设备按照采集程序采集所述待识别图像，其中，所述采集程序是基于所述图像识别设备预先编写的；获取所述多个图像采集设备采集的所述待识别图像；控制图像识别设备识别显示在所述预定区域的所述待识别图像，包括：根据所述预定区域的位置信息生成调整指令；基于所述调整指令对所述图像识别设备进行调整，以使所述待识别图像位于所述图像识别设备的识别范围；控制所述图像识别设备识别位于所述识别范围内的待识别图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述多个图像采集设备采集的所述待识别图像之后，所述方法还包括：

对所述待识别图像进行队列化处理，得到队列化处理后的待识别图像；

缓存所述队列化处理后的待识别图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在将待识别图像上传至显示设备，以将所述待识别图像显示在所述显示设备的预定区域之前，所述方法还包括：

对所述待识别图像进行预处理，得到预处理后的待识别图像，其中，所述预处理包括以下至少之一：二值化处理、滤波处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述图像识别设备的识别结果之后，所述方法还包括：

将所述识别结果上传至预定业务处理设备。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述预定业务处理设备反馈的处理结果；

删除所述待识别图像。

6.一种图像识别的装置，其特征在于，包括：

显示模块，用于将待识别图像上传至显示设备，以将所述待识别图像显示在所述显示设备的预定区域，其中，所述待识别图像是由多个图像采集设备采集得到；

第一控制模块，用于控制图像识别设备识别显示在所述预定区域的所述待识别图像；

第一获取模块，用于获取所述图像识别设备的识别结果；所述装置还包括：第二控制模块，用于在将待识别图像上传至显示设备之前，控制所述多个图像采集设备按照采集程序采集所述待识别图像，其中，所述采集程序是基于所述图像识别设备预先编写的；第二获取模块，用于获取所述多个图像采集设备采集的所述待识别图像；所述第一控制模块，还包括：生成单元，用于根据所述预定区域的位置信息生成调整指令；调整单元，用于基于所述调整指令对所述图像识别设备进行调整，以使所述待识别图像位于所述图像识别设备的识别范围；控制单元，控制所述图像识别设备识别位于所述识别范围内的待识别图像。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序被处理器运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述权利要求1至5中任一项所述的图像识别方法。