CN113297431B - 工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法 - Google Patents

Abstract

本申请提出了一种工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法，涉及标识解析技术领域，其中，该方法包括：获取标识信息，并确定标识信息的标识编码结构；根据标识编码结构进行初步识别，以得到标识信息的第一识别结果；根据第一识别结果选取与第一识别结果对应的标识解析体系，并获取标识解析体系对应的编码树状图，其中，标识解析体系下具有唯一的编码树状图；根据编码树状图对标识信息进行分段识别，若识别正确，得到第二识别结果；将标识信息转发至与第二识别结果对应的解析系统进行解析，以输出标识信息的解析结果。本发明的上述方案采用分布式架构，能在实现对等解析、保证一定安全性的情况下提供高效的解析服务。

Description

工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法

技术领域

本申请涉及标识解析技术领域，尤其涉及工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法和计算机设备。

背景技术

网络是工业互联网的基础，万物互联的实现需要网络互联、数据互通和标识解析三大前提，其中标识解析可以将数据对象统一标识，是实现信息交互的关键枢纽，有助于打破工业生产中的信息孤岛。

目前国内外现有的标识解析体系主要包括Handle、EPC、OID、Ecode等。然而OID和Ecode体系均依托DNS系统构建，因此继承了DNS系统的缺点，存在单点故障与负载过重的问题，并且查询标识时需进行域名转换，大幅增加信息查询时延，降低解析速率。另外，Handle体系虽然采用层次化架构，但并没有解决节点解析服务权利不对等的问题。

目前国内外存在多种标识解析体系，每个标识解析体系都制定了适用于该系统的标识编码规则。然而现实中很多场景会出现多种标识解析系统的产品同时存在的情况，更进一步地，同一产业链的上下游也可能使用不同的标识解析系统，因此若不能同时兼顾这些系统，产品数据就不能互通，就会隔绝产业链上下游，为供应链管理和产品全生命周期管理带来困难，阻碍工业互联网的发展。针对以上问题，目前已有部分解决方案，我国设立的国家物联网标识管理公共服务平台(简称NIOT标识平台)建立了一套以该平台为根节点，以Handle、Ecode、OID以及其它编码体系平台为子节点的架构，实现了各标识解析系统的互联互通。但仍旧存在一定的问题，异构标识首先都通过该根平台，再经过标识识别下发到下级子平台进行解析，解析完成后再返回根平台。这种集中式架构具有单点失效以及易遭受攻击的风险。

现有技术一的技术方案如下：

系统通过对目前流行的几类标识编码规则进行对比归纳，包括OID、Handle、Ecode、EPC、DOI编码，对输入的标识进行字符串匹配，经过多重判断，从编码结构上分析标识所属类型，最终将标识信息发送给对应的标识解析系统，具体流程如下：

a)首先获取标识信息，对标识进行解析，判断是否能够得到解析结果，得到第一判断结果，若为是，则转f，若为否，则转b；

b)初步识别所述标识信息，判断所述标识信息中的字符是否包括“/”，若包括“/”，则将所述标识信息确定为第一标识解析体系类型Handle类和DOI类；若不包括“/”，则判断所述标识信息中的字符是否包括“.”，若包括“.”，则将所述标识信息确定为第二标识解析体系类型OID类和EPC类；若不包括“.”，则将所述标识信息确定为第三标识解析体系类型Ecode类；

c)选取初步判断的其中一种标识编码，获取对应的匹配模式，包括模式整体和匹配模式片段，对其进行具体编码匹配。如表一(φ表示该模式整体中的通配字符，即可以匹配任意字符)

表一

d)从标识信息的第一个字符开始，判断是否按顺序依次出现匹配模式的匹配模式片段中的所有字符，若是，则标识信息与匹配模式对应的标识解析体系匹配，反之不匹配；

然后确定匹配模式片段中最后一个字符在标识信息中的位置，得到末端位置，从末端位置开始，向标识信息的首端字符方向按顺序依次确定匹配模式的匹配模式片段中所有的字符在标识信息中的位置，得到匹配模式的匹配模式片段在标识信息中的位置。

根据匹配模式的匹配模式片段在标识信息中的位置采用标识编码规则进行校验，得到校验结果。

e)若校验结果为匹配，则将标识信息发送至选取的标识解析服务器中解析，若解析失败，转c，若所有系统都失败，则证明标识错误；解析成功，转f。

f)输出解析结果。

现有技术一的缺点如下：

1.该方案按照长度编码规则以及特殊分隔符等结构要素来进行标识特征匹配，并不能够进行内容上的判断，导致标识识别不精确，会出现识别结果不唯一的情况；

2.现有方案属于静态方案，易被第三方利用方案漏洞发动伪造标识攻击，占用解析服务器资源，为系统高效稳定运行带来隐患。

现有技术二的技术方案如下：

各个系统根节点都与区块链相关联，将自身系统的标识映射表上传到区块链上进行广播，区块链根据共识算法达到映射表一致的目的，查询异构标识时就从区块链查找编码规则以及映射记录，最终转发到对应解析服务器。具体流程如下：

a)广播标识：标识解析系统根节点生成标识码对应的映射信息记录，将该标识码和映射信息记录提交至区块链并广播(所述映射信息记录包含所述标识码对应的解析服务器地址、所述标识码的编码规则、生成所述映射信息记录的时间戳以及所述映射信息记录的新增与更新状态)。

b)验证与共识：区块链模块接收来自其他标识根节点对所述映射信息记录的验证结果，并采取共识算法计算所述验证结果得到共识结果。

c)存储标识：若所述共识结果为达成共识，则验证通过，并将所述映射记录存入区块链中并广播对应的共识事件；若不能达成共识，则验证不通过，舍弃所述映射信息记录。

d)同步标识信息：各标识根节点实时或定时向区块链模块同步所述映射信息记录。

e)查询标识：当前标识根节点接收到标识查询请求后，首先查询自身服务器是否存储该标识，若没有，则通过接口调用区块链模块，查询区块链模块中的记录获取对应的标识编码规则，并依据该规则获取该标识码对应的所有历史映射信息记录，从而获取对应的解析服务器地址。

现有技术二的缺点如下：

1.上述方案要求将每个系统的所有标识以及对应的映射信息都上传到区块链中，耗费时间与成本，操作复杂；

2.上述方案会暴露出来标识解析系统的后端服务，恶意节点获取到其他系统的解析服务器地址信息，攻击其他系统服务器，影响系统安全有序运行；

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法，解决了现有方法扩展性较差，识别标识不准确，易遭受标识伪造攻击的问题；还解决了现有方案所有标识解析系统根节点需要与区块链进行交互，将本系统所有标识与映射数据进行上传，耗费时间与成本的技术问题。本发明实现了高效准确识别标识，动态改变标识体系选取优先级，提高识别效率，防止恶意攻击，同时本方案利用系统本身解析标识，无需共享标识信息与映射数据，节省时间与成本，也无需暴露解析服务器地址，可防止系统遭受攻击。

本申请的第二个目的在于提出一种计算机设备。

本申请的第三个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法，包括：获取标识信息，并确定所述标识信息的标识编码结构；根据所述标识编码结构进行初步识别，以得到所述标识信息的第一识别结果；根据所述第一识别结果选取与所述第一识别结果对应的标识解析体系，并获取所述标识解析体系对应的编码树状图，其中，所述标识解析体系下具有唯一的编码树状图；根据所述编码树状图对所述标识信息进行分段识别，若识别正确，得到第二识别结果；将所述标识信息转发至与所述第二识别结果对应的解析系统进行解析，以输出所述标识信息的解析结果。

本申请实施例的工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法，通过获取标识信息，并确定所述标识信息的标识编码结构；根据所述标识编码结构进行初步识别，以得到所述标识信息的第一识别结果；根据所述第一识别结果选取与所述第一识别结果对应的标识解析体系，并获取所述标识解析体系对应的编码树状图，其中，所述标识解析体系下具有唯一的编码树状图；根据所述编码树状图对所述标识信息进行分段识别，若识别正确，得到第二识别结果；将所述标识信息转发至与所述第二识别结果对应的解析系统进行解析，以输出所述标识信息的解析结果。本申请设计了一种基于标识结构和内容的动态安全标识识别方法，根据各系统公开的编码标准构建编码树状图，基于标识编码树进行内容上的分段识别，高效准确识别标识，体现方案的扩展性，动态改变标识体系选取优先级，提高识别效率，屏蔽恶意用户，防止伪造标识占用服务器资源。另外设计了一种高效安全的轻量级异构标识解析方法，使用系统本身的解析服务，在系统标识解析服务器中完成解析，返回解析结果到本系统，高效快捷，无需共享标识信息与映射数据，节省时间与成本，也无需暴露解析服务器地址，通过公开入口传输标识数据，可防止系统遭受攻击。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述根据所述标识编码结构进行初步识别，具体过程为通过正则匹配“.”和“/”，若所述标识匹配不到分隔符，将所述标识归为Ecode类；若所述标识包含“.”和“/”，将所述标识归为Handle与本Decentralized EfficientIdentifier System DEIS类；若所述标识只包含“.”，将所述标识归为OID类。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述根据所述第一识别结果选取与所述第一识别结果对应的标识解析体系，具体过程为从所述第一识别结果中逐个选取标识解析系统进行二次解析，该过程需要查看用户的解析历史记录，其中，

若所述用户在最近一百次标识解析中大多数解析标识都为某一类系统标识，或者所述用户近十次连续解析同一类标识，选择该标识解析系统；

若所述用户在近期解析的标识全部为不合格，将暂时禁止所述用户的标识解析操作。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述获取所述标识解析体系对应的编码树状图，具体过程为构建一个与所述标识编码体系相对应的标识编码树存储在系统中用来识别标识。

可选地，在本申请的一个实施例中，根据所述编码树状图进行分段识别，若识别失败，重新根据所述第一识别结果选取一种标识解析体系进行解析，直至识别成功。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述将所述标识信息转发至与所述第二识别结果对应的解析系统进行解析，以输出所述标识信息的解析结果，具体过程为将所述标识信息包含的标识输入本创新型解析DEIS系统入口，根据所述第二判断结果转发到对应的标识解析系统入口，然后通过所述DEIS系统的解析服务将标识信息转发到系统服务器内，查询所述标识对应的映射信息然后返回所述DEIS系统，输出标识解析结果。

可选地，在本申请的一个实施例中，若所述标识解析结果未在该系统注册，若所述标识解析结果不合法，重新根据所述第一判断结果选取一种标识解析体系进行解析，直至识别成功。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法。

为了实现上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器被执行时，能够执行上述工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请实施例一所提供的一种工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法的流程示意图；

图2为本申请实施例的工业互联网标识解析系统的多体系异构标识识别及解析流程图；

图3为本申请实施例的工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法的各体系标识编码树状图；

图4为本申请实施例的工业互联网标识解析系统的多体系异构标识解析框架图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法和装置。

图1为本申请实施例一所提供的一种工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法的流程示意图。

如图1所示，该工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法包括以下步骤：

步骤101，获取标识信息，并确定标识信息的标识编码结构；

步骤102，根据标识编码结构进行初步识别，以得到标识信息的第一识别结果；

步骤103，根据第一识别结果选取与第一识别结果对应的标识解析体系，并获取标识解析体系对应的编码树状图，其中，标识解析体系下具有唯一的编码树状图；

步骤104，根据编码树状图对标识信息进行分段识别，若识别正确，得到第二识别结果；

步骤105，将标识信息转发至与第二识别结果对应的解析系统进行解析，以输出标识信息的解析结果。

本申请实施例的工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法，通过获取标识信息，并确定所述标识信息的标识编码结构；根据所述标识编码结构进行初步识别，以得到所述标识信息的第一识别结果；根据所述第一识别结果选取与所述第一识别结果对应的标识解析体系，并获取所述标识解析体系对应的编码树状图，其中，所述标识解析体系下具有唯一的编码树状图；根据所述编码树状图对所述标识信息进行分段识别，若识别正确，得到第二识别结果；将所述标识信息转发至与所述第二识别结果对应的解析系统进行解析，以输出所述标识信息的解析结果。由此，能够解决现有方法扩展性较差，识别标识不准确，易遭受标识伪造攻击；解析异构标识方案存在解析服务器因地址暴露被攻击的风险，所有标识解析系统根节点需要与区块链进行交互，将本系统所有标识与映射数据进行上传，并在区块链形成共识，耗费时间与成本的技术问题，以实现高效准确识别标识，提高方案的扩展性，动态改变标识体系选取优先级，提高识别效率，屏蔽恶意用户，防止伪造标识占用服务器资源。另外设计了一种高效安全的轻量级异构标识解析方法，使用系统本身的解析服务，在系统标识解析服务器中完成解析，返回解析结果到本系统，高效快捷，无需共享标识信息与映射数据，节省时间与成本，也无需暴露解析服务器地址，通过公开入口传输标识数据，可防止系统遭受攻击。

进一步地，在本申请实施例中，所述根据所述标识编码结构进行初步识别，具体过程为通过正则匹配“.”和“/”，若所述标识匹配不到分隔符，将所述标识归为Ecode类；若所述标识包含“.”和“/”，将所述标识归为Handle与本Decentralized Efficient IdentifierSystem DEIS类；若所述标识只包含“.”，将所述标识归为OID类。

具体地，在本申请实施例中，通过对标识编码结构进行判断，筛选出具有特殊结构的标识。如Ecode的编码结构为E＝φ，Handle的编码结构为φ.φ.φ/φ，OID的编码结构为φ.φ.φ.φ，本系统的编码结构为φ.φ.φ/φ.φ.***，其中φ表示连续的数字或字母，不含特殊符号。根据各个编码的结构特点进行归类。

进一步地，在本申请实施例中，所述根据所述第一识别结果选取与所述第一识别结果对应的标识解析体系，具体过程为从所述第一识别结果中逐个选取标识解析系统进行二次解析，该过程需要查看用户的解析历史记录，其中，

若所述用户在最近一百次标识解析中大多数解析标识都为某一类系统标识，或者所述用户近十次连续解析同一类标识，选择该标识解析系统；

若所述用户在近期解析的标识全部为不合格，将暂时禁止所述用户的标识解析操作。

具体地，在本申请实施例中，经初步识别后，若识别结果不唯一，则从结果中逐个选取标识解析体系进行二次解析。

进一步地，在本申请实施例中，所述获取所述标识解析体系对应的编码树状图，具体过程为构建一个与所述标识编码体系相对应的标识编码树存储在系统中用来识别标识。

具体地，在本申请实施例中，根据各系统公开的编码标准构建标识编码树，并且构建编码树到行业级，可以节省资源，防止遗漏且可以有效识别异构标识。DEIS编码将标识分为前缀与后缀，前缀分为三级编码，一级编码代表国家；二级编码代表行业；三级编码代表企业，按照注册顺序进行分配；后缀为产品信息编码，包含产品相关信息，由企业自定义。OID编码一级编码为管理机构，且只有三种编码；ISO管理下的二级编码为主体类型，且只有四种编码；成员体下的三级编码为国家。Ecode编码一级编码为编码类型，且只有四种编码；二级编码代表行业；三级编码为产品。Handle编码一级编码为国家；二级编码则由注册机构进行分配。

进一步地，在本申请实施例中，根据所述编码树状图进行分段识别，若识别失败，重新根据所述第一识别结果选取一种标识解析体系进行解析，直至识别成功。

具体地，在本申请实施例中根据编码树状图进行标识的二次识别，实现准确分类，并排除错误标识。具体识别依据为，每一编码体系下的树状图都是唯一确定的，每一个父节点下的叶子节点数都是确定的，而每个叶子节点又是建立在父节点的基础上，因此根据树状图的特点，每个叶子节点都只有从根节点延伸出的唯一的路。由此可以精确识别标识，并对其分类。

进一步地，在本申请实施例中，所述将所述标识信息转发至与所述第二识别结果对应的解析系统进行解析，以输出所述标识信息的解析结果，具体过程为将所述标识信息包含的标识输入本创新型解析DEIS系统入口，根据所述第二判断结果转发到对应的标识解析系统入口，然后通过所述DEIS系统的解析服务将标识信息转发到系统服务器内，查询所述标识对应的映射信息然后返回所述DEIS系统，输出标识解析结果。

具体地，在本申请实施例中不需要将各个系统的根节点连接起来，也无需构建区块链广播每个系统的标识映射信息，只需要使用每个系统的公开解析入口，就可以方便快捷地查询到标识对应的映射信息，既隐藏了各个系统的解析服务器地址，又避免了将所有标识以及映射信息上传到区块链上耗费大量时间与成本。

进一步地，在本申请实施例中，若所述标识解析结果未在该系统注册，若所述标识解析结果不合法，重新根据所述第一判断结果选取一种标识解析体系进行解析，直至识别成功。

图2为本申请实施例的工业互联网标识解析系统的多体系异构标识识别及解析流程图。

如图2所示，该工业互联网标识解析系统的多体系异构标识识别及解析流程图，包括：以下步骤：

步骤201，获取标识信息；

步骤202，根据标识结构进行初步识别，以得到标识信息的初步识别结果；

步骤203，选取初步识别的一种标识解析体系；

步骤204，获取所述标识解析体系对应的编码树状图，其中，所述标识解析体系下具有唯一的编码树状图；

步骤205，根据该体系编码树状图进行分段识别，若识别错误，则该标识未在该系统注册或标识不合法，返回步骤三，直到识别成功；

步骤206，识别正确，得到二次识别结果；

步骤207，将标识信息转发至与二次识别结果对应的解析系统进行查询，若查询失败，则该标识未在该系统注册或标识不合法，返回步骤三，直到识别成功。

步骤208，查询成功，输出标识信息的解析结果。

图3为本申请实施例的工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法的各体系标识编码树状图。现有的标识解析体系编码内容都为分级式设计，每一级之间由分隔符划分，每种标识解析体系之间的分级都不相同，且同级编码的内容和意义也具有差异。

如图3所示，每个系统的标识都具有不同的特点，因此可以构建一个标识编码树存储在系统中用来识别标识，并且编码树只构建到行业级，既无需存储大量的企业级编码，节省系统资源；同时防止某些企业未公开企业编码，导致识别遗漏；又可以有效精确识别异构标识。各类标识解析体系都可以建立编码树状图，体现了本方案良好的扩展性。

图4为本申请实施例的工业互联网标识解析系统的多体系异构标识解析框架图。

如图4所示，标识首先进入本创新型标识解析系统入口，即DEIS系统，经过异构标识识别后，根据识别结果转发到相应的标识解析系统入口，然后通过该系统自身的解析服务将标识信息转发到系统解析服务器内，查询到标识对应的映射信息后返回本系统，输出标识解析结果。本方案不需要将各个系统的根节点连接起来，也无需构建区块链广播每个系统的标识映射信息，只需要使用每个系统的公开解析入口，即可以方便快捷地查询到标识对应的映射信息。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现上述施例所述的方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例的方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (6)

1.一种工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取标识信息，并确定所述标识信息的标识编码结构；

根据所述标识编码结构进行初步识别，以得到所述标识信息的第一识别结果；

根据所述第一识别结果选取与所述第一识别结果对应的标识解析体系，并获取所述标识解析体系对应的编码树状图，其中，所述标识解析体系下具有唯一的编码树状图；

根据所述编码树状图对所述标识信息进行分段识别，若识别正确，得到第二识别结果；

将所述标识信息转发至与所述第二识别结果对应的解析系统进行解析，以输出所述标识信息的解析结果；

其中，所述根据所述标识编码结构进行初步识别，具体过程为通过正则匹配“.”和“/”，若所述标识匹配不到分隔符，将所述标识归为Ecode类；若所述标识包含“.”和“/”，将所述标识归为Handle与本Decentralized Efficient Identifier System DEIS类；若所述标识只包含“.”，将所述标识归为OID类，DEIS类的编码结构为φ.φ.φ/φ.φ.***，φ表示连续的数字或字母，不含特殊符号；

所述根据所述第一识别结果选取与所述第一识别结果对应的标识解析体系，具体过程为从所述第一识别结果中逐个选取标识解析系统进行二次解析，该过程需要查看用户的解析历史记录，其中，

若所述用户在最近一百次标识解析中大多数解析标识都为某一类系统标识，或者所述用户近十次连续解析同一类标识，选择该标识解析系统；

若所述用户在近期解析的标识全部为不合格，将暂时禁止所述用户的标识解析操作；

所述获取所述标识解析体系对应的编码树状图，具体过程为构建一个与所述标识编码体系相对应的标识编码树存储在系统中用来识别标识，所述编码树状图构建到行业级，所述DEIS编码将标识分为前缀与后缀，前缀分为三级编码，一级编码代表国家，二级编码代表行业，三级编码代表企业，按照注册顺序进行分配，后缀为产品信息编码，包含产品相关信息，由企业自定义，所述OID编码一级编码为管理机构，有三种编码，ISO管理下的二级编码为主体类型，有四种编码，成员体下的三级编码为国家，所述Ecode编码一级编码为编码类型，有四种编码；二级编码代表行业，三级编码为产品，所述Handle编码一级编码为国家，二级编码由注册机构进行分配。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述编码树状图进行分段识别，若识别失败，重新根据所述第一识别结果选取一种标识解析体系进行解析，直至识别成功。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述标识信息转发至与所述第二识别结果对应的解析系统进行解析，以输出所述标识信息的解析结果，具体过程为将所述标识信息包含的标识输入本创新型解析DEIS系统入口，根据所述第二识别结果转发到对应的标识解析系统入口，然后通过所述DEIS系统的解析服务将标识信息转发到系统服务器内，查询所述标识对应的映射信息然后返回所述DEIS系统，输出标识解析结果。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述标识解析结果未在该系统注册，若所述标识解析结果不合法，重新根据所述第一识别结果选取一种标识解析体系进行解析，直至识别成功。

5.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

6.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。