CN113297255B - 一种数据处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据处理方法和装置,涉及自动程序设计技术领域。该方法的一具体实施方式包括:接收查询请求,根据查询请求中携带的参数信息,确定要查询的关系表和权利表;其中,关系表用于记录资产交易所形成的权利变化信息,权利表用于记录资产的资产登记信息;根据参数信息中的第一权利标识,从关系表中查询与对应资产相关联的第二权利标识,将第一权利标识和第二权利标识对应抽象为节点,使用节点构建关系树;根据第一权利标识和第二权利标识,从权利表中查询对应的资产登记信息,将资产登记信息添加到关系树中对应的节点。该实施方式采用程序代码与简单的查询语句相结合的方式,把对查询请求的处理逻辑写在程序代码中,提高查询效率。
Description
技术领域
本发明涉及自动程序设计技术领域,尤其涉及一种数据处理方法和装置。
背景技术
不动产是指依照其物理性质不能移动或者移动将严重损害其经济价值的有体物,包括土地以及房屋、林木等地上附着物。目前全国各地的房产登记已经逐步过渡为不动产登记,基于不动产数据展现该不动产(特别是存在多次交易的不动产)的历史关系变化能够了解不动产的权利变化轨迹,包括权利的转移与变更,以及限制权利两部分。
现有技术在展示不动产的历史关系时,需通过SQL递归查询语句,比如start withconnect by prior语句,查找一个节点的所有直属子节点,之后再通过SQL递归查询语句,查找一个节点的所有直属父节点,将查询出的全部节点合并为一个列表返回展示。上述方式查询逻辑复杂,不易阅读,不易修改,查询效率低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种数据处理方法和装置,该方法采用程序代码与简单的查询语句相结合的方式,把对查询请求的处理逻辑写在程序代码中,使得可以使用简单的查询语句来查询权利标识、资产登记信息,进而生成能够展示资产权利变化情况的关系树,提高查询效率,且易于修改。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种数据处理方法。
本发明实施例的一种数据处理方法,包括:接收查询请求,根据所述查询请求中携带的参数信息,确定要查询的关系表和权利表;其中,所述关系表用于记录资产交易所形成的权利变化信息,所述权利表用于记录所述资产的资产登记信息;根据所述参数信息中的第一权利标识,从所述关系表中查询与对应资产相关联的第二权利标识,将所述第一权利标识和所述第二权利标识对应抽象为节点,使用所述节点构建关系树;根据所述第一权利标识和所述第二权利标识,从所述权利表中查询对应的资产登记信息,将所述资产登记信息添加到所述关系树中对应的节点。
可选地,所述参数信息包括数据来源、权利类型和所述第一权利标识;所述根据所述查询请求中携带的参数信息,确定要查询的关系表和权利表,包括:根据所述数据来源,从关系表组中确定要查询的关系表;根据所述数据来源和所述权利类型,从权利表组中确定要查询的权利表。
可选地,所述根据所述参数信息中的第一权利标识,从所述关系表中查询与对应资产相关联的第二权利标识,包括:将所述参数信息中的第一权利标识作为当前权利标识;第一查询步骤:确定所述当前权利标识并非首次资产交易生成的权利标识,根据所述当前权利标识,从所述关系表中查询上一权利标识;第一循环步骤:将所述上一权利标识作为所述当前权利标识,重复执行所述第一查询步骤和所述第一循环步骤,直至所述当前权利标识为首次资产交易生成的权利标识;第二查询步骤:根据所述当前权利标识,从所述关系表中查询下一权利标识;第二循环步骤:将查询出的至少一个所述下一权利标识作为所述当前权利标识,重复执行所述第二查询步骤和所述第二循环步骤,直至查询结束;将查询出的除所述第一权利标识之外的下一权利标识,以及首次资产交易生成的权利标识作为第二权利标识。
可选地,所述关系表包括用于记录不动产数据的权利变化信息的第一关系表,或者包括用于记录过渡数据的权利变化信息的第二关系表;所述从所述关系表中查询上一权利标识,包括:在所述参数信息中的数据来源为所述不动产数据的情况下,从所述第一关系表中查询上一权利标识;在所述参数信息中的数据来源为所述过渡数据的情况下,从所述第二关系表中查询上一权利标识。
可选地,所述关系表还包括用于记录所述不动产数据与所述过渡数据之间的关联关系的第三关系表;在所述第一循环步骤之后,所述方法还包括:在所述参数信息中的数据来源为所述不动产数据的情况下,根据所述当前权利标识,从所述第三关系表中查询对应的过渡权利标识;在所述第二查询步骤之后,所述方法还包括:第三查询步骤:根据当前过渡权利标识,从所述第二关系表中查询下一权利标识;其中,所述当前过渡权利标识的初始值为所述过渡权利标识;第三循环步骤:将查询出的至少一个所述下一权利标识作为所述当前过渡权利标识,重复执行所述第三查询步骤和所述第三循环步骤,直至查询结束。
可选地,所述关系表包括用于记录所述不动产数据与所述过渡数据之间的关联关系的第三关系表;在所述第二查询步骤之后,所述方法还包括:在所述参数信息中的数据来源为所述过渡数据的情况下,根据所述当前权利标识,从所述第三关系表中查询对应的不动产权利标识;第四查询步骤:根据当前不动产权利标识,从所述第一关系表中查询下一权利标识;其中,所述当前不动产权利标识的初始值为所述不动产权利标识;第四循环步骤:将查询出的至少一个所述下一权利标识作为所述当前不动产权利标识,重复执行所述第四查询步骤和所述第四循环步骤,直至查询结束。
可选地,所述方法还包括:根据资产拥有的权利类型,创建对应的信息模型;根据所述信息模型的字段项,生成对应的权利表。
可选地,所述根据资产拥有的权利类型,创建对应的信息模型,包括:将不同权利类型的资产交易所生成的交易信息中的相同字段抽象为父类,差异字段抽象为子类,归属于所述子类的字段继承自父类,得到所述信息模型。
可选地,所述相同字段包括下列任意一个或者多个字段:当前权利标识、上一权利标识、权利类型、产权证号、创建时间、数据来源和权利人。
可选地,所述方法还包括:接收对所述关系树中目标节点的点击操作,根据所述目标节点对应的数据来源,确定要查询的所述关系表;根据所述目标节点对应的权利标识,从所述关系表中向下查询与对应资产相关联的限制权利标识,将所述限制权利标识作为所述目标节点的子节点添加到所述关系树中;根据所述限制权利标识,从证件表中查询对应的证件信息,将所述证件信息添加到所述关系树中对应的子节点。
可选地,所述方法还包括:将所述证件表的权利标识字段设置为索引。
可选地,所述方法还包括:分别计算所述第一循环步骤和所述第二循环步骤对应的第一循环次数和第二循环次数;确定所述第一循环次数大于设定的第一次数阈值,或者所述第二循环次数大于设定的第二次数阈值,停止查询。
可选地,所述方法还包括:接收展示指令,根据所述展示指令确定待展示的节点;从所述关系树中提取所述待展示的节点,并展示。
为实现上述目的,根据本发明实施例的另一方面,提供了一种数据处理装置。
本发明实施例的一种数据处理装置,包括:确定模块,用于接收查询请求,根据所述查询请求中携带的参数信息,确定要查询的关系表和权利表;其中,所述关系表用于记录资产交易所形成的权利变化信息,所述权利表用于记录所述资产的资产登记信息;构建模块,用于根据所述参数信息中的第一权利标识,从所述关系表中查询与对应资产相关联的第二权利标识,将所述第一权利标识和所述第二权利标识对应抽象为节点,使用所述节点构建关系树;添加模块,用于根据所述第一权利标识和所述第二权利标识,从所述权利表中查询对应的资产登记信息,将所述资产登记信息添加到所述关系树中对应的节点。
可选地,所述参数信息包括数据来源、权利类型和所述第一权利标识;所述确定模块,还用于根据所述数据来源,确定要查询的关系表;以及根据所述数据来源和所述权利类型,确定要查询的权利表。
可选地,所述构建模块,还用于将所述参数信息中的第一权利标识作为当前权利标识;第一查询步骤:确定所述当前权利标识并非首次资产交易生成的权利标识,根据所述当前权利标识,从所述关系表中查询上一权利标识;第一循环步骤:将所述上一权利标识作为所述当前权利标识,重复执行所述第一查询步骤和所述第一循环步骤,直至所述当前权利标识为首次资产交易生成的权利标识;第二查询步骤:根据所述当前权利标识,从所述关系表中查询下一权利标识;第二循环步骤:将查询出的至少一个所述下一权利标识作为所述当前权利标识,重复执行所述第二查询步骤和所述第二循环步骤,直至查询结束;将查询出的除所述第一权利标识之外的下一权利标识,以及首次资产交易生成的权利标识作为第二权利标识。
可选地,所述关系表包括用于记录不动产数据的权利变化信息的第一关系表,或者包括用于记录过渡数据的权利变化信息的第二关系表;所述构建模块,还用于在所述参数信息中的数据来源为所述不动产数据的情况下,从所述第一关系表中查询上一权利标识;在所述参数信息中的数据来源为所述过渡数据的情况下,从所述第二关系表中查询上一权利标识。
可选地,所述关系表还包括用于记录所述不动产数据与所述过渡数据之间的关联关系的第三关系表;所述装置还包括:第一查询模块,用于在所述参数信息中的数据来源为所述不动产数据的情况下,根据所述当前权利标识,从所述第三关系表中查询对应的过渡权利标识;第一重复模块,包括第三查询步骤和第三循环步骤,其中,第三查询步骤:根据当前过渡权利标识,从所述第二关系表中查询下一权利标识;其中,所述当前过渡权利标识的初始值为所述过渡权利标识;第三循环步骤:将查询出的至少一个所述下一权利标识作为所述当前过渡权利标识,重复执行所述第三查询步骤和所述第三循环步骤,直至查询结束。
可选地,所述关系表包括用于记录所述不动产数据与所述过渡数据之间的关联关系的第三关系表;所述装置还包括:第二查询模块,用于在所述参数信息中的数据来源为所述过渡数据的情况下,根据所述当前权利标识,从所述第三关系表中查询对应的不动产权利标识;第二重复模块,包括第四查询步骤和第四循环步骤,其中,第四查询步骤:根据当前不动产权利标识,从所述第一关系表中查询下一权利标识;其中,所述当前不动产权利标识的初始值为所述不动产权利标识;第四循环步骤:将查询出的至少一个所述下一权利标识作为所述当前不动产权利标识,重复执行所述第四查询步骤和所述第四循环步骤,直至查询结束。
可选地,所述装置还包括:模型生成模块,用于根据资产拥有的权利类型,创建对应的信息模型;以及根据所述信息模型的字段项,生成对应的权利表。
可选地,所述模型生成模块,还用于将不同权利类型的资产交易所生成的交易信息中的相同字段抽象为父类,差异字段抽象为子类,归属于所述子类的字段继承自父类,得到所述信息模型。
可选地,所述相同字段包括下列任意一个或者多个字段:当前权利标识、上一权利标识、权利类型、产权证号、创建时间、数据来源和权利人。
可选地,所述装置还包括:下级节点生成模块,用于接收对所述关系树中目标节点的点击操作,根据所述目标节点对应的数据来源,确定要查询的所述关系表;根据所述目标节点对应的权利标识,从所述关系表中向下查询与对应资产相关联的限制权利标识,将所述限制权利标识作为所述目标节点的子节点添加到所述关系树中;以及根据所述限制权利标识,从证件表中查询对应的证件信息,将所述证件信息添加到所述关系树中对应的子节点。
可选地,所述装置还包括:索引设置模块,用于将所述证件表的权利标识字段设置为索引。
可选地,所述装置还包括:循环控制模块,用于分别计算所述第一循环步骤和所述第二循环步骤对应的第一循环次数和第二循环次数;确定所述第一循环次数大于设定的第一次数阈值,或者所述第二循环次数大于设定的第二次数阈值,停止查询。
可选地,所述装置还包括:关系树展示模块,用于接收展示指令,根据所述展示指令确定待展示的节点;从所述关系树中提取所述待展示的节点,并展示。
为实现上述目的,根据本发明实施例的再一方面,提供了一种电子设备。
本发明实施例的一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的一种数据处理方法。
为实现上述目的,根据本发明实施例的再一方面,提供了一种计算机可读介质。
本发明实施例的一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的一种数据处理方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:采用程序代码与简单的查询语句相结合的方式,把对查询请求的处理逻辑写在程序代码中,使得可以使用简单的查询语句来查询权利标识、资产登记信息,进而生成能够展示资产权利变化情况的关系树,提高查询效率,且易于修改。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明实施例的数据处理方法的主要步骤的示意图;
图2是根据本发明实施例的数据处理方法的主要流程的示意图;
图3是本发明实施例的关系树结构示意图;
图4是本发明实施例的关系树中某节点的详细信息示意图;
图5是本发明实施例的关系树的下级节点示意图;
图6是本发明实施例的关系树的某节点的详细信息示意图;
图7为本发明实施例的顶点获取阶段的实现流程示意图;
图8为本发明实施例的向下循环阶段的实现流程示意图;
图9是根据本发明实施例的数据处理装置的主要模块的示意图;
图10是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图11是适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
目前不动产登记分为集体土地所有权;房屋等建筑物、构筑物所有权;森林、林木所有权;耕地、林地、草地等土地承包经营权;建设用地使用权;宅基地使用权;海域使用权;地役权;抵押权;法律规定需要登记的其他不动产权利。上述十种不动产登记中又分为产权登记和限制权利登记。权利之间的关系包括产权与产权,产权与限制权利,限制权利与限制权利。
不同权利的关系可能存在于不同的关系表中,而且原房产登记数据与现有不动产登记数据的历史关系可能存在于不同的关系表中,且关系表格式、数据结构可能不同,但是需要同时展现该不动产对象的原房产登记过程以及不动产登记过程。为了实现上述目的,本实施例提供了一种数据处理方法,该方法采用程序代码结合简单SQL查询的方式,把处理逻辑写在程序代码中,提升了查询效率,便于后续通过关系树快速展示历史关系(即权利变化轨迹)。
图1是根据本发明实施例的数据处理方法的主要步骤的示意图。
如图1所示,本发明实施例的数据处理方法,主要包括如下步骤:
步骤S101:接收查询请求,根据所述查询请求中携带的参数信息,确定要查询的关系表和权利表。用户通过在客户端的查询页面输入参数信息并执行查询操作,触发生成查询请求,之后将查询请求发送至服务端。实施例中,参数信息可以包括数据来源、权利类型和第一权利标识。数据来源包括不动产数据和存量房产、土地、林业等过渡数据;权利类型包括集体土地所有权、海域使用权、预告登记等。
服务端接收到查询请求后,需根据数据来源,从关系表组中确定要查询的关系表,以及根据数据来源和权利类型,从权利表组中确定要查询的权利表。其中,关系表组中的关系表用于记录资产交易所形成的权利变化信息,比如不动产A的权利人由a变更为b;权利表组中的权利表用于记录资产的资产登记信息,包括权利人、登记时间等信息。
资产是指任何公司、机构和个人拥有的具有商业或交换价值的东西。实施例中,资产可以为不动产,相应的资产交易可以为不动产交易,每次资产交易可以生成对应的权利标识(比如权利人身份证号)。
实施例中,关系表组可以包括多个关系表,不同数据来源的权利变化信息存放在不同的关系表。比如数据来源为0,对应不动产数据,其权利变化信息存放在第一关系表,则可以确定查询第一关系表;再比如数据来源为1,对应过渡数据,其权利变化信息存放在第二关系表,则可以确定查询第二关系表。
权利表组中的权利表同样可以包括多个,不同数据来源、不同权利类型的资产登记信息可以存放在不同的权利表。比如数据来源为0,权利类型为集体土地所有权,其资产登记信息存放在第一权利表,则可以确定查询第一权利表;再比如数据来源为1,权利类型为集体土地所有权,其资产登记信息存放在第二权利表,则可以确定查询第二权利表。
步骤S102:根据所述参数信息中的第一权利标识,从所述关系表中查询与对应资产相关联的第二权利标识,将所述第一权利标识和所述第二权利标识对应抽象为节点,使用所述节点构建关系树。该步骤用于将第一权利标识作为当前权利标识,从关系表中查询其上一权利标识,之后更新当前权利标识为上一权利标识,再从关系表中查询其上一权利标识,重复上述过程,直至查询到首次资产交易生成的权利标识。
在确定出首次资产交易生成的权利标识后,以该权利标识作为当前权利标识,从关系表中查询下一权利标识,之后更新下一权利标识为当前权利标识,再从关系表中查询下一权利标识,重复上述过程,直至查询结束,将查询出的除第一权利标识之外的下一权利标识,以及首次资产交易生成的权利标识作为第二权利标识。
其中,当前权利标识即当前次资产交易生成的权利标识,上一权利标识即上一次资产交易生成的权利标识,下一权利标识即下一次资产交易生成的权利标识。
查询出第二权利标识后,将第一权利标识和第二权利标识对应抽象为节点,使用节点构建关系树。在构建关系树时,可以将首次资产交易生成的权利标识作为顶点,并按照查询出下一权利标识的先后顺序,将各节点依次添加到上次查询出的下一权利标识对应的节点下方,得到关系树。
步骤S103:根据所述第一权利标识和所述第二权利标识,从所述权利表中查询对应的资产登记信息,将所述资产登记信息添加到所述关系树中对应的节点。权利表中记录有资产的资产登记信息,比如房地产权登记信息,土地产权登记信息等。该步骤用于根据权利标识从权利表中查询对应的资产登记信息,进而将资产登记信息填补到关系树的对应节点,便于后续展示权利的详细信息。
图2是根据本发明实施例的数据处理方法的主要流程的示意图。
如图2所示,本发明实施例的数据处理方法,主要包括如下步骤:
步骤S201:接收查询请求,根据查询请求中携带的参数信息,确定要查询的关系表和权利表。该步骤中参数信息可以包括数据来源、权利类型和第一权利标识。其中,数据来源可以用代码区分,比如用0代表不动产数据,用1代表过渡数据。
实施例中,不动产数据的资产登记信息存放在以bdc_开头的权利表中,权利变化信息存放在关系表bdc_xm_rel中。过渡数据的资产登记信息存放在以gd_开头的权利表中,权利变化信息存放在关系表gd_ls_ql_bh中。不动产数据与过渡数据权利之间的关联关系存放在第三关系表,比如关系表bdcxm_gd_rel中。全部的关系表构成关系表组,全部的权利表构成权利表组。
在一可选的实施例中,不同数据来源、不同权利类型的资产登记信息存放在不同的权利表。如表1所示,该表示例性的示出了不同权利类型的代码,以及不同权利类型的资产登记信息的所存放的权利表。
表1
代码 | 权利类型 | 对应权利表 |
1 | 集体土地所有权 | bdc_td/gd_td |
2 | 国有土地所有权 | bdc_td/gd_td |
3 | 国有建设用地使用权 | bdc_td/gd_td |
4 | 国有建设用地使用权/房屋所有权 | bdc_fdcq/gd_fdcq |
5 | 宅基地使用权 | bdc_fdcq/gd_fdcq |
6 | 宅基地使用权/房屋所有权 | bdc_fdcq/gd_fdcq |
7 | 集体建设用地使用权 | bdc_jsyd/gd_jsyd |
8 | 集体建设用地使用权/房屋所有权 | bdc_jsyd/gd_jsyd |
9 | 土地承包经营权 | bdc_tdcb/gd_tdcb |
10 | 土地承包经营权/森林或林木所有权 | bdc_tdcb/gd_tdcb |
11 | 农用地的其他使用权 | bdc_nyd/gd_nyd |
12 | 农用地的其他使用权/森林或林木所有权 | bdc_nyd/gd_nyd |
13 | 海域使用权 | bdc_hy/gd_hy |
14 | 海域使用权/构(建)筑物所有权 | bdc_hy/gd_hy |
15 | 无居民海岛使用权 | bdc_hd/gd_hd |
16 | 无居民海岛使用权/构(建)筑物所有权 | bdc_hd/gd_hd |
17 | 地役权 | bdc_dyiq/gd_dyiq |
18 | 抵押权 | bdc_dyaq/gd_dyaq |
19 | 预告登记 | bdc_yg/gd_yg |
20 | 异议登记 | bdc_yy/gd_yy |
21 | 查封登记 | bdc_cf/gd_cf |
服务端接收到查询请求后,根据查询请求中的数据来源为不动产数据还是过渡数据,从关系表组中确定要查询的关系表。根据查询请求中的数据来源和权利类型,从权利表组中确定要查询的权利表。该处理使得本实施例可以精准确定要查询的关系表和权利表,保证构建的关系树的准确性。
示例性地,如果数据来源为不动产数据、权利类型为集体土地所有权,则确定查询关系表bdc_xm_rel,查询权利表dc_td;如果数据来源为过渡数据、权利类型为集体土地所有权,则确定查询关系表gd_ls_ql_bh、查询权利表gd_td。
步骤S202:根据参数信息中的第一权利标识,从关系表中查询与对应资产相关联的第二权利标识。该步骤可以分为顶点获取阶段和向下循环阶段,顶点获取阶段查询出的首次资产交易生成的权利标识,以及向下循环阶段查询出的下一权利标识(除第一权利标识之外)构成第二权利标识。该步骤使用第一权利标识查询关系表,仅查询一层关系信息,且能够无遗漏的查询第二权利标识,进一步保证构建的关系树的准确性,具体实现见后续描述。
步骤S203:将第一权利标识和第二权利标识对应抽象为节点,使用节点构建关系树。在构建关系树时,可以将首次资产交易生成的权利标识作为顶点,并按照查询出下一权利标识的先后顺序,将各节点依次添加到上一次查询出的下一权利标识对应的节点下方,即可得到关系树。实施例中,可以将权利标识作为关系树中对应节点的节点名称。
步骤S204:根据第一权利标识和第二权利标识,从权利表中查询对应的资产登记信息,将资产登记信息添加到关系树中对应的节点。该步骤用于根据查询关系表返回的权利标识来查询各个权利表,查询语句可以为select*from权利表where主键id=”。主键id即权利标识。
图3是本发明实施例的关系树结构示意图,图4是关系树中某个节点的详细信息示意图。如图3所示,该关系树展示了不动产单元(是指权属界线封闭且具有独立使用价值的空间)的权利变化轨迹,其中,第1-2条为过渡数据,第3-4条为不动产数据。图4为图3中第4条数据的详细信息。
步骤S205:接收对关系树中目标节点的点击操作,根据目标节点对应的数据来源,确定要查询的关系表。步骤S201至步骤S204构建出了关系树的第一级节点,步骤S205至步骤S207用于构建关系树的下级节点。该步骤中,当用户点击关系树的目标节点,比如证书或者证明后,可以根据其点击的目标节点的数据来源,从关系表组中确定要查询的关系表。
其中,证书是指不动产权证书,代表不动产所属权益,比如房产证、土地证、宅基地证。证明是指不动产证明,比如查封证明、抵押证明等限制权利证明。限制权利包括预告登记、异议登记和查封登记。
步骤S206:根据目标节点对应的权利标识,从关系表中向下查询与对应资产相关联的限制权利标识,将限制权利标识作为目标节点的子节点添加到关系树中。需要注意的是,此时需将目标节点对应的权利标识作为当前权利标识。
步骤S207:根据限制权利标识,从证件表中查询对应的证件信息,将证件信息添加到关系树中对应的子节点。证件表用于记录证件信息,具体可以包括预告登记信息、异议登记信息和查封登记信息。将证件信息添加到关系树中对应的子节点,即可得到具有下级节点详细信息的关系树。
在一优选的实施例中,可以将证件表的权利标识字段设置为索引,以使得在查询时可以不附带其他字段,便于快速查询限制权利标识对应的证件信息。此处的索引可以为普通索引或者其他索引。
图5是本发明实施例的关系树的下级节点示意图,图6是本发明实施例的关系树的某节点的详细信息示意图。如图5所示,其展示了某个节点的抵押情况和查封情况,抵押情况和查封情况中均包括多个子节点,且这些子节点存在下级节点。图6为图5中方框内第一条数据的详细信息。
在一优选的实施例中,步骤S204和步骤S207执行结束后,均可以展示当前组织的关系树。另外,还可以选择性的展示关系树的部分节点。具体地,接收展示指令(该展示指令中可以包括要展示的节点名称),根据展示指令确定待展示的节点,之后从关系树中提取待展示的节点,并展示。
另外,由于历史关系的展示不仅需要展示权利标识,还需要展示各个权利的详细信息。不同权利的详细信息既存在相同字段,也存在差异字段,因此可以预先提取相同字段和差异字段,创建对应的信息模型,进而生成权利表,便于步骤S204从权利表中获取需要的信息。
具体地,可以根据资产拥有的权利类型,创建对应的信息模型,之后根据信息模型的字段项,生成对应的权利表。其中,在创建对应的信息模型时,可以将不同权利类型的资产交易所生成的交易信息中的相同字段抽象为父类,差异字段抽象为子类,将归属于子类的字段继承自父类,即可得到各权利类型对应的信息模型。比如相同字段抽象为LxgxModel类,差异字段抽象为LxgxFdcModel类,LxgxFdcModel类继承自LxgxModel类。
示例性地,相同字段为各个权利表必须有的字段,可以包括下列任意一个或者多个字段:当前权利标识、上一权利标识、权利类型、产权证号、创建时间、数据来源和权利人。不同权利类型的权利表具有差异字段,比如房地产权的差异字段包括成交价格,建筑面积等;土地权利的差异字段包括土地面积等;抵押权利的差异字段包括抵押登记时间,抵押金额,抵押类型等。
该实施例中,除查询动作外,均可以使用Java代码实现处理逻辑,而且可以把处理逻辑注释在代码中,使得逻辑更清晰。同时,查询动作可以使用简单的SQL语句实现,大大提升查询效率,使得历史关系的展现功能响应速度更快。
图7为本发明实施例的顶点获取阶段的实现流程示意图。如图7所示,顶点获取阶段的实现过程可以包括以下步骤:
步骤S701:将参数信息中的第一权利标识作为当前权利标识。
步骤S702:判断当前权利标识是否为首次资产交易生成的权利标识,如果当前权利标识并非首次资产交易生成的权利标识,则执行步骤S703;如果当前权利标识是首次资产交易生成的权利标识,则结束本流程。实施例中,如果在关系表中查询当前权利标识的上一权利标识时,查询结果为空,则可以认为当前权利标识为首次资产交易生成的权利标识。
步骤S703:根据当前权利标识,从关系表中查询上一权利标识。步骤S702和步骤S703用于在确定当前权利标识并非首次资产交易生成的权利标识后,从关系表中查询当前权利标识对应的上一权利标识。
步骤S704:将上一权利标识作为当前权利标识,执行步骤S702。更新当前权利标识,重复执行步骤S702至步骤S704,直至当前权利标识为首次资产交易生成的权利标识时,结束本流程。
步骤S701至步骤S704用于根据第一权利标识查询原权利标识(即上一权利标识),再根据原权利标识继续查询下一个原权利标识,直至确定首次资产交易的权利标识,也即顶点。
在一可选的实施例中,如果数据来源为不动产数据,在查询到顶点(即步骤S704执行结束)后,过渡数据中可能存在另一个顶点,因此需要根据第三关系表查询该顶点。
具体地,一、根据当前权利标识,从第三关系表中查询对应的过渡权利标识;二、根据当前过渡权利标识,从第二关系表中查询下一权利标识,将查询出的至少一个下一权利标识作为当前过渡权利标识,重复执行本步骤,直至查询结束。其中,当前过渡权利标识的初始值为步骤一查询出的过渡权利标识。
图8为本发明实施例的向下循环阶段的实现流程示意图。如图8所示,向下循环阶段的实现过程可以包括以下步骤:
步骤S801:根据当前权利标识,从关系表中查询下一权利标识。其中,当前权利标识的初始值为首次资产交易生成的权利标识。
步骤S802:判断是否满足设定的终止条件,如果不满足终止条件,则执行步骤S803;如果满足终止条件,则结束本流程。实施例中,终止条件用于终止查询过程,具体可以自定义设置,比如关系表中不存在当前权利标识的下一权利标识,再比如循环次数为设定次数阈值。
步骤S803:将查询出的至少一个下一权利标识作为当前权利标识,执行步骤S801。更新当前权利标识,重复执行步骤S801至步骤S803,直至满足终止条件,查询结束。
步骤S801至步骤S803用于以顶点为当前权利标识,向下查询下一权利标识,之后根据下一权利标识继续查询,直至查询结束。
可以理解的是,如果数据来源为不动产数据,且在顶点获取阶段从第一关系表和第二关系表中分别确定出一个顶点,则在向下查询阶段需要从这两个顶点分别向下查询,即将两个顶点分别作为当前权利标识的初始值,并从对应关系表中向下查询。
在一可选的实施例中,如果数据来源为过渡数据,则在顶点获取阶段仅会确定出一个顶点,则在查询到最后一个权利标识(即步骤S803执行结束)后,需根据该权利标识从第三关系表中查询不动产数据顶点,并执行向下查询操作。
具体地,一、根据当前权利标识,从第三关系表中查询对应的不动产权利标识;二、根据当前不动产权利标识,从第一关系表中查询下一权利标识,将查询出的至少一个下一权利标识作为当前不动产权利标识,重复执行本步骤,直至查询结束。其中,当前权利标识的初始值为从第二关系表中查询出的最后一个下一权利标识。
在另一可选的实施例中,步骤S801每次查询出下一权利标识后,均可以先从权利表中查询对应的资产登记信息。在向下查询结束后,执行步骤S203、步骤S204中将资产登记信息添加到对应节点的过程以及步骤S204至步骤S207。
顶点获取阶段和向下循环阶段均包括循环处理过程,由于不动产数据和过渡数据可能存在错误数据,比如权利标识m,既是权利标识n的上一权利标识,也是权利标识n的下一权利标识。为了避免出现上述死循环情况,实施例中可以控制循环次数,如果大于设定的次数阈值(可以自定义设置,比如80次、100次),则停止查询。
实施例中,可以分别计算顶点获取阶段和向下循环阶段对应的第一循环次数和第二循环次数,比较第一循环次数与设定的第一次数阈值的大小,以及第二循环次数与设定的第二次数阈值的大小,确定第一循环次数大于设定的第一次数阈值,或者第二循环次数大于设定的第二次数阈值时,则停止查询。
图9是根据本发明实施例的数据处理装置的主要模块的示意图。
如图9所示,本发明实施例的数据处理装置900,主要包括:
确定模块901,用于接收查询请求,根据所述查询请求中携带的参数信息,确定要查询的关系表和权利表。用户通过在客户端的查询页面输入参数信息并执行查询操作,触发生成查询请求,之后将查询请求发送至服务端。实施例中,参数信息可以包括数据来源、权利类型和第一权利标识。数据来源包括不动产数据和存量房产、土地、林业等过渡数据;权利类型包括集体土地所有权、海域使用权、预告登记等。
服务端接收到查询请求后,需根据数据来源,从关系表组中确定要查询的关系表,以及根据数据来源和权利类型,从权利表组中确定要查询的权利表。其中,关系表组中的关系表用于记录资产交易所形成的权利变化信息,权利表组中的权利表用于记录资产的资产登记信息。资产是指任何公司、机构和个人拥有的具有商业或交换价值的东西。此处的资产可以为不动产,相应的资产交易可以为不动产交易,每次资产交易可以生成对应的权利标识。
构建模块902,用于根据所述参数信息中的第一权利标识,从所述关系表中查询与对应资产相关联的第二权利标识,将所述第一权利标识和所述第二权利标识对应抽象为节点,使用所述节点构建关系树。该模块用于将第一权利标识作为当前权利标识,从关系表中查询其上一权利标识,之后更新当前权利标识为上一权利标识,再从关系表中查询其上一权利标识,重复上述过程,直至查询到首次资产交易生成的权利标识。
在确定出首次资产交易生成的权利标识后,以该权利标识作为当前权利标识,从关系表中查询下一权利标识,之后更新下一权利标识为当前权利标识,再从关系表中查询下一权利标识,重复上述过程,直至查询结束,将查询出的除第一权利标识之外的下一权利标识,以及首次资产交易生成的权利标识作为第二权利标识。
查询出第二权利标识后,将第一权利标识和第二权利标识对应抽象为节点,使用节点构建关系树。在构建关系树时,可以将首次资产交易生成的权利标识作为顶点,并按照查询出下一权利标识的先后顺序,将各节点依次添加到上次查询出的下一权利标识对应的节点下方,得到关系树。
添加模块903,用于根据所述第一权利标识和所述第二权利标识,从所述权利表中查询对应的资产登记信息,将所述资产登记信息添加到所述关系树中对应的节点。权利表中记录有资产的资产登记信息,比如房地产权登记信息,土地产权登记信息等。该模块用于根据权利标识从权利表中查询对应的资产登记信息,进而将资产登记信息填补到关系树的对应节点,便于后续展示权利的详细信息。
另外,本发明实施例的数据处理装置900还可以包括:第一查询模块、第一重复模块、第二查询模块、第二重复模块、模型生成模块、下级节点生成模块、索引设置模块、循环控制模块和关系树展示模块(图9中未示出)。其中,第一查询模块,用于在所述参数信息中的数据来源为所述不动产数据的情况下,根据所述当前权利标识,从所述第三关系表中查询对应的过渡权利标识。
第一重复模块,包括第三查询步骤和第三循环步骤,其中,第三查询步骤:根据当前过渡权利标识,从所述第二关系表中查询下一权利标识;其中,所述当前过渡权利标识的初始值为所述过渡权利标识;第三循环步骤:将查询出的至少一个所述下一权利标识作为所述当前过渡权利标识,重复执行所述第三查询步骤和所述第三循环步骤,直至查询结束。
第二查询模块,用于在所述参数信息中的数据来源为所述过渡数据的情况下,根据所述当前权利标识,从所述第三关系表中查询对应的不动产权利标识。
第二重复模块,包括第四查询步骤和第四循环步骤,其中,第四查询步骤:根据当前不动产权利标识,从所述第一关系表中查询下一权利标识;其中,所述当前不动产权利标识的初始值为所述不动产权利标识;第四循环步骤:将查询出的至少一个所述下一权利标识作为所述当前不动产权利标识,重复执行所述第四查询步骤和所述第四循环步骤,直至查询结束。
模型生成模块,用于根据资产拥有的权利类型,创建对应的信息模型;以及根据所述信息模型的字段项,生成对应的权利表。
下级节点生成模块,用于接收对所述关系树中目标节点的点击操作,根据所述目标节点对应的数据来源,确定要查询的所述关系表;根据所述目标节点对应的权利标识,从所述关系表中向下查询与对应资产相关联的限制权利标识,将所述限制权利标识作为所述目标节点的子节点添加到所述关系树中;以及根据所述限制权利标识,从证件表中查询对应的证件信息,将所述证件信息添加到所述关系树中对应的子节点。
索引设置模块,用于将所述证件表的权利标识字段设置为索引。
循环控制模块,用于分别计算所述第一循环步骤和所述第二循环步骤对应的第一循环次数和第二循环次数;确定所述第一循环次数大于设定的第一次数阈值,或者所述第二循环次数大于设定的第二次数阈值,停止查询。
关系树展示模块,用于接收展示指令,根据所述展示指令确定待展示的节点;从所述关系树中提取所述待展示的节点,并展示。
从以上描述可以看出,采用程序代码与简单的查询语句相结合的方式,把对查询请求的处理逻辑写在程序代码中,使得可以使用简单的查询语句来查询权利标识、资产登记信息,进而生成能够展示资产权利变化情况的关系树,提高查询效率,且易于修改。
图10示出了可以应用本发明实施例的数据处理方法或数据处理装置的示例性系统架构1000。
如图10所示,系统架构1000可以包括终端设备1001、1002、1003,网络1004和服务器1005。网络1004用以在终端设备1001、1002、1003和服务器1005之间提供通信链路的介质。网络1004可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备1001、1002、1003通过网络1004与服务器1005交互,以接收或发送消息等。终端设备1001、1002、1003上可以安装各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、搜索类应用等。
终端设备1001、1002、1003可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器1005可以是提供各种服务的服务器,例如对管理员利用终端设备1001、1002、1003所发送的查询请求提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的查询请求进行解析,确定关系表和权利表,构建关系树,添加资产登记信息等处理,并将处理结果(例如添加有资产登记信息的关系树)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的数据处理方法一般由服务器1005执行,相应地,数据处理装置一般设置于服务器1005中。
应该理解,图10中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
根据本发明的实施例,本发明还提供了一种电子设备和一种计算机可读介质。
本发明的电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的一种数据处理方法。
本发明的计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的一种数据处理方法。
下面参考图11,其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统1100的结构示意图。图11示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图11所示,计算机系统1100包括中央处理单元(CPU)1101,其可以根据存储在只读存储器(ROM)1102中的程序或者从存储部分1108加载到随机访问存储器(RAM)1103中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1103中,还存储有计算机系统1100操作所需的各种程序和数据。CPU 1101、ROM 1102以及RAM 1103通过总线1104彼此相连。输入/输出(I/O)接口1105也连接至总线1104。
以下部件连接至I/O接口1105:包括键盘、鼠标等的输入部分1106;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1107;包括硬盘等的存储部分1108;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1109。通信部分1109经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1110也根据需要连接至I/O接口1105。可拆卸介质1111,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器1110上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1108。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分1109从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质1111被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1101执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括确定模块、构建模块和添加模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,确定模块还可以被描述为“接收查询请求,根据所述查询请求中携带的参数信息,确定要查询的关系表和权利表的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:接收查询请求,根据所述查询请求中携带的参数信息,确定要查询的关系表和权利表;其中,所述关系表用于记录资产交易所形成的权利变化信息,所述权利表用于记录所述资产的资产登记信息;根据所述参数信息中的第一权利标识,从所述关系表中查询与对应资产相关联的第二权利标识,将所述第一权利标识和所述第二权利标识对应抽象为节点,使用所述节点构建关系树;根据所述第一权利标识和所述第二权利标识,从所述权利表中查询对应的资产登记信息,将所述资产登记信息添加到所述关系树中对应的节点。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (15)
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
接收查询请求,根据所述查询请求中携带的参数信息,确定要查询的关系表和权利表;其中,所述关系表用于记录资产交易所形成的权利变化信息,所述权利表用于记录所述资产的资产登记信息;
根据所述参数信息中的第一权利标识,从所述关系表中查询与对应资产相关联的第二权利标识,将所述第一权利标识和所述第二权利标识对应抽象为节点,使用所述节点构建关系树;
根据所述第一权利标识和所述第二权利标识,从所述权利表中查询对应的资产登记信息,将所述资产登记信息添加到所述关系树中对应的节点;
所述根据所述参数信息中的第一权利标识,从所述关系表中查询与对应资产相关联的第二权利标识,包括:
将所述参数信息中的第一权利标识作为当前权利标识;
第一查询步骤:确定所述当前权利标识并非首次资产交易生成的权利标识,根据所述当前权利标识,从所述关系表中查询上一权利标识,所述上一权利标识是上一次资产交易生成的权利标识;
第一循环步骤:将所述上一权利标识作为所述当前权利标识,重复执行所述第一查询步骤,并再将所述上一权利标识作为所述当前权利标识,直至所述当前权利标识为首次资产交易生成的权利标识;
第二查询步骤:根据所述当前权利标识,从所述关系表中查询下一权利标识,所述下一权利标识是下一次资产交易生成的权利标识;
第二循环步骤:将查询出的至少一个所述下一权利标识作为所述当前权利标识,重复执行所述第二查询步骤,并将查询出的至少一个所述下一权利标识作为所述当前权利标识,直至查询结束;
将查询出的除所述第一权利标识之外的下一权利标识,以及首次资产交易生成的权利标识作为第二权利标识;
所述关系表包括用于记录不动产数据的权利变化信息的第一关系表,和包括用于记录过渡数据的权利变化信息的第二关系表;
所述关系表包括用于记录所述不动产数据与所述过渡数据之间的关联关系的第三关系表;
在所述第二查询步骤之后,所述方法还包括:
在所述参数信息中的数据来源为所述过渡数据的情况下,根据所述当前权利标识,从所述第三关系表中查询对应的不动产权利标识;
第四查询步骤:根据当前不动产权利标识,从所述第一关系表中查询下一权利标识;其中,所述当前不动产权利标识的初始值为所述不动产权利标识;
第四循环步骤:将查询出的至少一个所述下一权利标识作为所述当前不动产权利标识,重复执行所述第四查询步骤和将查询出的至少一个所述下一权利标识作为所述当前不动产权利标识,直至查询结束。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述参数信息包括数据来源、权利类型和所述第一权利标识;
所述根据所述查询请求中携带的参数信息,确定要查询的关系表和权利表,包括:
根据所述数据来源,从关系表组中确定要查询的关系表;
根据所述数据来源和所述权利类型,从权利表组中确定要查询的权利表。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述关系表中查询上一权利标识,包括:
在所述参数信息中的数据来源为所述不动产数据的情况下,从所述第一关系表中查询上一权利标识;
在所述参数信息中的数据来源为所述过渡数据的情况下,从所述第二关系表中查询上一权利标识。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
在所述第一循环步骤之后,所述方法还包括:
在所述参数信息中的数据来源为所述不动产数据的情况下,根据所述当前权利标识,从所述第三关系表中查询对应的过渡权利标识;
在所述第二查询步骤之后,所述方法还包括:
第三查询步骤:根据当前过渡权利标识,从所述第二关系表中查询下一权利标识;其中,所述当前过渡权利标识的初始值为所述过渡权利标识;
第三循环步骤:将查询出的至少一个所述下一权利标识作为所述当前过渡权利标识,重复执行所述第三查询步骤,并将查询出的至少一个所述下一权利标识作为所述当前过渡权利标识,直至查询结束。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据资产拥有的权利类型,创建对应的信息模型;
根据所述信息模型的字段项,生成对应的权利表。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据资产拥有的权利类型,创建对应的信息模型,包括:
将不同权利类型的资产交易所生成的交易信息中的相同字段抽象为父类,差异字段抽象为子类,归属于所述子类的字段继承自所述父类,得到所述信息模型。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述相同字段包括下列任意一个或者多个字段:当前权利标识、上一权利标识、权利类型、产权证号、创建时间、数据来源和权利人。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收对所述关系树中目标节点的点击操作,根据所述目标节点对应的数据来源,确定要查询的所述关系表;
根据所述目标节点对应的权利标识,从所述关系表中向下查询与对应资产相关联的限制权利标识,将所述限制权利标识作为所述目标节点的子节点添加到所述关系树中;
根据所述限制权利标识,从证件表中查询对应的证件信息,将所述证件信息添加到所述关系树中对应的子节点。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述证件表的权利标识字段设置为索引。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
分别计算所述第一循环步骤和所述第二循环步骤对应的第一循环次数和第二循环次数;
确定所述第一循环次数大于设定的第一次数阈值,或者所述第二循环次数大于设定的第二次数阈值,停止查询。
11.根据权利要求1至10的任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收展示指令,根据所述展示指令确定待展示的节点;
从所述关系树中提取所述待展示的节点,并展示。
12.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于接收查询请求,根据所述查询请求中携带的参数信息,确定要查询的关系表和权利表;其中,所述关系表用于记录资产交易所形成的权利变化信息,所述权利表用于记录所述资产的资产登记信息;
构建模块,用于根据所述参数信息中的第一权利标识,从所述关系表中查询与对应资产相关联的第二权利标识,将所述第一权利标识和所述第二权利标识对应抽象为节点,使用所述节点构建关系树;
还用于,将所述参数信息中的第一权利标识作为当前权利标识;
第一查询步骤:确定所述当前权利标识并非首次资产交易生成的权利标识,根据所述当前权利标识,从所述关系表中查询上一权利标识,所述上一权利标识是上一次资产交易生成的权利标识;
第一循环步骤:将所述上一权利标识作为所述当前权利标识,重复执行所述第一查询步骤,并再将所述上一权利标识作为所述当前权利标识,直至所述当前权利标识为首次资产交易生成的权利标识;
第二查询步骤:根据所述当前权利标识,从所述关系表中查询下一权利标识,所述下一权利标识是下一次资产交易生成的权利标识;
第二循环步骤:将查询出的至少一个所述下一权利标识作为所述当前权利标识,重复执行所述第二查询步骤,并将查询出的至少一个所述下一权利标识作为所述当前权利标识,直至查询结束;
将查询出的除所述第一权利标识之外的下一权利标识,以及首次资产交易生成的权利标识作为第二权利标识;
所述关系表包括用于记录不动产数据的权利变化信息的第一关系表,和包括用于记录过渡数据的权利变化信息的第二关系表;
所述关系表包括用于记录所述不动产数据与所述过渡数据之间的关联关系的第三关系表;
在所述第二查询步骤之后,在所述参数信息中的数据来源为所述过渡数据的情况下,根据所述当前权利标识,从所述第三关系表中查询对应的不动产权利标识;
第四查询步骤:根据当前不动产权利标识,从所述第一关系表中查询下一权利标识;其中,所述当前不动产权利标识的初始值为所述不动产权利标识;
第四循环步骤:将查询出的至少一个所述下一权利标识作为所述当前不动产权利标识,重复执行所述第四查询步骤和将查询出的至少一个所述下一权利标识作为所述当前不动产权利标识,直至查询结束;
添加模块,用于根据所述第一权利标识和所述第二权利标识,从所述权利表中查询对应的资产登记信息,将所述资产登记信息添加到所述关系树中对应的节点。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述参数信息包括数据来源、权利类型和所述第一权利标识;
所述确定模块,还用于根据所述数据来源,确定要查询的关系表;以及
根据所述数据来源和所述权利类型,确定要查询的权利表。
14.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-11中任一所述的方法。
15.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一所述的方法。
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Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101039243A (zh) * | 2007-01-30 | 2007-09-19 | 浪潮乐金信息系统有限公司 | 电信网资源树图生成算法 |
CN107451918A (zh) * | 2016-05-31 | 2017-12-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 资产数据管理方法及装置 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107665228B (zh) * | 2017-05-10 | 2019-12-20 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种关联信息查询方法、终端及设备 |
CN108334571A (zh) * | 2018-01-19 | 2018-07-27 | 上海达梦数据库有限公司 | 层次查询的方法、装置、服务器及存储介质 |
CN111177184A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-19 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于自然语言的结构化查询语言转换方法、及其相关设备 |
CN111737726A (zh) * | 2020-04-08 | 2020-10-02 | 北京瑞策科技有限公司 | 基于业务数据区块链的关系数据查询方法及装置 |
-
2021
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101039243A (zh) * | 2007-01-30 | 2007-09-19 | 浪潮乐金信息系统有限公司 | 电信网资源树图生成算法 |
CN107451918A (zh) * | 2016-05-31 | 2017-12-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 资产数据管理方法及装置 |
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