CN113295418A - 一种铁路货车轴承的震动智能监测系统 - Google Patents

一种铁路货车轴承的震动智能监测系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113295418A
CN113295418A CN202110572730.9A CN202110572730A CN113295418A CN 113295418 A CN113295418 A CN 113295418A CN 202110572730 A CN202110572730 A CN 202110572730A CN 113295418 A CN113295418 A CN 113295418A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vibration
bearing
data
frequency
range
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110572730.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113295418B (zh
Inventor
李智
易立东
曲桂双
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhuzhou Kemeng Vehicle Paths Co ltd
Original Assignee
Zhuzhou Kemeng Vehicle Paths Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhuzhou Kemeng Vehicle Paths Co ltd filed Critical Zhuzhou Kemeng Vehicle Paths Co ltd
Priority to CN202110572730.9A priority Critical patent/CN113295418B/zh
Publication of CN113295418A publication Critical patent/CN113295418A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113295418B publication Critical patent/CN113295418B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M13/00Testing of machine parts
    • G01M13/04Bearings
    • G01M13/045Acoustic or vibration analysis

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)

Abstract

本发明公开了一种铁路货车轴承的震动智能监测系统,本发明属于物联网领域,涉及震动智能监测技术,基于铁路列车货运系统物联网化的需求,实现列车在线运输状态参数的实时监控及远程传输,通过上位云端系统或大数据对这些参数数据进行分析,实现列车各项参数的远程监控及决策调度,尤其是列车轴承故障的早期诊断、预测及预警,进而和列车制动控制系统联动,以便操作人员及时采取措施,降低可能存在的风险。

Description

一种铁路货车轴承的震动智能监测系统
技术领域
本发明属于物联网领域,涉及震动智能监测技术,具体是一种铁路货车轴承的震动智能监测系统。
背景技术
基于铁路列车货运系统物联网化的需求,实现列车在线运输状态参数的实时监控及远程传输,通过上位云端系统或大数据对这些参数数据进行分析,实现列车各项参数的远程监控及决策调度,尤其是列车轴承故障的早期诊断、预测及预警,进而和列车制动控制系统联动,以便操作人员及时采取措施,但现有技术只是通过传感器对火车进行监控,无法全方位进行测评。
发明内容
本发明的目的在于提供一种铁路货车轴承的震动智能监测系统,用于解决铁路列车货运系统物联网化需求的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种铁路货车轴承的震动智能监测系统,所述震动智能监测系统包括监测平台、数据采集模块、震动分析模块、故障诊断模块以及存储模块;
所述故障诊断模块用于根据震动分析模块分析的结果进行故障诊断,具体诊断过程包括以下步骤:
震动频率异常诊断
步骤S1:当Zfi+1和Zfi均处于[Zf0,Zf1]的范围内时,且频率差额值Cf>Cf0时,则立即连续采集m组震动频率数据,并通过CfZ=|Zfj+1-Zfj|获得频率差额值CfZ,其中m为整数,j=1,2,……m-1,且j+1≤m;
步骤S2:当CfZ≤Cf0时,则判定轴承正常;当CfZ>Cf0时,则判定轴承故障,并向监测中心发送预警;
步骤S3:当Zfi+1和Zfi不处于[Zf0,Zf1]的范围内时,则立即连续采集m组震动频率数据,判断m组震动频率数据是否处于[Zf0,Zf1]的范围内,若m组震动频率数据均处于[Zf0,Zf1]的范围内或处于[Zf0,Zf1]的范围内震动频率的组数占比在50%以上,则判定轴承正常;若m组震动频率数据均不处于[Zf0,Zf1]的范围内或不处于[Zf0,Zf1]的范围内震动频率的组数占比在50%以上,则判定轴承故障,并向监测中心发送预警;
震动幅度异常诊断
步骤SS1:当Zvi+1和Zvi均处于[Zv0,Zv1]的范围内时,且幅度差额值Cv>Cv0时,则立即连续采集n组震动幅度数据,并通过CvZ=|Zvk+1-Zvk|获得幅度差额值CvZ,其中n为整数,k=1,2,……n-1,且k+1≤n;
步骤SS2:当CvZ≤Cv0时,则判定轴承正常;当CvZ>Cv0时,则判定轴承故障,并向监测中心发送预警;
步骤SS3:当Zvi+1和Zvi不处于[Zv0,Zv1]的范围内时,则立即连续采集n组震动幅度数据,判断n组震动幅度数据是否处于[Zv0,Zv1]的范围内,若n组震动幅度数据均处于[Zv0,Zv1]的范围内或处于[Zv0,Zv1]的范围内震动幅度的组数占比在50%以上,则判定轴承正常;若n组震动幅度数据均不处于[Zv0,Zv1]的范围内或不处于[Zv0,Zv1]的范围内震动幅度的组数占比在50%以上,则判定轴承故障,并向监测中心发送预警。
进一步地,所述数据采集模块由若干个采集终端组成,通过若干个采集终端获取轴承的震动数据,具体采集过程包括以下步骤:
步骤C1:对数据采集模块中的每个采集终端进行编号,将采集终端的编号记为i,i=1,2,……n,n为整数;
步骤C2:将采集终端的震动采样频率标记为f,且f≥500HZ;采样周期标记为T,震动采样时长标记为CT;
步骤C3:通过每个采集终端获取铁路货车轴承的震动频率以及对应的震动幅度,并将铁路货车轴承的震动频率和震动幅度分别记为Zf和Zv;
步骤C4:获取铁路货车的运行速度,并将铁路货车的运行速度记为Tv;
步骤C5:将步骤C1-C4采集到的数据发送至近距单元进行临时存储。
进一步地,所述近距单元安装在转向架的底部,唯一编码配对管理4个采集终端,采用SUBG共用频段与采集终端工作在相同波段上进行双向通讯。
进一步地,所述震动分析模块用于对采集终端获取到的震动数据进行分析,通过获取轴承的频率差额值和幅度差额值,从而判断轴承的震动频率和震动幅度是否异常,当轴承的震动频率和震动幅度异常时,则将轴承的震动频率和震动幅度上传至故障诊断模块。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
基于铁路列车货运系统物联网化的需求,实现列车在线运输状态参数的实时监控及远程传输,通过上位云端系统或大数据对这些参数数据进行分析,实现列车各项参数的远程监控及决策调度,尤其是列车轴承故障的早期诊断、预测及预警,进而和列车制动控制系统联动,以便操作人员及时采取措施,降低可能存在的风险。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明原理框图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图对本发明实施例进行描述。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
其中,基于铁路列车货运系统物联网化的需求,实现列车在线运输状态参数的实时监控及远程传输,通过上位云端系统或大数据对这些参数数据进行分析,实现列车各项参数的远程监控及决策调度,尤其是列车轴承故障的早期诊断、预测及预警,进而和列车制动控制系统联动,以便操作人员及时采取措施,降低可能存在的风险。
基于上述描述,本发明实施例提出一种如图1所示的一种铁路货车轴承的震动智能监测系统,所述震动智能监测系统包括监测平台、数据采集模块、震动分析模块、故障诊断模块以及存储模块;
所述数据采集模块由若干个采集终端组成,通过若干个采集终端获取轴承的震动数据,具体采集过程包括以下步骤:
步骤C1:对数据采集模块中的每个采集终端进行编号,将采集终端的编号记为i,i=1,2,……n,n为整数;采集终端的震动数据采集精度为0.01g;
步骤C2:将采集终端的震动采样频率标记为f,且f≥500HZ;采样周期标记为T,震动采样时长标记为CT;
步骤C3:通过每个采集终端获取铁路货车轴承的震动频率以及对应的震动幅度,并将铁路货车轴承的震动频率和震动幅度分别记为Zf和Zv;
步骤C4:获取铁路货车的运行速度,并将铁路货车的运行速度记为Tv;
步骤C5:将步骤C1-C4采集到的数据发送至近距单元进行临时存储;
所述近距单元安装在转向架的底部,唯一编码配对管理4个采集终端。采用SUBG共用频段与采集终端工作在相同波段上进行双向通讯;震动数据每隔10分钟传输一次,近距单元采用车载发电管理系统供电,工作电压直流9~60V,功率不大于1.2W,满足电磁兼容要求,近距单元也可以实现OTA升级功能。
所述近距单元与采集终端还满足以下标准:
通讯方式
采集终端:SUBG;近距单元:SUBG+CAN;CAN总线通讯波特率:250kbps(可选其它值);
供电方式
采集终端:内置一次性锂电池;近距单元:DC9~60V;
功耗
采集终端:静态电流:15uA;内置电池,采集震动数据,且工作年限不低于2年;近距单元:≤1.2W;
工作温度范围:-55~150℃;
工作湿度范围:相对湿度5%~95%R.H;
大气压力:86~106kPa;
防护等级:IP66;
满足国标:
符合GB/T 25119-2010《轨道交通机车车辆电子装置》的相关要求;
冲击振动应满足GB/T 21563《轨道交通机车车辆设备冲击和振动试验》的要求;
电磁兼容性满足GB/T 24338.4《轨道交通电磁兼容第3-2部分机车车辆设备》的要求;GB/T 25119-2010轨道交通机车车辆电子装置。
所述震动分析模块用于对采集终端获取到的震动数据进行分析,具体分析过程包括以下步骤:
步骤Z1:采集终端采样完成后,近距单元中临时存储的震动数据生成单次震动采集样本数据包,并发送至震动分析模块中;
步骤Z2:获取震动采样时长CT内的采样次数,将采样次数标记为N,则N=f×CT;再将单次震动采样标记为i,i=1,2,……,N,且N为整数;
步骤Z3:获取相邻两次的震动采样所获得的震动幅度和震动频率,然后通过分别通过公式Cf=|Zfi+1-Zfi|和Cv=|Zvi+1-Zvi|获得频率差额值Cf和幅度差额值Cv;其中i+1≤N;
步骤Z4:当Zfi+1和Zfi均处于[Zf0,Zf1]的范围内时,且频率差额值Cf>Cf0时,则判定铁路货车轴承为震动频率异常;当Zvi+1和Zvi均处于[Zv0,Zv1]的范围内时,且频率差额值Cv>Cv0时,则判定铁路货车轴承为震动幅度异常;并将震动数据上传至故障诊断模块;其中Zf0、Zf1均为系统预设频率阈值,且Zf0<Zf1;Zv0、Zv1均为系统预设幅度阈值,且Zv0<Zv1;
步骤Z5:当Zfi+1和Zfi不处于[Zf0,Zf1]的范围内时,则判定轴承震动频率异常,并将震动频率数据发送至故障诊断模块;当Zvi+1和Zvi不处于[Zv0,Zv1]的范围内时,则判定轴承震动幅度异常,并将震动幅度数据发送至故障诊断模块。
所述故障诊断模块用于根据震动分析模块分析的结果进行故障诊断,进一步确认轴承是否存在故障,具体诊断过程包括以下步骤:
震动频率异常诊断
步骤S1:当Zfi+1和Zfi均处于[Zf0,Zf1]的范围内时,且频率差额值Cf>Cf0时,则立即连续采集m组震动频率数据,并通过CfZ=|Zfj+1-Zfj|获得频率差额值CfZ,其中m为整数,j=1,2,……m-1,且j+1≤m;
步骤S2:当CfZ≤Cf0时,则判定轴承正常;当CfZ>Cf0时,则判定轴承故障,并向监测中心发送预警;
步骤S3:当Zfi+1和Zfi不处于[Zf0,Zf1]的范围内时,则立即连续采集m组震动频率数据,判断m组震动频率数据是否处于[Zf0,Zf1]的范围内,若m组震动频率数据均处于[Zf0,Zf1]的范围内或处于[Zf0,Zf1]的范围内震动频率的组数占比在50%以上,则判定轴承正常;若m组震动频率数据均不处于[Zf0,Zf1]的范围内或不处于[Zf0,Zf1]的范围内震动频率的组数占比在50%以上,则判定轴承故障,并向监测中心发送预警;
震动幅度异常诊断
步骤SS1:当Zvi+1和Zvi均处于[Zv0,Zv1]的范围内时,且幅度差额值Cv>Cv0时,则立即连续采集n组震动幅度数据,并通过CvZ=|Zvk+1-Zvk|获得幅度差额值CvZ,其中n为整数,k=1,2,……n-1,且k+1≤n;
步骤SS2:当CvZ≤Cv0时,则判定轴承正常;当CvZ>Cv0时,则判定轴承故障,并向监测中心发送预警;
步骤SS3:当Zvi+1和Zvi不处于[Zv0,Zv1]的范围内时,则立即连续采集n组震动幅度数据,判断n组震动幅度数据是否处于[Zv0,Zv1]的范围内,若n组震动幅度数据均处于[Zv0,Zv1]的范围内或处于[Zv0,Zv1]的范围内震动幅度的组数占比在50%以上,则判定轴承正常;若n组震动幅度数据均不处于[Zv0,Zv1]的范围内或不处于[Zv0,Zv1]的范围内震动幅度的组数占比在50%以上,则判定轴承故障,并向监测中心发送预警。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (4)

1.一种铁路货车轴承的震动智能监测系统,其特征在于,所述震动智能监测系统包括监测平台、数据采集模块、震动分析模块、故障诊断模块以及存储模块;
所述故障诊断模块用于根据震动分析模块分析的结果进行故障诊断,具体诊断过程包括以下步骤:
震动频率异常诊断
步骤S1:当Zfi+1和Zfi均处于[Zf0,Zf1]的范围内时,且频率差额值Cf>Cf0时,则立即连续采集m组震动频率数据,并通过CfZ=|Zfj+1-Zfj|获得频率差额值CfZ,其中m为整数,j=1,2,……m-1,且j+1≤m;
步骤S2:当CfZ≤Cf0时,则判定轴承正常;当CfZ>Cf0时,则判定轴承故障,并向监测中心发送预警;
步骤S3:当Zfi+1和Zfi不处于[Zf0,Zf1]的范围内时,则立即连续采集m组震动频率数据,判断m组震动频率数据是否处于[Zf0,Zf1]的范围内,若m组震动频率数据均处于[Zf0,Zf1]的范围内或处于[Zf0,Zf1]的范围内震动频率的组数占比在50%以上,则判定轴承正常;若m组震动频率数据均不处于[Zf0,Zf1]的范围内或不处于[Zf0,Zf1]的范围内震动频率的组数占比在50%以上,则判定轴承故障,并向监测中心发送预警;
震动幅度异常诊断
步骤SS1:当Zvi+1和Zvi均处于[Zv0,Zv1]的范围内时,且幅度差额值Cv>Cv0时,则立即连续采集n组震动幅度数据,并通过CvZ=|Zvk+1-Zvk|获得幅度差额值CvZ,其中n为整数,k=1,2,……n-1,且k+1≤n;
步骤SS2:当CvZ≤Cv0时,则判定轴承正常;当CvZ>Cv0时,则判定轴承故障,并向监测中心发送预警;
步骤SS3:当Zvi+1和Zvi不处于[Zv0,Zv1]的范围内时,则立即连续采集n组震动幅度数据,判断n组震动幅度数据是否处于[Zv0,Zv1]的范围内,若n组震动幅度数据均处于[Zv0,Zv1]的范围内或处于[Zv0,Zv1]的范围内震动幅度的组数占比在50%以上,则判定轴承正常;若n组震动幅度数据均不处于[Zv0,Zv1]的范围内或不处于[Zv0,Zv1]的范围内震动幅度的组数占比在50%以上,则判定轴承故障,并向监测中心发送预警。
2.根据权利要求1所述的一种铁路货车轴承的震动智能监测系统,其特征在于,所述数据采集模块由若干个采集终端组成,通过若干个采集终端获取轴承的震动数据,具体采集过程包括以下步骤:
步骤C1:对数据采集模块中的每个采集终端进行编号,将采集终端的编号记为i,i=1,2,……n,n为整数;
步骤C2:将采集终端的震动采样频率标记为f,且f≥500HZ;采样周期标记为T,震动采样时长标记为CT;
步骤C3:通过每个采集终端获取铁路货车轴承的震动频率以及对应的震动幅度,并将铁路货车轴承的震动频率和震动幅度分别记为Zf和Zv;
步骤C4:获取铁路货车的运行速度,并将铁路货车的运行速度记为Tv;
步骤C5:将步骤C1-C4采集到的数据发送至近距单元进行临时存储。
3.根据权利要求2所述的一种铁路货车轴承的震动智能监测系统,其特征在于,所述近距单元安装在转向架的底部,唯一编码配对管理4个采集终端,采用SUBG共用频段与采集终端工作在相同波段上进行双向通讯。
4.根据权利要求1所述的一种铁路货车轴承的震动智能监测系统,其特征在于,所述震动分析模块用于对采集终端获取到的震动数据进行分析,通过获取轴承的频率差额值和幅度差额值,从而判断轴承的震动频率和震动幅度是否异常,当轴承的震动频率和震动幅度异常时,则将轴承的震动频率和震动幅度上传至故障诊断模块。
CN202110572730.9A 2021-05-25 2021-05-25 一种铁路货车轴承的震动智能监测系统 Active CN113295418B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110572730.9A CN113295418B (zh) 2021-05-25 2021-05-25 一种铁路货车轴承的震动智能监测系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110572730.9A CN113295418B (zh) 2021-05-25 2021-05-25 一种铁路货车轴承的震动智能监测系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113295418A true CN113295418A (zh) 2021-08-24
CN113295418B CN113295418B (zh) 2022-03-22

Family

ID=77324767

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110572730.9A Active CN113295418B (zh) 2021-05-25 2021-05-25 一种铁路货车轴承的震动智能监测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113295418B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5989117A (ja) * 1982-11-13 1984-05-23 Brother Ind Ltd 振動周波数検出装置を備えた超音波加工機
US20120035885A1 (en) * 2009-02-18 2012-02-09 Optimized Systems And Solutions Limited Method and apparatus for monitoring and analyzing vibrations in rotary machines
CN106932089A (zh) * 2017-04-27 2017-07-07 中国船舶重工集团公司第七〇九研究所 一种用于在线检测振动监测装置故障的装置和方法
CN107884214A (zh) * 2017-11-08 2018-04-06 唐智科技湖南发展有限公司 一种列车走行部部件故障多参数综合决策方法及装置
CN111521421A (zh) * 2020-04-30 2020-08-11 佳讯飞鸿(北京)智能科技研究院有限公司 一种货运列车车轴状态监测预警系统及方法
CN112161806A (zh) * 2020-09-18 2021-01-01 深圳市水务科技有限公司 风机的故障监测方法和故障监测装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5989117A (ja) * 1982-11-13 1984-05-23 Brother Ind Ltd 振動周波数検出装置を備えた超音波加工機
US20120035885A1 (en) * 2009-02-18 2012-02-09 Optimized Systems And Solutions Limited Method and apparatus for monitoring and analyzing vibrations in rotary machines
CN106932089A (zh) * 2017-04-27 2017-07-07 中国船舶重工集团公司第七〇九研究所 一种用于在线检测振动监测装置故障的装置和方法
CN107884214A (zh) * 2017-11-08 2018-04-06 唐智科技湖南发展有限公司 一种列车走行部部件故障多参数综合决策方法及装置
CN111521421A (zh) * 2020-04-30 2020-08-11 佳讯飞鸿(北京)智能科技研究院有限公司 一种货运列车车轴状态监测预警系统及方法
CN112161806A (zh) * 2020-09-18 2021-01-01 深圳市水务科技有限公司 风机的故障监测方法和故障监测装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
安典强: "基于振动信号分析的风电机组故障诊断", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技Ⅱ辑》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113295418B (zh) 2022-03-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101149416B (zh) 电力电缆绝缘状态监测与寿命管理系统
CN105353702A (zh) 高压设备智能监控系统
CN109490713A (zh) 一种用于电缆线路移动巡检及交互诊断的方法及系统
CN110519362B (zh) 一种数据上传方法以及装置
CN103731182A (zh) 一种电力载波通信实时监控方法及系统
CN109974780A (zh) 一种基于物联网的电气设备状态监测系统
CN111661113A (zh) 一种轨道交通车辆的运维方法及系统
CN203231813U (zh) 振动远程监测与故障诊断系统
CN112356881A (zh) 一种列车定位方法
CN108321451A (zh) 一种汽车动力电池包追溯系统
CN112862233A (zh) 一种基于车联网数据的故障关联性分析系统及方法
CN112381467A (zh) 一种基于配电台区全量采集大数据的人工智能线损分析系统
CN113295418B (zh) 一种铁路货车轴承的震动智能监测系统
CN209014933U (zh) 一种智能碾压压实动态质量监控系统
CN114812984A (zh) 一种铁路桥梁移动式快速监测系统
CN110597130A (zh) 一种无人值班变电站远程信息采集系统
CN110971636A (zh) 一种智能轨道车辆运维系统及方法
CN113625097A (zh) 配电网运行状态大数据分析方法
CN113153262A (zh) 一种基于电缆热特性的海上油田可接入容量评估方法
CN110275509B (zh) 一种储能电站监控功能测试方法和系统
CN112614245A (zh) 一种基于gps定位的环卫作业车辆监控考核方法
CN218276763U (zh) 基于工业互联网技术的接触网故障预测与健康管理系统
CN111273087A (zh) 一种基于通信动环监控系统的接地电阻在线监测实现方法
CN105424387A (zh) 转向齿轮实时远程智能监控系统
CN115267616A (zh) 基于企业数据中台的变压器运行状态监测系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant