CN113294150A - 一种元素分类的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种元素分类的方法及系统通过确定待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，以根据待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，确定反射射线的元素识别方式，并采用反射射线的元素识别方式，对反射射线进行元素识别，然后对待检测反射射线信息中反射射线的元素识别结果进行融合，得到最终的元素分类。由此，实现了根据反射射线的类型，采用不同的元素识别方式对反射射线进行元素识别，从而能够有效提高反射射线对元素的确定，根据反射射线的射线能量和反射射线的时间，对元素的类别进行精准的分类。

Description

一种元素分类的方法及系统

技术领域

本发明涉及油气地质勘元素分类的技术领域，具体涉及一种元素分类的方法及系统。

背景技术

进入21世纪，中国油气勘探事业跨入了快速发展时期，伴随着对各类油气盆地基本地质特征和成藏控制因素、富集规律的深入认识，火成岩油气藏已成为油气勘探“增储提产”的新领域。现阶段火成岩勘探还存在很多难题，其中录井识别岩性就是亟待解决的难题之一。

随着钻井现场PDC钻头大面积推广，钻井岩屑多呈粉末状，传统方法识别岩性十分困难，为准确鉴定火成岩，现有技术多通过岩屑薄片鉴定和测井判断岩性，但二者的时效性相对录井落后，不利于随钻分析相关勘探动态。

不同岩性的岩石其成分不同，组成的元素不同，可以被激发出各种波长的特征X射线，如何准确进行元素识别，提高元素识别的准确性与实时性是亟待解决的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是上述背景技术的技术问题，目的在于提供一种元素分类的方法及系统，解决了通过不同元素种类对射线反射效果不一样，对元素进行实时分类的问题。

本发明通过下述技术方案实现：

一种元素分类的方法，所述方法包括：

确定待检测反射射线信息中反射射线的反射类型；

根据所述待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，确定所述反射射线的元素识别方式；

采用所述反射射线的元素识别方式，对所述反射射线进行元素识别；对所述待检测反射射线信息中反射射线的元素识别结果进行融合，得到最终的元素分类。

进一步地，所述确定待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，包括：

对所述待检测反射射线信息进行射线能量检测，得到射线能量结果；根据所述射线能量结果中反射射线的反射波长，确定所述待检测反射射线信息中反射射线的反射类型。

进一步地，所述对所述待检测反射射线信息进行射线能量检测，得到射线能量结果，包括：

将所述待检测反射射线信息分别与至少两个元素分类模板进行分类计算，得到至少两个元素类别分量；

基于所述至少两个元素类别分量，确定所述待检测反射射线信息的元素类别信息；对所述元素类别信息进行反射能量处理，得到射线能量结果。

进一步地，所述根据所述射线能量结果中反射射线的反射波长，确定所述待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，包括：

根据所述射线能量结果中各反射射线的反射波长，确定射线能量中的反射射线和预设反射射线；若所述射线能量中的反射射线的任一相邻反射射线的反射波长，与所述射线能量中的反射射线的反射波长相同、且该相邻反射射线的任一相邻反射射线的反射波长，与该相邻反射射线的反射波长相同，则确定该相邻反射射线及该相邻反射射线的相邻反射射线的反射类型，与所述射线能量中的反射射线的反射类型相同；若任一反射类型的反射射线数量匹配反射射线数量阈值，则确定该反射类型是连续射线能量中的反射射线；否则，确定该反射类型是预存射线能量中的反射射线。

进一步地，所述根据所述待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，确定所述反射射线的元素识别方式，包括：

对所述待检测反射射线信息中的连续射线能量中的反射射线进行元素识别，得到所述连续射线能量中的反射射线的元素结果；对所述待检测反射射线信息进行元素识别，并根据预存射线能量中的反射射线或者预设反射射线的能量信息，从元素结果中提取所述预存射线能量中的反射射线或者预设反射射线的元素结果。

进一步地，对所述待检测反射射线信息中的连续射线能量中的反射射线进行元素识别，得到所述连续射线能量中的反射射线的元素结果，包括：

在预设波段频率滤除模板中，选取与连续射线能量中的反射射线线型形状相同的线型；根据所述连续射线能量中的反射射线线型中反射射线的反射波长，调整所述预设波段频率滤除模板的波段频率滤除权重，并利用调整后的波段频率滤除模板，对所述连续射线能量中的反射射线线型进行波段频率滤除处理。

进一步地，对所述待检测反射射线信息进行元素识别，并根据预存射线能量中的反射射线的能量信息，从元素结果中提取所述预存射线能量中的反射射线的元素结果，包括：

对所述待检测反射射线信息进行中值波段频率滤除处理，得到所述待检测反射射线信息的中值波段频率滤除结果；根据所述预存射线能量中的反射射线的能量信息，从所述待检测反射射线信息的中值波段频率滤除结果中，提取对应的中值波段频率滤除结果。

进一步地，对所述待检测反射射线信息进行元素识别，并根据预设反射射线的能量信息，从元素结果中提取所述预设反射射线的元素结果，包括：

将所述待检测反射射线信息中的反射射线与至少两个反射线型模板进行比较，并根据比较结果从所述至少两个反射线型模板中选择与所述反射射线比较的目标反射线型模板；

在所述待检测反射射线信息中，确定与所述目标反射线型模板形状相同的反射射线线型；根据所述反射射线线型与所述目标反射线型模板间的差距，确定所述待检测反射射线信息的波段频率滤除权重；

基于确定的波段频率滤除权重，对所述待检测反射射线信息进行波段频率滤除处理，并根据所述预设反射射线的能量信息，从所述待检测反射射线信息的波段频率滤除结果中，提取对应的波段频率滤除结果。

进一步地，所述确定待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，包括：

获取所述待检测反射射线信息的射线反射时间；

对所述射线反射时间进行时间长度检测，得到一个时间长度值；

在所述一个时间长度值上进行时间长度特征提取，得到所述射线反射时间的时间长度特征，所述时间长度特征用于描述时间长度的射线反射间隔特征；

在所述一个时间长度值上进行响应时间特征提取，得到所述射线反射时间的响应时间特征，所述响应时间特征用于描述时间长度的元素种类；

当所述射线反射时间包括至少两个待检测反射射线信息时，对于所述射线反射时间中的每一个待检测反射射线信息，对所述待检测反射射线信息的时间长度特征和响应时间特征分别进行差度运算，得到差度运算结果；

基于所述差度运算结果，在预设数据库中的差度运算结果中进行匹配，得到初步资源搜索结果；

对于所述初步资源搜索结果中包括的每一个数据库，获取所述射线反射时间中包括的待检测反射射线信息与所述数据库之间的平均预设相似度；

获取所述射线反射时间中包括的待检测反射射线信息在所述数据库中的预设相似度；

基于与所述每一个数据库匹配的平均预设相似度以及预设相似度，对与所述每一个待检测反射射线信息匹配的初步资源搜索结果进行合并处理，得到与所述射线反射时间匹配的目标元素分类。

一种元素分类的系统，包括数据接收端和数据处理终端，所述数据接收端和所述数据处理终端通信连接，所述数据处理终端具体用于：

确定待检测反射射线信息中反射射线的反射类型；

根据所述待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，确定所述反射射线的元素识别方式；

采用所述反射射线的元素识别方式，对所述反射射线进行元素识别；对所述待检测反射射线信息中反射射线的元素识别结果进行融合，得到最终的元素分类。

本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：

本发明一种元素分类的方法及系统，通过确定待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，以根据待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，确定反射射线的元素识别方式，并采用反射射线的元素识别方式，对反射射线进行元素识别，然后对待检测反射射线信息中反射射线的元素识别结果进行融合，得到最终的元素分类。由此，实现了根据反射射线的类型，采用不同的元素识别方式对反射射线进行元素识别，从而能够有效提高反射射线对元素的确定，根据反射射线的射线能量和反射射线的时间，对元素的类别进行精准的分类。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。

图1为本发明实施例所提供的一种元素分类的系统的架构示意图；

图2为本发明实施例所提供的一种元素分类的方法的流程图；

图3为本发明实施例所提供的一种元素分类的装置的功能模块框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

为了便于对上述的一种元素分类的方法及系统进行阐述，请结合参考图1，提供了本发明实施例所公开的一种元素分类的系统100的通信架构示意图。其中，所述一种元素分类的系统100可以包括数据处理终端300以及数据接收端200，所述数据处理终端300与所述数据接收端200通信连接。

在具体的实施方式中，数据处理终端300可以是台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、手机或者其他能够实现数据处理以及数据通信的数据处理终端，在此不作过多限定。

在上述待处理上，请结合参阅图2，为本发明实施例所提供的一种元素分类的方法的流程示意图，所述一种元素分类的方法可以应用于图1中的数据处理终端300，进一步地，所述一种元素分类的方法具体可以包括以下步骤S21-步骤S23所描述的内容。

步骤S21，确定待检测反射射线信息中反射射线的反射类型。

示例性的，所述反射射线的反射类型用于表征射线在不同元素上的反射受着元素的影响，导致反射出来的射线存在着不同的类型。

在本方案中，对所述待检测反射射线信息进行射线能量检测，得到射线能量结果；根据所述射线能量结果中反射射线的反射波长，确定所述待检测反射射线信息中反射射线的反射类型。其中，通过射线反射的能量来判断反射射线的波长。

在本方案中，将所述待检测反射射线信息分别与至少两个元素分类模板进行分类计算，得到至少两个元素类别分量。其中，采用多种计算方式，这样就可以减少计算误差。

基于所述至少两个元素类别分量，确定所述待检测反射射线信息的元素类别信息；对所述元素类别信息进行反射能量处理，得到射线能量结果。根据多种分量，求平均值，这样使射线能量结果更加的精确。

在本方案中，将所述待检测反射射线信息分别与至少两个元素分类模板进行分类计算，得到至少两个元素类别分量；

基于所述至少两个元素类别分量，确定所述待检测反射射线信息的元素类别信息；对所述元素类别信息进行反射能量处理，得到射线能量结果。采用多种分量能精确的判断出反射线中的能量。

在本方案中，根据所述射线能量结果中各反射射线的反射波长，确定射线能量中的反射射线和预设反射射线；若所述射线能量中的反射射线的任一相邻反射射线的反射波长，与所述射线能量中的反射射线的反射波长相同、且该相邻反射射线的任一相邻反射射线的反射波长，与该相邻反射射线的反射波长相同，则确定该相邻反射射线及该相邻反射射线的相邻反射射线的反射类型，与所述射线能量中的反射射线的反射类型相同；若任一反射类型的反射射线数量匹配反射射线数量阈值，则确定该反射类型是连续射线能量中的反射射线；否则，确定该反射类型是预存射线能量中的反射射线。通过反射射线的波长与数据库中的预存射线波长进行匹配，这样能准确的判断出对应的反射元素。

在本方案中，获取所述待检测反射射线信息的射线反射时间；

对所述射线反射时间进行时间长度检测，得到一个时间长度值；其中，所述时间长度值用于表征发出射线反射到接收端的时间值。

在所述一个时间长度值上进行时间长度特征提取，得到所述射线反射时间的时间长度特征，所述时间长度特征用于描述时间长度的射线反射间隔特征；所述射线反射间隔特征用于表征不同元素的种类属性。

在所述一个时间长度值上进行响应时间特征提取，得到所述射线反射时间的响应时间特征，所述响应时间特征用于描述时间长度的元素种类；

当所述射线反射时间包括至少两个待检测反射射线信息时，对于所述射线反射时间中的每一个待检测反射射线信息，对所述待检测反射射线信息的时间长度特征和响应时间特征分别进行差度运算，得到差度运算结果；

基于所述差度运算结果，在预设数据库中的差度运算结果中进行匹配，得到初步资源搜索结果；

对于所述初步资源搜索结果中包括的每一个数据库，获取所述射线反射时间中包括的待检测反射射线信息与所述数据库之间的平均预设相似度；

获取所述射线反射时间中包括的待检测反射射线信息在所述数据库中的预设相似度；

基于与所述每一个数据库匹配的平均预设相似度以及预设相似度，对与所述每一个待检测反射射线信息匹配的初步资源搜索结果进行合并处理，得到与所述射线反射时间匹配的目标元素分类。

步骤S22，根据所述待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，确定所述反射射线的元素识别方式。

示例性的，所述反射射线的元素识别方式用于表征射线在照射到不同元素上，由于元素对射线的吸收和反射效果不一样，通过这样的方式识别不同元素。

在本方案中，对所述待检测反射射线信息中的连续射线能量中的反射射线进行元素识别，得到所述连续射线能量中的反射射线的元素结果；对所述待检测反射射线信息进行元素识别，并根据预存射线能量中的反射射线或者预设反射射线的能量信息，从元素结果中提取所述预存射线能量中的反射射线或者预设反射射线的元素结果。

在本方案中，在预设波段频率滤除模板中，选取与连续射线能量中的反射射线线型形状相同的线型；根据所述连续射线能量中的反射射线线型中反射射线的反射波长，调整所述预设波段频率滤除模板的波段频率滤除权重，并利用调整后的波段频率滤除模板，对所述连续射线能量中的反射射线线型进行波段频率滤除处理。

在本方案中，对所述待检测反射射线信息进行中值波段频率滤除处理，得到所述待检测反射射线信息的中值波段频率滤除结果；根据所述预存射线能量中的反射射线的能量信息，从所述待检测反射射线信息的中值波段频率滤除结果中，提取对应的中值波段频率滤除结果。

在本方案中，将所述待检测反射射线信息中的反射射线与至少两个反射线型模板进行比较，并根据比较结果从所述至少两个反射线型模板中选择与所述反射射线比较的目标反射线型模板；

在所述待检测反射射线信息中，确定与所述目标反射线型模板形状相同的反射射线线型；根据所述反射射线线型与所述目标反射线型模板间的差距，确定所述待检测反射射线信息的波段频率滤除权重；

基于确定的波段频率滤除权重，对所述待检测反射射线信息进行波段频率滤除处理，并根据所述预设反射射线的能量信息，从所述待检测反射射线信息的波段频率滤除结果中，提取对应的波段频率滤除结果。

步骤S23，采用所述反射射线的元素识别方式，对所述反射射线进行元素识别；对所述待检测反射射线信息中反射射线的元素识别结果进行融合，得到最终的元素分类。

示例性的，所述最终的元素分类用于表征元素分类结果。

可以理解，在执行上述步骤S21-步骤S23所描述的内容时，通过确定待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，以根据待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，确定反射射线的元素识别方式，并采用反射射线的元素识别方式，对反射射线进行元素识别，然后对待检测反射射线信息中反射射线的元素识别结果进行融合，得到最终的元素分类。由此，实现了根据反射射线的类型，采用不同的元素识别方式对反射射线进行元素识别，从而能够有效提高反射射线对元素的确定，根据反射射线的射线能量和反射射线的时间，对元素的类别进行精准的分类。

基于同样的发明构思，还提供了一种元素分类的系统，包括数据接收端和数据处理终端，所述数据接收端和所述数据处理终端通信连接，所述数据处理终端具体用于：

确定待检测反射射线信息中反射射线的反射类型；

根据所述待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，确定所述反射射线的元素识别方式；

采用所述反射射线的元素识别方式，对所述反射射线进行元素识别；对所述待检测反射射线信息中反射射线的元素识别结果进行融合，得到最终的元素分类。

进一步地，所述数据处理终端具体用于：

对所述待检测反射射线信息进行射线能量检测，得到射线能量结果；根据所述射线能量结果中反射射线的反射波长，确定所述待检测反射射线信息中反射射线的反射类型。

进一步地，所述数据处理终端具体用于：

将所述待检测反射射线信息分别与至少两个元素分类模板进行分类计算，得到至少两个元素类别分量；

基于所述至少两个元素类别分量，确定所述待检测反射射线信息的元素类别信息；对所述元素类别信息进行反射能量处理，得到射线能量结果。

进一步地，所述数据处理终端具体用于：

根据所述射线能量结果中各反射射线的反射波长，确定射线能量中的反射射线和预设反射射线；若所述射线能量中的反射射线的任一相邻反射射线的反射波长，与所述射线能量中的反射射线的反射波长相同、且该相邻反射射线的任一相邻反射射线的反射波长，与该相邻反射射线的反射波长相同，则确定该相邻反射射线及该相邻反射射线的相邻反射射线的反射类型，与所述射线能量中的反射射线的反射类型相同；若任一反射类型的反射射线数量匹配反射射线数量阈值，则确定该反射类型是连续射线能量中的反射射线；否则，确定该反射类型是预存射线能量中的反射射线。

进一步地，所述数据处理终端具体用于：

对所述待检测反射射线信息中的连续射线能量中的反射射线进行元素识别，得到所述连续射线能量中的反射射线的元素结果；对所述待检测反射射线信息进行元素识别，并根据预存射线能量中的反射射线或者预设反射射线的能量信息，从元素结果中提取所述预存射线能量中的反射射线或者预设反射射线的元素结果。

进一步地，所述数据处理终端具体用于：

在预设波段频率滤除模板中，选取与连续射线能量中的反射射线线型形状相同的线型；根据所述连续射线能量中的反射射线线型中反射射线的反射波长，调整所述预设波段频率滤除模板的波段频率滤除权重，并利用调整后的波段频率滤除模板，对所述连续射线能量中的反射射线线型进行波段频率滤除处理。

进一步地，所述数据处理终端具体用于：

对所述待检测反射射线信息进行中值波段频率滤除处理，得到所述待检测反射射线信息的中值波段频率滤除结果；根据所述预存射线能量中的反射射线的能量信息，从所述待检测反射射线信息的中值波段频率滤除结果中，提取对应的中值波段频率滤除结果。

进一步地，所述数据处理终端具体用于：

将所述待检测反射射线信息中的反射射线与至少两个反射线型模板进行比较，并根据比较结果从所述至少两个反射线型模板中选择与所述反射射线比较的目标反射线型模板；

在所述待检测反射射线信息中，确定与所述目标反射线型模板形状相同的反射射线线型；根据所述反射射线线型与所述目标反射线型模板间的差距，确定所述待检测反射射线信息的波段频率滤除权重；

基于确定的波段频率滤除权重，对所述待检测反射射线信息进行波段频率滤除处理，并根据所述预设反射射线的能量信息，从所述待检测反射射线信息的波段频率滤除结果中，提取对应的波段频率滤除结果。

进一步地，所述数据处理终端具体用于：

获取所述待检测反射射线信息的射线反射时间；

对所述射线反射时间进行时间长度检测，得到一个时间长度值；

在所述一个时间长度值上进行时间长度特征提取，得到所述射线反射时间的时间长度特征，所述时间长度特征用于描述时间长度的射线反射间隔特征；

在所述一个时间长度值上进行响应时间特征提取，得到所述射线反射时间的响应时间特征，所述响应时间特征用于描述时间长度的元素种类；

当所述射线反射时间包括至少两个待检测反射射线信息时，对于所述射线反射时间中的每一个待检测反射射线信息，对所述待检测反射射线信息的时间长度特征和响应时间特征分别进行差度运算，得到差度运算结果；

基于所述差度运算结果，在预设数据库中的差度运算结果中进行匹配，得到初步资源搜索结果；

对于所述初步资源搜索结果中包括的每一个数据库，获取所述射线反射时间中包括的待检测反射射线信息与所述数据库之间的平均预设相似度；

获取所述射线反射时间中包括的待检测反射射线信息在所述数据库中的预设相似度；

基于与所述每一个数据库匹配的平均预设相似度以及预设相似度，对与所述每一个待检测反射射线信息匹配的初步资源搜索结果进行合并处理，得到与所述射线反射时间匹配的目标元素分类。

基于上述同样的发明构思，请结合参阅图3，还提供了一种元素分类的装置500的功能模块框图，关于所述一种元素分类的装置500的详细描述如下。

一种元素分类的装置500，应用于数据处理终端，所述装置500包括：

采集模块510，用于确定待检测反射射线信息中反射射线的反射类型；

识别模块520，用于根据所述待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，确定所述反射射线的元素识别方式；

融合模块530，用于采用所述反射射线的元素识别方式，对所述反射射线进行元素识别；对所述待检测反射射线信息中反射射线的元素识别结果进行融合，得到最终的元素分类。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种元素分类的方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待检测反射射线信息中反射射线的反射类型；

根据所述待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，确定所述反射射线的元素识别方式；

采用所述反射射线的元素识别方式，对所述反射射线进行元素识别；对所述待检测反射射线信息中反射射线的元素识别结果进行融合，得到最终的元素分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，包括：

对所述待检测反射射线信息进行射线能量检测，得到射线能量结果；根据所述射线能量结果中反射射线的反射波长，确定所述待检测反射射线信息中反射射线的反射类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测反射射线信息进行射线能量检测，得到射线能量结果，包括：

将所述待检测反射射线信息分别与至少两个元素分类模板进行分类计算，得到至少两个元素类别分量；

基于所述至少两个元素类别分量，确定所述待检测反射射线信息的元素类别信息；对所述元素类别信息进行反射能量处理，得到射线能量结果。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述射线能量结果中反射射线的反射波长，确定所述待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，包括：

根据所述射线能量结果中各反射射线的反射波长，确定射线能量中的反射射线和预设反射射线；若所述射线能量中的反射射线的任一相邻反射射线的反射波长，与所述射线能量中的反射射线的反射波长相同、且该相邻反射射线的任一相邻反射射线的反射波长，与该相邻反射射线的反射波长相同，则确定该相邻反射射线及该相邻反射射线的相邻反射射线的反射类型，与所述射线能量中的反射射线的反射类型相同；若任一反射类型的反射射线数量匹配反射射线数量阈值，则确定该反射类型是连续射线能量中的反射射线；否则，确定该反射类型是预存射线能量中的反射射线。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，确定所述反射射线的元素识别方式，包括：

对所述待检测反射射线信息中的连续射线能量中的反射射线进行元素识别，得到所述连续射线能量中的反射射线的元素结果；对所述待检测反射射线信息进行元素识别，并根据预存射线能量中的反射射线或者预设反射射线的能量信息，从元素结果中提取所述预存射线能量中的反射射线或者预设反射射线的元素结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述待检测反射射线信息中的连续射线能量中的反射射线进行元素识别，得到所述连续射线能量中的反射射线的元素结果，包括：

在预设波段频率滤除模板中，选取与连续射线能量中的反射射线线型形状相同的线型；根据所述连续射线能量中的反射射线线型中反射射线的反射波长，调整所述预设波段频率滤除模板的波段频率滤除权重，并利用调整后的波段频率滤除模板，对所述连续射线能量中的反射射线线型进行波段频率滤除处理。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述待检测反射射线信息进行元素识别，并根据预存射线能量中的反射射线的能量信息，从元素结果中提取所述预存射线能量中的反射射线的元素结果，包括：

对所述待检测反射射线信息进行中值波段频率滤除处理，得到所述待检测反射射线信息的中值波段频率滤除结果；根据所述预存射线能量中的反射射线的能量信息，从所述待检测反射射线信息的中值波段频率滤除结果中，提取对应的中值波段频率滤除结果。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述待检测反射射线信息进行元素识别，并根据预设反射射线的能量信息，从元素结果中提取所述预设反射射线的元素结果，包括：

将所述待检测反射射线信息中的反射射线与至少两个反射线型模板进行比较，并根据比较结果从所述至少两个反射线型模板中选择与所述反射射线比较的目标反射线型模板；

在所述待检测反射射线信息中，确定与所述目标反射线型模板形状相同的反射射线线型；根据所述反射射线线型与所述目标反射线型模板间的差距，确定所述待检测反射射线信息的波段频率滤除权重；

基于确定的波段频率滤除权重，对所述待检测反射射线信息进行波段频率滤除处理，并根据所述预设反射射线的能量信息，从所述待检测反射射线信息的波段频率滤除结果中，提取对应的波段频率滤除结果。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，包括：

获取所述待检测反射射线信息的射线反射时间；

对所述射线反射时间进行时间长度检测，得到一个时间长度值；

在所述一个时间长度值上进行时间长度特征提取，得到所述射线反射时间的时间长度特征，所述时间长度特征用于描述时间长度的射线反射间隔特征；

在所述一个时间长度值上进行响应时间特征提取，得到所述射线反射时间的响应时间特征，所述响应时间特征用于描述时间长度的元素种类；

当所述射线反射时间包括至少两个待检测反射射线信息时，对于所述射线反射时间中的每一个待检测反射射线信息，对所述待检测反射射线信息的时间长度特征和响应时间特征分别进行差度运算，得到差度运算结果；

基于所述差度运算结果，在预设数据库中的差度运算结果中进行匹配，得到初步资源搜索结果；

对于所述初步资源搜索结果中包括的每一个数据库，获取所述射线反射时间中包括的待检测反射射线信息与所述数据库之间的平均预设相似度；

获取所述射线反射时间中包括的待检测反射射线信息在所述数据库中的预设相似度；

基于与所述每一个数据库匹配的平均预设相似度以及预设相似度，对与所述每一个待检测反射射线信息匹配的初步资源搜索结果进行合并处理，得到与所述射线反射时间匹配的目标元素分类。

10.一种元素分类的系统，其特征在于，包括数据接收端和数据处理终端，所述数据接收端和所述数据处理终端通信连接，所述数据处理终端具体用于：

确定待检测反射射线信息中反射射线的反射类型；

根据所述待检测反射射线信息中反射射线的反射类型，确定所述反射射线的元素识别方式；

采用所述反射射线的元素识别方式，对所述反射射线进行元素识别；对所述待检测反射射线信息中反射射线的元素识别结果进行融合，得到最终的元素分类。

Images