CN113288108A - 一种智能体脂检测分析方法及系统 - Google Patents

一种智能体脂检测分析方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种智能体脂检测分析方法及系统，其包括以下步骤：S1、当用户在使用体脂检测设备时，获取当前用户名及其历史检测数据；S2、在与体脂检测设备相连的APP端获取当前用户的基础数据、运动习惯数据及饮食习惯数据，并存储在用户数据库；S3、体脂检测设备启动检测用户当前体脂数据，语音播报提示用户更换不同角度、姿势进行检测，重复多次，获取多组体脂检测数据并分类组成数据集；S4、体脂检测设备将采集到的数据上传至云端服务器进行计算获取最终体脂检测分析结果；本发明综合多种数据及历史检测数据进行构建检测分析方法，克服了单一指标检测分析的局限性，提高了体脂检测分析的精确度，满足了人们的需求。

Description

一种智能体脂检测分析方法及系统
技术领域
本发明涉及体脂检测分析技术领域，尤其涉及一种智能体脂检测分析方法及系统。
背景技术
随着科技的发展和人们生活的改善，越来越多的人讲究从不同膳食中获取各种营养物质，然后通过体脂测量仪去测量人体成份来了解人体的健康状态，以降低身体状况的健康风险，体脂测量仪广泛应用于医院、健身房、美容院以及家庭中。
现有的体脂测量仪的体质测量通常只是基于单一的标准进行健康评估，如人体的生物电阻抗及体重，再根据固有计算公式得到最终结果，虽然该方法计算快速，但是精确度低，具有数据局限性，单一标准的数据波动会直接影响评估结果，导致人体的体脂评估不准确，难以满足人们的需求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能体脂检测分析方法及系统，综合多种数据及历史检测数据进行构建检测分析方法，克服了单一指标检测分析的局限性，提高了体脂检测分析的精确度，满足了人们的需求。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种智能体脂检测分析方法，包括以下步骤：
S1、当用户在使用体脂检测设备时，获取当前用户名及其历史检测数据；
S2、在与体脂检测设备相连的APP端录入数据采集表，获取当前用户的基础数据、运动习惯数据及饮食习惯数据，并存储在用户数据库；
S3、体脂检测设备检测用户是否触摸ITO电极片阵列，检测用户当前检测的身体部位，若触摸完整则启动检测用户当前体脂数据，语音播报提示用户更换不同角度、姿势进行检测，重复多次，获取多组体脂检测数据并分类组成数据集；
S4、体脂检测设备将采集到的数据集、基础数据、运动习惯数据、饮食习惯数据及历史检测数据上传至云端服务器进行计算获取最终体脂检测分析结果。
进一步地，所述体脂检测设备通过WiFi或蓝牙连接有一移动设备，所述移动设备设有触控屏并展示APP端，所述数据采集表为基础数据、运动习惯数据及饮食习惯数据的表格，所述移动设备连接云端服务器，所述云端服务器连接有体脂检测结果大数据库。
进一步地，所述基础数据包括当前时间段数据、穿戴类型数据、性别类别数据、身高数据、年龄数据及睡眠质量数据；所述运动习惯数据包括运动类型、运动强度分级数据、运动时间及运动周期；所述饮食习惯数据包括饮食类型、饮食数量分级及饮食时间。
进一步地，所述APP端将当前时间段数据、穿戴类型数据、性别类别数据、身高数据、年龄数据及睡眠质量数据分别上传至云端服务器中与历史检测数据进行计算匹配，获取计算匹配结果后在体脂检测结果大数据库进行评分匹配，根据每一项的评分匹配结果进行求和计算，获取基础数据分析结果。
进一步地，所述APP端将运动类型、运动强度分级数据、运动时间及运动周期分别上传至云端服务器中与历史检测数据进行计算匹配，获取计算匹配结果后在体脂检测结果大数据库进行评分匹配，根据每一项的评分匹配结果进行求和计算，获取运动习惯数据分析结果。
进一步地，所述APP端将饮食类型、饮食数量分级及饮食时间分别上传至云端服务器中与历史检测数据进行计算匹配，获取计算匹配结果后在体脂检测结果大数据库进行评分匹配，根据每一项的评分匹配结果进行求和计算，获取饮食习惯数据分析结果。
进一步地，所述步骤S4中的多次调整不同角度及姿势进行检测获取多组体脂检测数据，所述体脂检测数据上传至云端服务器基于历史检测数据、基础数据分析结果、运动习惯数据分析结果及饮食习惯数据分析结果进行计算匹配，获取计算匹配结果并在体脂检测结果大数据库进行评分匹配，获取评分匹配结果，根据多组计算匹配结果及评分匹配结果计算获取动态的体脂数据分析结果，并取体脂数据分析结果的中间值为最终体脂检测分析结果。
一种智能体脂检测分析系统，包括：
多个ITO电极片组成的ITO电极片阵列；
位置传感器单元，用于检测用户当前检测部位、检测角度及检测姿势；
体重检测单元，用于检测用户体重；
数据存储单元及云端数据存储单元，分别用于存储历史检测数据及当前所采集到的基础数据、运动习惯数据及饮食习惯数据；
中控器，所述中控器分别与ITO电极片阵列、位置传感器单元及体重检测单元相连接，所述中控器设有一用于传输数据的通讯传输模块；
移动端，所述移动端设有一用于显示APP端及操作的触摸屏，所述触控屏通过通讯传输模块与中控器相连传输数据；
云端服务器单元，接收移动端的数据并计算获取最终体脂检测分析结果并存储在云端数据存储单元及传输给移动端进行显示。
进一步地，所述中控器连接有一用于语音播报的语音播放模块及用户识别模块，通过所述语音播放模块指挥用户进行检测；所述中控器通过射频方式连接移动端，所述移动端设有用户资格激活模块，所述用户资格激活模块与用户识别模块相连接传输控制指令控制中控器获取用户信息及检测资格。
进一步地，所述云端服务器单元还设有体脂检测结果大数据库、数据快筛模块及体脂检测分析模块，所述数据快筛模块与体脂检测结果大数据库相连接用于快速筛选出体脂检测分析模块需要的数据信息，所述体脂检测分析模块基于数据信息计算获取最终体脂检测分析结果。
采用上述技术方案后，本发明与背景技术相比，具有如下优点：
1、本发明体脂检测设备进行人体的检测，判断有误触摸ITO电极片阵列，检测当前用户信息及其历史检测数据，在APP端录入用户最新的个人基础数据、运动习惯数据及饮食习惯数据，体脂检测设备通过语音提示指导用户多角度、多姿势及不同身体部位进行检测，重复多次，并利用APP端上传至云端服务器中进行计算，获得最终体脂检测分析结果，综合多种数据及历史检测数据进行构建检测分析方法，克服了单一指标检测分析的局限性，提高了体脂检测分析的精确度，满足了人们的需求。
2、本发明改进了检测系统，利用ITO电极片阵列、位置传感器、体重检测单元、中控器、移动端、云端服务器单元、数据存储单元及云端存储单元相结合的系统进行体脂检测，多角度、多姿势进行检测分析，利用移动端及中控器获取基础信息，在云端服务器快速计算，数据采集精确且高效。
附图说明
图1为本发明工作流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例
参考图1所示，本发明公开了一种智能体脂检测分析方法，包括以下步骤：
S1、当用户在使用体脂检测设备时，获取当前用户名及其历史检测数据。
S2、在与体脂检测设备相连的APP端录入数据采集表，获取当前用户的基础数据、运动习惯数据及饮食习惯数据，并存储在用户数据库。
S3、体脂检测设备检测用户是否触摸ITO电极片阵列，检测用户当前检测的身体部位，若触摸完整则启动检测用户当前体脂数据，语音播报提示用户更换不同角度、姿势进行检测，重复多次，获取多组体脂检测数据并分类组成数据集。
S4、体脂检测设备将采集到的数据集、基础数据、运动习惯数据、饮食习惯数据及历史检测数据上传至云端服务器进行计算获取最终体脂检测分析结果。
体脂检测设备通过WiFi或蓝牙连接有一移动设备，移动设备设有触控屏并展示APP端，数据采集表为基础数据、运动习惯数据及饮食习惯数据的表格，移动设备连接云端服务器，云端服务器连接有体脂检测结果大数据库。
基础数据包括当前时间段数据、穿戴类型数据、性别类别数据、身高数据、年龄数据及睡眠质量数据；运动习惯数据包括运动类型、运动强度分级数据、运动时间及运动周期；饮食习惯数据包括饮食类型、饮食数量分级及饮食时间。
APP端将当前时间段数据、穿戴类型数据、性别类别数据、身高数据、年龄数据及睡眠质量数据分别上传至云端服务器中与历史检测数据进行计算匹配，获取计算匹配结果后在体脂检测结果大数据库进行评分匹配，根据每一项的评分匹配结果进行求和计算，获取基础数据分析结果。
APP端将运动类型、运动强度分级数据、运动时间及运动周期分别上传至云端服务器中与历史检测数据进行计算匹配，获取计算匹配结果后在体脂检测结果大数据库进行评分匹配，根据每一项的评分匹配结果进行求和计算，获取运动习惯数据分析结果。
APP端将饮食类型、饮食数量分级及饮食时间分别上传至云端服务器中与历史检测数据进行计算匹配，获取计算匹配结果后在体脂检测结果大数据库进行评分匹配，根据每一项的评分匹配结果进行求和计算，获取饮食习惯数据分析结果。
步骤S4中的多次调整不同角度及姿势进行检测获取多组体脂检测数据，体脂检测数据上传至云端服务器基于历史检测数据、基础数据分析结果、运动习惯数据分析结果及饮食习惯数据分析结果进行计算匹配，获取计算匹配结果并在体脂检测结果大数据库进行评分匹配，获取评分匹配结果，根据多组计算匹配结果及评分匹配结果计算获取动态的体脂数据分析结果，并取体脂数据分析结果的中间值为最终体脂检测分析结果。
本实施例的体脂检测设备进行人体的检测，判断有误触摸ITO电极片阵列，检测当前用户信息及其历史检测数据，在APP端录入用户最新的个人基础数据、运动习惯数据及饮食习惯数据，体脂检测设备通过语音提示指导用户多角度、多姿势及不同身体部位进行检测，重复多次，并利用APP端上传至云端服务器中进行计算，获得最终体脂检测分析结果，综合多种数据及历史检测数据进行构建检测分析方法，克服了单一指标检测分析的局限性，提高了体脂检测分析的精确度，满足了人们的需求。
一种智能体脂检测分析系统，包括：
多个ITO电极片组成的ITO电极片阵列；
位置传感器单元，用于检测用户当前检测部位、检测角度及检测姿势。
体重检测单元，用于检测用户体重。
数据存储单元及云端数据存储单元，分别用于存储历史检测数据及当前所采集到的基础数据、运动习惯数据及饮食习惯数据。
中控器，中控器分别与ITO电极片阵列、位置传感器单元及体重检测单元相连接，中控器设有一用于传输数据的通讯传输模块。
移动端，移动端设有一用于显示APP端及操作的触摸屏，触控屏通过通讯传输模块与中控器相连传输数据。移动端优选为手机及平板设备。
云端服务器单元，接收移动端的数据并计算获取最终体脂检测分析结果并存储在云端数据存储单元及传输给移动端进行显示。
中控器连接有一用于语音播报的语音播放模块及用户识别模块，通过语音播放模块指挥用户进行检测；中控器通过射频方式连接移动端，移动端设有用户资格激活模块，用户资格激活模块与用户识别模块相连接传输控制指令控制中控器获取用户信息及检测资格。
云端服务器单元还设有体脂检测结果大数据库、数据快筛模块及体脂检测分析模块，数据快筛模块与体脂检测结果大数据库相连接用于快速筛选出体脂检测分析模块需要的数据信息，体脂检测分析模块基于数据信息计算获取最终体脂检测分析结果。
本实施例改进了检测系统，利用ITO电极片阵列、位置传感器、体重检测单元、中控器、移动端、云端服务器单元、数据存储单元及云端存储单元相结合的系统进行体脂检测，多角度、多姿势进行检测分析，利用移动端及中控器获取基础信息，在云端服务器快速计算，数据采集精确且高效。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种智能体脂检测分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、当用户在使用体脂检测设备时，获取当前用户名及其历史检测数据；
S2、在与体脂检测设备相连的APP端录入数据采集表，获取当前用户的基础数据、运动习惯数据及饮食习惯数据，并存储在用户数据库；
S3、体脂检测设备检测用户是否触摸ITO电极片阵列，检测用户当前检测的身体部位，若触摸完整则启动检测用户当前体脂数据，语音播报提示用户更换不同角度、姿势进行检测，重复多次，获取多组体脂检测数据并分类组成数据集；
S4、体脂检测设备将采集到的数据集、基础数据、运动习惯数据、饮食习惯数据及历史检测数据上传至云端服务器进行计算获取最终体脂检测分析结果。
2.如权利要求1所述的一种智能体脂检测分析方法，其特征在于：所述体脂检测设备通过WiFi或蓝牙连接有一移动设备，所述移动设备设有触控屏并展示APP端，所述数据采集表为基础数据、运动习惯数据及饮食习惯数据的表格，所述移动设备连接云端服务器，所述云端服务器连接有体脂检测结果大数据库。
3.如权利要求2所述的一种智能体脂检测分析方法，其特征在于：所述基础数据包括当前时间段数据、穿戴类型数据、性别类别数据、身高数据、年龄数据及睡眠质量数据；所述运动习惯数据包括运动类型、运动强度分级数据、运动时间及运动周期；所述饮食习惯数据包括饮食类型、饮食数量分级及饮食时间。
4.如权利要求3所述的一种智能体脂检测分析方法，其特征在于：所述APP端将当前时间段数据、穿戴类型数据、性别类别数据、身高数据、年龄数据及睡眠质量数据分别上传至云端服务器中与历史检测数据进行计算匹配，获取计算匹配结果后在体脂检测结果大数据库进行评分匹配，根据每一项的评分匹配结果进行求和计算，获取基础数据分析结果。
5.如权利要求4所述的一种智能体脂检测分析方法，其特征在于：所述APP端将运动类型、运动强度分级数据、运动时间及运动周期分别上传至云端服务器中与历史检测数据进行计算匹配，获取计算匹配结果后在体脂检测结果大数据库进行评分匹配，根据每一项的评分匹配结果进行求和计算，获取运动习惯数据分析结果。
6.如权利要求5所述的一种智能体脂检测分析方法，其特征在于：所述APP端将饮食类型、饮食数量分级及饮食时间分别上传至云端服务器中与历史检测数据进行计算匹配，获取计算匹配结果后在体脂检测结果大数据库进行评分匹配，根据每一项的评分匹配结果进行求和计算，获取饮食习惯数据分析结果。
7.如权利要求6所述的一种智能体脂检测分析方法，其特征在于：所述步骤S4中的多次调整不同角度及姿势进行检测获取多组体脂检测数据，所述体脂检测数据上传至云端服务器基于历史检测数据、基础数据分析结果、运动习惯数据分析结果及饮食习惯数据分析结果进行计算匹配，获取计算匹配结果并在体脂检测结果大数据库进行评分匹配，获取评分匹配结果，根据多组计算匹配结果及评分匹配结果计算获取动态的体脂数据分析结果，并取体脂数据分析结果的中间值为最终体脂检测分析结果。
8.一种智能体脂检测分析系统，其特征在于，包括：
多个ITO电极片组成的ITO电极片阵列；
位置传感器单元，用于检测用户当前检测部位、检测角度及检测姿势；
体重检测单元，用于检测用户体重；
数据存储单元及云端数据存储单元，分别用于存储历史检测数据及当前所采集到的基础数据、运动习惯数据及饮食习惯数据；
中控器，所述中控器分别与ITO电极片阵列、位置传感器单元及体重检测单元相连接，所述中控器设有一用于传输数据的通讯传输模块；
移动端，所述移动端设有一用于显示APP端及操作的触摸屏，所述触控屏通过通讯传输模块与中控器相连传输数据；
云端服务器单元，接收移动端的数据并计算获取最终体脂检测分析结果并存储在云端数据存储单元及传输给移动端进行显示。
9.如权利要求1所述的一种智能体脂检测分析系统，其特征在于：所述中控器连接有一用于语音播报的语音播放模块及用户识别模块，通过所述语音播放模块指挥用户进行检测；所述中控器通过射频方式连接移动端，所述移动端设有用户资格激活模块，所述用户资格激活模块与用户识别模块相连接传输控制指令控制中控器获取用户信息及检测资格。
10.如权利要求9所述的一种智能体脂检测分析系统，其特征在于：所述云端服务器单元还设有体脂检测结果大数据库、数据快筛模块及体脂检测分析模块，所述数据快筛模块与体脂检测结果大数据库相连接用于快速筛选出体脂检测分析模块需要的数据信息，所述体脂检测分析模块基于数据信息计算获取最终体脂检测分析结果。
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