CN106768245A - 一种脂肪秤智能匹配用户方法 - Google Patents

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黄梓雄
廖文忠
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    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01G—WEIGHING
    • G01G19/00—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups
    • G01G19/44—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups for weighing persons
    • G01G19/50—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups for weighing persons having additional measuring devices, e.g. for height
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/117—Identification of persons

Abstract

本发明公开了一种脂肪秤智能匹配用户方法，该方法通过利用人体重量和人体生物电阻抗信息作为用户匹配的标识，在录入用户基本信息时候，先对用户人体重量和人体生物电阻抗信息进行采样，最终以用户人体重量和人体生物电阻抗信息作为匹配标识，再将匹配标识与用户基本信息映射成用户标识与用户信息关系表格进行存储；用户测量脂肪时，先采集用户人体重量和人体生物电阻抗信息做检索标识，通过搜索匹配预先存储的用户标识与用户信息关系表格的信息，获取对应的用户信息，最终利用获取到的用户信息进行人体参数计算。

Description

一种脂肪秤智能匹配用户方法
技术领域
本发明属于电子秤技术领域，特别涉及一种脂肪秤的不同用户匹配方法。
背景技术
随着生活水平的提高，人们越来越关系自身的身体健康情况。因此催生了脂肪秤应用市场，通过脂肪秤可以测量人体体重、体脂、身体水分、肌肉含量、身体年龄等诸多人体参数。通过监控人体各项参数，制定相应的饮食、运动、睡眠指引方案，协助人们管理自身监控。
然而，脂肪秤测量人体参数需要预先录入测量人员的身高、年龄基本信息。由于一台脂肪秤会有多个家庭成员进行使用，所以目前市面脂肪秤一般都带有存储多个用户基本信息的功能。这就衍生出匹配用户的问题，如何才能判断正确识别出正常秤重人员，读取相应的人体基本信息计算人体参数呢？市面上一般的做法是通过人体重量去匹配，选用存储中体重接近的用户信息，但是该方法对于重量接近的用户无法区分开，导致测量不准确；也有的是通过用户每次秤重先手动输入，但该方法降低用户体验，增加操作难度。
如专利申请201510204137.3公开了一种带减肥目标功能的脂肪秤，包含处理器、显示屏、输入模块、电极板、传感器、扬声器、蓝牙模块、存储模块，处理器、显示屏、输入模块、电极板、传感器、扬声器、蓝牙模块、存储模块均与处理器相连，电极板位于脂肪秤顶层，与人体双脚直接接触。处理器包括存储器和运算器，存储器存储不同身高下体重标准和体脂标准，运算器，一方面可以根据输入身高与测量体重计算BMI值，根据体脂率和体重计算体重的目标值，并得到每周的减肥计划。本发明结构简单，使用方便，既可以测得目前体重及体脂含量，又可以设定减肥计划，还可以提示用户是否达到计划目标值，有利于人们健康合理的控制体重。然而该申请是仅仅是对人体数据进行运算，无法实现重量接近的用户区分开，导致测量不准确，增加操作难度。
发明内容
基于此，因此本发明的首要目地是提供一种脂肪秤智能匹配用户方法，该方法解决脂肪秤用户信息匹配不正确导致测量参数误差大问题。
本发明的另一个目地在于提供一种脂肪秤智能匹配用户方法，该方法实现简便，成本低廉，可广泛应用于各种脂肪秤中。
为实现上述目的，本发明的技术方案为：
一种脂肪秤智能匹配用户方法，该方法通过利用人体重量和人体生物电阻抗信息作为用户匹配的标识，其特征在于在录入用户基本信息时候，先对用户人体重量和人体生物电阻抗信息进行采样，最终以用户人体重量和人体生物电阻抗信息作为匹配标识，再将匹配标识与用户基本信息映射成用户标识与用户信息关系表格进行存储；用户测量脂肪时，先采集用户人体重量和人体生物电阻抗信息做检索标识，通过搜索匹配预先存储的用户标识与用户信息关系表格的信息，获取对应的用户信息，最终利用获取到的用户信息进行人体参数计算。
进一步地，人体生物电阻抗包括人体躯干电阻、人体左手臂电阻、人体右手臂电阻、人体左腿电阻、人体右腿电阻，对应的频率分三段：5kHz、50kHz、250kHz。
进一步，人体生物阻抗值采集电极片需要八个，分别命名为A、B、C、D、E、F、G、H，分别位于四肢，其中左手为A、B，右手为C、D，左腿为E、F，右腿为G、H，各两个；当测量人体驱干阻抗时，需要以B、G点设为电流点，D、E点设为电压测试点，通过流过驱干电流与驱干两端电压既可以计算出人体躯干阻抗。
更进一步，上述电极片需要测量高、中、低三种频段的人体生物阻抗。
进一步地，存储用户标识与用户信息关系表格，可以是存储在脂肪秤设备端，也可以是存储在云端，测量时候通过无线模块获取在脂肪秤设备端计算匹配用户，或者是通过无线设备将脂肪秤设备采集到的人体体重、生物电阻抗信息发送到云端，在云端匹配计算。
更进一步，匹配规则是：先匹配用户重量接近的用户信息，之后再对这些用户信息进行人体生物阻抗匹配，由于人体生物阻抗又分为三种频段，需将三种频段的生物阻抗加权拟合再匹配出人体生物阻抗最接近的用户信息。
进一步地，人体重量、生物电阻抗信息不同时间段测量结果不完全一致，所以以人体重量、生物电阻抗进行搜索匹配用户信息时候需要用事先拟合的匹配规格进行匹配。
本发明所实现的脂肪秤智能匹配用户方法，满足不同测量场景，可以避免由于用户匹配不正确造成测量参数不正确的情况，提高了脂肪秤测量准确度。
附图说明
图1是本发明所实施的人体生物电阻抗构造图。
图2是本发明所实施的系统构造图。
图3是本发明所实施的控制流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明所实现的脂肪秤智能匹配用户方法，首先需要先通过重量传感器采集人体重量信息，再通过生物阻抗值采集电极采集人体生物阻抗值，采集重量信息通过常规的重量传感器即可实现，重量传感器通常设置于脂肪秤设备端。结合图1所示，对人体生物阻抗值采集电极片需要八个，分别命名为A、B、C、D、E、F、G、H，分别位于四肢，其中左手为A、B，右手为C、D，左腿为E、F，右腿为G、H，各两个。当测量人体驱干阻抗时，需要以B、G点设为电流点，D、E点设为电压测试点，通过流过驱干电流与驱干两端电压既可以计算出人体躯干阻抗。
测量其他部位的方法类似，这里就不一一说明。另外不同电流频率对人体细胞的穿透率也不一致，所以需要测量高、中、低三种频段的人体生物阻抗。
再结合图2、图3所示，本发明脂肪秤设备先通过重量传感器采集人体重量信息，重量传感器获取的重量信息传输给MCU，再通过生物阻抗值采集电极采集人体生物阻抗值，生物阻抗值采集电极采集的人体生物阻抗值也传输给MCU，由MCU通过无线模块(通常是3G/4G无线模块)最终将人体重量、生物阻抗值作为标识发送到云端，云端再将对应的用户信息与标识一一对应建立用户标识与用户信息关系表格，这样每个家庭成员的用户信息就对应唯一的标识。另外一定云端的家庭成员用户信息与家庭成员标识一一对应起来后，后续就可以通过家庭成员不断测量，自动更新到建立的列表人体重量、生物阻抗值标识，而不需要类似第一次创建用户成员时候需要手动录入，避免用户测量每次都需要录入匹配用户的繁琐操作。
当用户开始测量时候，脂肪秤设备先采集到人体重量和生物阻抗值，并以此作为匹配标识，通过无线模块发送到云端。云端拿到匹配标识后，按照匹配规则与云端事先建立的用户信息和用户标识关系表匹配，最终筛选出对应用户计算人体参数。
匹配规则是：先匹配用户重量接近的用户信息，之后再对这些用户信息进行人体生物阻抗匹配，由于人体生物阻抗又分为三种频段，需将三种频段的生物阻抗加权拟合再匹配出人体生物阻抗最接近的用户信息。
总之，本发明通过上述方法，将人体的重量信息和生物阻抗值建立用户标识与用户信息关系表格，通过该表格进行皮毛，以满足不同测量场景，由此可以避免由于用户匹配不正确造成测量参数不正确的情况，提高了脂肪秤测量准确度。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种脂肪秤智能匹配用户方法，该方法通过利用人体重量和人体生物电阻抗信息作为用户匹配的标识，其特征在于在录入用户基本信息时候，先对用户人体重量和人体生物电阻抗信息进行采样，最终以用户人体重量和人体生物电阻抗信息作为匹配标识，再将匹配标识与用户基本信息映射成用户标识与用户信息关系表格进行存储；用户测量脂肪时，先采集用户人体重量和人体生物电阻抗信息做检索标识，通过搜索匹配预先存储的用户标识与用户信息关系表格的信息，获取对应的用户信息，最终利用获取到的用户信息进行人体参数计算。
2.如权利要求1所述的脂肪秤智能匹配用户方法，其特征在于人体生物电阻抗包括人体躯干电阻、人体左手臂电阻、人体右手臂电阻、人体左腿电阻、人体右腿电阻，对应的频率分三段：5kHz、50kHz、250kHz。
3.如权利要求2所述的脂肪秤智能匹配用户方法，其特征在于人体生物阻抗值采集电极片需要八个，分别命名为A、B、C、D、E、F、G、H，分别位于四肢，其中左手为A、B，右手为C、D，左腿为E、F，右腿为G、H，各两个；当测量人体驱干阻抗时，需要以B、G点设为电流点，D、E点设为电压测试点，通过流过驱干电流与驱干两端电压既可以计算出人体躯干阻抗。
4.如权利要求3所述的脂肪秤智能匹配用户方法，其特征在于上述电极片需要测量高、中、低三种频段的人体生物阻抗。
5.如权利要求1所述的脂肪秤智能匹配用户方法，其特征在于存储用户标识与用户信息关系表格，可以是存储在脂肪秤设备端，也可以是存储在云端，测量时候通过无线模块获取在脂肪秤设备端计算匹配用户，或者是通过无线设备将脂肪秤设备采集到的人体体重、生物电阻抗信息发送到云端，在云端匹配计算。
6.如权利要求5所述的脂肪秤智能匹配用户方法，其特征在于匹配规则是：先匹配用户重量接近的用户信息，之后再对这些用户信息进行人体生物阻抗匹配，由于人体生物阻抗又分为三种频段，需将三种频段的生物阻抗加权拟合再匹配出人体生物阻抗最接近的用户信息。
7.如权利要求6所述的脂肪秤智能匹配用户方法，其特征在于人体重量、生物电阻抗信息不同时间段测量结果不完全一致，所以以人体重量、生物电阻抗进行搜索匹配用户信息时候需要用事先拟合的匹配规格进行匹配。
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