CN113284318B - 为工作场所安全提供预测警报 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例涉及为工作场所安全提供预测警报。一种方法，包括：由系统基于以下至少一项生成针对第一工作人员的第一安全分数：与工作场所相关联的一个或多个环境测量，或者与所述第一工作人员相关联的一个或多个生理测量；由所述系统基于所述第一安全分数来更新针对第二工作人员的第二安全分数；以及由所述系统基于所述第一安全分数或者所述第二安全分数中的至少一个安全分数有选择地使装置进行以下至少一项：关闭，重新启动，降低吞吐量或者操作速度，重新配置，关闭所述工作场所的特定区域的电源，填充用户界面的一个或多个部分，打开相机，或者改变所述相机的焦点。

Description

为工作场所安全提供预测警报

相关申请引用

本申请是申请号为201710625516.9、申请日为2017年7月27日、发明名称为“为工作场所安全提供预测警报”的发明专利申请的分案申请。

技术领域

本公开的实施例涉及为工作场所安全提供预测警报。

背景技术

工作场所事故已经是许多受伤和死亡的原因。此外，工作场所事故已经导致重大财产损失。由于工作场所事故，作为工作人员和设备停工时间的结果，生产能力的大量损失已经产生。

发明内容

在一些实现中，方法可以包括：由系统接收与工作场所相关联的一个或多个环境测量。该方法可以包括：由系统接收与工作人员相关联的一个或多个生理测量。一个或多个生理测量可以不同于一个或多个环境测量。该方法可以包括由系统基于一个或多个环境测量和一个或多个生理测量来生成针对工作人员的安全分数。该方法可以包括由系统基于安全分数提供关于工作人员的警报。

在一些实现中，方法还包括接收与工作人员或工作场所相关联的工作信息，工作信息不同于一个或多个生理测量和一个或多个环境测量；以及其中生成安全分数还包括：基于工作信息来生成安全分数。

在一些实现中，其中工作信息包括以下各项中的至少一项：与工作人员相关联的工作的类型，与工作人员相关联的工作安排，与工作人员相关联的工作历史，与工作场所的布局相关联的布局信息，或与位于工作场所中的装置相关联的装置信息。

在一些实现中，其中接收工作信息包括：获得工作人员随着时间的行为的模型；基于模型来确定工作人员是行为正常还是异常；以及基于确定工作人员行为正常或者异常来生成工作信息。

在一些实现中，在方法中接收一个或多个环境测量包括：从位于工作场所中的一个或多个环境传感器接收一个或多个环境测量。

在一些实现中，其中接收一个或多个生理测量包括：从由工作人员穿戴或携带的一个或多个可穿戴设备接收一个或多个生理测量。

在一些实现中，其中安全分数指示以下各项中的至少一项：与工作人员相关联的当前风险水平，或与工作人员相关联的预测的未来风险水平。

在一些实现中，其中提供警报包括：提供用于减轻当前风险水平或预测的未来风险水平的建议。

在一些实现中，设备可以包括用于获得与工作场所相关联的一个或多个环境测量的一个或多个环境传感器。该设备可以包括用于获得与位于工作场所中的工作人员相关联的一个或多个生理测量的一个或多个生理传感器。一个或多个生理测量可以不同于一个或多个环境测量。该设备可以包括以下各项中的至少一项：通信接口，用于提供一个或多个环境测量和一个或多个生理测量，并且基于使用一个或多个环境测量和一个或多个生理测量而生成的安全分数来接收警报；或一个或多个处理器，用于基于一个或多个环境测量和一个或多个生理测量来生成安全分数。该设备可以包括输出部件，用于基于接收到警报或生成安全分数来输出信号。

在一些实现中，其中设备是由工作人员穿戴的可穿戴设备。

在一些实现中，其中设备包括通信接口和一个或多个处理器；以及其中一个或多个处理器用于：确定设备是否与能够生成安全分数、并提供警报的远程设备通信；以及基于确定设备是否与远程设备通信来选择性地生成安全分数，当设备未与远程设备通信时，安全分数由一个或多个处理器生成。

在一些实现中，其中通信接口用于：从远程设备接收工作信息，工作信息不同于一个或多个环境测量和一个或多个生理测量；以及其中一个或多个处理器用于：基于从远程设备接收工作信息来生成安全分数。

在一些实现中，其中一个或多个处理器用于：标识与设备通信的一个或多个邻近设备；以及其中输出部件用于：将信号输出到一个或多个邻近设备。

在一些实现中，其中一个或多个处理器用于：标识与设备通信的一个或多个邻近设备；以及其中输出部件用于：输出标识一个或多个邻近设备的信息。

在一些实现中，其中输出部件，在输出信号时，用于：输出可看见的信号或可听见的信号。

在一些实现中，设备可以包括用于获得与工作场所相关联的一个或多个环境测量的装置。该设备可以包括用于获得与位于工作场所中的工作人员相关联的一个或多个生理测量的装置。一个或多个生理测量不同于一个或多个环境测量。该设备可以包括以下各项中的至少一项：用于提供一个或多个环境测量和一个或多个生理测量，并且基于使用一个或多个环境测量和一个或多个生理测量而生成的安全分数来接收警报的装置，或用于基于一个或多个环境测量和一个或多个生理测量来生成安全分数的装置；以及用于基于接收到警报或生成安全分数来输出信号的装置。

在一些实现中，其中设备是由工作人员穿戴的可穿戴设备。

在一些实现中，其中设备包括通信接口和一个或多个处理器；以及其中设备还包括：用于确定设备是否与能够生成安全分数、并提供警报的远程设备通信的装置；以及用于基于确定设备是否与远程设备通信来选择性地生成安全分数的装置，当设备未与远程设备通信时，安全分数由一个或多个处理器生成。

在一些实现中，设备还包括：用于从远程设备接收工作信息的装置，工作信息不同于一个或多个环境测量和一个或多个生理测量；以及用于基于从远程设备接收工作信息来生成安全分数的装置。

在一些实现中，设备还包括：用于标识与设备通信的一个或多个邻近设备的装置；以及用于将信号输出到一个或多个邻近设备的装置。

在一些实现中，设备还包括：用于标识与设备通信的一个或多个邻近设备的装置；以及用于输出标识一个或多个邻近设备的信息的装置。

在一些实现中，其中用于输出信号的装置包括：用于输出可看见的信号或可听见的信号的装置。

在一些实现中，非暂时性计算机可读介质可以存储一个或多个指令，一个或多个指令当由一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器接收与工作场所相关联的一个或多个环境测量。一个或多个指令可以使得一个或多个处理器接收与工作人员相关联的一个或多个生理测量。一个或多个生理测量可以不同于一个或多个环境测量。一个或多个指令可以使得一个或多个处理器基于一个或多个环境测量和一个或多个生理测量来生成针对工作人员的安全分数。一个或多个指令可以使得一个或多个处理器基于安全分数提供关于工作人员的信息。

在一些实现中，其中当一个或多个指令由一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器：接收与工作人员或工作场所相关联的工作信息，工作信息不同于一个或多个生理测量和一个或多个环境测量；以及其中使得一个或多个处理器生成安全分数的一个或多个指令使一个或多个处理器：基于工作信息来生成安全分数。

在一些实现中，其中使得一个或多个处理器提供关于工作人员的信息的一个或多个指令使得一个或多个处理器：向由工作人员穿戴或携带的可穿戴设备提供警报。

在一些实现中，其中使一个或多个处理器提供关于工作人员的信息的一个或多个指令使得一个或多个处理器：基于安全分数，提供用于由提供警报的用户界面显示的、关于工作人员的信息。

在一些实现中，其中使一个或多个处理器生成针对工作人员的安全分数的一个或多个指令使得一个或多个处理器：基于以下各项中的至少一项来生成针对工作人员的安全分数：针对另一个工作人员计算的另一个安全分数，或工作人员的位置和其它工作人员的另一个位置。

附图说明

图1是本文描述的示例实现的概述图；

图2是其中可以实现本文所描述的系统和/或方法的示例环境的图；

图3是图2的一个或多个设备的示例部件的图；

图4是图2的一个或多个设备的示例部件的图；

图5是用于为工作场所安全提供预测警报的示例过程的流程图；以及

图6-20是与图5所示的示例过程有关的示例实现的图。

具体实施方式

以下示例实现的详细说明参照附图。不同附图中的相同附图标记可以标识相同或相似的元件。

工作场所事故可能起因于在事故发生之前可能难以检测的因素的汇合，诸如与工作场所相关联的工作因素、与工作环境相关的环境因素和/或与工作人员相关的生理因素。本文描述的实现提供了一种分析各种因素以预测工作场所事故的可能性的方法。例如，可以获得并利用信息来确定指示关于工作人员、一组工作人员、工作场所等的安全水平的安全分数。这些信息可以包括与环境因素相关联的环境测量、与生理因素相关联的生理测量和/或与工作因素相关联的工作信息。在一些实现中，可以从工作人员穿戴的可穿戴设备实时地获得一些或全部信息。在一些实现中，可以基于安全分数来预测事故的可能性。在一些实现中，基于安全分数和/或预测的事故可能性可以提供警报以帮助防止工作场所事故。

以这种方式，通过使用环境测量、生理测量和/或工作信息来预测工作场所事故何时可能发生并发送警报以防止这种事故发生，工作人员安全可能会增加并且工作场所事故可能会减少。因此，工作人员受伤和/或死亡可以被防止，财产损失可以被避免，并且工作人员和/或设备的停工时间可以被减少。

图1是本文所描述的示例实现100的概述的图。如图1所示，示例实现100可以包括接收安全相关信息、生成安全分数、并且基于安全分数来提供警报的安全分析平台(例如在云计算环境中)。如附图标记110所示，安全分析平台可以从可包括环境传感器和/或生理传感器的工作场所安全设备(例如，可穿戴设备或其他类型的设备)接收环境测量和/或生理测量。环境测量可以与工作环境中的环境条件(例如一氧化碳、烟雾或天气条件)相关联。生理测量可能与工作人员的生理指标(例如心率、葡萄糖水平、血压或皮肤温度)相关联。如附图标记120所示，安全分析平台可以从源设备(例如，存储工作历史信息的计算机)接收工作信息。如附图标记130所示，安全分析平台可以生成可基于环境测量、生理测量和/或工作信息的安全分数。

安全分析平台可能会基于安全分数来生成安全相关的警报。例如，如附图标记140所示，安全分析平台可以向工作场所安全设备提供警报，其可能导致工作场所安全设备输出视觉或听觉信号，例如光或报警。作为另一示例，如附图标记150所示，安全分析平台可以向工作人员设备(例如，智能电话，智能手表，智能手环或工作人员的一副智能眼镜)提供警报，其可能使得工作人员设备向用户显示警告消息，诸如休息的提示或离开区域的指示。作为又一示例，如附图标记160所示，安全分析平台可以向工作场所设备(例如，由管理人员使用的计算机)提供警报，其可以使得工作场所设备诸如经由用户界面为多个工作人员显示安全相关信息，如图所示。

通过基于环境、生理和工作因素来生成安全分数，并且基于安全分数将一个或多个警报提供给一个或多个工作场所安全设备、工作人员设备和/或工作场所设备，工作场所事故的可能性可以在它们发生之前被预测和识别，并且工作场所的事故可以被防止。此外，通过使用安全分数作为工作人员或工作场所安全的可靠指标，并且通过基于安全分数来选择性地采取动作，可以节省计算资源。

如上所述，图1仅作为示例提供。其他示例是可能的，并且可能不同于关于图1所描述的内容。

图2是其中可以实现本文所述的系统和/或方法的示例环境200的图。如图2所示，环境200可以包括源设备210、环境传感器220、生理传感器230、安全分析平台240、工作场所安全设备250、工作人员设备260、工作场所设备270和网络280。环境200的设备可以经由有线连接、无线连接或有线和无线连接的组合来互连。

源设备210包括能够获得和/或提供工作信息和/或外部信息(诸如与天气预报相关联的信息)的一个或多个设备。例如，源设备210可以包括允许工作人员或管理人员输入工作信息的设备，诸如膝上型计算机、台式计算机、移动设备等。附加地或备选地，源设备210可以包括存储诸如天气信息等的信息的服务器(例如，web服务器)。

环境传感器220包括能够测量与工作场所相关联的环境条件的一个或多个设备。例如，环境传感器220可以包括测量周围环境中的化学物质的水平(诸如一氧化碳水平、氧气水平等)的传感器。作为另一示例，环境传感器220可以包括测量温度水平、湿度水平、降雨量水平、风级、烟雾水平、辐射水平等的传感器。作为又一示例，环境传感器220可以包括测量速度、速率、加速度(例如，正加速度或负加速度或减速度)、角加速度、地理位置、地理位置的变化、高度、应用在环境传感器220上的力、环境传感器220的取向、环境传感器220的取向变化等的传感器。作为又一个示例，环境传感器220可以包括测量一天中的时间、光的量、工作场所中的工作人员的位置等的传感器。

生理传感器230包括能够测量与用户相关联的生理指标的一个或多个设备。例如，生理传感器230可以包括心率监测器、血压传感器、葡萄糖监测器、脉冲监测器等。作为另一示例，生理传感器230可以包括麦克风(例如，用于检测由工作人员生成的噪声)、加速度计、计步器、陀螺仪、热通量传感器、皮肤电导率传感器、温度传感器(例如皮肤温度传感器或空气温度传感器)、卡路里监测器、睡眠监测器、运动传感器、湿度传感器(例如，汗水传感器)等。作为又一示例，生理传感器230可以包括用于测量氧气、二氧化碳、乳酸盐、睾酮、皮质醇、葡萄糖、胰高血糖素、糖原、胰岛素、淀粉、游离脂肪酸、甘油三酸酯、甘油单酯、甘油、丙酮酸、脂质、其他碳水化合物、酮体、胆碱等的化学传感器或化学化合物传感器。

安全分析平台240包括能够接收信息并分析信息以生成安全分数的一个或多个设备或系统。例如，安全分析平台240可以包括从源设备210、环境传感器220和/或生理传感器230接收数据，并且分析数据以生成安全分数的服务器。安全分析平台240可以基于安全分数向其他设备提供警报。在一些实现中，安全分析平台240可以远离工作场所安全设备250。

安全分析平台240可以由云计算环境托管。云计算环境可以提供计算，软件，数据访问，存储装置等服务，其不需要终端用户知道托管安全分析平台240的系统和/或设备的物理位置和配置。如图所示，云计算环境可以包括一组计算资源245(集中地称为“计算资源245”，并且个别地称为“计算资源245”)。

计算资源245包括一个或多个个人计算机、工作站计算机、服务器设备或另一类型的计算和/或通信设备。在一些实现中，计算资源245可以托管安全分析平台240。云资源可以包括在计算资源245中执行的计算实例、在计算资源245中提供的存储设备、由计算资源245提供的数据传输设备等。在一些实现中，计算资源245可以经由有线连接、无线连接或有线和无线连接的组合与其他计算资源245进行通信。

如图2进一步所示，计算资源245包括一组云资源，诸如一个或多个应用(“APP”)245-1、一个或多个虚拟机(“VM”)245-2、一个或多个虚拟化存储装置(“VS”)245-3或一个或多个管理程序(“HYP”)245-4。

应用程序245-1包括可以提供给环境200的一个或多个设备或由环境200的一个或多个设备访问的一个或多个软件应用。应用245-1可以消除在环境200的设备上安装和执行软件应用的需要。例如，应用245-1可以包括与安全分析平台240相关联的软件、和/或能够经由云计算环境提供的任何其他软件。在一些实现中，一个应用245-1可以经由虚拟机245-2向一个或多个其他应用245-1发送/从一个或多个其他应用245-1接收信息。

虚拟机245-2包括执行诸如物理机器的程序的机器(例如，计算机)的软件实现。虚拟机245-2可以是系统虚拟机或进程虚拟机，取决于由虚拟机245-2的使用和对应于任何实际机器的程度。系统虚拟机可以提供支持完整操作系统(“OS”)的执行的完整系统平台。进程虚拟机可以执行单个程序，并且可以支持单个进程。在一些实现中，虚拟机245-2可以代表用户(例如，与环境200的一个或多个设备相关联)执行，并且可以管理云计算环境的基础设施，诸如数据管理、同步或长持续时间数据传输。

虚拟化存储装置245-3包括在计算资源245的存储系统或设备内使用虚拟化技术的一个或多个存储设备系统和/或一个或多个设备。在一些实现中，在存储系统的上下文中，虚拟化的类型可以包括块虚拟化和文件虚拟化。块虚拟化可以指从物理存储设备的抽象(或分离)逻辑存储设备，使得存储系统可以被访问，而不考虑物理存储设备或异构结构。分离可能允许存储系统的管理人员在管理人员如何为终端用户管理存储设备中的灵活性。文件虚拟化可以消除在文件级别访问的数据与文件被物理地存储的位置之间的依赖关系。这可以能够实现存储使用的优化、服务器整合和/或非中断文件迁移的性能。

管理程序245-4可以提供允许多个操作系统(例如，“客户操作系统”)在诸如计算资源245的主计算机上同时执行的硬件虚拟化技术。管理程序245-4可向客户操作系统呈现虚拟操作平台，并且可以管理客户操作系统的执行。各种操作系统的多个实例可以共享虚拟化的硬件资源。

工作场所安全设备250包括能够由工作人员穿戴或携带的一个或多个设备。例如，工作场所安全设备250可以包括可穿戴设备，诸如智能背心、智能眼镜、智能腕表、智能手环等。作为另一示例，工作场所安全设备250可以包括移动设备或其他类型的设备。在一些实现中，工作场所安全设备250可以包括一个或多个环境传感器220和/或一个或多个生理传感器230。

工作人员设备260包括与工作人员相关联的一个或多个设备。例如，工作人员设备260可以包括移动设备，诸如智能电话、对讲机、平板电脑、移动个人计算机、数字助理、寻呼机、相机、与正被执行的工作相关联的设备(例如，集成到工作场所装备中的设备)等。

工作场所设备270包括能够接收与一个或多个工作人员相关联的警报、并提供用于传送警报的用户界面(例如，在显示屏幕上显示基于警报的信息)的一个或多个设备。例如，工作场所设备270可以包括膝上型计算机、台式计算机、移动设备、计算机终端、交互式显示器、服务器设备等。

网络280包括一个或多个有线和/或无线网络。例如，网络280可以包括蜂窝网络(例如，长期演进(LTE)网络、3G网络、码分多址(CDMA)网络等)、公共陆地移动网络(PLMN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、城域网(MAN)、个人区域网(PAN)、电话网络(例如公共交换电话网(PSTN))、专用网络、自组织网络、内联网、因特网、基于光纤的网络、云计算网络、对等网络等、和/或这些或其他类型的网络的组合。

作为示例提供了图2所示的设备和网络的数量和布置。实际上，可能存在与图2所示的设备和/或网络相比附加的设备和/或网络、更少的设备和/或网络、不同的设备和/或网络、或不同的布置的设备和/或网络。此外，图2中所示的两个或多个设备可以在单个设备内实现，或者图2所示的单个设备可以被实现为多个、分布式设备。附加地或备选地，环境200的一组设备(例如，一个或多个设备)可以执行被描述为由环境200的另一组设备执行的一个或多个功能。

图3是设备300的示例部件的图。设备300可以对应于源设备210、环境传感器220、生理传感器230、安全分析平台240、工作场所安全设备250、工作人员设备260和/或工作场所设备270。在一些实现中，源设备210、环境传感器220、生理传感器230、安全分析平台240、工作场所安全设备250、工作人员设备260和/或工作场所设备270可以包括一个或多个设备300和/或设备300的一个或多个部件。如图3所示，设备300可以包括总线310、处理器320、存储器330、存储装置部件340、输入部件350、输出部件360和通信接口370。

总线310包括允许在设备300的部件之间通信的部件。处理器320以硬件、固件或硬件和软件的组合来实现。处理器320包括处理器(例如，中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)和/或加速处理单元(APU))、微处理器、微控制器、和/或解释和/或执行指令的任何处理部件(例如现场可编程门阵列(FPGA)和/或专用集成电路(ASIC))。在一些实现中，处理器320包括能够被编程为执行功能的一个或多个处理器。存储器330包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、和/或存储用于由处理器320使用的信息和/或指令的其他类型的动态或静态存储设备(例如，闪存、磁存储器和/或光学存储器)。

存储装置部件340存储与设备300的操作和使用相关的信息和/或软件。例如，存储设备部件340可以包括硬盘(例如，磁盘、光盘、磁光盘和/或固态盘)、光盘(CD)、数字通用光盘(DVD)、软盘、胶卷、磁带和/或另一类型的非暂时性计算机可读介质以及对应的驱动器。

输入部件350包括允许设备300诸如经由用户输入(例如，触摸屏显示器、键盘、小键盘、鼠标、按钮、开关和/或麦克风)来接收信息的部件。附加地或备选地，输入部件350可以包括用于感测信息的传感器(例如，全球定位系统(GPS)部件、加速度计、陀螺仪和/或致动器)。输出部件360包括从设备300提供输出信息的部件(例如，显示器、扬声器和/或一个或多个发光二极管(LED))。

通信接口370包括收发机状部件(例如，收发机和/或单独的接收机和发射机)，其使得设备300能够诸如经由有线连接、无线连接或有线和无线连接的组合来与其他设备通信。通信接口370可允许设备300从另一设备接收信息和/或向另一设备提供信息。例如，通信接口370可以包括以太网接口、光接口、同轴接口、红外接口、射频(RF)接口、通用串行总线(USB)接口、Wi-Fi接口、蜂窝网络接口等。

设备300可以执行本文所描述的一个或多个过程。设备300可以响应于处理器320执行由诸如存储器330和/或存储设备部件340的非暂时性计算机可读介质存储的软件指令，来执行这些过程。计算机可读介质在本文被定义为非暂时性存储器设备。存储器设备包括单个物理存储设备内的存储器空间、或跨多个物理存储设备分布的存储器空间。

软件指令可以经由通信接口370从另一计算机可读介质或另一设备被读取到存储器330和/或存储设备部件340中。当被执行时，存储在存储器330和/或存储设备部件340中的软件指令可以使得处理器320执行本文所述的一个或多个过程。附加地或备选地，硬连线电路可以用于代替软件指令或与软件指令组合，以执行本文所描述的一个或多个过程。因此，本文所描述的实现不限于硬件电路和软件的任何特定组合。

作为示例提供了图3所示的部件的数量和布置。在实践中，设备300可以包括与图3所示的部件相比附加的部件、更少的部件、不同的部件或不同布置的部件。附加地或备选地，设备300的一组部件(例如，一个或多个部件)可以执行被描述为由设备300的另一组部件执行的一个或更多功能。

图4是设备400的示例部件的图。在一些实现中，设备400可以对应于工作场所安全设备250。在一些实现中，设备400可以包括可穿戴设备，例如穿戴式智能背心、可穿戴智能眼镜、可戴式智能腕表等。附加或者备选地，工作场所安全设备250可以包括诸如智能电话的移动设备。在一些实现中，工作场所安全设备250可以包括一个或多个设备400和/或设备400的一个或多个部件。

如图4所示，设备400可以包括图3所示的一个或多个部件(例如，部件310-370)。附加地或备选地，设备400可以包括诸如电池的电源405。附加地或备选地，设备400可以包括一个或多个环境传感器220，诸如光传感器410、温度传感器415、相对湿度传感器420等。附加地或备选地，设备400可以包括一个或多个生理传感器230，诸如心率传感器425、体温传感器430、运动传感器435等。

在一些实现中，设备400可以经由通信接口370与诸如计算设备(例如，膝上型计算机或台式计算机，诸如工作人员设备260或工作场所设备270)的另一设备进行通信，以对设备400的一个或多个部件进行编程。在一些实现中，电源405可以连接到用于充电的外部电源。在一些实现中，设备400可以能够与一个或多个其他设备通信，诸如在环境200中示出的一个或多个设备和/或一个或多个其他设备400。在一些实现中，设备400可以经由对等通信来与其他设备400(例如，其他工作场所安全设备250)通信。

作为示例提供了图4所示的部件的数目和布置。在实践中，设备400可以包括与图4所示的部件相比附加的部件、更少的部件、不同的部件或者不同地布置的部件。附加地或备选地，设备400的一组部件可以执行被描述为由设备400的另一组部件执行的一个或多个功能。

图5是用于为工作场所安全提供预测警报的示例过程500的流程图。在一些实现中，图5的一个或多个过程框可以由安全分析平台240执行。在一些实现中，图5的一个或多个过程框可以由与安全分析平台240分离或包括安全分析平台240的另一个设备或一组设备(诸如源设备210、环境传感器220、生理传感器230、工作场所安全设备250、工作人员设备260和/或工作场所设备270)执行。

如图5所示，过程500可以包括获得与工作人员和/或工作场所相关联的工作信息(框510)。例如，安全分析平台240可以从源设备210、工作人员设备260、工作场所设备270和/或一个或多个其他设备获取工作信息。在一些实现中，安全分析平台240可周期性地接收工作信息。附加地或备选地，安全分析平台240可以基于向源设备210、工作人员设备260、工作场所设备270和/或一个或多个其他设备提供请求来接收工作信息。

工作信息可以包括与工作场所(例如，生产场所)有关的信息和/或与工作人员有关的信息。例如，工作信息可以包括与工作人员相关的作业信息。作业信息可以包括由工作人员正在执行或将要执行的工作的类型，诸如攀爬(例如，塔、杆、梯子或其他设备)、采矿、石油钻井平台工作、提升、施工工作、电气工作、挖掘、计算机工作等。在一些实现中，安全分析平台240可以通过与工作顺序系统交互以获得作业信息，和/或为作业信息分析工作顺序。安全分析平台240可以使用作业信息来为工作人员生成安全分数，如下面更详细地描述。例如，安全分析平台240可以为不同类型的工作分配不同的值，并且分配给工作类型的值可以影响安全分数的值。

作为另一示例，工作信息可以包括工作人员调度信息，例如工作安排、工作人员已经在当前轮班上工作的时间量、在一段时间内(例如，一天、一个星期、一个月或一年)轮班的数量和/或长度、轮班的时间(例如、一天的时间)、轮班之间的时间长度等。在一些实现中，安全分析平台240可以通过与调度系统交互来自动获得工作人员调度信息，以获得和/或分析调度信息。安全分析平台240可以使用工作人员调度信息来生成针对工作人员的安全分数，如下面更详细地描述。例如，安全分析平台240可以向上述不同的工作人员调度因素分配不同的值，并且分配给工作人员调度因素的值可能影响安全分数的值。

作为又一示例，工作信息可以包括与工作人员的工作历史有关的工作历史信息，诸如工作人员的经验水平、工作人员的表现的历史记录、规则违反的历史记录和/或何时发生规则违反、表现审查信息等。在一些实现中，安全分析平台240可以通过与工作场所记录系统交互自动获得工作历史信息，以获得和/或分析工作历史信息。安全分析平台240可以使用工作历史信息来生成针对工作人员的安全分数，如下面更详细地描述。例如，安全分析平台240可以将不同的值分配给上述不同的工作历史因素，并且分配给工作历史因素的值可能影响安全分数的值。

作为又一示例，工作信息可以包括：与工作场所的布局有关的布局信息(例如，建筑设计、建筑布局、生产场所布局、设备布局、和/或设备与工作场所中的位置的接近)、标识与工作场所相关联的安全区域的信息(例如，不同区域可能具有不同风险水平)等。在一些实现中，安全分析平台240可以通过与存储布局信息的布局管理系统交互来自动获得布局信息。安全分析平台240可以使用布局信息来生成针对工作人员的安全分数，如下面更详细地描述。例如，安全分析平台240可以向上述不同的布局因素分配不同的值，并且分配给布局因素的值可能影响安全分数的值。

作为另一个示例，工作信息可以包括关于工作场所中的设备的设备信息。设备信息可以标识设备类型、设备型号、设备的年龄、设备的预期寿命、自设备的上次维护或检查以来的时间量、设备将何时需要下一次维护的预测、设备安装的时间(例如，可以指示工作人员熟悉设备的程度)等。在一些实现中，安全分析平台240可以通过与存储设备信息的设备管理系统交互来自动获得设备信息。安全分析平台240可以使用设备信息来生成针对工作人员的安全分数，如下面更详细地描述。例如，安全分析平台240可以向上述不同的设备因素分配不同的值，并且分配给设备因素的值可能影响安全分数的值。

在一些实现中，安全分析平台240可以基于随时间的观察来生成或修改工作人员的预期行为的模型。在这种情况下，安全分析平台240可以将当前工作人员行为与模型进行比较，以确定工作人员是否行为正常或异常。在一些实现中，模型可以基于个体工作人员。附加地或备选地，模型可以基于一组工作人员(例如，在相同或相似的工作场所、执行相同或相似类型的工作、具有相同或相似的经验水平、或者共享一个或多个上述相同或相似的因素)。在一些实现中，该模型可以用于比较个体工作人员的测量的行为。附加地或备选地，该模型可以用于比较一组工作人员的测量的行为。

以这种方式，安全分析平台240可以考虑特定的工作场所和/或特定的工作人员来提供更准确的安全警报。

如图5进一步所示，过程500可以包括获得与工作场所相关联的一个或多个环境测量(框520)。例如，安全分析平台240可以从一个或多个环境传感器220获得环境测量。在一些实现中，安全分析平台240可以周期性地接收环境测量。附加地或备选地，安全分析平台240可以基于向一个或多个环境传感器220或与一个或多个环境传感器220相关联的设备提供请求，来接收环境测量。

环境测量可以包括由环境传感器220感测到的环境条件的测量。例如，环境测量可以包括在工作场所环境中的化学物质的测量(例如化学元素或化合物)，诸如一氧化碳水平、氧气水平等。作为另一示例，环境测量可以包括温度水平、湿度水平、降雨量水平、风级、烟雾水平、辐射水平等的测量。作为又一示例，环境测量可以包括速度、速率、加速度(例如，正加速度或负加速度或减速度)、角加速度、地理位置、地理位置的变化、高度、施加在环境传感器220上的力、环境传感器220的取向、环境传感器220的取向变化等。作为又一个示例，环境测量可以包括一天中的时间、光的量、工作场所中的工作人员的位置等的测量。

在一些实现中，安全分析平台240可随时间测量环境条件。例如，安全分析平台240可以测量在工作轮班过程中对辐射的累积暴露。在一些实现中，环境测量可以包括环境条件的当前或实时测量。附加地或备选地，环境测量可以包括未来环境条件的推测(例如天气预报)。在天气预报的情况下，安全分析平台240可以从源设备210(例如，存储天气预报信息的web服务器)获得天气预报。

以这种方式，安全分析平台240可以在生成安全警报时考虑环境因素，从而通过基于工作人员或工作场所安全的可靠指标选择性地采取行动，来提高警报的准确性并节省计算资源。

如图5进一步所示的，过程500可以包括获得与工作人员相关联的一个或多个生理测量(框530)。例如，安全分析平台240可以从一个或多个生理传感器230获得生理测量。在一些实现中，安全分析平台240可以周期性地接收生理测量。附加地或备选地，安全分析平台240可以基于向一个或多个生理传感器230或与一个或多个生理传感器230相关联的设备提供请求，来接收生理测量。

生理测量可以包括由生理传感器230感测的工作人员的生理指标的测量。例如，生理测量可以包括心率、血压、葡萄糖水平、脉搏等的测量。作为另一示例，生理测量可以包括加速度、行进距离、物理取向、热通量、皮肤电导率、温度(例如、工作人员的皮肤温度或接近于工作人员的空气温度)、卡路里计数、睡眠数据、运动、湿度(例如出汗)、工作人员生成的噪声等的测量。作为另一个示例，生理测量可以包括在工作人员身体内部、上或附近的化学物质(例如化学元素或化合物)的测量，诸如氧气、二氧化碳、乳酸盐、睾酮、皮质醇、葡萄糖、胰高血糖素、糖原、胰岛素、淀粉、游离脂肪酸、甘油三酯、甘油单酯、甘油、丙酮酸、脂质、其他碳水化合物、酮体、胆碱等。

在一些实现中，安全分析平台240可随时间测量生理指标。例如，安全分析平台240可以测量在工作轮班的过程中工作人员的平均心率。在一些实现中，生理测量可以包括生理指标的当前或实时测量。附加地或备选地，生理测量可以包括未来生理指标的推测，例如朝向可能指示向工作人员的危险的阈值增加的心率。

以这种方式，安全分析平台240可以在生成安全警报时考虑生理因素，从而提高警报的准确性和为特定的工作人员个性化警报。

如图5进一步所示，过程500可以包括基于工作信息、环境测量和/或生理测量来生成针对工作人员的安全分数(框540)。例如，安全分析平台240可以基于本文所述的一个或多个因素来生成针对工作人员的安全分数。例如，安全分数可以基于结合框510所描述的工作信息相关联的一个或多个工作因素、与结合框520所描述的一个或多个环境测量相关联的一个或多个环境因素、和/或与结合框530所描述的生理测量相关联的一个或多个生理因素。

在一些实现中，当生成安全分数时，安全分析平台240可以对不同因素应用不同的权重。例如，安全分析平台240可以对不同因素类型(例如，工作因素、环境因素或生理因素)应用不同的权重。作为示例，安全分析平台240可以对生理因素应用第一(例如，高)权重，可以对环境因素应用第二(例如，中)权重，并且可以对工作因素应用第三(例如，低)权重。提供这些权重值分配作为示例，并且在一些实现中，权重值可以以不同的方式分配给不同的因素类型。

作为另一示例，安全分析平台240可以对不同的个体因素应用不同的权重。例如，关于工作因素，安全分析平台240可以对工作人员已经进行轮班的时间量应用第一(例如，高)权重，可以对工作人员经验的量应用第二(例如，中)权重，并且可以随着时间对轮班的量应用第三(例如，低)权重。类似地，关于环境因素，安全分析平台240可以对天气预报应用第一(例如，高)权重，可以对工作场所温度应用第二(例如，中)权重，并且可以对工作人员位置应用第三(例如，低)权重。类似地，关于生理因素，安全分析平台240可以对心率应用第一(例如，高)权重，可对一定量的皮肤出汗量应用第二(例如，中)权重，并且可以对获得的步数应用第三(例如，低)权重。这些权重值分配作为示例提供，并且在一些实现中，权重值可以以不同的方式指派给不同的个体因素。

作为又一示例，安全分析平台240可以对不同的因素类型和不同的个体因素两者应用不同的权重。例如，与环境因素相比，可以对工作因素应用不同的权重，并且不同的权重也可以应用于工作因素中的不同个体因素、并应用于环境因素中的不同个体因素。

在一些实现中，安全分析平台240可以基于应用模型、应用机器学习、应用人工智能等来生成安全分数。例如，安全分析平台240可以接收导致事故的训练数据集(例如已知因素)，并且可以将机器学习应用于训练集以标识可能引起事故的因素和/或因素的组合。当因素被接收，安全分析平台240然后可以应用该模型，以计算代表事故可能性的安全分数。在一些实现中，安全分析平台240可以在事故发生时和/或在事件被报告时继续训练模型。在一些实现中，安全分析平台240可以考虑用于模型、机器学习、人造智能等的数千、数百万或更多的数据点。安全分析平台240可以分析大量的数据点以确定可能导致事故的因素的组合。

作为示例，安全分析平台240可以基于与环境测量(例如风)结合的工作类型(例如，爬上塔)，来生成指示事故高可能性的安全分数。此外，如果生产场所存在下雨，安全分析平台240可能生成指示事故的甚至更高可能性的安全分数。此外，如果外部也是黑暗的，则安全分析平台240可以生成指示事故的仍然更高可能性的安全分数。

在一些实现中，安全分析平台240可以使用针对第一工作人员的第一安全分数，来生成针对第二工作人员的第二安全分数。例如，第一工作人员可能具有高风险安全分数，指示事故的高可能性，第二工作人员可能位于工作场所内的第一工作人员附近。在这种情况下，第二个工作人员可能会受到由第一个工作人员引起的事故的影响。因此，安全分析平台240可以使用生成第二安全分数，来指示比如果第二个工作人员不在第一个工作人员附近时、针对第二个工作人员的事故的更高风险。在一些实现中，安全分析平台240可以使用第一安全分数和工作人员的位置(例如，第一工作人员和第二工作人员之间的距离或接近度)，来更新第二安全分数(例如，以更新先前计算的针对第二工作人员的第二安全分数)。例如，与位于靠近第一个工作人员的工作人员相比，位于离第一个工作人员更远的工作人员的安全分数受第一个安全分数的影响更小。

在一些实现中，安全分析平台240可生成安全分数。在这种情况下，安全分析平台240可以使用实时信息或最近从其他设备接收的信息来生成安全分数，从而提高安全分数的准确性和及时性。在一些实现中，工作场所安全设备250可以生成安全分数。在这种情况下，工作场所安全设备250可以使用最近收到的和/或本地存储的信息来生成安全分数，允许生成安全分数，而不管工作场所安全设备250是否连接到网络和/或与安全分析平台240通信。

在一些实现中，如果工作场所安全设备250与安全分析平台240通信，则安全分析平台240可以生成安全分数，并且如果工作场所安全设备250不与安全分析平台240通信，则工作场所安全设备250可生成安全分数。以这种方式，工作场所安全设备250可以通过在不与安全分析平台240直接通信时防止重复尝试与安全分析平台240通信来节省网络资源，同时仍然确保安全分数的准确计算。附加地或备选地，用于生成安全分数的信息可以经由工作场所安全设备250或其他通信设备的链路被传递到安全分析平台240。以这种方式，即使在不与安全分析平台240直接通信时，可以通过确保获得针对工作场所安全设备250的数据来改进安全分数的准确度。

在一些实现中，安全分数可以指示与工作人员相关联的当前状况(例如，工作人员当前位于危险区域中、目前已经暴露于危险化学品或气体、目前与事故的高可能性相关联等)。附加地或备选地，安全分数可以指示被预测与工作人员相关联的未来状况(例如，工作人员正走向危险区域、靠近具有危险化学品或气体的区域、预计会发生事故等)。换句话说，安全分数可以指示与工作人员相关联的当前风险水平和/或与工作人员相关联的预测的未来风险水平。在一些实现中，安全分析平台可以提供减轻当前风险水平和/或预测的未来风险水平的建议，如下文结合提供警报所述。

如图5进一步所示，过程500可以包括基于安全分数来选择性地提供关于工作人员的警报(框550)。例如，安全分析平台240可以向工作场所安全设备250提供警报。在一些实现中，安全分析平台240可以在安全分数满足阈值时提供警报。警报可能使得输出部件360输出信号。例如，输出部件360可以输出可由工作场所安全设备250的用户看到的视觉信号(例如，使得LED灯变红)、可以由工作场所安全设备250的用户听到的可听见的信号(例如，蜂鸣报警或自动语言指令)等。附加地或备选地，输出部件360可以输出视觉信号，以使得对于靠近工作场所安全设备250的用户的其他工作人员是可看得见的。附加地或备选地，输出部件360可以输出可听见的信号以使得对于靠近工作场所安全设备250的使用者的其他工作人员是可听见的。以这种方式，可能看不到视觉信号的工作人员仍然可以通过可听见的信号来警报，并且可能听不到可听见的信号的工作人员仍然可以通过可看见的信号警报。在一些实现中，可看见的信号和/或可听见的信号的特定组合、模式等可以指示特定警报。

在一些实现中，安全分析平台240可以向工作人员设备260(例如，移动电话)提供警报。例如，安全分析平台240可以提供警报以使得工作人员设备260提示用户(例如，通过在工作人员设备260的显示屏幕上显示消息)要小心、立即停止工作、去休息等。除了该示例之外，工作人员设备260可以提供可听见的信号、振动等，以向工作人员设备260的用户通知该消息。在一些实现中，安全分析平台240可以同时向多个工作场所安全设备250、工作人员设备260和/或其他设备提供多个警报。

在一些实现中，安全分析平台240和/或工作场所安全设备250可以标识一个或多个附近的工作场所安全设备250和/或附近的工作人员设备260(例如，位于与警报相关联的工作人员或工作场所安全设备250的附近阈值以内、与工作场所安全设备250通信等)，并且可以向那些附近的设备提供警报。以这种方式，与这些设备相关联的工作人员可能会更加警惕，并且也可以确保受影响的工作人员是安全的、休息一会等。

在一些实现中，安全分析平台240可以基于安全分数、向特定台装备提供指令以关闭该台装备、重新启动该台装备、降低该台装备的吞吐量或操作速度、重新配置该台装备、关闭工作场所的特定区域的电源、向用户(例如，管理人员、检查员、技术人员等)发送消息、填充部分的用户界面、打开相机、改变相机的焦点(例如，基于工作场所安全设备250或工作设备260的位置来移动、缩放或平移以查看与高风险安全分数相关联的工作人员的位置)等。以这种方式，安全分析平台240可以自动采取预防措施来减少事故的可能性或使事故风险最小化。

在一些实现中，安全分析平台240可以向工作场所设备270提供警报。基于警报，工作场所设备270可向与工作人员和/或工作场所相关联的用户(诸如管理人员)显示信息。例如，工作场所设备270可以提供管理人员可使用的各种用户接口以保持工作人员安全，如下面结合图6-20所述。

以这种方式，安全分析平台240可以通过使用环境测量、生理测量和/或工作信息以预测何时工作场所事故可能发生并且发送警报以防止这种事故发生来增加工作人员的安全并减少工作场所的事故。因此，可以防止工作人员受伤和/或死亡，可以避免财产损失，并且可以减少工作人员和/或设备的停工时间。

尽管图5示出了过程500的示例框，但是在一些实现中，过程500可以包括与图5中所示的框相比附加的框、更少的框、不同的框或者不同地布置的框。附加地或备选地，过程500中的两个以上的框可以并行执行。

图6-20是与图5所示的示例过程有关的示例实现的图。如图6-20所示，工作场所设备270可以以表示与工作场所和/或工作人员相关联的不同安全相关情况的各种状态来显示一个或多个用户界面。工作场所设备270可以基于从安全分析平台240和/或环境200的一个或多个其他设备获得的信息(诸如与工作因素、环境因素和/或生理因素相关联的信息和/或信息的改变)来显示、更新和/或改变用户界面。在一些实现中，本文所描述的数据的收集、处理和显示可以实时地发生。

如图6-18所示，工作场所设备270可以在用户选择时显示工作人员安全仪表板。如图6所示，工作场所设备270可以显示工作人员安全仪表板以指示工作场所中的工作人员数量(由附图标记610表示)。在一些实现中，工作场所设备270可以提供关于工作人员的警报(由附图标记620示出)。在一些实现中，工作场所设备270可以提供工作场所的布局的地图(由附图标记630示出)。在一些实现中，工作场所设备270可以使用图标在地图上指示工作人员的位置(由附图标记640示出)。在一些实现中，工作场所设备270可以基于与工作人员相关联的安全分数来不同地显示图标(例如，使用不同的颜色、不同的大小等)。

在一些实现中，工作场所设备270可以在地图上显示代表相机的位置的图标(由附图标记650示出)。在这种情况下，用户可以与图标中的一个进行交互，以使得工作场所设备270从由图标表示的相机显示视频馈送。在一些实现中，工作场所设备270可以包括针对用户(例如，管理人员)的输入机制(由附图标记660示出)来选择不同信息以显示，诸如通过点击相应的框。例如，管理人员可以选择地图的不同部分来显示或隐藏表示与那些不同部分相关联的工作人员的那些不同部分和/或工作人员图标。作为另一示例，管理人员可以选择不同的工作人员组(例如，团队)来显示或隐藏表示与这些组相关联的工作人员的图标。作为另一示例，管理人员可以与用户界面交互以显示或隐藏相机图标(图标表示工作场所设备、与不同区域相关的信息(例如，区域编号、与区域相关联的风险级别、区域限制等))、以显示或隐藏工作场所布局的不同楼层、以显示或隐藏工作场所中的不同建筑物等。以这种方式，可以通过仅显示所有可能信息的子集来节约计算资源(例如，存储器资源、处理资源等)。

如图7所示，工作场所设备270可以使得工作人员安全仪表板显示工作人员(显示为用户1至用户9)的列表(由附图标记710示出)，其具有关于基于安全分数的工作人员状态的信息(在“状态”下)、工作人员名称(在“名称”下)、工作人员安全分数(在“安全值”下)、生理信息(在“心率”和“步数”下)、工作信息(“在轮班小时”下)和/或环境信息。工作场所设备270可以允许用户诸如通过点击标识工作人员的用户界面的一部分来选择工作人员，使得用户界面显示与所选择的工作人员相关联的细节。

如图8所示，如果用户在工作人员安全仪表板上选择“用户5”(由附图标记810示出)，则工作场所设备270可以显示用户5的安全分数(由附图标记820示出)。工作场所设备270可以显示示出不同因素的区域(由附图标记830示出)，因素的值指示由于该因素(对于一个或多个显示的因素)的事故的可能性，和/或因素对安全分数的影响。工作场所设备270还可以指示与所选择的工作人员相关联的规则违反(由附图标记840示出)。工作场所设备270还可以指示最大值、最小值和/或平均安全分数，诸如在一段时间内绘制在图表上(由附图标记850示出)。例如，工作场所设备270可以指示不同天的最大安全分数。工作场所设备270还可以基于历史安全分数和模型分析来指示对未来安全分数的预测，如图中虚线所示(由附图标记860示出)。在一些实现中，可以基于预期的未来安全分数(例如，未来事故的可能性的预测)来计算当前的安全分数。工作场所设备270还可以基于历史和/或预测的安全分数(例如，休息一天、一天切换到更安全的任务等)来为所选择的工作人员提供推荐。工作场所设备270可以指示满足阈值的最近的安全分数，以及何时这些安全分数发生(由附图标记870示出)。

如图9所示，工作场所设备270可以以与其他工作人员的图标不同的方式显示所选择的工作人员的图标(由附图标记910示出)，诸如比其他工作人员的图标更大的图标。附加地或备选地，当工作人员的安全分数满足阈值时，工作场所设备270可以接收警报，并且可以以与警报不相关联的工作人员的其他图标不同的方式为该工作人员提供图标，诸如以不同的颜色示出图标(由附图标记920示出)。例如，绿色图标可以指示低风险安全分数，琥珀色图标可以指示中等风险安全分数，并且红色图标可以指示高风险安全分数。附加地或备选地，工作场所设备270可以提供关于工作人员的警报和/或通知(由附图标记930示出)。

如图10所示，工作场所设备270可以基于接收到警报来更新工作人员列表中的信息(由附图标记1010示出)。在一些实现中，当信息被接收和/或处理时，可以实时地更新信息。例如，用户1的状态可以从绿色变为琥珀色，指示中等风险安全分数。工作场所设备270(例如，管理人员)的用户然后可以选择用户1以获得关于用户1的更多信息，诸如为什么用户1的状态从绿色变为琥珀色。如图11所示，基于管理人员对用户1的选择，作为用户选择用户1的结果，用户1的图标被放大(由附图标记1110示出)，并且用户5的图标被缩小(附图标记1120示出)。

如图12所示，所选择的用户1的安全分数为7，指示中等水平的风险。如图12进一步所示，用户1具有的疲劳因素分数为6，危险工作因素分数为5，并且危险物质因素分数为7。在一些实现中，安全分数可以被计算为因素分数中的一个或多个的最大值。在这种情况下，其中用户1的最大因素分数为7，则安全分数为7。附加地或备选地，安全分数可以被计算为多个因素分数的组合。

如图13所示，当用户1进入限制区域时，工作场所设备270显示区域违规，并使得用户1的图标变为红色，指示高风险(由附图标记1310示出)。如图14所示，作为用户1进入限制区域的结果，用户1的规则违反因素分数变为9，将用户1的最大因素分数增加到9，用户1的安全分数相应地变为9。

如图15所示，当用户1离开限制区域时，用户1的图标变回琥珀色(如附图标记1510所示)。如图16所示，作为用户1离开限制区域的结果，用户1的规则违反因素分数从9变为1，用户1的最大因素分数变回7，用户1的安全分数相应地变为7。

如图17所示，当用户1进入用户1的工作场所安全设备250检测到一氧化碳的危险水平的区域时，工作场所设备270接收来自安全分析平台240的警报，并且基于警报显示警告并将用户1的图标变为红色。在一些实现中，安全分析平台240还可以向靠近用户1的工作人员提供警报，并且工作场所设备270可将这些工作人员的图标改变为红色。如图18所示，作为一氧化碳的危险水平的检测的结果，用户1的安全分数增加到10。

如图19-20所示，工作场所设备270可以在用户选择时显示历史数据部分。历史数据部分可以包括工作人员或工作人员团队的统计数据。如图19所示，工作场所设备270可以显示历史数据部分以示出各种因素的一个或多个图形。可以在一天、一周、一个月和/或用户选择的时间范围内绘制图形。例如，工作场所设备270可以显示所选择的工作人员团队的聚合或平均安全分数的图。作为另一示例，工作场所设备270可以针对一个或多个因素显示随时间的聚合或平均因素分数的图。在这种情况下，工作场所设备270可以在相同的场上显示多个图，其中每个不同因素的图以不同颜色示出。

如图20所示，工作场所设备270可以显示历史数据部分，以示出针对所选择的工作人员、所选择的工作团队或所有工作人员的信息，诸如规则违反、警报、通知等。例如，工作场所设备270可以显示针对所选择的工作人员的所有规则违反。在一些实现中，工作场所设备270可以显示针对特定时间段(诸如一天、一星期、一个月和/或由用户选择的时间段)的信息。

以这种方式，安全分析平台240可获得和使用环境测量、生理测量和工作信息，以生成安全分数。此外，安全分析平台240可以使用安全分数来预测何时工作场所事故可能发生，并且可以发送警报以防止这种事故发生。因此，可以防止工作人员受伤和死亡，可以避免财产损失，并可能减少工作人员和/或设备的停工时间。

如上所述，图6-20仅作为示例提供。其他示例是可能的，并且可能与结合图6-20所描述的内容不同。

上述公开提供了说明和描述，但并不旨在穷尽实现或将实现限于所公开的精确形式。根据上述公开的修改和变体是可能的，或者可以从实现的实践中获得。

如本文所使用的，术语部件旨在被广泛地解释为硬件、固件和/或硬件和软件的组合。

本文结合阈值描述了一些实现。如本文所使用的，满足阈值可以指的是大于阈值、多于阈值、高于阈值、大于或等于阈值、小于阈值、少于阈值、低于阈值、小于或等于阈值、等于阈值等。

本文已经描述了和/或在附图中示出了某些用户界面。用户界面可以包括图形用户界面、非图形用户界面、基于文本的用户界面等。用户界面可以提供用于显示的信息。在一些实现中，用户可以与信息进行交互，诸如通过经由提供用于显示的用户界面的设备的输入部件来提供输入来。在一些实现中，用户界面可以是由设备和/或用户(例如，用户可以改变用户界面的大小、经由用户界面提供的信息、经由用户界面提供的信息的位置等)可配置的。附加地或备选地，用户界面可以被预配置为标准配置、基于在其上显示用户界面的设备的类型的特定配置、和/或基于与在其上显示用户界面的设备相关联的能力和/或规范的一组配置。

将显而易见的是，本文描述的系统和/或方法可以以不同形式的硬件、固件或硬件和软件的组合来实现。用于实现这些系统和/或方法的实际专用控制硬件或软件代码并不是实现的限制。因此，本文中描述了系统和/或方法的操作和行为，而不参考特定的软件代码–应当理解，软件和硬件可以基于本文的描述被设计为实现系统和/或方法。

即使在权利要求书中记载了和/或在说明书中公开了特征的特定组合，这些组合并不旨在限制可能的实现的公开。事实上，这些特征中的许多可以以权利要求书中未具体记载和/或说明书中未具体公开的方式组合。虽然下面列出的每个从属权利要求可能直接取决于仅一个权利要求，但是可能的实现的公开包括每个从属权利要求结合权利要求组中的每个其他权利要求。

除非像这样明确描述，否则本文所使用的元素、动作或指令都不应被解释为关键或必要的。此外，如本文所使用的量词“一”和“一个”旨在包括一个或多个项，并且可以与“一个或多个”互换使用。此外，如本文所使用的，术语“集合”旨在包括一个或多个项(例如相关项、不相关项、相关和不相关项的组合等)，并且可以与“一个或多个”互换使用。其中旨在仅一个项，则使用术语“一个”或类似的语言。此外，如本文所使用的，术语“具有”、“有”、“所有”等旨在是开放式术语。此外，除非另有明确说明，短语“基于”旨在表示“至少部分地基于”。

Claims (20)

1.一种处理安全分数的方法，包括：

由系统基于以下至少一项生成针对第一工作人员的第一安全分数：

与工作场所相关联的一个或多个环境测量，或者

与所述第一工作人员相关联的一个或多个生理测量；

由所述系统基于所述第一安全分数来更新针对第二工作人员的第二安全分数；以及

由所述系统基于所述第一安全分数或者所述第二安全分数中的至少一个安全分数有选择地使装置进行以下至少一项：

关闭，

重新启动，

降低吞吐量或者操作速度，

重新配置，

关闭所述工作场所的特定区域的电源，

填充用户界面的一个或多个部分，

打开相机，或者

改变所述相机的焦点。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获得与所述第一工作人员或者所述工作场所中至少一个相关联的工作信息；并且

其中生成所述第一安全分数包括：基于所述工作信息生成所述第一安全分数。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或者多个环境测量周期性地被接收。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个环境测量经由一个或多个传感器而被接收。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个环境测量包括未来环境条件的一个或多个推测。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个生理测量经由一个或多个传感器而被接收。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个生理测量包括随时间的生理指标的测量。

8.一种用于处理安全分数的设备，包括：

存储器；以及

一个或多个处理器，用以：

基于以下至少一项生成针对第一工作人员的第一安全分数：

与工作场所相关联的一个或多个环境测量，或者

与所述第一工作人员相关联的一个或多个生理测量；

基于所述第一安全分数来更新针对第二工作人员的第二安全分数；以及

基于所述第一安全分数或者所述第二安全分数中的至少一个安全分数有选择地使装置进行以下至少一项：

关闭，

重新启动，

降低吞吐量或者操作速度，

重新配置，

关闭所述工作场所的特定区域的电源，

填充用户界面的一个或多个部分，

打开相机，或者

改变所述相机的焦点。

9.根据权利要求8所述的设备，其中所述一个或多个处理器还将：

对所述一个或多个环境测量应用第一权重；以及

对所述一个或多个生理测量应用第二权重；并且

其中所述一个或多个处理器在生成所述第一安全分数时将：

基于所述第一权重和所述第二权重生成所述第一安全分数。

10.根据权利要求8所述的设备，其中所述一个或多个处理器在生成所述第一安全分数时将：

基于应用以下至少一项来生成所述第一安全分数：

模型，

机器学习，或者

人工智能。

11.根据权利要求8所述的设备，其中所述一个或多个处理器还将：

基于发生的事故或者被报告的事件中的至少一项训练模型；并且

其中所述一个或多个处理器在生成所述第一安全分数时将：

基于应用所述模型来生成所述第一安全分数。

12.根据权利要求8所述的设备，其中所述一个或多个处理器在更新所述第二安全分数时将：

基于所述第一工作人员的位置和所述第二工作人员的位置来更新所述第二安全分数。

13.根据权利要求8所述的设备，其中所述第一安全分数或者所述第二安全分数中的至少一个安全分数指示与所述第一工作人员或者所述第二工作人员相关联的预测的未来风险水平。

14.根据权利要求8所述的设备，其中所述一个或多个处理器还将：

提供用于减轻与所述第一安全分数或者所述第二安全分数中至少一项相关联的风险水平的推荐。

15.一种存储指令的非暂态计算机可读介质，所述指令包括：

一个或多个指令，所述一个或多个指令在由设备的一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器：

基于以下至少一项生成针对第一工作人员的第一安全分数：

与工作场所相关联的一个或多个环境测量，或者

与所述第一工作人员相关联的一个或多个生理测量；

基于所述第一安全分数来更新针对第二工作人员的第二安全分数；以及

基于所述第一安全分数或者所述第二安全分数中的至少一个安全分数有选择地使装置进行以下至少一项：

关闭，

重新启动，

降低吞吐量或者操作速度，

重新配置，

关闭所述工作场所的特定区域的电源，

填充用户界面的一个或多个部分，

打开相机，或者

改变所述相机的焦点。

16.根据权利要求15所述的非暂态计算机可读介质，其中所述一个或者多个指令在由所述一个或者多个处理器执行时还使所述一个或多个处理器：

基于所述第一安全分数或者所述第二安全分数中的至少一个安全分数，向所述第一工作人员或者所述第二工作人员中至少一个工作人员的阈值接近度内的一个或多个设备提供警报。

17.根据权利要求16所述的非暂态计算机可读介质，其中所述警报使所述一个或多个设备输出信号。

18.根据权利要求15所述的非暂态计算机可读介质，其中使所述一个或多个处理器生成所述第二安全分数的所述一个或多个指令使所述一个或多个处理器：

基于所述第一工作人员和所述第二工作人员之间的接近度来生成所述第二安全分数。

19.根据权利要求15所述的非暂态计算机可读介质，其中所述第一安全分数或者所述第二安全分数中的至少一个安全分数指示与所述第一工作人员或者所述第二工作人员相关联的当前风险水平。

20.根据权利要求15所述的非暂态计算机可读介质，其中使所述一个或者多个处理器生成所述第二安全分数的所述一个或多个指令使所述一个或多个处理器：

基于所述设备未与安全设备通信来生成所述第二安全分数。

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