CN113284159A - 一种基于互联网的图像优化处理装置及处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于互联网的图像优化处理装置及处理方法，具体涉及图像数据处理技术领域，包括壳体，所述壳体左下部内安装有摄像装置，所述壳体右上部固定连接有中央处理器，所述壳体下壁右部固定安装有图像存储器，所述壳体左上壁开设有数据读取接口，所述数据读取接口内电性滑动连接有图像优化处理器，所述壳体右上壁固定安装有图像预处理器。本发明通过摄像装置的设置，操控转接头和采像头在限位槽前后左右方向内转动，便于采像头追踪被采对象，可对不同方位的源图像进行采集，保证了采集图像的完整性和源图像的质量，通过图像优化处理器的设置，可对图像的整体质量进行优化，使图像呈现在观看者眼中的视觉效果好。

Description

一种基于互联网的图像优化处理装置及处理方法

技术领域

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于互联网的图像优化处理装置及处理方法。

背景技术

随着科技的发展，人们正处于一个充满信息的时代，而图像是客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真，是人类社会活动中最常用的信息载体。或者说图像是客观对象的一种表示，它包含了被描述对象的有关数据信息，是人们最主要的数据信息源。据统计，一个人获取的信息大约有75%来自视觉，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取数据信息、表达数据信息和传递数据信息的重要手段。

现有摄像装置在采集图像数据时，镜头难以跟随采像源运动，使目标对象的采像质量不佳，且在获取图像数据信息后，需要对图像进行数字处理，数字图像处理技术可通过图像增强，使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮，帮助人们更客观、准确地认识世界。

但是由于目前摄像装置自带的普通图像数据处理装置功能单一，处理图像数据的模块较少，同时对图像数据处理的方面较为单一，导致图像数据处理效果较差，达不到使用者的理想处理效果，难以满足科技发展中对图像高标准、高质量的采集观看需求。

发明内容

为此，本发明提供一种基于互联网的图像优化处理装置及处理方法，通过摄像装置的设置，操控转接头和采像头在限位槽前后左右方向内转动，便于采像头追踪被采对象，可对不同方位的源图像进行采集，保证了采集图像的完整性和源图像的质量，通过图像优化处理器的设置，可对图像的整体质量进行优化，使图像呈现在观看者眼中的视觉效果好，以解决现有技术中由于摄像装置自带的普通图像数据处理装置功能单一，处理图像数据的模块较少，同时对图像数据处理的方面较为单一，导致图像处理效果较差的问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于互联网的图像优化处理装置，包括壳体，所述壳体左下部内安装有摄像装置，所述壳体右上部固定连接有中央处理器，所述壳体下壁右部固定安装有图像存储器，所述壳体左上壁开设有数据读取接口，所述数据读取接口内电性滑动连接有图像优化处理器，所述壳体右上壁固定安装有图像预处理器。

所述摄像装置包括安装板，所述安装板前壁的上部与下部均通过底座固定安装有动力马达，两个所述动力马达输出端均固定连接有蜗杆，所述安装板中部转动连接有基准轴，所述基准轴后部外壁固定套接有第一蜗轮，所述基准轴前端外壁固定套接有主动锥齿轮，所述壳体下壁中部固定连接有定位滑筒，所述定位滑筒内壁转动套接有定位架，所述定位架后端外壁固定套接有第二蜗轮，所述定位架前端内转动连接有转轴，所述转轴左部外壁固定套接有从动锥齿轮，所述转轴中部外壁固定套接有支杆，所述支杆中部外壁固定套接有转接头，所述支杆前端固定连接有采像头。

进一步地，所述摄像装置的输出端与图像预处理器的输入端相连接，所述图像预处理器的输出端与中央处理器的输入端相连接，所述中央处理器的输出端与图像存储器的输入端相连接，所述图像存储器的输出端通过数据读取接口与图像优化处理器的输入端相连接。

进一步地，所述图像优化处理器包括图像提取单元、多尺度边缘检测单元、边缘重构单元、粒子群优化单元、图像融合单元和图像补偿单元。

进一步地，所述图像提取单元的输入端与数据读取接口的输出端相连接，所述图像提取单元的输出端与多尺度边缘检测单元的输入端相连接，所述多尺度边缘检测单元的输出端与边缘重构单元的输入端相连接，所述边缘重构单元的输出端与粒子群优化单元的输入端相连接，所述粒子群优化单元的输出端与图像融合单元的输入端相连接，所述图像融合单元的输出端与图像补偿单元的输入端相连接。

进一步地，所述安装板固定连接在壳体左部后壁内，所述定位架内壁与基准轴中部外壁滑动套接，所述从动锥齿轮后壁与主动锥齿轮前壁啮合连接，所述壳体前壁内开设有限位槽，所述转接头与限位槽转动连接。

进一步地，所述采像头与图像预处理器通过互联网信号连接。

进一步地，所述摄像装置用于对不同方位的源图像进行采集，所述中央处理器用于显示经图像预处理器处理后的图像数据信息，为用户提供操作选项，集中处理图像数据信息，所述图像存储器用于对用户处理后的图像数据信息进行存储，所述图像预处理器用于对摄像装置采集到的源图像数据信息进行初步的扫描，后通过变形方法、缩放方法和辨识度提升方法处理源图像，提升源图像画面的可辨识度，所述图像优化处理器用于对图像存储器存储的图像数据信息进行提取，后进行多尺度边缘检测及重构、粒子群优化、图像融合和图像缺陷补偿，对图像的整体质量进行优化。

进一步地，所述图像提取单元用于对图像存储器中存储的图像数据信息进行提出和读取，所述多尺度边缘检测单元首先使用小波变换，精确定位图像特征，后对图像进行多尺度边缘检测，找出图像的多尺度边缘点，所述边缘重构单元用于使用图像的多尺度边缘点重构出源图像近似图像，所述粒子群优化单元用于使用粒子群优化算法，使每个优化问题的解都是搜索空间中的一个“粒子”，所有粒子都有一个由被优化目标函数决定的适应值，每个粒子还有一个速度决定它们搜索的方向和距离，然后粒子们就追随当前的最优粒子在解空间中搜索，更新每个粒子的速度和位置，优化图像的各种问题，所述图像融合单元用于使用融合算法，首先融合图像中的近似分量，其次融合图像中的多尺度边缘，最后由融合图像的近似分量和多尺度边缘重构出融合图像，所述图像补偿单元用于在检测到图像存在光流突变、高亮度区域和灰度区域时，对原始图像帧中各区域进行像素补偿和白平衡处理，以获得补偿处理后的图像帧。

本发明还包括基于互联网的图像优化处理装置的处理方法，具体步骤如下：

步骤一：互联网信号在接收到需对某处进行图像采集的信号指令时，可发动摄像装置控制上部动力马达转动使蜗杆联动与第一蜗轮啮合配合，在基准轴的连接作用下，主动锥齿轮随第一蜗轮转动与从动锥齿轮啮合传动，可带动转轴转动，从而操控转接头和采像头在限位槽前后左右方向内转动，使采像头正对被采对象，在被采对象出现圆周方向的移动时，可控制下部动力马达转动使蜗杆联动与第二蜗轮啮合连接，使第二蜗轮与定位架同步转动，从而使定位架带动前端转轴转动，使转接头和采像头在限位槽内呈圆周转动，便于采像头追踪被采对象，可对不同方位的源图像进行采集，保证了采集图像的完整性。

步骤二：摄像装置在采像完成后，图像预处理器通过互联网信号接收到图像数据信息，后进行初步的扫描，通过变形方法、缩放方法和辨识度提升方法处理源图像，提升源图像画面的可辨识度，后中央处理器显示经图像预处理器处理后的图像数据信息，为用户提供操作选项，集中处理图像数据信息，图像存储器对用户处理后的图像数据信息进行存储。

步骤三：图像优化处理器中的图像提取单元对图像存储器中存储的图像数据信息进行提出和读取，多尺度边缘检测单元首先使用小波变换，精确定位图像特征，后对图像进行多尺度边缘检测，找出图像的多尺度边缘点，边缘重构单元使用图像的多尺度边缘点重构出源图像近似图像。

步骤四：粒子群优化单元使用粒子群优化算法，使每个优化问题的解都是搜索空间中的一个“粒子”，所有粒子都有一个由被优化目标函数决定的适应值，每个粒子还有一个速度决定它们搜索的方向和距离，然后粒子们就追随当前的最优粒子在解空间中搜索，更新每个粒子的速度和位置，优化图像的各种问题。

步骤五：图像融合单元使用融合算法，首先融合图像中的近似分量，其次融合图像中的多尺度边缘，最后由融合图像的近似分量和多尺度边缘重构出融合图像。

步骤六：图像补偿单元在检测到图像存在光流突变、高亮度区域和灰度区域时，对原始图像帧中各区域进行像素补偿和白平衡处理，以获得补偿处理后的图像帧，对图像的整体质量进行优化。

本发明具有如下优点：

1、本发明通过摄像装置的设置，与现有技术相比，使互联网信号在接收到需对某处进行图像数据采集的信号指令时，可发动摄像装置控制上部动力马达转动使蜗杆联动与第一蜗轮啮合配合，在基准轴的连接作用下，主动锥齿轮随第一蜗轮转动与从动锥齿轮啮合传动，可带动转轴转动，从而操控转接头和采像头在限位槽前后左右方向内转动，使采像头正对被采对象，在被采对象出现圆周方向的移动时，可控制下部动力马达转动使蜗杆联动与第二蜗轮啮合连接，使第二蜗轮与定位架同步转动，从而使定位架带动前端转轴转动，使转接头和采像头在限位槽内呈圆周转动，便于采像头追踪被采对象，可对不同方位的源图像进行采集，保证了采集图像的完整性，保证了源图像的质量。

2、本发明通过图像优化处理器的设置，与现有技术相比，使图像提取单元对图像存储器中存储的图像数据信息进行提出和读取，多尺度边缘检测单元首先使用小波变换，精确定位图像特征，后对图像进行多尺度边缘检测，找出图像的多尺度边缘点，边缘重构单元使用图像的多尺度边缘点重构出源图像近似图像，粒子群优化单元使用粒子群优化算法，使每个优化问题的解都是搜索空间中的一个“粒子”，所有粒子都有一个由被优化目标函数决定的适应值，每个粒子还有一个速度决定它们搜索的方向和距离，然后粒子们就追随当前的最优粒子在解空间中搜索，更新每个粒子的速度和位置，优化图像的各种问题，图像融合单元使用融合算法，首先融合图像中的近似分量，其次融合图像中的多尺度边缘，最后由融合图像的近似分量和多尺度边缘重构出融合图像，图像补偿单元在检测到图像存在光流突变、高亮度区域和灰度区域时，对原始图像帧中各区域进行像素补偿和白平衡处理，以获得补偿处理后的图像帧，可对图像的整体质量进行优化，使图像呈现在观看者眼中的视觉效果好。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。

本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。

图1为本发明整体结构立体图。

图2为本发明壳体正面结构立体图。

图3为本发明壳体仰视结构立体图。

图4为本发明图像优化处理器结构立体图。

图5为本发明壳体左部俯视结构剖视图。

图6为本发明摄像装置右视结构示意图。

图7为本发明基准轴俯视结构示意图。

图8为本发明定位架俯视结构示意图。

图9为本发明基准轴与定位架配合结构俯视剖视图。

图10为本发明整体结构模块图。

图11为本发明整体结构框图。

图12为本发明图像优化处理器结构图。

图中：1、壳体；2、摄像装置；3、中央处理器；4、图像存储器；5、数据读取接口；6、图像优化处理器；7、图像预处理器；8、图像提取单元；9、多尺度边缘检测单元；10、边缘重构单元；11、粒子群优化单元；12、图像融合单元；13、图像补偿单元；201、安装板；202、底座；203、动力马达；204、蜗杆；205、基准轴；206、第一蜗轮；207、主动锥齿轮；208、定位滑筒；209、定位架；210、第二蜗轮；211、转轴；212、从动锥齿轮；213、支杆；214、采像头；215、转接头；216、限位槽。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

参照说明书附图1-9，该实施例的一种基于互联网的图像优化处理装置，包括壳体1，所述壳体1左下部内安装有摄像装置2，所述壳体1右上部固定连接有中央处理器3，所述壳体1下壁右部固定安装有图像存储器4，所述壳体1左上壁开设有数据读取接口5，所述数据读取接口5内电性滑动连接有图像优化处理器6，所述壳体1右上壁固定安装有图像预处理器7。

所述摄像装置2包括安装板201，所述安装板201前壁的上部与下部均通过底座202固定安装有动力马达203，两个所述动力马达203输出端均固定连接有蜗杆204，所述安装板201中部转动连接有基准轴205，所述基准轴205后部外壁固定套接有第一蜗轮206，所述基准轴205前端外壁固定套接有主动锥齿轮207，所述壳体1下壁中部固定连接有定位滑筒208，所述定位滑筒208内壁转动套接有定位架209，所述定位架209后端外壁固定套接有第二蜗轮210，所述定位架209前端内转动连接有转轴211，所述转轴211左部外壁固定套接有从动锥齿轮212，所述转轴211中部外壁固定套接有支杆213，所述支杆213中部外壁固定套接有转接头215，所述支杆213前端固定连接有采像头214。

进一步地，所述安装板201固定连接在壳体1左部后壁内，所述定位架209内壁与基准轴205中部外壁滑动套接，所述从动锥齿轮212后壁与主动锥齿轮207前壁啮合连接，所述壳体1前壁内开设有限位槽216，所述转接头215与限位槽216转动连接，使上部动力马达203转动时，蜗杆204联动与第一蜗轮206啮合配合，在基准轴205的连接作用下，主动锥齿轮207随第一蜗轮206转动与从动锥齿轮212啮合传动，可带动转轴211转动，从而操控转接头215和采像头214在限位槽216前后左右方向内转动。

进一步地，所述采像头214与图像预处理器7通过互联网信号连接，使采像头214在完成采像后，可通过互联网信号向图像预处理器7传送图像数据信息。

实施场景具体为：互联网信号在接收到需对某处进行图像采集的信号指令时，可发动摄像装置2控制上部动力马达203转动使蜗杆204联动与第一蜗轮206啮合配合，在基准轴205的连接作用下，主动锥齿轮207随第一蜗轮206转动与从动锥齿轮212啮合传动，可带动转轴211转动，从而操控转接头215和采像头214在限位槽216前后左右方向内转动，使采像头214正对被采对象，在被采对象出现圆周方向的移动时，可控制下部动力马达203转动使蜗杆204联动与第二蜗轮210啮合连接，使第二蜗轮210与定位架209同步转动，从而使定位架209带动前端转轴211转动，使转接头215和采像头214在限位槽216内呈圆周转动，便于采像头214追踪被采对象，可对不同方位的源图像进行采集，保证了采集图像的完整性和源图像的质量，该实施方式具体解决了现有技术中摄像装置在采集图像时，镜头难以跟随采像源运动，使目标对象的采像质量不佳的问题。

实施例2：

参照说明书附图10-12，该实施例的一种基于互联网的图像优化处理装置，所述摄像装置2的输出端与图像预处理器7的输入端相连接，所述图像预处理器7的输出端与中央处理器3的输入端相连接，所述中央处理器3的输出端与图像存储器4的输入端相连接，所述图像存储器4的输出端通过数据读取接口5与图像优化处理器6的输入端相连接。

进一步地，所述图像优化处理器6包括图像提取单元8、多尺度边缘检测单元9、边缘重构单元10、粒子群优化单元11、图像融合单元12和图像补偿单元13，可对图像存储器4存储的图像数据信息进行提取，后进行多尺度边缘检测及重构、粒子群优化、图像融合和图像缺陷补偿。

进一步地，所述图像提取单元8的输入端与数据读取接口5的输出端相连接，所述图像提取单元8的输出端与多尺度边缘检测单元9的输入端相连接，所述多尺度边缘检测单元9的输出端与边缘重构单元10的输入端相连接，所述边缘重构单元10的输出端与粒子群优化单元11的输入端相连接，所述粒子群优化单元11的输出端与图像融合单元12的输入端相连接，所述图像融合单元12的输出端与图像补偿单元13的输入端相连接，使源图像数据信息可按照规律，层层优化。

进一步地，所述摄像装置2用于对不同方位的源图像进行采集，所述中央处理器3用于显示经图像预处理器7处理后的图像数据信息，为用户提供操作选项，集中处理图像数据信息，所述图像存储器4用于对用户处理后的图像数据信息进行存储，所述图像预处理器7用于对摄像装置2采集到的源图像数据信息进行初步的扫描，后通过变形方法、缩放方法和辨识度提升方法处理源图像，提升源图像画面的可辨识度，所述图像优化处理器6用于对图像存储器4存储的图像数据信息进行提取，后进行多尺度边缘检测及重构、粒子群优化、图像融合和图像缺陷补偿，对图像的整体质量进行优化。

进一步地，所述图像提取单元8用于对图像存储器4中存储的图像数据信息进行提出和读取，所述多尺度边缘检测单元9首先使用小波变换，精确定位图像特征，后对图像进行多尺度边缘检测，找出图像的多尺度边缘点，所述边缘重构单元10用于使用图像的多尺度边缘点重构出源图像近似图像，所述粒子群优化单元11用于使用粒子群优化算法，使每个优化问题的解都是搜索空间中的一个“粒子”，所有粒子都有一个由被优化目标函数决定的适应值，每个粒子还有一个速度决定它们搜索的方向和距离，然后粒子们就追随当前的最优粒子在解空间中搜索，更新每个粒子的速度和位置，优化图像的各种问题，所述图像融合单元12用于使用融合算法，首先融合图像中的近似分量，其次融合图像中的多尺度边缘，最后由融合图像的近似分量和多尺度边缘重构出融合图像，所述图像补偿单元13用于在检测到图像存在光流突变、高亮度区域和灰度区域时，对原始图像帧中各区域进行像素补偿和白平衡处理，以获得补偿处理后的图像帧。

本发明还包括基于互联网的图像优化处理装置的处理方法，具体步骤如下：

步骤一：摄像装置2在采像完成后，图像预处理器7通过互联网信号接收到图像数据信息，后进行初步的扫描，通过变形方法、缩放方法和辨识度提升方法处理源图像，提升源图像画面的可辨识度，后中央处理器3显示经图像预处理器7处理后的图像数据信息，为用户提供操作选项，集中处理图像数据信息，图像存储器4对用户处理后的图像数据信息进行存储。

步骤二：图像优化处理器6中的图像提取单元8对图像存储器4中存储的图像数据信息进行提出和读取，多尺度边缘检测单元9首先使用小波变换，精确定位图像特征，后对图像进行多尺度边缘检测，找出图像的多尺度边缘点，边缘重构单元10使用图像的多尺度边缘点重构出源图像近似图像。

步骤三：粒子群优化单元11使用粒子群优化算法，使每个优化问题的解都是搜索空间中的一个“粒子”，所有粒子都有一个由被优化目标函数决定的适应值，每个粒子还有一个速度决定它们搜索的方向和距离，然后粒子们就追随当前的最优粒子在解空间中搜索，更新每个粒子的速度和位置，优化图像的各种问题。

步骤四：图像融合单元12使用融合算法，首先融合图像中的近似分量，其次融合图像中的多尺度边缘，最后由融合图像的近似分量和多尺度边缘重构出融合图像。

步骤五：图像补偿单元13在检测到图像存在光流突变、高亮度区域和灰度区域时，对原始图像帧中各区域进行像素补偿和白平衡处理，以获得补偿处理后的图像帧，对图像的整体质量进行优化，使图像呈现在观看者眼中的视觉效果好。

虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (9)

1.一种基于互联网的图像优化处理装置，包括壳体（1），其特征在于：所述壳体（1）左下部内安装有摄像装置（2），所述壳体（1）右上部固定连接有中央处理器（3），所述壳体（1）下壁右部固定安装有图像存储器（4），所述壳体（1）左上壁开设有数据读取接口（5），所述数据读取接口（5）内电性滑动连接有图像优化处理器（6），所述壳体（1）右上壁固定安装有图像预处理器（7）；

所述摄像装置（2）包括安装板（201），所述安装板（201）前壁的上部与下部均通过底座（202）固定安装有动力马达（203），两个所述动力马达（203）输出端均固定连接有蜗杆（204），所述安装板（201）中部转动连接有基准轴（205），所述基准轴（205）后部外壁固定套接有第一蜗轮（206），所述基准轴（205）前端外壁固定套接有主动锥齿轮（207），所述壳体（1）下壁中部固定连接有定位滑筒（208），所述定位滑筒（208）内壁转动套接有定位架（209），所述定位架（209）后端外壁固定套接有第二蜗轮（210），所述定位架（209）前端内转动连接有转轴（211），所述转轴（211）左部外壁固定套接有从动锥齿轮（212），所述转轴（211）中部外壁固定套接有支杆（213），所述支杆（213）中部外壁固定套接有转接头（215），所述支杆（213）前端固定连接有采像头（214）。

2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的图像优化处理装置，其特征在于：所述摄像装置（2）的输出端与图像预处理器（7）的输入端相连接，所述图像预处理器（7）的输出端与中央处理器（3）的输入端相连接，所述中央处理器（3）的输出端与图像存储器（4）的输入端相连接，所述图像存储器（4）的输出端通过数据读取接口（5）与图像优化处理器（6）的输入端相连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的图像优化处理装置，其特征在于：所述图像优化处理器（6）包括图像提取单元（8）、多尺度边缘检测单元（9）、边缘重构单元（10）、粒子群优化单元（11）、图像融合单元（12）和图像补偿单元（13）。

4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的图像优化处理装置，其特征在于：所述图像提取单元（8）的输入端与数据读取接口（5）的输出端相连接，所述图像提取单元（8）的输出端与多尺度边缘检测单元（9）的输入端相连接，所述多尺度边缘检测单元（9）的输出端与边缘重构单元（10）的输入端相连接，所述边缘重构单元（10）的输出端与粒子群优化单元（11）的输入端相连接，所述粒子群优化单元（11）的输出端与图像融合单元（12）的输入端相连接，所述图像融合单元（12）的输出端与图像补偿单元（13）的输入端相连接。

5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的图像优化处理装置，其特征在于：所述安装板（201）固定连接在壳体（1）左部后壁内，所述定位架（209）内壁与基准轴（205）中部外壁滑动套接，所述从动锥齿轮（212）后壁与主动锥齿轮（207）前壁啮合连接，所述壳体（1）前壁内开设有限位槽（216），所述转接头（215）与限位槽（216）转动连接。

6.根据权利要求1所述的一种基于互联网的图像优化处理装置，其特征在于：所述采像头（214）与图像预处理器（7）通过互联网信号连接。

7.根据权利要求1所述的一种基于互联网的图像优化处理装置，其特征在于：所述摄像装置（2）用于对不同方位的源图像进行采集，所述中央处理器（3）用于显示经图像预处理器（7）处理后的图像数据信息，为用户提供操作选项，集中处理图像数据信息，所述图像存储器（4）用于对用户处理后的图像数据信息进行存储，所述图像预处理器（7）用于对摄像装置（2）采集到的源图像数据信息进行初步的扫描，后通过变形方法、缩放方法和辨识度提升方法处理源图像，提升源图像画面的可辨识度，所述图像优化处理器（6）用于对图像存储器（4）存储的图像数据信息进行提取，后进行多尺度边缘检测及重构、粒子群优化、图像融合和图像缺陷补偿，对图像的整体质量进行优化。

8.根据权利要求3所述的一种基于互联网的图像优化处理装置，其特征在于：所述图像提取单元（8）用于对图像存储器（4）中存储的图像数据信息进行提出和读取，所述多尺度边缘检测单元（9）首先使用小波变换，精确定位图像特征，后对图像进行多尺度边缘检测，找出图像的多尺度边缘点，所述边缘重构单元（10）用于使用图像的多尺度边缘点重构出源图像近似图像，所述粒子群优化单元（11）用于使用粒子群优化算法，使每个优化问题的解都是搜索空间中的一个“粒子”，所有粒子都有一个由被优化目标函数决定的适应值，每个粒子还有一个速度决定它们搜索的方向和距离，然后粒子们就追随当前的最优粒子在解空间中搜索，更新每个粒子的速度和位置，优化图像的各种问题，所述图像融合单元（12）用于使用融合算法，首先融合图像中的近似分量，其次融合图像中的多尺度边缘，最后由融合图像的近似分量和多尺度边缘重构出融合图像，所述图像补偿单元（13）用于在检测到图像存在光流突变、高亮度区域和灰度区域时，对原始图像帧中各区域进行像素补偿和白平衡处理，以获得补偿处理后的图像帧。

9.根据权利要求1-8任意一项所述的一种基于互联网的图像优化处理装置，其特征在于：还包括该基于互联网的图像优化处理装置的处理方法，具体步骤如下：

步骤一：互联网信号在接收到需对某处进行图像采集的信号指令时，可发动摄像装置（2）控制上部动力马达（203）转动使蜗杆（204）联动与第一蜗轮（206）啮合配合，在基准轴（205）的连接作用下，主动锥齿轮（207）随第一蜗轮（206）转动与从动锥齿轮（212）啮合传动，可带动转轴（211）转动，从而操控转接头（215）和采像头（214）在限位槽（216）前后左右方向内转动，使采像头（214）正对被采对象，在被采对象出现圆周方向的移动时，可控制下部动力马达（203）转动使蜗杆（204）联动与第二蜗轮（210）啮合连接，使第二蜗轮（210）与定位架（209）同步转动，从而使定位架（209）带动前端转轴（211）转动，使转接头（215）和采像头（214）在限位槽（216）内呈圆周转动，便于采像头（214）追踪被采对象，可对不同方位的源图像进行采集，保证了采集图像的完整性；

步骤二：摄像装置（2）在采像完成后，图像预处理器（7）通过互联网信号接收到图像数据信息，后进行初步的扫描，通过变形方法、缩放方法和辨识度提升方法处理源图像，提升源图像画面的可辨识度，后中央处理器（3）显示经图像预处理器（7）处理后的图像数据信息，为用户提供操作选项，集中处理图像数据信息，图像存储器（4）对用户处理后的图像数据信息进行存储；

步骤三：图像优化处理器（6）中的图像提取单元（8）对图像存储器（4）中存储的图像数据信息进行提出和读取，多尺度边缘检测单元（9）首先使用小波变换，精确定位图像特征，后对图像进行多尺度边缘检测，找出图像的多尺度边缘点，边缘重构单元（10）使用图像的多尺度边缘点重构出源图像近似图像；

步骤四：粒子群优化单元（11）使用粒子群优化算法，使每个优化问题的解都是搜索空间中的一个“粒子”，所有粒子都有一个由被优化目标函数决定的适应值，每个粒子还有一个速度决定它们搜索的方向和距离，然后粒子们就追随当前的最优粒子在解空间中搜索，更新每个粒子的速度和位置，优化图像的各种问题；

步骤五：图像融合单元（12）使用融合算法，首先融合图像中的近似分量，其次融合图像中的多尺度边缘，最后由融合图像的近似分量和多尺度边缘重构出融合图像；

步骤六：图像补偿单元（13）在检测到图像存在光流突变、高亮度区域和灰度区域时，对原始图像帧中各区域进行像素补偿和白平衡处理，以获得补偿处理后的图像帧，对图像的整体质量进行优化。

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